रिसर्च से प्रेजेंटेशन पाइपलाइन: Tavily, LLM, Slides API (2026)

Q: क्या पाइपलाइन डेक को किसी अन्य भाषा में आउटपुट कर सकती है?

हाँ। responseLanguage को "Spanish" या "Japanese" जैसे भाषा नाम के रूप में पास करें; 20+ भाषाएँ समर्थित हैं। सबसे साफ सेटअप संक्षिप्त विवरण अंग्रेज़ी में लिखता है और 2Slides जनरेशन समय पर अनुवाद करता है, ताकि उद्धरण और स्रोत URL समान रहें।

Q: मैं LLM को स्लाइड्स पर आंकड़े आविष्कृत करने से कैसे रोकूं?

प्रॉम्प्ट को सीमित करें और आउटपुट को मान्य करें। हर आंकड़ा [n] स्रोत id के साथ खत्म होना चाहिए, मॉडल को "कोई विश्वसनीय आंकड़ा नहीं मिला" लिखने को कहें बजाय अनुमान लगाने के, और किसी भी संक्षिप्त विवरण को अस्वीकार करें जिसमें ids स्रोत संख्या से अधिक हों। डेक के साथ स्रोत फ़ाइल संग्रहीत करें ताकि समीक्षक हर स्लाइड को उसके अंश से जांच सके।

Q: क्या मैं अपनी फर्म की स्लाइड शैली को टेम्पलेट के बजाय मैच कर सकता हूँ?

हाँ, create-like-this के साथ। अपनी मौजूदा ब्रांडेड स्लाइड की सार्वजनिक URL referenceImageUrl के रूप में पास करें और छवि-डिज़ाइन पाइपलाइन उसके रंग, टाइप और लेआउट से प्रेरित होगी। लागत create-pdf-slides के समान है: 10 प्लानिंग क्रेडिट्स + 2K पर प्रति पृष्ठ 100 क्रेडिट। संपादन योग्य PPTX के लिए, themes/search से सबसे नजदीकी थीम चुनें।

एक रिसर्च से प्रेजेंटेशन पाइपलाइन एक विषय लेता है और एक स्रोत-सहित डेक लौटाता है। एक सर्च API (Tavily या Exa) 10 से 20 स्रोत इकट्ठा करता है, एक LLM 12-स्लाइड का संक्षिप्त विवरण लिखता है जिसमें क्रमांकित उद्धरण होते हैं, और 2Slides API संक्षिप्त विवरण को डेक में बदलता है: संपादन योग्य PPTX के लिए POST /api/v1/slides/generate प्रति पृष्ठ 10 क्रेडिट पर (12 स्लाइड के लिए 120 क्रेडिट, लगभग $0.30), या छवि-डिज़ाइन किए गए स्लाइड के लिए create-pdf-slides प्रति पृष्ठ 10 + 100 क्रेडिट। यह कंसल्टिंग टीमों, विश्लेषकों और रिसर्च ऑप्स के लिए उपयुक्त है जो हर सप्ताह एक ही डेक भेजते हैं।

मुख्य बिंदु

12-स्लाइड Fast PPT डेक की कीमत 120 क्रेडिट है, $5 पैक दर पर लगभग $0.30; छवि-डिज़ाइन संस्करण की कीमत 1,210 क्रेडिट, लगभग $3.03 है।
पाइपलाइन में चार कॉल होते हैं: एक सर्च API कॉल, एक LLM कॉल, GET /api/v1/themes/search, फिर POST /api/v1/slides/generate।
हर 2Slides प्रतिक्रिया { success, data: { jobId, status, downloadUrl } } के रूप में लपेटी जाती है, इसलिए एक पार्सर दोनों सबमिट और पोल को संभालता है।
दर सीमा प्रति कुंजी प्रति मिनट 6 अनुरोध है, और Fast PPT डेक सिंक मोड में लगभग 30 सेकंड में लौटता है।
उद्धरण तभी बचते हैं जब LLM प्रॉम्प्ट क्रमांकित स्रोत सूची को मजबूर करता है और आविष्कृत आंकड़ों को मना करता है; डेक जनरेटर सामग्री को स्वरूपित करता है, तथ्य-जांच नहीं करता।

