BCG AI at Work 2025 調查 - 工作場所 AI 採用洞察 (日文版)
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BCG AI at Work 2025 調查 - 工作場所 AI 採用洞察 (日文版)
每張幻燈片頁面的詳細視圖，包括版面、關鍵內容和視覺元素。
BCG第三次年度AI工作調查的標題頁，2025年6月。以未來感的綠色數據球視覺效果呈現BCG X和BCG的標誌。
全版深色背景，標題文字置中，右側有裝飾性的3D綠色球體圖形
來自12個國家/地區的10,635名受訪者。按角色（員工、經理、主管各佔33%）、年齡組、公司收入、產業部門和國家/地區樣本量進行細分。
多圖表儀表板layout，包含圓餅圖、堆疊長條圖、水平長條圖和帶有國家/地區數據的世界地圖
五項主要發現：(1) 72%的人經常使用AI，但非管理階層的使用率停滯在51%；(2) 培訓、工具和領導支持是關鍵的推動因素；(3) 全球南方國家/地區的AI採用率創下歷史新高，印度達到92%；(4) 重點從採用轉向透過組織重新設計創造價值；(5) AI代理的採用率仍然有限，僅為13%。
五欄式layout，具有從漸層綠色到灰色的色塊，編號為1-5
工作中AI的使用正變得越來越普遍，但非管理階層員工的採用率正在停滯。
全螢幕深綠色漸層背景，白色文字置中
比較2018年、2023年和2025年的數據：樂觀情緒穩定在52%，興趣在2023年達到61%的峰值，對有效性的信心躍升+19個百分點至36%，擔憂下降-12個百分點至28%，焦慮穩定在11%。
分割layout：左側為黑色背景上的主要洞察文字，右側為具有三個時間段的水平分組長條圖
按角色劃分的GenAI常規使用情況：非管理階層51%（與2024年的52%幾乎沒有變化），經理78%（+14個百分點），主管85%。非管理階層的採用率已趨於平穩，而管理階層的使用率則激增。
分割layout：左側黑色面板帶有主要統計數據和洞察文字，右側面板帶有按職位級別劃分的水平分組長條圖
按國家/地區劃分的GenAI每週使用情況：印度92%，中東87%，西班牙78%，巴西76%，南非72%，英國68%，義大利68%，德國67%，法國64%，美國64%，日本51%（最低）。全球平均水平為72%。
垂直長條圖，x軸為國家/地區，全球平均水平72%的虛線，全球南方國家/地區與北方國家/地區的淺綠色/深綠色顏色編碼
41%的受訪者認為他們的工作在未來10年內可能會或肯定會消失。非管理階層為36%，但經理/主管更高，為43%（+7個百分點的差距）。
分割layout：左側黑色面板，綠色的大型41%統計數據，右側面板，三個垂直長條比較總體、非管理階層和經理/主管
GenAI使用率最高的國家/地區也顯示出最高的失業恐懼。中東63%，西班牙61%，印度48%。全球北方國家/地區中：日本40%，德國36%，義大利36%。巴西最低，為27%。
垂直長條圖，國家/地區按焦慮程度排序，前3名AI使用國家/地區以顯示其使用率的圓形徽章突出顯示
47%的人每週節省6個小時以上。節省的時間重新分配到：更多任務（54%）、品質/速度提升（52%）、策略性工作（44%）、進一步的AI實驗（36%）、專業知識發展（34%）、同事關係（29%）、福祉（29%）、非工作活動（27%）。只有1/3的人對重新分配節省的時間有明確的指導。
分割layout：左側黑色面板，47%統計數據，右側面板，時間重新分配活動的水平長條圖
充分的訓練、適當的工具和領導階層的支持是促進 AI 採用的三個關鍵。
全螢幕深綠色漸層背景，白色文字以引言格式置中顯示
