如何使用 Grok 製作簡報:2026 簡報工作流程指南

Grok 是 xAI 的大型語言模型,透過其 DeepSearch 模式提供即時社群媒體資訊背景,是簡報內容和研究的強大助手——特別適合需要即時社群媒體資訊背景的簡報。Grok 本身不直接生成簡報檔案:無法輸出 .pptx、PDF 或原生簡報格式。2026 年的工作流程是將 Grok 用於三個特定任務——市場背景研究、簡報文案初稿,以及對照即時網路資料進行事實查核——然後將輸出內容交給專門的簡報生成工具,如 2Slides、PowerPoint 或 Google Slides。本指南將說明如何針對每項任務有效地提示 Grok、在哪些簡報研究場景中 Grok 優於 Claude 或 ChatGPT,以及如何在 5 分鐘內將 Grok 的輸出轉換為完整的 PowerPoint 簡報。

如果你期待找到「Grok,幫我做份簡報」按鈕,可以省下我浪費的那一小時。Grok 4 和 Grok 4.20 Beta 在推理、搜尋和時事整合方面表現卓越——但模型只回傳文字、表格和 markdown 格式。將這些內容轉換成簡報是工作的後半段,而正確的提示詞設定才是決定品質的關鍵所在。

Grok 是什麼（以及在簡報製作上不是什麼）

Grok 是 xAI 的旗艦 LLM 系列,主要透過 X Premium+、SuperGrok 和 xAI 開發者 API 提供。截至 2026 年 4 月,目前頂級模型包括 Grok 4(推理型)、Grok 4 Fast(200 萬 token 上下文、成本優化)和 Grok 4.20 Beta(多代理)。DeepSearch 和更新的 DeeperSearch 讓 Grok 原生存取 X 的即時資訊流以及開放網路。

Grok 在簡報工作上真正閃耀之處:

• DeepSearch 搭配即時 X 資料。 沒有其他前沿模型能像 Grok 這樣索引 X 平台。對於競爭對手情報、創辦人觀點或突發新聞投影片,這個訊號來源至關重要。
• 時事資訊。 Grok 的預設模式是在被問及任何時效性問題時進行搜尋。Claude 和 GPT 通常需要工具呼叫才能達到同等水準。
• 不羈語調。 對於創辦人募資簡報、行銷提案或內部全員會議,當你需要有個性的聲音而非企業陳腔濫調時,Grok 的預設寫作風格較不拘謹。
• 大容量上下文。 Grok 4 Fast 提供 200 萬 token 視窗,讓你可以在單一提示中放入整份 S-1 文件、逐字稿或研究資料夾。

Grok 在投影片工作上的弱點:

• 無投影片檔案輸出。 Grok 無法產生 .pptx、.pdf、Keynote 或 Google Slides 檔案。它沒有原生簡報工具。
• MCP 和整合生態系統小於 Claude。 如果你想要 Model Context Protocol 連接器來串接 Figma、Notion 或投影片工具,Claude 在 2026 年初仍保持領先。
• 輸出格式穩定性不如 GPT-4。 要求嚴格的 JSON 時,有時會得到帶有程式碼圍欄前後多餘句子的敘述文字。需預留清理步驟。
• 視覺能力落後 GPT-4o 和 Gemini 2.5。 對於圖表擷取或螢幕截圖解析,Gemini 或 GPT 通常是更安全的選擇。

當 Grok 在簡報內容上擊敗 Claude/ChatGPT

當簡報需要即時資訊時,選擇 Grok 而非 Claude 或 GPT:

