Αλυσίδα Ερευνας σε Παρουσίαση: Tavily, LLM, Slides API (2026)

Q: Μπορεί η αλυσίδα να παράγει deck σε άλλη γλώσσα;

Ναι. Περάστε responseLanguage ως όνομα γλώσσας όπως "Spanish" ή "Japanese"· υποστηρίζονται 20+ γλώσσες. Η καθαρότερη ρύθμιση γράφει το brief στα Αγγλικά και αφήνει το 2Slides να μεταφράσει κατά τη δημιουργία, ώστε οι παραπομπές και τα URLs πηγών να παραμένουν ίδια σε όλες τις γλωσσικές εκδόσεις του ίδιου deck.

Q: Μπορώ να ταιριάξω το στυλ διαφανειών της εταιρείας μου αντί για template;

Ναι, με το create-like-this. Περάστε ένα δημόσιο URL μιας υπάρχουσας branded διαφάνειας ως referenceImageUrl και η διαδρομή με σχεδιασμό εικόνας αντλεί χρώματα, τύπο και διάταξη από αυτήν. Το κόστος είναι ίδιο με το create-pdf-slides: 10 credits σχεδιασμού συν 100 credits ανά σελίδα σε 2K. Για επεξεργάσιμο PPTX, επιλέξτε το πιο κοντινό θέμα από το themes/search.

Μια αλυσίδα από έρευνα σε παρουσίαση παίρνει ένα θέμα και επιστρέφει ένα deck με πηγές. Ένα search API (Tavily ή Exa) συλλέγει 10 έως 20 πηγές, ένα LLM γράφει ένα σύντομο κείμενο 12 διαφανειών με αριθμημένες παραπομπές, και το 2Slides API μετατρέπει το κείμενο σε deck: POST /api/v1/slides/generate για ένα επεξεργάσιμο PPTX με 10 credits ανά σελίδα (120 credits, περίπου $0.30, για 12 διαφάνειες), ή create-pdf-slides για διαφάνειες με σχεδιασμό εικόνας με 10 + 100 credits ανά σελίδα. Είναι ιδανικό για ομάδες συμβούλων, αναλυτές και ερευνητικές λειτουργίες που παραδίδουν το ίδιο deck εβδομαδιαία.

Κύρια σημεία

Ένα deck Fast PPT 12 διαφανειών κοστίζει 120 credits, περίπου $0.30 με την τιμή πακέτου των $5· η έκδοση με σχεδιασμό εικόνας κοστίζει 1,210 credits, περίπου $3.03.
Η αλυσίδα αποτελείται από τέσσερις κλήσεις: μία κλήση search API, μία κλήση LLM, GET /api/v1/themes/search, και μετά POST /api/v1/slides/generate.
Κάθε απάντηση 2Slides είναι τυλιγμένη ως { success, data: { jobId, status, downloadUrl } }, οπότε ένας parser χειρίζεται και την υποβολή και το polling.
Το όριο ρυθμού είναι 6 αιτήματα ανά λεπτό ανά κλειδί, και ένα Fast PPT deck επιστρέφει σε περίπου 30 δευτερόλεπτα σε συγχρονισμένη λειτουργία.
Οι παραπομπές διατηρούνται μόνο αν το prompt του LLM επιβάλλει αριθμημένη λίστα πηγών και απαγορεύει εφευρετικούς αριθμούς· ο γεννήτορας deck μορφοποιεί το περιεχόμενο, δεν το ελέγχει για αλήθεια.

Για ποιον είναι αυτό

Διαχειρίζεστε μια συμβουλευτική πρακτική, ένα ερευνητικό τμήμα ή μια λειτουργία περιεχομένου, και κάποιος ζητάει «ένα γρήγορο deck για την ευρωπαϊκή αγορά ανακύκλωσης μπαταριών» κάθε λίγες μέρες. Η έρευνα παίρνει μια ώρα, το deck άλλες δύο, και είναι οι ίδιες 12 διαφάνειες κάθε φορά: περίληψη, μέγεθος αγοράς, παίκτες, τάσεις, κίνδυνοι, συστάσεις, πηγές. Αν ήδη έχετε μια εγκατάσταση n8n ή ένα Python scheduler, η συνταγή δεν χρειάζεται νέα υποδομή.

