خط أنابيب من البحث إلى العرض التقديمي: Tavily، LLM، Slides API (2026)

خط أنابيب من البحث إلى العرض التقديمي يأخذ موضوعًا ويُرجع عرضًا تقديميًا موثّقًا. تجمع واجهة بحث (Tavily أو Exa) من 10 إلى 20 مصدرًا، يكتب نموذج اللغة الكبير (LLM) ملخصًا من 12 شريحة مع استشهادات مرقمة، وتحول واجهة برمجة تطبيقات 2Slides الملخص إلى عرض شرائح: POST /api/v1/slides/generate للحصول على ملف PPTX قابل للتعديل بتكلفة 10 أرصدة لكل صفحة (120 رصيدًا، حوالي 0.30 دولار، لـ 12 شريحة)، أو create-pdf-slides لشرائح مصممة بالصور بتكلفة 10 + 100 رصيد لكل صفحة. يناسب هذا الفرق الاستشارية، المحللين وعمليات البحث الذين يقدمون نفس العرض أسبوعيًا.

النقاط الرئيسية

تكلفة عرض Fast PPT مكون من 12 شريحة هي 120 رصيدًا، حوالي 0.30 دولار بسعر حزمة 5 دولارات؛ النسخة المصممة بالصور تكلف 1,210 رصيدًا، حوالي 3.03 دولار.
الخط أنابيب يتكون من أربع مكالمات: مكالمة واحدة لواجهة البحث، مكالمة واحدة لـ LLM، GET /api/v1/themes/search، ثم POST /api/v1/slides/generate.
كل استجابة من 2Slides مغلفة كـ { success, data: { jobId, status, downloadUrl } }، لذا محلل واحد يتعامل مع الإرسال والاستطلاع.
الحد الأقصى للطلبات هو 6 طلبات في الدقيقة لكل مفتاح، ويعود عرض Fast PPT في حوالي 30 ثانية في وضع التزامن.
تبقى الاستشهادات فقط إذا أجبر موجه LLM على قائمة مصادر مرقمة ومنع الأرقام المختلقة؛ مولد العرض ينسق المحتوى، لكنه لا يتحقق من صحته.

لمن هذا موجه

أنت تدير مكتب استشارات، أو مكتب أبحاث، أو عملية محتوى، ويطلب منك شخص ما "عرضًا سريعًا عن سوق إعادة تدوير البطاريات الأوروبية" كل بضعة أيام. يستغرق البحث ساعة، والعرض ساعتين إضافيتين، وهو نفس 12 شريحة في كل مرة: ملخص، حجم السوق، اللاعبين، الاتجاهات، المخاطر، التوصيات، المصادر. إذا كنت تملك بالفعل نسخة n8n أو مجدول Python، لا تحتاج إلى بنية تحتية جديدة.

لا تستخدم هذه الوصفة للتسليمات النهائية للعملاء التي تحتاج إلى تحليل مخصص. تنتج مسودة أولى موثقة في دقائق؛ لا يزال الإنسان يقرأ المصادر ويقرر ما يُقال.

سير العمل بنظرة عامة

الخطوة	الأداة	ماذا يحدث	نقطة نهاية 2Slides / الأرصدة
1. التفعيل	n8n Schedule أو Form، cron، أو وسيط CLI	يدخل نص الموضوع إلى الخط الأنابيب	لا شيء
2. البحث	Tavily `/search` أو Exa `/search`	10 إلى 20 رابطًا مع عناوين ومقتطفات نصية	لا شيء
3. الملخص	OpenAI أو Claude	مخطط من 12 شريحة، كل إحصائية مع علامة [n]، بالإضافة إلى قائمة المصادر	لا شيء
4. الثيم	`GET /api/v1/themes/search?query=consulting`	يعيد قيم `themeId` المرشحة	مجاني، 6 طلبات/دقيقة
5. العرض	`POST /api/v1/slides/generate` (أو `create-pdf-slides`)	يتحول الملخص إلى PPTX (أو PDF + صور الصفحات)	10 أرصدة/صفحة (أو 10 + 100/صفحة)
6. الاستطلاع	`GET /api/v1/jobs/{jobId}` كل 5 إلى 10 ثوانٍ	انتظار `status: "success"`	مجاني، 10 طلبات/دقيقة
7. التسليم	رفع إلى Google Drive، رسالة Slack	يحصل الفريق على رابط وملف المصادر	لا شيء

الخطوة 1: جمع 10 إلى 20 مصدرًا باستخدام واجهة بحث

العرض جيد بقدر جودة المصادر، لذا ركز جهدك هنا. Tavily يعيد نتائج مع محتوى الصفحة المستخرج، وهو ما يحتاجه LLM للاستشهاد به بدلاً من التذكر. Exa تفعل الشيء نفسه بالبحث الدلالي. اطلب من 10 إلى 20 نتيجة وقيد البحث على آخر 12 شهرًا إذا كان الموضوع حساسًا للوقت.