यह किसके लिए है

आप एक कंसल्टिंग प्रैक्टिस, रिसर्च डेस्क या कंटेंट ऑपरेशन चलाते हैं, और कोई हर कुछ दिनों में "यूरोपीय बैटरी रीसाइक्लिंग मार्केट पर एक त्वरित डेक" मांगता है। रिसर्च में एक घंटा लगता है, डेक में दो घंटे और, और हर बार वही 12 स्लाइड होती हैं: सारांश, बाजार आकार, खिलाड़ी, रुझान, जोखिम, सिफारिशें, स्रोत। यदि आपके पास पहले से n8n इंस्टेंस या Python शेड्यूलर है, तो इस रेसिपी को चलाने के लिए कोई नई इन्फ्रास्ट्रक्चर नहीं चाहिए।

इस रेसिपी का उपयोग क्लाइंट-फाइनल डिलीवरबल्स के लिए न करें जिन्हें विशेष विश्लेषण की आवश्यकता हो। यह मिनटों में एक स्रोत-सहित पहला मसौदा बनाता है; एक मानव अभी भी स्रोत पढ़ता है और तय करता है कि क्या कहना है।

कार्यप्रवाह का संक्षिप्त अवलोकन

चरण	उपकरण	क्या होता है	2Slides एंडपॉइंट / क्रेडिट्स
1. ट्रिगर	n8n शेड्यूल या फॉर्म, क्रोन, या CLI आर्गुमेंट	एक विषय स्ट्रिंग पाइपलाइन में प्रवेश करता है	कोई नहीं
2. खोज	Tavily `/search` या Exa `/search`	शीर्षक और टेक्स्ट स्निपेट के साथ 10 से 20 URLs	कोई नहीं
3. संक्षिप्त विवरण	OpenAI या Claude	12-स्लाइड रूपरेखा, प्रत्येक आंकड़ा टैग किया `[n]`, साथ ही स्रोत सूची	कोई नहीं
4. थीम	`GET /api/v1/themes/search?query=consulting`	उम्मीदवार `themeId` मान लौटाता है	मुफ्त, 6 req/मिनट
5. डेक	`POST /api/v1/slides/generate` (या `create-pdf-slides`)	संक्षिप्त विवरण PPTX (या PDF + पृष्ठ छवियां) बन जाता है	10 क्रेडिट/पृष्ठ (या 10 + 100/पृष्ठ)
6. पोल	`GET /api/v1/jobs/{jobId}` हर 5 से 10 सेकंड	`status: "success"` का इंतजार करें	मुफ्त, 10 req/मिनट
7. डिलीवर	Google Drive अपलोड, Slack संदेश	टीम को लिंक और स्रोत फ़ाइल मिलती है	कोई नहीं

चरण 1: रिसर्च API से 10 से 20 स्रोत इकट्ठा करें

डेक उतना ही अच्छा होता है जितने स्रोत, इसलिए यहाँ अपना प्रयास लगाएं। Tavily परिणाम निकालकर पेज सामग्री लौटाता है, जो LLM को उद्धृत करने के लिए चाहिए, याद करने के लिए नहीं। Exa सेमांटिक सर्च के साथ ऐसा ही करता है। 10 से 20 परिणाम मांगें और जब विषय समय-संवेदनशील हो तो पिछले 12 महीनों तक सीमित करें।

प्रत्येक परिणाम को { id, url, title, published, snippet } के रूप में संग्रहित करें और ids को 1 से नंबर करें। ये ids स्लाइड्स पर उद्धरण मार्कर बन जाते हैं, इसलिए पूरे रन में एक ही एरे रखें।

curl -s https://api.tavily.com/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "European battery recycling market size 2026",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 15,
    "include_raw_content": false
  }'

चरण 2: उद्धरणों के साथ 12-स्लाइड संक्षिप्त विवरण लिखें (OpenAI या Claude)