Μην χρησιμοποιείτε αυτή τη συνταγή για τελικά παραδοτέα πελατών που απαιτούν εξατομικευμένη ανάλυση. Παράγει ένα πρώτο προσχέδιο με πηγές σε λίγα λεπτά· ένας άνθρωπος διαβάζει τις πηγές και αποφασίζει τι θα πει.

Η ροή εργασίας με μια ματιά

Βήμα	Εργαλείο	Τι συμβαίνει	2Slides endpoint / credits
1. Εκκίνηση	n8n Schedule ή Form, cron, ή όρισμα CLI	Μια συμβολοσειρά θέματος εισέρχεται στην αλυσίδα	καμία
2. Αναζήτηση	Tavily `/search` ή Exa `/search`	10 έως 20 URLs με τίτλους και αποσπάσματα κειμένου	καμία
3. Περίληψη	OpenAI ή Claude	Ένα περίγραμμα 12 διαφανειών, κάθε στατιστικό με ετικέτα `[n]`, συν λίστα πηγών	καμία
4. Θέμα	`GET /api/v1/themes/search?query=consulting`	Επιστρέφει υποψήφιες τιμές `themeId`	δωρεάν, 6 αιτήματα/λεπτό
5. Deck	`POST /api/v1/slides/generate` (ή `create-pdf-slides`)	Η περίληψη γίνεται PPTX (ή PDF + εικόνες ανά σελίδα)	10 credits/σελίδα (ή 10 + 100/σελίδα)
6. Poll	`GET /api/v1/jobs/{jobId}` κάθε 5 έως 10 δευτ.	Περιμένει `status: "success"`	δωρεάν, 10 αιτήματα/λεπτό
7. Παράδοση	Ανέβασμα Google Drive, μήνυμα Slack	Η ομάδα λαμβάνει σύνδεσμο και το αρχείο πηγών	καμία

Βήμα 1: Συλλογή 10 έως 20 πηγών με API έρευνας

Το deck είναι τόσο καλό όσο οι πηγές, οπότε αφιερώστε προσπάθεια εδώ. Το Tavily επιστρέφει αποτελέσματα με εξαγόμενο περιεχόμενο σελίδας, που χρειάζεται το LLM για να παραπέμψει αντί να θυμάται. Το Exa κάνει το ίδιο με σημασιολογική αναζήτηση. Ζητήστε 10 έως 20 αποτελέσματα και περιορίστε στα τελευταία 12 μήνες όταν το θέμα είναι χρονικά ευαίσθητο.

Αποθηκεύστε κάθε αποτέλεσμα ως { id, url, title, published, snippet } και αριθμήστε τα ids από το 1. Αυτά τα ids γίνονται οι δείκτες παραπομπής στις διαφάνειες, οπότε κρατήστε το ίδιο array σε όλη τη διαδικασία.

curl -s https://api.tavily.com/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "European battery recycling market size 2026",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 15,
    "include_raw_content": false
  }'

Βήμα 2: Γράψτε μια περίληψη 12 διαφανειών με παραπομπές (OpenAI ή Claude)

Το prompt κάνει τρεις δουλειές: διορθώνει τη δομή των διαφανειών, επιβάλλει κάθε αριθμός να φέρει id παραπομπής, και απαγορεύει αριθμούς που δεν υπάρχουν στις πηγές. Ζητήστε απλό κείμενο, όχι JSON, γιατί το κείμενο πηγαίνει κατευθείαν στο userInput της κλήσης 2Slides.

