在自主代理 AI 時代的平台策略新規則
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在自主代理 AI 時代的平台策略新規則
每張幻燈片頁面的詳細視圖，包括版面、關鍵內容和視覺元素。
標題頁，包含報告名稱與副標題：五項優先要務，協助企業整合人才、平台與智慧。Accenture 品牌標誌。
全版深色背景，搭配紫色/藍色調的 3D 立體幾何圖形視覺效果，白色標題文字靠左對齊
三位作者簡介：Frederic Brunier（資深董事總經理，全球負責人 - 技術策略）、Christopher Roark（資深董事總經理，全球負責人 - 成本與生產力）和 Surya Mukherjee（首席董事，Accenture Research）。
三欄式版面配置，包含大頭照、姓名、職稱和簡短簡歷。每個個人資料下方都有 LinkedIn 圖示。
報告概述：企業平台需要為 AI 時代進行改造。五項優先要務：為未來架構、設計適合用途的基礎、闡明相互作用、為營運模式改造做好準備、轉型文化。
三欄式文字版面配置，右側帶有幾何線條藝術
目錄，列出所有主要章節及其頁碼，從平台改造的理由到關於研究。
單欄式目錄，包含章節標題和頁碼，簡潔的極簡設計
AI 已經引起了高階主管的注意，但企業的吸引力卻滯後。核心系統仍然分散。列出的主要平台供應商：Adobe、Oracle、Salesforce、SAP、ServiceNow、Workday。近 1/5 的人認為平台無法在 AI 的衝擊下倖存。
三欄式文字版面配置，中間欄位帶有供應商標註框
調整策略的公司實現了 13% 的收入增長（是同行的 2 倍）和 37% 的營業利潤增長（約為一般企業 10 億美元）。定義的關鍵術語：Platforms（平台）、Embedded AI（嵌入式 AI）、Agentic AI（代理式 AI）。
分割版面配置 - 左欄帶有大型統計數據，右欄在灰色背景上帶有關鍵術語定義
平台改造涉及兩個轉變：技術（將 AI 嵌入平台）和組織（重新思考工作流程）。使這不可避免的兩種力量：AI 轉變工作，以及業務期望超過平台。
三欄式版面配置，左側帶有線框立方體藝術，中間帶有文字，右側帶有照片
生成式和代理式 AI 正在重新定義工作。AI 代理現在可以執行需要人類判斷的任務。引言：AI 代理不僅僅是為現有應用程式提供動力 - 它們還在創建新的應用程式。
兩欄式文字，帶有大型引言標註和技術照片
Lenovo 使用 Adobe Experience Platform 和 Microsoft Copilot 在行銷和客戶服務中協調 AI，從而節省了 1100 萬美元的效率，並將點擊率提高了 12.5%。
紫色左邊框案例研究版面配置，右側帶有標題、正文和照片
94% 的高階主管表示，代理式 AI 需要重新思考平台策略。74% 的組織將生產力作為主要平台目標。圖 1 調查圖表顯示，57% 的人認為需要重大變更或完全改造。
兩欄式，左側帶有文字，右側帶有水平條形圖
答案是進化，而非取代。平台必須託管嵌入式智慧，並與 AI 代理程式協同運作。未來屬於那些能平衡人類、平台和代理程式的人。
左側為半頁線框立方體藝術圖，右側為文字，並以紫色突顯結論性陳述
企業平台進入新篇章。供應商 AI 計畫：Adobe (Experience Platform Agent Orchestrator)、Microsoft (Copilot, AutoGen)、Oracle (AI4Data)、Salesforce (Agentforce)、SAP (Joule)、ServiceNow (Workflow Data Fabric)、Workday (Agent System of Record)。
雙欄式，左側為介紹性文字，右側為供應商描述，並以紫色左邊框標註
66% 的組織主要依賴平台原生 AI 功能，而 32% 構建跨越多個系統的平台無關代理程式。圖 2 橫條圖。
雙欄式，左側為分析文字，右側為橫條圖
只有 18% 的公司完全協調了 AI、平台和業務策略。只有 17% 的公司將 AI 深入嵌入到核心流程中。超過 50% 的公司仍然受困於狹隘的試點項目。
三欄式佈局，中心為大型紫色百分比統計數據（18%、17%、50%）
擁有協調一致的平台策略的公司，其營收增長速度是其他公司的 2.2 倍。圖 3 條形圖比較了平均公司 (6%)、業務協調公司 (10%) 和 AI 協調公司 (13%) 的營收增長。
雙欄式，左側為分析文字，右側為垂直條形圖
介紹五個編號的優先事項：1. 為未來架構，2. 設計適合用途的基礎，3. 闡明相互作用，4. 準備好營運模式的再造，5. 轉變文化。
深色背景，帶有大型白色數字 1-5 和紫色文字描述，頂部有紫色幾何覆蓋
57% 的領導者認為與現有系統的整合是最大的風險。需要將 AI 視為一個系統，而不是一個功能。引入代理企業架構的概念。
雙欄文字，右側有 3D 紫色立方體藝術
