Fa parte di Esempi di presentazioni per investitori · Esempi di presentazioni agli investitori giapponesi
Presentazione dei risultati di SHIFT Inc. (TSE: 3697) per il Q4 e l'intero anno fiscale FY2026 (terminato ad agosto 2026), datata 15 ottobre 2026. Include ricavi record per 161,6 miliardi di yen (1.616 centinaia di milioni di yen), l'accelerazione dei ricavi AI, l'analisi dei segmenti, l'efficienza AI nel back-office, il budget per il FY2027 e gli obiettivi a lungo termine "SHIFT3000".
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Presentazione dei risultati di SHIFT Inc. (TSE: 3697) per il Q4 e l'intero anno fiscale FY2026 (terminato ad agosto 2026), datata 15 ottobre 2026. Include ricavi record per 161,6 miliardi di yen (1.616 centinaia di milioni di yen), l'accelerazione dei ricavi AI, l'analisi dei segmenti, l'efficienza AI nel back-office, il budget per il FY2027 e gli obiettivi a lungo termine "SHIFT3000".
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Slide del titolo per la presentazione dei risultati del quarto trimestre e dell'intero anno di SHIFT Inc. (codice titolo 3697) per l'anno fiscale terminato ad agosto 2026, datata 15 ottobre 2026.
Sfumatura radiale rossa al vivo con titolo giapponese bianco su tre righe centrato; nome dell'azienda, codice e data in basso a destra.
Risultati superiori agli obiettivi: ricavi 1.616 centinaia di milioni di yen, utile operativo rettificato 203 centinaia di milioni di yen, utile netto rettificato 101 centinaia di milioni di yen, utile operativo rettificato Q4 +69% su base annua e revisione al rialzo del dividendo. Crescita organica di +231 centinaia di milioni di yen più 87 centinaia di milioni di yen da M&A, produttività delle vendite recuperata a 5,5 centinaia di milioni di yen per venditore, quota di ricavi AI al 28,4% (+10,3pt su base trimestrale), l'AI nel back-office ha risparmiato 113 unità di personale, Nissay Com (circa 200 centinaia di milioni di yen di ricavi) è stata consolidata ed è stato lanciato un fondo M&A a capitale esterno.
Cinque intestazioni in grassetto sottolineate, ciascuna seguita da elenchi puntati con segno di spunta; cifre chiave ingrandite in rosso.
Divisore di sezione che introduce la sintesi dei risultati dell'anno fiscale 2026.
Banda orizzontale con sfumatura rossa al centro di una slide bianca con titolo bianco centrato.
Ricavi FY2026 1.616 centinaia di milioni di yen (+25%) rispetto a una previsione di 1.600 centinaia di milioni di yen (aumentata da 1.500 centinaia di milioni di yen); margine lordo 33,5% (-1,1pt); incidenza SG&A rettificata 21,0%; utile operativo rettificato 203 centinaia di milioni di yen (+15%) rispetto a 200 centinaia di milioni di yen; utile ordinario rettificato 162 centinaia di milioni di yen (-6%); utile netto rettificato 101 centinaia di milioni di yen (-8%) rispetto a 90 centinaia di milioni di yen. Solo Q4: ricavi 458 centinaia di milioni di yen (+33%), utile operativo rettificato 71 centinaia di milioni di yen (+69%), incidenza SG&A rettificata 19,1% (-3,5pt).
Tabella a matrice: etichette di riga rosse, colonne per previsioni, consuntivo annuale, consuntivo Q4 e una colonna di commento con sfondo grigio.
Dividendo fissato al 10% dell'utile netto rettificato (escluse voci una tantum come una perdita da metodo del patrimonio netto di 38,7 centinaia di milioni di yen). La base finale di 11,7 miliardi di yen rispetto ai circa 105 centinaia di milioni di yen ipotizzati al Q3 eleva i dividendi totali da 10,5 centinaia di milioni di yen (4,10 yen/azione) a 11,7 centinaia di milioni di yen (4,53 yen/azione); il payout sull'utile dichiarato è del 15,8%.
Confronto su tre colonne (definizione, previsione Q3, finale Q4) con frecce gialle che alimentano un banner 'payout ratio 10%' verso i riquadri dei dividendi in basso.
Divisore di sezione per la revisione della crescita dei ricavi.