Μια δομή που δουλεύει για τις περισσότερες συμβουλευτικές περιλήψεις είναι 12 διαφάνειες: 1 τίτλος, 2 εκτελεστική περίληψη, 3 μέγεθος αγοράς, 4 έως 5 βασικοί παίκτες, 6 έως 7 τάσεις, 8 έως 9 κίνδυνοι, 10 έως 11 συστάσεις, 12 πηγές. Κρατήστε 3 έως 5 κουκκίδες ανά διαφάνεια· τα Fast PPT templates σχεδιάζονται γύρω από αυτή την πυκνότητα.

Είστε αναλυτής έρευνας. Χρησιμοποιώντας ΜΟΝΟ τις αριθμημένες πηγές παρακάτω, γράψτε μια περίληψη 12 διαφανειών
για: {topic}.
Διαφάνειες: 1 Τίτλος, 2 Εκτελεστική περίληψη, 3 Μέγεθος αγοράς, 4-5 Βασικοί παίκτες, 6-7 Τάσεις,
8-9 Κίνδυνοι, 10-11 Συστάσεις, 12 Πηγές.
Κανόνες:
- Κάθε αριθμός, ποσοστό ή ημερομηνία πρέπει να τελειώνει με το id της πηγής σε αγκύλες, π.χ. "EUR 4.2B by 2030 [3]".
- Αν οι πηγές δεν περιέχουν αριθμό, γράψτε "no reliable figure found" αντί να εκτιμήσετε.
- Η διαφάνεια 12 απαριθμεί κάθε αναφερόμενο id ως "[n] Τίτλος, Εκδότης, URL".
- 3 έως 5 κουκκίδες ανά διαφάνεια, κάθε μία κάτω από 20 λέξεις. Ξεκινήστε κάθε διαφάνεια με "Slide N: <τίτλος>".
Πηγές:
{sources}

Βήμα 3: Επιλέξτε ένα θέμα συμβουλευτικού στυλ

Τα Fast PPT decks βασίζονται σε σχεδιασμένα templates, και το themeId αποφασίζει την εμφάνιση. Αναζητήστε στη βιβλιοθήκη μια φορά για "consulting" ή "corporate", επιλέξτε ένα ή δύο ids, και κωδικοποιήστε τα στην αλυσίδα. Η αναζήτηση σε κάθε εκτέλεση ξοδεύει μόνο το όριο ρυθμού.

curl -s "https://2slides.com/api/v1/themes/search?query=consulting&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY"

Η απάντηση απαριθμεί κάθε θέμα με το themeId, όνομα και προεπισκόπηση. Για οπτική περιήγηση, το Templates Hub δείχνει τα ίδια 1,500+ templates.

2Slides Templates Hub για επιλογή θέματος συμβουλευτικού στυλ

Εικόνα 1: Το Templates Hub, όπου επιλέγετε ένα θέμα συμβουλευτικού ή εταιρικού στυλ και αντιγράφετε το themeId για την κλήση API.

Βήμα 4: Δημιουργήστε το deck με το 2Slides API

Δύο διαδρομές. Για ένα επεξεργάσιμο PPTX που μπορεί να επεξεργαστεί ο σύμβουλος στο PowerPoint, καλέστε generate. Η προεπιλογή είναι συγχρονισμένη, οπότε ένα deck 12 διαφανειών επιστρέφει με downloadUrl σε μία κλήση σε περίπου 30 δευτερόλεπτα. Όταν κάνετε παρτίδες με πολλά θέματα, περάστε mode: "async" και κάντε polling.

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/generate \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userInput": "Slide 1: European Battery Recycling Market 2026\n...\nSlide 12: Sources\n[1] ...",
    "themeId": "THEME_ID_FROM_SEARCH",
    "responseLanguage": "English",
    "mode": "async"
  }'

Απάντηση:

{ "success": true, "data": { "jobId": "job_9f3a...", "status": "pending" } }

Για μια premium έκδοση με σχεδιασμό εικόνας (PDF συν εικόνες ανά σελίδα), καλέστε create-pdf-slides με την ίδια περίληψη. Ορίστε page: 12 για να ταιριάξει με την περίληψη, ή page: 0 για να αφήσετε τον σχεδιαστή να επιλέξει.

