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2025 年設計與製造現況 — Autodesk 產業報告

96 張幻燈片

2025 年設計與製造現況 — Autodesk 的全球年度縱向產業研究報告,調查了 AECO、D&M 和 M&E 領域的 5,594 位領導者,內容涵蓋數位轉型、AI、永續性、人才和投資趨勢

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Autodesk
設計與製造現況
2025
產業報告
縱向研究

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描述

主要主題

2025 年設計與製造現況 — Autodesk 的全球年度縱向產業研究報告,調查了 AECO、D&M 和 M&E 領域的 5,594 位領導者,內容涵蓋數位轉型、AI、永續性、人才和投資趨勢

主要優勢

  • •涵蓋三大產業和三大世界區域的權威全球基準數據
  • •從 2023 年到 2025 年,追蹤所有關鍵指標的縱向年度趨勢
  • •AMER、APAC 和 EMEA 的精細國家/地區和產業部門分類
  • •來自 34 位高階主管訪談的質化深度,補充量化調查數據
  • •涵蓋設計與製造領導者完整策略議程的八個可操作的洞察章節
  • •將轉型投資與可衡量的績效成果連結的數位成熟度架構

目標受眾

  • •AECO、設計與製造以及媒體與娛樂產業的 C-suite 和資深產業領導者
  • •以全球同業為基準的業務策略和高階主管團隊
  • •追蹤設計與製造趨勢的市場研究人員和產業分析師
  • •準備客戶簡報和策略簡報的管理顧問
  • •尋求投資報酬率和競爭環境的 Autodesk 客戶和合作夥伴
  • •評估資本密集產業技術採用的投資者和分析師
  • •設計、工程、建築和施工課程的學生
  • •企業軟體和服務公司的思想領導和內容團隊

使用場景

  • •年度全球產業研究報告
  • •多年期縱向趨勢研究
  • •高階主管簡報和董事會層級的策略簡報
  • •顧問公司交付成果和客戶報告
  • •利害關係人和投資者董事會報告
  • •B2B 企業思想領導力出版品
  • •設計公司和工程公司行銷內容
  • •研討會主題演講補充資料和演講投影片

獨特價值主張

  • •電影級 3D 主視覺意象模式 — 抽象紙張摺疊、織物螺旋、網格雕塑 — 營造出標準報告範本無法比擬的優質視覺基調
  • •以洞察為導向的敘事結構,包含專門的章節分隔頁面、重點引言、區域圖表和解決方案焦點,在 96 頁中提供多樣化的編輯內容
  • •大膽的電光黃底黑字品牌處理,立即創造視覺權威感和記憶點
  • •一致的重點引言 + 敘述 + 數據視覺化節奏,使複雜的發現易於理解且引人入勝
  • •區域和產業矩陣方法 (AMER/APAC/EMEA × AECO/D&M/M&E) 允許在統一的全球框架內進行精細的受眾定位
  • •數位成熟度區隔疊加層增加了策略深度,區分了每個洞察中的領導者和落後者

幻燈片頁面 (96)

每張幻燈片頁面的詳細視圖,包括版面、關鍵內容和視覺元素。

頁面 1
Cover

封面 — 2025 年設計與製造現況

內容

封面介紹 Autodesk 第三份年度全球研究報告,對象是設計和製造場所、物件與體驗的領導者。黑色背景上以巨大的黃色「25」為主,並搭配黃色線條等距物件。

版面結構

全出血黑色背景,中央為報告標題,大型年份數字,黃色裝飾線條插圖,Autodesk 標誌位於右上角

關鍵視覺元素

  • •巨大的黃色「25」數字
  • •褪色的「2024」/「2026」/「2027」側邊文字
  • •黃色線條等距物件
  • •Autodesk 標誌
  • •亮黃色標題高亮
頁面 2
Table of Contents

目錄

內容

目錄列出所有 12 個主要章節,並以黃色標示頁碼,從「關於本報告」到八個洞察、結論和方法。

版面結構

簡潔的雙欄列表,左側為大型黃色頁碼,右側為章節標題,極簡黑白版面

關鍵視覺元素

  • •黃色頁碼標示
  • •編號的洞察條目
  • •極簡排版
  • •Autodesk 頁尾橫條
頁面 3
About / Methodology

關於本報告

內容

本頁說明「設計與製造」的定義(產生數位和實體資產的技術融合),並描述調查範圍:在縱向比較的第三年,涵蓋 AECO、D&M 和 M&E 的 5,594 位產業領導者。

版面結構

左側為半頁黃色紙張摺疊主視覺圖像,右側為社論內文,並附有重點統計數據

關鍵視覺元素

  • •黃色紙張摺疊 3D 雕塑主視覺
  • •調查範圍重點統計數據
  • •產業類別標籤 (AECO、D&M、M&E)
  • •縱向研究標誌
頁面 4
Introduction

緒論

內容

緒論總結了主要的總體發現:成本上升、對 AI 樂觀情緒降溫、全球不確定性增加,以及數位轉型投資的持久韌性。

版面結構

全出血藍色分子球體主視覺圖像,黑色文字覆蓋框包含緒論內文和主要發現重點

關鍵視覺元素

  • •藍色分子球體 3D 主視覺
  • •黑色覆蓋文字框
  • •主要發現項目符號列表
  • •黃色強調排版
頁面 5
Framework / Methodology

數位成熟度的差異

內容

本頁定義了「數位成熟」的組織,並確立了它們在韌性、數據利用、供應鏈多元化和適應變革方面的績效優勢。

版面結構

全出血綠色測地線雕塑主視覺,帶有嵌入式統計重點和內文敘述

關鍵視覺元素

  • •綠色測地線 3D 雕塑主視覺
  • •數位成熟度定義框
  • •統計優勢重點
  • •黃色強調排版
頁面 6
Section Divider

洞察 1 章節分隔 — 數位轉型影響

內容

此章節分隔介紹洞察 1:「數位轉型工作具有壓倒性的正面影響」,在黑色背景上顯示,並帶有巨大的黃色「01」滾動數字。

版面結構

黑色全出血背景,左上角為黃色「INSIGHT 01」標籤,中央為大型洞察標題,右側為巨大的堆疊灰色/黃色「01」數字

關鍵視覺元素

  • •巨大的黃色「01」數字
  • •黃色「INSIGHT 01」標籤
  • •黑色全出血背景
  • •粗體白色無襯線洞察標題
頁面 7
Data Visualization

數位轉型的投資報酬率

內容

泡泡圖顯示,超過 50% 的受訪領導者表示,數位轉型在客戶滿意度、生產力和創新方面帶來了正面的投資報酬率。

版面結構

全寬泡泡圖視覺化,帶有軸標籤和百分比重點,極簡白色背景帶有圖表圖例

關鍵視覺元素

  • •多軸泡泡圖
  • •投資報酬率百分比重點
  • •客戶滿意度/生產力/創新軸標籤
  • •顏色編碼的數據泡泡
頁面 8
Insight Narrative

數位成熟度績效提升

內容

在績效、準備度、投資靈活性和變革維持方面,數位成熟的組織的表現優於同儕 26-35 個百分點,並有 Nitesh Alagh 和 Anna Noneder 的高管引言支持。

版面結構

一半為藍色波浪主視覺圖像,另一半為四個統計重點方塊和兩個引言框

關鍵視覺元素

  • •藍色波浪 3D 主視覺
  • •四個百分比增益統計方塊
  • •帶有黃色歸屬線的引言框
  • •高管肖像縮圖
頁面 9
Data Visualization

2024 年與 2025 年數位轉型障礙

內容

比較長條圖顯示,成本激增成為數位轉型的最大障礙,從 2024 年的 35% 躍升至 2025 年的 44%。

版面結構

並排分組長條圖,比較 2024 年和 2025 年的障礙排名,並突出顯示成本長條和支持性敘述內文

關鍵視覺元素

  • •分組比較長條圖
  • •成本障礙突出顯示長條
  • •2024 年與 2025 年年份標籤
  • •百分比變化註釋
頁面 10
Insight Narrative

