医療APIによる患者教育スライドの自動化（2026年版）

Q: 多言語患者教育資料はどの言語で生成可能ですか？

2SlidesはresponseLanguageで20以上の出力言語をサポート。英語、スペイン語、アラビア語、ポルトガル語、ベトナム語、簡体字中国語、繁体字中国語、ヒンディー語、韓国語、ロシア語、フランス語、ドイツ語など。ISOコードではなく言語名を渡してください。出力は初稿として、バイリンガル臨床医や認定医療翻訳者が公開前にレビューしてください。

Q: 患者向けデッキもスタッフ研修デッキのようにナレーションできますか？

はい、ただし画像デザイン経路のみです。患者用デッキをFast PPTではなくcreate-pdf-slides（2K解像度で1ページ100クレジット）で生成し、続けてgenerate-narration（1ページ210クレジット）を呼び出します。6ページのナレーション付き患者説明は10 + 600 + 1,260 = 1,870クレジット、約4.68ドル。Fast PPTジョブはナレーション不可。

Q: ガイドライン更新を全言語にどう反映しますか？

ソースレコードのバージョンを上げ、古い行をsupersededにマークし、ジョブを再実行。各言語に新しいjobIdと新バージョンを含むファイルパス、pending_review行が作られます。公開スタンプはレビュアー承認時のみ更新されるため、患者は未レビューの更新を見ず、監査ログで言語ごとの切り替え時期がわかります。

患者教育スライドの自動化とは、承認済みかつ匿名化されたソーステキスト（退院指示、手技説明、臨床ガイドライン）をコンテンツリポジトリからバックエンドジョブが読み取り、2Slides APIを通じてスライドデッキに変換することを指します。Fast PPTのgenerateは、1ページあたり10クレジットで、状態ごと・言語ごとに編集可能なPPTXを生成します。8ページのデッキなら80クレジット、約0.20ドルです。create-pdf-slidesとgenerate-narrationを組み合わせると、ナレーション付きのスタッフ研修用デッキが作成できます。これは病院の教育チーム、デジタルヘルス企業、メドコムエージェンシー向けに設計されています。

主なポイント

1つの承認済みソース文書から、responseLanguageの値を変えるだけで言語ごとに1つのデッキが生成されます。2Slidesはスペイン語、ベトナム語、アラビア語を含む20以上の言語に対応。
8ページのFast PPT患者用デッキは80クレジット、約0.20ドル（5ドルのスターターパックの場合）。月500デッキなら40,000クレジットで、80ドルのパックに相当。
ナレーション付きの10ページスタッフ研修デッキは、画像デザインスライドで1,010クレジット、ナレーションで2,100クレジット、合計約7.78ドル。
userInputには承認済みかつ匿名化されたテキストのみを入力。患者名、MRN、誕生日は含みません。すべてのjobId、ソースバージョン、レビュアーの判断は監査テーブルに記録。
2SlidesはHIPAA認証を主張せず、本記事は法的助言ではありません。コンプライアンス管理はユーザー側で実装・記録してください。

対象ユーザー

病院システムで患者教育を担当している方、デジタルヘルス企業でコンテンツ管理をしている方、メドコムエージェンシーで資料制作をしている方。課題は共通です：ガイドラインが変わると、6言語×40状態分のデッキが一斉に古くなり、修正できる人は診療中。承認済みソースからデッキを再生成し、臨床レビュアーに回すバックエンドジョブが、手動再作成をなくしつつレビューは維持します。

ソーステキストが未承認、または患者固有情報をプロンプトに入れる必要がある場合は、このレシピは適しません。制御されたコンテンツを大規模に公開するもので、個別のケアプランを生成するものではありません。