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/create-pdf-slides \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userInput": "Slide 1: European Battery Recycling Market 2026\n...",
    "designStyle": "consulting deck, navy and white, dense data slides, one chart per slide",
    "aspectRatio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "page": 12,
    "contentDetail": "standard",
    "responseLanguage": "English"
  }'

Και οι δύο διαδρομές επιστρέφουν το ίδιο φάκελο. Κάντε polling με GET https://2slides.com/api/v1/jobs/{jobId} κάθε 5 έως 10 δευτερόλεπτα μέχρι το data.status να γίνει success ή failed, και μετά κατεβάστε το data.downloadUrl.

Βήμα 5: Υλοποίηση Α, η ροή εργασίας n8n (Παρουσίαση Tavily n8n)

Το n8n είναι ο ταχύτερος τρόπος να κάνετε αυτή τη διαδικασία μια προγραμματισμένη παρουσίαση Tavily n8n που μπορούν να ενεργοποιήσουν μη μηχανικοί από μια φόρμα. Επτά τυπικοί κόμβοι αρκούν.

Schedule Trigger (εβδομαδιαία) ή Form Trigger με ένα πεδίο "topic".
HTTP Request στο Tavily /search με το θέμα, max_results: 15.
OpenAI node (ή HTTP Request σε Claude) με το prompt του Βήματος 2· περάστε τις αριθμημένες πηγές στο μήνυμα.
Code node που συναρμολογεί { userInput, themeId, responseLanguage: "English", mode: "async" } από το κείμενο LLM.
HTTP Request στο POST https://2slides.com/api/v1/slides/generate με header Authorization: Bearer {{ $env.SLIDES_API_KEY }}. Κρατήστε το κλειδί στα credentials του n8n, ποτέ στο σώμα του κόμβου.
Wait node (10 δευτερόλεπτα), μετά HTTP Request στο GET /api/v1/jobs/{{ $json.data.jobId }} και IF node: success συνεχίζει, pending ή processing επαναλαμβάνει το Wait, failed στέλνει το σφάλμα στο Slack.
HTTP Request (κατεβάστε το data.downloadUrl ως binary) μετά ανέβασμα στο Google Drive και μήνυμα Slack με το σύνδεσμο Drive και το θέμα.

Προσθέστε δεύτερο ανέβασμα Google Drive για το sources.json από το Βήμα 1· ο αναθεωρητής θα θέλει τα πλήρη αποσπάσματα, όχι μόνο τη διαφάνεια Πηγές. Τα credentials και τα branches σφαλμάτων καλύπτονται στο n8n + 2Slides: αυτοματοποιήστε ροές εργασίας παρουσίασης.

Βήμα 6: Υλοποίηση Β, ένα απλό script Python

Για μια ομάδα που προτιμά cron job, ένα αρχείο Python κάνει την ίδια δουλειά. Αυτή η έκδοση χρησιμοποιεί Tavily και OpenAI· αντικαταστήστε με Exa ή Claude αλλάζοντας μια συνάρτηση.

import os, time, json, requests

TAVILY = os.environ["TAVILY_API_KEY"]
OPENAI = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
SLIDES = os.environ["SLIDES_API_KEY"]
BASE = "https://2slides.com/api/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {SLIDES}", "Content-Type": "application/json"}

def search(topic, n=15):
    r = requests.post("https://api.tavily.com/search", json={
        "api_key": TAVILY, "query": topic, "search_depth": "advanced", "max_results": n})
    r.raise_for_status()
    return [{"id": i + 1, "url": s["url"], "title": s["title"], "snippet": s["content"]}
            for i, s in enumerate(r.json()["results"])]

