Come usare ChatGPT Images 2 gratuitamente — e come si confronta con Nano Banana Pro e Nano Banana 2 (guida completa 2026 ai prompt e al confronto)

Ultimo aggiornamento: aprile 2026

Con la spinta costante di OpenAI sulle capacità multimodali, generare e modificare immagini di alta qualità non è mai stato così immediato. L'arrivo di ChatGPT Images 2 (basato sulla famiglia

) segna un salto significativo nella generazione di immagini AI: fotorealismo, resa tipografica esatta ed editing che preserva l'identità del soggetto. Dall'altra parte del ring, Nano Banana Pro di Google () e la nuova Nano Banana 2 () stanno ridefinendo ciò che una singola API per immagini può fare — dal supporto nativo 16:9 e 4K al compositing con 14 immagini di riferimento.

Se sei un designer, un marketer o uno sviluppatore che costruisce slide AI o strumenti di presentazione, la scelta tra questi due motori non è più una questione di lancio della moneta: le esatte risoluzioni, i rapporti d'aspetto e la fedeltà del testo renderizzato supportati decideranno se la tua pipeline riesce a centrare una slide standard 1920×1080 — o se passerà il resto della vita tra letterbox e upscaling.

Questa guida copre:

1. Cos'è ChatGPT Images 2 e se puoi davvero usarlo gratuitamente.
2. Come scrivere prompt per
   gpt-image-2
   con qualità da produzione.
3. Un confronto serrato, spec per spec, con Nano Banana Pro e Nano Banana 2.
4. Perché il divario sui rapporti d'aspetto conta in modo specifico per la generazione di slide e deck AI.
5. Un albero decisionale pratico per scegliere il motore giusto nel 2026.

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Indice

1. Cos'è ChatGPT Images 2?
2. Cosa sono Nano Banana Pro e Nano Banana 2?
3. Puoi usare ChatGPT Images 2 gratuitamente?
4. Scheda tecnica testa a testa: GPT Image 2 vs Nano Banana Pro vs Nano Banana 2
5. Rapporti d'aspetto: la differenza più grande per le slide
6. Limiti di risoluzione: 1,57 MP vs 4K
7. La migliore formula di prompt per ChatGPT Images 2
8. Esempi di prompt per caso d'uso (GPT Image 2 + Nano Banana)
9. Editing e compositing di immagini a confronto
10. quality=low
    vs
    medium
    vs
    high
    — cosa significa davvero
11. Quale motore scegliere nel 2026? (Matrice decisionale)
12. Dove atterra davvero la generazione di slide AI: entra in scena 2Slides
13. Errori di prompt più comuni da evitare
14. FAQ

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Cos'è ChatGPT Images 2?

Secondo il cookbook pubblico di OpenAI e la reference dell'API Images, ChatGPT Images 2 è l'ultima famiglia di punta di OpenAI per la generazione di immagini — promossa in ChatGPT come "Images 2" ed esposta via API come serie di modelli

(, e i più recenti preview / ). È progettata per gestire flussi di lavoro a livello di produzione con cui i modelli precedenti (DALL·E 3, DALL·E 2) faticavano.

Le capacità chiave che fanno la differenza:

• Fotorealismo ad alta fedeltà — texture credibili, illuminazione accurata, tratti umani realistici.
• Rendering del testo affidabile — riesce a riprodurre testo leggibile dentro l'immagine, fondamentale per creatività pubblicitarie, mockup di UI ed etichette di infografiche.
• Editing e compositing avanzati — forte preservazione dell'identità; puoi modificare zone specifiche senza stravolgere il soggetto.
• Visualizzazioni strutturate — diagrammi scientifici, grafici, blocchi asset per slide.
• Conoscenza del mondo solida — usa il ragionamento per rappresentare con accuratezza contesti storici, fisici e spaziali.

Linea guida ufficiale: per qualunque nuovo flusso visivo,

dovrebbe essere il tuo punto di partenza di default.

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Cosa sono Nano Banana Pro e Nano Banana 2?

La famiglia di modelli immagine di Gemini — informalmente chiamata "Nano Banana" — è esposta tramite l'API Gemini in tre versioni:

💡 Insight: "Nano Banana" non è una linea di prodotto separata — è lo stack immagini di Gemini. Considera Pro come il livello qualità e 2 come il livello velocità. Entrambi sono disponibili attraverso la stessa superficie API Gemini.