Divisore a banda con sfumatura rossa e titolo bianco su due righe.
Recupero della crescita dei ricavi su base annua; la crescita standalone è stata 1,4 volte quella dell'anno precedente (+173,5 centinaia di milioni di yen) e la crescita consolidata +317,8 centinaia di milioni di yen (+231,3 centinaia di milioni di yen escluse Nissay Com/STEP). KPI standalone FY2026: retention 93,2%, prezzo mensile del progetto 4,52 milioni di yen, 185 venditori, 5,5 centinaia di milioni di yen di ricavi per venditore, pipeline futura 642 centinaia di milioni di yen, 5.788 progetti annuali; i ricavi dei progetti 'rock' (≥30 milioni di yen/mese) sono saliti da 48 a 133 centinaia di milioni di yen rispetto al FY2023.
Tre pannelli: grafico a linee della crescita trimestrale su base annua con tabella annuale e timeline della strategia di vendita; tabella KPI centrale FY2023–FY2026; grafici a ciambella e tabella con frecce per il portafoglio progetti.
Sviluppo aggiunto nel 2017, consulenza nel 2020 e BPaaS a pieno regime dal 2024. Ricavi per segmento FY2026: Testing 644 centinaia di milioni di yen, Sviluppo 651 centinaia di milioni di yen, Consulenza 193 centinaia di milioni di yen, BPaaS 52 centinaia di milioni di yen; i prossimi semi di crescita sono il fondo M&A, la modernizzazione AI, il testing AI (Nemuranai) e il BPaaS basato su AI.
Grafico a barre in pila FY2014–FY2026 con callout a bolla e icone a razzo che tracciano la timeline dal lancio alla scalabilità di ogni segmento.
La strategia di vendita è passata dall'acquisizione di nuovi account al consolidamento dei clienti esistenti, e il pricing dalle tariffe per ingegnere alle tariffe per progetto. Prezzo unitario dei clienti fedeli 11.858 mila yen (+7,6%) e numero 617 (+12,8%); clienti standalone 1.260 (+31,1%); clienti consolidati inclusa Nissay Com 2.920 (+34,9%); ricavi da progetti di dimensione 'rock' 4.365 milioni di yen per trimestre (+47%); numero di progetti in crescita di oltre il 20% in tutte le dimensioni.
Due metà (clienti, progetti), ciascuna con due grafici a linee/barre sopra tabelle di confronto KPI.
La riforma dei processi e il coaching AI completano la piattaforma AI per le vendite in tre fasi: strumenti AI specifici per task, un portale AI per le vendite e valutazione quantitativa degli individui basata su AI con una fascia salariale AI. Successivamente, tutti i dati (CRM, verbali, info progetto, news) vengono collegati affinché l'AI istruisca proattivamente ogni venditore.
Flusso a fasi (STEP 1–3) in un pannello incorniciato a sinistra; diagramma della piattaforma dati con personas sulla destra.
Slide di separazione per la revisione della redditività.
Divisore con fascia a gradiente rosso.
Il margine lordo è passato dal 34,7% (FY2025) al 33,5% (FY2026): utilizzo standalone -1,0pt, costi indiretti (yen debole) -0,5pt, effetto AI +0,7pt, società del gruppo -0,1pt, altro -0,2pt. L'utilizzo è calato nel Q1 dopo l'accelerazione delle assunzioni junior; le assunzioni con stipendio inferiore a 6 milioni di yen sono state interrotte dal Q2, e nel Q4 l'utilizzo e il margine si sono ripresi, mantenendosi elevati a settembre.
Grafico waterfall a sinistra con spiegazioni numerate in basso; grafico a linee mensile del margine e dell'utilizzo a destra.
La quota di ricavi AI è salita a circa il 30% nel Q4 (With AI 27,4%, Native AI 1,0%), portando il margine lordo del Q4 al 34,6%; quota AI sull'intero anno al 15,1% con margine With AI al 42,3% e margine Native AI al 54,7%. Obiettivi: sfida FY2027 al 36,0% di margine lordo (25% With AI, 3% Native AI) e SHIFT3000 al 40,0% (35% / 15%).
Griglia in stile equazione: margine lordo = quota ricavi AI x margine progetti AI, con colonne per trimestre, intero anno, FY2027 e SHIFT3000.
