Claude Code और Codex के लिए 2026 के बेस्ट PPT Skills: 8 Options की तुलना

PPT skill एक SKILL.md package होता है जो किसी coding agent — Claude Code, OpenAI Codex, OpenClaw, Cursor — को PowerPoint फ़ाइलें बनाना सिखाता है। 2026 में यह ecosystem तीन families में बँट गई है: code-composed skills जो PPTX को programmatically लिखती हैं (Anthropic की pptx skill, OpenAI की Slides skill), image-composed skills जो हर slide को AI art के रूप में render करती हैं (codex-ppt-skill, banana-slides, nanobanana-ppt), और hosted skills जो एक generation API call करती हैं (2Slides)। यह तुलना आठ options और यह बताती है कि कौन सी family किस काम के लिए सही है।

पहले एक ज़रूरी बात: 2Slides हमारा अपना product है, और यह इस list में शामिल है। बाकी सभी tools को public documentation, repos, और published behavior के आधार पर परखा गया है — और जहाँ कोई दूसरा tool बेहतर है, हम सीधे कह देते हैं।

PPT skills कैसे काम करती हैं (60 सेकंड में)

Agent Skill एक folder होता है जिसमें instructions, scripts और resources होते हैं — agent इसे तब load करता है जब task उससे match करे। यह Anthropic की definition है, और OpenAI की भी यही है। Presentations के लिए, skill तीन चीज़ें तय करती है: content कैसे plan होगी (पहले outline, फिर style contract, फिर per-slide brief), slides कैसे बनेंगी (library code, image generation, या API call), और result कैसे verify होगा (overflow पकड़ने के लिए slides को वापस images में render करना — यही अभी का best practice है)। Installation ज़्यादातर agents में एक command से होती है — Codex में $skill-installer <url>, या Claude Code में folder को skills directory में डालकर।

आठ skills

1. Anthropic pptx skill (official, Claude)

वही code जो Claude खुद file creation के लिए इस्तेमाल करता है। PptxGenJS से नए decks बनाता है, मौजूदा decks को slide XML unpack करके edit करता है, अपना काम खुद check करने के लिए slides को images में render करता है, और color, type व layout की built-in guidance के साथ आता है। सबसे अच्छा: किसी मौजूदा PPTX को in-place edit करने के लिए — इस list में कोई दूसरी skill XML-level edits नहीं करती उन decks पर जो उसने खुद नहीं बनाए। सबसे कमज़ोर: visual ambition में; output साफ़-सुथरा लेकिन plain corporate style का होता है।

2. OpenAI Slides skill (official, Codex)

Codex के साथ system skill के रूप में आती है। PptxGenJS लिखती है, text को text रहने देती है, data के लिए native PowerPoint charts prefer करती है, और finish करने से पहले render/overflow/overlap/font checks चलाती है। सबसे अच्छा: Codex के अंदर बनने वाले chart-heavy internal decks के लिए। सबसे कमज़ोर: brand-matched design में; layout quality उस session में model के लिखे code पर निर्भर करती है।

3. codex-ppt-skill (open source)

वह project जिसने coding agents में image-based decks को popular बनाया: outline और visual style plan करो, हर slide को full-bleed image के रूप में generate करो, local script से .pptx में assemble करो। Codex, Claude Code, OpenClaw और Hermes में चलने के लिए documented है। सबसे अच्छा: एक single style prompt से art-directed slides के लिए। सबसे कमज़ोर: editability में — text pixels में bake हो जाता है — और हर run में consistency नहीं रहती।

4. banana-slides (open source)

Google के nano banana pro image model पर बना AI-native generator, जिसका लक्ष्य वही है जिसे इसके author "Vibe PPT" कहते हैं: कोई भी template image upload करो, materials डालो, एक sentence या outline से generate करो, फिर specific regions को conversationally revise करो। Editable PPT में export होता है। July 2026 तक rapid releases आती रहीं। सबसे अच्छा: template-image-driven visual style और conversational regional edits के लिए। सबसे कमज़ोर: enterprise predictability में; यह एक fast-moving young project है। (इस trend के बारे में और जानें: Vibe PPT क्या है?)