def write_brief(topic, sources):
    src = "\n".join(f"[{s['id']}] {s['title']} | {s['url']}\n{s['snippet']}" for s in sources)
    prompt = open("brief_prompt.txt").read().format(topic=topic, sources=src)
    r = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions",
        headers={"Authorization": f"Bearer {OPENAI}"},
        json={"model": "gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": prompt}], "temperature": 0.2})
    r.raise_for_status()
    return r.json()["choices"][0]["message"]["content"]

def pick_theme(query="consulting"):
    r = requests.get(f"{BASE}/themes/search", headers=H, params={"query": query, "limit": 5})
    r.raise_for_status()
    return r.json()["data"]["themes"][0]["themeId"]

def generate_deck(brief, theme_id, language="English"):
    r = requests.post(f"{BASE}/slides/generate", headers=H, json={
        "userInput": brief, "themeId": theme_id,
        "responseLanguage": language, "mode": "async"})
    r.raise_for_status()
    body = r.json()
    assert body["success"], body
    return body["data"]["jobId"]

def wait_for(job_id, every=8, timeout=600):
    start = time.time()
    while time.time() - start < timeout:
        d = requests.get(f"{BASE}/jobs/{job_id}", headers=H).json()["data"]
        if d["status"] == "success":
            return d["downloadUrl"]
        if d["status"] == "failed":
            raise RuntimeError(f"job {job_id} failed: {d}")
        time.sleep(every)
    raise TimeoutError(job_id)

if __name__ == "__main__":
    topic = "European battery recycling market 2026"
    sources = search(topic)
    brief = write_brief(topic, sources)
    url = wait_for(generate_deck(brief, pick_theme()))
    slug = topic.lower().replace(" ", "-")
    open(f"{slug}.pptx", "wb").write(requests.get(url).content)
    json.dump({"topic": topic, "sources": sources, "brief": brief},
              open(f"{slug}.sources.json", "w"), indent=2)

Το script γράφει δύο αρχεία ανά εκτέλεση: το PPTX και ένα .sources.json με τη λίστα πηγών και το κείμενο περίληψης. Το JSON είναι το αρχείο ελέγχου όταν ένας συνεργάτης ρωτήσει από πού προήλθε ο αριθμός στη διαφάνεια 3. Για παρτίδες, κρατήστε τις υποβολές κάτω από 6 ανά λεπτό.

Υγιεινή παραπομπών: κάθε αριθμός φέρει την πηγή του

Η αυτοματοποιημένη δημιουργία συμβουλευτικού deck αποτυγχάνει με έναν προβλέψιμο τρόπο: ένας βέβαιος αριθμός στη διαφάνεια 3 που καμία πηγή δεν περιέχει. Ο γεννήτορας deck μορφοποιεί μόνο ό,τι λαμβάνει, οπότε ο έλεγχος ανήκει στο βήμα LLM και σε έναν έλεγχο μετά.

Επιβάλετε τη μορφή δείκτη. Κάθε αριθμός τελειώνει με [n]. Απορρίψτε την περίληψη (και ξανατρέξτε το LLM) αν ένα regex βρει αριθμό ακολουθούμενο από "%", "B", "M" ή έτος χωρίς αγκύλες id στην ίδια γραμμή.
Επαληθεύστε τα ids με το array πηγών. Ένα [7] στην περίληψη με μόνο 6 πηγές σημαίνει ότι το μοντέλο εφηύρε αναφορά. Αποτύχετε την εκτέλεση.
Κρατήστε τη διαφάνεια Πηγές. Η διαφάνεια 12 απαριθμεί [n] Τίτλος, Εκδότης, URL για κάθε αναφερόμενο id. Είναι η διαφάνεια που διαβάζει πρώτα ο αναθεωρητής.
Αποθηκεύστε το συνοδευτικό αρχείο. Το .sources.json (ή το ανέβασμα Drive στο n8n) κρατά τα αποσπάσματα που είδε το μοντέλο, ώστε ο αναθεωρητής να συγκρίνει το κείμενο διαφάνειας με το αρχικό απόσπασμα.
Προτιμήστε το "no reliable figure found". Οι σύμβουλοι μπορούν να καλύψουν ένα ειλικρινές κενό· δεν μπορούν εύκολα να ανιχνεύσουν εφευρεμένο αριθμό.