ワークフロー概要

ステップ	ツール	内容	2Slidesエンドポイント / クレジット
1	シークレットマネージャー、バックエンドサービス	APIキーをサーバー側に保管し、プロンプトに入るテキストを定義	`GET /api/v1/echo`（認証チェック無料）
2	コンテンツリポジトリ（Git、CMS、DAM）	承認済みかつ匿名化されたソーステキスト（バージョンスタンプ・チェックサム付き）	なし
3	バックエンドジョブ	落ち着いた臨床テンプレートを選び、状態と言語ごとに1デッキ生成	`GET /api/v1/themes/search`（無料）、`POST /api/v1/slides/generate`（10クレジット/ページ）
4	ジョブランナー＋レビューデータベース	ポーリングしてPPTXをダウンロード、jobId・ソースバージョンと共に保存、レビュー待ちにマーク	`GET /api/v1/jobs/{id}`（無料）
5	同じジョブ、研修トラック	画像デザインのスタッフ研修デッキ作成、続けてオンボーディング動画用ナレーション生成	`create-pdf-slides`（2K解像度で10+100クレジット/ページ）、`generate-narration`（210クレジット/ページ）
6	臨床レビュアー、公開担当	承認または却下、バージョンスタンプ付与、ポータルやLMSに公開	`download-slides-pages-voices`（PNG＋WAVの無料ZIP）

ステップ1：コンプライアンス境界を設定しAPIキーはサーバー側に保持

コードを書く前に、ネットワーク外に出るuserInputのテキスト範囲を明確にします。患者教育では、承認済みの一般向けコンテンツ（状態説明、手技説明、指示）に限定し、特定の患者を記述しません。HIPAAプライバシールールはhttps://www.hhs.gov/hipaaに記載。プライバシー担当者が第三者生成サービスのポリシー適合を判断してください。本記事はその代替ではありません。

APIキーは2slides.com/apiで取得。API Keysタブで500クレジットの無料キーが発行されます。これは8ページのテストデッキ約6セット分に相当。キーはシークレットマネージャーやサーバー環境変数に保管し、ブラウザやモバイルアプリ、共有ノートには絶対に置かないでください。

2Slides APIリファレンスとAPIキーをサーバー側に保持するセキュリティ注意

図1：2slides.comのAPIリファレンスページ。APIキーはサーバー側に保持する旨のセキュリティ注意を含む。

ジョブを実行するサーバーからキーを検証：

curl -s https://2slides.com/api/v1/echo \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY"

認証済みレスポンスが返れば、資格情報は正しく設定されています。次はコンテンツへ。

ステップ2：承認済みかつ匿名化されたソースコンテンツをバージョンスタンプ付きで準備

生成ジョブはチャットウィンドウではなくレコードから読み込みます。最小限のソースレコードは承認テキスト、バージョン、承認機関を含み、どの言葉からデッキが作られたか追跡可能です。

{
  "slug": "heart-failure-discharge",
  "title": "心不全入院後の退院時の注意",
  "version": "2026.09.1",
  "approved_by": "臨床教育委員会",
  "approved_on": "2026-09-03",
  "reading_level": "小学校6年生相当",
  "approved_text": "心不全とは心臓のポンプ機能が十分でない状態です。退院後は毎朝体重を測ってください… 1日で3ポンド、1週間で5ポンド増えたらケアチームに連絡を…"
}

安全に送信するための3つのルール：

PHI（個人識別情報）は絶対に含めない。 名前、MRN、誕生日、予約日など個人を特定できる情報は不可。MRNや日付パターンの正規表現チェックを毎回実行し、失敗したらジョブをブロック。
承認済みテキストのみ。 ジョブはapproved_textフィールドを読み、レコードのステータスがapprovedであることを確認。ドラフトは無視。
わかりやすい言葉で。 Fast PPTはテンプレートのプレースホルダーに合わせて文章を調整するため、小学校6年生レベルの文章が適切。

ステップ3：Fast PPTで多言語患者教育資料を生成

テンプレートは一度選択。落ち着いた臨床的な見た目を検索し、返されたthemeIdを設定に保存：

curl -s "https://2slides.com/api/v1/themes/search?query=healthcare&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY"

query=medicalも試してください。高コントラスト、大きな文字、複雑なインフォグラフィックなしが望ましい。患者用デッキは待合室のスマホや看護師ステーションで印刷されるためです。