خزن كل نتيجة كـ { id, url, title, published, snippet } ورقم المعرفات من 1. تصبح هذه المعرفات علامات الاستشهاد على الشرائح، لذا احتفظ بنفس المصفوفة طوال العملية.

curl -s https://api.tavily.com/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "api_key": "'"$TAVILY_API_KEY"'",
    "query": "European battery recycling market size 2026",
    "search_depth": "advanced",
    "max_results": 15,
    "include_raw_content": false
  }'

الخطوة 2: كتابة ملخص من 12 شريحة مع استشهادات (OpenAI أو Claude)

الموجه يقوم بثلاث مهام: تثبيت هيكل الشرائح، إجبار كل رقم على حمل معرف استشهاد، ومنع الأرقام التي لا تظهر في المصادر. اطلب نصًا عاديًا، وليس JSON، لأن النص يذهب مباشرة إلى userInput في استدعاء 2Slides.

هيكل يعمل لمعظم الملخصات الاستشارية هو 12 شريحة: 1 عنوان، 2 ملخص تنفيذي، 3 حجم السوق، 4 إلى 5 اللاعبين الرئيسيين، 6 إلى 7 الاتجاهات، 8 إلى 9 المخاطر، 10 إلى 11 التوصيات، 12 المصادر. احتفظ بـ 3 إلى 5 نقاط لكل شريحة؛ قوالب Fast PPT مصممة حول هذا الكثافة.

أنت محلل أبحاث. باستخدام المصادر المرقمة أدناه فقط، اكتب ملخصًا من 12 شريحة عن: {topic}.
الشرائح: 1 عنوان، 2 ملخص تنفيذي، 3 حجم السوق، 4-5 اللاعبين الرئيسيين، 6-7 الاتجاهات،
8-9 المخاطر، 10-11 التوصيات، 12 المصادر.
القواعد:
- يجب أن ينتهي كل رقم، نسبة مئوية أو تاريخ بمعرف المصدر بين قوسين، مثل "EUR 4.2B by 2030 [3]".
- إذا لم تحتوي المصادر على رقم، اكتب "لا يوجد رقم موثوق" بدلاً من التقدير.
- الشريحة 12 تسرد كل معرف مستشهد به كـ "[n] العنوان، الناشر، الرابط".
- 3 إلى 5 نقاط لكل شريحة، كل نقطة أقل من 20 كلمة. ابدأ كل شريحة بـ "شريحة N: <العنوان>".
المصادر:
{sources}

الخطوة 3: اختيار ثيم بأسلوب استشاري

عروض Fast PPT مبنية من قوالب مصممة، وthemeId يحدد المظهر. ابحث في المكتبة مرة واحدة عن "consulting" أو "corporate"، اختر معرفًا أو اثنين، وثبتهما في الخط الأنابيب. البحث في كل تشغيل يستهلك من ميزانية الحد الأقصى للطلبات.

curl -s "https://2slides.com/api/v1/themes/search?query=consulting&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY"

تعرض الاستجابة كل ثيم مع themeId، الاسم والمعاينة. للتصفح بصريًا، يعرض مركز القوالب نفس أكثر من 1,500 قالب.

2Slides Templates Hub for choosing a consulting-style theme

الشكل 1: مركز القوالب، حيث تختار ثيمًا استشاريًا أو مؤسسيًا وتنسخ themeId لاستدعاء API.

الخطوة 4: توليد العرض باستخدام 2Slides API

مساران. للحصول على PPTX قابل للتعديل يمكن للمستشار إعادة تصميمه في PowerPoint، استدعِ generate. الوضع الافتراضي هو التزامن، لذا يعود عرض من 12 شريحة مع downloadUrl في مكالمة واحدة خلال حوالي 30 ثانية. عند تجميع عدة مواضيع، مرر mode: "async" واستطلع بدلاً من ذلك.

