IBM IBV 2025年の5つのトレンド：人によるAIでイノベーションを加速
クイックナビゲーション
タグ
スライドを共有
IBM IBV 2025年の5つのトレンド：人によるAIでイノベーションを加速
レイアウト、主要コンテンツ、視覚要素を含む各スライドページの詳細ビュー。
タイトルスライド：IBM Institute for Business Value発行、リサーチ・ブリーフ「2025年に向けた5つのトレンド：人を中心としたAIでイノベーションを加速する」。
左寄せの大きなタイトルテキストとサブタイトル、左上にIBM IBVのブランドロゴ、右半分に装飾的な機械のイラスト
2024年が紛争と変革の年であったこと、自律的な機能を実行するエージェントAIの台頭、そしてデジタルレイバーが従業員の手で変革力を高めることについて解説する導入セクション。
上部にセクションヘッダーバナー、左に大きな見出し、右に本文を配置した2カラムレイアウト
組織におけるAI導入段階を示す調査データ：実験段階（2024年の30%から2025年には6%）、スケーリングと最適化（44%から46%）、イノベーション（24%から44%）。IBM IBVは、17の業界にわたる400人のグローバルリーダーを調査しました。63%の経営幹部が、1～2年以内にAIポートフォリオから重大な財務的影響があると予想しています。
左側のカラムに説明テキスト、右側のカラムに比例円を使用した年次比較チャート
5つのトレンドの概要：（1）エージェントAIはビジネスを変革するが、リスキリングが必要、（2）テクニカルデットは増加し続ける、（3）AI時代には場所が重要、（4）AIはIT予算を覆したが、自己資金調達は目前、（5）AI製品/サービスのイノベーションはCEOの最優先事項だが、ビジネスモデルは遅れている。
左側のカラムに説明テキスト、右側に番号付きのトレンドリストを罫線付きのボックスで表示
方法論の詳細：IBM IBVの「Five Trends」シリーズの一部（6年目）。12ヶ月間の調査、55件の調査、43,000人以上の経営幹部、4,000人の消費者に基づいています。2024年10月～11月に、17の業界と6つの地域（米国、英国、ドイツ、インド、オーストラリア、シンガポール）にわたる400人のグローバルリーダーを対象としたパルス調査。
方法論の詳細、調査の特記事項、レポートの目的を記載した3カラムレイアウト
トレンド1のタイトルスライド：「エージェントAIはビジネスを変革するが、まず人材のリスキリングが必要」。仕事の未来はAIによって書き換えられていますが、多くの従業員は準備ができていません。
左側に大きなディスプレイ見出しと補足サブタイトル、右側に装飾的な数字「1」のイラスト
世界の労働力の5%は毎年継続的にリスキリングを必要としていますが、AIはこの数値を急上昇させています。2024年、CEOは労働力の35%（10億人以上）がリスキリングを必要としていると推定しました。87%の経営幹部は、AIによって仕事が置き換えられるのではなく、拡張されると予想しています。
左側にドットマトリックスの視覚化（労働力を表す紫と青のドット）、右側のカラムに詳細なテキスト
64%のCEOは、AIで成功するにはテクノロジーよりも人材が重要だと述べています。47%の経営幹部は、AIを拡張するためのスキルが人材に不足していると述べています。10人中9人の経営幹部のワークフローは2026年までにデジタル化されます。77%は、Gen AIが2026年までに自律的な意思決定を可能にすると考えています。82%は、Gen AIのメリットがリスクを上回ることに同意しています。
主要な統計情報と右下の大きな青い抜き出し引用符を含む、テキストを多用した2カラムレイアウト
3つのアクションアイテム：（1）AIリテラシーを必須とし、エージェントAIスキルを強化する、（2）コラボレーションサンドボックスを通じてチームの集合的な才能を引き出す、（3）プロセスオーケストレーターやデジタルライブラリアンなどの新しい役割で労働力を将来に備える。
コンベアベルトの番号付きステップ（1、2、3）と、それぞれの下に詳細なアクションの説明がある、薄い青色の背景
トレンド2のタイトルスライド：「成長を遅らせるための努力にもかかわらず、テクニカルデットは増加し続けている」。短期的な回避策は、長期的なイノベーションを制限するデットを生み出します。55%の経営幹部は、テクニカルデットが大きな障害または障壁であると述べています。
左側に大きな装飾的な数字「2」のイラスト、右側にディスプレイ見出しと本文
技術的負債に関する自動車産業のアナロジー。幹部の77%は、競合他社に遅れを取らないためにgen AIを迅速に導入する必要があると答えていますが、ITインフラストラクチャが企業全体でAIのスケーリングをサポートできると強く同意しているのはわずか25%です。
ナラティブテキストが左側の列に、大きな円形インフォグラフィック（77%）が中央に、対照的な統計（25%）が右側に配置
データの品質とアクセシビリティが大きな障壁となっています。テクノロジーリーダーのうち、クラウド/データ機能がgen AIをサポートできると確信しているのはわずか16%です。組織がAIを拡張するためのデータを持っていることに同意しているのはわずか21%です。設計によるハイブリッドアプローチにより、3倍高いROIが得られます。CEOの3分の2は、長期的な取り組みよりも短期的な取り組みを優先しています。