Zurich 推出了 AI 驅動的 CRM (ZCAM)，將客戶和保單數據與 Outlook 和 Salesforce 整合。三擊規則可立即訪問。將服務時間縮短了 70% 以上。
紫色左邊框案例研究，帶有標題、文字和大型照片
三層代理層級：Utility Agents（執行基本任務）、Super Agents（協調工作）、Orchestrator Agents（管理系統）。架構包括推理引擎、協調邏輯和管理工具。
雙欄，左側為文字，右側為灰色背景面板上的概念定義
視覺圖表顯示 Utility Agents、Super Agents 和 Orchestrator Agents 如何在分層樹狀結構中交互。財務結算流程再造的範例。
雙欄，左側為解釋性文字，右側為組織圖，帶有紫色框和箭頭
近六成的企業已經在規劃結構性調整，以適應 AI。這種轉變對於確保 AI 的無縫整合和有效利用至關重要。
置中文字，搭配幾何線框立方體插圖（頂部和底部），深色背景
在 Agents 可以擴展之前，數位核心必須準備就緒。關於模組化、即時數據和治理的問題。關於使用 AI 將 ERP 實施時間從 6-7 年縮短到一年以下的引言。
雙欄式版面，文字在左側，大型紫色引言標註在中間，3D voxel art 在右側
只有 31% 的企業擁有正式的平台策略。38% 為非正式/零散的方式。28% 有具體計畫。只有 3% 完全沒有計畫。現代化始於準備度評估。
雙欄式版面，分析文字在左側，水平長條圖在右側
Mascoma Bank 將 66 個分散的系統整合到 Salesforce Data Cloud 上。導入時間從 45 分鐘縮短到幾分鐘。PPP 貸款量在 13 天內處理完畢。呼叫中心等待時間減少了 98%。
紫色左邊框案例研究，文字在左側，照片和結果標註在右側
定義平台、Agents 和人類之間職責的挑戰。關於工作流程、決策、交易的問題。需要明確地劃分責任。
雙欄式版面，文字和粗體問題在左側，3D 紫色立方體瀑布藝術在右側
Western Sugar 使用 SAP Ariba 和 SAP S/4HANA 轉型了財務運營。每年處理 40,000 張發票，無需人工干預即可完成審批。處理速度提高了 25%。
紫色左邊框案例研究，文字在左側，照片和結果標註在右側
圖 6：顯示角色重疊的 Venn 圖。Platform+Agent = AI 觸發的工作流程。Human+Agents = 人工參與的決策。Human+Platform = 稽核/合規。中心 = 具適應性的企業流程。
雙欄式版面，說明文字在左側，三圓 Venn 圖在右側
表格顯示平台（例行、規則驅動的工作）、人類（判斷、策略、關係）和 Agents（主動、具適應性、跨職能），並提供每個角色的範例。
三欄式版面，分析文字在左側，角色比較表在右側
堆疊長條圖顯示 Agents、平台和人類在 IT、客戶服務、財務、營運、行銷、銷售、人資和法務部門的工作分配。在法務部門，63% 仍然完全由人類負責。
雙欄式版面，分析文字在左側，水平堆疊長條圖在右側
重新思考營運模式、工作結構和角色。招聘範例：AI Agents 預先篩選並對申請人進行排名。財務：Agents 核對帳戶。ERP 正在經歷三個階段的演變：加速、協助、轉型。
雙欄式版面，文字和紫色引言標註在左側，3D 紫色/藍色立方體藝術在右側
Adecco：Salesforce Agentforce 處理 24/7 全天候求職者互動，每年處理超過 3 億份履歷。US AutoForce：Microsoft Dynamics 365 縮短了 80% 的對帳時間，每月節省 30 多個小時。
紫色左邊框案例研究，兩個迷你案例研究並排，右側有照片和引言
堆疊長條圖顯示在財務、策略、人力資源、風險、產品、行銷、IT、銷售方面，分別呈現無影響、補充、增強、轉型。財務部門以 15% 的無影響領先，銷售部門以 50% 的增強領先。
雙欄式，左側為文字，右側為水平堆疊長條圖
組織結構從金字塔形轉變為菱形。產品和創新佔 48%。34% 的人預期 IT 轉型會帶來影響。營運模式變得更加流動，並採用跨職能團隊合作。
三欄文字佈局，包含詳細分析和紫色醒目標示的統計數據
圖 9：2x2 矩陣，縱軸為價值潛力，橫軸為差異化潛力。四個象限：在平台上執行以達到行業標準、透過 AI 放大執行、轉向生態系統合作夥伴、透過主動式 AI 重新構想。
雙欄式，左側為解釋性文字，右側為 2x2 矩陣圖
64% 的人認為員工抵制是最大的障礙。但真正的障礙是：培訓不足 (51%) 和預算有限 (47%)。由於風險考量，近 3/4 的公司在 2024 年暫停了 AI 專案。
三欄式，右側包含文字、分析和帶有 3D 立方體藝術的引言
人們需要分析推理、流暢使用 AI 工具和情境判斷。新興角色：訓練員、解釋員、維護員。負責任的 AI 建立信任並提高 25% 的客戶忠誠度。
三欄密集文字，帶有粗體突出顯示的術語和紫色引言