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/generate \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userInput": "Slide 1: European Battery Recycling Market 2026\n...\nSlide 12: Sources\n[1] ...",
    "themeId": "THEME_ID_FROM_SEARCH",
    "responseLanguage": "English",
    "mode": "async"
  }'

الاستجابة:

{ "success": true, "data": { "jobId": "job_9f3a...", "status": "pending" } }

لنسخة مميزة مصممة بالصور (PDF بالإضافة إلى صور لكل صفحة)، استدعِ create-pdf-slides مع نفس الملخص. عيّن page: 12 لتطابق الملخص، أو page: 0 للسماح للمخطط بالاختيار.

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/create-pdf-slides \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userInput": "Slide 1: European Battery Recycling Market 2026\n...",
    "designStyle": "consulting deck, navy and white, dense data slides, one chart per slide",
    "aspectRatio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "page": 12,
    "contentDetail": "standard",
    "responseLanguage": "English"
  }'

يرجع كلا المسارين نفس الغلاف. استطلع GET https://2slides.com/api/v1/jobs/{jobId} كل 5 إلى 10 ثوانٍ حتى يكون data.status إما success أو failed، ثم احصل على data.downloadUrl.

الخطوة 5: التنفيذ أ، سير عمل n8n (عرض Tavily n8n)

n8n هو أسرع طريقة لجعل هذا وظيفة عرض Tavily n8n مجدولة يمكن لغير المهندسين تفعيلها من نموذج. سبع عقد قياسية تكفي.

Schedule Trigger (أسبوعي) أو Form Trigger بحقل "topic" واحد.
HTTP Request إلى Tavily /search مع الموضوع، max_results: 15.
OpenAI node (أو طلب HTTP إلى Claude) مع موجه الخطوة 2؛ مرر المصادر المرقمة في الرسالة.
Code node يجمع { userInput, themeId, responseLanguage: "English", mode: "async" } من نص LLM.
HTTP Request إلى POST https://2slides.com/api/v1/slides/generate مع رأس Authorization: Bearer {{ $env.SLIDES_API_KEY }}. احتفظ بالمفتاح في بيانات اعتماد n8n، لا في جسم العقدة.
Wait node (10 ثوانٍ)، ثم HTTP Request إلى GET /api/v1/jobs/{{ $json.data.jobId }} وIF node: success يستمر، pending أو processing يعود إلى الانتظار، failed يرسل الخطأ إلى Slack.
HTTP Request (تحميل data.downloadUrl كبيانات ثنائية) ثم رفع إلى Google Drive ورسالة Slack مع رابط Drive والموضوع.

أضف رفعًا ثانيًا إلى Google Drive لملف sources.json من الخطوة 1؛ المراجع سيريد المقتطفات الكاملة، ليس فقط شريحة المصادر. التوثيق والفروع الخطأ مغطاة في n8n + 2Slides: أتمتة سير عمل العروض التقديمية.

الخطوة 6: التنفيذ ب، سكريبت Python واحد

لفريق يفضل وظيفة cron، ملف Python واحد يقوم بنفس العمل. يستخدم هذا الإصدار Tavily وOpenAI؛ استبدل بـ Exa أو Claude بتغيير دالة واحدة.

import os, time, json, requests

TAVILY = os.environ["TAVILY_API_KEY"]
OPENAI = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
SLIDES = os.environ["SLIDES_API_KEY"]
BASE = "https://2slides.com/api/v1"
H = {"Authorization": f"Bearer {SLIDES}", "Content-Type": "application/json"}

def search(topic, n=15):
    r = requests.post("https://api.tavily.com/search", json={
        "api_key": TAVILY, "query": topic, "search_depth": "advanced", "max_results": n})
    r.raise_for_status()
    return [{"id": i + 1, "url": s["url"], "title": s["title"], "snippet": s["content"]}
            for i, s in enumerate(r.json()["results"])]

def write_brief(topic, sources):
    src = "\n".join(f"[{s['id']}] {s['title']} | {s['url']}\n{s['snippet']}" for s in sources)
    prompt = open("brief_prompt.txt").read().format(topic=topic, sources=src)
    r = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions",
        headers={"Authorization": f"Bearer {OPENAI}"},
        json={"model": "gpt-4.1", "messages": [{"role": "user", "content": prompt}], "temperature": 0.2})
    r.raise_for_status()
    return r.json()["choices"][0]["message"]["content"]