Η εναλλακτική του agent: Claude Code ή Codex με το skill 2Slides ή MCP

Η scripted αλυσίδα είναι κατάλληλη για προγραμματισμένα, επαναλαμβανόμενα θέματα. Για μια εφάπαξ βαθιά ανάλυση, μια συνεδρία agent κάνει τα ίδια βήματα διαδραστικά. Συνδέστε τον hosted 2Slides MCP server με το Claude Code με μια εντολή, μετά ζητήστε από τον agent να ερευνήσει το θέμα με το εργαλείο web search, να γράψει την περίληψη με παραπομπές, να καλέσει themes_search για θέμα συμβουλευτικού στυλ, και να καλέσει slides_generate με την περίληψη. Το MCP εκθέτει 7 εργαλεία, συμπεριλαμβανομένου του jobs_get για polling, με το ίδιο κλειδί και credits όπως το REST API.

claude mcp add --transport http 2slides "https://2slides.com/api/mcp?apikey=YOUR_KEY"

2Slides MCP Server tab με το Streamable HTTP endpoint και την εντολή claude mcp add

Εικόνα 2: Η καρτέλα MCP Server στη σελίδα API, με το Streamable HTTP endpoint και τη μία γραμμή ρύθμισης Claude Code.

Στο Codex, Cursor ή άλλον agent που προτιμά skills, εγκαταστήστε το Agent Skill από τη σελίδα skills αντίθετα· διδάσκει τα ίδια endpoints και τον ίδιο βρόχο υποβολής, polling, λήψης. Δείτε Agent Skills vs MCP servers για παρουσιάσεις για τα πλεονεκτήματα και Πώς να χρησιμοποιήσετε το Claude MCP για δημιουργία παρουσιάσεων για βήμα-βήμα ρύθμιση.

Σελίδα Agent Skills 2Slides με Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Google Antigravity, Manus και Openclaw

Εικόνα 3: Η σελίδα Agent Skills, με οδηγίες εγκατάστασης για Claude Code, Codex, Cursor και άλλους agents.

Πώς μοιάζει ένα deck συμβουλευτικού επιπέδου

Η 2Slides Gallery φιλοξενεί αναφορικά decks όπως το "AI at Work 2025" της BCG, που ανοίγει με μια πρόταση και κλείνει με μεθοδολογία και πηγές, την ίδια δομή με την περίληψη 12 διαφανειών παραπάνω. Αυτά τα gallery decks είναι πραγματικές αναφορές φιλοξενούμενες στο 2Slides, όχι έξοδο API. Χρησιμοποιήστε τα ως έμπνευση σχεδίασης, ή περάστε ένα URL εικόνας διαφάνειας ως referenceImageUrl στο create-like-this ώστε η διαδρομή με σχεδιασμό εικόνας να αντλεί τύπο, χρώμα και διάταξη από την αναφορά.

Αναφορικό deck BCG AI at Work 2025 από τη 2Slides Gallery, αναφορά δομής συμβουλευτικού στυλ

Εικόνα 4: Διαφάνεια τίτλου του αναφορικού deck BCG AI at Work 2025 στη 2Slides Gallery.

Εικόνα 5: Αργότερη διαφάνεια από το ίδιο deck, που δείχνει τη διάταξη «ένα μήνυμα ανά διαφάνεια» που περιμένουν τα συμβουλευτικά ακροατήρια.

Για μια ευρύτερη ματιά στα εργαλεία που ταιριάζουν στη συμβουλευτική, δείτε Τα καλύτερα AI εργαλεία παρουσίασης για συμβούλους. Η σελίδα API της Gamma τεκμηριώνει μια παρόμοια συνταγή n8n + Tavily + OpenAI· τα API keys της απαιτούν Pro πλάνο, ενώ τα 2Slides keys δουλεύουν σε οποιονδήποτε λογαριασμό. Το 2Slides είναι το προϊόν μας, οπότε ζυγίστε αυτή τη σύγκριση ανάλογα.