Cosa rende la famiglia Nano Banana un punto di riferimento nel 2026:

• Supporto nativo a 14 rapporti d'aspetto, inclusi 16:9, 9:16, 4:3, 21:9 e persino formati ultra-stretti 1:4 / 4:1 / 1:8 / 8:1.
• Quattro livelli di risoluzione: 512 (0,5K), 1K, 2K, 4K.
• Compositing multi-immagine fino a 14 riferimenti (Nano Banana 2: 10 oggetti + 4 personaggi; Pro: 6 oggetti + 5 personaggi).
• Modalità di ragionamento "Thinking" (minimal / high) integrate in Pro per prompt che richiedono pianificazione.
• Grounding Google Search per le immagini su 3.1 Flash — il modello può attingere a riferimenti visivi aggiornati.

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Puoi usare ChatGPT Images 2 gratuitamente?

L'accesso alla famiglia

dipende dagli attuali tier di OpenAI e dalla fase di rollout. Storicamente OpenAI riserva i modelli più pesanti ai piani a pagamento (ChatGPT Plus, Team, Enterprise). Gli utenti free di solito accedono tramite quote giornaliere limitate, rollout promozionali o partner di terze parti (Microsoft Copilot, Canva, alcune integrazioni Claude/Cursor).

Per massimizzare le possibilità di usare ChatGPT Images 2 gratuitamente:

1. Controlla l'interfaccia ChatGPT. Cerca l'icona di generazione immagini o di allegato nella barra del prompt. Se c'è, hai una quota giornaliera.
2. Usa Copilot / Bing Image Creator. Microsoft continua a esporre i modelli immagine di OpenAI con una quota giornaliera gratuita.
3. Usa il credito gratuito da sviluppatore. I nuovi account API OpenAI ricevono occasionalmente crediti iniziali. Un credito va parecchio lontano su immagini
   quality=low
   .
4. Smettila di sprecare credito in prompt scritti male. Su un piano limitato non puoi permetterti una prima bozza andata male — la formula di prompt che trovi sotto vale più di qualunque trucchetto sulle quote gratuite.

Contrasto: il piano gratuito di Google Gemini è storicamente più generoso di quello di ChatGPT sulla generazione di immagini — se "gratis" è il vincolo rigido, oggi Nano Banana via Google AI Studio è la via di minor resistenza.

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Scheda tecnica testa a testa

È la tabella che la maggior parte degli articoli online salta. Tutti i valori sono presi direttamente dalle reference ufficiali (OpenAI Images, Gemini Image Generation):

Due differenze domineranno tutto il resto di questo articolo: rapporti d'aspetto e limiti di risoluzione. Tutto ciò che sta a valle — slide, social, adv, stampa — dipende da questi due assi.

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Rapporti d'aspetto: la differenza più grande per le slide

Citazione da portare via: "GPT Image 2 non genera 16:9 nativamente. Il massimo a cui arriva è 1536×1024, che è 3:2 (1,50) — non 16:9 (1,778). Per i deck widescreen standard si traduce in un gap orizzontale del 16 % da gestire con crop, upscale o letterbox."

Mettiamo in fila i rapporti che chi fa slide usa davvero, confrontandoli con ciò che ogni modello produce nativamente:

Perché conta nella pratica:

• Un deck standard 1920×1080 è 16:9. Se gli dai in pasto un asset 1536×1024 di GPT Image 2 o lo mandi in letterbox (bande nere) o gli fai un crop sopra/sotto (perdendo la composizione che il modello ha prodotto a costo di credito).
• Se la tua pipeline genera slide di titolo, sfondi hero, separatori di capitolo o qualsiasi immagine slide full-bleed, ogni asset uscito da GPT Image 2 richiede un passaggio di post-produzione.
• Nano Banana Pro / 2 producono 16:9 nativi fino a 4K — un asset che entra già nel canvas, senza perdita da crop, con una risoluzione da stampa.

💡 Consiglio di integrazione: se stai costruendo un tool di slide AI e vuoi meno parti in movimento, un motore immagine nativo 16:9 elimina un'intera modalità di fallimento dalla pipeline: il mismatch geometrico. Nel 2026 Nano Banana Pro è la scelta meno attritiva su questo fronte.