def pick_theme(query="consulting"):
    r = requests.get(f"{BASE}/themes/search", headers=H, params={"query": query, "limit": 5})
    r.raise_for_status()
    return r.json()["data"]["themes"][0]["themeId"]

def generate_deck(brief, theme_id, language="English"):
    r = requests.post(f"{BASE}/slides/generate", headers=H, json={
        "userInput": brief, "themeId": theme_id,
        "responseLanguage": language, "mode": "async"})
    r.raise_for_status()
    body = r.json()
    assert body["success"], body
    return body["data"]["jobId"]

def wait_for(job_id, every=8, timeout=600):
    start = time.time()
    while time.time() - start < timeout:
        d = requests.get(f"{BASE}/jobs/{job_id}", headers=H).json()["data"]
        if d["status"] == "success":
            return d["downloadUrl"]
        if d["status"] == "failed":
            raise RuntimeError(f"job {job_id} failed: {d}")
        time.sleep(every)
    raise TimeoutError(job_id)

if __name__ == "__main__":
    topic = "European battery recycling market 2026"
    sources = search(topic)
    brief = write_brief(topic, sources)
    url = wait_for(generate_deck(brief, pick_theme()))
    slug = topic.lower().replace(" ", "-")
    open(f"{slug}.pptx", "wb").write(requests.get(url).content)
    json.dump({"topic": topic, "sources": sources, "brief": brief},
              open(f"{slug}.sources.json", "w"), indent=2)

يكتب السكريبت ملفين لكل تشغيل: PPTX و .sources.json مع قائمة المصادر ونص الملخص. JSON هو سجل التدقيق عندما يسأل شريك من أين جاء رقم الشريحة 3. للحزم، احتفظ بالإرسال تحت 6 في الدقيقة.

نظافة الاستشهاد: كل رقم يحمل مصدره

يفشل توليد عرض استشاري آلي بطريقة متوقعة: رقم واثق في الشريحة 3 لا يحتويه أي مصدر. مولد العرض ينسق فقط ما يستلمه، لذا الضوابط تكون في خطوة LLM وفحص بعدها.

إجبار تنسيق العلامة. ينتهي كل رقم بـ [n]. ارفض الملخص (وأعد تشغيل مكالمة LLM) إذا وجد تعبير نمطي رقمًا متبوعًا بـ "%"، "B"، "M" أو سنة بدون معرف بين قوسين في نفس السطر.
تحقق من المعرفات مقابل مصفوفة المصادر. [7] في الملخص مع 6 مصادر فقط يعني أن النموذج اخترع مرجعًا. فشل التشغيل.
احتفظ بشريحة المصادر. الشريحة 12 تسرد [n] العنوان، الناشر، الرابط لكل معرف مستشهد به. هي الشريحة التي يقرأها المراجع أولاً.
خزن ملف المرافق. .sources.json (أو رفع Drive في n8n) يحتفظ بالمقتطفات التي رأى النموذج، ليتمكن المراجع من مقارنة نص الشريحة مع المقطع الأصلي.
فضل "لا يوجد رقم موثوق". يمكن للمستشارين ملء الفجوة بصدق؛ لا يمكنهم بسهولة اكتشاف رقم مختلق.

البديل الوكيل: Claude Code أو Codex مع مهارة 2Slides أو MCP

الخط الأنابيب النصي مناسب للمواضيع المجدولة والمتكررة. للغوص العميق لمرة واحدة، تقوم جلسة الوكيل بنفس الخطوات تفاعليًا. اربط خادم MCP المستضاف لـ 2Slides بـ Claude Code بأمر واحد، ثم اطلب من الوكيل البحث في الموضوع بأداة البحث على الويب، كتابة الملخص المستشهد به، استدعاء themes_search لثيم استشاري، واستدعاء slides_generate مع الملخص. يعرض MCP 7 أدوات، منها jobs_get للاستطلاع، على نفس المفتاح والأرصدة مثل REST API.

claude mcp add --transport http 2slides "https://2slides.com/api/mcp?apikey=YOUR_KEY"

2Slides MCP Server tab with the Streamable HTTP endpoint and the claude mcp add command

الشكل 2: تبويب MCP Server في صفحة API، مع نقطة النهاية HTTP القابلة للبث وأمر إعداد Claude mcp add.

