主權 AI：掌握您的 AI 未來 - 從管理風險到加速成長
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主權 AI：掌握您的 AI 未來 - 從管理風險到加速成長
每張幻燈片頁面的詳細視圖，包括版面、關鍵內容和視覺元素。
標題投影片，以蜿蜒河流的航拍照片為特色，並在景觀上覆蓋發光的藍色光路，象徵 AI 路徑和主權。副標題：'從管理風險到加速增長'，並帶有 Accenture 品牌標誌
全版出血背景圖像，帶有大型白色排版覆蓋，Accenture 標誌位於右下角
介紹來自 Accenture 的六位全球作者和 Sovereign AI 領導者：David Wood（全球技術諮詢主管）、Bryan Rich（全球 AI 負責人 - 醫療、公共服務和國防）、Surya Mukherjee（全球研究負責人）、Mauro Macchi（EMEA 區 CEO）、Mauro Capo（EMEA 區數位主權負責人）、Kunal Shah（亞太區 Sovereign AI 負責人）
三欄式版面配置，按區域（全球、EMEA、亞太地區）組織作者，附有專業大頭照、姓名和職稱
開場聲明確立 AI 作為國家競爭力和企業生存的基礎。強調集中風險：70% 的領先 AI 模型來自美國，25% 來自中國。介紹 Sovereign AI 作為風險緩解和增長機會的途徑。主要見解：只有三分之一的 AI 工作負載需要具有主權性
純文字投影片，具有清晰的標題和內文，簡約設計
將 Sovereign AI 定義為一個國家/地區使用自己的基礎設施、數據、模型和人才獨立開發和部署 AI 的能力。強調它關乎以自己的方式實現互通性，而不是孤立主義。以黃昏/夜晚的城市景觀為特色，展示城市基礎設施
兩欄式版面配置，左側為文字，右側為大型勵志城市景觀照片，跨越頁面的一半
呈現調查結果，由於地緣政治風險，61% 的領導者更可能尋求主權解決方案。包括顯示態度變化的長條圖。參考市場機會估計：1.5 兆美元的潛力 (Oppenheimer)，歐洲 1200 億美元。Gartner 預測：到 2027 年，35% 的國家/地區將被鎖定在特定區域的 AI 平台中
左側文字內容，帶有嵌入式水平長條圖，顯示從“顯著不太可能”到“顯著更可能”採用主權技術的分佈
討論全球 Sovereign AI 倡議：瑞士的合規雲、歐盟 AI Continent 行動計畫、印度的 Sovereign AI 計畫、沙烏地阿拉伯的 HUMAIN 倡議。指出 73% 的人認為政府是關鍵催化劑。介紹區分領導者的四個必要條件：CEO 主導的優先事項、價值創造重塑、混合生態系統、靈活的架構
分割版面配置，左側為描述全球倡議的文字內容，右側為四個必要條件的編號列表，頂部為模糊的人物圖像
介紹第一個必要條件：讓 Sovereign AI 領導力成為新的權力遊戲。參考 NVIDIA CEO 黃仁勳在丹麥推出 AI 超級電腦，丹麥國王象徵性地表明主權現在是 CEO 和董事會層面的關注點
大型戲劇性照片，一位商人仰望摩天大樓，右側覆蓋文字，帶有大型 '01' 數字
解釋 CEO 所有權的三個決定性行動：1) 根據地緣政治和彈性選擇供應商，2) 跨業務部門協調，3) 與政策和行業領導者互動。強調只有 15% 的組織將 AI 主權視為 CEO/董事會層面的關注點（圓餅圖）。指出不同行業監管程度的不同風險
兩欄式版面配置，帶有“Why it matters”和“Take action”部分，嵌入式圓餅圖顯示首席數據官 (37%)、首席合規官 (29%)、IT 團隊 (19%)、CEO/董事會 (15%) 的責任分佈
