IBM IBV 2025 年五大趨勢：以人本 AI 點燃創新
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IBM IBV 2025 年五大趨勢：以人本 AI 點燃創新
每張幻燈片頁面的詳細視圖，包括版面、關鍵內容和視覺元素。
標題頁：IBM Institute for Business Value研究簡報，'2025年的五大趨勢：以人為本的AI點燃創新動能'。
左對齊的大標題文字與副標題，左上方為IBM IBV品牌標誌，右半部為裝飾性的機械插圖
介紹章節，討論2024年如何帶來衝突與轉型、執行自主功能的Agentic AI崛起，以及數位勞動力如何將轉型力量掌握在員工手中。
雙欄式版面配置，頂部有章節標題橫幅，左側為大標題，右側為內文
調查數據顯示組織AI採用階段：實驗階段（2024年為30%，2025年為6%）、擴展與優化階段（44%至46%）、創新階段（24%至44%）。IBM IBV調查了來自17個產業的400位全球領導者。63%的企業高管預計AI產品組合將在1-2年內產生實質性的財務影響。
左欄為敘述文字，右欄為使用比例圓圈的年份比較圖
五大趨勢摘要：（1）Agentic AI將改變業務，但需要重新培訓技能，（2）技術債務持續增加，（3）地點在AI時代至關重要，（4）AI顛覆了IT預算，但自我融資即將到來，（5）AI產品/服務創新是CEO的首要目標，但商業模式滯後。
左欄為敘述文字，右側為帶邊框的編號趨勢列表
方法論細節：IBM IBV「五大趨勢」系列的一部分（第6年）。基於12個月的研究、55項調查、43,000多名高管、4,000名消費者。2024年10月至11月對來自17個產業和6個地區（美國、英國、德國、印度、澳大利亞、新加坡）的400位全球領導者進行的快速調查。
三欄式版面配置，包含方法論細節、調查細節和報告目的
趨勢1標題頁：'Agentic AI將改變您的業務——但首先您必須重新培訓您的員工。' AI正在改寫工作的未來，但許多員工尚未做好準備。
左側為大型展示標題，帶有輔助副標題，右側為裝飾性的數字「1」插圖
全球勞動力中每年有5%的人需要持續重新培訓技能，但AI已使這個數字急劇上升。2024年，CEO們估計有35%的員工需要重新培訓技能（超過10億工人）。87%的企業高管預計工作將被AI擴增，而不是被取代。
左側為點陣視覺化（代表勞動力的紫色和藍色點），右欄為詳細文字
64%的CEO表示，AI的成功更多取決於人而不是技術。47%的企業高管表示，人們缺乏擴展AI的技能。十分之九的企業高管的工作流程將在2026年之前數位化。77%的人認為Gen AI將在2026年之前實現自主決策。82%的人認為Gen AI的好處將超過風險。
雙欄式文字繁重的版面配置，包含關鍵統計數據，右下角有一個大型藍色引言
三個行動項目：（1）將AI素養作為必備條件，並加倍培養Agentic AI技能，（2）通過協作沙盒釋放團隊的集體智慧，（3）通過流程協調員和數位圖書館員等新角色，使您的員工隊伍面向未來。
淺藍色背景，帶有輸送帶編號步驟（1、2、3），每個步驟下方都有詳細的行動描述
趨勢2標題頁：'儘管努力減緩其增長，但技術債務持續增加。' 短期權宜之計會產生限制長期創新的債務。55%的企業高管表示，技術債務是一個主要的障礙或阻礙。
左側為大型裝飾性數字「2」插圖，右側為展示標題和內文
汽車產業類比技術債。77% 的高階主管表示，他們需要快速採用 gen AI 才能跟上競爭對手，但只有 25% 強烈同意他們的 IT 基礎架構可以支持在整個企業中擴展 AI。
左欄為敘述性文字，中間為大型圓形資訊圖表 (77%)，右側為對比統計數據 (25%)
資料品質和可存取性是主要障礙。只有 16% 的技術領導者對其雲端/資料能力支持 gen AI 有信心。只有 21% 的人同意他們的組織擁有擴展 AI 的資料。混合式設計方法可產生高出 3 倍的 ROI。三分之二的 CEO 優先考慮短期而非長期努力。
