2026 年 Claude Code 与 Codex 最好用的 PPT 技能：8 个选项横评

PPT 技能是一个 SKILL.md 软件包，教编程代理——Claude Code、OpenAI Codex、OpenClaw、Cursor——如何产出 PowerPoint 文件。2026 年这个生态分成三大流派：用代码程序化生成 PPTX 的代码合成型技能（Anthropic 的 pptx 技能、OpenAI 的 Slides 技能）、把每页幻灯片渲染成 AI 图片的图片合成型技能（codex-ppt-skill、banana-slides、nanobanana-ppt），以及调用生成 API 的托管型技能（2Slides）。本文横评 8 个选项，说清哪个流派适合哪种活。

先把话挑明：2Slides 是我们自己的产品，它也在这份榜单里。其余所有工具均基于公开文档、代码仓库和已发布的实际表现来评估，而且在其他工具更合适的地方，我们会直说。

PPT 技能是怎么工作的（60 秒速览）

Agent Skill（代理技能）是一个装着指令、脚本和资源的文件夹，代理在任务匹配时自动加载——这是 Anthropic 的定义，OpenAI 的说法与之等价。对演示文稿而言，技能决定三件事：内容怎么规划（先出大纲、定风格契约、写每页简报）、幻灯片怎么产出（库代码、图像生成，还是调 API），以及结果怎么校验（把幻灯片渲染回图片检查溢出，是当前的最佳实践）。安装在多数代理里就是一条命令——Codex 里 $skill-installer <url>，Claude Code 里把文件夹丢进技能目录即可。

八个技能

1. Anthropic pptx 技能（官方，Claude）

就是 Claude 内部创建文件时用的同一套代码。用 PptxGenJS 新建幻灯片，通过解包和重写幻灯片 XML 来编辑已有文件，把幻灯片渲染成图片自检，还内置了配色、字体和排版指导。**最强项：**原地编辑已有 PPTX——榜单里没有第二个技能能对不是自己生成的文件做 XML 级修改。**最弱项：**视觉野心；输出干净但是标准的"企业朴素风"。

2. OpenAI Slides 技能（官方，Codex）

作为系统技能随 Codex 发布。编写 PptxGenJS 代码，坚持文字保持为文字，数据优先使用 PowerPoint 原生图表，收尾前跑一遍渲染/溢出/重叠/字体检查。**最强项：**完全在 Codex 内部完成的图表密集型内部汇报。**最弱项：**品牌对齐的设计；排版质量取决于模型那个会话写出的代码。

3. codex-ppt-skill（开源）

在编程代理里带火图片式幻灯片的项目：先规划大纲和视觉风格，把每页生成为整页满版图片，再用本地脚本拼装成 .pptx。官方文档标注支持 Codex、Claude Code、OpenClaw 和 Hermes。**最强项：**一句风格提示词就能产出艺术指导级的页面。**最弱项：**可编辑性——文字被烤进像素里——以及多次运行的一致性。

4. banana-slides（开源）

基于 Google nano banana pro 图像模型的 AI 原生生成器，目标是作者所称的"Vibe PPT"：上传任意模板图片、投喂素材、从一句话或一份大纲生成，然后通过对话修改指定区域。支持导出可编辑 PPT。到 2026 年 7 月为止保持着高频迭代。**最强项：**由模板图片驱动的视觉风格，以及对话式局部修改。**最弱项：**企业级的可预期性；它是个跑得很快的年轻项目。（关于它命名的这股潮流：什么是 Vibe PPT？）

5. nanobanana-ppt 技能（开源）

同属图片合成流派的轻量级技能，各大技能目录站都有收录：每页用 nano banana 生成图片、一个拼装脚本、极少配置。**最强项：**快速视觉草稿和社交媒体格式的图片。**最弱项：**长文档和数据型页面。