介紹第二個必要條件：將主權從風險管理重新定義為價值創造。開場聲明，大多數組織以防禦方式處理 Sovereign AI（合規性 46%、數據控制 28%、網路安全 27%），而只有不到 13% 的人提到貨幣化或文化一致性
分割版面配置，左側為文字，右側為日落/日出時分的城市景觀照片，顯示高速公路和海濱
長條圖顯示採用 Sovereign AI 的主要動機：遵守法規 (46%)、控制關鍵數據 (28%)、安全要求 (27%)、營運持續性 (21%)、創新 (20%)、減少對全球供應商的依賴 (16%)、競爭優勢 (15%)、數據貨幣化 (12%)、文化一致性 (12%)
全頁水平長條圖，垂直排列九個類別，紫色漸變長條，帶有百分比標籤
討論信任是合作和數據共享的基礎。 範例包括 OpenBind Consortium（英國政府投資 800 萬英鎊用於 AI 藥物發現數據集，比以前大 20 倍）、電信業者（Indosat Indonesia）、軟體平台（Oracle EU Sovereign Cloud、Microsoft 合作夥伴關係）、醫療保健（Sovereign AI Factory Frankfurt）
純文字內容版面配置，以「為何重要」的敘述解釋透過主權生態系統和特定產業範例創造的價值
討論 STACKIT（Schwarz Group 雲端供應商）的範例 - 從內部主權雲端演變為外部供應商。 強調政府在資助基礎設施、補貼供應商、開放公共數據集、與學術界合作方面的作用。 強調主權決定了進入市場的機會、客戶信任度和營收績效
分頁版面配置，頂部為全景風景照片，顯示日落時分蜿蜒穿過沿海濕地的道路，下方為兩欄文字內容
介紹第三個必要條件：擴展您的生態系統 - 駕馭主權連續體。 開場聲明，主權不是二元的，而是一個連續體，公司必須確定主權在哪裡重要，並根據風險和價值來調整。 參與不一定需要使每個工作負載都具有主權
左側為文字，右側為大型抽象漩渦視覺效果，顯示藍色和紫色的圓形漸層圖案
解釋只有三分之一的 AI 計劃需要主權措施，即使在其中，程度也各不相同。 顯示從 2022 年主權雲端到 2025 年主權 AI 的演變：「僅全球供應商」從 56% 下降到 27%（下降 3 倍），「兩者混合」從 24% 增加到 55%（增加 3 倍），「僅本地供應商」從 19% 略微下降到 16%
雙欄版面配置，長條圖比較 2022 年與 2025 年的供應商偏好，左側為文字說明
描述四種類型的 AI 解決方案供應商：1) 提供規模和創新的全球雲端供應商（AWS、Microsoft、Google），2) 前線業者（如電信公司的國家冠軍），3) 新雲端（AI 原生供應商，如 Nebius、CoreWeave），4) 聯邦聯盟（政府-產業聯盟）。 討論 AI Gigafactory 概念，16 個歐盟成員國對 60 個站點感興趣
雙欄文字版面配置，帶有「採取行動」標題，詳細描述四種類型的供應商
介紹 Nebius AI 雲端平台描述以及與 Accenture 的合作夥伴關係。列出四個區域合作夥伴：Cassava Technologies (非洲)、Telus (加拿大 - 第一個主權 AI 工廠)、Telia Cygate (瑞典)、Indosat Ooredoo Hutchison (印尼)。每個都包含主權 AI 基礎設施倡議的簡要描述
表格/方框佈局，左欄為 Nebius 描述，右欄為四個區域範例，垂直堆疊並帶有邊框
介紹第四個必要條件：重新定義架構 - 智慧主權，而不僅僅是基礎設施。開場聲明強調需要評估數位基礎，包括硬體、資料、雲端準備情況、運算需求、網路安全以及每個關鍵用例的 AI 模型選擇
