Claude Code & Codex için En İyi PPT Skill'leri 2026: 8 Seçenek Karşılaştırması

PPT skill, bir kodlama ajanına — Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw, Cursor — PowerPoint dosyası üretmeyi öğreten bir SKILL.md paketidir. 2026 itibarıyla ekosistem üç ana aileye ayrılmaktadır: PPTX'i programatik olarak yazan kod-tabanlı skill'ler (Anthropic'in pptx skill'i, OpenAI'nin Slides skill'i), her slaydı yapay zeka görseli olarak işleyen görsel-tabanlı skill'ler (codex-ppt-skill, banana-slides, nanobanana-ppt) ve bir üretim API'si çağıran barındırılan skill'ler (2Slides). Bu karşılaştırma sekiz seçeneği ve hangi ailenin hangi işe uyduğunu ele almaktadır.

Baştan açık olmak gerekirse: 2Slides bizim ürünümüzdür ve bu listede yer almaktadır. Diğer tüm araçlar kamuya açık belgeler, repolar ve yayımlanmış davranışlar üzerinden değerlendirilmiştir; başka araçların daha iyi bir seçim olduğu durumlarda bunu açıkça belirtiyoruz.

PPT skill'leri nasıl çalışır? (60 saniyelik özet)

Agent Skill, görev eşleştiğinde ajanın yüklediği talimatlar, betikler ve kaynaklardan oluşan bir klasördür — Anthropic'in tanımı bu, OpenAI'ninki de eşdeğerdir. Sunum söz konusu olduğunda skill üç şeye karar verir: içerik nasıl planlanır (önce taslak, stil sözleşmesi, slayt başına brifing), slaytlar nasıl üretilir (kütüphane kodu, görsel üretimi veya API çağrısı) ve sonuç nasıl doğrulanır (taşmayı yakalamak için slaytları tekrar görsele dönüştürmek şu anki en iyi pratiktir). Kurulum çoğu ajanda tek bir komutla yapılır — Codex'te $skill-installer <url>, Claude Code'da ise klasörü skills dizinine bırakmak yeterlidir.

Sekiz skill

1. Anthropic pptx skill (resmi, Claude)

Claude'un dosya oluşturmak için dahili olarak kullandığı kodun aynısıdır. PptxGenJS ile sıfırdan desteler oluşturur, mevcut olanları slayt XML'ini açıp yeniden yazarak düzenler, kendi çalışmasını kontrol etmek için slaytları görsele dönüştürür ve renk, yazı tipi ile düzen konusunda yerleşik rehberlik sunar. En iyi olduğu yer: mevcut bir PPTX'i yerinde düzenlemek — bu listede başka hiçbir skill, kendi oluşturmadığı desteler üzerinde XML düzeyinde düzenleme yapamaz. En zayıf olduğu yer: görsel iddialılık; çıktı temiz ama kurumsal-sade kalır.

2. OpenAI Slides skill (resmi, Codex)

Codex ile birlikte sistem skill'i olarak gelir. PptxGenJS yazar, metni metin olarak tutar, veriler için yerel PowerPoint grafiklerini tercih eder ve tamamlamadan önce render/taşma/çakışma/yazı tipi kontrolleri çalıştırır. En iyi olduğu yer: tamamen Codex içinde üretilen, grafik ağırlıklı dahili desteler. En zayıf olduğu yer: markaya uygun tasarım; düzen kalitesi o oturumda modelin yazdığı koda bağlıdır.

3. codex-ppt-skill (açık kaynak)

Kodlama ajanlarında görsel tabanlı desteleri popüler hale getiren projedir: taslak ve görsel stili planla, her slaydı tam ekran görsel olarak üret, yerel bir betikle .pptx olarak birleştir. Codex, Claude Code, OpenClaw ve Hermes'te çalıştığı belgelenmiştir. En iyi olduğu yer: tek bir stil isteminden sanat yönetimli slaytlar. En zayıf olduğu yer: düzenlenebilirlik — metin piksellere işlenir — ve çalıştırmalar arası tutarlılık.

4. banana-slides (açık kaynak)

Google'ın nano banana pro görsel modeli üzerine inşa edilmiş, yapay zeka odaklı bir üreticidir; yazarının "Vibe PPT" olarak adlandırdığı şeyi hedefler: herhangi bir şablon görseli yükleyin, materyalleri besleyin, bir cümle veya taslaktan üretin, ardından belirli bölgeleri konuşma yoluyla düzeltin. Düzenlenebilir PPT olarak dışa aktarır. Temmuz 2026'ya kadar hızlı sürümler yayımladı. En iyi olduğu yer: şablon-görsel odaklı görsel stil ve konuşma yoluyla bölgesel düzenlemeler. En zayıf olduğu yer: kurumsal öngörülebilirlik; hızlı gelişen genç bir projedir. (Adını verdiği trend hakkında daha fazlası: Vibe PPT nedir?)

5. nanobanana-ppt skill (açık kaynak)

Aynı görsel-tabanlı ailede daha hafif bir skill; skill dizinlerinde listelenmektedir: slayt başına nano-banana görsel üretimi, birleştirme betiği, minimal yapılandırma. En iyi olduğu yer: hızlı görsel taslaklar ve sosyal medya formatı grafikler. En zayıf olduğu yer: uzun belgeler ve veri slaytları.