Slide di separazione per la revisione delle spese SG&A.
Divisore con fascia a gradiente rosso.
La riforma operativa ha migliorato l'incidenza del costo del personale: l'indice SG&A rettificato è passato dal 21,1% al 20,7% escludendo Nissay Com/STEP (personale -0,5pt, recruiting +0,2pt, altro -0,1pt) e al 21,0% includendole (+0,3pt). Il miglioramento per il FY2027 sarà limitato dalle M&A, ma dal FY2028 è possibile un recupero di circa 1pt all'anno.
Grafico waterfall a sinistra con richiami numerati in arancione; tre schede esplicative con intestazione arancione a destra.
Slide di separazione per la revisione dei segmenti.
Divisore con fascia a gradiente rosso.
Slide di separazione per il segmento Consulting.
Divisore con fascia a gradiente rosso.
I ricavi del consulting sono passati da 14.789 a 19.263 milioni di yen (+30%). Margine lordo 39,9% (41,4% l'anno precedente), quota With AI 24,0%, Native AI 0,3%; 480 progetti/mese (da 400) a 3,4 milioni di yen/mese (da 3,1). Driver: espansione del dominio, maggiore valore aggiunto ed effetto a cascata ("shower effect") che traina lo sviluppo, il testing e le attività BPaaS.
Grafico a barre a sinistra, tabella comparativa dei KPI al centro, tre schede driver numerate con intestazione rossa a destra.
Quattro cambiamenti di mercato (dalla strategia all'esecuzione, da DX a riprogettazione AI-native, dalla ricerca al decision-making, da specialista a cross-dominio) in un mercato da circa 2.000 miliardi di yen che cresce del 10%+. La consulenza DX di SHIFT supera i 160 centinaia di milioni di yen (160億円), con l'aggiunta di consulenza aziendale, di sicurezza (20 億円+) e strategica; quattro casi cliente mostrano fee di consulenza tra 12 e 95 milioni di yen che generano tra 0,3 e 6,4 centinaia di milioni di yen (6,4億円) di portafoglio ordini successivo.
Tre colonne: elenco dei cambiamenti di mercato, diagramma dei domini a strati con blocchi rossi/blu e quattro schede di casi studio.
Slide di separazione per il segmento Development.
Divisore con fascia a gradiente rosso.
I ricavi del segmento Development sono passati da 47.949 a 65.107 milioni di yen (+36%; +19% escludendo Nissay Com). Margine lordo 30,2%, quota With AI 7,5%, 2.424 progetti/mese a 2,2 milioni di yen/mese. La modernizzazione AI ha analizzato 310 milioni di righe (step) di codice sorgente; la capacità contrattuale per singolo progetto è passata dalla classe di 1 miliardo di yen a quella di 2 miliardi di yen.
Grafico a barre, tabella KPI e due schede driver numerate.
Otto mesi dopo il lancio, il codice analizzato ha raggiunto 310 milioni di step (x3,1 rispetto al Q2), le opportunità di proposta 121 centinaia di milioni di yen (121億円) e il portafoglio ordini atteso circa 39,1 centinaia di milioni di yen (39,1億円) da 44 aziende; dominano gli enti pubblici (5 entità, 32,7 centinaia di milioni di yen (32,7億円)) e le aziende con ricavi inferiori a 300 miliardi di yen. Gli asset IT dormienti in Giappone sono stimati in 100.000 miliardi di yen di costi di sviluppo.
Box di progressione Q2 vs Q4 a sinistra, freccia lunga verso un box del mercato totale e tabella di distribuzione per dimensione del cliente.
La capacità di sviluppo contrattuale è passata dalla classe di 10 centinaia di milioni di yen (10億円) a quella di 20 centinaia di milioni di yen (20億円), con un aumento dei project manager da 111 a 183. Cinque fattori abilitanti: base tecnologica DQS, organizzazione dello sviluppo, capacità dei PM, accesso ai clienti tramite le business unit e controllo qualità dei progetti.
Tabella dei livelli dimensionali (da "masso gigante" a "ghiaia") che confronta esempi pre e post FY2026; elenco numerato dei punti di forza in rosso a destra.