5. nanobanana-ppt skill (open source)

उसी image-composed family की एक lighter-weight skill, skill directories में listed है: per slide nano-banana image generation, assembly script, minimal configuration। सबसे अच्छा: quick visual drafts और social-format graphics के लिए। सबसे कमज़ोर: long documents और data slides में।

6. 2Slides skill (hosted — हमारा product)

एक SKILL.md जो किसी भी supporting agent से generation को 2Slides API पर delegate करती है। दो modes: Fast PPT professionally designed templates भरता है और native, editable PPTX देता है (10 credits/page); Nano Banana 1K–4K पर image-designed slides render करता है (100–200 credits/page)। एक ही job में 30-voice narration और MP4 export भी जोड़ सकते हैं। Install: export SLIDES_2SLIDES_API_KEY=... && $skill-installer https://2slides.com/skill.md। सबसे अच्छा: runs में consistency, recurring/branded decks, multi-language output (19+ भाषाएँ), और यह इस list में अकेला option है जिसमें narration + video एक ही pipeline पर मिलता है। सबसे कमज़ोर: offline use में — यह एक API है, free 500 credits के बाद पैसे लगते हैं, और template-based layouts पूरी तरह bespoke look नहीं देते।

7. ChatGPT @Presentations skill (official, ChatGPT app)

यह कोई coding-agent skill नहीं है, लेकिन users इनकी तुलना लगातार करते हैं। Source material attach करें, कोई existing deck या template reference करें, और ChatGPT plan करके Google Slides या PowerPoint file बनाता और validate करता है। OpenAI के अपने docs में लिखा है कि template matching और advanced formatting के लिए manual refinement की ज़रूरत पड़ सकती है। सबसे अच्छा: Drive integration के साथ ChatGPT के अंदर everyday users के लिए। सबसे कमज़ोर: automation में — कोई scripting, chaining, या repo context नहीं। (पूरा review।)

8. DIY: python-pptx + अपना खुद का SKILL.md

खुद बनाने का रास्ता: एक छोटी skill file जो python-pptx conventions, आपका corporate template, और एक validation script pin करे। सबसे अच्छा: पूरा control और zero external dependencies के लिए। सबसे कमज़ोर: हर वह चीज़ जो अब आपको खुद maintain करनी है — ज़्यादातर teams जो यहाँ से शुरू करती हैं, deck count बढ़ने पर ऊपर के किसी option पर shift हो जाती हैं। (गाइड: AI presentation agent बनाएं।)

तुलना तालिका

आपको कौन सी चुननी चाहिए?

• आप नए decks बनाने से ज़्यादा मौजूदा decks edit करते हैं → Anthropic pptx skill; XML-level editing इसकी unique खासियत है।
• आप Codex में रहते हैं और कभी-कभी internal decks बनाते हैं → official Slides skill पहले से installed है।
• आप maximum visual impact चाहते हैं और बाद में कोई file edit नहीं करेगा → codex-ppt-skill या banana-slides।
• Decks बार-बार बनते हैं, brand carry करते हैं, या clients को जाते हैं → hosted generation (2Slides skill) ही एकमात्र family है जहाँ output template-locked होता है, model के mood पर नहीं।
• आप ChatGPT में non-developer हैं → @Presentations।
• आपके पास unusual compliance constraints हैं → DIY python-pptx सब कुछ local रखता है।

FAQ

PPT skill क्या होती है?

PPT skill एक Agent Skill होती है — एक folder जिसमें SKILL.md instructions, scripts और resources होते हैं — जो किसी AI coding agent को PowerPoint फ़ाइलें reliably बनाना सिखाती है। यह workflow को pin करती है (plan → generate → verify) ताकि agent हर session में नया approach न आज़माए।

Presentations के लिए PPT skills, MCP servers से बेहतर हैं?

दोनों अलग-अलग problems solve करते हैं: skill agent को locally काम करना सिखाती है; MCP server एक remote tool expose करता है जिसे agent call करता है। Skills offline control में जीतती हैं, MCP zero-maintenance में। पूरी तुलना: Agent Skills बनाम MCP servers।

क्या ये skills Cursor और OpenClaw में काम करती हैं?

ज़्यादातर community skills और 2Slides skill multi-agent support document करती हैं (Codex, Claude Code, OpenClaw, Cursor सभी SKILL.md convention share करते हैं)। दोनों official skills अपने-अपने agents से बंधी हैं — Anthropic की Claude से, OpenAI की Codex से।

क्या image-based PPT skills editable slides बना सकती हैं?

ज़्यादातर नहीं — text image में render हो जाता है, इसलिए edits का मतलब है regeneration। banana-slides एक editable PPT layer export करती है और 2Slides का Fast PPT mode पूरी तरह native है; ये इस list में अपवाद हैं।

नई skills कहाँ खोजें?

2026 में skill directories ecosystem का index बनकर उभरी हैं: awesomeskill.ai और Agent Skills Hub दोनों PPT categories maintain करते हैं, और OpenAI का openai/skills repo official set और installer flow document करता है।