प्रॉम्प्ट तीन काम करता है: स्लाइड संरचना तय करना, हर संख्या को उद्धरण id के साथ मजबूर करना, और स्रोतों में न दिखने वाले आंकड़ों को मना करना। JSON नहीं, सादा टेक्स्ट मांगें, क्योंकि टेक्स्ट सीधे 2Slides कॉल के userInput में जाता है।

अधिकांश कंसल्टिंग संक्षिप्त विवरणों के लिए काम करने वाली संरचना 12 स्लाइड है: 1 शीर्षक, 2 कार्यकारी सारांश, 3 बाजार आकार, 4 से 5 मुख्य खिलाड़ी, 6 से 7 रुझान, 8 से 9 जोखिम, 10 से 11 सिफारिशें, 12 स्रोत। प्रति स्लाइड 3 से 5 बुलेट रखें; Fast PPT टेम्पलेट्स इसी घनत्व के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

आप एक रिसर्च विश्लेषक हैं। नीचे दिए गए क्रमांकित स्रोतों का उपयोग करते हुए, {topic} पर 12-स्लाइड
संक्षिप्त विवरण लिखें।
स्लाइड्स: 1 शीर्षक, 2 कार्यकारी सारांश, 3 बाजार आकार, 4-5 मुख्य खिलाड़ी, 6-7 रुझान,
8-9 जोखिम, 10-11 सिफारिशें, 12 स्रोत।
नियम:
- हर संख्या, प्रतिशत या तारीख के अंत में उसके स्रोत id को ब्रैकेट में लिखें, जैसे "EUR 4.2B by 2030 [3]".
- यदि स्रोतों में कोई आंकड़ा नहीं है, तो अनुमान लगाने के बजाय "कोई विश्वसनीय आंकड़ा नहीं मिला" लिखें।
- स्लाइड 12 में हर उद्धृत id को "[n] शीर्षक, प्रकाशक, URL" के रूप में सूचीबद्ध करें।
- प्रति स्लाइड 3 से 5 बुलेट, प्रत्येक 20 शब्दों से कम। हर स्लाइड की शुरुआत "Slide N: <शीर्षक>" से करें।
स्रोत:
{sources}

चरण 3: कंसल्टिंग-शैली की थीम चुनें

Fast PPT डेक डिज़ाइन किए गए टेम्पलेट्स से बनते हैं, और themeId लुक तय करता है। लाइब्रेरी में एक बार "consulting" या "corporate" खोजें, एक या दो ids चुनें, और पाइपलाइन में हार्ड-कोड करें। हर रन पर खोजने से केवल दर-सीमा बजट खर्च होता है।

curl -s "https://2slides.com/api/v1/themes/search?query=consulting&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY"

प्रतिक्रिया में हर थीम का themeId, नाम और पूर्वावलोकन सूचीबद्ध होता है। दृश्य रूप से ब्राउज़ करने के लिए, Templates Hub में वही 1,500+ टेम्पलेट्स दिखते हैं।

2Slides Templates Hub for choosing a consulting-style theme

चित्र 1: Templates Hub, जहाँ आप कंसल्टिंग या कॉर्पोरेट थीम चुनते हैं और API कॉल के लिए उसका themeId कॉपी करते हैं।

चरण 4: 2Slides API के साथ डेक जनरेट करें

दो रास्ते हैं। संपादन योग्य PPTX के लिए, जिसे कंसल्टेंट PowerPoint में फिर से स्टाइल कर सकता है, generate कॉल करें। यह डिफ़ॉल्ट रूप से सिंक मोड में होता है, इसलिए 12-स्लाइड डेक लगभग 30 सेकंड में एक कॉल में downloadUrl के साथ लौटता है। कई विषयों के बैचिंग के लिए, mode: "async" पास करें और पोल करें।

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/generate \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userInput": "Slide 1: European Battery Recycling Market 2026\n...\nSlide 12: Sources\n[1] ...",
    "themeId": "THEME_ID_FROM_SEARCH",
    "responseLanguage": "English",
    "mode": "async"
  }'

