復古郵戳明信片
上方是您的照片，下方是同款場景的手刻郵戳
上傳照片即可獲得一張 3:4 的明信片：上方保留您的原始照片，下方則是將相同場景轉化為手刻木刻版畫風格的郵戳，並附上您專屬的文字說明。
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效果範例
以下所有圖片皆是使用本頁面的提示詞生成。
什麼是復古郵戳明信片？
復古郵戳明信片是一種將 3:4 畫面一分為二的影像效果。上半部完整保留您的原始照片；下半部則是復古的象牙白紙張，上面印著一枚圓形紀念郵戳。這枚郵戳將照片中的場景重新繪製為木刻橡皮印章風格，並從照片中提取兩到三種褪色墨水色彩，呈現出手動蓋印特有的墨色不均與輕微套色偏差。郵戳下方則是您的自訂文字，排版如同上世紀中葉旅行日記中的手寫字跡。
哪些照片效果好？
最適合主體明確、背景清晰的照片：例如地標、火車、街道、寵物或人數較少的人像。旅行照片是最佳選擇，因為郵戳能完美呈現您造訪過的地方。
哪些照片容易出問題？
不適合過於昏暗、嚴重動態模糊、主體不明確的擁擠人群照片，以及螢幕截圖或以文字為主的圖片。郵戳需要清晰可辨的輪廓才能呈現雕刻效果。
如何把照片變成復古郵戳明信片
- 1
選擇特效
在各工具頁面瀏覽範例，在消耗任何點數前，先確認實際生成的效果。
- 2
上傳您的照片
支援 JPEG, PNG 或 WebP 格式，檔案最大 12 MB。您的照片會保持私密，絕不用於任何 AI 訓練。
- 3
加入自訂文字
多數特效允許您設定要在最終圖片中顯示的文字，支援任何語言。
- 4
下載生成結果
您將獲得可自由使用的高解析度圖片。2K 解析度需 100 credits，4K 解析度需 200 credits。
此工具背後的提示詞
這是完整的提示詞（已翻譯為英文）。您可以複製它，並在任何支援參考照片的影像生成模型中使用。
根據提供的參考照片，生成一張直式 3:4 的復古紀念明信片。參考照片是整個構圖的唯一依據：其中的每個人、動物、植物和物體都必須完整保留——數量相同、姿勢相同、身體特徵相同、彼此之間的空間關係也相同。請勿添加或刪除任何主體。 將畫面等分為上下兩半，分界線位於正中央： 上半部完整呈現原始照片，保留所有真實的攝影質感，僅在畫面比例需要時進行水平裁剪。照片中的任何內容均不得修改。 下半部為溫暖的復古象牙白紙張。在紙張正中央，將照片的核心主體以及一到兩個最具辨識度的背景細節，濃縮成一枚圓形的復古紀念郵戳。 郵戳僅保留三到五個最核心的主體，其餘省略。郵戳必須完全位於畫面下半部：不得越過中線，也不得與上方的照片重疊。 郵戳外觀必須嚴格呈現手刻橡皮章結合蝕刻版畫的質感：用粗細不均、帶有自然磨損與斑駁邊緣的斷續線條來描繪場景，將寫實細節簡化到最低限度，同時完整保留每個主體的輪廓、姿態與即時辨識度。從原始照片中提取兩到三種主導色彩，並將其轉化為略微褪色的復古郵戳墨色——如老郵戳常見的磚紅、赭石、薑黃、橄欖綠和深褐。重現真實手蓋印章的痕跡：墨水濃淡不均、套色版面輕微錯位，以及墨水未印足而露出紙張底色的斑駁感。 在郵戳正下方，繪製兩條居中的水平空白欄位：上方較寬，下方較窄，兩者之間留有間隙。這些欄位是預留給日後手寫說明的空間，因此內部必須是乾淨的空白紙張，不得包含任何字母、文字、數字或符號。 整體氛圍為二十世紀中葉風格：像是一本舊旅行日記、大自然觀察野外筆記，或是一張蓋滿郵戳的明信片——溫暖而懷舊。 嚴格禁止：修改、添加或刪除原始照片中的任何主體；使用不協調的風格（如流暢的現代向量藝術、動漫、水彩暈染、厚塗油畫、3D 渲染或光澤圖標）；採用左右分割而非上下分割；以及出現任何浮水印、平台播放按鈕、中文簡體字幕、QR Code 或粗黑邊框。
常見問題
這會改變我照片中的人或動物嗎？
- 理論上不會。提示詞已要求模型保留所有主體、其姿勢以及彼此之間的關係，且不得添加或刪除任何內容。上半部是您的原始照片，僅會進行裁剪調整。
我可以自訂明信片上的文字嗎？
- 可以，而且非常建議您這麼做。輸入您自訂的標題和關鍵字欄，模型就會照樣呈現。如果留空，則會繪製兩條空白欄位，方便您日後自行手寫填入。
為什麼所有範例的文字都是英文？
- 這只是因為範例剛好使用英文。您可以使用任何語言輸入文字，系統會完全依照您輸入的內容呈現。
我能獲得什麼尺寸的圖片？
- 2K 尺寸為 1792 × 2400 像素，印製成明信片大小非常清晰。4K 尺寸則是其兩倍，需消耗 200 credits（而非 100 credits）。
生成需要多少時間？
- 通常不到一分鐘，偶爾會需要一分半鐘。因為圖片尺寸較大，且模型需要在同一個畫面中處理兩個截然不同的生成任務。
我可以使用自己的提示詞嗎？
- 在此工具中無法使用自訂提示詞，因為它運行的是經過測試的固定提示詞。不過我們已在此頁面公開完整提示詞，您可以複製它並在任何支援影像提示詞的平台嘗試您自己的變體。
我的照片會被如何處理？
- 您的照片會被安全地私密儲存以供生成器讀取，並會定期自動刪除。照片絕不會公開、不會展示給其他用戶，也絕不用於模型訓練。
如果我不滿意生成結果怎麼辦？
- 每次生成都是全新的嘗試，因此再次使用同一張照片會得到不同的郵戳效果。生成結果主要取決於來源照片——主體清晰的照片效果最穩定，而擁擠的人群效果較難預測。只有在生成完全失敗且未收到任何圖片時，才會退還 credits。