言語ごとに1デッキ生成。英語のソースは同じで、responseLanguageだけ変えます。複数ジョブをバッチで送るためmode: "async"を指定。

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/generate \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userInput": "心不全入院後の退院時の注意。心不全とは心臓のポンプ機能が十分でない状態です。退院後は毎朝朝食前に体重を測ってください。薬は薬剤シートに記載の通り正確に服用してください。塩分はケアチームの指示量に制限してください。1日で3ポンド、1週間で5ポンド増えた場合、息切れが悪化した場合、脚がむくんだ場合はケアチームに連絡してください。ソースバージョン2026.09.1、臨床教育委員会によるレビュー済み。",
    "themeId": "<themes/searchで得たthemeId>",
    "responseLanguage": "Spanish",
    "mode": "async"
  }'

レスポンスは{ "jobId": "..." }。同様に"Vietnamese", "Arabic", "Simplified Chinese"など対応言語で繰り返し。言語コードではなく言語名を渡すこと。"es"は不可、"Spanish"が正しい。

2Slides generateエンドポイントのresponseLanguageと20以上の対応言語

図2：generateエンドポイントのドキュメント。responseLanguageと20以上の対応言語を示す。

5～10秒ごとにポーリングし、ジョブがsuccessまたはfailedになるまで待つ：

curl -s https://2slides.com/api/v1/jobs/<jobId> \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY"

完了するとPPTXのdownloadUrlが返る。generateは1キーあたり1分間に6リクエスト、jobs/{id}は10リクエストのレート制限あり。10言語なら10回の送信を10秒間隔で行い、各デッキは約30秒で返る。

ステップ4：Pythonでレビューキューを構築（生成、保存、承認）

以下のジョブは1つの承認済みソースレコードを読み込み、言語ごとにデッキを生成、PPTXをダウンロードし、deck_reviewsテーブルにpending_review状態で行を追加。公開は行わず、レビュアー（バイリンガル臨床医または認定医療翻訳者）がファイルを確認後にapprove()を呼び出します。

import hashlib
import json
import os
import sqlite3
import time

import requests

API = "https://2slides.com/api/v1"
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['SLIDES_API_KEY']}",
    "Content-Type": "application/json",
}
# GET /api/v1/themes/search?query=healthcareで選択し設定に保存したもの
THEME_ID = os.environ["CLINICAL_THEME_ID"]
LANGUAGES = ["English", "Spanish", "Vietnamese", "Arabic"]

db = sqlite3.connect("patient_education.db")
db.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS deck_reviews (
  job_id         TEXT PRIMARY KEY,
  condition_slug TEXT,
  language       TEXT,
  source_version TEXT,
  source_sha256  TEXT,
  theme_id       TEXT,
  file_path      TEXT,
  status         TEXT,
  reviewer       TEXT,
  reviewed_at    TEXT,
  created_at     TEXT
)""")


def now():
    return time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.gmtime())


def assert_no_phi(text):
    # 最小限のガード。独自パターンや上流の人間チェックを追加推奨。
    import re
    if re.search(r"\bMRN\b|\b\d{7,10}\b|\b\d{1,2}/\d{1,2}/\d{2,4}\b", text):
        raise ValueError("ソーステキストがPHIパターンチェックに失敗しました")


def submit(source, language):
    body = {
        "userInput": source["approved_text"],
        "themeId": THEME_ID,
        "responseLanguage": language,
        "mode": "async",
    }
    r = requests.post(f"{API}/slides/generate", headers=HEADERS, json=body, timeout=60)
    r.raise_for_status()
    return r.json()["jobId"]


def wait(job_id):
    while True:
        r = requests.get(f"{API}/jobs/{job_id}", headers=HEADERS, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        job = r.json()
        if job["status"] == "success":
            return job["downloadUrl"]
        if job["status"] == "failed":
            raise RuntimeError(f"job {job_id} が失敗しました")
        time.sleep(8)  # 5～10秒ごとにポーリング


def download(url, path):
    os.makedirs(os.path.dirname(path), exist_ok=True)
    with requests.get(url, stream=True, timeout=120) as r:
        r.raise_for_status()
        with open(path, "wb") as f:
            for chunk in r.iter_content(65536):
                f.write(chunk)