प्रतिक्रिया:

{ "success": true, "data": { "jobId": "job_9f3a...", "status": "pending" } }

प्रीमियम, छवि-डिज़ाइन संस्करण (PDF और प्रति-पृष्ठ छवियां) के लिए, समान संक्षिप्त विवरण के साथ create-pdf-slides कॉल करें। page: 12 सेट करें ताकि संक्षिप्त विवरण से मेल खाए, या page: 0 ताकि प्लानर चुन सके।

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/create-pdf-slides \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userInput": "Slide 1: European Battery Recycling Market 2026\n...",
    "designStyle": "consulting deck, navy and white, dense data slides, one chart per slide",
    "aspectRatio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "page": 12,
    "contentDetail": "standard",
    "responseLanguage": "English"
  }'

दोनों रास्ते समान लिफाफा लौटाते हैं। GET https://2slides.com/api/v1/jobs/{jobId} हर 5 से 10 सेकंड पोल करें जब तक data.status success या failed न हो, फिर data.downloadUrl प्राप्त करें।

चरण 5: कार्यान्वयन A, n8n वर्कफ़्लो (Tavily n8n प्रेजेंटेशन)

n8n सबसे तेज़ तरीका है इसे एक शेड्यूल्ड Tavily n8n प्रेजेंटेशन जॉब बनाने का जिसे गैर-इंजीनियर फॉर्म से ट्रिगर कर सकें। सात मानक नोड पर्याप्त हैं।

Schedule Trigger (साप्ताहिक) या Form Trigger जिसमें एक "topic" फ़ील्ड हो।
Tavily /search के लिए HTTP Request विषय के साथ, max_results: 15।
Step 2 प्रॉम्प्ट के साथ OpenAI नोड (या Claude के लिए HTTP Request); क्रमांकित स्रोत संदेश में पास करें।
Code नोड जो LLM टेक्स्ट से { userInput, themeId, responseLanguage: "English", mode: "async" } बनाता है।
POST https://2slides.com/api/v1/slides/generate के लिए HTTP Request हेडर Authorization: Bearer {{ $env.SLIDES_API_KEY }} के साथ। कुंजी n8n क्रेडेंशियल्स में रखें, नोड बॉडी में कभी नहीं।
Wait नोड (10 सेकंड), फिर GET /api/v1/jobs/{{ $json.data.jobId }} के लिए HTTP Request और एक IF नोड: success जारी रखता है, pending या processing Wait पर लौटता है, failed Slack पर त्रुटि पोस्ट करता है।
HTTP Request (data.downloadUrl बाइनरी के रूप में डाउनलोड करें) फिर Google Drive अपलोड और Slack संदेश ड्राइव लिंक और विषय के साथ।

Step 1 से sources.json के लिए दूसरा Google Drive अपलोड जोड़ें; समीक्षक को केवल Sources स्लाइड नहीं, बल्कि पूर्ण स्निपेट्स चाहिए। क्रेडेंशियल्स और त्रुटि शाखाएं n8n + 2Slides: automate presentation workflows में कवर हैं।

चरण 6: कार्यान्वयन B, एकल Python स्क्रिप्ट

जो टीम क्रोन जॉब पसंद करती है, उसके लिए एक Python फ़ाइल वही काम करती है। यह संस्करण Tavily और OpenAI का उपयोग करता है; Exa या Claude को एक फ़ंक्शन बदलकर स्वैप करें।

import os, time, json, requests

TAVILY = os.environ["TAVILY_API_KEY"]
OPENAI = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
SLIDES = os.environ["SLIDES_API_KEY"]
BASE = "https://2slides.com/api/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {SLIDES}", "Content-Type": "application/json"}

def search(topic, n=15):
    r = requests.post("https://api.tavily.com/search", json={
        "api_key": TAVILY, "query": topic, "search_depth": "advanced", "max_results": n})
    r.raise_for_status()
    return [{"id": i + 1, "url": s["url"], "title": s["title"], "snippet": s["content"]}
            for i, s in enumerate(r.json()["results"])]