數位轉型成本深入探討

內容

本頁深入探討了成本作為障礙的主題,以紫色等距立方體主視覺和 Parsons 的 Max Clark 博士關於成本管理策略的引言為特色。

版面結構

一半為紫色等距立方體主視覺圖像,另一半為社論敘述,並嵌入引言框

關鍵視覺元素

  • •紫色等距立方體 3D 主視覺
  • •Max Clark 博士引言
  • •成本詳細敘述內文
  • •黃色歸屬線
頁面 11
Section Divider

洞察 2 章節分隔 — 永續性

內容

此章節分隔介紹洞察 2:「永續性從壓力轉變為盈利能力」,在黑色背景上顯示巨大的黃色「02」數字。

版面結構

黑色全出血背景,左上角為黃色「INSIGHT 02」標籤,中央為大型洞察標題,右側為巨大的堆疊「02」數字

關鍵視覺元素

  • •巨大的黃色「02」數字
  • •黃色「INSIGHT 02」標籤
  • •黑色全出血背景
  • •粗體白色洞察標題
頁面 12
Insight Narrative

永續性作為機會

內容

72% 的領導者表示,永續性每年可產生超過 5% 的收入,這表示從義務轉向商業機會,並引用了 Egis Group 的 Mohamad Kassir 的引言。

版面結構

一半為青色線框主視覺圖像,另一半為關鍵統計重點和引言框,並帶有敘述內文

關鍵視覺元素

  • •青色線框 3D 雕塑主視覺
  • •72% 收入機會統計數據
  • •Mohamad Kassir 引言
  • •黃色強調排版
頁面 13
Data Visualization

利害關係人的影響力下降

內容

趨勢圖顯示,利害關係人(包括客戶、員工、投資者和決策者)對永續性的壓力從2023年到2025年持續下降,並附有 Marcelo Piller 的引言。

版面結構

全寬多行趨勢圖,包含四個利害關係人類別的線條,在三年內呈現下降趨勢,並插入引言

關鍵視覺元素

  • •多行趨勢圖 (2023–2025)
  • •四個利害關係人類別線條
  • •下降趨勢註解
  • •Marcelo Piller 引言
頁面 14
Insight Narrative

永續性努力維持在 95%

內容

儘管外部壓力下降,但永續性的承諾仍然接近普遍,維持在 95%,這表明組織已經將其納入內部議程,正如 Build King 的 Andy Yu 所指出的。

版面結構

一半是橘色的紙螺旋英雄圖像,另一半是 95% 的統計數據標註、敘述性內文和 Andy Yu 引言框

關鍵視覺元素

  • •橘色紙螺旋 3D 英雄圖像
  • •95% 永續性努力統計數據
  • •Andy Yu 引言
  • •內部化敘述
頁面 15
Data Visualization

長期與短期永續性差距縮小

內容

圖表顯示,長期與短期永續性策略之間的差距已大幅縮小至 2025 年的 12%,低於 2023 年的 26%,並附有 Redcon Construction 的 Eng. Tarek ElGamal 的引言。

版面結構

顯示 2023–2025 年趨勢收斂的差距縮小區域圖或長條圖,插入引言框和輔助敘述

關鍵視覺元素

  • •策略差距收斂圖
  • •12% 差距註解 (2025)
  • •26% 差距註解 (2023)
  • •Tarek ElGamal 引言
頁面 16
Insight Narrative

數位成熟度與永續性觀點轉變

內容

數位成熟的公司展現出 85% 的長期和 74% 的短期永續性效益認知率,表明技術成熟度推動了整體的永續性策略。

版面結構

一半是綠色波浪英雄圖像,另一半是兩個關鍵百分比標註和編輯敘述

關鍵視覺元素

  • •綠色波浪 3D 英雄圖像
  • •85% / 74% 數位成熟度標註
  • •長期與短期效益細分
  • •黃色強調排版
頁面 17
Regional Data

AMER 永續性:各國客戶影響力

內容

AMER 長條圖顯示,巴西和美國在客戶驅動的永續性影響力方面領先,約為 80%,而墨西哥則顯著下降至 62%。

版面結構

全寬區域長條圖,包含國家/地區層級的百分比長條,按國家/地區顏色編碼,並提供簡要的敘述背景

關鍵視覺元素

  • •AMER 國家/地區層級長條圖
  • •巴西和美國領先長條
  • •墨西哥下降註解
  • •每個國家/地區的百分比標籤
頁面 18
Regional Narrative

美洲永續性敘述

內容

此頁面提供美洲永續性敘述背景,以紫色立方體英雄圖像和 Eletrobras 的 Vinicius Prata 關於區域永續性動態的引言為特色。

版面結構

一半是紫色立方體 3D 英雄圖像,另一半是美洲敘述內文和 Vinicius Prata 引言框

關鍵視覺元素

  • •紫色立方體 3D 英雄圖像
  • •Vinicius Prata 引言
  • •美洲區域背景敘述
  • •黃色署名行
頁面 19
Regional Data

APAC 永續性:各國客戶影響力

內容

APAC 圖表顯示,日本受客戶影響最小,為 57%,而中國則從 85% 大幅下降至 71%,並附有小米電動車的 Jun Xue 的引言。

版面結構

全寬 APAC 長條圖,包含國家/地區層級的百分比長條和同比變化註解,插入引言

關鍵視覺元素

  • •APAC 國家/地區層級長條圖
  • •日本最低長條 (57%)
  • •中國同比下降註解
  • •Jun Xue 引言
頁面 20
Regional Data

EMEA 永續性:各國客戶影響力

內容

EMEA 圖表顯示,土耳其是受客戶影響最大的市場,為 77%,而荷蘭則最低,為 64%,且該地區從 2024 年起普遍下降。

版面結構

全寬 EMEA 國家/地區層級長條圖,包含 2024 年與 2025 年的比較長條和普遍下降註解

關鍵視覺元素

  • •EMEA 國家/地區層級長條圖
  • •土耳其領先長條 (77%)
  • •荷蘭最低長條 (64%)
  • •2024–2025 年普遍下降標記
頁面 21
Regional Narrative

EMEA 永續性敘述

內容

此頁面涵蓋 EMEA 永續性敘述,以藍色摩天大樓環狀英雄圖像和 Egis Group 的 Pierre-Yves Massille 關於歐洲永續性動態的引言為特色。

版面結構

一半是藍色摩天大樓環狀 3D 英雄圖像,另一半是 EMEA 敘述內文和 Pierre-Yves Massille 引言框

關鍵視覺元素

  • •藍色摩天大樓環狀 3D 英雄圖像
  • •Pierre-Yves Massille 引言
  • •EMEA 區域永續性敘述
  • •黃色署名行
頁面 22
Section Divider

洞察 3 分隔頁 — AI 作為永續性推動者

內容

此分隔頁介紹洞察 3:「AI 鞏固其作為頂級永續性推動者的地位」,並在黑色背景上顯示巨大的黃色「03」數字。

版面結構

黑色全出血背景,左上角帶有黃色「INSIGHT 03」標籤,中心為大型洞察標題,右側為巨大的堆疊「03」數字

關鍵視覺元素

  • •巨大的黃色「03」數字
  • •黃色「INSIGHT 03」標籤
  • •黑色全出血背景
  • •粗體白色洞察標題
頁面 23
Insight Narrative

AI 是排名第一的永續性槓桿

內容

AI 連續第二年攀升至頂級永續性推動者,目前有 39% 的組織使用 AI 來推進永續性目標,高於前幾年的 34% 和 26%。

版面結構

一半是黃色六邊形 3D 英雄圖像,另一半是關鍵統計趨勢標註和 Nitesh Alagh 引言框,並提供輔助敘述

關鍵視覺元素

  • •黃色六邊形 3D 英雄圖像
  • •39% / 34% / 26% 三年趨勢標註
  • •Nitesh Alagh 引言
  • •黃色強調排版
頁面 24
Data Visualization

