研究到簡報流程：Tavily、LLM、Slides API（2026）

研究到簡報流程會輸入一個主題，並輸出一份帶有來源的簡報。搜尋 API（Tavily 或 Exa）收集 10 到 20 個來源，LLM 撰寫一份帶有編號引用的 12 頁簡報摘要，2Slides API 將摘要轉成簡報：POST /api/v1/slides/generate 產生可編輯的 PPTX，每頁 10 點數（12 頁共 120 點數，約 0.30 美元），或使用 create-pdf-slides 產生圖片設計的簡報，每頁 10 + 100 點數。此流程適合顧問團隊、分析師及研究運營，每週發佈相同簡報。

重點摘要

12 頁 Fast PPT 簡報花費 120 點數，約 0.30 美元（以 5 美元點數包計算）；圖片設計版本花費 1,210 點數，約 3.03 美元。
流程包含四次呼叫：一次搜尋 API，一次 LLM，一次 GET /api/v1/themes/search，最後一次 POST /api/v1/slides/generate。
每次 2Slides 回應包裝為 { success, data: { jobId, status, downloadUrl } }，一個解析器即可處理提交與輪詢。
速率限制為每個金鑰每分鐘 6 次請求，Fast PPT 簡報同步模式約 30 秒回傳。
引用只有在 LLM 提示強制編號來源列表且禁止虛構數字時才會保留；簡報產生器負責格式化內容，不負責事實查核。

適用對象

您經營顧問事務所、研究部門或內容運營，且有人每隔幾天就要求「關於歐洲電池回收市場的快速簡報」。研究花一小時，簡報花兩小時，且每次都是相同的 12 頁：摘要、市場規模、主要玩家、趨勢、風險、建議、來源。如果您已有 n8n 實例或 Python 排程器，這個流程不需新增基礎設施。

請勿用此流程產出需客製分析的客戶最終交付物。它能在數分鐘內產出帶來源的初稿；仍需人工閱讀來源並決定內容。

流程概覽

步驟	工具	發生什麼事	2Slides 端點 / 點數
1. 觸發	n8n 排程或表單、cron 或 CLI 參數	輸入主題字串	無
2. 搜尋	Tavily `/search` 或 Exa `/search`	取得 10 到 20 個帶標題與摘要的網址	無
3. 摘要	OpenAI 或 Claude	產生 12 頁大綱，每個數據帶 `[n]` 引用，附來源列表	無
4. 主題	`GET /api/v1/themes/search?query=consulting`	回傳候選 `themeId`	免費，每分鐘 6 次請求
5. 簡報	`POST /api/v1/slides/generate`（或 `create-pdf-slides`）	摘要轉成 PPTX（或 PDF + 頁面圖片）	每頁 10 點數（或 10 + 100 點數/頁）
6. 輪詢	`GET /api/v1/jobs/{jobId}` 每 5~10 秒	等待 `status: "success"`	免費，每分鐘 10 次請求
7. 交付	Google Drive 上傳、Slack 訊息	團隊取得連結與來源檔案	無

步驟 1：用研究 API 收集 10 到 20 個來源

簡報品質取決於來源，請在此多花心力。Tavily 回傳帶有擷取頁面內容的結果，這是 LLM 需要引用而非憑記憶回答的內容。Exa 也提供語意搜尋。若主題時間敏感，請限制只取近 12 個月的結果。

將每個結果存成 { id, url, title, published, snippet }，id 從 1 開始編號。這些 id 會成為簡報上的引用標記，整個流程保持同一陣列。

curl -s https://api.tavily.com/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "European battery recycling market size 2026",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 15,
    "include_raw_content": false
  }'

步驟 2：用引用寫出 12 頁簡報摘要（OpenAI 或 Claude）

提示語做三件事：固定簡報結構、強制每個數字帶引用 id、禁止出現來源中沒有的數字。請求純文字，不要 JSON，因為文字會直接放入 2Slides 的 userInput。