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Limiti di risoluzione: 1,57 MP vs 4K

Perché questo è un fattore portante:

• Su un display 4K esterno o proiettore 4K, uno sfondo slide da 1.024 px di altezza di GPT Image 2 ammorbidisce visibilmente. Lo spettatore vede pixel smear sui gradienti e alias sul testo interno all'immagine.
• Se una slide viene esportata per la stampa — handout per investor deck, poster per fiere, tavole pitch in A3 — 1,57 MP è meno della metà della densità da stampa per qualcosa più grande di una cartolina.
• Il livello 4K di Nano Banana Pro è a prova di futuro sia per display 4K sia per flussi di stampa A4/A3.

Citazione da portare via: "GPT Image 2 è HD. Nano Banana Pro è 4K. Per qualunque flusso slide che tocchi un display 4K o un handout stampato, quella è la differenza tra 'visibilmente morbido' e 'pronto per la stampa'."

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La migliore formula di prompt per ChatGPT Images 2

Scrivere prompt per

è fondamentalmente diverso dalla vecchia era DALL·E. Non serve più imbottirli con — il modello comprende nativamente il contesto ad alta fedeltà. Il cookbook ufficiale spinge invece su chiarezza, specificità e uso previsto.

La formula strutturale in cinque parti:

1. Uso previsto / contesto — "Una copertina editoriale da rivista", "un diagramma scientifico", "una foto candid fotorealistica".
2. Soggetto principale — chi o cosa è il focus; inquadratura del corpo, posa, sguardo, interazioni.
3. Dettagli chiave — texture, medium, illuminazione, atmosfera, ambiente.
4. Testo esatto (se presente) — inserisci la tipografia richiesta tra virgolette e descrivi dove va posizionata.
5. Vincoli — cosa il modello non deve fare, o regole rigide di layout da rispettare.

Best practice di prompt che funzionano sia su GPT Image 2 sia su Nano Banana:

• Sii specifico su inquadratura e luce. Non solo "ritratto", ma "inquadratura a mezzo busto, sguardo dritto in camera, luce cinematografica soffusa da sinistra".
• Usa le virgolette per il testo.
  Bold white sans‑serif text that reads "Summer Sale" centered at the top.
• Scrivi "photorealistic" in modo diretto. Entrambi i motori rispondono bene; non serve aggiungere rumore stilistico.
• Itera, non accumulare. Parti da un'immagine base pulita, poi affina elementi specifici nei prompt successivi.

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Esempi di prompt per caso d'uso

Ogni esempio qui sotto è una coppia copiabile e incollabile — come formulare il prompt per GPT Image 2 (OpenAI) e per Nano Banana Pro / 2 (Gemini). I rapporti d'aspetto sono evidenziati perché, come visto sopra, sono la divergenza più grande.

1. Ritratto fotorealistico / foto candid

Prompt (entrambi i motori): A photorealistic candid photo of a female barista in her late 20s, waist‑up framing. She is smiling and looking slightly off‑camera, wiping down an espresso machine. Soft, warm morning sunlight filters through a nearby window. Keep the background pleasantly blurred (shallow depth of field) to focus on her expression.

• Chiamata GPT Image 2:
  size=1024x1536
  (verticale 2:3),
  quality=high
  .
• Chiamata Nano Banana Pro: aspect ratio
  3:4
  a 2K — più indicato per la stampa editoriale.

2. Infografica

Prompt: Create a clean, modern flat‑design infographic explaining the "Water Cycle". Use a pastel color palette (blues and greens). Divide the layout into four clear sections: Evaporation, Condensation, Precipitation, Collection. Include simple vector icons for each step. Ensure all text labels are highly legible and properly aligned.

• GPT Image 2:
  size=1024x1024
  — va bene per i social, ma per un deck dovrai ritagliare.
• Nano Banana Pro: aspect ratio
  16:9
  a 2K — entra direttamente in una slide.

3. Creatività pubblicitaria con testo nell'immagine

Prompt: Generate a highly stylized product ad creative for a new running shoe. The shoe is sleek, neon green, splashing through a shallow puddle on dark asphalt. Above the shoe, use large, bold, italicized typography that reads "RUN THE NIGHT". Energetic mood, dramatic neon street lighting.

• GPT Image 2:
  size=1536x1024
  per un'immagine hero orizzontale.
• Nano Banana 2: aspect ratio
  21:9
  a 2K per una slide titolo ultrawide da pitch deck.

4. Concept logo minimalista

Prompt: A minimalist vector logo for a coffee shop named "Bean & Leaf". Cleverly combine a coffee bean and a minimalist leaf. Monochromatic deep‑espresso brown palette. Pure white background.