雙欄文字佈局，右下角藍色突出引言
三個行動項目：(1) 彌合願景與現實之間的差距 — 確定大規模 AI 缺少的架構部分，(2) 激勵可擴展性 — 向企業宣導 AI 技術架構的全部成本，(3) 為敏捷性設計架構 — 構建具有模組化工具和基礎架構的可組合平台。
淺藍色背景，帶有編號的輸送帶步驟和三欄行動描述
趨勢 3 標題投影片：「在 AI 時代，地點至關重要。」 永久性的破壞已經到來。 領導者必須在一個全面的視圖中看到大局和市場層面的細節。
左側為大標題和副標題，右側為帶有數字「5」形狀的裝飾性機械圖示
60% 的政府領導人認為衝擊的頻率會增加，70% 認為衝擊的強度會增加。 86% 的高階主管表示，地點策略受到 2024 年地緣政治動盪的影響（預計 2026 年將升至 93%）。 96% 的人表示，資料隱私、安全和法規將決定 2026 年的營運地點。 93% 的人預計 AI 將在 2026 年影響地點策略。
左欄為敘述性文字，中右側為大型甜甜圈圖表和世界地圖背景
法規將決定公司營運地點。混合雲環境有助於確保合規性，同時保持彈性。89% 的高階主管同意擴大全球影響力，同時專注於核心市場。37% 的企業將在 2025 年於區域管理數據策略。57% 的 CEO 表示，歐盟 AI 法案指南提高了他們對 AI 的投資意願。
雙欄文字佈局，右下角有藍色重點引言
三個行動項目：(1) 使用 AI 模型進行壓力測試，以應對全球不穩定性，(2) 透過混合雲和開放 AI 方法在波動中創新，(3) 透過文件和 AI 資產追蹤，做好法規準備。
淺藍色背景，帶有編號的輸送帶步驟和三欄行動描述
趨勢 4 標題投影片：「快速轉向 AI 已經顛覆了 IT 預算，但自我融資即將到來。」Gen AI 使得傳統 IT 預算變得站不住腳，對技術和財務團隊造成了衝擊。
左側為大型顯示標題，右側為裝飾性機械數字「4」插圖
2024 年，有三分之一的組織從其他 IT 預算中提取了 gen AI 資金。只有 18% 的技術主管使用新增支出來資助 AI。基礎設施、雲端和數據佔 gen AI 成本的 40% 以上。95% 的人表示，到 2026 年，gen AI 至少將部分實現自我融資。75% 的領導者將 gen AI 視為創新投資，但 71% 的人表示它應該是自我融資的。
頂部包含財務圖示和統計數據 (75%、71%)，底部包含敘述性文字
平均 gen AI 投資需要 14 個月才能獲得正 ROI，而其他技術則需要 10 個月。2024 年，71% 的 gen AI 支出用於人力資源、財務、客戶服務、銷售和行銷。只有 29% 用於與產品相關的功能。高階主管預計未來 3 年 AI 產品組合中的開放模型將增加 63%。從長遠來看，收入增長將是衡量 AI 差異化的主要方式。
雙欄文字佈局，右下角有關於適用於特定用途的 AI 模型的藍色重點引言
三個行動項目：(1) 統一基礎架構，擴大影響力 — 集中 AI 工作以衡量業務成果，(2) 像鯊魚一樣投資 — 找出高價值專案並削減無用資源，(3) 掌握開源優勢 — 建立一個經過審查的開源程式碼倉庫。
淺藍色背景，帶有編號的輸送帶步驟和三欄行動描述
趨勢 5 標題投影片：「AI 產品和服務創新是 CEO 的首要目標，但商業模式卻跟不上。」Gen AI 強化了創新，但企業組織過於依賴舊的商業模式。
左側為大型機械插圖，右側為顯示標題和副標題
在 2024 年，商業模式創新被認為是未來 3 年 CEO 面臨的首要挑戰（從 2023 年的第 10 位上升）。產品和服務創新是 2024 年 CEO 的首要任務（從 2023 年的第 6 位上升）。62% 的 CEO 表示他們必須重寫組織策略。85% 的人表示 AI 將推動商業模式創新。十分之九的人使用 gen AI 來產生產品構想。
左欄為敘述文字，右欄為兩個排名優先順序列表，比較 2023 年與 2024 年