6. 2Slides 技能（托管——我们自己的产品）

一份 SKILL.md，让任何支持技能的代理把生成工作委托给 2Slides API。两种模式：Fast PPT 把内容填进专业设计的模板，返回原生可编辑 PPTX（10 积分/页）；Nano Banana 渲染 1K–4K 的图片设计型幻灯片（100–200 积分/页）。同一个任务还能追加 30 种音色的配音和 MP4 导出。安装：export SLIDES_2SLIDES_API_KEY=... && $skill-installer https://2slides.com/skill.md。**最强项：**多次运行的一致性、周期性/品牌化的幻灯片、多语言输出（19+ 种语言），以及榜单里唯一在同一条流水线上支持配音 + 视频的选项。**最弱项：**离线使用——它是个 API；免费的 500 积分用完后需要付费；模板化布局也意味着放弃完全定制的外观。

7. ChatGPT @Presentations 技能（官方，ChatGPT 应用）

严格说不是编程代理技能，但用户总拿它们比较。附上素材、引用一份现有幻灯片或模板，ChatGPT 就会规划、生成并校验一份 Google Slides 或 PowerPoint 文件。OpenAI 自己的文档也注明：模板匹配和高级排版可能需要手动微调。**最强项：**ChatGPT 里的日常用户，配合 Drive 集成。**最弱项：**自动化——没有脚本、没有串联、没有代码仓库上下文。（完整评测。）

8. DIY：python-pptx + 自己写 SKILL.md

自己动手的路线：一份简短的技能文件，固定 python-pptx 的写法约定、你的公司模板和一个校验脚本。**最强项：**完全掌控，零外部依赖。**最弱项：**所有东西从此都要自己维护——从这里起步的团队，幻灯片数量一涨，大多数最终都换成了上面某个选项。（教程：打造你自己的 AI 演示文稿代理。）

对照表

到底该选哪个？

• 你改现有幻灯片比新建更多 → Anthropic pptx 技能；XML 级编辑是它的独门绝活。
• 你常驻 Codex，偶尔做份内部幻灯片 → 官方 Slides 技能已经装好了。
• 你要最大的视觉冲击力，且事后没人编辑文件 → codex-ppt-skill 或 banana-slides。
• 幻灯片周期性产出、带品牌、要交付给客户 → 托管生成（2Slides 技能）是唯一输出被模板锁定、而不是看模型心情的流派。
• 你不是开发者，日常在 ChatGPT 里 → @Presentations。
• 你有特殊的合规约束 → DIY python-pptx，一切留在本地。

常见问题

什么是 PPT 技能？

PPT 技能就是一个 Agent Skill——一个装着 SKILL.md 指令、脚本和资源的文件夹——教 AI 编程代理稳定地产出 PowerPoint 文件。它把工作流（规划 → 生成 → 校验）固定下来，代理就不必每个会话即兴发明一套新做法。

做演示文稿，PPT 技能比 MCP 服务器更好吗？

它们解决的是不同的问题：技能教代理在本地干活；MCP 服务器暴露一个供代理调用的远程工具。技能赢在离线和掌控力，MCP 赢在零维护。完整对比：Agent Skills vs MCP 服务器。

这些技能在 Cursor 和 OpenClaw 里能用吗？

多数社区技能和 2Slides 技能都标注了多代理支持（Codex、Claude Code、OpenClaw、Cursor 共享 SKILL.md 约定）。两个官方技能绑定各自的代理——Anthropic 的绑 Claude，OpenAI 的绑 Codex。

图片式 PPT 技能能产出可编辑的幻灯片吗？

基本不能——文字被渲染进图片里，修改就意味着重新生成。banana-slides 提供可编辑 PPT 导出层，2Slides 的 Fast PPT 模式是完全原生的 PPTX；这两个是榜单里的例外。

去哪里发现新技能？

技能目录站在 2026 年成了这个生态的索引：awesomeskill.ai 和 Agent Skills Hub 都维护着 PPT 分类，OpenAI 的 openai/skills 仓库则记录了官方技能集和安装器的用法。