Il sistema di gestione della produzione di un produttore, con oltre 10 milioni di passaggi scritti in un linguaggio obsoleto, è stato decodificato creando dati di addestramento interni e specifiche di linguaggio, alimentando DQS for RE (agenti IA, motore di analisi statica, LLM); l'incarico è passato da una diagnosi gratuita a un progetto di RE da 100 milioni di yen e un follow-on ST da 30 milioni di yen, paragonato a una moderna Stele di Rosetta.
Fascia dell'intestazione del caso con progressione dell'accordo; diagramma di flusso dell'architettura del sistema in basso.
Divisore di sottosezione per il segmento Testing.
Divisore con fascia a gradiente rosso.
I ricavi del Testing sono passati da 57.612 a 64.382 milioni di yen (+12%); margine lordo al 35,8% (37,3% precedente), con quota AI al 21,5%, 1.326 progetti/mese a 4,0 milioni di yen/mese. Motori: ripresa dell'utilizzo nel Q4, il testing AI che passa dalla prova alla monetizzazione, progetti pacchettizzati più grandi sopra i 30 milioni di yen/mese e la sicurezza che diventa una questione a livello di consiglio di amministrazione.
Grafico a barre, tabella KPI e quattro schede driver numerate (0–3).
L'analisi di 99.097 record di visite di vendita del FY2026 ha rilevato esigenze di testing in 68.265 visite (68,9%). Dal Q1 al Q4, le menzioni di AI/automazione sono aumentate di +16,7 punti (dal 29,8% al 46,5%) e quelle su costi/produttività di +8,3 punti, poiché lo sviluppo accelerato dall'IA aumenta il valore del testing.
Fascia con statistiche principali, grafico a linee con tabella legenda delle categorie e tre schede di insight numerate sulla destra.
L'AI testing ha superato le barriere di accuratezza e costo: gli ordini cumulativi di test AI hanno raggiunto i 1.259 milioni di yen a settembre 2026 con un margine lordo pianificato del 52,0%. Il costo di esecuzione è sceso da 489 yen per caso al lancio a 39 yen (-92%; -67% rispetto a un tester umano a 158 yen), il costo dei token da 300 a 15 yen e il tempo da 12 a 1,5 minuti per caso; l'autocontrollo dell'IA ha raggiunto un'accuratezza del 99,59% su 11.690 casi.
Tre pannelli: grafico a linee degli ordini cumulativi, grafico a barre dei costi in pila e tabella di accuratezza con sequenza a chevron del costo dei token.
La quota dei ricavi da testing derivante da progetti di 30 milioni di yen/mese o più è passata dall'11,6% nel Q1 al 15,6% nel Q4 (+4,0 punti); i casi di punta viaggiano a 81,6, 40,1 e 30,0 milioni di yen/mese. SHIFT si posiziona coprendo internamente dall'upstream alle operazioni con l'IA, a differenza delle società di consulenza o dei SIer che esternalizzano le fasi.
Grafico a barre e lista dei casi in alto; confronto con i concorrenti su tre colonne con righe di processo a chevron in basso.
Il budget per la difesa del Giappone è salito per la prima volta a circa 10 mila miliardi di yen, principalmente per attrezzature. Attraverso la consulenza per la difesa JADC, SHIFT ha ottenuto la prima valutazione delle prestazioni dell'IA in Giappone per attrezzature di difesa e servizi RMF; gli ordini cumulativi per progetti di difesa hanno raggiunto i 53 centinaia di milioni di yen.
Grafico a barre blu del budget della difesa a sinistra; diagramma della struttura JADC e totale ordini al centro; screenshot dei servizi a destra.
Divisore di sottosezione per il segmento AI BPaaS.
Divisore con fascia a gradiente rosso.
I ricavi BPaaS sono aumentati da 3.817 a 5.157 milioni di yen (+35%), margine lordo stabile al 30,2%, quota Native AI all'8,8% e With AI al 9,7%, 241 progetti/mese a 2,0 milioni di yen. L'uso interno ha dimostrato una riduzione del carico di lavoro del back-office di 113 persone, ora pacchettizzato come offerta, con generazione di lead tramite eventi con Matsuo Lab e OpenAI.
Grafico a barre, tabella KPI e una panoramica del FY2026 con schede cliente/servizio/organizzazione.