2列のテキストレイアウトで、右下の青色のプルアウト引用
3つのアクションアイテム：（1）ビジョンと現実のギャップを埋める—大規模なAIに必要なアーキテクチャの欠落部分を特定する、（2）スケーラビリティを促進する—AIの技術アーキテクチャの全コストについてビジネスを教育する、（3）アジリティのために設計する—モジュール式ツールとインフラストラクチャを備えた構成可能なプラットフォームを構築する。
水色の背景に、番号付きのコンベアベルトのステップと、3列のアクションの説明
トレンド3のタイトルスライド：「AIの時代には、場所がすべてである」。永続的な破壊は今後も続く。リーダーは、全体像と市場レベルの細部を包括的な視点で見なければならない。
左側に大きな見出しとサブタイトル、右側に装飾的な機械イラストと数字の「5」の形
政府指導者の60%は、ショックの頻度が増加すると考えており、70%は強度が増加すると考えています。幹部の86%は、2024年に地政学的な混乱がロケーション戦略に影響を与えたと述べています（2026年には93%に上昇すると予想）。96%は、データのプライバシー、セキュリティ、および規制が2026年の運用場所を決定すると述べています。93%は、AIが2026年のロケーション戦略に影響を与えると予想しています。
ナラティブテキストが左側の列に、大きなドーナツチャートと世界地図の背景が中央右に配置
規制によって、企業が事業拠点をどこに置くかが決まります。ハイブリッドクラウド環境は、柔軟性を維持しながらコンプライアンスを確保するのに役立ちます。幹部の89%が、コア市場に焦点を当てながらグローバルなリーチを拡大することに同意しています。2025年には37%がデータ戦略を地域ごとに管理する予定です。CEOの57%が、EU AI ActのガイドラインによってAIへの投資意欲が高まると述べています。
右下に青色の抜き出し引用がある2段組のテキストレイアウト
3つのアクション項目：（1）グローバルな不安定さを乗り切るためのAIモデルを使用して、戦略のストレステストを実施する、（2）ハイブリッドクラウドとオープンAIアプローチで、変動を通じて革新を起こす、（3）ドキュメントとAI資産追跡によって、規制への備えを組み込む。
番号付きのコンベアベルトのステップと3段組のアクション説明がある薄い青色の背景
トレンド4のタイトルスライド：「AIへの急速な移行はIT予算を覆したが、自己資金調達は目前である。」Gen AIは従来のIT予算編成を維持できなくし、テクノロジーチームと財務チームに衝撃を与えています。
左側に大きな表示見出し、右側に装飾的な機械的な数字「4」のイラスト
3分の1の組織が2024年に他のIT予算からgen AIの資金を調達しました。テクノロジー幹部のわずか18%が純増の支出でAIに資金を提供しています。インフラストラクチャ、クラウド、およびデータは、gen AIコストの40%以上を占めています。95%が、gen AIは2026年までに少なくとも部分的に自己資金で賄われるようになると述べています。リーダーの75%がgen AIをイノベーション投資と見なしていますが、71%が自己資金で賄われるべきだと述べています。
財務アイコンと統計（75%、71%）がある上部セクション、ナラティブテキストがある下部セクション
平均的なgen AI投資がプラスのROIを得るには14か月かかるのに対し、他のテクノロジーでは10か月です。2024年には、gen AI支出の71%が人事、財務、カスタマーサービス、営業、およびマーケティングに費やされました。製品関連の機能にはわずか29%です。幹部は、今後3年間でAIポートフォリオにおけるオープンモデルが63%増加すると予想しています。収益の成長は、長期的にAIの差別化を測定する主要な方法になります。
右下に目的に合ったAIモデルに関する青色の抜き出し引用がある2段組のテキストレイアウト
3つのアクション項目：（1）インフラを統合し、インパクトを拡大する―ビジネス成果を測定するためにAIの取り組みを集中化する、（2）サメのように投資する―価値の高いプロジェクトを特定し、無駄を削減する、（3）オープンソースの利点を活用する―レビュー済みのオープンソースコードの倉庫を構築する。
水色の背景に、番号付きのコンベヤーベルトのステップと、3列のアクションの説明
トレンド5のタイトルスライド：「AI製品とサービスのイノベーションはCEOの最優先事項だが、ビジネスモデルが追いついていない」。Gen AIはイノベーションを加速させるが、組織は古いビジネスモデルに固執しすぎている。
左側に大きな機械のイラスト、右側に表示の見出しとサブタイトル
2024年、ビジネスモデルのイノベーションは、今後3年間のCEOの最大の課題として挙げられています（2023年の10位から上昇）。製品とサービスのイノベーションは、2024年のCEOの最優先事項です（2023年の6位から上昇）。62%のCEOが、組織のプレイブックを書き換える必要があると回答しています。85%が、AIがビジネスモデルのイノベーションを可能にすると回答しています。10人中9人が、製品アイデアの創出にgen AIを使用しています。
左側の列に説明文、右側に2023年と2024年を比較した2つのランク付けされた優先順位リスト
