AI Agent 趨勢 2026：重新定義業務價值、角色與工作流程的五大轉變
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AI Agent 趨勢 2026：重新定義業務價值、角色與工作流程的五大轉變
每張幻燈片頁面的詳細視圖，包括版面、關鍵內容和視覺元素。
標題頁介紹報告：「Google Cloud AI Agent Trends 2026。2026 年將重新定義角色、工作流程和業務價值的五大轉變。」
極簡主義，粗體排版搭配漸層強調。深色背景上的中央標題區塊。
說明報告的目的、方法（定性/定量數據、客戶案例研究、《The ROI of AI 2025》報告）以及透過 NotebookLM 實現的互動功能。
雙欄文字 layout，具有醒目的標題和「詢問報告」功能的標註框。
設定情境：轉變正在發生，即具備代理能力的 AI（以目標為導向、制定計畫的 AI）。討論其普遍適用性以及對存取、技能和文化變革的需求。
全頁敘述，並附有 Sundar Pichai 定義 AI agent 的重要引言。
來自 Oliver Parker (Google Cloud) 的一句強而有力的引言，強調從「附加」到「AI 優先」的心態和文化轉變。
置中、大字體的引言，帶有署名和職稱。
視覺化議程，列出五大趨勢：1) 適用於每位員工的 Agents，2) 適用於每個工作流程的 Agents，3) 適用於您的客戶的 Agents，4) 適用於安全的 Agents，5) 適用於規模化的 Agents。
編號列表，帶有圖示和每個趨勢的簡要說明。
第一個趨勢的標題頁：賦予個人權力以實現最高的生產力。
全頁標題，帶有趨勢編號、名稱和標語。
描述從基於指令的運算到基於意圖的運算的轉變。包括來自《The ROI of AI 2025》報告的 AI agent 採用率和用例的統計數據。
左側的主要敘述，右側突出顯示框中的支持性統計數據。
包含兩個引言：一個來自 Saurabh Tiwary (Google Cloud) 關於 agent 管理的工作流程，另一個來自 Jaime Tatis (TELUS) 關於生產力提升。
雙欄 layout，每個發言者都有單獨的引言框。
詳細說明員工作為 AI agent 的人類主管/協調員的新角色。列出新的職責：委派、設定目標、概述策略、驗證品質。包括「grounding」的定義。
主要內容正文，帶有說明「AI 中的 grounding」的突發側邊欄。
來自 Hiroyuki Koike (Google Cloud Japan) 的引言，關於透過 Gemini Enterprise 等工具賦能員工，尤其是在依賴 SI 的市場中。
置中引言，帶有署名。
介紹一個使用案例情境：一位行銷經理協調 AI 代理。展示一個範例 UI (Gemini Enterprise 首頁)，其中包含與各種工具的連接器。
左側為敘述性介紹，右側為視覺化的 UI 模型。
詳細介紹行銷經理協調的五個專業代理：Data、Content、Reporting、Analyst 和 Creative 代理。包含一個「Data tip」標註。
網格佈局，每個代理都有一個圖示和描述。
Suzano（紙漿製造商）使用帶有 Gemini Pro 的 AI 代理來查詢 SAP 數據的案例研究，從而減少了 95% 的時間。 包括 Gemini Enterprise 的行動呼籲。
帶有醒目的「Try now」按鈕的敘述性案例研究。
Albert Lai (Google Cloud) 的引言，闡述了對失去控制的誤解，並以媒體產業為例，說明人類創造力和策略的持久關鍵作用。
置中、冗長的解釋性引言。
第二個趨勢的標題投影片：使用基於事實的代理系統來經營您的業務。
全頁標題，包含趨勢編號、名稱和標語。
將代理系統定義為數位組裝線。強調價值和 ROI（88% 的早期採用者看到正面的 ROI）。包含 Francis deSouza 關於世代重構的引言。
左側為主要定義和價值主張，右側為關鍵統計數據和引言。
Angelo Libertucci (Google Cloud) 的引言，說明電信業（網路營運、現場服務、聯絡中心）的整合代理工作流程。
置中引言，附帶出處。
說明支援技術：Agent2Agent (A2A) 協定和 Model Context Protocol (MCP)。使用圖表顯示代理程式如何跨越邊界連接。
左側為說明文字，右側為技術圖表。
顯示兩個範例：1) 使用 A2A 協定的 Salesforce 合作夥伴關係，2) Elanco 使用 Gemini 進行文件處理，節省高達 130 萬美元。包含「資料提示」CTA。
雙欄式版面配置，每欄一個範例。
Marcel Silva (Google Cloud) 關於 A2A 未來成長的引言，並舉例說明媒體零售商連接以及醫院-實驗室-保險整合。
置中引言，附帶出處。
