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2025年 デザイン&メイクの現状 — Autodesk 業界レポート

96 スライド

2025年 デザイン&メイクの現状 — デジタルトランスフォーメーション、AI、サステナビリティ、人材、および投資トレンドに関する、AECO、D&M、およびM&Eにわたる5,594人のリーダーを対象としたAutodeskのグローバル年次長期業界調査レポート

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Autodesk
State of Design and Make
2025
業界レポート
長期調査

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説明

メイントピック

2025年 デザイン&メイクの現状 — デジタルトランスフォーメーション、AI、サステナビリティ、人材、および投資トレンドに関する、AECO、D&M、およびM&Eにわたる5,594人のリーダーを対象としたAutodeskのグローバル年次長期業界調査レポート

主な利点

  • •3つの主要産業と3つの世界の地域にわたる信頼できるグローバルベンチマークデータ
  • •2023年から2025年までのすべての主要指標にわたる長期的な経年トレンド追跡
  • •AMER、APAC、およびEMEAの粒度の細かい国レベルおよびセクターレベルの内訳
  • •定量的な調査データを補完する34の経営幹部インタビューからの定性的な深さ
  • •デザイン・アンド・メイクのリーダー向けの完全な戦略的アジェンダを網羅する8つの実用的なインサイトセクション
  • •測定可能なパフォーマンスの成果への変革投資を結び付けるデジタル成熟度フレームワーク

ターゲットオーディエンス

  • •AECO、設計および製造、メディアおよびエンターテインメントのCスイートおよび上級業界リーダー
  • •グローバルな同業者に対するベンチマークを行うビジネス戦略およびエグゼクティブチーム
  • •設計および製造のトレンドを追跡する市場調査員および業界アナリスト
  • •クライアントブリーフィングおよび戦略デッキを準備する経営コンサルタント
  • •ROIおよび競争環境を求めるAutodeskの顧客およびパートナー
  • •資本集約型産業におけるテクノロジーの採用を評価する投資家およびアナリスト
  • •設計、エンジニアリング、建築、および建設プログラムの学生
  • •エンタープライズソフトウェアおよびサービス会社におけるソートリーダーシップおよびコンテンツチーム

使用例

  • •年次グローバル業界調査レポート
  • •長期的な複数年トレンド調査
  • •経営幹部向けブリーフィングおよび取締役会レベルの戦略プレゼンテーション
  • •コンサルティング会社の成果物および顧客向けレポート
  • •ステークホルダーおよび投資家向け取締役会レポート
  • •B2B エンタープライズのソートリーダーシップ出版物
  • •設計会社およびエンジニアリング会社のマーケティングコンテンツ
  • •会議の基調講演の補足資料および講演者デッキ

独自の価値提案

  • •映画のような3Dヒーローイメージパターン(抽象的な紙の折り目、生地のらせん、メッシュの彫刻)は、標準的なレポートテンプレートでは比類のないプレミアムな視覚的トーンを設定します
  • •専用のセクション分割スプレッド、引用、地域チャート、およびソリューションスポットライトを備えたインサイト主導のナラティブ構造は、96ページにわたって編集上の多様性を提供します
  • •大胆なエレクトリックイエローオンブラックのブランドトリートメントは、瞬時の視覚的な権威と記憶性を作り出します
  • •一貫した引用プラスナラティブプラスデータ視覚化のケイデンスは、複雑な調査結果にアクセスしやすく魅力的なものにします
  • •地域および業界のマトリックスアプローチ(AMER / APAC / EMEA×AECO / D&M / M&E)により、統一されたグローバルフレームワーク内で粒度の細かいオーディエンスターゲティングが可能になります
  • •デジタル成熟度セグメンテーションオーバーレイは戦略的な深さを追加し、すべてのインサイトにわたってリーダーを落後者から区別します

スライドページ (96)

レイアウト、主要コンテンツ、視覚要素を含む各スライドページの詳細ビュー。

ページ 1
Cover

表紙 — State of Design & Make 2025

コンテンツ

この表紙は、場所、物、体験をデザインおよび製作するリーダーを対象としたAutodeskの3回目の年次グローバル調査レポートを紹介するものです。黒の背景に巨大な黄色の「25」と、黄色の線画によるアイソメトリックオブジェクトが配置されています。

レイアウト構造

全面黒の背景に、中央にレポートタイトル、大きなタイポグラフィの年号、黄色のアクセント線画イラスト、右上にはAutodeskのロゴを配置

主要な視覚要素

  • •巨大な黄色の「25」の数字
  • •かすれた「2024」/「2026」/「2027」のテキスト
  • •黄色の線画によるアイソメトリックオブジェクト
  • •Autodeskロゴ
  • •鮮やかな黄色のタイトルハイライト
ページ 2
Table of Contents

目次

コンテンツ

目次には、「レポートについて」から8つのインサイト、結論、方法論まで、主要な12のセクションが黄色のページ番号とともに記載されています。

レイアウト構造

左側に大きな黄色のページ番号、右側にセクションタイトルを配置した、すっきりとした2段組のリスト。ミニマルな白黒レイアウト

主要な視覚要素

  • •黄色のページ番号
  • •番号付きのインサイトエントリ
  • •ミニマルなタイポグラフィレイアウト
  • •Autodeskフッターバー
ページ 3
About / Methodology

レポートについて

コンテンツ

このページでは、「Design and Make」の定義(デジタル資産と物理的資産を生み出すテクノロジーの融合)と、調査の範囲(AECO、D&M、M&Eにわたる5,594人の業界リーダーを対象とした、3年間の継続的な比較)について説明します。

レイアウト構造

左側に黄色の紙折りヒーローイメージを半ページ、右側に抜き出し統計を含む編集本文を配置

主要な視覚要素

  • •黄色の紙折り3Dスカルプチャヒーロー
  • •調査範囲の統計
  • •業界カテゴリラベル(AECO、D&M、M&E)
  • •継続調査バッジ
ページ 4
Introduction

はじめに

コンテンツ

はじめにでは、主なマクロの調査結果(コストの上昇、AIに対する楽観主義の低下、世界的な不確実性の高まり、デジタル変革投資の持続的な回復力)をまとめています。

レイアウト構造

全面青色の分子球ヒーローイメージに、はじめにのコピーと主な調査結果のハイライトを含む黒色のテキストオーバーレイボックスを配置

主要な視覚要素

  • •青色の分子球3Dヒーロー
  • •黒色のオーバーレイテキストボックス
  • •主な調査結果の箇条書きリスト
  • •黄色のアクセントタイポグラフィ
ページ 5
Framework / Methodology

デジタル成熟度の違い

コンテンツ

このページでは、「デジタル成熟」組織を定義し、回復力、データ活用、サプライチェーンの多様化、変化への適応におけるパフォーマンス上の利点を確立します。

レイアウト構造

全面緑色の測地線スカルプチャヒーローに、統計的なコールアウトと本文のナラティブコピーを挿入

主要な視覚要素

  • •緑色の測地線3Dスカルプチャヒーロー
  • •デジタル成熟度の定義ボックス
  • •統計的な利点のコールアウト
  • •黄色のアクセントタイポグラフィ
ページ 6
Section Divider

インサイト1 セクション区切り — デジタル変革の影響

コンテンツ

このセクション区切りでは、インサイト1「デジタル変革の取り組みは圧倒的にプラスの影響を与える」を紹介します。黒の背景に巨大な黄色の「01」の数字が回転して表示されます。

レイアウト構造

黒色の全面背景に、左上に黄色の「INSIGHT 01」タグ、中央に大きなインサイトタイトル、右側に巨大な積み重ねられたグレー/黄色の「01」の数字を配置

主要な視覚要素

  • •巨大な黄色の「01」の数字
  • •黄色の「INSIGHT 01」タグ
  • •黒色の全面背景
  • •太字の白いサンセリフインサイトタイトル
ページ 7
Data Visualization

デジタル変革からのROI

コンテンツ

バブルチャートは、調査対象のリーダーの50%以上が、顧客満足度、生産性、イノベーションの各側面でデジタル変革からプラスのROIを報告していることを示しています。

レイアウト構造

軸ラベルとパーセンテージのコールアウトを含む全幅のバブルチャートビジュアライゼーション、チャート凡例付きの最小限の白い背景

主要な視覚要素

  • •多軸バブルチャート
  • •ROIパーセンテージのコールアウト
  • •顧客満足度/生産性/イノベーションの軸ラベル
  • •色分けされたデータバブル
ページ 8
Insight Narrative

デジタル成熟度によるパフォーマンス向上

コンテンツ

デジタル成熟組織は、パフォーマンス、準備、投資の俊敏性、変化への対応において、同業他社よりも26〜35パーセントポイント上回っています。Nitesh Alagh氏とAnna Noneder氏のエグゼクティブの引用が掲載されています。

レイアウト構造

片側に青い波のヒーローイメージ、もう片側に4つの統計的なコールアウトタイルと2つのプルクオートボックスを配置

主要な視覚要素

  • •青い波の3Dヒーロー
  • •4つのパーセンテージ向上統計タイル
  • •黄色の属性線付きのプルクオートボックス
  • •エグゼクティブのポートレートサムネイル
ページ 9
Data Visualization