def write_brief(topic, sources):
    src = "\n".join(f"[{s['id']}] {s['title']} | {s['url']}\n{s['snippet']}" for s in sources)
    prompt = open("brief_prompt.txt").read().format(topic=topic, sources=src)
    r = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions",
        headers={"Authorization": f"Bearer {OPENAI}"},
        json={"model": "gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": prompt}], "temperature": 0.2})
    r.raise_for_status()
    return r.json()["choices"][0]["message"]["content"]

def pick_theme(query="consulting"):
    r = requests.get(f"{BASE}/themes/search", headers=H, params={"query": query, "limit": 5})
    r.raise_for_status()
    return r.json()["data"]["themes"][0]["themeId"]

def generate_deck(brief, theme_id, language="English"):
    r = requests.post(f"{BASE}/slides/generate", headers=H, json={
        "userInput": brief, "themeId": theme_id,
        "responseLanguage": language, "mode": "async"})
    r.raise_for_status()
    body = r.json()
    assert body["success"], body
    return body["data"]["jobId"]

def wait_for(job_id, every=8, timeout=600):
    start = time.time()
    while time.time() - start < timeout:
        d = requests.get(f"{BASE}/jobs/{job_id}", headers=H).json()["data"]
        if d["status"] == "success":
            return d["downloadUrl"]
        if d["status"] == "failed":
            raise RuntimeError(f"job {job_id} failed: {d}")
        time.sleep(every)
    raise TimeoutError(job_id)

if __name__ == "__main__":
    topic = "European battery recycling market 2026"
    sources = search(topic)
    brief = write_brief(topic, sources)
    url = wait_for(generate_deck(brief, pick_theme()))
    slug = topic.lower().replace(" ", "-")
    open(f"{slug}.pptx", "wb").write(requests.get(url).content)
    json.dump({"topic": topic, "sources": sources, "brief": brief},
              open(f"{slug}.sources.json", "w"), indent=2)

स्क्रिप्ट प्रति रन दो फाइलें लिखती है: PPTX और .sources.json जिसमें स्रोत सूची और संक्षिप्त विवरण होता है। JSON ऑडिट ट्रेल है जब कोई पार्टनर पूछे कि स्लाइड 3 का आंकड़ा कहाँ से आया। बैच के लिए, सबमिशन 6 प्रति मिनट से कम रखें।

उद्धरण स्वच्छता: हर संख्या के साथ उसका स्रोत होता है

स्वचालित कंसल्टिंग डेक जनरेशन एक अनुमानित तरीके से फेल होता है: स्लाइड 3 पर एक आत्मविश्वासी संख्या जो किसी स्रोत में नहीं है। डेक जनरेटर केवल जो प्राप्त करता है उसे स्वरूपित करता है, इसलिए नियंत्रण LLM चरण में और उसके बाद एक जांच में होते हैं।

मार्कर फॉर्मेट मजबूर करें। हर आंकड़ा [n] के साथ खत्म होना चाहिए। यदि कोई संख्या "%", "B", "M" या वर्ष के बाद उसी लाइन में ब्रैकेटेड id के बिना हो, तो संक्षिप्त विवरण को अस्वीकार करें और LLM कॉल फिर से चलाएं।
स्रोत एरे के खिलाफ ids मान्य करें। यदि संक्षिप्त विवरण में [7] है लेकिन केवल 6 स्रोत हैं, तो मॉडल ने संदर्भ आविष्कृत किया है। रन फेल करें।
Sources स्लाइड रखें। स्लाइड 12 में हर उद्धृत id के लिए [n] शीर्षक, प्रकाशक, URL सूचीबद्ध होता है। यह स्लाइड समीक्षक सबसे पहले पढ़ता है।
साथी फ़ाइल संग्रहीत करें। .sources.json (या n8n में ड्राइव अपलोड) में मॉडल द्वारा देखे गए स्निपेट्स होते हैं, ताकि समीक्षक स्लाइड टेक्स्ट की तुलना मूल अंश से कर सके।
"कोई विश्वसनीय आंकड़ा नहीं मिला" पसंद करें। कंसल्टेंट ईमानदार अंतर को भर सकते हैं; वे आसानी से आविष्कृत संख्या का पता नहीं लगा सकते।

