Las mejores PPT skills para Claude Code y Codex en 2026: 8 opciones comparadas

Una PPT skill es un paquete SKILL.md que enseña a un agente de programación —Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw, Cursor— a producir archivos de PowerPoint. En 2026 el ecosistema se divide en tres familias: skills compuestas por código, que escriben el PPTX de forma programática (la skill pptx de Anthropic, la skill Slides de OpenAI); skills compuestas por imágenes, que renderizan cada diapositiva como arte generado por IA (codex-ppt-skill, banana-slides, nanobanana-ppt); y skills alojadas que llaman a una API de generación (2Slides). Esta comparativa cubre ocho opciones y qué familia encaja con cada trabajo.

Transparencia total desde el principio: 2Slides es nuestro producto y aparece en esta lista. Todo lo demás se evalúa a partir de documentación pública, repositorios y comportamiento publicado, y decimos sin rodeos dónde otras herramientas son la mejor opción.

Cómo funcionan las PPT skills (resumen en 60 segundos)

Una Agent Skill es una carpeta con instrucciones, scripts y recursos que un agente carga cuando la tarea encaja: es la definición de Anthropic, y la de OpenAI es equivalente. Para presentaciones, la skill decide tres cosas: cómo se planifica el contenido (esquema primero, contrato de estilo, brief por diapositiva), cómo se producen las diapositivas (código con librerías, generación de imágenes o una llamada a una API) y cómo se verifica el resultado (renderizar las diapositivas de vuelta a imágenes para detectar desbordamientos es la mejor práctica actual). La instalación es un comando en la mayoría de agentes —$skill-installer <url> en Codex— o soltar la carpeta en tu directorio de skills en Claude Code.

Las ocho skills

1. Skill pptx de Anthropic (oficial, Claude)

El mismo código que Claude usa internamente para crear archivos. Construye presentaciones nuevas con PptxGenJS, edita las existentes desempaquetando y reescribiendo el XML de las diapositivas, las renderiza como imágenes para verificar su propio trabajo e incluye pautas de color, tipografía y maquetación. Su mejor baza: editar un PPTX existente in situ; ninguna otra skill de esta lista hace ediciones a nivel de XML de presentaciones que no creó ella misma. Su punto débil: la ambición visual; el resultado es corporativo, limpio y sencillo.

2. Skill Slides de OpenAI (oficial, Codex)

Viene con Codex como skill de sistema. Escribe PptxGenJS, mantiene el texto como texto, prefiere gráficos nativos de PowerPoint para los datos y ejecuta comprobaciones de renderizado, desbordamiento, superposición y fuentes antes de terminar. Su mejor baza: presentaciones internas cargadas de gráficos producidas íntegramente dentro de Codex. Su punto débil: el diseño alineado con una marca; la calidad de la maquetación depende del código que el modelo escriba en esa sesión.

3. codex-ppt-skill (open source)

El proyecto que popularizó las presentaciones basadas en imágenes en los agentes de programación: planificar esquema y estilo visual, generar cada diapositiva como imagen a sangre completa y ensamblar el .pptx con un script local. Documentado para funcionar en Codex, Claude Code, OpenClaw y Hermes. Su mejor baza: diapositivas con dirección de arte a partir de un solo prompt de estilo. Su punto débil: la editabilidad —el texto queda incrustado en los píxeles— y la consistencia entre ejecuciones.

4. banana-slides (open source)

Un generador nativo de IA construido sobre el modelo de imágenes nano banana pro de Google, que apunta a lo que su autor llama "Vibe PPT": sube cualquier imagen de plantilla, aporta materiales, genera a partir de una frase o un esquema y después revisa regiones concretas conversando. Exporta a PPT editable. Publicó versiones a ritmo acelerado hasta julio de 2026. Su mejor baza: el estilo visual dirigido por una imagen de plantilla y las ediciones regionales por conversación. Su punto débil: la previsibilidad empresarial; es un proyecto joven que se mueve rápido. (Más sobre la tendencia que bautizó: ¿Qué es Vibe PPT?)

5. Skill nanobanana-ppt (open source)

Una skill más ligera de la misma familia compuesta por imágenes, listada en los directorios de skills: generación de imágenes nano banana por diapositiva, script de ensamblado, configuración mínima. Su mejor baza: borradores visuales rápidos y gráficos en formato para redes sociales. Su punto débil: documentos largos y diapositivas de datos.