def enqueue_for_review(source):
    if source.get("status") != "approved":
        raise ValueError("承認済みソースレコードのみ生成可能です")
    assert_no_phi(source["approved_text"])
    digest = hashlib.sha256(source["approved_text"].encode("utf-8")).hexdigest()

    for language in LANGUAGES:
        job_id = submit(source, language)
        url = wait(job_id)
        path = f"decks/{source['slug']}/{source['version']}/{language}_{job_id}.pptx"
        download(url, path)
        db.execute(
            "INSERT INTO deck_reviews VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)",
            (job_id, source["slug"], language, source["version"], digest,
             THEME_ID, path, "pending_review", None, None, now()),
        )
        db.commit()
        time.sleep(10)  # 1キーあたり6リクエスト/分以下に抑える


def approve(job_id, reviewer):
    db.execute(
        "UPDATE deck_reviews SET status='approved', reviewer=?, reviewed_at=? WHERE job_id=?",
        (reviewer, now(), job_id),
    )
    db.commit()


def reject(job_id, reviewer):
    db.execute(
        "UPDATE deck_reviews SET status='rejected', reviewer=?, reviewed_at=? WHERE job_id=?",
        (reviewer, now(), job_id),
    )
    db.commit()


if __name__ == "__main__":
    with open("sources/heart-failure-discharge.json", encoding="utf-8") as f:
        enqueue_for_review(json.load(f))

重要な設計ポイントは2つ。ファイルパスとDB行にソースバージョンとjobIdを含め、レビュアーが「このスライドはどの言葉から作られたか」を常に答えられること。そしてスクリプトに公開処理を含めず、公開はstatus = 'approved'の行のみを参照して行うこと。

ステップ5：ナレーション付き臨床スタッフ研修デッキを作成

患者用デッキはFast PPT経路のまま、看護師や教育者がPowerPointで編集・印刷します。スタッフ研修は新入社員がオンボーディング時に視聴する動画が必要なため、画像デザインスライド＋音声のcreate-pdf-slides→generate-narration連携を使います。同じAPIキーとコンプライアンス境界で。

承認済みプロトコルテキストを送信。page: 0でスライド数はプランナーが選択可能。resolution: "2K"で1ページあたり100クレジットに抑制。

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/create-pdf-slides \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userInput": "インサービス：入院病棟での手指衛生とPPEの着脱手順。承認済みプロトコルバージョン2026.09。<承認済みプロトコルテキスト>",
    "designStyle": "落ち着いた臨床研修デッキ、柔らかい青と白、大きく読みやすい文字、シンプルな線画アイコン、患者写真なし",
    "aspectRatio": "16:9",
    "resolution": "2K",
    "page": 0,
    "contentDetail": "standard",
    "responseLanguage": "English"
  }'

前述のようにjobs/{jobId}をポーリング。デッキがsuccessになったら、そのジョブでナレーションをリクエスト：

curl -s -X POST https://2slides.com/api/v1/slides/generate-narration \
  -H "Authorization: Bearer $SLIDES_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jobId": "<create-pdf-slidesのjobId>",
    "mode": "single",
    "speakerName": "Clinical Educator",
    "voice": "Kore",
    "contentMode": "standard",
    "includeIntro": true
  }'

ナレーションは非同期のみで、1ページあたり210クレジット。完了後、POST /api/v1/slides/download-slides-pages-voicesに{ "jobId": "..." }を送ると、ページごとのPNG＋WAVファイルの無料ZIPが返り、FFmpegでMP4に結合するかLMSに渡します。ナレーション原稿もスライドと同じレビュアーがチェック。音声の誤りも誤情報です。コンテンツ構成についてはAIで研修デッキを作る方法、PDFがある場合はPDFからスライドへのワークフローを参照。

ステップ6：患者教育スライド自動化の公開、バージョン管理、監査

公開は生成API呼び出しではなくDBクエリ。公開担当者はstatus = 'approved'の行を選び、PPTX（またはPDF）を患者ポータル、キオスク、LMSにコピーし、公開ページにソースバージョン、承認日、言語のスタンプを押す。ソースレコードが2026.10.1に更新されると、全言語で再生成され、古い行はsupersededにマークされ、レビュアーキューが再び埋まる。

deck_reviewsテーブルは監査ログ。各デッキについて、品質管理チームが知りたい「どのソースバージョンか」「どのチェックサムか」「どのテンプレートか」「どのjobIdか」「誰がいつレビューしたか」を答えます。記録ポリシーに従い保管してください。