左側為文字，右側為引人入勝的沿海風景照片，顯示黃昏時帶有發光光跡的岩石海岸線
說明主權現在已從基礎設施擴展到智慧本身 - 模型、代理、平台。討論多雲、多模型、多代理架構。三個步驟的方法：1) 針對每個用例進行主權審計，2) 評估當前基礎設施和依賴關係，3) 建立動態控制和治理。指出代理式 AI 需要新的設計來處理錯誤、合規性和問責制
分割佈局，左側為城市街道場景照片，顯示一個人的背面，右側為兩欄文字，包含「重要原因」和「採取行動」部分
長條圖顯示按層劃分的主權應用：資料 (60%)、基礎設施/雲端 (46%)、安全與治理 (35%)、應用程式 (32%)、AI 模型 (22%)、無 (21%)。強調主要盲點：只有 22% 將主權擴展到 AI 模型。強調需要即時審計、動態控制以及預測性而非被動式的合規性
具有六個類別的水平長條圖，附帶文字說明 AI 模型主權中的盲點
結論聲明，主權 AI 標誌著全球化的下一個階段，各國/公司共享技術但保留自主權。隨著生態系統的成熟，新的市場將會出現。現在根據四個必要條件採取行動的組織將塑造技術時代。最終訊息：「未來屬於那些以主權方式建設它的人」
全頁漸層背景（紫色到藍色），文字內容居中於三欄中，描述結論、未來展望和行動號召
呈現主權成熟度指數（0-100分制），顯示產業和國家排名。產業領導者：航太與國防（67）、政府/公共部門（64）、醫療保健（60）、銀行業（58）。國家領導者：北歐（62）、德國（61）、瑞士（57）、英國（56）、加拿大（55）、法國（55）。說明指數衡量當前/目標成熟度、技術堆疊主權、投資、數據監管
雙欄長條圖版面配置，左側顯示產業分數，右側顯示國家分數，上方有說明文字
方法論描述：針對 28 個國家和 18 個產業的 1,928 個組織進行的調查（2025 年 7 月至 8 月）。受訪者：來自組織的 CIO、CTO、首席數據/AI/風險官，這些組織的主權至關重要。列出所有 28 個國家和 18 個產業。說明主權指數組成部分：當前/目標水平（權重 0.5）、堆疊覆蓋率（0.3）、投資（0.1）、數據控制（0.1）
純文字版面配置，包含描述調查方法、範圍和指數計算的清晰章節
12 個編號的外部來源參考文獻，包括 AI Index 2025、Investopedia、Gartner 報告、政府網站、Oracle、Microsoft、Accenture 的新聞稿。致謝部分感謝研究團隊（6 人）、M+C 團隊（10 人），並特別感謝 4 位額外的貢獻者
雙節版面配置，左側為編號的參考文獻列表，右側為按團隊組織的致謝部分
雙欄版面配置，將 Accenture 描述為全球專業服務公司，擁有 779,000 名員工，專注於重塑和 AI 賦能。Accenture Research 被描述為思想領導力部門，在 20 個國家/地區擁有 300 名研究人員。包括關於文件僅供參考的標準免責聲明。版權聲明和 accenture.com 參考文獻
雙欄文字版面配置，包含公司描述，底部包含免責聲明的頁尾
關於此幻燈片和基礎簡報內容的常見問題。
主權 AI 指的是一個國家或組織獨立開發和部署 AI 的能力，使用其自身的基礎設施、資料、模型和人才。它之所以重要，是因為 70% 的領先 AI 模型源自美國，25% 源自中國，造成集中風險。主權 AI 使組織能夠在保持對整個 AI 生命週期控制的同時，促進創新、推動經濟成長並推進策略目標。它關乎您自己條款上的互通性，而不是孤立主義 - 您可以在保持適當監督的同時，參與全球和本地 AI 生態系統。