Le aziende giapponesi detengono circa 90 mila miliardi di yen di valore di efficienza latente. Tre casi mostrano i risultati: un help desk basato sull'IA che risparmia 1.920 ore/anno, un OCR AI per il passaggio da carta a digitale che risparmia 8.800 ore/anno e l'IA che gestisce il 35% delle chiamate di richiesta dei cittadini, con margini lordi post-IA di circa il 35–50% e prezzi di progetto da 1 a 3 milioni di yen al mese.
Griglia heat-map industria x funzione a sinistra; tre righe di casi con colonne per dimensione del mercato, prezzo e margine a destra.
Divisore di sezione per le iniziative di back-office.
Divisore con fascia a gradiente rosso.
Su 1.689 dipendenti SG&A all'inizio dell'anno (987 standalone), il personale operativo è sceso da 284 a 171, una riduzione di 113 persone, con il personale interinale ridotto a zero. I piani per il FY2027 prevedono +120 addetti alle vendite (da 235 a 355), personale infrastrutturale stabile e un'ulteriore riallocazione AI BPaaS di 100 persone dalle operazioni a ruoli di profitto, oltre ai servizi condivisi di gruppo.
Tabella del flusso dell'organico per funzione tra inizio FY2026, fine e obiettivo FY2027, con riquadri delle policy sulla destra.
Un'IA di valutazione interna utilizza tutti i log delle chat e gli output di lavoro per individuare i contributi che sfuggono ai manager. Il tempo di valutazione dei manager è sceso da 1.477 a 990 ore (-33%) e tutti i 10 elementi del sondaggio post-valutazione sono migliorati, insieme all'eNPS.
Diagramma in stile iceberg delle informazioni visibili vs visibili all'IA sulla sinistra; schede dei risultati di tempo e soddisfazione sulla destra.
SHIFT ha istituito un fondo comune da 15 miliardi di yen con Tokyo Gas (SHIFT Growth Capital come GP) nell'ambito di una piattaforma di investimento, consentendo circa 30 miliardi di yen di M&A con capitale esterno. I target sono esclusivamente aziende SI/SES, un'area in cui 31 operazioni precedenti non hanno registrato svalutazioni; il fondo mira a pagare multipli più elevati, costruire dati di exit e attrarre talenti.
Diagramma della struttura del fondo a sinistra; quattro schede viola numerate a destra.
Separatore di sezione per gli obiettivi a medio termine.
Separatore con banda a gradiente rosso.
Budget base: ricavi 190 miliardi di yen (+18%), margine lordo ~34,5%, incidenza SG&A rettificata ~20,7%, utile operativo rettificato 25 miliardi di yen (13,2%, +23%), utile netto rettificato 16,5 miliardi di yen (+63%). Budget sfida AI: ricavi 200 miliardi di yen (+24%), margine lordo 36,0%, SG&A 20,3%, utile operativo rettificato 31,4 miliardi di yen (15,7%, +55%), utile netto rettificato 21,2 miliardi di yen (+109%), con M&A in aggiunta.
Matrice dei driver: righe per ricavi, margine, SG&A e utile; colonne per budget base, leve 'ulteriori', budget sfida e una colonna aggiuntiva per M&A.
Indipendentemente dall'avanzamento dei driver, l'utile operativo rettificato può crescere a un CAGR del 20%+. Caso sfida (organico +30 miliardi di yen/anno più 10 miliardi di yen M&A): ricavi FY2031 365 miliardi di yen e utile operativo rettificato 87,5 miliardi di yen (24,0%). Caso base (+20 miliardi più 6 miliardi): ricavi FY2031 300 miliardi di yen e utile operativo rettificato 52,5 miliardi di yen (17,5%).
Due blocchi di scenario (sfida, base) con colonne FY2029–FY2031 che accoppiano risultati e driver, CAGR in badge scuri/rossi.
SHIFT sta passando dal potenziamento della produttività umana alla fornitura del lavoro stesso tramite l'AI, attraversando le ere man-month, With AI e Native AI in circa 10 anni. Simulazione dei ricavi: da 161,6 miliardi di yen nel FY2026 (Native AI 900 milioni) a 200 miliardi nella sfida FY2027 e 365 miliardi nel FY2031 (With AI 128 miliardi, Native AI 55 miliardi), con AI BPaaS (mercato da 40.000 miliardi di yen) e modernizzazione AI (16.000 miliardi di yen) come target.