6. Skill de 2Slides (alojada — nuestro producto)

Un SKILL.md que delega la generación en la API de 2Slides desde cualquier agente compatible. Dos modos: Fast PPT rellena plantillas diseñadas profesionalmente y devuelve PPTX nativo y editable (10 créditos/página); Nano Banana renderiza diapositivas diseñadas como imágenes en 1K–4K (100–200 créditos/página). El mismo job puede añadir narración con 30 voces y exportación a MP4. Instalación: export SLIDES_2SLIDES_API_KEY=... && $skill-installer https://2slides.com/skill.md. Su mejor baza: consistencia entre ejecuciones, presentaciones recurrentes o de marca, salida multilingüe (19+ idiomas) y ser la única opción de la lista con narración + vídeo en el mismo pipeline. Su punto débil: el uso sin conexión —es una API—, los créditos cuestan dinero después de los 500 gratis, y las maquetaciones basadas en plantillas renuncian al look totalmente a medida.

7. Skill @Presentations de ChatGPT (oficial, app de ChatGPT)

No es una skill de agente de programación, pero los usuarios las comparan constantemente. Adjuntas material fuente, referencias una presentación o plantilla existente, y ChatGPT planifica, construye y valida un archivo de Google Slides o PowerPoint. La propia documentación de OpenAI señala que el ajuste a plantillas y el formato avanzado pueden requerir refinado manual. Su mejor baza: usuarios de a pie dentro de ChatGPT con integración con Drive. Su punto débil: la automatización — sin scripts, sin encadenado, sin contexto de repositorio. (Reseña completa.)

8. Hazlo tú mismo: python-pptx + tu propio SKILL.md

La vía de construírtelo tú: un archivo de skill breve que fija las convenciones de python-pptx, tu plantilla corporativa y un script de validación. Su mejor baza: control total y cero dependencias externas. Su punto débil: todo lo que ahora tienes que mantener tú mismo — la mayoría de equipos que empiezan aquí acaban adoptando una de las opciones anteriores cuando crece el número de presentaciones. (Guía: construye un agente de presentaciones con IA.)

Tabla comparativa

¿Cuál deberías elegir?

• Editas presentaciones existentes más de lo que creas nuevas → la skill pptx de Anthropic; la edición a nivel de XML es su truco único.
• Vives en Codex y haces presentaciones internas de vez en cuando → la skill oficial Slides ya está instalada.
• Quieres el máximo impacto visual y nadie editará el archivo después → codex-ppt-skill o banana-slides.
• Las presentaciones se repiten, llevan una marca o se envían a clientes → la generación alojada (skill de 2Slides) es la única familia donde el resultado está fijado por plantilla en lugar de depender del humor del modelo.
• No eres desarrollador y usas ChatGPT → @Presentations.
• Tienes requisitos de cumplimiento poco habituales → python-pptx a medida lo mantiene todo en local.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una PPT skill?

Una PPT skill es una Agent Skill —una carpeta con un SKILL.md de instrucciones, scripts y recursos— que enseña a un agente de programación con IA a producir archivos de PowerPoint de forma fiable. Fija el flujo de trabajo (planificar → generar → verificar) para que el agente no improvise un enfoque nuevo en cada sesión.

¿Son mejores las PPT skills que los servidores MCP para presentaciones?

Resuelven problemas distintos: una skill enseña al agente a hacer el trabajo en local; un servidor MCP expone una herramienta remota que el agente invoca. Las skills ganan en control sin conexión; MCP gana en mantenimiento cero. Comparativa completa: Agent Skills vs servidores MCP.

¿Estas skills funcionan en Cursor y OpenClaw?

La mayoría de skills comunitarias y la skill de 2Slides documentan compatibilidad multiagente (Codex, Claude Code, OpenClaw y Cursor comparten la convención SKILL.md). Las dos skills oficiales están atadas a sus propios agentes: la de Anthropic a Claude, la de OpenAI a Codex.

¿Pueden las PPT skills basadas en imágenes producir diapositivas editables?

En general, no: el texto queda renderizado dentro de la imagen, así que editar implica regenerar. banana-slides exporta una capa de PPT editable y el modo Fast PPT de 2Slides es totalmente nativo; esas son las excepciones de esta lista.

¿Dónde descubro skills nuevas?

Los directorios de skills surgieron en 2026 como el índice del ecosistema: awesomeskill.ai y Agent Skills Hub mantienen categorías de PPT, y el repo openai/skills de OpenAI documenta el conjunto oficial y el flujo del instalador.