介紹代理人在支付領域的挑戰與機會 (Google Agent Payments Protocol AP2)。使用圖表展示商家、代理人和支付生態系統。
左側為問題陳述，右側為生態系統圖。
提供一個基於條件的代理人購買夾克的具體範例。提及 PayPal 採用 Google 的 AP2 協議。
左側為使用案例描述，右側為合作夥伴標誌和提及，並帶有「Try Vertex AI」行動呼籲。
引述 Toby Brown (Google Cloud) 關於到 2026 年金融服務中代理合規系統擴展的說法。
置中引言與署名。
第三個趨勢的標題頁：以禮賓般的體驗取悅客戶。
全頁標題，包含趨勢編號、名稱和標語。
將舊的聊天機器人與新的 LLM 驅動的禮賓代理人進行對比。包括採用統計數據（客戶服務為 49%）。引述 Paul Tepfenhart 關於自然口語互動的說法。
左側為敘述性對比，右側為關鍵統計數據和引言。
使用個人化問候範例來說明通用聊天機器人與代理禮賓之間的差異。提及 Home Depot 的「Magic Apron」代理。
聊天機器人提示與代理問候語的並排比較，下方為客戶故事。
引述 Praveen Rao (Google Cloud) 將個人化概念擴展到 B2B/工業環境，例如製造現場管理。
置中引言與署名。
描述主動、洞察驅動的客戶服務。推廣 Google 的 Customer Engagement Suite，並分解其組件：Agent Studio、Agent Assist、Insights、Omnichannel gateway。
左側為說明文字，右側為產品/服務組件分解，並帶有 CTA。
呈現物流禮賓代理主動解決交付失敗的詳細、逐步情境。包括 Danfoss 關於自動化訂單處理的案例研究。
左側為詳細的編號情境，右側為客戶案例研究。
引述 Aashima Gupta (Google Cloud) 關於代理 AI 在醫療保健領域創建預測性、主動學習健康系統的承諾。
置中引言與署名。
第四個趨勢的標題投影片：將安全性從警示提升到行動。
全頁標題，包含趨勢編號、名稱和標語。
描述 SOC 中警示疲勞的問題（82% 的分析師感到擔憂）。將 AI 代理定位為超越 SOAR 的解決方案。提及 Secure AI Framework 2.0 和 DeepMind 的 CodeMender。包含採用統計數據（安全營運為 46%）。
問題陳述、解決方案介紹和佐證統計數據/資料。
Jon Ramsey (Google Cloud) 關於代理降低風險並提升分析師能力的引言。Specular 使用 Gemini 2.5 Pro 進行攻擊性安全自動化的案例研究。
左側為高階主管引言，右側為客戶案例研究。
說明具有循環圖的代理 SOC。顯示從警示到回應的流程，強調 AI 代理的角色和人工管理的階段（建議、升級）。
中央為循環/週期圖，並附有輔助說明文字。
Sandra Joyce (Google Cloud Threat Intelligence) 關於 AI 作為攻擊者和防禦者雙重用途工具的引言。
置中引言，附有出處。
描述人類分析師的新策略角色：威脅獵捕、監督代理程式和防禦。包含 Google Security Operations 的 CTA，以及一個 Torg 案例研究，其中包含量化的結果。
左側為三個角色描述，右側為產品 CTA 和客戶案例。
Francis deSouza 的引言，內容關於不斷擴大的攻擊面，以及安全專業人員必須精通 AI 和安全這兩種「雙語」的關鍵需求。
置中引言，附出處。
第五個趨勢的標題投影片：提升人才技能是業務價值的最終驅動力。
全頁標題，包含趨勢編號、名稱和標語。
論證人員而不僅僅是技術至關重要。討論技能半衰期縮短（4 年，科技業為 2 年）。Andrew Milo 的引言，內容關於 2026 年從「猜測到知道」的機會。
帶有中心、具影響力引言的敘述性論證。
以兩個部分呈現調查數據：高階主管優先事項（82% 認為學習有助於保持領先，71% 看到收入增加）和員工情緒（61% 每天使用 AI，84% 希望更關注）。
雙欄版面配置，統計數據以大型粗體字體呈現。
Shweta Maniar針對因需要「代理協調者」(agent orchestrators) 和「AI幕僚長」(Chief of Staff for AI) 角色而產生的新技能差距所發表的引言。
置中引言與出處。
介紹建立AI就緒勞動力的五大支柱中的第一個：「01 確立目標」。提供一個目標範例（100% AI工具採用率），並提供關於可衡量性的指導。
大型支柱編號和標題，附帶解釋性文字和範例。
詳述支柱 2：「爭取贊助」(Secure Sponsorship)（定義執行贊助者、基層領導者、AI加速器的角色）。詳述支柱 3：「維持動能並獎勵創新」(Sustain Momentum and Reward Innovation)（數位中心、遊戲化、溝通）。