• GPT Image 2:
  size=1024x1024
  ,
  background=transparent
  — vince qui grazie al flag nativo per lo sfondo trasparente.
• Nano Banana Pro: 1:1 a 2K — dovrai separare lo sfondo con un secondo passaggio.

5. Mockup UI ad alta fedeltà

Prompt: A high‑fidelity UI mockup of a mobile banking app dashboard. Total balance at the top, followed by a 2×2 grid of quick‑action buttons (Send, Receive, Analytics, Cards), and a scrollable list of recent transactions below. Modern glassmorphism, dark mode, neon purple accents.

• GPT Image 2:
  size=1024x1536
  — rapporto quasi nativo per telefono, rendering testuale forte.
• Nano Banana Pro: aspect ratio
  9:16
  a 2K — si adatta esattamente a un mockup di telefono.

6. Diagramma scientifico / didattico

Prompt: A precise educational diagram showing a cross‑section of the human heart. Medical illustration style, clean lines, distinct colors per chamber and valve. Label Right Atrium, Left Atrium, Right Ventricle, Left Ventricle with straight pointer lines and highly legible sans‑serif text.

• Entrambi i motori se la cavano bene; la modalità "Thinking" di Nano Banana Pro prende un leggero vantaggio sull'anatomia etichettata complessa.

7. Hero slide 16:9 full-bleed (quello che GPT Image 2 non fa nativamente)

Prompt: A full‑bleed 16:9 keynote title slide background — minimalist studio aesthetic, deep navy gradient left‑to‑right into warm amber, subtle floating geometric shapes (circles and thin rings) on the right two‑thirds, generous negative space on the left for a title. No text. 4K, cinematic lighting.

• GPT Image 2: non possibile nativamente. Dovresti generare a 1536×1024 (3:2) e ritagliare/estendere — costo qualità.
• Nano Banana Pro: 16:9 nativo a 4K. Una chiamata, un asset, entra in un deck 1920×1080 o 3840×2160.

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Editing e compositing di immagini a confronto

L'editing è il terreno dove entrambe le famiglie si guadagnano il pane. Il modello mentale: dire al motore cosa cambiare e cosa preservare.

Fraseggio universale per prompt di editing

• "Cambia solo [X]."
• "Mantieni tutto il resto esattamente com'è."
• "Preserva l'identità / la geometria / il layout del soggetto principale."

Style transfer

Prompt: Take Image 1 and apply a watercolor painting style. Preserve the exact layout, geometry, and identity of the person. Change the medium to soft watercolor strokes with a pastel palette. Keep everything else the same.

Entrambi i motori lo gestiscono con pulizia. La preservazione dell'identità di Nano Banana Pro è marginalmente più forte sui volti grazie al suo canale di "character reference".

Rimozione di oggetti

Prompt: Look at the uploaded image. Remove the red coffee cup from the wooden table. Preserve the exact texture and lighting of the table underneath where the cup used to be. Do not alter the background or any other objects.

Grosso modo alla pari. L'endpoint

di GPT Image 2 accetta una maschera esplicita; Nano Banana 2 preferisce descrizioni di regione in linguaggio naturale.

Compositing multi-immagine (inserire una persona)

Prompt: Using Image 1 (empty Paris street, background) and Image 2 (portrait of the man), composite the man into the center of the street. Scale him to match the street's perspective. Match the ambient overcast lighting on his face. Preserve his facial identity perfectly.

• Nano Banana 2 vince sulla quantità: accetta fino a 10 oggetti + 4 personaggi di riferimento in una singola chiamata. L'endpoint edit di GPT Image 2 accetta più immagini di riferimento ma è meno esplicito nel distinguere oggetti e personaggi.
• Nano Banana Pro vince sulla fedeltà in scene dense di personaggi (ad esempio un banner hero con 5 personaggi) grazie agli slot dedicati di character reference.

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quality=low

vs

medium

vs

high

Nello specifico dell'API

di OpenAI, il parametro controlla il trade-off latenza/fedeltà:

• quality="low"
  — prototipazione ad alto throughput, esperimenti di layout, latenza minima. Parti da qui quando stai ancora decidendo.
• quality="medium"
  — default bilanciato per immagini web standard, illustrazioni di base, visual social generici.
• quality="high"
  — da riservare ai lavori esigenti: testo denso, diagrammi complessi, etichette di infografica, editing sensibile all'identità. Massima fedeltà, massimo costo/latenza.
• quality="auto"
  — lascia che sia il modello a scegliere.