顧客ロイヤルティは、13の業界全体で最大の差別化要因です。経営幹部は、パーソナライゼーションとカスタマイゼーションが、製品/サービスの提供を混乱させる最大の顧客需要になると予想しています。エコシステムパートナーシップは不可欠です―得意なことを最高に得意とし、それ以外のすべてを提携することが重要です。
2列のテキストレイアウト、右下にオーダーメイドのエクスペリエンスに関する青色の引用
3つのアクション項目：（1）部門の壁を打ち破る―テクノロジーとビジネスを融合させた学際的なチームを構築する、（2）市場分析のためにgen AIを使用して、顧客需要という動く標的にロックオンする、（3）単独で行動しようとするのをやめる―スタートアップ、学術機関、さらには競合他社との提携を築く。
水色の背景に、番号付きのコンベヤーベルトのステップと、3列のアクションの説明
IBMの調査論文、Forbesの記事、CEO調査、2023年から2025年までの業界レポートを含む参考文献1-21。
番号付きの引用を含む複数列の参考文献リスト
参考文献22-33、および「変化する世界に適したパートナー」セクションとIBM Institute for Business Valueの説明。IBVは、ビジネス、テクノロジー、社会の交差点で、調査に基づいた戦略的洞察を生み出します。
左側の列に残りの参考文献、右側の列にIBM IBVの説明とパートナーシップのメッセージ
IBM Corporation copyright 2024. 法的免責事項、商標表示、および出版情報。ドキュメントID: 11630e2b96302-USEN-02。
上部にIBMのロゴ、左側の列に法的テキスト
このスライドと基礎となるプレゼンテーションコンテンツに関する一般的な質問。
5つのトレンドは次のとおりです。（1）Agentic AIはビジネスを変革しますが、workforce のリスキリングが必要です。（2）Technical debt は、それを遅らせるための努力にもかかわらず、増え続けています。（3）AIの時代には、地理的なロケーション戦略がすべてです。（4）AIへの急速な移行によりIT予算が覆されましたが、自己資金調達は目前に迫っています。（5）AI製品とサービスのイノベーションはCEOのNo.1の目標ですが、ビジネスモデルは追いついていません。
この調査は、IBM Institute for Business Value（IBM IBV）がOxford Economicsと提携して実施しました。世界中の43,000人以上の経営幹部と4,000人の消費者を対象とした55の調査、および2024年10月から11月に実施された17の業界と6つの地域にわたる400人のグローバルリーダーのパルス調査に基づいています。
レポートによると、世界のCEOは2024年に、workforce の平均35％がAIのためにリスキルする必要があると推定しており、これは世界中で10億人以上の労働者に相当します。一方、経営幹部の87％は、generative AIによって仕事が置き換えられるのではなく、拡張されることを期待しています。
レポートは劇的な変化を示しています。AIをまだ実験している組織は30％からわずか6％に減少し、スケーリングと最適化を行っている組織は約44〜46％で安定し、AIでイノベーションを起こしている組織は24％から44％へとほぼ倍増します。これは、実験から行動への大きな移行を示しています。
2024年には、3分の1の組織が他のIT予算からgen AIの資金を調達し、純粋な新規支出を使用したのはわずか18％でした。ただし、経営幹部の95％は、gen AIが2026年までに少なくとも部分的に自己資金で賄われると述べています。75％がgen AIをイノベーション投資と見なしていますが、71％はコストを正当化するために最終的に自己資金で賄われるべきだと述べています。
経営幹部の96％は、データのプライバシー、セキュリティ、および規制が、2026年までに事業拠点をどこに置くかを決定すると述べています。さらに、93％がAIがロケーション戦略に影響を与えると予想しています。組織は、AIのスケーリングのための人材、データエコシステム、およびインフラストラクチャの面で最大の戦略的優位性を提供する場所に事業を移しています。
はい、このIBM IBVレポートは、大規模なデータの可視化、経営幹部の統計、およびC-suiteの聴衆向けにフォーマットされた実用的な洞察を備えた、クリーンでプロフェッショナルなデザインを特徴としています。各トレンドには、3つの具体的なアクションアイテムを含む「何をすべきか」セクションが含まれており、戦略計画セッションや取締役会でのプレゼンテーションに最適です。
レポートでは、3つの主要なアクションを推奨しています。（1）不足しているアーキテクチャコンポーネントを特定することにより、ビジョンと現実のギャップを埋める。（2）AIに必要な技術アーキテクチャの総コストについてビジネスリーダーを教育することにより、スケーラビリティを促進する。（3）モデル、ツール、インフラストラクチャ、およびアプリを分離するコンポーザブルプラットフォームを構築することにより、アジリティのためにアーキテクチャを設計する。
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
プロフェッショナルなデザインを参照し、スタイルを選択し、完璧なテキストレンダリングでスライドを生成。Nano Banana搭載—今すぐプレゼンテーションの作成を始めましょう。
© 2026 2slides。全著作権所有。