参考スタイルの選び方

Fast PPTテンプレートにブランドイメージが合わない場合、画像デザイン経路で参考資料からデザインシステムを派生可能。2Slidesギャラリーには実際の参考デッキがあり、referenceImageUrlとしてcreate-like-thisに渡すか、designStyleプロンプトの参考に使えます。これらはAPI出力ではなく参考用デッキです。

2Slidesギャラリーの「The Future of Wellness 2025」参考デッキ、落ち着いた医療系ビジュアルスタイル

図3：「The Future of Wellness 2025 Edition」タイトルスライド。柔らかく低コントラストな医療系スタイルでreferenceImageUrlに適する。

図4：同デッキのコンテンツスライド。抑えた配色で臨床情報の可読性を確保。

2Slidesギャラリーの詳細ページ、スライドごとのプレビューとPPT/PDFダウンロード

図5：ギャラリー詳細ページ。スライド単位のプレビューとPPT/PDFダウンロード。ここでスライド画像URLをコピーし参考資料に使える。

多くの病院チームにとっては、自社の承認済みブランドスライドが最良の参考資料。公開URLにホストし、referenceImageUrlとして渡せば、すべてのスタッフデッキがそのデザインシステムを継承。

費用の目安

現実的な月間ボリューム例。患者用デッキは8ページのFast PPT、スタッフ研修デッキは10ページの2K画像デザイン＋ナレーション付き。

項目	1件あたりクレジット	Tier A: 患者用20デッキ＋研修2デッキ	Tier B: 患者用500デッキ＋研修10デッキ
患者用デッキ（8ページ、Fast PPT）	80	1,600	40,000
スタッフ研修デッキ（10ページ、2K画像）	1,010	2,020	10,100
ナレーション（10ページ）	2,100	4,200	21,000
合計クレジット		7,820	71,100
概算USD		$19.55（$0.0025/クレジット、10,000クレジット$22.50パック相当）	$142.20（$0.002/クレジット、40,000クレジット$80パック相当）

Tier Aは10状態×2言語＋月2本のインサービス動画。Tier Bは50状態×10言語＋月10本の動画で、多施設システム相当。クレジットは従量課金制。Proプランは月10,000クレジット追加だがAPI利用に必須ではない。

このユースケースにFast PPTと画像デザインスライドのどちらを使うべきか？

ニーズ	利用API	理由
看護師が編集・印刷する患者用配布資料	`generate`（Fast PPT）	ネイティブ編集可能PPTX、10クレジット/ページ、1デッキ約30秒
同じ内容を10言語で用意	`generate` + `responseLanguage`	ソース1つ、言語ごとにパラメータ変更のみ
スタッフ向けオンボーディング動画	`create-pdf-slides` → `generate-narration`	画像デザインのみナレーション対応。PNG＋WAVのZIPでMP4作成可能
病院ブランドイメージに完全準拠したデッキ	`create-like-this` + `referenceImageUrl`	承認済みスライドからデザインシステムを派生

Fast PPTはナレーション不可。低リテラシー向けに音声が必要な患者用デッキは画像デザイン経路で、1ページ100クレジット＋ナレーション210クレジット。PDF＋画像で返るため編集不可。

よくある落とし穴

PHIが二次的なフィールドから漏れる。 ガイドラインの「症例紹介」段落に実患者情報が含まれることも。userInputに連結するすべてのフィールドでパターンチェックを行い、上流で人間による匿名化を必ず実施。
再生成バーストでレート制限に引っかかる。 generate、create-pdf-slides、generate-narrationは1キーあたり1分間に6リクエスト。送信は10秒間隔でキューイング。50状態×10言語の再生成は500ジョブ、約84分かかるため夜間バッチに適切。
APIキーをフロントエンドやノートに置く。 キーはサーバー環境変数に保持。共有ドキュメントにキーが出たらすぐにローテーション。
Fast PPTジョブにナレーションを試みる。 generate-narrationはgenerateのjobIdを拒否。音声が必要ならcreate-pdf-slidesかcreate-like-thisを使う。
言語をコードで渡す。 responseLanguageは"Vietnamese"や"Traditional Chinese"など言語名を受け付け、"vi"などコードは不可。
40ページのガイドラインを丸ごと貼る。 長すぎる入力は密で雑多なスライドに。まず6～10の患者向けポイントに要約するか、画像デザイン経路でpage: 0を指定しプランナーに枚数を選ばせる。