في Codex، Cursor أو وكيل آخر يفضل المهارات، قم بتثبيت مهارة الوكيل من صفحة المهارات بدلاً من ذلك؛ تعلم نفس نقاط النهاية ونفس حلقة الإرسال، الاستطلاع، التنزيل. راجع مهارات الوكيل مقابل خوادم MCP للعروض التقديمية للمقارنات وكيفية استخدام Claude MCP لتوليد العروض التقديمية للإعداد خطوة بخطوة.

2Slides Agent Skills page listing Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Google Antigravity, Manus and Openclaw

الشكل 3: صفحة مهارات الوكيل، مع تعليمات التثبيت لـ Claude Code، Codex، Cursor ووكلاء آخرين.

كيف يبدو عرض استشاري عالي الجودة

يستضيف معرض 2Slides عروضًا مرجعية مثل "AI at Work 2025" من BCG، التي تبدأ بأطروحة من سطر واحد وتنتهي بالمنهجية والمصادر، بنفس شكل الملخص من 12 شريحة أعلاه. هذه العروض المرجعية حقيقية ومستضافة على 2Slides، ليست ناتج API. استخدمها كمصدر إلهام تصميمي، أو مرر عنوان صورة صفحة كـ referenceImageUrl إلى create-like-this ليشتق المسار المصمم بالصور نوعه، لونه وتخطيطه من المرجع.

BCG AI at Work 2025 reference deck from the 2Slides Gallery, a consulting-style structure reference

الشكل 4: شريحة العنوان من عرض BCG AI at Work 2025 المرجعي في معرض 2Slides.

الشكل 5: شريحة لاحقة من نفس العرض، تظهر تخطيط فكرة واحدة لكل شريحة كما يتوقع جمهور الاستشارات.

للنظر الأوسع في الأدوات المناسبة للعمل الاستشاري، راجع أفضل أدوات العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي للمستشارين. صفحة API الخاصة بـ Gamma توثق وصفة مماثلة n8n + Tavily + OpenAI؛ مفاتيح API الخاصة بهم تتطلب خطة Pro، بينما مفاتيح 2Slides تعمل على أي حساب. 2Slides هو منتجنا، لذا قارن ذلك وفقًا لذلك.

التكلفة

الأرصدة بنظام الدفع حسب الاستخدام: 5 دولارات تشتري 2,000 رصيد (0.0025 دولار لكل رصيد) و80 دولارًا تشتري 40,000 (0.002 دولار لكل رصيد). رسوم واجهة البحث وLLM تُحسب من مزوديها ومستبعدة أدناه.

الحجم	Fast PPT `generate` (12 شريحة = 120 رصيد)	Image-designed `create-pdf-slides` (12 شريحة بدقة 2K = 1,210 رصيد)
20 عرض / شهر	2,400 رصيد، حوالي 6.00 دولار (تغطيها حزمة 9.50 دولار)	24,200 رصيد، حوالي 48 إلى 61 دولار حسب الحزمة
500 عرض / شهر	60,000 رصيد، حوالي 120 دولار (حزمتان بـ 80 دولار)	605,000 رصيد، حوالي 1,210 دولار بسعر 0.002 دولار لكل رصيد

الحسابات الجديدة تحصل على 500 رصيد مجاني، تكفي لأربعة عروض اختبار Fast PPT كاملة قبل الشراء.

Fast PPT أم شرائح مصممة بالصور لهذا الاستخدام؟

Fast PPT generate مناسب عندما يقوم المستشار بتحرير العرض في PowerPoint، عندما يكون الحجم كبيرًا (500 عرض شهريًا يكلف حوالي 120 دولارًا)، وعندما يكون مظهر القالب مقبولًا. يعود خلال حوالي 30 ثانية.
create-pdf-slides مناسب عندما يذهب العرض إلى العميل كملف PDF للقراءة فقط ويحتاج إلى مظهر مصمم بفكرة واحدة لكل شريحة. التكلفة تقريبًا 10 أضعاف لكل عرض.
create-like-this مناسب عندما يكون لدى الشركة نمط خاص: مرر صورة شريحة واحدة مع العلامة التجارية كـ referenceImageUrl ويرث كل تشغيل منها.
السرد وMP4 متاحان فقط في الوظائف المصممة بالصور، عبر generate-narration بتكلفة 210 رصيد لكل صفحة. مفيد لفيديو موجز بحث داخلي، وليس لمسار Fast PPT.