La leva analoga in Nano Banana è il livello di thinking (

vs ). Il thinking "high" abilita il ragionamento multi-step — conviene accenderlo per testo nell'immagine complesso e compositing multi-riferimento; tienilo su per la generazione di massa.

Poiché

gpt-image-2

lavora di default ad alta fedeltà, i parametri legacy dei modelli precedenti (come

input_fidelity

) in genere non servono più.

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Quale motore scegliere nel 2026?

Una matrice decisionale compatta — scegli la prima riga che corrisponde al tuo progetto:

Regola pratica: se l'asset finale vive su un canvas 16:9, parti da Nano Banana Pro. Se vive su un canvas 1:1 o 2:3, parti da GPT Image 2. Tutto il resto è questione di gusti.

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Dove atterra davvero la generazione di slide AI

Scegliere il motore immagine giusto è solo metà del problema per la generazione di slide AI. L'altra metà è il formato di presentazione stesso:

• Deck di immagini 16:9 statico — Nano Banana Pro può darti sfondi slide 4K nitidi, ma ogni slide è un PNG/JPEG piatto. I tuoi utenti non possono modificare il testo, cambiare i colori dei grafici o sostituire il logo senza un nuovo prompt.
• Deck da GPT Image 2 — stesso problema, più il gap 16:9.
• Deck
  .pptx
  editabile — qui finiscono i modelli immagine puri e iniziano le piattaforme di presentazione. Un
  .pptx
  è un documento strutturato con testo, forme e immagini editabili; i flussi business, education e SaaS lo esigono.

È proprio il gap architetturale in cui si inserisce 2Slides. Sotto il cofano, 2Slides può prendere le immagini delle slide da OpenAI o da Gemini (incluso Nano Banana Pro a 16:9 / 4K) e cucirle dentro un

completamente editabile — con template professionali, font multilingua e un'API V1 per sviluppatori. L'immagine della slide è generata dal miglior motore per il lavoro; il documento della slide è un file con cui i tuoi utenti possono davvero lavorare.

Se stai cablando la generazione di immagini AI dentro un flusso di presentazione serio, lo stack pratico assomiglia a questo:

1. Livello immagine — GPT Image 2 oppure Nano Banana Pro, scelto in base al rapporto d'aspetto.
2. Livello documento — un generatore
   .pptx
   (come
   /api/v1/slides/generate
   di 2Slides) che produce deck editabili.
3. Post-produzione — controlli OCR / identità solo se hai scelto un motore immagine i cui rapporti nativi non combaciano con il canvas.

I motori competono sulle immagini. I deck competono sull'editabilità.

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Errori di prompt più comuni da evitare

1. Sovraccaricare il primo prompt. Non dettare ogni pixel in un solo paragrafo; parti grossolano, poi itera.
2. Istruzioni di editing vaghe. "Rendilo migliore" → "Rendi la luce più calda e aumenta il contrasto".
3. Dimenticare le virgolette attorno al testo. Senza virgolette, entrambi i motori possono interpretare le parole in modo concettuale invece di renderle tipograficamente.
4. Ignorare le relazioni spaziali. Non limitarti a elencare oggetti — dichiara dove: "in primo piano", "angolo in alto a sinistra", "dietro il soggetto".
5. Chiedere il 16:9 a GPT Image 2. Non ti darà un 16:9 vero — finirai in letterbox o in crop.
6. Chiedere a Nano Banana
   n=10
   in una chiamata. Gli endpoint immagine di Gemini sono uno-per-chiamata; fai un loop.
7. Usare
   quality=high
   per bozze da buttare. Stai pagando per una fedeltà che scarterai alla prossima iterazione.

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FAQ

Cos'è ChatGPT Images 2? ChatGPT Images 2 è la famiglia di modelli immagine attuale di OpenAI (

, , preview / ). È specializzata in fotorealismo, rendering del testo dentro l'immagine, preservazione dell'identità durante gli edit e visualizzazioni strutturate come le infografiche.

Cos'è Nano Banana Pro? Nano Banana Pro è il modello

di Google — un generatore di immagini di livello professionale con supporto nativo a 14 rapporti d'aspetto (inclusi 16:9 e 21:9), risoluzione fino a 4K, ragionamento "Thinking" e fino a 11 immagini di riferimento per chiamata.

