如何使用 Perplexity 進行研究支援的簡報製作(2026 指南)

Perplexity 在簡報研究方面的優勢在於它會引用每一項聲明的來源——不像 ChatGPT、Claude 或 Gemini 會隨意捏造具體統計數據。對於任何需要可驗證數據的簡報(募資簡報、投資者更新、市場分析、諮詢交付成果),Perplexity 是研究階段的正確 AI 工具。它不會生成簡報檔案。2026 年的工作流程是:向 Perplexity 詢問帶來源的統計數據,手動驗證來源,然後將引用的內容輸入專門的簡報生成器如 2Slides。本指南介紹三種 Perplexity 到簡報的方法——對話轉大綱、Spaces 深度研究,以及 API 驅動的自動化——並提供針對募資簡報、市場規模分析和競爭對手簡報的具體提示詞。深度研究模式(如果您的方案中有提供)能在 5-10 分鐘內為 20 頁簡報產出最高品質的來源支援內容。

如果您曾經看過生成式模型憑空捏造一個聽起來合理的「42% 年複合成長率」,您就已經知道為什麼引用研究很重要。一份包含捏造市場規模數據的募資簡報不是四捨五入的誤差——而是信譽炸彈。Perplexity 解決了這個問題的研究部分,2Slides 解決了簡報部分。本文就是兩者之間的橋樑。

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為什麼 Perplexity 在研究密集型簡報中擊敗其他大型語言模型

2026 年關於 Perplexity 最重要的一件事是,它是作為搜尋增強的答案引擎而建構的,而非純粹的生成模型。每個答案都包含編號引用,連結回聲明來源的網頁。在 SimpleQA——一個包含數千個問題的事實性基準測試中——Perplexity 的 Deep Research 得分約為 93.9%,遠高於僅從訓練資料回答的通用聊天模型。

試試這個實驗。問四個不同的模型:「2025 年全球 AI 簡報軟體市場規模是多少?」

這對簡報很重要,因為簡報是高風險的產出物。第 3 張投影片上的幻覺統計數據會隨著電子郵件轉發、LinkedIn 貼文和董事會報告而流傳。你無法用小字附註來補救。對於任何將出現在圖表、標題或「為何是現在?」投影片上的聲明,請使用 Perplexity。

方法一：Perplexity Chat → 附引用來源的大綱 → 2Slides

這個最快速的工作流程使用免費或專業版 Perplexity 聊天功能,端對端約需 15 分鐘。

步驟 1. 撰寫包含明確引用說明的研究提示詞。

以下是一個效果良好的募資簡報提示詞範本:

針對 [X 產業] 的募資簡報,請找出最近 3 個附來源連結的統計數據,包括:(1) 2025 或 2026 年的總潛在市場規模(以美元計算)、(2) 年增率,以及 (3) 2025–2026 年兩個值得注意的競爭對手募資輪次(含領投機構)。對於每個統計數據,請提供:數字、發布日期、發布者,以及直接 URL。優先使用主要來源(公司新聞稿、SEC 申報文件、政府資料)而非彙整平台。

步驟 2. 執行提示詞,然後提出後續問題。 Perplexity 支援對話 — 在初步回答後,詢問「這些數字中是否有任何超過 12 個月的?請用更新的來源替換它們。」這通常能顯著提升品質。

步驟 3. 逐一查核每個引用的數字。 點擊編號的引用來源。如果連結頁面未包含確切數字,請捨棄該聲明。Perplexity 在引用方面表現優異但並非完美 — 連結頁面有時只是相關而非直接支持該聲明。

步驟 4. 將驗證過的大綱貼入 2Slides。 前往 2slides.com,貼上附引用來源的大綱,選擇主題,然後生成簡報。將來源 URL 保留在投影片備註中,這樣您就能在現場為每個數字提出佐證。如需更深入了解可靠性的權衡,請參閱 AI 生成投影片的實際準確度。