大多數顧問摘要適用的結構是 12 頁：1 標題，2 執行摘要，3 市場規模，4-5 主要玩家，6-7 趨勢，8-9 風險，10-11 建議，12 來源。每頁保持 3 到 5 點，Fast PPT 範本設計即以此密度為主。

You are a research analyst. Using ONLY the numbered sources below, write a 12-slide
briefing on: {topic}.
Slides: 1 Title, 2 Executive summary, 3 Market size, 4-5 Key players, 6-7 Trends,
8-9 Risks, 10-11 Recommendations, 12 Sources.
Rules:
- Every number, percentage or date must end with its source id in brackets, e.g. "EUR 4.2B by 2030 [3]".
- If the sources do not contain a figure, write "no reliable figure found" instead of estimating.
- Slide 12 lists every cited id as "[n] Title, Publisher, URL".
- 3 to 5 bullets per slide, each under 20 words. Start each slide with "Slide N: <heading>".
Sources:
{sources}

步驟 3：挑選顧問風格主題

Fast PPT 簡報由設計範本組成，themeId 決定外觀。搜尋一次「consulting」或「corporate」，挑一兩個 id，並硬編碼在流程中。每次搜尋會消耗速率限制配額。

curl -s "https://2slides.com/api/v1/themes/search?query=consulting&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY"

回應會列出每個主題的 themeId、名稱與預覽。若想視覺瀏覽，Templates Hub 提供相同的 1,500+ 範本。

2Slides Templates Hub for choosing a consulting-style theme

圖 1：Templates Hub，您可挑選顧問或企業風格主題並複製其 themeId 用於 API 呼叫。

步驟 4：用 2Slides API 產生簡報

兩條路徑。若要可編輯的 PPTX，顧問可用 PowerPoint 重新設計，呼叫 generate。預設同步模式，12 頁簡報約 30 秒回傳含 downloadUrl 的回應。批次多個主題時，傳入 mode: "async" 並輪詢。

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/generate \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userInput": "Slide 1: European Battery Recycling Market 2026\n...\nSlide 12: Sources\n[1] ...",
    "themeId": "THEME_ID_FROM_SEARCH",
    "responseLanguage": "English",
    "mode": "async"
  }'

回應：

{ "success": true, "data": { "jobId": "job_9f3a...", "status": "pending" } }

若要高級圖片設計版本（PDF 及每頁圖片），用同一摘要呼叫 create-pdf-slides。設定 page: 12 配合摘要頁數，或 page: 0 讓排版器決定。

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/create-pdf-slides \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userInput": "Slide 1: European Battery Recycling Market 2026\n...",
    "designStyle": "consulting deck, navy and white, dense data slides, one chart per slide",
    "aspectRatio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "page": 12,
    "contentDetail": "standard",
    "responseLanguage": "English"
  }'

兩條路徑回傳相同格式。每 5 到 10 秒輪詢 GET https://2slides.com/api/v1/jobs/{jobId}，直到 data.status 為 success 或 failed，再下載 data.downloadUrl。

步驟 5：實作 A，n8n 工作流程（Tavily n8n 簡報）

n8n 是最快讓非工程師從表單觸發排程 Tavily n8n 簡報任務的方式。七個標準節點足夠。

Schedule Trigger（每週）或帶單一「topic」欄位的 Form Trigger。
HTTP Request 呼叫 Tavily /search，帶入主題，max_results: 15。
OpenAI 節點（或 HTTP Request 呼叫 Claude）用步驟 2 的提示語，傳入編號來源。
Code 節點 組合 { userInput, themeId, responseLanguage: "English", mode: "async" }。
HTTP Request 呼叫 POST https://2slides.com/api/v1/slides/generate，標頭帶 Authorization: Bearer {{ $env.SLIDES_API_KEY }}。API 金鑰存在 n8n 憑證，絕不放在節點內容。
Wait 節點（10 秒），接著 HTTP Request 呼叫 GET /api/v1/jobs/{{ $json.data.jobId }}，再用 IF 節點 判斷：success 繼續，pending 或 processing 回到 Wait，failed 發錯誤到 Slack。
HTTP Request（下載 data.downloadUrl 為二進位檔）後，Google Drive 上傳與 Slack 發訊息，附帶 Drive 連結與主題。