デジタル変革の障壁 2024年 vs 2025年

コンテンツ

比較棒グラフは、コストがデジタル変革の最大の障壁として急増し、2024年の35%から2025年には44%に跳ね上がったことを示しています。

レイアウト構造

2024年と2025年の障壁ランキングを比較する並列グループ化棒グラフ。強調表示されたコストバーとサポートナラティブコピー付き

主要な視覚要素

  • •グループ化された比較棒グラフ
  • •コスト障壁の強調表示されたバー
  • •2024年 vs 2025年の年ラベル
  • •パーセンテージ変化の注釈
ページ 10
Insight Narrative

デジタル変革のコストに関する詳細

コンテンツ

このページでは、コストを障壁とするテーマを掘り下げ、紫色のアイソメトリックキューブヒーローと、ParsonsのDr. Max Clark氏によるコスト管理戦略に関するプルクオートを掲載しています。

レイアウト構造

片側に紫色のアイソメトリックキューブ3Dヒーローイメージ、もう片側に挿入されたプルクオートボックス付きの編集ナラティブを配置

主要な視覚要素

  • •紫色のアイソメトリックキューブ3Dヒーロー
  • •Dr. Max Clark氏のプルクオート
  • •コスト詳細ナラティブコピー
  • •黄色の属性線
ページ 11
Section Divider

インサイト2 セクション区切り — サステナビリティ

コンテンツ

このセクション区切りでは、インサイト2「サステナビリティはプレッシャーから収益性へ移行する」を、黒の背景に巨大な黄色の「02」の数字とともに紹介します。

レイアウト構造

黒色の全面背景に、左上に黄色の「INSIGHT 02」タグ、中央に大きなインサイトタイトル、右側に巨大な積み重ねられた「02」の数字を配置

主要な視覚要素

  • •巨大な黄色の「02」の数字
  • •黄色の「INSIGHT 02」タグ
  • •黒色の全面背景
  • •太字の白いインサイトタイトル
ページ 12
Insight Narrative

機会としてのサステナビリティ

コンテンツ

リーダーの72%が、サステナビリティは年間収益を5%以上増加させることができると述べており、義務から商業機会への移行を示唆しています。Egis GroupのMohamad Kassir氏の引用が掲載されています。

レイアウト構造

片側にティール色のワイヤーメッシュヒーローイメージ、もう片側にナラティブ本文付きの主要な統計コールアウトとプルクオートボックスを配置

主要な視覚要素

  • •ティール色のワイヤーメッシュ3Dスカルプチャヒーロー
  • •72%の収益機会統計
  • •Mohamad Kassir氏のプルクオート
  • •黄色のアクセントタイポグラフィ
ページ 13
Data Visualization

ステークホルダーの影響力の低下

コンテンツ

トレンドチャートによると、顧客、従業員、投資家、政策立案者からのサステナビリティに対するステークホルダーからの圧力は、2023年から2025年にかけて一貫して低下しており、マルセロ・ピラー氏からの引用がそれを裏付けています。

レイアウト構造

3年間にわたって下降する4つのステークホルダーカテゴリラインを持つ全幅の複数行トレンドチャート、引用文の挿入

主要な視覚要素

  • •複数行トレンドチャート(2023年~2025年)
  • •4つのステークホルダーカテゴリライン
  • •下降トレンドの注釈
  • •マルセロ・ピラー氏の引用文
ページ 14
Insight Narrative

95%で安定しているサステナビリティへの取り組み

コンテンツ

外部からの圧力が低下しているにもかかわらず、サステナビリティへのコミットメントは95%とほぼ普遍的な水準を維持しており、Build Kingのアンディ・ユー氏が指摘するように、組織がアジェンダを内面化していることを示唆しています。

レイアウト構造

オレンジ色の紙のスパイラルヒーローを半分に、95%の統計の吹き出し、ナラティブな本文、アンディ・ユー氏の引用ボックスをもう半分に配置

主要な視覚要素

  • •オレンジ色の紙のスパイラル3Dヒーロー
  • •95%のサステナビリティへの取り組みの統計
  • •アンディ・ユー氏の引用文
  • •内面化のナラティブ
ページ 15
Data Visualization

長期と短期のサステナビリティのギャップが縮小

コンテンツ

チャートは、長期と短期のサステナビリティ戦略のギャップが劇的に縮小し、2023年の26%から2025年には12%になったことを示しており、Redcon ConstructionのEng. タレク・エルガマル氏の引用があります。

レイアウト構造

2023年から2025年の収束を示すギャップ縮小エリアまたは棒グラフ、引用ボックスの挿入、およびサポートナラティブ

主要な視覚要素

  • •戦略ギャップ収束チャート
  • •12%のギャップ注釈(2025年)
  • •26%のギャップ注釈(2023年)
  • •タレク・エルガマル氏の引用文
ページ 16
Insight Narrative

デジタル成熟度とサステナビリティの視点の変化

コンテンツ

デジタル成熟度の高い企業は、長期的なサステナビリティのメリット認識率が85%、短期的なメリット認識率が74%であることを示しており、技術的な洗練さが全体的なサステナビリティ戦略を推進していることを示しています。

レイアウト構造

緑色の波のヒーロー画像を半分に、2つの主要なパーセンテージの吹き出しと編集ナラティブをもう半分に配置

主要な視覚要素

  • •緑色の波の3Dヒーロー
  • •85%/74%のデジタル成熟度の吹き出し
  • •長期と短期のメリットの内訳
  • •黄色のアクセントタイポグラフィ
ページ 17
Regional Data

AMERのサステナビリティ:国別の顧客の影響力

コンテンツ

AMERの棒グラフは、ブラジルと米国が顧客主導のサステナビリティの影響力で約80%でリードしており、メキシコは62%に大幅に低下したことを示しています。

レイアウト構造

国レベルのパーセンテージバーを持つ全幅の地域棒グラフ、国ごとに色分けされ、簡単なナラティブコンテキスト付き

主要な視覚要素

  • •AMERの国レベルの棒グラフ
  • •ブラジルと米国がリードするバー
  • •メキシコの低下注釈
  • •国ごとのパーセンテージラベル
ページ 18
Regional Narrative

南北アメリカのサステナビリティに関する記述

コンテンツ

このページでは、南北アメリカのサステナビリティに関する記述の背景について説明します。紫色のキューブのヒーローと、地域的なサステナビリティのダイナミクスに関するEletrobrasのヴィニシウス・プラタ氏の引用が掲載されています。

レイアウト構造

紫色のキューブの3Dヒーローを半分に、南北アメリカのナラティブ本文とヴィニシウス・プラタ氏の引用ボックスをもう半分に配置

主要な視覚要素

  • •紫色のキューブの3Dヒーロー
  • •ヴィニシウス・プラタ氏の引用文
  • •南北アメリカの地域コンテキストナラティブ
  • •黄色の属性線
ページ 19
Regional Data

APACのサステナビリティ:国別の顧客の影響力

コンテンツ

APACのチャートは、日本が顧客からの影響を最も受けておらず57%である一方、中国は85%から71%に大幅に低下したことを示しており、Xiaomi EVのジュン・シュエ氏の引用があります。

レイアウト構造

国レベルのパーセンテージバーと前年比の変化の注釈を持つ全幅のAPAC棒グラフ、引用文の挿入

主要な視覚要素

  • •APACの国レベルの棒グラフ
  • •日本が最も低いバー(57%)
  • •中国の前年比低下注釈
  • •ジュン・シュエ氏の引用文
ページ 20
Regional Data

EMEAのサステナビリティ:国別の顧客の影響力

コンテンツ

EMEAのチャートは、トルコが77%で最も顧客の影響を受けている市場であり、オランダが64%で最も低く、2024年以降、地域全体で低下していることを示しています。

レイアウト構造

2024年と2025年の比較バーと広範な低下注釈を持つ全幅のEMEA国レベルの棒グラフ

主要な視覚要素

  • •EMEAの国レベルの棒グラフ
  • •トルコがリードするバー(77%)
  • •オランダが最も低いバー(64%)
  • •2024年から2025年の広範な低下マーカー
ページ 21
Regional Narrative

EMEAのサステナビリティに関する記述

コンテンツ

このページでは、EMEAのサステナビリティに関する記述について説明します。青い超高層ビルリングのヒーローと、ヨーロッパのサステナビリティのダイナミクスに関するEgis Groupのピエール=イヴ・マシル氏の引用が掲載されています。

レイアウト構造

青い超高層ビルリングの3Dヒーローを半分に、EMEAのナラティブ本文とピエール=イヴ・マシル氏の引用ボックスをもう半分に配置

主要な視覚要素

  • •青い超高層ビルリングの3Dヒーロー
  • •ピエール=イヴ・マシル氏の引用文
  • •EMEAの地域的なサステナビリティに関する記述
  • •黄色の属性線
ページ 22
Section Divider