從非管理階層的回應中識別出三個主要障礙：(1) 技能/訓練不足 - 只有 36% 接受了足夠的 AI 轉型訓練，(2) 工具不足 - 37% 的人表示公司沒有提供適當的工具，54% 的人會使用未經授權的 AI 工具，(3) 領導階層支持不足 - 只有 25% 的人感到獲得足夠的支持。
三列式版面配置，帶有圖示，每個障礙都顯示在綠色調的卡片中，並附有關鍵統計數據和說明
只有 36% 的人接受了足夠的 AI 訓練。關鍵的訓練有效性因素：持續時間（無/1-5 小時/5-10 小時/10 小時以上分別為 18% → 63% → 82% → 89%）、形式（非面對面 67% vs 面對面 79%，+12 個百分點）、指導（沒有教練 70% vs 有教練 84%，+14 個百分點）。
複雜的儀表板：左側有一個甜甜圈圖，顯示 36% 的人接受過訓練，右側有三個分組條形圖，比較訓練持續時間、形式和指導的影響
54% 的受訪者即使未經公司批准也會使用 AI 工具。與其他人 (43%) 相比，Z 世代和千禧世代的可能性高出 19 個百分點 (62%)。影子 AI 構成重大的安全風險。
分割版面配置，左側為綠色面板，顯示主要訊息，右側為甜甜圈圖 (54%) 和世代比較方塊
在獲得明確領導階層支持的非管理階層中：AI 日常使用率 82% vs 41%（+41 個百分點），相信 AI 使工作愉快 55% vs 15%（+40 個百分點），相信 AI 對職業生涯產生積極影響 62% vs 13%（+49 個百分點）。只有 25% 的非管理階層獲得了這種支持。
分割版面配置：左側面板以綠色顯示關鍵的 25% 統計數據，右側面板有三個水平配對條形圖，顯示有無支持的比較
透過 AI 重組工作流程和組織職能，從採用轉向價值創造。
全螢幕深綠色漸層背景，搭配置中白色文字
AI 成熟度的三個階段：採用 (72% 已部署 GenAI 工具)，重新設計 (50% 正在端到端地重新設計工作流程)，創造 (22% 正在創造新的 AI 驅動的商業模式)。BCG 發現創造最大價值的公司將 80% 的投資集中在「重新設計」和「創造」上。
一排三個甜甜圈圖表，顯示三個成熟度階段，每個階段下方都有描述和範例
工作流程重新設計採用的產業細分：金融服務業 54%，科技業 54%，製造業 48%，能源/公用事業 47%，電信業 43%，消費/零售業 41%，醫療保健業 41%，公共部門 31%。全球平均 50%。
垂直長條圖，x 軸為產業，50% 處有虛線平均線
僅採用公司與重新設計公司在 6 項指標上的比較：培訓 5 小時以上 (49% vs 67%，+18 個百分點)，領導支持 (40% vs 59%，+19 個百分點)，AI 價值追蹤 (36% vs 59%，+23 個百分點)。結果：節省時間 1 小時+/天 (29% vs 55%，+26 個百分點)，策略時間 (35% vs 44%，+9 個百分點)，更好的決策 (76% vs 89%，+13 個百分點)。
雙欄佈局：左側顯示三個輸入指標，右側顯示三個結果指標，每個指標都配有成對的水平長條
矛盾的是，與僅採用的公司 (34%) 相比，重新設計工作流程的公司的員工感到更高的工作焦慮 (46%)，而全球平均水平為 41%。+12 個百分點的差距。清晰的溝通和適當的技能提升至關重要。
分割佈局：左側黑色面板包含關鍵洞察文字，右側包含三個垂直長條，比較整體 (41%)、僅採用 (34%)、重新設計 (46%)
AI agents 擁有許多可能性，但實施仍處於半途。
全螢幕深綠色漸層背景，白色文字置中
77% 的人認為 AI agents 將在 3-5 年內變得重要，但只有 33% 的人完全了解它們。公司 AI agent 狀態：31% 尚未導入，56% 實驗/試點/人工監督，只有 13% 整合到廣泛的工作流程中。
四象限 layout：左側兩個甜甜圈圖 (77% 和 33%)，右側堆疊水平長條圖顯示 agent 採用階段