方法二：使用 Perplexity Spaces 進行深度研究

Spaces 是 Perplexity 的持久性研究工作空間。一個 Space 可以保存自訂指令、上傳的檔案以及持續的對話歷史記錄。對於需要花費數天或數週反覆修改的簡報(投資者更新、季度業務審查、策略計畫),Spaces 遠勝於一次性對話。

設定 Space。

1. 建立新的 Space,例如「2026 年 AI 簡報市場」。
2. 設定自訂指令:「你是一位資深市場分析師。每個統計數據都必須包含來源網址和發布日期。優先使用最近 12 個月的來源。標記任何無法找到來源的聲明。」
3. 上傳支援檔案 — Perplexity Pro 允許每個 Space 上傳最多 50 個檔案,每個檔案最大 50 MB,Enterprise Pro 和 Max 方案可上傳最多 500 個檔案,Enterprise Max 方案則接受最多 5,000 個檔案。
4. 如有需要可連接資料來源 — Spaces 可整合 Google Drive、OneDrive、SharePoint、Dropbox 和 Box。

隨時間累積研究成果。 在 Space 內的每個對話串中提出一個研究問題。一週內,你將建立一個包含豐富引用的知識庫,涵蓋市場規模、競爭對手、法規變化和客戶調查。

匯出綜合結果。 詢問 Space:「製作一份 12 張投影片的大綱。對於每張投影片,提供一個標題、三個要點,以及每個統計數據的引用來源網址。以 Markdown 格式輸出。」 將該 Markdown 直接貼入 2Slides 並生成。這是 2026 年最高品質的手動工作流程。

方法 3:Perplexity API + 2Slides API(自動化)

對於每週需要生成數十份簡報的團隊——諮詢公司、投資助理、競爭情報團隊——自動化就變得值得投入。將 Perplexity 的 Sonar API(返回帶引用來源的內容)串接到 2Slides API。

2026 年 Perplexity Sonar API 定價,供參考:基礎 Sonar 為每百萬輸入/輸出 token 1 美元,Sonar Pro 為每百萬 3 美元輸入 / 15 美元輸出,Sonar Deep Research 則會增加引用 token 和搜尋查詢費用。Perplexity Pro 訂閱者每月獲得 5 美元的 API 額度;大量使用需要預付額度。

簡化的 Node.js 範例:

// 步驟 1. 使用 Perplexity Sonar 進行研究
const researchResponse = await fetch('https://api.perplexity.ai/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.PERPLEXITY_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'sonar-pro',
    messages: [{
      role: 'user',
      content: `研究一份 10 張投影片的 A 輪融資簡報,
                主題為 AI 簡報新創公司。每張投影片請提供:
                標題、3 個要點,以及每項統計數據的來源網址。
                使用最近 12 個月內的資料來源。`
    }],
    return_citations: true
  })
});

const { choices, citations } = await researchResponse.json();
const outline = choices[0].message.content;

// 步驟 2. 使用 2Slides 生成投影片
const slidesResponse = await fetch('https://2slides.com/api/v1/slides/generate', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.TWOSLIDES_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    content: outline,
    citations,             // 保留 Perplexity 的來源網址
    theme: 'executive',
    slideCount: 10,
    format: 'pptx'
  })
});

const { jobId } = await slidesResponse.json();

// 步驟 3. 輪詢工作狀態
const status = await fetch(
  `https://2slides.com/api/v1/jobs/${jobId}`,
  { headers: { 'Authorization': `Bearer ${process.env.TWOSLIDES_API_KEY}` } }
);

2Slides API 介面包括生成標準簡報的端點(

)、從 PDF 製作簡報()、複製現有簡報樣式()、添加 AI 旁白()、下載渲染頁面和音訊()、輪詢工作狀態()以及搜尋主題()。完整參考資料請見 2Slides API 文件頁面。

