ミッションバッジ・ポスター
上半分に元の写真、下半分にその被写体を刺繍で再現したミッションパッチを配置
写真をアップロードすると、3:4のポスターが生成されます。画面は上下に二分され、上半分には元の写真が全面に、下半分には温かみのあるリネン生地を背景に、被写体をミシン刺繍で再現したバッジが配置されます。太字のタイトル、アーカイブ記録、そして2行のスローガンが添えられたデザインです。
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例
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ミッションバッジ・ポスターとは?
ミッションバッジ・ポスターとは、3:4の垂直な画像を1:1の比率で上下に分割したスタイルです。上半分は元の写真をそのまま使用(クロップのみ)。下半分はオフホワイトの温かいリネン地で、中央に幅40%ほどの刺繍バッジが1つ配置されます。バッジは元の写真の被写体をサテンステッチやフィルステッチ、メロウエッジ(縁かがり)で再現したもの。バッジの形状は単なる円形ではなく、被写体に合わせてシールド型、ペナント型、アーチ型、道路標識型、星型などが選ばれます。その周囲には遠征アーカイブのように、2〜4語のタイトル、全大文字のミッション副題、左右の「FIELD PATCH」番号と「SIGNAL」名、そして下部の2行のスローガンがレイアウトされます。
どんな写真が向いている?
被写体が1つ、または少人数のグループで、背景がシンプルな写真に適しています。昼寝中やジャンプした瞬間のペット、花に囲まれた犬、空を背景にした果実の枝、チューリップ畑、祭りの装飾があるランドマークなど。明るく彩度の高い色は、刺繍糸の質感によく映えます。上半分は3:2の枠になるため、横長の写真が最もきれいに収まります。
どんな写真が苦手?
混雑した街並みや大勢の群衆には向きません。バッジには主要な被写体のみが抽出され、細かな背景要素は省略されるため、写真全体の雑多な情報が重要な場合は魅力が損なわれます。縦長写真は上半分を埋めるために大きくクロップされます。より静かで標本カードのような、単一の自然物と落ち着いた色合いを求めるなら「刺繍パッチポスター」が、糸ではなく柔らかな羊毛の質感を求めるなら「羊毛フェルトのトラベルポスター」が適しています。
ミッションバッジ・ポスターの作り方
- 1
エフェクトを選ぶ
各ツールのページにあるサンプルを閲覧し、クレジットを使う前にどのような結果が得られるかを確認できます。
- 2
写真をアップロードする
JPEG、PNG、またはWebP形式で、最大12 MBまで。お客様の写真はプライバシーが保護され、いかなる学習にも使用されません。
- 3
キャプションを追加する
ほとんどのエフェクトでは、最終画像に表示されるテキストを任意の言語で設定できます。
- 4
結果をダウンロードする
高解像度の画像が手に入り、自由にご利用いただけます。2Kは100クレジット、4Kは200クレジットです。
このツールのプロンプト
これは、英語に翻訳された完全なプロンプトです。コピーして、参照写真を受け入れる任意の画像モデルで使用できます。
アップロードされた写真を1枚の3:4垂直アートポスターに変換してください。コラージュやグリッド形式は不可。画面は上下1:1の比率で正確に分割します。上半分は元の写真、下半分は同じ被写体をミシン刺繍のミッションバッジとして再構築し、遠征アーカイブの雰囲気、ヴィンテージの記章、そして洗練されたスイスのエディトリアルデザインを融合させた、余白のある抑制されたデザインにします。 上半分は、キャンバスの端および中央の分割線まで全面表示(フルブリード)します。白い境界線、フレーム、台紙、テープ、影などは一切加えないでください。被写体の特定性、数、ポーズ、服装、設定、構図、比率、遠近感、光、被写界深度、色、およびすべての認識可能な詳細を維持します。許容されるのは、同じ比率でのクロップ、背景の自然な拡張、および軽い色調整のみです。引き伸ばしや歪み、被写体やシーンの移動・置換、アクションの変更、無関係な要素の追加は行わないでください。 下半分は、元の写真のみをソースとして使用します。主要な被写体、その輪郭、アクション、色、雰囲気、視覚的重心を1つのメインの刺繍ミッションバッジに変換し、上下の半分が明らかに同じ写真から来ていることがわかるようにします。人物やグループの特定性、数、相互作用、動物の種類とポーズ、植物の季節と形態、風景の地形、建物や静物の輪郭と空間関係を維持してください。背景はわずかに取り入れる程度にし、二次的な詳細は省き、写真全体を再現したり装飾を加えたりしないでください。バッジの形状は、円、楕円、シールド、五角形または六角形、アーチ、角丸長方形または台形、山の形をした三角形、道路標識、ペナント、ショルダーパッチ、五芒星、または柔らかなカスタム形状など、被写体に最適なものを選択してください。