Grafico a curva S dell'evoluzione del mercato con bande per le ere, scala dei servizi a destra e tabella di simulazione dei ricavi in basso.
Dichiarazione della missione 'SHIFT è un'azienda che risolve problemi sociali', circondata da obiettivi attraverso SHIFT1000, 2000 e 3000 come la risoluzione della carenza di ingegneri IT, aumenti salariali annuali del 10%, pensionamento a 70 anni, rottura del subappalto multistrato, migrazione legacy guidata dall'AI e competitività internazionale.
Dichiarazione della missione centrale circondata da bolle grigie e rosa lungo un ciclo di frecce.
Separatore di sezione per l'appendice di riferimento.
Separatore con banda a gradiente rosso.
Dal FY2026 SHIFT si impegna sull'utile rettificato per la volatilità. Le rettifiche ammontano a 2,84 miliardi di yen nel FY2026 (ammortamento avviamento e asset clienti 2,23 miliardi, commissioni advisory/DD per M&A 580 milioni, costi SPC del fondo 10 milioni, interessi legati a M&A 30 milioni) e 3,14 miliardi pianificati per il FY2027, includendo ora gli interessi LBO.
Dichiarazione in banner rosa sopra una tabella di riconciliazione a quattro righe con colonne per il consuntivo FY2026 e il piano FY2027.
Ricavi Q4 45.752 milioni di yen (+33,0%), intero anno 161.600 (+24,5%, 101,0% delle previsioni). Utile operativo annuo 17.445 (+11,6%), utile operativo rettificato 20.259 (+14,8%, 101,3% del target), utile ordinario rettificato 16.162 (-6,0%), utile netto 7.430 (-16,8%) e utile netto rettificato 10.120 (-7,6%, 112,4% del target).
Tabella finanziaria a tutta larghezza con colonne dei dati effettivi riempite in rosso e colonne dell'anno precedente in grigio.
SG&A dell'intero anno 36.756 milioni di yen (22,7% dei ricavi, +25,1%), SG&A rettificate 33.942 (21,0%). Personale 19.512 (12,1%), recruiting 5.057 (3,1%); nel Q4 il recruiting è sceso del 60,5% a 513 milioni di yen e le SG&A rettificate sono state il 19,1% dei ricavi.
Tabella delle voci di spesa con colonne per il Q4 e cumulative, rapporto sui ricavi e tassi di variazione.
Totale attività 109.685 milioni di yen (+42,4%), disponibilità liquide 31.097, finanziamenti a lungo termine 27.538 (+223,8%), rapporto patrimonio netto 37,9% (in calo di 14,8pt). ROE 18,1% (24,1%), ROIC 11,4% (18,6%), ROA 8,0% (12,8%); l'avviamento più le attività relative ai clienti totalizzano 29.293, ovvero il 69,4% delle attività nette.
Tabella dello stato patrimoniale a sinistra, tre schede dei rapporti al centro, tabella dell'avviamento a destra.
Ricavi annui dei servizi di software testing 100.700 milioni di yen (+19,5%, margine 35,4%), servizi di sviluppo software 53.550 (+33,4%, 26,5%) e altri servizi adiacenti 13.384 (+24,6%, 43,4%), ciascuno suddiviso tra partner e clienti finali.
Tre tabelle riquadrate affiancate con sottotabelle rosa per i partner e ottanio per i clienti finali.
Ricavi Q4 YoY per settore: bancario da 21 a 3,1 miliardi di yen (+47%), manifatturiero da 33 a 41 (+24%), settore pubblico da 11 a 16 (+43%), retail/logistica da 31 a 40 (+27%), ERP da 52 a 60 (+16%); le telecomunicazioni sono scese da 32 a 28 (-12%); le società del gruppo combinate da 149 a 21,9 miliardi di yen (+47%).
Griglia 4x3 di riquadri industriali con etichette color ottanio che mostrano i valori prima/dopo e la crescita.
I ricavi non consolidati sono aumentati del 21% con i clienti fedeli a +22% (86,4% dei ricavi); numero di clienti +23%. Ricavo medio mensile per cliente: nuovi 3,15 milioni di yen, ricorrenti 4,34 milioni, fedeli 11,86 milioni (da 11,02 milioni).