AI-永續性整合流程 2023–2025

內容

Sankey 風格的流程圖可視化了從 2023 年到 2025 年 AI 和永續性策略的持續整合,顯示 AI 從第五位上升到永續性推動者的第一位。

版面結構

全寬 Sankey 風格流程圖,包含三年內排名推動者的位置,以及顏色編碼的流程帶

關鍵視覺元素

  • •Sankey 風格多年流程圖
  • •AI 排名從 #5 上升到 #1
  • •顏色編碼的推動者流程帶
  • •2023–2025 年時間軸
頁面 25
Insight Narrative

AI 整合影響範例

內容

本頁透過資料中心效率、天災視覺化和碳補償管理等範例,具體說明 AI 對永續性的影響,並引用 Moody Nolan 的 Brian Alting 的話。

版面結構

一半是藍色織物波紋 3D 主視覺,另一半是三個用例範例方塊和 Brian Alting 引言方塊

關鍵視覺元素

  • •藍色織物波紋 3D 主視覺
  • •三個 AI 永續性用例方塊
  • •Brian Alting 引言
  • •黃色強調排版
頁面 26
Regional Data

亞太地區 AI 永續發展採用情況

內容

根據 Samoo 的 Yongsik Jeong 的引言,亞太地區折線圖顯示,韓國在 AI 永續發展的採用方面增幅最大(15% 至 43%),而印度以 52% 領先該地區。

版面結構

全寬亞太地區多線趨勢圖,包含國家/地區層級的軌跡和突顯的韓國激增,嵌入引言

關鍵視覺元素

  • •亞太地區國家/地區層級折線圖
  • •韓國激增註解 (15%→43%)
  • •印度領先線 (52%)
  • •Yongsik Jeong 引言
頁面 27
Regional Data

歐洲、中東和非洲地區 AI 永續發展採用情況

內容

歐洲、中東和非洲地區折線圖顯示,德國和北歐國家在 AI 永續發展的採用方面增幅最大(分別達到 40% 和 39%),而土耳其以 47% 在該地區排名第一。

版面結構

全寬歐洲、中東和非洲地區多線趨勢圖,包含國家/地區層級的軌跡和突顯的德國/北歐國家激增,嵌入 Max Clark 博士引言

關鍵視覺元素

  • •歐洲、中東和非洲地區國家/地區層級折線圖
  • •德國和北歐國家激增註解
  • •土耳其領先長條圖 (47%)
  • •Max Clark 博士引言
頁面 28
Sector Data + Case Study

D&M 部門:AI 驅動的永續性 + Yamaha 焦點

內容

D&M 部門折線圖顯示,工業機械在 AI 驅動的永續性工作中處於領先地位,並輔以 Yamaha Motor 和 Final Aim 的 AI 設計電動車概念的解決方案焦點。

版面結構

一半是 D&M 部門折線圖,另一半是 Yamaha Motor / Final Aim 解決方案焦點方塊和 Hidenori Saito 引言

關鍵視覺元素

  • •D&M 部門折線圖
  • •工業機械領先線
  • •Yamaha Motor / Final Aim 解決方案焦點
  • •Hidenori Saito 引言
頁面 29
Section Divider

洞察 4 分隔頁面 — AI 炒作週期

內容

此分隔頁面介紹洞察 4:「AI 炒作週期遇到現實」,並在黑色背景上顯示巨大的黃色「04」數字。

版面結構

黑色全出血背景,左上角帶有黃色「INSIGHT 04」標籤,中間帶有大型洞察標題,右側帶有巨大的堆疊「04」數字

關鍵視覺元素

  • •巨大的黃色「04」數字
  • •黃色「INSIGHT 04」標籤
  • •黑色全出血背景
  • •粗體白色洞察標題
頁面 30
Insight Narrative

AI 信心下降

內容

AI 樂觀情緒下降 — 同意「AI 將增強我的產業」的人數從 78% 降至 69% — 同時,擔心 AI 會破壞產業穩定的人數上升至 48%,正如 Tokyu Construction 的 Fumihiro Ojima 所指出的。

版面結構

一半是綠色波浪 3D 主視覺,另一半是兩個對比鮮明的百分比變化標註和 Fumihiro Ojima 引言方塊

關鍵視覺元素

  • •綠色波浪 3D 主視覺
  • •78%→69% 增強情緒標註
  • •48% 破壞穩定擔憂標註
  • •Fumihiro Ojima 引言
頁面 31
Data Visualization

對 AI 破壞的擔憂日益增加

內容

面積圖顯示,對 AI 相關產業破壞的擔憂從 2024 年的 41% 攀升至 2025 年的 48%,並引用了 Sobha Realty 的 Amarnath Patnam 的話。

版面結構

全寬上升面積圖,突顯了 2024 年和 2025 年的資料點,嵌入 Amarnath Patnam 引言方塊

關鍵視覺元素

  • •上升面積圖 (41%→48%)
  • •2024 年和 2025 年突顯的資料點
  • •破壞擔憂陰影
  • •Amarnath Patnam 引言
頁面 32
Data Visualization

AI 情緒在四個維度上均下降

內容

四個面板的圖表顯示,AI 情緒在所有測量的維度上均下降:產業增強下降 9%,信心下降 9%,創造潛力下降 10%,信任下降 11%。

版面結構

四個面板的並排指標比較,包含年同比百分比變化註解和一致的顏色編碼

關鍵視覺元素

  • •四個面板的指標圖表
  • •−9% / −9% / −10% / −11% 變化註解
  • •年同比比較長條圖
  • •顏色編碼的指標類別
頁面 33
Insight Narrative

AI 擔憂:網路安全和法規

內容

本頁詳細說明了網路安全和法規不確定性是主要的 AI 擔憂,並引用了 Lindner Group 的 Christian Ahlers 和 Samoo 的 Yongsik Jeong 關於負責任的 AI 採用的話。

版面結構

一半是藍色捲曲 3D 主視覺,另一半是兩欄敘述文字,包含兩個引言方塊

關鍵視覺元素

  • •藍色捲曲 3D 主視覺
  • •網路安全擔憂標註
  • •Christian Ahlers 引言
  • •Yongsik Jeong 引言
頁面 34
Sector Data

按部門劃分的 AECO AI 擔憂

內容

AECO 長條圖顯示,公用事業和電信公司最不擔心 AI 破壞,而石油和天然氣公司則對建築環境部門表示最大的擔憂。

版面結構

水平長條圖,按 AI 擔憂程度對 AECO 子部門進行排名,包含顏色編碼的長條圖和百分比標籤

關鍵視覺元素

  • •AECO 子部門水平長條圖
  • •石油和天然氣最高長條圖
  • •公用事業/電信公司最低長條圖
  • •百分比擔憂標籤
頁面 35
Sector Narrative

AECO AI 敘述

內容

本頁敘述了 AECO 部門對 AI 的細緻看法,以黃色扇形螺旋主視覺和 Dewan Architects 的 Ammar Al Assam 的引言為特色,內容關於在 AI 機會與謹慎之間取得平衡。

版面結構

一半是黃色扇形螺旋 3D 主視覺,另一半是 AECO AI 敘述文字和 Ammar Al Assam 引言方塊

關鍵視覺元素

  • •黃色扇形螺旋 3D 主視覺
  • •Ammar Al Assam 引言
  • •AECO AI 機會/謹慎敘述
  • •黃色歸屬線
頁面 36
Sector Data