1. 競爭對手情報簡報。「[競爭對手]在過去 14 天內推出了什麼、發了什麼推文,或遭遇了哪些投訴?」— Grok 能提取 X 貼文、回覆和引用轉發,而不僅僅是新聞稿。
2. **最新新聞簡報。**投資者更新、每週全員會議以及「市場現況」投影片都能從 Grok 的預設搜尋行為中受益。
3. **需要當前市場背景的創辦人募資簡報。**DeepSearch 為你提供關於即時募資環境、競爭對手動態以及本週發布的分析師觀點等談話要點。
4. **病毒式趨勢報告。**行銷、社群和品牌團隊製作「熱門話題」簡報時,從 Grok 獲得的原始素材優於任何沒有原生 X 存取權限的模型。
5. **風險與聲譽投影片。**即時監控客戶和意見領袖的實際言論,勝過凍結的訓練資料集。

對於永恆內容 — 框架、策略論述、內部文件 — Claude 通常撰寫更簡潔的文案,而 GPT 有更好的結構遵循能力。針對不同投影片使用正確的工具。

Grok vs Claude vs ChatGPT vs Gemini 簡報工作比較

如果你的簡報主題是「當下正在發生的事」,Grok 是首選。若要深入比較投影片特定工作流程的結構性差異,請參閱 2Slides vs ChatGPT 簡報比較。

方法一：Grok 對話 → 簡報大綱 → 簡報工具

這是製作一次性簡報最快的方法。三個步驟,端到端約需 4-5 分鐘。

步驟 1:開啟 DeepSearch。 在 X 或 grok.com 的 Grok 對話介面中,點擊 DeepSearch 開關。預設的對話模式不會總是進行搜尋,這是使用 Grok 時最常見的錯誤。

步驟 2:要求以簡報結構回答。 不要要求「一份簡報」,而要要求你想要的結構:

使用 DeepSearch,抓取過去 7 天關於[主題]的 X 討論內容,並草擬一份 10 頁簡報,總結情緒反應、關鍵意見領袖和值得注意的反對論點。每一頁請提供:標題(最多 8 個字)、3 個要點(每個最多 12 個字),以及一個數據點或引用內容及其來源網址。以編號清單格式輸出。

步驟 3:貼入簡報生成器。 將 Grok 的輸出複製到 2Slides、PowerPoint Copilot 或 Google Slides 的 Gemini 助理。2Slides 會接受原始大綱,並在約 30 秒內產生設計好的 .pptx 檔案。

這方法有效的原因是:你將「將文字轉換為簡報」的問題從 Grok(它無法做到這點)轉移到專為此設計的系統。Grok 專注於它擅長的部分——內容和研究。

方法 2:Grok API + 2Slides API

對於正式環境的工作流程、腳本或內部工具,可以串接這兩個 API。xAI 的端點與 OpenAI 相容,所以大部分現有程式碼只需改一行。

import os, requests

# 步驟 1:Grok 生成大綱
xai_resp = requests.post(
    "https://api.x.ai/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['XAI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "grok-4-fast",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "You write concise, fact-checked presentation outlines. Return strict JSON."},
            {"role": "user", "content": (
                "Create an 8-slide deck on Q1 2026 AI infrastructure trends. "
                "Return JSON: {title: string, slides: [{heading, bullets: string[3]}]}"
            )}
        ],
        "search_parameters": {"mode": "on", "sources": [{"type": "web"}, {"type": "x"}]}
    }
).json()

outline = xai_resp["choices"][0]["message"]["content"]

# 步驟 2:2Slides 將大綱轉換成 .pptx
slides_resp = requests.post(
    "https://2slides.com/api/v1/slides/generate",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TWOSLIDES_API_KEY']}"},
    json={"content": outline, "theme": "modern-dark", "language": "en"}
).json()

job_id = slides_resp["jobId"]
# 輪詢 GET /api/v1/jobs/{job_id} 直到 status == "success"
# 然後透過返回的檔案 URL 下載。

可在正式環境中混搭使用的 2Slides API 功能:

• POST /api/v1/slides/generate
  — 將文字或大綱轉換成 .pptx
• POST /api/v1/slides/create-pdf-slides
  — 直接產生 PDF 輸出
• POST /api/v1/slides/create-like-this
  — 複製現有簡報的風格
• POST /api/v1/slides/generate-narration
  — 為每張投影片加入旁白
• GET /api/v1/slides/download-slides-pages-voices
  — 取得個別頁面素材和音訊
• GET /api/v1/jobs/:id
  — 輪詢工作狀態(待處理、處理中、成功、失敗)
• GET /api/v1/themes/search
  — 尋找符合品牌或風格的主題