客戶忠誠度是 13 個產業中最大的差異化因素。高階主管預期個人化和客製化將成為顛覆產品/服務交付的首要客戶需求。生態系統合作夥伴關係至關重要 — 關鍵在於在您最擅長的事情上做到最好，並在其他所有事情上進行合作。
雙欄文字 layout，右下角帶有關於客製化體驗的藍色引言
三個行動項目：(1) 打破部門隔閡 — 建立融合技術和業務的多學科團隊，(2) 使用 gen AI 進行市場分析，鎖定不斷變化的客戶需求，(3) 停止單打獨鬥 — 與新創公司、學術界甚至競爭對手建立聯盟。
淺藍色背景，帶有編號的輸送帶步驟和三欄行動描述
參考文獻 1-21，包括 IBM 研究論文、富比士文章、CEO 研究以及 2023-2025 年的產業報告。
多欄參考文獻列表，帶有編號的引用
參考文獻 22-33 加上「The right partner for a changing world」章節和 IBM Institute for Business Value 描述。IBV 在商業、技術和社會的交叉領域產生以研究為基礎的策略性見解。
左欄為剩餘的參考文獻，右欄為 IBM IBV 描述和合作夥伴訊息
IBM Corporation 版權所有 2024。法律聲明、商標聲明和出版資訊。文件 ID：11630e2b96302-USEN-02。
頂部為 IBM 標誌，左欄為法律文字
關於此幻燈片和基礎簡報內容的常見問題。
五大趨勢為：(1) 能動 AI 將改變業務，但需要勞動力技能再培訓，(2) 儘管努力減緩，技術債務持續增加，(3) 在 AI 時代，地理位置策略至關重要，(4) 快速轉向 AI 顛覆了 IT 預算，但自我融資即將到來，以及 (5) AI 產品和服務創新是 CEO 的首要目標，但商業模式卻沒有跟上。
這項研究由 IBM Institute for Business Value (IBM IBV) 與 Oxford Economics 合作進行。它從涵蓋全球超過 43,000 名高階主管和 4,000 名消費者的 55 項調查，以及 2024 年 10 月至 11 月進行的針對 17 個產業和 6 個地區的 400 位全球領導者的快速調查中得出。
根據該報告，全球 CEO 在 2024 年估計，平均需要為 AI 重新培訓 35% 的勞動力，相當於全球超過 10 億工人。同時，87% 的高階主管預期工作將被生成式 AI 擴增，而不是取代。
該報告顯示了一個巨大的轉變：仍在試驗 AI 的組織將從 30% 下降到僅 6%，那些擴展和優化 AI 的組織將保持在 44-46% 左右，而那些使用 AI 進行創新的組織將從 24% 幾乎翻倍到 44%。這表示從實驗到行動的重大轉變。
在 2024 年，三分之一的組織從其他 IT 預算中提取了 gen AI 資金，只有 18% 使用了全新的支出。然而，95% 的高階主管表示，到 2026 年，gen AI 至少將部分實現自我融資。雖然 75% 的人將 gen AI 視為創新投資，但 71% 的人表示它最終應該自我融資以證明其成本合理。
96% 的高階主管表示，到 2026 年，資料隱私、安全和法規將決定他們在哪裡設立營運據點。此外，93% 的人預期 AI 會影響他們的位置策略。組織正在將營運轉移到在人才、資料生態系統和擴展 AI 的基礎設施方面提供最大策略優勢的地方。
是的，這份 IBM IBV 報告具有簡潔、專業的設計，包含大型資料視覺化、高階主管統計資料和針對 C-suite 受眾格式化的可行見解。每個趨勢都包含一個「該怎麼做」章節，其中包含三個具體行動項目，使其成為策略規劃會議和董事會簡報的理想選擇。
該報告建議三個關鍵行動：(1) 透過識別缺失的架構組件來彌合願景與現實之間的差距，(2) 透過讓企業領導者了解 AI 所需的技術架構的全部成本來激勵可擴展性，以及 (3) 透過建構可解耦模型、工具、基礎架構和應用程式的可組合平台來架構敏捷性。
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