另加第二個 Google Drive 上傳步驟，存放步驟 1 的 sources.json；審核者會想看完整摘要，不只簡報上的來源頁。憑證與錯誤分支詳見 n8n + 2Slides：自動化簡報工作流程。

步驟 6：實作 B，一個 Python 腳本

若團隊偏好 cron 任務，一個 Python 檔案完成相同工作。此版本用 Tavily 與 OpenAI；改一個函式即可換成 Exa 或 Claude。

import os, time, json, requests

TAVILY = os.environ["TAVILY_API_KEY"]
OPENAI = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
SLIDES = os.environ["SLIDES_API_KEY"]
BASE = "https://2slides.com/api/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {SLIDES}", "Content-Type": "application/json"}

def search(topic, n=15):
    r = requests.post("https://api.tavily.com/search", json={
        "api_key": TAVILY, "query": topic, "search_depth": "advanced", "max_results": n})
    r.raise_for_status()
    return [{"id": i + 1, "url": s["url"], "title": s["title"], "snippet": s["content"]}
            for i, s in enumerate(r.json()["results"])]

def write_brief(topic, sources):
    src = "\n".join(f"[{s['id']}] {s['title']} | {s['url']}\n{s['snippet']}" for s in sources)
    prompt = open("brief_prompt.txt").read().format(topic=topic, sources=src)
    r = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions",
        headers={"Authorization": f"Bearer {OPENAI}"},
        json={"model": "gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": prompt}], "temperature": 0.2})
    r.raise_for_status()
    return r.json()["choices"][0]["message"]["content"]

def pick_theme(query="consulting"):
    r = requests.get(f"{BASE}/themes/search", headers=H, params={"query": query, "limit": 5})
    r.raise_for_status()
    return r.json()["data"]["themes"][0]["themeId"]

def generate_deck(brief, theme_id, language="English"):
    r = requests.post(f"{BASE}/slides/generate", headers=H, json={
        "userInput": brief, "themeId": theme_id,
        "responseLanguage": language, "mode": "async"})
    r.raise_for_status()
    body = r.json()
    assert body["success"], body
    return body["data"]["jobId"]

def wait_for(job_id, every=8, timeout=600):
    start = time.time()
    while time.time() - start < timeout:
        d = requests.get(f"{BASE}/jobs/{job_id}", headers=H).json()["data"]
        if d["status"] == "success":
            return d["downloadUrl"]
        if d["status"] == "failed":
            raise RuntimeError(f"job {job_id} failed: {d}")
        time.sleep(every)
    raise TimeoutError(job_id)

if __name__ == "__main__":
    topic = "European battery recycling market 2026"
    sources = search(topic)
    brief = write_brief(topic, sources)
    url = wait_for(generate_deck(brief, pick_theme()))
    slug = topic.lower().replace(" ", "-")
    open(f"{slug}.pptx", "wb").write(requests.get(url).content)
    json.dump({"topic": topic, "sources": sources, "brief": brief},
              open(f"{slug}.sources.json", "w"), indent=2)

腳本每次執行會寫出兩個檔案：PPTX 與 .sources.json，後者包含來源列表與摘要文字。JSON 是審核軌跡，當合夥人問第三頁數字來源時可查。批次執行時，提交速率保持每分鐘不超過 6 次。