輪郭は完全で自然であり、実際に製作可能な形状である必要があります。単に円を引き伸ばしただけのものや、形状を優先して認識性を損なうものは避けてください。ポスター1枚につきメインバッジは1つです。 下半分全体は、きめ細かい平織りの温かみのあるオフホワイトのリネン地とし、天然繊維のわずかなうねりと柔らかな光影を表現します。バッジは中央に配置し、幅は全体の38〜45%とします。周囲には十分な余白を取り、分割線や端に触れないようにします。綿糸やシルケット糸の質感、フィルステッチ、盛り上がったサテンステッチ、ステッチの方向、素材の厚み、メロウエッジの縁取りを忠実に描写してください。花びら、毛皮、衣服、空など、要素に合わせてステッチの方向と密度を変化させます。色は元の写真に基づき、明るさと純度を整え、小さな接地影を付けます。ベクターアート、プラスチック、3D、デジタルペインティング、油彩、ステッカー、製品レンダリングは不可です。 下半分は4つの層でレイアウトします:上部にタイトル、中央にバッジ、左右にアーカイブノート、下部にムードライン。英語のテキストは写真の被写体から生成してください(自然な意味、正しい綴り、架空のブランド名は不可)。上部には、濃紺またはチャコールの太字サンセリフ体で2〜4語のタイトルを配置し、その下に全大文字のミッション副題を添えます。左右には、数本のラインアイコンと「FIELD PATCH」番号、キーワード、「SIGNAL」名、または考案したミッションカテゴリーを非対称にバランスよく配置します。場所や時間が不明な場合は、座標を捏造しないでください。バッジの下には、物語のような温かみのある2行の英文を配置し、必要に応じて細い罫線やスターバースト、テーマに沿った線画を添えます。テキストは明瞭でやや大きく、一貫した整列を行い、文字間と行間を広く取り、主に暗い色でテーマカラーを少し混ぜ、バッジを圧迫しないように配置します。 上下の半分は素材感で明確に対比させつつ、被写体、色、雰囲気で統一感を持たせます。円形に固定されたバッジ、極端な偏重心配置、繰り返しのパターン、タイトルや番号の重複、雑多な背景、過度な装飾、意味をなさない文字、ロゴやウォーターマーク、1:1の構造を崩す要素はすべて排除してください。
よくある質問
写真は加工されますか?
- 上半分は、撮影されたままの写真を配置することを意図しています。被写体、ポーズ、光、色は維持されますが、フレームの調整が必要な場合は端がクロップまたは拡張されることがあります。AIモデルの特性上、稀に写真が描き直されることがあるため、使用前に上半分を確認し、自身の写真と異なる場合は再度生成してください。
バッジが円形にならないのはなぜですか?
- プロンプトは被写体に合わせて、シールド、ペナント、道路標識、山の三角形、アーチ、星型などの輪郭を選択します。フェンスで眠る猫はアーチ型に、果物の枝は円形に、鯉のぼりはアーチ型のパッチになりました。形状を指定することはできませんが、一律の円形にならないよう調整されています。
タイトルは指定できますか?
- はい、その方が確実です。上部のメインタイトル(最大32文字)と、必要に応じてその下のサブタイトルを入力すれば、モデルは指定通りに配置します。サイドのアーカイブ注釈とバッジ下の2行のムードラインは、常にモデルが写真の内容から自動生成します。
座標やパッチ番号は実在するものですか?
- いいえ。「FIELD PATCH」の番号、「SIGNAL」名、ミッションカテゴリーなどは、ポスターを遠征アーカイブのように見せるための架空の小道具です。場所が特定できない場合は座標を捏造しないよう指示していますが、書き込まれることもあります。座標はあくまで装飾として捉えてください。
テキストの言語は何に対応していますか?
- レイアウトは英大文字の短文向けに設計されており、サイドの注釈やスローガンは英語で生成されます。ご自身で入力するタイトルはどの言語でも可能で、日本語や中国語も機能しますが、長いタイトルは上部で窮屈に見える場合があります。
どのような写真が適していますか?
- シンプルな背景に、明確な被写体が一つ、または小さなグループで写っているものが最適です。ペット、サーフボードを持つ人物、果物の枝、花壇、ランドマークなどです。鉛筆画や絵画も使用可能で、バッジはそのポーズを維持しつつ、白黒の絵をカラーで刺繍したり、空や草を追加したりすることがあります。
サイズと生成時間を教えてください。
- 3:4の縦型画像が生成されます。100クレジットで2K(1792×2400)、200クレジットで4Kを選択可能です。ほとんどの場合は1分以内、長くても1分半ほどで完了します。
写真はどのように扱われますか?
- アップロードされた写真はプライベートに保管され、画像の生成にのみ使用されます。一定期間で削除され、AIの学習に使用されることはありません。