Due confronti con grafici a barre in pila sulla sinistra; tabella di confronto color ottanio dei ricavi mensili per fascia di clientela sulla destra.
Dettaglio trimestrale per segmento della quota di ricavi e del margine lordo per Traditional, With AI e Native AI. La quota consolidata With AI è passata dal 2,7% del Q1 al 27,4% del Q4 (Testing With AI ha raggiunto il 17,7% dei ricavi consolidati nel Q4); margine consolidato del 33,5% per l'anno.
Due grandi tabelle con intestazione rossa affiancate (quota di ricavi e margine lordo) raggruppate per segmento.
La stessa tabella per il FY2025, quando tutti i ricavi erano Traditional; il margine lordo consolidato era del 34,7%, con Consulting al 41,4%, Development al 30,6%, Testing al 37,3% e BPaaS al 30,2%.
Speculare alla pagina 50: tabelle accoppiate di quota e margine per segmento.
Ricavi e utile operativo per segmento: Consulting 19.263 / 5.449 milioni di JPY, Development 65.107 / 5.838, Testing 64.382 / 16.897, BPaaS 5.157 / 801, Investment Platform 638 / -361; ricavi consolidati 161.600 e utile operativo 17.445 (margine del 10,8%).
Ampia tabella dei segmenti con righe per ricavi, utile lordo, margini e variazioni YoY.
I ripetuti incidenti di sicurezza spostano la spesa dai controlli a campione dei dipartimenti IT a una sicurezza continua a livello aziendale guidata dal consiglio di amministrazione, che copre prevenzione, rilevamento, risposta e operazioni. Sotto il marchio SECURE AQ, SHIFT integra la sua società del gruppo dedicata alla sicurezza, offre servizi end-to-end e sfrutta l'esperienza in progetti di difesa.
Pannelli prima/dopo a sinistra, spaccato illustrato di una casa al centro, tre schede dei punti di forza con intestazione rossa a destra.
Il tasso di occupazione disabili di SHIFT come singola entità è del 2,6% (obbligatorio 2,5%) con 218 dipendenti; tutte le 23 società del gruppo idonee soddisfano il requisito (152 dipendenti). La nuova filiale SHIFT HAP, fondata nell'ottobre 2026, fornisce servizi di supporto, lavoro di efficientamento assistito dall'AI e attività creative come floricoltura e arte.
Flusso in tre fasi: stato attuale (oro), costituzione (scheda profilo aziendale), futuro (struttura a livello di gruppo).
L'AI viene applicata a tutte le funzioni di back-office per una riduzione equivalente a 113 operatori; ad esempio, il personale addetto al recruiting è sceso da 137 a 51 (-86) utilizzando strumenti di screening e colloquio AI, l'amministrazione vendite da 42 a 26 (-16) e il design da 24 a 15 (-9), mentre il personale per M&A/PMI e pianificazione HR è aumentato.
Tabella centrale dell'organico per funzione affiancata da pannelli con i nomi degli strumenti AI di back-office.
Premi e riconoscimenti tra cui il premio categoria learning dell'HR Technology Award, finalista al Gen HR Award 2026, ITreview Grid Award 2026 Summer Leader, un caso citato dal Ministero degli Affari Interni, certificazioni partner AWS e Google Cloud e certificazione Health and Productivity Management 2026.
Banner di categoria sfumati sopra cluster di loghi di premi, con sezioni tecniche e sul capitale umano in basso.
Il gruppo ha lanciato il servizio 'ONE-SHIFT' affinché le società del gruppo supportino congiuntamente i clienti dal lancio del servizio fino alle operazioni; i loghi di circa 25 società del gruppo spaziano tra consulenza, sviluppo, ERP, infrastruttura, consulenza per la difesa, testing, sicurezza, localizzazione, marketing e design.
Grande ellisse a fumetto blu con il wordmark ONE-SHIFT circondato dai loghi circolari delle aziende.
Definisce il prezzo cliente mensile, il numero di clienti e il prezzo del progetto, nonché le categorie di ricavi AI: i progetti With AI richiedono un margine lordo superiore al 35% (40% per la consulenza) e i progetti Native AI superiore al 45%. Include il disclaimer sulle dichiarazioni previsionali e il contatto IR ir_info@shiftinc.jp.