Qual è la differenza tra Nano Banana, Nano Banana Pro e Nano Banana 2? Nano Banana (

) è il modello originale orientato alla velocità. Nano Banana Pro () è il tier di qualità professionale con ragionamento Thinking. Nano Banana 2 () è la nuova sorella ad alta efficienza di Pro — aggiunge rapporti d'aspetto più stretti (1:4, 4:1, 1:8, 8:1), il taglio a 512 pixel e fino a 14 immagini di riferimento per chiamata.

ChatGPT Images 2 può generare immagini 16:9? Non nativamente. GPT Image 2 supporta tre dimensioni — 1024×1024, 1536×1024 e 1024×1536 — che mappano a 1:1, 3:2 e 2:3. La più vicina al 16:9 è 1536×1024 (3:2 = 1,50 vs 16:9 = 1,778), quindi qualsiasi flusso 16:9 vero richiede crop, estensione o upscale.

Qual è la risoluzione massima di GPT Image 2? 1536 × 1024 pixel (≈ 1,57 MP). Nano Banana Pro e Nano Banana 2 raggiungono entrambe il 4K (≈ 3840 × 2160 / ≈ 8,3 MP).

Per il design di slide e presentazioni è meglio GPT Image 2 o Nano Banana Pro? Per deck slide 16:9 standard, Nano Banana Pro è migliore: genera nativamente 16:9 fino a 4K, eliminando il passaggio di crop/upscale. Per immagini editoriali 1:1 o 2:3 incorporate dentro una slide, GPT Image 2 è competitivo e spesso preferito per il suo rendering del testo su prompt brevi.

ChatGPT Images 2 è gratuito? Dipende dal rollout attuale di OpenAI. I modelli

avanzati hanno priorità sui piani ChatGPT Plus, Team ed Enterprise, ma gli utenti free ottengono spesso quote giornaliere limitate e i prodotti di terze parti (Microsoft Copilot, alcune integrazioni Claude / Cursor) espongono il modello con le proprie quote gratuite.

Nano Banana è gratuita? Il modello Nano Banana base è disponibile tramite il tier gratuito di Google AI Studio con limiti giornalieri. Pro e 2 sono disponibili via API Gemini a pagamento.

Qual è il miglior formato di prompt per la generazione di immagini GPT? Uso previsto → Soggetto principale e posa → Dettagli chiave (luce, medium) → Testo esatto tra virgolette → Vincoli. Mantienilo strutturale; itera invece di stipare tutto.

GPT Image 2 può modificare le immagini? Sì. L'endpoint

di OpenAI supporta edit completi con maschera opzionale. Di' sempre cosa cambiare e cosa preservare — soprattutto l'identità del volto.

Nano Banana può modificare le immagini? Sì. I modelli immagine di Gemini supportano l'editing in linguaggio naturale fino a 14 immagini di riferimento su Nano Banana 2 e fino a 11 su Nano Banana Pro. Ottimo per inserimento di oggetti, style transfer e compositing multi-personaggio.

Cosa significano

vs

medium

vs

high

nell'API OpenAI? Controllano il trade-off latenza/fedeltà. per esperimenti rapidi, per output web generico, per lavori ricchi di testo o sensibili all'identità. La manopola analoga in Nano Banana è il livello ( / ).

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Conclusione

ChatGPT Images 2 e Nano Banana Pro / 2 sono entrambi best-in-class — la domanda è best-in-class in cosa.

• Scegli GPT Image 2 quando l'asset vive a 1:1, 3:2 o 2:3, quando ti serve rendering del testo su prompt brevi, o quando il resto del flusso è dentro ChatGPT / l'API OpenAI.
• Scegli Nano Banana Pro quando l'asset vive su una slide 16:9 o richiede risoluzione 4K — specialmente per sfondi keynote, pitch deck e qualsiasi cosa destinata a uno schermo più grande di quello di un laptop.
• Scegli Nano Banana 2 quando fai generazione ad alto volume su molti rapporti d'aspetto, o compositing con fino a 14 immagini di riferimento in una singola chiamata.

E se la tua vera destinazione non è un'immagine ma un deck di slide editabile, non lasciare che il motore immagine sia tutta la risposta. Lo stack 2026 più robusto usa uno di questi modelli per il visual e una piattaforma

dedicata — come 2Slides — per il documento.

Fonti: reference dell'API OpenAI Images, endpoint di edit OpenAI Images, documentazione Google Gemini Image Generation, OpenAI Image Prompting Cookbook.