インサイト3のセクション区切り — サステナビリティの実現要因としてのAI

コンテンツ

このセクション区切りでは、インサイト3「AIは、サステナビリティの主要な実現要因としての地位を確立する」を紹介します。黒い背景に巨大な黄色の「03」の数字が表示されます。

レイアウト構造

左上に黄色の「INSIGHT 03」タグ、中央に大きなインサイトタイトル、右側に巨大な積み重ねられた「03」の数字を持つ黒いフルブリードの背景

主要な視覚要素

  • •巨大な黄色の「03」の数字
  • •黄色の「INSIGHT 03」タグ
  • •黒いフルブリードの背景
  • •太字の白いインサイトタイトル
ページ 23
Insight Narrative

AIはNo.1のサステナビリティレバー

コンテンツ

AIは、2年連続でサステナビリティの主要な実現要因に躍り出ており、現在、組織の39%がAIを使用してサステナビリティの目標を推進しており、これは過去の34%および26%から増加しています。

レイアウト構造

黄色の六角形の3Dヒーローを半分に、主要な統計トレンドの吹き出しとニテッシュ・アラグ氏の引用ボックスをもう半分に、サポートナラティブ付き

主要な視覚要素

  • •黄色の六角形の3Dヒーロー
  • •39%/34%/26%の3年間のトレンド吹き出し
  • •ニテッシュ・アラグ氏の引用文
  • •黄色のアクセントタイポグラフィ
ページ 24
Data Visualization

AIとサステナビリティの統合フロー 2023年~2025年

コンテンツ

サンキー形式のフローチャートは、2023年から2025年までのAIとサステナビリティ戦略の継続的な統合を視覚化し、AIがサステナビリティの実現要因の中で5位から1位に上昇したことを示しています。

レイアウト構造

3年間にわたるランク付けされた実現要因の位置を持つ全幅のサンキー形式のフロー図、色分けされたフローバンド

主要な視覚要素

  • •サンキー形式の複数年フロー図
  • •AIのランク上昇(#5から#1)
  • •色分けされた実現要因フローバンド
  • •2023年~2025年の年軸
ページ 25
Insight Narrative

AI統合による影響の例

コンテンツ

このページでは、データセンターの効率化、自然災害の可視化、カーボンオフセット管理など、具体的な例を通してAIがサステナビリティに与える影響を示しています。ムーディ・ノーランのブライアン・アルティング氏の引用も掲載しています。

レイアウト構造

片面に青い布地の波紋のような3Dのメインビジュアル、もう片面に3つのユースケースの例とブライアン・アルティング氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •青い布地の波紋のような3Dのメインビジュアル
  • •AIとサステナビリティに関する3つのユースケースの例
  • •ブライアン・アルティング氏の引用
  • •黄色のアクセントのタイポグラフィー
ページ 26
Regional Data

APACにおけるAIのサステナビリティへの導入

コンテンツ

APACの折れ線グラフは、韓国におけるサステナビリティのためのAI導入が最も大きく増加(15%から43%)したことを示しています。インドは52%で地域をリードしています。サモーのヨンシク・チョン氏の引用を掲載。

レイアウト構造

国レベルの軌跡を示すフル幅のAPACマルチライントレンドチャートと、強調表示された韓国の急増、挿入された引用

主要な視覚要素

  • •APACの国レベルの折れ線グラフ
  • •韓国の急増に関する注釈(15%→43%)
  • •インドのリーディングライン(52%)
  • •ヨンシク・チョン氏の引用
ページ 27
Regional Data

EMEAにおけるAIのサステナビリティへの導入

コンテンツ

EMEAの折れ線グラフは、ドイツと北欧がAIのサステナビリティへの導入で最大の伸び(それぞれ40%と39%)を記録し、トルコが地域で最も高い47%であることを示しています。

レイアウト構造

国レベルの軌跡を示すフル幅のEMEAマルチライントレンドチャートと、強調表示されたドイツ/北欧の急増、挿入されたマックス・クラーク博士の引用

主要な視覚要素

  • •EMEAの国レベルの折れ線グラフ
  • •ドイツと北欧の急増に関する注釈
  • •トルコのリーディングバー(47%)
  • •マックス・クラーク博士の引用
ページ 28
Sector Data + Case Study

D&Mセクター:AIを活用したサステナビリティ+Yamahaの紹介

コンテンツ

D&Mセクターの折れ線グラフは、産業機械がAIを活用したサステナビリティの取り組みをリードしていることを示しています。Yamaha MotorとFinal AimによるAI設計のEVコンセプトに焦点を当てたソリューションを紹介。

レイアウト構造

片面にD&Mセクターの折れ線グラフ、もう片面にYamaha Motor / Final Aimのソリューション紹介ボックスと斎藤秀典氏の引用

主要な視覚要素

  • •D&Mセクターの折れ線グラフ
  • •産業機械のリーディングライン
  • •Yamaha Motor / Final Aimのソリューション紹介
  • •斎藤秀典氏の引用
ページ 29
Section Divider

インサイト4 セクション区切り — AIのハイプサイクル

コンテンツ

このセクション区切りは、インサイト4:「AIのハイプサイクルが現実に直面する」を紹介します。黒い背景に巨大な黄色の「04」の数字を表示。

レイアウト構造

左上に黄色の「INSIGHT 04」タグ、中央に大きなインサイトタイトル、右側に巨大な積み重ねられた「04」の数字を配した黒色の全面背景

主要な視覚要素

  • •巨大な黄色の「04」の数字
  • •黄色の「INSIGHT 04」タグ
  • •黒色の全面背景
  • •太字の白いインサイトタイトル
ページ 30
Insight Narrative

AIに対する感情の低下

コンテンツ

AIに対する楽観的な見方は低下しており、「AIは私の業界を強化するだろう」という意見に同意する人は78%から69%に減少しました。一方、AIが業界を不安定化させるという懸念は48%に上昇しました。東急建設の小島史寛氏のコメントを掲載。

レイアウト構造

片面に緑色の波のような3Dのメインビジュアル、もう片面に2つの対照的なパーセンテージの変化のコールアウトと小島史寛氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •緑色の波のような3Dのメインビジュアル
  • •78%→69%の強化感情のコールアウト
  • •48%の不安定化懸念のコールアウト
  • •小島史寛氏の引用
ページ 31
Data Visualization

AIによる混乱への懸念の高まり

コンテンツ

面グラフは、AI関連の業界の混乱に対する懸念が2024年の41%から2025年には48%に上昇していることを示しています。Sobha Realtyのアマールナート・パトナム氏の引用を掲載。

レイアウト構造

2024年と2025年のデータポイントが強調表示されたフル幅の上昇面グラフ、挿入されたアマールナート・パトナム氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •上昇面グラフ(41%→48%)
  • •2024年と2025年の強調表示されたデータポイント
  • •混乱の懸念の網掛け
  • •アマールナート・パトナム氏の引用
ページ 32
Data Visualization

4つの側面すべてでAIに対する感情が低下

コンテンツ

4つのパネルで構成されたグラフは、測定されたすべての側面でAIに対する感情が低下していることを示しています。業界の強化は9%減、信頼度は9%減、創造性の可能性は10%減、信頼は11%減。

レイアウト構造

前年比のパーセンテージの変化の注釈と一貫したカラーコーディングを備えた4パネルの並列メトリック比較

主要な視覚要素

  • •4パネルのメトリックグラフ
  • •−9% / −9% / −10% / −11%の変化の注釈
  • •前年比の比較バー
  • •色分けされたメトリックカテゴリ
ページ 33
Insight Narrative

AIに関する懸念:サイバーセキュリティと規制

コンテンツ

このページでは、サイバーセキュリティと規制の不確実性を主要なAIに関する懸念事項として詳述しています。Lindner Groupのクリスティアン・アラーズ氏とSamooのヨンシク・チョン氏による責任あるAI導入に関する引用を掲載。

レイアウト構造

片面に青いカールのような3Dのメインビジュアル、もう片面に2つの引用ボックスを備えた2列のナラティブコピー

主要な視覚要素

  • •青いカールのような3Dのメインビジュアル
  • •サイバーセキュリティの懸念のコールアウト
  • •クリスティアン・アラーズ氏の引用
  • •ヨンシク・チョン氏の引用
ページ 34
Sector Data

セクター別のAECOにおけるAIの懸念

コンテンツ

AECOの棒グラフは、公益事業と通信がAIによる混乱について最も懸念していない一方、石油・ガス会社が建設環境セクター全体で最大の懸念を表明していることを示しています。

レイアウト構造

AIの懸念レベルでAECOサブセクターをランク付けした水平棒グラフ。色分けされたバーとパーセンテージラベル付き

主要な視覚要素

  • •AECOサブセクターの水平棒グラフ
  • •石油・ガスが最も高いバー
  • •公益事業/通信が最も低いバー
  • •パーセンテージの懸念ラベル
ページ 35
Sector Narrative