الأخطاء الشائعة

ضرب حد المعدل عند 6 طلبات في الدقيقة. صف عمليات الدفع دفعة واحدة بمعدل إرسال واحد كل 10 إلى 12 ثانية؛ يستخدم الاستطلاع ميزانية jobs المنفصلة 10 طلبات/دقيقة.
مفتاح API في جسم عقدة n8n أو سكريبت المتصفح. احتفظ به في بيانات اعتماد n8n أو متغير بيئة على الخادم، لا في كود العميل.
محاولة سرد عرض Fast PPT. generate-narration يقبل فقط الوظائف من create-pdf-slides أو create-like-this. وظائف Fast PPT تُرفض.
page: 0 تعني الكشف التلقائي، ليست صفر صفحات. في create-pdf-slides، عيّن page: 12 عندما يكون الملخص 12 شريحة، أو page: 0 للسماح للمخطط بالاختيار.
رموز اللغة بدلاً من الأسماء. responseLanguage يأخذ "Spanish" أو "German"، وليس "es" أو "de".
إرسال 20 مقالًا كاملاً كـ userInput. لخّص أولاً؛ الملخص، وليس المصادر الخام، يذهب إلى 2Slides.

الأسئلة المتكررة

كم يكلف خط أنابيب من البحث إلى العرض التقديمي لكل عرض؟

حوالي 0.30 دولار لجزء 2Slides من عرض Fast PPT مكون من 12 شريحة (120 رصيدًا بسعر 0.0025 دولار لكل رصيد)، أو حوالي 3.03 دولار لعرض مصمم بالصور 12 شريحة بدقة 2K (1,210 رصيدًا). أضف مكالمة بحث API واحدة واكتمال LLM واحد، تُحسب من مزوديها. عند 500 عرض شهريًا، يكلف مسار Fast PPT حوالي 120 دولارًا بالأرصدة.

هل يمكن للخط الأنابيب إخراج عرض بلغة أخرى؟

نعم. مرر responseLanguage كاسم لغة مثل "Spanish" أو "Japanese"؛ يدعم أكثر من 20 لغة. الإعداد الأنظف يكتب الملخص بالإنجليزية ويترك 2Slides يترجم عند التوليد، بحيث تبقى الاستشهادات وروابط المصادر متطابقة عبر نسخ اللغات المختلفة لنفس العرض.

هل أحتاج إلى n8n، أم يمكنني تشغيل هذا بدون أداة سير عمل؟

لا تحتاج n8n. سكريبت Python في الخطوة 6 يقوم بنفس العمل من وظيفة cron، وجلسة وكيل مع MCP أو مهارة 2Slides تفعل ذلك تفاعليًا. n8n تبرر وجودها عندما يجب على غير المهندسين تفعيل التشغيل من نموذج وتريد تسليم Google Drive وSlack بدون كتابة تلك التكاملات.

كيف أمنع LLM من اختلاق إحصائيات على الشرائح؟

قيد الموجه وتحقق من المخرجات. اشترط أن ينتهي كل رقم بمعرف مصدر [n]، وأخبر النموذج بكتابة "لا يوجد رقم موثوق" بدلاً من التقدير، ورفض أي ملخص تتجاوز معرفاته عدد المصادر. خزّن ملف المصادر بجانب العرض ليتمكن المراجع من التحقق من كل شريحة مقابل المقطع الأصلي.

هل يمكنني مطابقة نمط شرائح شركتي بدلًا من قالب؟

نعم، مع create-like-this. مرر عنوان URL عام لإحدى شرائحك ذات العلامة التجارية كـ referenceImageUrl ويشتق مسار التصميم بالصور ألوانه، نوعه وتخطيطه منها. التكلفة مثل create-pdf-slides: 10 أرصدة تخطيطية بالإضافة إلى 100 رصيد لكل صفحة بدقة 2K. للحصول على PPTX قابل للتعديل، اختر أقرب ثيم من themes/search بدلاً من ذلك.

الخطوات التالية

احصل على مفتاح API من 2slides.com/api. تبدأ الحسابات الجديدة بـ 500 رصيد مجاني، تكفي لأربعة عروض اختبار من 12 شريحة.
اطلع كيف تستخدم الفرق الأخرى نفس نقاط النهاية في منشور المركز، حالات استخدام API العروض التقديمية بالذكاء الاصطناعي حسب الفريق.
إذا كان فريقك يعمل في Claude Code أو Codex، ثبّت مهارة الوكيل وشغّل خط أنابيب البحث إلى العرض تفاعليًا قبل جدولته؛ يغطي n8n + 2Slides نسخة أداة سير العمل.