按部門劃分的 D&M AI 擔憂

內容

D&M 長條圖顯示,生命科學既經歷了最高的破壞擔憂 (57%),又經歷了最高的產業增強信念 (75%),說明了雙重 AI 情緒。

版面結構

分組長條圖,比較了 D&M 子部門的破壞與增強信念,並突顯了生命科學

關鍵視覺元素

  • •D&M 子部門分組長條圖
  • •生命科學雙重情緒突顯
  • •57% 破壞穩定 / 75% 增強註解
  • •顏色編碼的破壞與增強長條圖
頁面 37
Sector Narrative

D&M AI Narrative

內容

本頁涵蓋設計與製造業的 AI 敘事,以粉紅色/藍色條紋英雄圖像,以及 Foth 的 Blaine Buenger 關於在受監管的製造環境中駕馭 AI 的引言為特色。

版面結構

一半是粉紅色/藍色條紋 3D 英雄圖像,另一半是 D&M AI 敘事文字和 Blaine Buenger 引言框

關鍵視覺元素

  • •粉紅色/藍色條紋 3D 英雄圖像
  • •Blaine Buenger 引言
  • •D&M 受監管製造 AI 環境
  • •黃色署名線
頁面 38
Sector Data

M&E AI 顛覆與效益

內容

媒體與娛樂產業圖表顯示,M&E 正經歷最高的 AI 顛覆程度,同時也是所有受訪產業中感知到 AI 效益最大的產業。

版面結構

全寬 M&E 雙軸圖表,比較顛覆和效益程度,並以 M&E 作為突出的異常值類別

關鍵視覺元素

  • •M&E 雙軸比較圖表
  • •最高顛覆和效益長條圖已醒目提示
  • •跨 AECO/D&M/M&E 的產業比較
  • •顏色編碼的顛覆與效益區間
頁面 39
Sector Narrative + Case Study

M&E AI Narrative + Untold Studios 焦點

內容

M&E 產業敘事探討 AI 的創意和營運影響,以紅色纜線結英雄圖像、Untold Studios 解決方案焦點,以及 Veerendra Patil 和 Dongsoo Han 的引言為特色。

版面結構

一半是紅色纜線結 3D 英雄圖像,另一半是 Untold Studios 案例研究框和兩個引言框 (Patil/Han)

關鍵視覺元素

  • •紅色纜線結 3D 英雄圖像
  • •Untold Studios 解決方案焦點
  • •Veerendra Patil 引言
  • •Dongsoo Han 引言
頁面 40
Data Visualization

AI 歷程階段倒退

內容

堆疊長條圖顯示,根據 Max Clark 博士的說法,組織「接近其 AI 目標」的比例從 2024 年的 48% 大幅下降至 2025 年的 31%,而早期和中期採用類別則有所增加。

版面結構

全寬堆疊水平長條圖,比較 2024 年和 2025 年的 AI 歷程階段分佈,並嵌入 Max Clark 博士的引言

關鍵視覺元素

  • •堆疊長條圖 (2024 年 vs 2025 年)
  • •48%→31% 接近目標長條圖
  • •早期/中期成長長條圖
  • •Max Clark 博士引言
頁面 41
Insight Narrative

AI 歷程衰退敘事

內容

本頁提供 AI 歷程階段倒退的敘事背景,以粉紅色/淡紫色緞面摺疊英雄圖像,以及 Jun Xue 關於將 AI 雄心重新調整為實際藍圖的引言為特色。

版面結構

一半是粉紅色/淡紫色緞面摺疊 3D 英雄圖像,另一半是 AI 歷程衰退敘事文字和 Jun Xue 引言框

關鍵視覺元素

  • •粉紅色/淡紫色緞面摺疊 3D 英雄圖像
  • •Jun Xue 引言
  • •AI 歷程重新調整敘事
  • •黃色署名線
頁面 42
Data Visualization

各技術領域的投資下滑

內容

五個面板的圖表顯示,大多數技術類別的投資意願下降了 9-13%,而 AI 的表現最佳,僅下降 9%。

版面結構

五個面板並排的百分比變化指標,比較各技術領域的投資意願年增率,並以 AI 作為最具彈性的領域

關鍵視覺元素

  • •五個面板的投資指標圖表
  • •AI −9% (表現最佳) 醒目提示
  • •9%–13% 下降範圍註解
  • •年增率比較長條圖
頁面 43
Insight Narrative

AI 投資彈性敘事

內容

本頁說明在更廣泛的撤退中,AI 相對投資彈性的背景,以紅色立方體場景英雄圖像,以及 Novo Nordisk 的 Mohamad Kassir 和 Lars Albjerg 的引言為特色。

版面結構

一半是紅色立方體場景 3D 英雄圖像,另一半是投資彈性敘事和兩個引言框 (Kassir/Albjerg)

關鍵視覺元素

  • •紅色立方體場景 3D 英雄圖像
  • •Mohamad Kassir 引言
  • •Lars Albjerg 引言
  • •AI 投資彈性敘事
頁面 44
Section Divider

洞察 5 章節分隔線 — 成本、技術和人才

內容

此章節分隔線介紹洞察 5:「成本、技術和人才是首要考量」,並在黑色背景上顯示巨大的黃色「05」數字。

版面結構

黑色全出血背景,左上方帶有黃色「INSIGHT 05」標籤,中間為大型洞察標題,右側為巨大的堆疊「05」數字

關鍵視覺元素

  • •巨大的黃色「05」數字
  • •黃色「INSIGHT 05」標籤
  • •黑色全出血背景
  • •粗體白色洞察標題
頁面 45
Insight Narrative

成本控制至關重要

內容

成本控制是全球 33% 受訪領導者的首要業務挑戰,Morimatsu 的 Wei Feng Lu 評論成本壓力如何重塑資本配置。

版面結構

一半是橘色扇形緞帶 3D 英雄圖像,另一半是 33% 首要挑戰統計數據標註和 Wei Feng Lu 引言框

關鍵視覺元素

  • •橘色扇形緞帶 3D 英雄圖像
  • •33% 首要挑戰標註
  • •Wei Feng Lu 引言
  • •黃色署名線
頁面 46
Data Visualization

全球首要業務挑戰

內容

全球長條圖列出前五大業務挑戰:成本 (33%)、技術/AI (31%)、人才 (26%)、永續性 (24%) 和創新 (22%)。

版面結構

全寬水平長條圖,列出五大全球挑戰,並帶有百分比標籤和顏色編碼長條圖

關鍵視覺元素

  • •排名水平長條圖
  • •成本頂部長條圖 (33%)
  • •技術/AI 第二個長條圖 (31%)
  • •五大挑戰排名,帶有百分比標籤
頁面 47
Insight Narrative

技術和人才次要細節

內容

本頁詳細說明技術/AI 和人才作為第二和第三大全球挑戰,並說明它們如何與各產業的成本壓力相互作用。

版面結構

一半是綠色波浪 3D 英雄圖像,另一半是技術/人才挑戰敘事,並帶有佐證統計數據

關鍵視覺元素

  • •綠色波浪 3D 英雄圖像
  • •技術/AI 和人才挑戰細節
  • •與成本相互作用敘事
  • •黃色強調排版
頁面 48
Regional Data

AMER 首要挑戰:成本 vs AI 分裂

內容

AMER 分裂圓餅圖顯示,美國和加拿大主要關注成本,而巴西和墨西哥更關注 AI/技術,將其視為首要業務挑戰。

版面結構

二乘二國家分裂圓餅圖,比較成本與 AI 關注比例,並嵌入 Vinicius Prata 引言

關鍵視覺元素

  • •AMER 國家分裂圓餅圖
  • •美國/加拿大成本關注 vs 巴西/墨西哥 AI 關注
  • •Vinicius Prata 引言
  • •顏色編碼的成本 vs AI 區段
頁面 49
Regional Data