AECOにおけるAIのナラティブ

コンテンツ

このページでは、AECOセクターのAIに対するニュアンスのある見通しについて説明します。黄色のファンスパイラルヒーローと、AIの機会と慎重さのバランスについてDewan Architectsのアマール・アル・アッサム氏の引用を掲載。

レイアウト構造

片面に黄色のファンスパイラル3Dのメインビジュアル、もう片面にAECOのAIナラティブコピーとアマール・アル・アッサム氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •黄色のファンスパイラル3Dのメインビジュアル
  • •アマール・アル・アッサム氏の引用
  • •AECOにおけるAIの機会/慎重さのナラティブ
  • •黄色の帰属ライン
ページ 36
Sector Data

セクター別のD&MにおけるAIの懸念

コンテンツ

D&Mの棒グラフは、ライフサイエンスが最も高い混乱の懸念(57%)と最も高い業界強化の信念(75%)の両方を経験しており、二重のAI感情を示していることを示しています。

レイアウト構造

D&Mサブセクター全体での混乱と強化の信念を比較するグループ化された棒グラフ。ライフサイエンスが強調表示されています

主要な視覚要素

  • •D&Mサブセクターのグループ化された棒グラフ
  • •ライフサイエンスの二重感情のハイライト
  • •57%の不安定化 / 75%の強化の注釈
  • •色分けされた混乱と強化のバー
ページ 37
Sector Narrative

D&M AI Narrative

コンテンツ

このページでは、設計・製造セクターのAIナラティブを取り上げます。ピンクと青の縞模様のヒーローと、規制された製造環境におけるAIのナビゲートに関するFoth社のBlaine Buenger氏の引用を掲載しています。

レイアウト構造

片面にピンクと青の縞模様の3Dヒーロー、もう片面にD&MのAIナラティブのコピーとBlaine Buenger氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •ピンクと青の縞模様の3Dヒーロー
  • •Blaine Buenger氏の引用
  • •D&Mの規制された製造AIコンテキスト
  • •黄色の出典線
ページ 38
Sector Data

M&E AI Disruption and Benefit

コンテンツ

メディア・エンターテインメントのチャートでは、M&Eが最も高いAIによる破壊的影響を受けており、同時に調査対象のすべてのセクターの中でAIによる最大のメリットを認識していることが示されています。

レイアウト構造

全幅のM&E二軸チャートで、破壊的影響とメリットのレベルを比較し、M&Eを強調表示されたアウトライヤーカテゴリとしています

主要な視覚要素

  • •M&E二軸比較チャート
  • •最も高い破壊的影響とメリットのバーを強調表示
  • •AECO/D&M/M&E間のセクター比較
  • •色分けされた破壊的影響 vs メリットのバンド
ページ 39
Sector Narrative + Case Study

M&E AI Narrative + Untold Studios Spotlight

コンテンツ

M&Eセクターのナラティブでは、AIの創造的および運用上の影響を探求し、赤いケーブルノットのヒーロー、Untold Studiosのソリューションスポットライト、Veerendra Patil氏とDongsoo Han氏の引用を掲載しています。

レイアウト構造

片面に赤いケーブルノットの3Dヒーロー、もう片面にUntold Studiosのケーススタディボックスと2つの引用ボックス(Patil/Han)

主要な視覚要素

  • •赤いケーブルノットの3Dヒーロー
  • •Untold Studiosのソリューションスポットライト
  • •Veerendra Patil氏の引用
  • •Dongsoo Han氏の引用
ページ 40
Data Visualization

AI Journey Stage Regression

コンテンツ

積み上げ棒グラフは、Dr. Max Clark氏によると、「AIの目標に近づいている」組織が2024年の48%から2025年には31%に急落し、初期および中期の導入カテゴリが増加していることを示しています。

レイアウト構造

全幅の積み上げ横棒グラフで、2024年と2025年のAIジャーニーステージの分布を比較し、Dr. Max Clark氏の引用を挿入

主要な視覚要素

  • •積み上げ棒グラフ(2024年 vs 2025年)
  • •48%→31%の目標達成に近づいているバー
  • •初期/中期段階の成長バー
  • •Dr. Max Clark氏の引用
ページ 41
Insight Narrative

AI Journey Decline Narrative

コンテンツ

このページでは、AIジャーニーステージの回帰に関するナラティブなコンテキストを提供します。ピンク/ライラックのサテンフォールドのヒーローと、AIの野心を現実的なロードマップに再調整することに関するJun Xue氏の引用を掲載しています。

レイアウト構造

片面にピンク/ライラックのサテンフォールドの3Dヒーロー、もう片面にAIジャーニーの低下ナラティブのコピーとJun Xue氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •ピンク/ライラックのサテンフォールドの3Dヒーロー
  • •Jun Xue氏の引用
  • •AIジャーニーの再調整ナラティブ
  • •黄色の出典線
ページ 42
Data Visualization

Investment Dip Across Technology Areas

コンテンツ

5つのパネルチャートは、ほとんどのテクノロジーカテゴリで投資意欲が9〜13%低下していることを示しており、AIはわずか9%の低下で最も持ちこたえています。

レイアウト構造

5つのパネルを並べて、テクノロジー投資意欲の前年比の変動率を比較し、AIを最も回復力のあるものとして強調表示

主要な視覚要素

  • •5つのパネルの投資指標チャート
  • •AI −9%(最高のパフォーマンス)のハイライト
  • •9%〜13%の低下範囲の注釈
  • •前年比の比較バー
ページ 43
Insight Narrative

AI Investment Resilience Narrative

コンテンツ

このページでは、より広範な引き締めの中でAIの相対的な投資回復力を文脈化します。赤いキューブフィールドのヒーローと、Novo Nordisk社のMohamad Kassir氏とLars Albjerg氏の引用を掲載しています。

レイアウト構造

片面に赤いキューブフィールドの3Dヒーロー、もう片面に投資回復力のナラティブと2つの引用ボックス(Kassir/Albjerg)

主要な視覚要素

  • •赤いキューブフィールドの3Dヒーロー
  • •Mohamad Kassir氏の引用
  • •Lars Albjerg氏の引用
  • •AI投資回復力のナラティブ
ページ 44
Section Divider

Insight 5 Section Divider — Cost, Tech, and Talent

コンテンツ

このセクション区切りは、インサイト5「コスト、テクノロジー、人材が最大の懸念事項」を紹介します。黒い背景に巨大な黄色の「05」の数字で表示されます。

レイアウト構造

左上に黄色の「INSIGHT 05」タグ、中央に大きなインサイトタイトル、右側に巨大な積み重ねられた「05」の数字を配置した黒いフルブリードの背景

主要な視覚要素

  • •巨大な黄色の「05」の数字
  • •黄色の「INSIGHT 05」タグ
  • •黒いフルブリードの背景
  • •太字の白いインサイトタイトル
ページ 45
Insight Narrative

Cost Control Top of Mind

コンテンツ

コスト管理は、世界中の調査対象リーダーの33%にとって主要なビジネス課題であり、Morimatsu社のWei Feng Lu氏は、コスト圧力が資本配分をどのように再構築しているかについてコメントしています。

レイアウト構造

片面にオレンジ色のファンリボンの3Dヒーロー、もう片面に33%の主要な課題統計のコールアウトとWei Feng Lu氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •オレンジ色のファンリボンの3Dヒーロー
  • •33%のトップチャレンジコールアウト
  • •Wei Feng Lu氏の引用
  • •黄色の出典線
ページ 46
Data Visualization

Top Global Business Challenges

コンテンツ

グローバル棒グラフは、上位5つのビジネス課題をランク付けしています:コスト(33%)、テクノロジー/AI(31%)、人材(26%)、サステナビリティ(24%)、イノベーション(22%)。

レイアウト構造

全幅の横棒グラフで、5つのグローバルな課題をパーセンテージラベルと色分けされたバーでランク付け

主要な視覚要素

  • •ランク付けされた横棒グラフ
  • •コストのトップバー(33%)
  • •テクノロジー/AIの2番目のバー(31%)
  • •パーセンテージラベル付きの5つの課題ランキング
ページ 47
Insight Narrative

Tech and Talent Secondary Detail

コンテンツ

このページでは、テクノロジー/AIと人材を2番目と3番目に主要なグローバル課題として詳しく説明し、それらが業界全体のコスト圧力とどのように相互作用するかを文脈化します。

レイアウト構造

片面に緑色の波の3Dヒーロー、もう片面にテクノロジー/人材の課題ナラティブとサポート統計

主要な視覚要素

  • •緑色の波の3Dヒーロー
  • •テクノロジー/AIと人材の課題の詳細
  • •コストとの相互作用ナラティブ
  • •黄色のアクセントタイポグラフィ
ページ 48
Regional Data

AMER Top Challenges: Cost vs AI Split

コンテンツ

AMER分割円グラフは、米国とカナダが主にコストを懸念しているのに対し、ブラジルとメキシコはAI/テクノロジーを主要なビジネス課題としてより重視していることを示しています。