自動化的成效:初級分析師可以執行「為 [公司] 製作競爭對手簡報」這樣的單一指令,獲得帶引用來源的 Perplexity 報告,並在五分鐘後在共享雲端硬碟中取得品牌化的 PPTX 檔案。

使用 Perplexity 的深度研究模式

深度研究模式在 2026 年為 Pro 和 Max 使用者運行於 Claude Opus 4.5(及更新版本),是 Perplexity 提供的最高品質輸出模式。單次查詢通常會訪問 100 多個網頁,執行數十次子搜尋,並需要 2 至 5 分鐘。對於簡報研究,將其視為以爆發式工作的初級分析師。

調整技巧:

• 縮小問題範圍。 「企業級 AI 簡報工具的競爭格局,2025–2026」優於「AI 工具概述」。
• 指定偏好來源類型。 加入「偏好 SEC 申報文件、公司投資者關係頁面、Gartner/Forrester 報告,以及主流新聞媒體(Reuters、Bloomberg、WSJ、TechCrunch)」。Perplexity 會尊重這些提示。
• 在提示中設定時效性篩選。 「忽略超過 18 個月的來源,除非它們是基礎性的。」
• 要求結構化輸出。 「將研究結果以 Markdown 表格形式呈現,欄位包括:主張、來源、發布日期、URL。」
• 針對不足之處進行追問。 在初步報告後,詢問「哪些主張的來源較弱?僅針對這些部分以更好的來源重新執行。」

一份原本需要人類分析師整天時間完成的 20 頁簡報,通常可在 5 至 10 分鐘的深度研究加上 15 分鐘的引用驗證中完成。

基於研究資料的簡報提示模板

市場規模投影片:

找出最新、最可信的 [X] 市場規模估算(以美元計)。請提供:數字、年份、研究機構或主要來源、發布網址,以及任何關於方法論的註腳。同時提供預估到 2030 年的複合年增長率(CAGR)及獨立來源。

競爭對手募資投影片:

列出 [公司 X] 的直接競爭對手在 2025 年和 2026 年所有 [500 萬美元以上] 的募資輪次。每筆請提供:公司名稱、募資階段、金額(美元)、日期、領投方,以及來源網址(Crunchbase、新聞稿或主要新聞媒體)。

法規更新投影片:

總結過去 18 個月內影響 [產業] 的美國、歐盟和亞太地區新法規或提議法規。每項請提供:管轄區、法規名稱、狀態(提議中/已立法/已生效)、生效日期,以及來源網址(優先採用政府出版物)。

宏觀趨勢投影片:

找出 2025–2026 年影響 [產業] 的三大最強勁宏觀趨勢。每項請提供:一句話描述、一項佐證統計數據及來源,以及一家推動該趨勢的代表性公司。

思想領導力投影片:

找出過去 12 個月內 [產業] CEO 或公認專家針對 [主題] 發表的五段直接引言。每段請提供:發言者、職稱、引言內容、發表媒體、日期和網址。

驗證 Perplexity 引用來源(重要)

Perplexity 會引用來源。但這不代表每個引用都準確。在我們對約 200 個查詢的測試中,大約有 5–10% 的連結引用指向的頁面並未直接包含所述的論點——通常是因為該來源彙整或改寫了另一項研究。

驗證工作流程:

1. 點擊答案中的每個編號引用。
2. 在來源頁面使用 Ctrl-F 尋找特定數字或引述。
3. 如果找不到該數字,沿著來源本身的引用鏈追溯至原始來源。
4. 如果您無法在 60 秒內追溯到原始來源,刪除該論點。
5. 將確認過的內容及其原始 URL 標記在您的投影片備註中。

對於董事會層級的簡報,一份 15 頁的簡報需預留 20–30 分鐘進行驗證。這仍然比手動搜尋每個統計數據快了一個數量級。

常見錯誤

使用免費方案製作關鍵簡報。 免費方案對 Pro 搜尋有每日限制,且不提供 Deep Research。對於投資者簡報,您在午餐前就會用完免費配額。Pro 方案每月 $20 美元,在製作第一份簡報時就已回本。