亞太地區首要挑戰:成本與技術之爭

內容

亞太地區的分割圓餅圖顯示,澳洲、新加坡和印度以成本為導向,而南韓、日本和中國則更注重技術/AI。

版面結構

多國亞太地區分割圓餅圖網格,比較六個市場的成本與技術比例

關鍵視覺元素

  • •亞太地區多國分割圓餅圖網格
  • •成本與技術導向分割
  • •六個市場比較
  • •顏色編碼的成本與技術區隔
頁面 50
Regional Narrative

亞太地區首要挑戰敘述

內容

本頁敘述亞太地區的挑戰概況,以橘色扇形圖作為重點,並引用 InfraBuild 的 Sharmy Francis 的話,說明澳洲基礎建設面臨的成本壓力。

版面結構

一半是橘色扇形3D圖,另一半是亞太地區敘述文字和 Sharmy Francis 的引言框

關鍵視覺元素

  • •橘色扇形3D圖
  • •Sharmy Francis 引言
  • •亞太地區成本與技術敘述
  • •黃色署名線
頁面 51
Regional Data

歐洲、中東和非洲地區首要挑戰:成本與技術之爭

內容

歐洲、中東和非洲地區的分割圓餅圖顯示,土耳其是最注重成本的市場(成本佔 41%,技術佔 21%),而西班牙是最注重技術的市場,顯示區域內存在顯著差異。

版面結構

多國歐洲、中東和非洲地區分割圓餅圖網格,土耳其和西班牙被強調為兩個極端

關鍵視覺元素

  • •歐洲、中東和非洲地區多國分割圓餅圖網格
  • •土耳其注重成本的重點標示 (41%)
  • •西班牙注重技術的重點標示
  • •顏色編碼的成本與技術區隔
頁面 52
Regional Narrative

歐洲、中東和非洲地區首要挑戰敘述

內容

本頁涵蓋歐洲、中東和非洲地區的挑戰敘述,以藍色立方體作為重點,並引用 EuroAirport 的 Gregory Zatka 的話,說明在監管複雜的情況下如何管理基礎建設成本。

版面結構

一半是藍色立方體3D圖,另一半是歐洲、中東和非洲地區挑戰敘述文字和 Gregory Zatka 的引言框

關鍵視覺元素

  • •藍色立方體3D圖
  • •Gregory Zatka 引言
  • •歐洲、中東和非洲地區挑戰概況敘述
  • •黃色署名線
頁面 53
Sector Data

AECO 各子產業的首要挑戰

內容

AECO 的分割圓餅圖顯示,在所有 AECO 子產業中,營建服務最不關心 AI,而最關心成本。

版面結構

AECO 子產業分割圓餅圖網格,比較營建、建築、工程和其他子產業的成本與 AI 關注比例

關鍵視覺元素

  • •AECO 子產業分割圓餅圖網格
  • •營建服務注重成本的重點標示
  • •AI 關注度低的長條圖
  • •顏色編碼的成本與 AI 區隔
頁面 54
Sector Narrative + Case Study

AECO 挑戰敘述 + Norconsult 焦點

內容

AECO 挑戰敘述以金色紙張摺疊圖作為重點,引用 Skanska 的 Robert Hicks 的話,並重點介紹 Norconsult 的 Sotra 懸索橋專案,該專案成功減少了 99.5% 的圖紙。

版面結構

一半是金色紙張摺疊3D圖,另一半是 Norconsult 案例研究框和 Robert Hicks 的引言框

關鍵視覺元素

  • •金色紙張摺疊3D圖
  • •Norconsult Sotra 大橋解決方案焦點
  • •減少 99.5% 圖紙的標註
  • •Robert Hicks 引言
頁面 55
Data Visualization

供應鏈脆弱性和多元化程度下降

內容

圖表顯示,儘管脆弱性訊號不斷增強,但供應鏈多元化程度已從 76% 降至 65%,這表明即使風險增加,企業也很難實現多元化。

版面結構

全寬供應鏈趨勢圖,多元化程度下降線與脆弱性上升線,以紫色立方體場景圖作為重點

關鍵視覺元素

  • •供應鏈多元化與脆弱性圖表
  • •76%→65% 多元化程度下降
  • •脆弱性上升線
  • •紫色立方體場景3D圖
頁面 56
Insight Narrative

數位成熟度與供應鏈多元化

內容

數位成熟的公司實現供應鏈多元化的可能性高出 41%,這確立了數位能力作為關鍵的韌性驅動因素,並得到 Wei Feng Lu 引言的支持。

版面結構

雙組長條圖,比較數位成熟與較不成熟組織的供應鏈多元化率,並插入 Wei Feng Lu 引言

關鍵視覺元素

  • •按成熟度分組的長條圖
  • •41% 多元化優勢標註
  • •數位成熟與較不成熟的比較
  • •Wei Feng Lu 引言
頁面 57
Section Divider

洞察 6 分隔頁 — 領導者持謹慎態度

內容

此分隔頁介紹洞察 6:「領導者在短期內持謹慎態度」,並在黑色背景上顯示巨大的黃色「06」數字。

版面結構

黑色全出血背景,左上角帶有黃色「INSIGHT 06」標籤,中心為大型洞察標題,右側為巨大的堆疊「06」數字

關鍵視覺元素

  • •巨大的黃色「06」數字
  • •黃色「INSIGHT 06」標籤
  • •黑色全出血背景
  • •粗體白色洞察標題
頁面 58
Insight Narrative

不確定性上升,準備度下降

內容

領導者表示,對全球局勢的不確定性增加了 10 個百分點,同時準備度下降了 12 個百分點,這表明在外部不利因素下,組織的焦慮感日益增強。

版面結構

一半是橘色像素斜坡3D圖,另一半是兩個對比鮮明的變化標註(+10 不確定性 / -12 準備度)和敘述正文

關鍵視覺元素

  • •橘色像素斜坡3D圖
  • •+10% 不確定性標註
  • •-12% 準備度標註
  • •對比鮮明的圖塊佈局
頁面 59
Data Visualization

不確定性與準備度交叉圖

內容

交叉圖顯示,不確定性從 55% 上升到 65%,而準備度從 73% 下降到 61%,兩條線交叉——領導者信心不足的視覺表現——並得到 Ammar Al Assam 引言的支持。

版面結構

全寬雙線交叉圖,不確定性上升,準備度從 2023 年到 2025 年下降,並插入 Ammar Al Assam 引言

關鍵視覺元素

  • •雙線交叉圖
  • •不確定性 55%→65% 上升線
  • •準備度 73%→61% 下降線
  • •Ammar Al Assam 引言
頁面 60
Insight Narrative

數位成熟度作為準備度優勢

內容

數位成熟的組織顯示出 76% 的準備度,而不太成熟的同業只有 47%,這強化了數位轉型作為主要韌性緩衝的作用,並引用了 Cox Architecture 的 Brad Sonter 的話。

版面結構

一半是綠色摺疊3D圖,另一半是兩個對比鮮明的準備度長條圖(76% 與 47%),以及 Brad Sonter 引言框

關鍵視覺元素

  • •綠色摺疊3D圖
  • •76% 成熟與 47% 較不成熟的準備度長條圖
  • •Brad Sonter 引言
  • •黃色強調排版
頁面 61
Regional Data

AMER 整備度與不確定性範圍圖

內容

AMER 範圍圖顯示,美國的整備度降幅最大,而加拿大的不確定性降幅最大,反映出對區域逆風的不同應對方式。

版面結構

全寬 AMER 國家級範圍圖,每個國家都標有整備度和不確定性變化箭頭,並標示變化幅度

關鍵視覺元素

  • •AMER 範圍圖
  • •美國整備度降幅最大箭頭
  • •加拿大不確定性降幅最大箭頭
  • •變化幅度標籤
頁面 62
Regional Data

APAC 整備度與不確定性範圍圖

內容

APAC 範圍圖顯示,日本的整備度最低,為 37%,而新加坡的不確定性最高,為 81%,顯示出區域內部的顯著差異。

版面結構

全寬 APAC 國家級範圍圖,帶有整備度和不確定性範圍條,並將日本和新加坡標記為異常值

關鍵視覺元素

  • •APAC 範圍圖
  • •日本整備度最低的長條 (37%)
  • •新加坡不確定性最高的長條 (81%)
  • •國家級範圍標籤
頁面 63
Regional Narrative