एजेंट विकल्प: Claude Code या Codex के साथ 2Slides स्किल या MCP

स्क्रिप्टेड पाइपलाइन शेड्यूल्ड, दोहराए जाने वाले विषयों के लिए सही है। एक बार की गहराई के लिए, एजेंट सेशन वही कदम इंटरैक्टिव करता है। Claude Code के साथ होस्टेड 2Slides MCP सर्वर को एक कमांड से कनेक्ट करें, फिर एजेंट से वेब सर्च टूल के साथ विषय रिसर्च करने, उद्धृत संक्षिप्त विवरण लिखने, themes_search कॉल करने और संक्षिप्त विवरण के साथ slides_generate कॉल करने को कहें। MCP उसी कुंजी और क्रेडिट्स पर 7 टूल्स एक्सपोज़ करता है, जिनमें पोलिंग के लिए jobs_get भी शामिल है।

claude mcp add --transport http 2slides "https://2slides.com/api/mcp?apikey=YOUR_KEY"

2Slides MCP Server tab with the Streamable HTTP endpoint and the claude mcp add command

चित्र 2: API पेज पर MCP Server टैब, Streamable HTTP एंडपॉइंट और एक-लाइन Claude Code सेटअप के साथ।

Codex, Cursor या अन्य एजेंट जो स्किल्स पसंद करते हैं, skills page से Agent Skill इंस्टॉल करें; यह वही एंडपॉइंट्स और वही सबमिट, पोल, डाउनलोड लूप सिखाता है। ट्रेड-ऑफ्स के लिए देखें Agent Skills vs MCP servers for presentations और सेटअप के लिए How to use Claude MCP to generate presentations।

2Slides Agent Skills page listing Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Google Antigravity, Manus and Openclaw

चित्र 3: Agent Skills पेज, जिसमें Claude Code, Codex, Cursor और अन्य एजेंट्स के लिए इंस्टॉल निर्देश हैं।

एक कंसल्टिंग-ग्रेड डेक कैसा दिखता है

2Slides Gallery में संदर्भ डेक होते हैं जैसे BCG का "AI at Work 2025", जो एक लाइन के थीसिस के साथ शुरू होता है और पद्धति और स्रोतों के साथ समाप्त होता है, ऊपर दिए गए 12-स्लाइड संक्षिप्त विवरण के समान संरचना। ये गैलरी डेक वास्तविक दुनिया के संदर्भ हैं जो 2Slides पर होस्ट किए गए हैं, API आउटपुट नहीं। इन्हें डिज़ाइन प्रेरणा के रूप में उपयोग करें, या create-like-this को एक पृष्ठ छवि URL के रूप में referenceImageUrl पास करें ताकि छवि-डिज़ाइन पथ संदर्भ से प्रकार, रंग और लेआउट प्राप्त करे।

BCG AI at Work 2025 reference deck from the 2Slides Gallery, a consulting-style structure reference

चित्र 4: 2Slides Gallery में BCG AI at Work 2025 संदर्भ डेक की शीर्षक स्लाइड।

चित्र 5: उसी डेक की एक बाद की स्लाइड, जो कंसल्टिंग दर्शकों की अपेक्षा के अनुसार एक संदेश प्रति स्लाइड लेआउट दिखाती है।

कंसल्टिंग कार्य के लिए कौन से टूल उपयुक्त हैं, इसका व्यापक अवलोकन देखें Best AI presentation tools for consultants। Gamma का API पेज तुलनीय n8n + Tavily + OpenAI रेसिपी दस्तावेज़ करता है; इसके API कुंजी प्रो प्लान की आवश्यकता होती है, जबकि 2Slides कुंजी किसी भी खाते पर काम करती हैं। 2Slides हमारा उत्पाद है, इसलिए तुलना उसी के अनुसार करें।