Κόστος

Τα credits είναι pay-as-you-go: $5 αγοράζουν 2,000 credits ($0.0025 ανά credit) και $80 αγοράζουν 40,000 ($0.002 ανά credit). Τα τέλη search API και LLM χρεώνονται από τους παρόχους τους και δεν περιλαμβάνονται παρακάτω.

Όγκος	Fast PPT `generate` (12 διαφάνειες = 120 credits)	Image-designed `create-pdf-slides` (12 διαφάνειες σε 2K = 1,210 credits)
20 decks / μήνα	2,400 credits, περίπου $6.00 (το πακέτο των $9.50 καλύπτει)	24,200 credits, περίπου $48 έως $61 ανάλογα με το πακέτο
500 decks / μήνα	60,000 credits, περίπου $120 (δύο πακέτα των $80)	605,000 credits, περίπου $1,210 στα $0.002 ανά credit

Οι νέοι λογαριασμοί λαμβάνουν 500 δωρεάν credits, που είναι 4 πλήρη Fast PPT test decks πριν αγοράσετε οτιδήποτε.

Fast PPT ή διαφάνειες με σχεδιασμό εικόνας για αυτή τη χρήση;

Fast PPT generate ταιριάζει όταν ο σύμβουλος θα επεξεργαστεί το deck στο PowerPoint, όταν ο όγκος είναι μεγάλος (500 decks το μήνα κοστίζουν περίπου $120), και όταν η εμφάνιση template είναι αποδεκτή. Επιστρέφει σε περίπου 30 δευτερόλεπτα.
create-pdf-slides ταιριάζει όταν το deck πηγαίνει σε πελάτη ως PDF μόνο για ανάγνωση και χρειάζεται σχεδιασμό με μία ιδέα ανά διαφάνεια. Το κόστος είναι περίπου 10 φορές μεγαλύτερο ανά deck.
create-like-this ταιριάζει όταν η εταιρεία έχει house style: περάστε μια branded διαφάνεια ως εικόνα referenceImageUrl και κάθε εκτέλεση κληρονομεί το στυλ.
Αφήγηση και MP4 είναι διαθέσιμα μόνο στις εργασίες με σχεδιασμό εικόνας, μέσω generate-narration στα 210 credits ανά σελίδα. Χρήσιμο για εσωτερικό βίντεο ενημέρωσης, όχι για το Fast PPT μονοπάτι.

Συνηθισμένα λάθη

Πλήξεις ορίου ρυθμού στα 6 αιτήματα ανά λεπτό. Οργανώστε παρτίδες με μία υποβολή κάθε 10 έως 12 δευτερόλεπτα· το polling χρησιμοποιεί ξεχωριστό όριο 10 αιτημάτων/λεπτό για jobs.
API key στο σώμα κόμβου n8n ή σε script browser. Κρατήστε το στα credentials του n8n ή σε περιβάλλον server, ποτέ σε client-side κώδικα.
Προσπάθεια αφήγησης Fast PPT deck. Το generate-narration δέχεται μόνο εργασίες από create-pdf-slides ή create-like-this. Οι εργασίες Fast PPT απορρίπτονται.
page: 0 σημαίνει αυτόματη ανίχνευση, όχι μηδέν σελίδες. Στο create-pdf-slides, ορίστε page: 12 όταν η περίληψη έχει ήδη 12 διαφάνειες, ή page: 0 για να αποφασίσει ο σχεδιαστής.
Κωδικοί γλώσσας αντί ονομάτων. Το responseLanguage παίρνει "Spanish" ή "German", όχι "es" ή "de".
Αποστολή 20 πλήρων άρθρων ως userInput. Περίληψη πρώτα· το brief, όχι οι ακατέργαστες πηγές, πηγαίνει στο 2Slides.