略過引用來源驗證。 Perplexity 是目前最佳的引用來源工具,但「最佳」不等於「完美」。董事會和合作夥伴對於捏造的數據記憶深刻。務必驗證。

期待 Perplexity 直接產生簡報檔案。 Perplexity 產生文字、引用來源,偶爾會有表格。它不會生成 PowerPoint、Keynote 或 Google Slides 檔案。請搭配 2Slides 或類似的簡報生成工具使用。

讓 Perplexity 主導敘事結構。 Deep Research 是研究助手,不是說故事的人。先撰寫您簡報的敘事架構(問題、解決方案、為何是現在、進展、訴求),然後使用 Perplexity 為該敘事中的每項主張尋找來源。如果讓模型主導大綱,最終會得到一份報告,而非簡報。

忽略時效性。 Perplexity 預設搜尋有時會為 2026 年的主張返回 2022–2023 年的來源。在提示詞中務必包含明確的時效性篩選條件。

常見問題

Perplexity 可以建立 PowerPoint 檔案嗎? 不行。Perplexity 產生帶有引用來源的文字答案。若要輸出 PPTX 格式,請搭配簡報生成工具使用。最簡單的組合是使用 Perplexity 進行研究,然後用 2Slides 來製作簡報。

Perplexity Pro 月費 20 美元值得用於簡報研究嗎? 對於每月需要製作超過一份包含事實陳述的簡報的人來說,非常值得。Pro 版本解鎖無限次 Pro 搜尋、完整模型選擇、Spaces 中無限制檔案上傳(每個 Space 最多 50 個),以及每月 5 美元的 API 額度。

Perplexity 與 ChatGPT 在商業研究方面如何比較? ChatGPT 在起草、改寫和開放式推理方面更強。Perplexity 在任何涉及數字或來源的內容上更勝一籌。特別是在簡報研究方面,Perplexity 更勝一籌,因為簡報需要可靠的數據支持。更多背景資訊請參閱我們的 2Slides 與 ChatGPT 簡報比較詳細分析,了解每個 LLM 的適用場景。

我可以在簡報中直接使用 Perplexity 的引用來源嗎? 可以——而且您應該這麼做。將來源 URL 放在備註欄或「資料來源」附錄投影片中。這是顧問簡報的標準做法,並且能大幅提升投資者會議中的可信度。

Perplexity 有 API 嗎? 有。提供 Sonar API(基礎版和 Pro 版)、Sonar Reasoning Pro、Sonar Deep Research、Search API,以及較新的 Agentic Research API。定價從基礎版 Sonar 的每百萬 token 1 美元起。所有 API 回應都可以返回內嵌引用。

核心要點

Perplexity 是 2026 年製作嚴謹簡報的研究階段最佳 AI 工具。它會引用來源、驗證資訊,尤其在深度研究模式(Deep Research mode)下,其事實準確度遠超一般聊天模型。但它無法製作投影片。

2026 年專業工作流程明確分為兩個工具。Perplexity 處理知識工作:統計數據、競爭對手情報、法規更新、思想領袖引言,每項都附有可稽核的來源連結。專門的投影片生成器如 2Slides 則處理視覺化工作:版面配置、主題設計、圖表、旁白、PDF/PPTX 匯出。這種組合將董事會等級的提案簡報製作時間從「半天分析師工作量」縮短至約 30 分鐘——15 分鐘研究、10 分鐘驗證、5 分鐘生成。請務必執行驗證步驟。每一次都要。這就是整個護城河所在。

將 Perplexity 引用來源的研究轉化為完整簡報——免費試用 2Slides——貼上您有來源支持的內容,30 秒內取得專業 PowerPoint。