Slide di solo testo con due sezioni intestate e una fascia a sfumatura rossa a piè di pagina.
Domande comuni su questa slide e il contenuto della presentazione sottostante.
Per l'anno fiscale terminato ad agosto 2026, SHIFT ha registrato ricavi per 161.600 milioni di yen (1.616 centinaia di milioni di yen, +24,5% su base annua), un utile operativo rettificato di 20.259 milioni di yen (203 centinaia di milioni di yen, +14,8%) e un utile netto rettificato di 10.120 milioni di yen (101 centinaia di milioni di yen), superando i target di 1.600, 200 e 90 miliardi di yen. Il solo quarto trimestre (Q4) ha generato ricavi per 458 centinaia di milioni di yen (+33%) e un utile operativo rettificato di 71 centinaia di milioni di yen (+69%), con il dividendo totale aumentato a 11,7 centinaia di milioni di yen (4,53 yen per azione).
La quota di ricavi derivanti dall'AI è passata dal 2,7% del Q1 al 28,4% del Q4 FY2026 (con un 27,4% di "With AI" e un 1,0% di "Native AI"), pari a circa il 15% per l'intero anno. I progetti "With AI" hanno ottenuto un margine lordo del 42,3% e i progetti "Native AI" del 54,7%, a fronte del 31,9% delle attività tradizionali. Il budget "challenge" per il FY2027 punta a un margine lordo consolidato del 36,0%.
Il budget di base per il FY2027 prevede 1.900 centinaia di milioni di yen di ricavi e 250 centinaia di milioni di yen di utile operativo rettificato (margine del 13,2%). Il budget "AI challenge" punta a 2.000 e 314 centinaia di milioni di yen (15,7%). Gli scenari a lungo termine "SHIFT3000" prevedono ricavi tra 3.000 e 3.650 centinaia di milioni di yen e un utile operativo rettificato tra 525 e 875 centinaia di milioni di yen entro il FY2031.
Sì. La pagina offre il PDF originale di tutte le 59 slide e un file PPTX modificabile convertito dal PDF, così puoi riutilizzare layout, tabelle e grafici in PowerPoint, Keynote o Google Slides. Poiché il PPTX è frutto di una conversione, alcune caselle di testo in giapponese e alcuni grafici potrebbero richiedere piccoli aggiustamenti.
Si tratta della presentazione ufficiale dei risultati in lingua giapponese (決算説明資料) di SHIFT Inc. per il Q4 e l'intero anno fiscale FY2026, datata 15 ottobre 2026 e pubblicata su TDnet, la rete di divulgazione tempestiva della Borsa di Tokyo. I titoli e i riepiloghi in inglese su questa pagina sono traduzioni preparate a scopo di riferimento. L'originale giapponese è il documento autorevole.
Il deck utilizza il rosso cremisi aziendale di SHIFT su sfondo bianco. Il titolo di ogni pagina presenta una barra d'accento verticale rossa, le sezioni si aprono con divisori a sfumatura rossa a tutta larghezza e ogni messaggio chiave è scritto su due righe in grassetto gothic giapponese. I dati appaiono in tabelle KPI color pastello (ottanio, rosa e oro) con evidenziature bordate di rosso, e una mascotte a forma di mano che indica segna i numeri chiave in molte slide.
Usa il PPTX modificabile come riferimento, quindi genera il tuo deck in 2Slides partendo dai tuoi dati o da un documento sorgente. Richiedi un tema aziendale bianco e rosso, una slide con messaggio chiave per ogni argomento, tabelle di confronto KPI, grafici a cascata (waterfall) per le variazioni dei margini e matrici di budget o scenario come quelle alle pagine 4, 12, 39 e 40. Potrai poi modificare numeri e branding prima di esportare.
Nel FY2026, il segmento Development è cresciuto a 65.107 milioni di yen (+36%), il Testing a 64.382 milioni di yen (+12%) con l'utile operativo di segmento più alto (16.897 milioni di yen), il Consulting a 19.263 milioni di yen (+30%) e l'AI BPaaS a 5.157 milioni di yen (+35%). Il deck tratta anche la modernizzazione AI (310 milioni di righe di codice analizzate) e il testing AI, dove il costo di esecuzione è sceso del 92% a 39 yen per caso.
Deck originale in lingua giapponese
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