レイアウト構造

2x2の国分割円グラフで、コストとAIの懸念の割合を比較し、Vinicius Prata氏の引用を挿入

主要な視覚要素

  • •AMER国の分割円グラフ
  • •米国/カナダのコスト重視 vs ブラジル/メキシコのAI重視
  • •Vinicius Prata氏の引用
  • •色分けされたコスト vs AIセグメント
ページ 49
Regional Data

APACの主な課題:コスト vs テクノロジーの割合

コンテンツ

APACの分割円グラフでは、オーストラリア、シンガポール、インドがコスト重視である一方、韓国、日本、中国はテクノロジー/AI重視であることが示されています。

レイアウト構造

6つの市場におけるコストとテクノロジーの割合を比較する、複数国のAPAC分割円グラフのグリッド

主要な視覚要素

  • •APAC複数国の分割円グラフのグリッド
  • •コスト vs テクノロジーの方向性の分割
  • •6つの市場の比較
  • •色分けされたコスト vs テクノロジーのセグメント
ページ 50
Regional Narrative

APACの主な課題に関する記述

コンテンツ

このページでは、APAC地域における課題の状況について記述しています。オレンジ色の扇形のヒーローと、オーストラリアのインフラにおけるコスト圧力に関するInfraBuildのSharmy Francis氏の引用が掲載されています。

レイアウト構造

片側にオレンジ色の扇形の3Dヒーロー、もう片側にAPACに関する記述とSharmy Francis氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •オレンジ色の扇形の3Dヒーロー
  • •Sharmy Francis氏の引用
  • •APACのコスト vs テクノロジーに関する記述
  • •黄色の帰属表示線
ページ 51
Regional Data

EMEAの主な課題:コスト vs テクノロジーの割合

コンテンツ

EMEAの分割円グラフでは、トルコが最もコスト重視の市場(テクノロジー21%に対し41%)である一方、スペインが最もテクノロジー重視であり、地域内で大きなばらつきがあることが示されています。

レイアウト構造

トルコとスペインを対極として強調した、複数国のEMEA分割円グラフのグリッド

主要な視覚要素

  • •EMEA複数国の分割円グラフのグリッド
  • •トルコのコスト重視の強調(41%)
  • •スペインのテクノロジー重視の強調
  • •色分けされたコスト vs テクノロジーのセグメント
ページ 52
Regional Narrative

EMEAの主な課題に関する記述

コンテンツ

このページでは、EMEA地域における課題に関する記述を取り上げています。青いキューブのヒーローと、規制の複雑さの中でインフラコストを管理することに関するEuroAirportのGregory Zatka氏の引用が掲載されています。

レイアウト構造

片側に青いキューブの3Dヒーロー、もう片側にEMEAの課題に関する記述とGregory Zatka氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •青いキューブの3Dヒーロー
  • •Gregory Zatka氏の引用
  • •EMEAの課題の状況に関する記述
  • •黄色の帰属表示線
ページ 53
Sector Data

サブセクター別のAECOの主な課題

コンテンツ

AECOの分割円グラフでは、建設サービスがすべてのAECOサブセクターの中でAIへの関心が最も低く、コストへの関心が最も高いことが示されています。

レイアウト構造

建設、建築、エンジニアリング、その他のサブセクターにおけるコストとAIへの関心の割合を比較する、AECOサブセクターの分割円グラフのグリッド

主要な視覚要素

  • •AECOサブセクターの分割円グラフのグリッド
  • •建設サービスのコスト重視の強調
  • •AIへの関心の低いバー
  • •色分けされたコスト vs AIのセグメント
ページ 54
Sector Narrative + Case Study

AECOの課題に関する記述 + Norconsultのスポットライト

コンテンツ

AECOの課題に関する記述では、金色の紙折りヒーロー、SkanskaのRobert Hicks氏の引用、および図面を99.5%削減したNorconsultのSotra吊り橋プロジェクトに関するソリューションのスポットライトが掲載されています。

レイアウト構造

片側に金色の紙折り3Dヒーロー、もう片側にNorconsultの事例紹介ボックスとRobert Hicks氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •金色の紙折り3Dヒーロー
  • •Norconsult Sotra橋のソリューションのスポットライト
  • •99.5%の図面削減の強調
  • •Robert Hicks氏の引用
ページ 55
Data Visualization

サプライチェーンの脆弱性と多様化の低下

コンテンツ

チャートでは、サプライチェーンの多様化が脆弱性の高まりにもかかわらず76%から65%に低下していることが示されており、組織がリスクの増大にもかかわらず多様化に苦労していることを示唆しています。

レイアウト構造

多様化の低下線と脆弱性の上昇線を示す、サプライチェーンのトレンドチャート(全幅)、紫色のキューブフィールドヒーローが特徴

主要な視覚要素

  • •サプライチェーンの多様化 vs 脆弱性チャート
  • •76%→65%の多様化の低下
  • •脆弱性の上昇線
  • •紫色のキューブフィールド3Dヒーロー
ページ 56
Insight Narrative

デジタル成熟度とサプライチェーンの多様化

コンテンツ

デジタル成熟度の高い企業は、サプライチェーンを多様化している可能性が41%高く、デジタル能力が主要な回復力ドライバーとして確立されています。Wei Feng Lu氏の引用によって裏付けられています。

レイアウト構造

デジタル成熟度の高い組織と低い組織のサプライチェーンの多様化率を比較する2つのグループの棒グラフ。Wei Feng Lu氏の引用が挿入されています。

主要な視覚要素

  • •成熟度で区分された棒グラフ
  • •41%の多様化の優位性の強調
  • •デジタル成熟度の高い組織と低い組織の比較
  • •Wei Feng Lu氏の引用
ページ 57
Section Divider

インサイト6のセクション区切り — リーダーは慎重である

コンテンツ

このセクション区切りでは、インサイト6「リーダーは短期的には慎重である」を紹介しています。黒い背景に巨大な黄色の「06」の数字で表示されます。

レイアウト構造

左上に黄色の「INSIGHT 06」タグ、中央に大きなインサイトのタイトル、右側に巨大な積み重ねられた「06」の数字がある、黒色の全面背景

主要な視覚要素

  • •巨大な黄色の「06」の数字
  • •黄色の「INSIGHT 06」タグ
  • •黒色の全面背景
  • •大胆な白のインサイトのタイトル
ページ 58
Insight Narrative

不確実性の高まり、準備の低下

コンテンツ

リーダーは、世界情勢に関する不確実性が10ポイント増加したと報告しており、準備は12ポイント低下しています。これは、外部からの逆風の中で組織の不安が高まっていることを示しています。

レイアウト構造

片側にオレンジ色のピクセル傾斜3Dヒーロー、もう片側に2つの対照的な変化の強調表示タイル(+10の不確実性 / −12の準備)と本文

主要な視覚要素

  • •オレンジ色のピクセル傾斜3Dヒーロー
  • •+10%の不確実性の強調
  • •−12%の準備の強調
  • •対照的なタイルのレイアウト
ページ 59
Data Visualization

不確実性 vs 準備のクロスオーバーチャート

コンテンツ

クロスオーバーチャートは、不確実性が55%から65%に上昇し、準備が73%から61%に低下していることを示しています。2つの線が交差しており、リーダーシップの信頼性の低下を視覚的に表しています。Ammar Al Assam氏の引用によって裏付けられています。

レイアウト構造

2023年から2025年にかけて不確実性が上昇し、準備が低下する、全幅の二重線クロスオーバーチャート。Ammar Al Assam氏の引用が挿入されています。

主要な視覚要素

  • •二重線クロスオーバーチャート
  • •不確実性55%→65%の上昇線
  • •準備73%→61%の低下線
  • •Ammar Al Assam氏の引用
ページ 60
Insight Narrative

準備の優位性としてのデジタル成熟度

コンテンツ

デジタル成熟度の高い組織は76%の準備を示していますが、成熟度の低い組織はわずか47%です。これは、デジタル変革が主要な回復力バッファーであることを強化しています。Cox ArchitectureのBrad Sonter氏の引用があります。

レイアウト構造

片側に緑色の折り目3Dヒーロー、もう片側に2つの対照的な準備の棒グラフ(76% vs 47%)、Brad Sonter氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •緑色の折り目3Dヒーロー
  • •76%の成熟した組織 vs 47%の成熟度の低い組織の準備の棒グラフ
  • •Brad Sonter氏の引用
  • •黄色のアクセントタイポグラフィー
ページ 61
Regional Data

AMER 準備状況と不確実性の範囲プロット

コンテンツ

AMERの範囲プロットは、米国が準備状況において最大の低下を記録し、カナダが不確実性において最大の減少を記録していることを示しており、これは地域的な逆風に対する異なる対応を反映しています。

レイアウト構造

各国ごとの準備状況と不確実性の変化を示す矢印が付いた、フル幅のAMER国レベルの範囲プロット。変化の大きさを示すラベル付き

主要な視覚要素

  • •AMER範囲プロット
  • •米国の準備状況における最大の低下を示す矢印
  • •カナダの不確実性における最大の減少を示す矢印
  • •変化の大きさを示すラベル
ページ 62
Regional Data