6. 2Slides skill (barındırılan — bizim ürünümüz)

Destekleyen herhangi bir ajandan 2Slides API'sine üretimi devreden bir SKILL.md'dir. İki modu vardır: Fast PPT, profesyonelce tasarlanmış şablonları doldurur ve yerel, düzenlenebilir PPTX döndürür (sayfa başına 10 kredi); Nano Banana, 1K–4K çözünürlükte görsel tasarımlı slaytlar işler (sayfa başına 100–200 kredi). Aynı iş, 30 sesli anlatım ve MP4 dışa aktarma ekleyebilir. Kurulum: export SLIDES_2SLIDES_API_KEY=... && $skill-installer https://2slides.com/skill.md. En iyi olduğu yer: çalıştırmalar arası tutarlılık, tekrarlayan/markalı desteler, çok dilli çıktı (19+ dil) ve bu listede anlatım + videoyu aynı pipeline'da sunan tek seçenek olmak. En zayıf olduğu yer: çevrimdışı kullanım — bir API'dir, ücretsiz 500 kredi sonrası ücretlidir ve şablon tabanlı düzenler tam ısmarlama görünümden ödün verir.

7. ChatGPT @Presentations skill (resmi, ChatGPT uygulaması)

Bir kodlama ajanı skill'i değildir, ancak kullanıcılar sürekli karşılaştırır. Kaynak materyali ekleyin, mevcut bir deste veya şablona referans verin; ChatGPT planlar, oluşturur ve bir Google Slides ya da PowerPoint dosyasını doğrular. OpenAI'nin kendi belgelerinde şablon eşleştirme ve gelişmiş biçimlendirmenin manuel iyileştirme gerektirebileceği belirtilmektedir. En iyi olduğu yer: Drive entegrasyonuyla ChatGPT içindeki günlük kullanıcılar. En zayıf olduğu yer: otomasyon — betik yazma, zincirleme veya repo bağlamı yoktur. (Tam inceleme.)

8. Kendin yap: python-pptx + kendi SKILL.md'niz

Kendin yap yolu: python-pptx kurallarını, kurumsal şablonunuzu ve bir doğrulama betiğini sabitleyen kısa bir skill dosyası. En iyi olduğu yer: tam kontrol ve sıfır dış bağımlılık. En zayıf olduğu yer: artık kendiniz bakımını yapmak zorunda olduğunuz her şey — buradan başlayan ekiplerin çoğu, deste sayısı arttıkça yukarıdaki seçeneklerden birini benimsemeye başlar. (Rehber: yapay zeka sunum ajanı oluşturma.)

Karşılaştırma tablosu

Hangisini seçmelisiniz?

• Yeni oluşturmaktan çok mevcut desteleri düzenliyorsunuz → Anthropic pptx skill; XML düzeyinde düzenleme onun özgün becerisidir.
• Codex'te yaşıyor ve ara sıra dahili desteler yapıyorsunuz → resmi Slides skill zaten yüklüdür.
• Maksimum görsel etki istiyorsunuz ve dosyayı kimse sonradan düzenlemeyecek → codex-ppt-skill veya banana-slides.
• Desteler tekrarlanıyor, marka taşıyor veya müşterilere gönderiliyor → barındırılan üretim (2Slides skill), çıktının model ruh haline değil şablona kilitli olduğu tek ailedir.
• ChatGPT'de geliştirici olmayan bir kullanıcısınız → @Presentations.
• Alışılmadık uyumluluk kısıtlamalarınız var → Kendin yap python-pptx her şeyi yerel tutar.

SSS

PPT skill nedir?

PPT skill, bir Agent Skill'dir — talimatlar, betikler ve kaynaklardan oluşan SKILL.md içeren bir klasördür — ve bir yapay zeka kodlama ajanına PowerPoint dosyalarını güvenilir biçimde üretmeyi öğretir. İş akışını (planla → üret → doğrula) sabitler, böylece ajan her oturumda yeni bir yaklaşım denemez.

PPT skill'leri sunumlar için MCP sunucularından daha mı iyi?

Farklı sorunları çözerler: bir skill, ajana işi yerel olarak yapmasını öğretir; bir MCP sunucusu, ajanın çağırdığı uzak bir araç sunar. Skill'ler çevrimdışı kontrolde üstündür, MCP ise sıfır bakım gerektirmesiyle öne çıkar. Tam karşılaştırma: Agent Skill'leri ve MCP sunucuları.

Bu skill'ler Cursor ve OpenClaw'da çalışır mı?

Topluluk skill'lerinin ve 2Slides skill'inin çoğu çoklu ajan desteğini belgeler (Codex, Claude Code, OpenClaw, Cursor SKILL.md kuralını paylaşır). İki resmi skill kendi ajanlarına bağlıdır — Anthropic'inki Claude'a, OpenAI'ninki Codex'e.

Görsel tabanlı PPT skill'leri düzenlenebilir slaytlar üretebilir mi?

Çoğunlukla hayır — metin görsele işlendiğinden düzenlemeler yeniden üretim anlamına gelir. banana-slides düzenlenebilir bir PPT katmanı dışa aktarır ve 2Slides'ın Fast PPT modu tamamen yereldir; bunlar bu listede istisnalardır.

Yeni skill'leri nereden keşfedebilirim?

Skill dizinleri 2026'da ekosistemin indeksi olarak ortaya çıktı: awesomeskill.ai ve Agent Skills Hub her ikisi de PPT kategorilerini güncel tutar; OpenAI'nin openai/skills reposu ise resmi seti ve yükleyici akışını belgeler.