लागत क्या है

क्रेडिट्स पे-एज़-यू-गो हैं: $5 में 2,000 क्रेडिट मिलते हैं ($0.0025 प्रति क्रेडिट) और $80 में 40,000 क्रेडिट ($0.002 प्रति क्रेडिट)। सर्च API और LLM शुल्क उनके प्रदाताओं द्वारा बिल किए जाते हैं और नीचे शामिल नहीं हैं।

मात्रा	Fast PPT `generate` (12 स्लाइड = 120 क्रेडिट)	छवि-डिज़ाइन `create-pdf-slides` (12 स्लाइड 2K पर = 1,210 क्रेडिट)
20 डेक / माह	2,400 क्रेडिट, लगभग $6.00 ($9.50 पैक कवर करता है)	24,200 क्रेडिट, लगभग $48 से $61 पैक पर निर्भर करता है
500 डेक / माह	60,000 क्रेडिट, लगभग $120 (दो $80 पैक)	605,000 क्रेडिट, लगभग $1,210 $0.002 प्रति क्रेडिट पर

नए खाते 500 मुफ्त क्रेडिट पाते हैं, जो 4 पूर्ण Fast PPT टेस्ट डेक के बराबर है।

इस उपयोग के लिए Fast PPT या छवि-डिज़ाइन स्लाइड?

Fast PPT generate उपयुक्त है जब कंसल्टेंट PowerPoint में डेक संपादित करेगा, मात्रा अधिक है (500 डेक प्रति माह लगभग $120), और टेम्पलेट लुक स्वीकार्य है। यह लगभग 30 सेकंड में लौटता है।
create-pdf-slides उपयुक्त है जब डेक क्लाइंट को रीड-ओनली PDF के रूप में जाता है और डिज़ाइन किया हुआ, एक-आइडिया-प्रति-स्लाइड लुक चाहिए। लागत लगभग 10 गुना अधिक प्रति डेक है।
create-like-this उपयुक्त है जब फर्म का हाउस स्टाइल हो: एक ब्रांडेड स्लाइड छवि का सार्वजनिक URL referenceImageUrl के रूप में पास करें और हर रन इसे विरासत में लेता है।
नेरेशन और MP4 केवल छवि-डिज़ाइन जॉब्स पर उपलब्ध हैं, generate-narration के माध्यम से प्रति पृष्ठ 210 क्रेडिट पर। आंतरिक रिसर्च ब्रीफिंग वीडियो के लिए उपयोगी, Fast PPT पथ के लिए नहीं।

सामान्य गलतियाँ

दर सीमा प्रति मिनट 6 अनुरोध। बैच रन को हर 10 से 12 सेकंड में एक सबमिशन पर कतारबद्ध करें; पोलिंग अलग 10 req/min jobs बजट का उपयोग करता है।
API कुंजी n8n नोड बॉडी या ब्राउज़र स्क्रिप्ट में। इसे n8n क्रेडेंशियल्स या सर्वर-साइड पर्यावरण चर में रखें, क्लाइंट-साइड कोड में कभी नहीं।
Fast PPT डेक के लिए नेरेट नेरेशन करने की कोशिश। generate-narration केवल create-pdf-slides या create-like-this से जॉब स्वीकार करता है। Fast PPT जॉब अस्वीकार किए जाते हैं।
page: 0 का मतलब ऑटो-डिटेक्ट है, शून्य पृष्ठ नहीं। create-pdf-slides पर, जब संक्षिप्त विवरण पहले से 12 स्लाइड है तो page: 12 सेट करें, या प्लानर को चुनने दें page: 0।
भाषा कोड के बजाय नाम। responseLanguage "Spanish" या "German" लेता है, "es" या "de" नहीं।
20 पूर्ण लेख userInput के रूप में भेजना। पहले सारांश बनाएं; संक्षिप्त विवरण, कच्चे स्रोत नहीं, 2Slides को भेजें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

रिसर्च से प्रेजेंटेशन पाइपलाइन प्रति डेक कितना खर्च करती है?