依熟悉程度劃分的對 AI agents 的認知：在了解 agents 的人中，71% 認為它們是有價值的協作工具（比不了解的人高 +46pp）。只有 2% 的知識淵博的使用者認為 agents 是威脅，而不熟悉的使用者則有 16%（-14pp）。
分割 layout：左側黑色面板顯示主要見解，右側面板顯示兩個水平配對長條圖，顯示價值認知與威脅認知
國家級 AI agent 工作流程整合：巴西 18%，印度 17%，西班牙 16%，美國 15%，南非 13%，英國 13%，德國 13%，中東 11%，義大利 11%，法國 11%，日本 7%（最低）。全球平均 13%。
垂直長條圖，依 agent 採用率對國家/地區進行排名，虛線位於 13% 的全球平均值
前 3 大 AI agent 疑慮：未經人工監督做出的決策 (46%)、出現問題時責任不明 (35%)、帶有偏見或不公平的待遇 (32%)。
分割 layout：左側黑色面板顯示主要見解文字，右側顯示三個水平綠色長條，顯示疑慮百分比
四個必要事項：(1) 不要低估訓練 - 負責任地投入時間、金錢和領導支持，(2) 追蹤 AI 驅動的生產力、工作品質和員工滿意度提升，(3) 重新設計工作流程並投資於人才以釋放 AI 價值 - 預測對工作和員工的影響，建立技能提升/再培訓系統，(4) 透過嚴格的 AI agent 實驗和 A/B testing 加速學習曲線。
四欄 layout，具有漸層綠色到深色色塊，編號 1-4
包含 BCG X 和 BCG 標誌以及 bcg.com URL 的結束投影片。
全版深色背景，標誌置中，綠色數據爆發視覺效果從頂部開始
關於此幻燈片和基礎簡報內容的常見問題。
這是波士頓顧問集團 (Boston Consulting Group) 關於工作場所 AI 採用的第三次年度全球調查，涵蓋 12 個國家/地區的 10,635 名受訪者。 它檢驗截至 2025 年 6 月的 AI 使用模式、員工情緒、培訓有效性、工作流程重新設計和 AI 代理程式採用情況。
72% 的受訪者經常（每週或每天）使用生成式 AI。 然而，管理人員/主管 (78-85%) 與非管理職的員工 (51%) 之間存在顯著差距，後者的採用率已停滯不前。
全球南方國家領先：印度 (92%)、中東 (87%)、西班牙 (78%) 和巴西 (76%)。 在全球北方國家中，美國和法國為 64%，而日本最低，為 51%。
三大主要障礙是：(1) 技能和培訓不足 - 只有 36% 的人接受了足夠的培訓，(2) 缺乏適當的工具 - 37% 的人表示他們的公司沒有提供適當的 AI 工具，以及 (3) 領導支持不足 - 只有 25% 的非管理職人員感到獲得足夠的支持。
Shadow AI 指的是在未經公司許可或 IT 監督的情況下使用 AI 工具。 54% 的受訪者即使未經公司批准也會使用 AI 工具，而 Z 世代和千禧世代的比例為 62%。 這對組織構成重大的安全風險。
公司正在經歷三個階段：採用（72% 的公司已部署 GenAI 工具）、重新設計（50% 的公司正在重新設計端到端的工作流程）和創建（22% 的公司正在建立新的 AI 驅動業務模式）。 BCG 發現，創造最大價值的公司將 80% 的投資集中在重新設計和創建上。
AI 代理程式仍處於早期階段：31% 的公司尚未引入它們，56% 的公司處於實驗或試點階段，只有 13% 的公司已將代理程式整合到廣泛的工作流程中。 77% 的人認為代理程式將在 3-5 年內變得重要。
是的，這是 BCG AI at Work 2025 調查的日文版，非常適合希望了解全球 AI 工作場所趨勢的日本企業領導者、人力資源專業人員和策略團隊。
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