引用規範：每個數字都帶來源

自動化顧問簡報產生常見失敗點是：第三頁出現來源沒有的自信數字。簡報產生器只格式化收到的內容，控管需在 LLM 步驟與後續檢查。

強制標記格式。 每個數字結尾都帶 [n]。若正則表達式發現數字後有 %、B、M 或年份，卻同一行沒有括號內的 id，則拒絕摘要並重跑 LLM。
驗證 id 是否在來源陣列中。 摘要中出現 [7]，但只有 6 個來源，代表模型虛構引用。流程失敗。
保留來源頁。 第 12 頁列出 [n] 標題, 出版者, URL，是審核者第一眼看的頁面。
存放來源檔案。 .sources.json（或 n8n 的 Drive 上傳）保存模型看到的摘要，方便審核者比對簡報文字與原文。
優先用「無可靠數字」替代。 顧問可補足誠實缺口，但難以辨識虛構數字。

代理方案：Claude Code 或 Codex 搭配 2Slides 技能或 MCP

腳本流程適合排程、重複主題。若要一次性深度調查，可用代理互動完成同樣步驟。用一行指令連接 2Slides MCP 伺服器到 Claude Code，然後請代理用網路搜尋工具研究主題、寫帶引用摘要、呼叫 themes_search 找顧問主題，最後呼叫 slides_generate。MCP 提供 7 個工具，包括用於輪詢的 jobs_get，使用同一金鑰與點數，與 REST API 相同。

claude mcp add --transport http 2slides "https://2slides.com/api/mcp?apikey=YOUR_KEY"

2Slides MCP Server tab with the Streamable HTTP endpoint and the claude mcp add command

圖 2：API 頁面的 MCP Server 分頁，顯示可串流的 HTTP 端點與一行 Claude Code 設定指令。

在 Codex、Cursor 或其他偏好技能的代理中，改安裝 Agent Skill；它教導相同端點與提交、輪詢、下載迴圈。詳見 Agent Skills 與 MCP 伺服器簡報比較及如何使用 Claude MCP 產生簡報的詳細設定。

2Slides Agent Skills page listing Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Google Antigravity, Manus and Openclaw

圖 3：Agent Skills 頁面，列出 Claude Code、Codex、Cursor 等代理的安裝說明。

顧問級簡報長什麼樣

2Slides Gallery 提供參考簡報，如 BCG 的「AI at Work 2025」，開頭一句論點，結尾附方法論與來源，與上述 12 頁摘要結構相同。這些 Gallery 簡報是實際案例，不是 API 輸出。可作為設計靈感，或將頁面圖片 URL 當作 referenceImageUrl 傳給 create-like-this，讓圖片設計路徑從參考簡報繼承字型、色彩與版面。

BCG AI at Work 2025 reference deck from the 2Slides Gallery, a consulting-style structure reference

圖 4：2Slides Gallery 中 BCG AI at Work 2025 參考簡報的標題頁。

圖 5：同一簡報的後期頁面，展示顧問觀眾期待的單一訊息每頁版面。

想了解更多適合顧問的工具，請參考顧問最佳 AI 簡報工具。Gamma API 頁面有類似 n8n + Tavily + OpenAI 配方；其 API 金鑰需 Pro 計畫，2Slides 金鑰則適用所有帳號。2Slides 是我們的產品，請自行衡量比較。

費用說明

點數採用隨用隨付：5 美元購買 2,000 點（每點 0.0025 美元），80 美元購買 40,000 點（每點 0.002 美元）。搜尋 API 與 LLM 費用由其供應商計費，不包含在下表。

用量	Fast PPT `generate`（12 頁 = 120 點數）	圖片設計 `create-pdf-slides`（12 頁 2K = 1,210 點數）
每月 20 份簡報	2,400 點數，約 6.00 美元（9.50 美元點數包可涵蓋）	24,200 點數，約 48 至 61 美元，視點數包而定
每月 500 份簡報	60,000 點數，約 120 美元（兩包 80 美元點數）	605,000 點數，約 1,210 美元（每點 0.002 美元計）