APAC 準備状況と不確実性の範囲プロット

コンテンツ

APACの範囲プロットは、日本が最も準備ができていない国(37%)であり、シンガポールが最も不確実な国(81%)であることを示しており、地域内で大きな乖離が見られます。

レイアウト構造

準備状況と不確実性の範囲を示すバーが付いた、フル幅のAPAC国レベルの範囲プロット。日本とシンガポールが外れ値としてフラグ付けされています

主要な視覚要素

  • •APAC範囲プロット
  • •日本:最も準備のできていないバー(37%)
  • •シンガポール:最も不確実なバー(81%)
  • •国レベルの範囲ラベル
ページ 63
Regional Narrative

APAC 準備状況に関する記述

コンテンツ

このページでは、準備状況と不確実性に関するAPAC地域の状況について説明します。Build KingのAndy Yu氏による、アジア市場における不確実性の管理に関する引用と、黄色のガラス球のヒーローイメージが特徴です。

レイアウト構造

片側に黄色のガラス球の3Dヒーローイメージ、もう片側にAPACに関する記述とAndy Yu氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •黄色のガラス球の3Dヒーローイメージ
  • •Andy Yu氏の引用
  • •APACの不確実性管理に関する記述
  • •黄色の帰属表示線
ページ 64
Regional Data

EMEA 準備状況と不確実性の範囲プロット

コンテンツ

EMEAの範囲プロットは、北欧が準備状況と不確実性の両方において最大の変動を経験していることを示しており、北ヨーロッパのビジネス信頼感の高さを示唆しています。

レイアウト構造

北欧が両方の指標において最も変動の大きい市場として強調表示された、フル幅のEMEA国レベルの範囲プロット

主要な視覚要素

  • •EMEA範囲プロット
  • •北欧の二重指標変動のハイライト
  • •国レベルの範囲バー
  • •準備状況と不確実性の変化を示す矢印
ページ 65
Regional Narrative

EMEA 準備状況に関する記述

コンテンツ

このページでは、EMEAの準備状況に関する記述について説明します。Egis GroupのPierre-Yves Massille氏による、ヨーロッパ市場の不確実性下での戦略的計画に関する引用と、青い螺旋のヒーローイメージが特徴です。

レイアウト構造

片側に青い螺旋の3Dヒーローイメージ、もう片側にEMEAの準備状況に関する記述とPierre-Yves Massille氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •青い螺旋の3Dヒーローイメージ
  • •Pierre-Yves Massille氏の引用
  • •不確実性下でのEMEAの戦略的計画に関する記述
  • •黄色の帰属表示線
ページ 66
Sector Data

AECO 準備状況と不確実性の範囲プロット

コンテンツ

AECOの範囲プロットは、建築サービスが準備状況と不確実性の両方において大きな変化を経験しており、建設環境において最も不安定なサブセクターであることを示しています。

レイアウト構造

建築サービスが最も変動の大きいサブセクターとして強調表示された、フル幅のAECOサブセクター範囲プロット

主要な視覚要素

  • •AECOサブセクター範囲プロット
  • •建築サービスの二重指標変動
  • •サブセクター比較範囲バー
  • •変化の大きさを示すラベル
ページ 67
Sector Narrative

AECO 準備状況に関する記述

コンテンツ

このページでは、AECOセクターの慎重な見通しについて説明します。SAOTAのOliver Hall氏による、設計ビジネスの不確実性への対応に関する引用と、青緑色のキューブグリッドのヒーローイメージが特徴です。

レイアウト構造

片側に青緑色のキューブグリッドの3Dヒーローイメージ、もう片側にAECOセクターの準備状況に関する記述とOliver Hall氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •青緑色のキューブグリッドの3Dヒーローイメージ
  • •Oliver Hall氏の引用
  • •AECOの慎重な見通しに関する記述
  • •黄色の帰属表示線
ページ 68
Section Divider

インサイト7 セクション区切り — 人材

コンテンツ

このセクション区切りは、インサイト7:「人材の獲得競争が激化し、AIスキルに焦点が当てられる」を紹介します。黒い背景に巨大な黄色の「07」の数字で表示されます。

レイアウト構造

左上に黄色の「INSIGHT 07」タグ、中央に大きなインサイトタイトル、右側に巨大な積み重ねられた「07」の数字が配置された、黒色の全面背景

主要な視覚要素

  • •巨大な黄色の「07」の数字
  • •黄色の「INSIGHT 07」タグ
  • •黒色の全面背景
  • •太字の白いインサイトタイトル
ページ 69
Insight Narrative

人材不足の急増

コンテンツ

熟練した従業員の採用が困難であると報告するリーダーの割合は、世界的に45%から61%に急増しており、ドイツでは2024年以降、最も劇的な増加(28%から61%)を示しています。

レイアウト構造

片側に青いピクセルキューブの3Dヒーローイメージ、もう片側に45%→61%の世界的な傾向のコールアウトと、ドイツ固有の急増のコールアウトと本文

主要な視覚要素

  • •青いピクセルキューブの3Dヒーローイメージ
  • •45%→61%の世界的な困難さのコールアウト
  • •ドイツの28%→61%の急増のコールアウト
  • •黄色のアクセントタイポグラフィ
ページ 70
Data Visualization

スキルギャップ指標がすべて上昇

コンテンツ

5つのパネルチャートは、すべてのスキルギャップ指標が前年比で14〜16%上昇していることを示していますが、継続的な学習プログラムへの投資は7%減少しており、能力ギャップが拡大しています。

レイアウト構造

上向きの傾向を示すスキルギャップバーと、対照的に強調表示された単一下降の継続的学習バーを備えた5つのパネルメトリックチャート

主要な視覚要素

  • •5つのパネルスキルギャップメトリックチャート
  • •14%〜16%の上昇傾向バー
  • •−7%の継続的な学習の減少バー
  • •色分けされたコントラストの強調表示
ページ 71
Insight Narrative

スキルギャップに関する記述

コンテンツ

このページでは、拡大するスキルギャップについて説明します。AIが加速する環境におけるリスキリングの緊急性に関するLindner GroupのChristian Ahlers氏による引用と、紫色の扇形のヒーローイメージが特徴です。

レイアウト構造

片側に紫色の扇形の3Dヒーローイメージ、もう片側にスキルギャップに関する記述とChristian Ahlers氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •紫色の扇形の3Dヒーローイメージ
  • •Christian Ahlers氏の引用
  • •リスキリングの緊急性に関する記述
  • •黄色の帰属表示線
ページ 72
Data Visualization + Case Study

2024年のピーク後のトレーニング投資の減少 + Steelcase スポットライト

コンテンツ

トレーニング投資の傾向チャートは、2024年のピーク後、投資が71%から68%に減少していることを示しており、Steelcaseのソリューションが従業員の学習イニシアチブに焦点を当てています。

レイアウト構造

片側にトレーニング投資の傾向チャート、もう片側にSteelcaseのソリューションスポットライトボックスと本文

主要な視覚要素

  • •トレーニング投資の傾向チャート(71%→68%)
  • •2024年のピークアノテーション
  • •Steelcaseのソリューションスポットライト
  • •黄色のアクセントタイポグラフィ
ページ 73
Insight Narrative

トレーニング投資減少の背景

コンテンツ

このページでは、トレーニング投資の減少に関する背景を説明します。SkanskaのMichael Zeppieri氏とHNTBのJeff Siegel氏の言葉を引用し、コスト圧力と人材育成ニーズの間の緊張関係について解説します。

レイアウト構造

片面に黄色の立方体3Dヒーロー、もう片面にトレーニング投資減少の背景と2つの引用ボックス(Zeppieri/Siegel)

主要な視覚要素

  • •黄色の立方体3Dヒーロー
  • •Michael Zeppieri氏の引用
  • •Jeff Siegel氏の引用
  • •コストとトレーニング投資の緊張関係に関する記述
ページ 74
Data Visualization

将来の採用優先事項のトップはAIスキル

コンテンツ

サンキー図は、AIスキルが+4.9%増加で将来の採用優先事項をリードしていることを示しています。一方、デジタルデザインスキルは低下し、データ安全スキルは採用計画から外れています。

レイアウト構造

全幅のサンキー形式の採用優先度フローチャート。AIスキルが優先度の上昇としてハイライトされ、デジタルデザイン/データ安全が低下として示されています。Brad Sonter氏の引用が挿入されています。

主要な視覚要素

  • •サンキー形式の採用優先度フローチャート
  • •AIスキル +4.9% 上昇フロー
  • •デジタルデザイン 低下フロー
  • •Brad Sonter氏の引用
ページ 75
Insight Narrative

AIスキルに関する記述

コンテンツ

このページでは、AIスキルの必要性について詳しく説明します。紫色のスパイラルヒーローをフィーチャーし、ラフバラー大学のVeerendra Patil氏とDr. Karen Blay氏の言葉を引用して、将来の workforce planning へのAIコンピテンシーの統合について解説します。

レイアウト構造

片面に紫色のスパイラル3Dヒーロー、もう片面にAIスキルに関する記述と2つの引用ボックス(Patil/Blay)