12-स्लाइड Fast PPT डेक के 2Slides भाग के लिए लगभग $0.30 (120 क्रेडिट $0.0025 प्रति क्रेडिट पर), या 12-स्लाइड छवि-डिज़ाइन डेक के लिए लगभग $3.03 (1,210 क्रेडिट) खर्च होता है। इसके अलावा एक सर्च API कॉल और एक LLM पूर्णता होती है, जो उनके प्रदाताओं द्वारा बिल की जाती है। 500 डेक प्रति माह पर Fast PPT पथ लगभग $120 क्रेडिट खर्च करता है।

क्या पाइपलाइन डेक को किसी अन्य भाषा में आउटपुट कर सकती है?

हाँ। responseLanguage को "Spanish" या "Japanese" जैसे भाषा नाम के रूप में पास करें; 20+ भाषाएँ समर्थित हैं। सबसे साफ सेटअप संक्षिप्त विवरण अंग्रेज़ी में लिखता है और 2Slides जनरेशन समय पर अनुवाद करता है, ताकि उद्धरण और स्रोत URL समान रहें।

क्या मुझे n8n की जरूरत है, या मैं इसे बिना वर्कफ़्लो टूल के चला सकता हूँ?

आपको n8n की जरूरत नहीं है। चरण 6 की Python स्क्रिप्ट क्रोन एंट्री से वही काम करती है, और 2Slides MCP या स्किल के साथ एजेंट सेशन इसे इंटरैक्टिव करता है। n8n तब उपयोगी होता है जब गैर-इंजीनियर फॉर्म से रन ट्रिगर करना चाहते हैं और Google Drive तथा Slack डिलीवरी बिना इंटीग्रेशन लिखे चाहते हैं।

मैं LLM को स्लाइड्स पर आंकड़े आविष्कृत करने से कैसे रोकूं?

प्रॉम्प्ट को सीमित करें और आउटपुट को मान्य करें। हर आंकड़ा [n] स्रोत id के साथ खत्म होना चाहिए, मॉडल को "कोई विश्वसनीय आंकड़ा नहीं मिला" लिखने को कहें बजाय अनुमान लगाने के, और किसी भी संक्षिप्त विवरण को अस्वीकार करें जिसमें ids स्रोत संख्या से अधिक हों। डेक के साथ स्रोत फ़ाइल संग्रहीत करें ताकि समीक्षक हर स्लाइड को उसके अंश से जांच सके।

क्या मैं अपनी फर्म की स्लाइड शैली को टेम्पलेट के बजाय मैच कर सकता हूँ?

हाँ, create-like-this के साथ। अपनी मौजूदा ब्रांडेड स्लाइड की सार्वजनिक URL referenceImageUrl के रूप में पास करें और छवि-डिज़ाइन पाइपलाइन उसके रंग, टाइप और लेआउट से प्रेरित होगी। लागत create-pdf-slides के समान है: 10 प्लानिंग क्रेडिट्स + 2K पर प्रति पृष्ठ 100 क्रेडिट। संपादन योग्य PPTX के लिए, themes/search से सबसे नजदीकी थीम चुनें।

अगले कदम

2slides.com/api पर API कुंजी प्राप्त करें। नए खाते 500 मुफ्त क्रेडिट के साथ शुरू होते हैं, जो 12 स्लाइड के 4 टेस्ट डेक के लिए पर्याप्त है।
देखें कि अन्य टीमें हब पोस्ट में समान एंडपॉइंट्स का उपयोग कैसे करती हैं, AI presentation API use cases by team।
यदि आपकी टीम Claude Code या Codex में काम करती है, तो Agent Skill इंस्टॉल करें और शेड्यूल करने से पहले रिसर्च से प्रेजेंटेशन पाइपलाइन इंटरैक्टिव चलाएं; n8n + 2Slides वर्कफ़्लो-टूल संस्करण को कवर करता है।