Συχνές Ερωτήσεις

Πόσο κοστίζει μια αλυσίδα έρευνας σε παρουσίαση ανά deck;

Περίπου $0.30 για το μέρος 2Slides ενός Fast PPT deck 12 διαφανειών (120 credits στα $0.0025 ανά credit), ή περίπου $3.03 για ένα deck 12 διαφανειών με σχεδιασμό εικόνας σε 2K (1,210 credits). Προσθέστε μία κλήση search API και μία ολοκλήρωση LLM, που χρεώνονται από τους παρόχους τους. Σε 500 decks το μήνα, το μονοπάτι Fast PPT κοστίζει περίπου $120 σε credits.

Μπορεί η αλυσίδα να παράγει deck σε άλλη γλώσσα;

Ναι. Περάστε responseLanguage ως όνομα γλώσσας όπως "Spanish" ή "Japanese"· υποστηρίζονται 20+ γλώσσες. Η καθαρότερη ρύθμιση γράφει το brief στα Αγγλικά και αφήνει το 2Slides να μεταφράσει κατά τη δημιουργία, ώστε οι παραπομπές και τα URLs πηγών να παραμένουν ίδια σε όλες τις γλωσσικές εκδόσεις του ίδιου deck.

Χρειάζομαι n8n ή μπορώ να τρέξω χωρίς εργαλείο ροής εργασίας;

Δεν χρειάζεστε n8n. Το Python script στο Βήμα 6 κάνει την ίδια δουλειά από cron, και μια συνεδρία agent με το 2Slides MCP ή skill το κάνει διαδραστικά. Το n8n αξίζει όταν μη μηχανικοί πρέπει να ενεργοποιούν εκτελέσεις από φόρμα και θέλετε παράδοση σε Google Drive και Slack χωρίς να γράψετε αυτές τις ενσωματώσεις.

Πώς σταματάω το LLM να εφευρίσκει στατιστικά στις διαφάνειες;

Περιορίστε το prompt και επαληθεύστε την έξοδο. Απαιτήστε κάθε αριθμό να τελειώνει με [n] id πηγής, πείτε στο μοντέλο να γράφει "no reliable figure found" αντί να εκτιμά, και απορρίψτε κάθε περίληψη με ids που υπερβαίνουν τον αριθμό πηγών. Αποθηκεύστε το αρχείο πηγών δίπλα στο deck ώστε ο αναθεωρητής να ελέγχει κάθε διαφάνεια με το απόσπασμα.

Μπορώ να ταιριάξω το στυλ διαφανειών της εταιρείας μου αντί για template;

Ναι, με το create-like-this. Περάστε ένα δημόσιο URL μιας υπάρχουσας branded διαφάνειας ως referenceImageUrl και η διαδρομή με σχεδιασμό εικόνας αντλεί χρώματα, τύπο και διάταξη από αυτήν. Το κόστος είναι ίδιο με το create-pdf-slides: 10 credits σχεδιασμού συν 100 credits ανά σελίδα σε 2K. Για επεξεργάσιμο PPTX, επιλέξτε το πιο κοντινό θέμα από το themes/search.

Επόμενα βήματα

Πάρτε ένα API key στο 2slides.com/api. Οι νέοι λογαριασμοί ξεκινούν με 500 δωρεάν credits, αρκετά για 4 test decks των 12 διαφανειών.
Δείτε πώς άλλες ομάδες χρησιμοποιούν τα ίδια endpoints στο hub post, AI presentation API use cases by team.
Αν η ομάδα σας δουλεύει με Claude Code ή Codex, εγκαταστήστε το Agent Skill και τρέξτε την αλυσίδα έρευνας σε παρουσίαση διαδραστικά πριν την προγραμματίσετε· το n8n + 2Slides καλύπτει την έκδοση με εργαλείο ροής εργασίας.