亞太地區整備度敘述

內容

本頁提供亞太地區整備度和不確定性的區域背景,以黃色玻璃球體為主題,並引用 Build King 的 Andy Yu 關於管理亞洲市場不確定性的名言。

版面結構

一半是黃色玻璃球體 3D 主題,另一半是亞太地區敘述文字和 Andy Yu 的引言框

關鍵視覺元素

  • •黃色玻璃球體 3D 主題
  • •Andy Yu 引言
  • •亞太地區不確定性管理敘述
  • •黃色署名線
頁面 64
Regional Data

EMEA 整備度與不確定性範圍圖

內容

EMEA 範圍圖顯示,北歐國家在整備度和不確定性方面的波動最大,表明北歐企業信心的高度不穩定性。

版面結構

全寬 EMEA 國家級範圍圖,其中北歐國家被強調為兩個指標中波動最大的市場

關鍵視覺元素

  • •EMEA 範圍圖
  • •北歐雙指標波動高光
  • •國家級範圍條
  • •整備度和不確定性變化箭頭
頁面 65
Regional Narrative

EMEA 整備度敘述

內容

本頁涵蓋 EMEA 整備度敘述,以藍色螺旋為主題,並引用 Egis Group 的 Pierre-Yves Massille 關於歐洲市場不確定性下的策略規劃的名言。

版面結構

一半是藍色螺旋 3D 主題,另一半是 EMEA 整備度敘述文字和 Pierre-Yves Massille 的引言框

關鍵視覺元素

  • •藍色螺旋 3D 主題
  • •Pierre-Yves Massille 引言
  • •EMEA 不確定性下的策略規劃敘述
  • •黃色署名線
頁面 66
Sector Data

AECO 整備度與不確定性範圍圖

內容

AECO 範圍圖顯示,建築服務在整備度和不確定性方面都發生了很大的變化,使其成為建築環境中最不穩定的子行業。

版面結構

全寬 AECO 子行業範圍圖,其中建築服務被強調為波動最大的子行業

關鍵視覺元素

  • •AECO 子行業範圍圖
  • •建築服務雙指標波動
  • •子行業比較範圍條
  • •變化幅度標籤
頁面 67
Sector Narrative

AECO 整備度敘述

內容

本頁敘述了 AECO 行業的謹慎前景,以青色立方體網格為主題,並引用 SAOTA 的 Oliver Hall 關於駕馭設計業務不確定性的名言。

版面結構

一半是青色立方體網格 3D 主題,另一半是 AECO 行業整備度敘述和 Oliver Hall 的引言框

關鍵視覺元素

  • •青色立方體網格 3D 主題
  • •Oliver Hall 引言
  • •AECO 謹慎前景敘述
  • •黃色署名線
頁面 68
Section Divider

洞察 7 分隔頁 — 人才

內容

此分隔頁介紹洞察 7:「對人才的搜尋加劇,重點在於 AI 技能」,並在黑色背景上顯示巨大的黃色「07」數字。

版面結構

黑色全出血背景,左上方帶有黃色「INSIGHT 07」標籤,中間顯示大型洞察標題,右側顯示巨大的堆疊「07」數字

關鍵視覺元素

  • •巨大的黃色「07」數字
  • •黃色「INSIGHT 07」標籤
  • •黑色全出血背景
  • •醒目的白色洞察標題
頁面 69
Insight Narrative

人才短缺激增

內容

全球回報難以找到技術熟練員工的領導者比例從 45% 激增至 61%,其中德國自 2024 年以來增幅最大,從 28% 增至 61%。

版面結構

一半是藍色像素立方體 3D 主題,另一半是 45%→61% 的全球趨勢標註和德國特定激增標註,以及正文敘述

關鍵視覺元素

  • •藍色像素立方體 3D 主題
  • •45%→61% 全球困難標註
  • •德國 28%→61% 激增標註
  • •黃色強調排版
頁面 70
Data Visualization

技能差距指標全面上升

內容

一個五面板圖表顯示,所有技能差距指標同比上升 14-16%,而對持續學習計畫的投資下降了 7%,造成了不斷擴大的能力差距。

版面結構

五面板指標圖表,帶有向上趨勢的技能差距長條,以及以對比色突出顯示的單個向下持續學習長條

關鍵視覺元素

  • •五面板技能差距指標圖表
  • •14%–16% 上升趨勢長條
  • •−7% 持續學習下降長條
  • •顏色編碼對比突出顯示
頁面 71
Insight Narrative

技能差距敘述

內容

本頁敘述了不斷擴大的技能差距,以紫色扇形為主題,並引用 Lindner Group 的 Christian Ahlers 關於在 AI 加速環境中重新培訓技能的緊迫性的名言。

版面結構

一半是紫色扇形 3D 主題,另一半是技能差距敘述文字和 Christian Ahlers 的引言框

關鍵視覺元素

  • •紫色扇形 3D 主題
  • •Christian Ahlers 引言
  • •重新培訓技能的緊迫性敘述
  • •黃色署名線
頁面 72
Data Visualization + Case Study

2024 年高峰後培訓投資下降 + Steelcase 焦點

內容

培訓投資趨勢圖顯示,在 2024 年達到高峰後,投資從 71% 下降到 68%,並重點介紹了 Steelcase 在員工學習計畫方面的解決方案。

版面結構

一半是培訓投資趨勢圖,另一半是 Steelcase 解決方案焦點框,以及正文敘述文字

關鍵視覺元素

  • •培訓投資趨勢圖 (71%→68%)
  • •2024 年高峰註釋
  • •Steelcase 解決方案焦點
  • •黃色強調排版
頁面 73
Insight Narrative

Training Decline Narrative

內容

本頁提供訓練投資下降的敘述背景,並引用了 Skanska 的 Michael Zeppieri 和 HNTB 的 Jeff Siegel 的話,說明成本壓力和勞動力發展需求之間的緊張關係。

版面結構

一半是黃色立方體 3D 主視覺,另一半是訓練投資下降的敘述和兩個引言框(Zeppieri/Siegel)。

關鍵視覺元素

  • •黃色立方體 3D 主視覺
  • •Michael Zeppieri 引言
  • •Jeff Siegel 引言
  • •成本與訓練投資之間的緊張關係敘述
頁面 74
Data Visualization

AI Skills Top Future Hiring Priorities

內容

桑基圖顯示 AI 技能在未來招聘優先事項中領先,增長 +4.9%,而數位設計技能下滑,資料安全技能則從招聘議程中消失。

版面結構

全寬桑基式招聘優先流程圖,其中 AI 技能被強調為上升的優先事項,而數位設計/資料安全則下降,並插入 Brad Sonter 的引言。

關鍵視覺元素

  • •桑基圖招聘優先流程圖
  • •AI 技能 +4.9% 上升流程
  • •數位設計下滑流程
  • •Brad Sonter 引言
頁面 75
Insight Narrative

AI Skills Narrative

內容

本頁詳細闡述了 AI 技能的重要性,以紫色螺旋主視覺為特色,並引用了 Loughborough University 的 Veerendra Patil 和 Dr. Karen Blay 的話,說明如何將 AI 能力整合到未來的勞動力規劃中。

版面結構

一半是紫色螺旋 3D 主視覺,另一半是 AI 技能敘述和兩個引言框(Patil/Blay)。

關鍵視覺元素

  • •紫色螺旋 3D 主視覺
  • •Veerendra Patil 引言
  • •Dr. Karen Blay 引言
  • •AI 勞動力能力敘述
頁面 76
Sector Data