雙欄版面配置，每欄一個支柱，附帶條列式說明。
詳述支柱 4：「將AI整合到日常工作流程中」(Integrate AI into Daily Workflows)（黑客松、實地考察日）。詳述支柱 5：「透過可信任的框架為日益增加的風險做好準備」(Prepare for Increasing Risks with Trusted Frameworks)（安全培訓、資料使用政策）。
雙欄版面配置，每欄一個支柱，附帶條列式說明。
展示TELUS的培訓成果：信心提升96%，並承諾應用工具。透過行動呼籲(CTA)推廣Google Skills培訓。
左側為客戶引言/成果，右側為帶有CTA的培訓產品推廣。
Georgina Bukeley針對需要提升團隊在批判性思維和道德判斷方面的技能，並使用內部推廣作為試驗場所的引言。
置中引言與出處。
結論部分的標題投影片。
全頁、簡約的標題，帶有引人入勝的措辭。
總結了五個轉變。強調陡峭的曲線，但在旅程中具有更大的價值。最後以強大、以人為本的訊息作結，內容關於釋放團隊以進行創造性/策略性工作以及對道德AI的責任。Anil Jain的最後引言。
全頁敘述性結論，附帶最後的執行長引言。
最後一張投影片，提示讀者與Google Cloud聯繫，討論這些趨勢對其業務的意義。
簡約的聯絡方式投影片，帶有Google Cloud標誌和簡單的提示。
關於此幻燈片和基礎簡報內容的常見問題。
Agentic AI 指的是超越回答問題或產生內容的 AI 系統。他們可以理解高階目標、制定計畫，並在不同應用程式和系統中採取一系列行動來實現該目標，並在人工指導和監督下運作。這是從基於指令的運算 (「執行此任務」) 到基於意圖的運算 (「實現此結果」) 的轉變。
本報告專為企業領導者和決策者而設計，包括高階主管 (CEO、CTO、CIO、Chief AI Officers)、數位轉型策略師，以及 IT、營運、人資、行銷、客戶服務和安全部門主管。對於為企業提供 AI 策略建議的系統整合商和顧問也很有價值。
否，該報告強調整體的人機協作模式。它認為 AI Agent 將增強人類能力，而不是取代它。人類的角色從執行任務轉變為協調和監督 Agent — 制定策略、提供背景資訊、做出細微判斷以及驗證品質。目標是將員工從重複性工作中解放出來，專注於更高價值的創造性和策略性活動。
Grounding 是將 AI 模型的響應錨定到一組特定的、可驗證的事實的過程 — 企業自己的內部數據、系統和知識。這可以防止幻覺，並確保 Agent 在準確、相關的資訊上運作。對於企業而言，將 Agent grounding 在其專有環境 (CRM、ERP、過去的專案) 中，才能釋放真正的、可靠的價值和個人化的結果。
該報告確定了三個主要障礙：1) 文化和思維轉變：從 AI「附加元件」轉變為「AI 優先」流程，需要在工作流程和企業文化方面進行深刻的變更。2) 技能差距：協調和管理 AI Agent 的專業知識是新的且稀缺的。技能提升是「業務價值的最終驅動力」。3) 安全和信任：隨著 Agent 採取更多行動，確保安全、問責制 (例如，在付款方面) 和合乎道德的結果至關重要，並且需要新的框架和協議。
該報告展示了 Google Cloud 的整合生態系統，作為這些趨勢的推動者。提到的主要產品和框架包括用於構建 Agent 的 Gemini Enterprise 和 Gemini API、作為平台的 Vertex AI、用於互動式分析的 NotebookLM、用於協調的 Agent2Agent (A2A) 和 Model Context Protocol (MCP)、Agent Payments Protocol (AP2)、Customer Engagement Suite、Security Operations 和用於培訓的 Google Skills。客戶案例 (TELUS、Suzano、Elanco) 展示了它們的應用。
是的，該報告基於可信來源的混合：1) 來自「The ROI of AI 2025」報告的量化數據，這是 Google Cloud 委託進行的對 3,466 位企業決策者的全球調查。2) 來自與 Google Cloud、Google DeepMind 和客戶 AI 領導者的內部訪談的質性見解。3) 由 Google 自己的 AI 工具 (如 NotebookLM 和 Google AI Studio) 增強的分析。主要統計數據均註明了其來源。
「Ask the report」指的是由 NotebookLM 提供支援的互動功能。使用者可以點擊圖示以存取 NotebookLM 內的報告版本，他們可以用自然語言提問，以加深對趨勢的理解、取得摘要或尋找特定資訊，使靜態 PDF 內容可以動態探索。
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