主要な視覚要素

  • •紫色のスパイラル3Dヒーロー
  • •Veerendra Patil氏の引用
  • •Dr. Karen Blay氏の引用
  • •AI workforce コンピテンシーに関する記述
ページ 76
Sector Data

AECO スキル不足の範囲プロット

コンテンツ

AECO の範囲プロットは、土木インフラが28%から61%へと劇的な技術スキル不足の急増を経験しており、118%の増加であり、建設環境セクターで最も急激な上昇であることを明らかにしています。

レイアウト構造

全幅の AECO サブセクター範囲プロット。土木インフラが最も急増したサブセクターとしてハイライトされています。

主要な視覚要素

  • •AECO サブセクター範囲プロット
  • •土木インフラ 28%→61% の急増
  • •+118% の注釈
  • •サブセクター比較範囲バー
ページ 77
Sector Narrative

AECO スキルに関する記述

コンテンツ

このページでは、AECO セクターのスキル危機について説明します。青色のスパイラルヒーローをフィーチャーし、ブラジルにおける大規模インフラプログラムのためのエンジニアリング人材の採用に関する Vinicius Prata 氏の言葉を引用しています。

レイアウト構造

片面に青色のスパイラル3Dヒーロー、もう片面に AECO スキル危機に関する記述と Vinicius Prata 氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •青色のスパイラル3Dヒーロー
  • •Vinicius Prata 氏の引用
  • •AECO インフラ人材採用に関する記述
  • •黄色の帰属線
ページ 78
Sector Data

D&M スキル不足の範囲プロット

コンテンツ

D&M の範囲プロットは、産業機械が調査全体で最も劇的なスキル不足の急増を経験しており、25%から65%へと上昇し、160%の増加であることを明らかにしています。

レイアウト構造

全幅の D&M サブセクター範囲プロット。産業機械が最も急増したサブセクターとしてハイライトされています。

主要な視覚要素

  • •D&M サブセクター範囲プロット
  • •産業機械 25%→65% の急増
  • •+160% の注釈
  • •サブセクター比較範囲バー
ページ 79
Sector Narrative + Case Study

D&M スキルに関する記述 + Revolution Workshop スポットライト

コンテンツ

D&M スキルに関する記述は、黄色の立方体ヒーロー、斎藤秀典氏の言葉、シカゴの Revolution Workshop を先進製造業の人材育成モデルとして紹介しています。

レイアウト構造

片面に黄色の立方体3Dヒーロー、もう片面に Revolution Workshop のケーススタディボックスと斎藤秀典氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •黄色の立方体3Dヒーロー
  • •Revolution Workshop シカゴのソリューションスポットライト
  • •斎藤秀典氏の引用
  • •人材育成に関する記述
ページ 80
Sector Data

M&E スキル不足の範囲プロット

コンテンツ

M&E の範囲プロットは、ゲームセクターが最大の talent challenge の急増を経験しており、熟練した従業員の確保の難易度が36%から62%に上昇していることを示しています。

レイアウト構造

全幅の M&E サブセクター範囲プロット。ゲームセクターが最も急増したサブセクターとしてハイライトされています。

主要な視覚要素

  • •M&E サブセクター範囲プロット
  • •ゲームセクター 36%→62% の急増
  • •サブセクター比較範囲バー
  • •デルタの大きさのラベル
ページ 81
Sector Narrative

M&E スキルに関する記述

コンテンツ

このページでは、M&E セクターの talent challenge について説明します。ピンク色の山のヒーローをフィーチャーし、創造的および技術的な AI の役割を橋渡しできるマルチスキルアーティストの価値に関する Veerendra Patil 氏の言葉を引用しています。

レイアウト構造

片面にピンク色の山の3Dヒーロー、もう片面に M&E スキルに関する記述と Veerendra Patil 氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •ピンク色の山の3Dヒーロー
  • •Veerendra Patil 氏の引用
  • •マルチスキルアーティスト/AI ブリッジに関する記述
  • •黄色の帰属線
ページ 82
Section Divider

インサイト8 セクション区切り — 投資

コンテンツ

このセクション区切りは、インサイト8:「投資は依然として強いが、不確実性を反映している」を紹介します。黒い背景に巨大な黄色の「08」の数字が表示されています。

レイアウト構造

左上に黄色の「INSIGHT 08」タグ、中央に大きなインサイトタイトル、右側に巨大な積み重ねられた「08」の数字がある黒色の全面背景

主要な視覚要素

  • •巨大な黄色の「08」の数字
  • •黄色の「INSIGHT 08」タグ
  • •黒色の全面背景
  • •太字の白いインサイトタイトル
ページ 83
Insight Narrative

依然として大多数が投資を増加

コンテンツ

リーダーの66%が投資を増やす予定であり、2024年の80%から減少しています。これは、より不確実なグローバル環境における慎重な楽観主義を反映しています。MorimatsuのWei Feng Lu氏の言葉を引用しています。

レイアウト構造

片面にオレンジ色の夕焼けの尾根の3Dヒーロー、66%の統計コールアウト、前年比比較、もう片面にWei Feng Lu氏の引用ボックス

主要な視覚要素

  • •オレンジ色の夕焼けの尾根の3Dヒーロー
  • •66%の投資増加コールアウト
  • •80%→66%の前年比減少
  • •Wei Feng Lu氏の引用
ページ 84
Data Visualization

将来の投資意向の積み上げ棒グラフ

コンテンツ

積み上げ棒グラフは、組織の66%が投資を増やす予定であることを示しています(昨年は80%)。「変わらない」カテゴリーは16%から24%へと大幅に増加しています。

レイアウト構造

増加/同じ/減少のカテゴリーにわたる2024年と2025年の投資意向分布を比較する全幅の積み上げ横棒グラフ

主要な視覚要素

  • •積み上げ投資意向棒グラフ
  • •66%増加バー(2025年)
  • •変わらない成長 16%→24%
  • •前年比比較バンド
ページ 85
Regional Data

国別に見るAMERの投資意向

コンテンツ

AMERの棒グラフによると、カナダと米国で投資の減少幅が最も大きく、米国は90%から73%に、カナダは73%から58%に低下しています。これはBlaine Buenger氏の言葉によるものです。

レイアウト構造

米国とカナダの減少が強調された、全幅表示のAMER地域レベルの棒グラフ、Blaine Buenger氏の引用文を挿入

主要な視覚要素

  • •AMER地域レベルの投資棒グラフ
  • •米国 90%→73%の減少
  • •カナダ 73%→58%の減少
  • •Blaine Buenger氏の引用文
ページ 86
Regional Data

国別に見るAPACの投資意向

コンテンツ

APACのグラフによると、将来の投資意向が増加しているのは中国のみ(70%から72%)で、日本と韓国はいずれも49%に低下しています。Yongsik Jeong氏の引用文があります。

レイアウト構造

中国のみが唯一のポジティブな例外として、日本と韓国の減少が強調された、全幅表示のAPAC地域レベルの棒グラフ、Yongsik Jeong氏の引用文を挿入

主要な視覚要素

  • •APAC地域レベルの投資棒グラフ
  • •中国 70%→72%の成長
  • •日本/韓国 49%の減少
  • •Yongsik Jeong氏の引用文
ページ 87
Sector Data

セクター別に見るAECOの投資意向

コンテンツ

AECOのセクター別グラフによると、建築サービスと石油・ガスが投資意向の減少幅が最も大きく、インフラ投資に対する慎重さについてSharmy Francis氏の引用文があります。

レイアウト構造

建築サービスと石油・ガスが最も減少幅の大きいサブセクターとして強調された、全幅表示のAECOサブセクター棒グラフ、Sharmy Francis氏の引用文を挿入

主要な視覚要素

  • •AECOサブセクター投資棒グラフ
  • •建築サービスが最も減少
  • •石油・ガスが大幅減少
  • •Sharmy Francis氏の引用文
ページ 88
Data Visualization

拡大計画の見直し

コンテンツ

比較棒グラフによると、組織は拡大計画を見直しており、新規市場参入の意向は75%から67%に、新規サービスの計画は77%から69%に低下しています。

レイアウト構造

新規市場参入と新規サービスのカテゴリーにおける2024年と2025年の拡大意向の割合を示す左右比較棒グラフ

主要な視覚要素

  • •拡大意向の比較棒グラフ
  • •75%→67% 新規市場の減少
  • •77%→69% 新規サービスの減少
  • •2024年と2025年の年表示
ページ 89
Insight Narrative

拡大の背景とデジタル成熟度のアドバンテージ

コンテンツ

このページでは、拡大計画の見直しについて背景を説明し、デジタル成熟度の高い組織は、成熟度の低い組織(57%)と比較して、新規市場参入に依然として積極的(77%)であることを指摘しています。Wei Feng Lu氏の引用文があります。