新帳號有 500 點免費點數，相當於 4 份完整 Fast PPT 測試簡報。

Fast PPT 或圖片設計簡報適用情境？

Fast PPT generate 適合 顧問會用 PowerPoint 編輯簡報、用量大（每月 500 份約 120 美元）、且接受範本風格。約 30 秒回傳。
create-pdf-slides 適合 簡報作為只讀 PDF 發給客戶，需要設計感強、每頁一個重點。成本約為 Fast PPT 的 10 倍。
create-like-this 適合 公司有自家風格：傳入一張品牌簡報圖片 URL，圖片設計路徑會繼承其字型、色彩與版面。成本同 create-pdf-slides：10 點數規劃 + 每頁 100 點數（2K）。
旁白與 MP4 僅圖片設計工作可用，透過 generate-narration，每頁 210 點數。適合內部研究簡報影片，不適用 Fast PPT。

常見陷阱

速率限制每分鐘 6 次請求。 批次執行時，提交間隔 10 到 12 秒；輪詢使用獨立的每分鐘 10 次 jobs 配額。
API 金鑰放在 n8n 節點內容或瀏覽器腳本。 請放在 n8n 憑證或伺服器環境變數，絕不放前端程式碼。
嘗試為 Fast PPT 簡報產生旁白。 generate-narration 只接受 create-pdf-slides 或 create-like-this 工作，Fast PPT 會被拒絕。
page: 0 表示自動偵測，不是零頁。 create-pdf-slides 若摘要已有 12 頁，請設定 page: 12，或設 0 讓排版器決定。
語言代碼非語言名稱。 responseLanguage 接受 "Spanish" 或 "German"，不接受 "es" 或 "de"。
傳送 20 篇完整文章當 userInput。 請先摘要，送給 2Slides 的是摘要，不是原始來源。

常見問題解答

研究到簡報流程每份簡報成本多少？

12 頁 Fast PPT 簡報的 2Slides 部分約 0.30 美元（120 點數，每點 0.0025 美元），12 頁 2K 圖片設計簡報約 3.03 美元（1,210 點數）。另加一次搜尋 API 呼叫與一次 LLM 完成，費用由其供應商計費。每月 500 份簡報時，Fast PPT 路徑點數約 120 美元。

流程能輸出其他語言的簡報嗎？

可以。傳入 responseLanguage 為語言名稱，如 "Spanish" 或 "Japanese"；支援 20 多種語言。最乾淨的做法是先用英文寫摘要，讓 2Slides 在產生時翻譯，這樣引用與來源 URL 在不同語言版本中保持一致。

我需要 n8n 嗎？還是可以不用工作流程工具執行？

不需要。步驟 6 的 Python 腳本可從 cron 執行，2Slides MCP 或技能的代理會話可互動完成。n8n 適合非工程師從表單觸發，且想要 Google Drive 與 Slack 自動交付，不用寫整合程式。

如何阻止 LLM 在簡報中虛構統計數字？

限制提示語並驗證輸出。要求每個數字結尾帶 [n] 來源 id，告訴模型遇不到數字就寫「無可靠數字」，拒絕任何超出來源數量的 id。簡報旁存來源檔案，方便審核者比對每頁與原文。

可以用我公司的簡報風格取代範本嗎？

可以，用 create-like-this。傳入一張公開的品牌簡報圖片 URL 作為 referenceImageUrl，圖片設計流程會從中繼承字型、色彩與版面。成本與 create-pdf-slides 相同：10 點數規劃 + 每頁 100 點數（2K）。若要可編輯 PPTX，請從 themes/search 選擇最接近的主題。

下一步

於 2slides.com/api 取得 API 金鑰。新帳號有 500 點免費點數，足夠測試 4 份 12 頁簡報。
參考其他團隊如何使用相同端點，詳見中心文章團隊的 AI 簡報 API 使用案例。
若團隊使用 Claude Code 或 Codex，安裝 Agent Skill 並先互動執行研究到簡報流程，再排程；n8n + 2Slides 涵蓋工作流程工具版本。