AECO Skills Shortage Range Plot

內容

AECO 範圍圖顯示,土木基礎設施的技術技能短缺急劇增加,從 28% 增至 61%,增幅達 118%,是建築環境領域中增幅最大的。

版面結構

全寬 AECO 子行業範圍圖,其中土木基礎設施被強調為增幅最大的子行業。

關鍵視覺元素

  • •AECO 子行業範圍圖
  • •土木基礎設施 28%→61% 增長
  • •+118% 標註
  • •子行業比較範圍條
頁面 77
Sector Narrative

AECO Skills Narrative

內容

本頁講述了 AECO 行業的技能危機,以藍色螺旋主視覺為特色,並引用了 Vinicius Prata 的話,說明如何在巴西的大型基礎設施項目中招聘工程人才。

版面結構

一半是藍色螺旋 3D 主視覺,另一半是 AECO 技能危機敘述和 Vinicius Prata 引言框。

關鍵視覺元素

  • •藍色螺旋 3D 主視覺
  • •Vinicius Prata 引言
  • •AECO 基礎設施人才招聘敘述
  • •黃色署名線
頁面 78
Sector Data

D&M Skills Shortage Range Plot

內容

D&M 範圍圖顯示,工業機械的技能短缺增幅在整個調查中最大,從 25% 增至 65%,增幅達 160%。

版面結構

全寬 D&M 子行業範圍圖,其中工業機械被強調為增幅最大的子行業。

關鍵視覺元素

  • •D&M 子行業範圍圖
  • •工業機械 25%→65% 增長
  • •+160% 標註
  • •子行業比較範圍條
頁面 79
Sector Narrative + Case Study

D&M Skills Narrative + Revolution Workshop Spotlight

內容

D&M 技能敘述以黃色立方體主視覺、Hidenori Saito 引言為特色,並重點介紹了芝加哥的 Revolution Workshop,作為先進製造業的勞動力發展模式。

版面結構

一半是黃色立方體 3D 主視覺,另一半是 Revolution Workshop 案例研究框和 Hidenori Saito 引言框。

關鍵視覺元素

  • •黃色立方體 3D 主視覺
  • •Revolution Workshop Chicago 解決方案焦點
  • •Hidenori Saito 引言
  • •勞動力發展敘述
頁面 80
Sector Data

M&E Skills Shortage Range Plot

內容

M&E 範圍圖顯示,遊戲行業面臨最大的人才挑戰,熟練員工的招聘難度從 36% 升至 62%。

版面結構

全寬 M&E 子行業範圍圖,其中遊戲行業被強調為增幅最大的子行業。

關鍵視覺元素

  • •M&E 子行業範圍圖
  • •遊戲行業 36%→62% 增長
  • •子行業比較範圍條
  • •Delta 大小標籤
頁面 81
Sector Narrative

M&E Skills Narrative

內容

本頁講述了 M&E 行業的人才挑戰,以粉色山脈主視覺為特色,並引用了 Veerendra Patil 的話,說明了可以橋接創意和技術 AI 角色的多技能藝術家的價值。

版面結構

一半是粉色山脈 3D 主視覺,另一半是 M&E 技能敘述和 Veerendra Patil 引言框。

關鍵視覺元素

  • •粉色山脈 3D 主視覺
  • •Veerendra Patil 引言
  • •多技能藝術家/AI 橋樑敘述
  • •黃色署名線
頁面 82
Section Divider

Insight 8 Section Divider — Investments

內容

此分節頁面介紹了洞察 8:「投資依然強勁,但反映出不確定性」,並在黑色背景上顯示巨大的黃色「08」數字。

版面結構

黑色全出血背景,左上方帶有黃色「INSIGHT 08」標籤,中間帶有大型洞察標題,右側帶有巨大的堆疊「08」數字。

關鍵視覺元素

  • •巨大的黃色「08」數字
  • •黃色「INSIGHT 08」標籤
  • •黑色全出血背景
  • •粗體白色洞察標題
頁面 83
Insight Narrative

Majority Still Increasing Investments

內容

66% 的領導者計劃增加投資,低於 2024 年的 80%,反映出在更加不確定的全球環境中謹慎的樂觀情緒,並引用了 Morimatsu 的 Wei Feng Lu 的話。

版面結構

一半是橙色日落山脊 3D 主視覺,另一半是 66% 的統計數據標註、同比比較和 Wei Feng Lu 引言框。

關鍵視覺元素

  • •橙色日落山脊 3D 主視覺
  • •66% 投資增長標註
  • •80%→66% 同比下降
  • •Wei Feng Lu 引言
頁面 84
Data Visualization

Future Investment Intentions Stacked Bar Chart

內容

堆疊條形圖顯示,66% 的組織計劃增加投資(去年為 80%),而「保持不變」的類別顯著增長,從 16% 增至 24%。

版面結構

全寬堆疊水平條形圖,比較 2024 年和 2025 年在增加/相同/減少類別中的投資意向分佈。

關鍵視覺元素

  • •堆疊投資意向條形圖
  • •66% 增長條 (2025)
  • •保持不變增長 16%→24%
  • •同比比較帶
頁面 85
Regional Data

AMER 各國投資意向

內容

AMER 長條圖顯示,加拿大和美國的投資意向降幅最大,根據 Blaine Buenger 的引言,美國從 90% 降至 73%,加拿大從 73% 降至 58%。

版面結構

全寬 AMER 國家/地區層級長條圖,突顯美國和加拿大的降幅,Blaine Buenger 引言內嵌

關鍵視覺元素

  • •AMER 國家/地區層級投資長條圖
  • •美國 90%→73% 降幅
  • •加拿大 73%→58% 降幅
  • •Blaine Buenger 引言
頁面 86
Regional Data

APAC 各國投資意向

內容

APAC 圖表顯示,中國是唯一增加未來投資意向的國家/地區(70% 增至 72%),而日本和韓國均降至 49%,並附有 Yongsik Jeong 的引言。

版面結構

全寬 APAC 國家/地區層級長條圖,突顯中國是唯一正向的異常值,以及日本/韓國的降幅,Yongsik Jeong 引言內嵌

關鍵視覺元素

  • •APAC 國家/地區層級投資長條圖
  • •中國 70%→72% 成長
  • •日本/韓國 49% 降幅
  • •Yongsik Jeong 引言
頁面 87
Sector Data

AECO 各產業投資意向

內容

AECO 產業圖表顯示,建築服務以及石油和天然氣產業的投資意向降幅最大,並附有 Sharmy Francis 關於基礎建設投資謹慎的引言。

版面結構

全寬 AECO 次產業長條圖,突顯建築服務以及石油和天然氣產業是降幅最大的次產業,Sharmy Francis 引言內嵌

關鍵視覺元素

  • •AECO 次產業投資長條圖
  • •建築服務業降幅最大
  • •石油和天然氣產業大幅下滑
  • •Sharmy Francis 引言
頁面 88
Data Visualization

擴張計畫的撤回

內容

比較長條圖顯示,各組織正在撤回擴張計畫:進入新市場的意向從 75% 降至 67%,而新服務的計畫從 77% 降至 69%。

版面結構

並排比較長條圖,顯示 2024 年與 2025 年進入新市場和新服務類別的擴張意向百分比

關鍵視覺元素

  • •擴張意向比較長條
  • •75%→67% 新市場降幅
  • •77%→69% 新服務降幅
  • •2024 年與 2025 年年份標籤
頁面 89
Insight Narrative