レイアウト構造

ピンク色のメッシュキューブ3Dヒーローを半分に、成熟度別に比較した棒グラフとWei Feng Lu氏の引用文ボックスをもう半分に配置

主要な視覚要素

  • •ピンク色のメッシュキューブ3Dヒーロー
  • •77% 成熟 vs 57% 低成熟の拡大棒グラフ
  • •Wei Feng Lu氏の引用文
  • •デジタル成熟度による拡大のアドバンテージに関する記述
ページ 90
Conclusion

結論

コンテンツ

結論として、リーダーは、コスト圧力、AIの不確実性、人材不足といった短期的な逆風を乗り越えるための実績ある手段として、デジタルトランスフォーメーションの長期的なメリットに焦点を当てるよう求めています。

レイアウト構造

ピンク/赤色の柱状の風景3Dヒーローを全面に配置し、結論の記述と将来を見据えた行動喚起を含む黒色のオーバーレイテキストボックスを配置

主要な視覚要素

  • •ピンク/赤色の柱状の風景3Dヒーロー
  • •黒色のオーバーレイ結論テキストボックス
  • •長期的なデジタルトランスフォーメーションの行動喚起
  • •Autodeskフッターバー
ページ 91
Methodology

調査方法

コンテンツ

調査方法のページでは、調査設計について詳しく説明しています。n=5,560人の定量調査回答者を2024年5月~8月に20分間のQualtrics調査で収集し、さらに34人の経営幹部インタビューを2024年10月~11月に実施しました。

レイアウト構造

青色のクリスタル3Dヒーローを半分に、サンプルサイズ、日付、調査ツール、インタビュー数、回答者の属性などの調査方法の詳細をもう半分に配置

主要な視覚要素

  • •青色のクリスタル3Dヒーロー
  • •n=5,560人の定量サンプルコールアウト
  • •34件の定性インタビューコールアウト
  • •調査期間と調査ツールの詳細
ページ 92
Methodology

調査回答者の内訳

コンテンツ

6つのドーナツグラフは、回答者の完全な内訳を示しています。AECO(1,965人)、D&M(1,925人)、M&E(1,670人)の業界、およびAPAC(2,152人)、EMEA(2,471人)、AMER(937人)の地域で、各ドーナツ内にサブ業界と国の内訳があります。

レイアウト構造

6つのドーナツグラフグリッド(3つの業界+3つの地域)で、各ドーナツ内にサブカテゴリーのスライスラベルが表示

主要な視覚要素

  • •6つのドーナツグラフ
  • •業界のサンプルサイズラベル(AECO/D&M/M&E)
  • •地域のサンプルサイズラベル(APAC/EMEA/AMER)
  • •各ドーナツ内のサブカテゴリーのスライスラベル
ページ 93
Glossary

用語集

コンテンツ

用語集では、レポート全体で使用されている7つの主要な用語を定義しています。AI Leaders、Data Effective、Digital Maturity、Industry Categories、Leaders/Experts、Regions、Sustainabilityです。

レイアウト構造

太字の用語見出しと本文の定義テキスト、最小限の白い背景を使用した、クリーンな2列の定義レイアウト

主要な視覚要素

  • •7つの用語の定義
  • •太字の用語見出し
  • •2列レイアウト
  • •Autodeskフッターバー
ページ 94
Acknowledgements

謝辞 — インタビュー対象者 パート1

コンテンツ

このページでは、Andy Yu、Brad Sonter、Ammar Al Assam、Mohamad Kassir、Pierre-Yves Massille、Vinicius Prata、Gregory Zatka、Blaine Buenger、Jeff Siegel、Sharmy Francis、Christian Ahlers、Anna Nonederを含む、31人の定性インタビュー参加者のうち、最初の12人のポートレート写真と名前/役職を表示しています。

レイアウト構造

参加者の写真、名前、役職、組織を3x4のポートレートグリッドで配置し、黄色のくぼんだ球体のヒーローアクセントを背景に配置

主要な視覚要素

  • •12枚の円形ポートレート写真
  • •名前と役職の表示
  • •黄色のくぼんだ球体3Dヒーローアクセント
  • •グリッドレイアウト
ページ 95
Acknowledgements

謝辞 — インタビュー対象者 パート2

コンテンツ

このページでは、Dr. Karen Blay、Brian Alting、Wei Feng Lu、Lars Albjerg、Marcelo Piller、Dr. Max Clark、Eng. Tarek ElGamal、Yongsik Jeong、Nitesh Alagh、Robert Hicks、Michael Zeppieri、Linn Areno、Amarnath Patnam、Oliver Hall、Hidenori Saito、Fumihiro Ojima、Jun Xue、Veerendra Patil、Dongsoo Hanを含む、残りの19人のインタビュー参加者のポートレート写真と名前/役職を表示しています。

レイアウト構造

残りの19人のインタビュー対象者の写真、名前、役職、組織を複数行のポートレートグリッドで配置

主要な視覚要素

  • •19枚の円形ポートレート写真
  • •名前と役職の表示
  • •複数行のグリッドレイアウト
  • •Autodeskフッターバー
ページ 96
About / Legal

Autodeskについて + 法的情報

コンテンツ

最後のページでは、Autodeskの企業概要、将来の見通しに関する法的免責事項、および調査シリーズの連絡先アドレス(state.of.design.and.make@autodesk.com)を示しています。

レイアウト構造

Autodeskの企業概要テキスト、法的定型文、および連絡先メールアドレスとAutodeskロゴを使用した、クリーンな白黒のエディトリアルレイアウト

主要な視覚要素

  • •Autodesk企業概要
  • •法的免責事項テキスト
  • •連絡先メールアドレス
  • •Autodeskロゴ

よくある質問

このスライドと基礎となるプレゼンテーションコンテンツに関する一般的な質問。

このレポートテンプレートを独自の年次業界調査に適合させることはできますか?

はい。レイアウトシステム(セクション分割スプレッド、インサイトナラティブページ、地域データページ、および引用符の書式設定)は、コンテンツ、ヒーローイメージ、およびブランドに合わせてカラーアクセントを交換することにより、あらゆる業界調査レポートに適合させることができるモジュール式の編集フレームワークとして設計されています。

このレポートには何ページまたはスライドが含まれていますか?

レポートには、表紙、目次、概要、はじめに、サポートデータとナラティブページを含む8つのインサイトセクション、結論、方法論、回答者の内訳、用語集、謝辞、および概要/法的締めくくりページをカバーする、横向きのスライド(2338×1400 px WebP)としてフォーマットされた96ページが含まれています。

このレポートはどのようなデザインスタイルを使用していますか?

このレポートでは、映画のようなフルブリード3Dレンダリングされたヒーローイメージ(抽象的な紙の折り目、生地のらせん、メッシュの彫刻、ピクセルキューブフィールド)、大胆なサンセリフ表示タイポグラフィー、およびクリーンで最小限のデータ視覚化と組み合わせた、プレミアムな黒とエレクトリックイエローのブランドパレットを使用しており、信頼できるコンサルティング会社グレードの編集美的感覚を生み出しています。

このレポートでは、どのような種類のデータ視覚化が特徴ですか?

このレポートでは、バブルチャート、サンキー形式のフロー図、複数行のトレンドチャート、レンジプロット、分割円(ドーナツ)チャート、積み上げ横棒グラフ、面グラフ、並列グループ化棒グラフ、およびクロスオーバーデュアルラインチャートを含む多様な視覚化パレットが特徴です。すべて、ティール/グリーンのプライマリアクセントとカテゴリ別のカラーコーディングでスタイルされています。

このレポートの発行者は誰ですか?また、どのくらいの頻度でリリースされますか?

このレポートは、Autodesk, Inc.によって「State of Design & Make」の長期調査シリーズの一部として毎年発行されています。2025年版は、調査の3年連続であり、2023年から2025年までの経年トレンドの比較を可能にします。

このレポートは、どのような業界と地域を対象としていますか?

このレポートは、3つの業界グループ(建築、エンジニアリング、建設&オペレーション(AECO)、設計&製造(D&M)、およびメディア&エンターテインメント(M&E))を、3つのグローバル地域(アジア太平洋(APAC)、ヨーロッパ、中東&アフリカ(EMEA)、およびアメリカ(AMER))にわたってカバーし、各地域内の国レベルの内訳を示しています。

このレポート形式は、英語以外の市場または多言語市場に適していますか?

タイポグラフィシステムとレイアウトは言語に依存しません。大きな表示見出し、引用ボックス、およびデータ視覚化構造は、再設計なしで翻訳されたテキストに対応し、ヨーロッパ、アジア、および中東市場でのローカライズされたバージョンに最適です。

このレポートは、どのような主要なトピックと戦略的テーマに取り組んでいますか?

このレポートは、8つの戦略的テーマに取り組んでいます。デジタルトランスフォーメーションのROI、利益ドライバーとしてのサステナビリティ、主要なサステナビリティイネーブラーとしてのAI、AIハイプサイクルの現実チェック、主要なビジネス上の懸念事項としてのコスト/テクノロジー/人材、短期的な経営幹部の注意と不確実性、激化するAIスキル人材戦争、およびグローバルな不確実性を反映した投資トレンド。

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