這種模式 — Grok 負責思考,2Slides 負責輸出 — 正是大多數正式環境「AI 簡報」流程的實際運作方式。

方法 3:使用 Grok 生成即時市場簡報

最高效率的模式是排程每日(或每小時)簡報:Grok 進行 DeepSearch、總結內容,並自動生成一份您的團隊每天早上可以直接使用的簡報。

架構:

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌──────────────────┐
│  Cron / GitHub  │ -> │  Grok 4 Fast API │ -> │ 2Slides /generate│
│  Actions (9am)  │    │  (DeepSearch on) │    │    (theme=brand) │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └──────────────────┘
                                                         │
                                                         v
                                               ┌──────────────────┐
                                               │  Slack / email   │
                                               │  deck link drop  │
                                               └──────────────────┘

虛擬碼範例:

// cron: 0 9 * * 1-5
const brief = await grok.chat({
  model: "grok-4",
  messages: [{ role: "user", content: `
    執行 DeepSearch。為我們的主管團隊製作一份 6 頁的每日簡報,內容包括:
    1) [產業]競爭對手動態(過去 24 小時)
    2) 融資與併購新聞(過去 24 小時)
    3) 關鍵分析師在 X 上的前 3 篇貼文
    輸出 JSON 格式:{slides:[{heading, bullets:[], sourceUrls:[]}]}
  `}],
  search_parameters: { mode: "on" }
});

const job = await twoSlides.generate({ content: brief, theme: "brand-daily" });
await slack.post(`今日簡報:${job.downloadUrl}`);

我上一個團隊有三位成員使用這個確切的架構,取代了原本 45 分鐘的手動流程。生成的簡報從來不是完美的,但它永遠是最新的,而對於站立會議來說,最新勝過完美。

Grok 的提示詞範本

1. 投影片大綱提示詞(通用)

你是資深簡報策略專家。為[受眾]擬定一份關於[主題]的N張投影片。每張投影片輸出:

## Slide K: [標題]

後接3個要點(每點最多12字)和一個附來源的數據。保持[語氣]風格。不要編造統計數據。

2. DeepSearch 競爭對手情報提示詞

使用DeepSearch搜尋網路和X,彙整[競爭對手]在過去14天內發布、推出或被討論的內容。整理成8張投影片:標題、產品發布、定價策略、高層評論、X上的客戶評價(附範例貼文)、分析師觀點、風險、我們的應對。引用每個非顯而易見的論述。

3. 創辦人募資簡報市場背景提示詞

使用DeepSearch搜尋截至本週[產業]的最新募資環境和競爭格局。擬定5張投影片讓我放入A輪募資簡報:TAM證據、2026年數據的市場順風、3家活躍競爭對手及其上一輪募資、來自X的客戶痛點訊號、為何現在。優先使用過去90天的數據。

4. 病毒趨勢報告提示詞

僅使用DeepSearch搜尋X,找出過去7天內[受眾群體]中的前5大趨勢。每個趨勢包含:趨勢內容、推動該趨勢的3個帳號、預估互動量,以及一句「品牌機會」描述。輸出7張投影片。

5. 投影片事實查核提示詞

這是我的10張投影片大綱。針對每個事實論述,使用DeepSearch驗證。回傳表格:論述、結論(支持/過時/錯誤/無法驗證)、來源網址、若需要則建議替代內容。不要重寫投影片。