擴張敘述與數位成熟度優勢

內容

此頁說明擴張撤回的背景,指出數位成熟的組織仍然更積極,有 77% 的組織進入新市場,而成熟度較低的同業則為 57%,並附有 Wei Feng Lu 的引言。

版面結構

一半是粉紅色網狀立方體 3D 主視覺,另一半是擴張敘述,包含依成熟度區分的比較長條圖和 Wei Feng Lu 引言框

關鍵視覺元素

  • •粉紅色網狀立方體 3D 主視覺
  • •77% 成熟與 57% 較不成熟的擴張長條
  • •Wei Feng Lu 引言
  • •數位成熟度擴張優勢敘述
頁面 90
Conclusion

結論

內容

結論呼籲領導者專注於數位轉型的長期效益,因為這是經過驗證的途徑,可以克服近期成本壓力、AI 不確定性和人才短缺等不利因素。

版面結構

全出血粉紅色/紅色支柱景觀 3D 主視覺,帶有黑色覆蓋文字框,其中包含結論敘述和前瞻性行動呼籲

關鍵視覺元素

  • •粉紅色/紅色支柱景觀 3D 主視覺
  • •黑色覆蓋結論文字框
  • •長期數位轉型行動呼籲
  • •Autodesk 頁尾橫條
頁面 91
Methodology

方法

內容

方法頁面詳細說明研究設計:n=5,560 份量化調查回覆,於 2024 年 5 月至 8 月透過 20 分鐘的 Qualtrics 調查收集,外加 34 份於 2024 年 10 月至 11 月進行的質化高階主管訪談。

版面結構

一半是藍色水晶 3D 主視覺,另一半是方法詳細資訊,包括樣本大小、日期、工具、訪談次數和受訪者人口統計資料

關鍵視覺元素

  • •藍色水晶 3D 主視覺
  • •n=5,560 份量化樣本重點標示
  • •34 份質化訪談重點標示
  • •調查期間和工具詳細資訊
頁面 92
Methodology

調查回覆者細分

內容

六個環圈圖顯示完整的回覆者細分:AECO (1,965)、D&M (1,925) 和 M&E (1,670) 產業,以及 APAC (2,152)、EMEA (2,471) 和 AMER (937) 地區,每個環圈內都有次產業和國家/地區區分。

版面結構

六環圈圖網格(三個產業 + 三個地區),每個環圈內都標示了子類別切片

關鍵視覺元素

  • •六個環圈圖
  • •產業樣本大小標籤 (AECO/D&M/M&E)
  • •地區樣本大小標籤 (APAC/EMEA/AMER)
  • •每個環圈內的子類別切片標籤
頁面 93
Glossary

詞彙表

內容

詞彙表定義了報告中使用的七個關鍵術語:AI 領導者、資料有效性、數位成熟度、產業類別、領導者/專家、地區和永續性。

版面結構

簡潔的兩欄定義版面配置,帶有粗體術語標題和內文定義文字,極簡的白色背景

關鍵視覺元素

  • •七個術語定義
  • •粗體術語標題
  • •兩欄版面配置
  • •Autodesk 頁尾橫條
頁面 94
Acknowledgements

感謝 — 受訪者第 1 部分

內容

此頁面包含 31 位質化訪談參與者中前 12 位的肖像照片和姓名/職稱歸屬,包括 Andy Yu、Brad Sonter、Ammar Al Assam、Mohamad Kassir、Pierre-Yves Massille、Vinicius Prata、Gregory Zatka、Blaine Buenger、Jeff Siegel、Sharmy Francis、Christian Ahlers 和 Anna Noneder。

版面結構

三乘四肖像網格,包含參與者照片、姓名、職稱和組織,背景為黃色凹陷球體主視覺重點

關鍵視覺元素

  • •12 張圓形肖像照片
  • •姓名和職稱歸屬
  • •黃色凹陷球體 3D 主視覺重點
  • •網格版面配置
頁面 95
Acknowledgements

感謝 — 受訪者第 2 部分

內容

此頁面包含其餘 19 位訪談參與者的肖像照片和姓名/職稱歸屬,包括 Dr. Karen Blay、Brian Alting、Wei Feng Lu、Lars Albjerg、Marcelo Piller、Dr. Max Clark、Eng. Tarek ElGamal、Yongsik Jeong、Nitesh Alagh、Robert Hicks、Michael Zeppieri、Linn Areno、Amarnath Patnam、Oliver Hall、Hidenori Saito、Fumihiro Ojima、Jun Xue、Veerendra Patil 和 Dongsoo Han。

版面結構

多行肖像網格,包含其餘 19 位受訪者的參與者照片、姓名、職稱和組織

關鍵視覺元素

  • •19 張圓形肖像照片
  • •姓名和職稱歸屬
  • •多行網格版面配置
  • •Autodesk 頁尾橫條
頁面 96
About / Legal

關於 Autodesk + 法律聲明

內容

最後一頁介紹 Autodesk 的公司描述、關於前瞻性聲明的法律免責聲明,以及研究系列的聯絡地址 (state.of.design.and.make@autodesk.com)。

版面結構

簡潔的黑白編輯版面配置,包含 Autodesk 公司描述文字、法律標準條款和聯絡電子郵件,以及 Autodesk 標誌

關鍵視覺元素

  • •Autodesk 公司描述
  • •法律免責聲明文字
  • •聯絡電子郵件地址
  • •Autodesk 標誌

常見問題

關於此幻燈片和基礎簡報內容的常見問題。

我可以將此報告範本用於我自己的年度產業研究嗎?

可以。版面配置系統 — 章節分隔頁面、洞察敘述頁面、區域數據頁面和重點引言格式 — 設計為模組化編輯框架,可以透過交換內容、主視覺意象和顏色重點以符合您的品牌,來調整用於任何產業研究報告。

此報告包含多少頁或投影片?

該報告包含 96 頁,格式為橫向投影片 (2338×1400 px WebP),涵蓋封面、目錄、關於、簡介、八個包含支援數據和敘述頁面的洞察章節、結論、方法、受訪者細分、詞彙表、致謝以及關於/法律結尾頁面。

此報告使用什麼設計風格?

該報告使用優質的黑黃品牌調色盤,搭配電影級全出血 3D 渲染主視覺圖像(抽象紙張摺疊、織物螺旋、網格雕塑、像素立方體場景)、醒目的無襯線顯示排版和簡潔的最小數據視覺化 — 創造出權威的顧問公司級編輯美學。

此報告中包含哪些類型的數據視覺化?

該報告具有多樣化的視覺化調色盤,包括泡泡圖、桑基式流程圖、多線趨勢圖、範圍圖、分割圓餅圖(甜甜圈圖)、堆疊水平長條圖、面積圖、並排分組長條圖和交叉雙線圖 — 所有這些都採用青色/綠色主要重點和分類顏色編碼。

誰是此報告的發布者,以及發布頻率為何?

該報告由 Autodesk, Inc. 每年發布,作為其「設計與製造現況」縱向研究系列的一部分;2025 年版是該研究連續第三年,可以從 2023 年到 2025 年進行年度趨勢比較。

此報告涵蓋哪些產業和地區?

該報告涵蓋三個產業群體 — 建築、工程、施工與營運 (AECO);設計與製造 (D&M);以及媒體與娛樂 (M&E) — 涵蓋三個全球區域:亞太地區 (APAC)、歐洲、中東與非洲 (EMEA) 以及美洲 (AMER),以及每個區域內的國家/地區細分。

此報告格式是否適合非英語或多語系市場?

排版系統和版面配置與語言無關:大型顯示標題、重點引言框和數據視覺化結構可容納翻譯後的文字,而無需重新設計,使該格式非常適合歐洲、亞洲和中東市場的本地化版本。

此報告涵蓋哪些關鍵主題和策略主題?

該報告涵蓋八個策略主題:數位轉型的投資報酬率、永續性作為利潤驅動因素、AI 作為領先的永續性推動者、AI 炒作週期現實檢查、成本/技術/人才作為首要業務考量、近期高階主管的謹慎和不確定性、日益激烈的 AI 技能人才爭奪戰以及反映全球不確定性的投資趨勢。

2slides

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