不需要。研究顯示，組織可以透過僅將主權措施應用於三分之一的 AI 計畫，有意義地參與主權機會。主權是一個連續體，而不是二元的 - 您可以根據風險和價值判斷主權真正重要的地方。某些使用案例只需要具有全球基礎設施監督的本地資料落地，而其他使用案例則需要具有氣隙系統的完整堆疊主權。關鍵是與全球和本地供應商合作，在適當管理風險的同時，最大化創新。
這四項要務是：1) 將主權作為 CEO 主導的優先事項，以使 AI 策略與企業韌性和地緣政治現實保持一致（目前只有 15% 這樣做），2) 將主權重新定義為價值創造的來源，而不僅僅是風險緩解或合規，3) 建立混合生態系統，利用全球雲端、前線廠商、新雲端和聯盟，將本地信任與全球創新和規模結合，4) 設計 AI 架構，確保基礎設施、資料和模型之間的靈活性 - 將主權擴展到不僅僅是基礎設施，而是智慧本身（模型和代理）。
有四種類型需要考慮：1) 提供無與倫比的規模和具有主權能力的全球雲端供應商（AWS、Microsoft、Google），2) 前線廠商 - 國家認可的國家冠軍（通常是電信公司或高科技公司），具有本地品牌知名度，滿足公共部門的信任要求，3) 新雲端 - 為具有現代架構的高效能 AI 工作負載而建構的 AI 原生供應商，如 Nebius、CoreWeave 和 Lambda，4) 聯盟 - 政府與產業聯盟共同開發共享主權基礎設施。最具韌性的策略會根據需要結合所有四種類型。
根據主權成熟度指數（0-100 級距），受監管的產業處於領先地位：航太與國防 (67)、政府與公共部門 (64)、醫療保健 (60) 和銀行業 (58) 的得分最高。從地理位置上看，歐洲佔據主導地位：北歐 (62)、德國 (61)、瑞士 (57)、英國 (56)、法國 (55)，加拿大 (55) 是唯一與該表現相符的非歐洲國家。沙烏地阿拉伯在中東地區處於領先地位 (54)。這些分數衡量目前/目標成熟度、技術堆疊層級主權、投資和資料監督。
主權 AI 超越了傳統的 sovereign cloud 概念。雖然 sovereign cloud 側重於資料落地和基礎設施位置，但主權 AI 涵蓋了智慧本身 - AI 模型、代理和平台如何在定義的邊界內進行通訊、學習和做出決策。它解決了多雲、多模型和多代理架構，其中單個工作負載可能來自具有不同主權層級的多個供應商。研究顯示，60% 的組織將主權應用於資料，46% 應用於基礎設施，但只有 22% 將其擴展到 AI 模型 - 揭示了目前方法中的一個主要盲點。
隨著地緣政治風險的上升，現在有 61% 的組織更可能尋求主權技術解決方案。主要驅動因素包括：遵守 GDPR 和 EU AI Act 等當地法規 (46%)、獲得對關鍵資料和 AI 模型的控制權 (28%)、滿足國家安全要求 (27%)，以及確保在地緣政治緊張局勢下的營運持續性 (21%)。分析師估計主權 AI 基礎設施的機會為 1.5 兆美元，其中包括歐洲的 1200 億美元。Gartner 預計，到 2027 年，將有 35% 的國家/地區被鎖定在使用專有情境資料的特定區域 AI 平台中。
首先，針對每個使用案例進行主權稽核，考慮國家風險、產業法規和業務關鍵性。然後，對您的目前基礎設施、資料落地和供應商依賴性進行基準測試，以找出差距。在您的整個 AI 堆疊中建立動態控制和治理 - 從硬體和資料到模型和應用程式。將此作為 CEO 和董事會層級的優先事項（目前只有 15% 的組織這樣做）。專注於真正需要主權措施的三分之一工作負載，並建立一個結合全球創新與本地信任的混合生態系統。請記住：主權應該能夠創造價值，而不僅僅是風險緩解。
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