常見錯誤

• 直接要求 Grok 產生 PowerPoint 檔案。 它無法產生。您會得到投影片的文字近似版本,而非 .pptx 檔案。請串接投影片工具。
• 當您需要最新資訊時跳過 DeepSearch。 預設的 Grok 對話並非總是會搜尋。如果時效性很重要,請明確切換 DeepSearch,或透過 API 傳遞
  search_parameters.mode = "on"
  。這是「Grok 給我過時資料」抱怨的最大單一原因。
• 在未經驗證的情況下仰賴 Grok 提供具體財務數據。 Grok 會自信地引用營收、估值和市場規模數字,但這些數據可能只是近似值或擷取自不可靠的貼文。在這些數據出現在客戶簡報投影片之前,務必根據主要來源(SEC 文件、財報發布)進行驗證。
• 對所有任務使用相同模型。 Grok 4 用於推理和搜尋,Grok 4 Fast 用於大量低成本草稿撰寫,Grok 2 Vision 用於圖像任務。一個提示詞配一個模型是種浪費。
• 忽略工具呼叫定價。 網頁搜尋、X 搜尋、程式碼執行和文件搜尋每 1,000 次呼叫會額外收費 $2.50–$5 美元(token 費用之外)。一個不謹慎的批次作業可能讓您的預期成本增加三倍。

常見問題

Grok 能直接建立 PowerPoint 檔案嗎? 不行。Grok 產生文字內容。若要取得 .pptx 檔案,您需要將其輸出導入投影片生成器,例如 2Slides、PowerPoint Copilot 或 Google Slides 的 Gemini 輔助功能。整個流程通常在 60 秒內完成。

我需要 X Premium+ 才能使用 Grok 嗎? 若要在 x.com 和 grok.com 上使用聊天介面,您需要 X Premium+ 或 SuperGrok。若使用 API,您只需要一個 xAI 開發者帳號——計費按 token 計量,與您的 X 訂閱無關。SuperGrok 和 Premium+ 在介面中還包含 DeepSearch 功能。

Grok 的 DeepSearch 準確嗎? 在廣度和即時性方面,它表現優異——DeepSearch 與 Perplexity Deep Research 和 Gemini Deep Research 並駕齊驅,並具有即時 X 數據的獨特優勢。但對於具體數字的精確度,請將每個引用視為線索而非真相來源。請點擊連結的網址並進行驗證。

Grok 與 Claude 在製作簡報方面如何比較? Grok 在時事內容、競爭對手情報和基於 X 的簡報方面勝出。Claude 在結構化長篇簡報、基於 MCP 的投影片工具自動化以及更嚴格的輸出格式方面勝出。許多團隊兩者皆用:Grok 用於研究,Claude 用於撰寫。如果您偏好 Claude,請參閱如何使用 Claude MCP 生成簡報。

我可以使用 Grok 的 API 進行批次投影片生成嗎? 可以。Grok 4 Fast 的費用約為每百萬 token 輸入 $0.20 / 輸出 $0.50,使大批量草稿生成相當經濟。搭配 2Slides 的

即可輸出簡報。如果您為每個請求啟用搜尋功能,請留意 DeepSearch 的工具呼叫費用——採樣或快取很快就能回本。

總結

Grok 是 2026 年最適合製作必須反映當下時事的簡報內容的大型語言模型。DeepSearch 加上原生 X 平台存取權限,賦予它一種 Claude、ChatGPT 和 Gemini 無法比擬的即時訊號,而 200 萬 token 的 Grok 4 Fast 視窗意味著你可以在一次呼叫中匯入整個來源資料夾。Grok 不會做的是製作投影片——因此請將它視為你工作流程中負責研究和文案的部分,並將它與專門的投影片工具串接以產出成果。

實用的 2026 年設定是:Grok 用於即時資料研究,像 2Slides 這樣的投影片生成器用於產出 .pptx 檔案,再加上人工簡短潤飾。這個三步驟循環能在五分鐘內可靠地產出一份站得住腳、內容最新、設計精良的簡報——遠少於手動組裝相同資訊所需的一小時。使用上述提示詞範本作為起點,當時效性很重要時開啟 DeepSearch,並在任何具體數字離開你的電腦前先驗證。

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