行動表，包含每個優先事項的「第一步」和「後續行動」：架構師 (繪製 AI 差距圖)、設計 (平台準備度掃描)、闡明 (定義角色)、準備 (影響圖)、轉型 (AI 流暢度衝刺)。
深色背景上的三欄表格，包含優先事項名稱、第一步和後續行動
Accenture Marketing + Communications 團隊為人機協作重新設計了 2,000 多個角色。行銷活動步驟從 135 個減少到 85 個，行銷活動上市速度加快 25-35%。
紫色左邊框案例研究，左側為文字，右側為大型團隊協作照片
企業平台進入新階段，價值來自於快速適應和嵌入智慧。重點必須從保存轉向準備。引言：這是一個混合模型。平台不會消失。但它們的角色將會改變。
兩欄式，左側為紫色突出顯示的介紹文字，中間為正文，右側為大型紫色引言
對 12 個國家和 10 個產業的 1,031 名 C-suite 高階主管進行了調查。圖 10：地理和產業組成圖表。公司範圍從中型到 Fortune 500。
兩欄式，左側為方法論文字，右側為雙水平長條圖（國家和產業）
與平台供應商領導者進行 20 次結構式訪談。使用 S&P Capital IQ 數據進行 ANCOVA 統計分析。來自調查的二元預測因子。控制基準效能、產業和地區。
三欄式，包含訪談方法、模型規格和解讀
根據四個標準評估 332 個中級任務：語言密集型、人際關係、積極主動、人工簽核。使用 O*NET Online 分類法。三個類別：平台任務、代理任務、僅限人類任務。
三欄式，包含任務分類標準、對應方法和彙總方法
11 個尾註參考文獻，包括來自 Adobe、Salesforce、SAP、Microsoft、Accenture 研究出版物（2024-2025 年）的來源。
三欄式參考文獻列表，帶有編號的引文
感謝貢獻者。關於 Accenture Strategy 和 Accenture Research 的描述。版權聲明和免責聲明。
四個區塊的版面配置，包含致謝、兩個「關於」區塊，以及深色背景上的法律免責聲明
關於此幻燈片和基礎簡報內容的常見問題。
這是 Accenture 的一份研究報告，標題為「在自主代理 AI 時代的平台策略新規則」。它展示了來自一項全球調查的結果，該調查涵蓋了 12 個國家/地區和 10 個行業的 1,031 位 C-suite 高階主管，為將企業平台與自主代理 AI 功能對齊提供了五個策略優先事項。
五個優先事項是：1) 為未來架構 - 構建 AI 就緒、平台感知的基礎設施；2) 設計適合用途的基礎 - 實現數位核心的現代化；3) 闡明相互作用 - 闡明平台、人和代理角色；4) 準備好營運模式改造 - 重新構想企業的運作方式；5) 轉變文化 - 賦予人們權力、建立信任並發展工作完成方式。
根據研究，與同業相比，調整其 AI、業務和平台策略的公司實現了 2.2 倍的收入增長和高達 37% 的營業利潤增長，相當於普通企業約 10 億美元的稅前收益。
平台代理層級是用於企業 AI 部署的三層框架：Utility Agents 在系統內自主執行基本任務，Super Agents 通過理解用戶意圖並調動 utility agents 來協調工作，而 Orchestrator Agents 通過分配任務和跨多個 super agents 進行協調來管理整個系統。
該報告包含六個案例研究：Lenovo（使用 Adobe 和 Microsoft 擴展 AI 參與度）、Zurich Insurance（AI 就緒的 CRM 架構）、Mascoma Bank（將 66 個系統整合到 Salesforce 上）、Western Sugar（使用 SAP 實現 AI 驅動的財務自動化）、Adecco 和 US AutoForce（使用 AI 重新設計招聘和財務），以及 Accenture M+C（重新設計 2,000 多個角色以實現人機協作）。
本簡報包含 44 張投影片，具有高級 Accenture 設計美學，具有深色背景、紫色和藍色強調色、3D 幾何立方體插圖、專業攝影、帶有圖表和示意圖的數據視覺化以及簡潔的排版。它在分析內容投影片、數據視覺化投影片和案例研究佈局之間交替。
本簡報可作為企業 AI 和平台策略簡報的絕佳參考範本。它的結構 - 結合了執行摘要、數據驅動分析、策略框架（如 Venn 圖和影響地圖）、案例研究和可操作的建議 - 為董事會級別和 C-suite 策略簡報提供了一個經過驗證的格式。
該研究使用了三種方法：對 12 個國家/地區和 10 個行業的 1,031 位 C-suite 高階主管進行的全球高階主管調查、對主要平台供應商（Adobe、Oracle、Salesforce、SAP、ServiceNow、Workday）的高級領導者進行的 20 次結構化訪談，以及使用 ANCOVA 和涵蓋 602 家上市公司的 S&P Capital IQ 財務數據進行的統計分析。
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