よくある質問

患者教育コンテンツをAIプレゼンAPIに送っても安全ですか？

承認済みで一般向け、PHIを含まない内容なら適切です。「心不全患者向け退院指示」はPHIなしですが、特定患者名の記載はNG。PHIチェックは自動化し上流で行い、プライバシー担当者を巻き込んでください。2SlidesはHIPAA認証を主張せず、本記事は法的助言ではありません。

多言語患者教育資料はどの言語で生成可能ですか？

2SlidesはresponseLanguageで20以上の出力言語をサポート。英語、スペイン語、アラビア語、ポルトガル語、ベトナム語、簡体字中国語、繁体字中国語、ヒンディー語、韓国語、ロシア語、フランス語、ドイツ語など。ISOコードではなく言語名を渡してください。出力は初稿として、バイリンガル臨床医や認定医療翻訳者が公開前にレビューしてください。

患者向けデッキもスタッフ研修デッキのようにナレーションできますか？

はい、ただし画像デザイン経路のみです。患者用デッキをFast PPTではなくcreate-pdf-slides（2K解像度で1ページ100クレジット）で生成し、続けてgenerate-narration（1ページ210クレジット）を呼び出します。6ページのナレーション付き患者説明は10 + 600 + 1,260 = 1,870クレジット、約4.68ドル。Fast PPTジョブはナレーション不可。

ガイドライン更新を全言語にどう反映しますか？

ソースレコードのバージョンを上げ、古い行をsupersededにマークし、ジョブを再実行。各言語に新しいjobIdと新バージョンを含むファイルパス、pending_review行が作られます。公開スタンプはレビュアー承認時のみ更新されるため、患者は未レビューの更新を見ず、監査ログで言語ごとの切り替え時期がわかります。

他の医療プレゼン生成APIと比べてどうですか？

GammaのAPI（developers.gamma.app）も類似の自動化を提供しますが、APIキー発行にProプランが必要です。一方2Slidesは無料アカウントでも500クレジット付きのキーが発行され、病院ITのパイロットが購入前に可能。どちらも第三者サービスなので匿名化ルールは同様に適用されます。本比較は2Slidesチームによるものです。

次のステップ

患者教育スライド自動化は、承認済みソースレコード、言語ごとに1デッキ生成するジョブ、公開を制御するレビューキューという、少量のコードとガバナンスの組み合わせです。

2slides.com/apiでAPIキーを取得。500クレジットで8ページテストデッキ約6セット分。
ハブ記事チーム別AIプレゼンAPI活用例で他のレシピも参照。
関連記事：医療・ヘルスケア向けAIプレゼン（本ジョブの手動ワークフロー対比）、AI音声付き企業研修動画（ナレーション付きインサービスデッキの制作側）。

医療APIによる患者教育スライドの自動化（2026年版）

対象ユーザー

ワークフロー概要

ステップ1：コンプライアンス境界を設定しAPIキーはサーバー側に保持

ステップ2：承認済みかつ匿名化されたソースコンテンツをバージョンスタンプ付きで準備

ステップ3：Fast PPTで多言語患者教育資料を生成

ステップ4：Pythonでレビューキューを構築（生成、保存、承認）

ステップ5：ナレーション付き臨床スタッフ研修デッキを作成

ステップ6：患者教育スライド自動化の公開、バージョン管理、監査

参考スタイルの選び方

費用の目安

このユースケースにFast PPTと画像デザインスライドのどちらを使うべきか？

よくある落とし穴

よくある質問

患者教育コンテンツをAIプレゼンAPIに送っても安全ですか？

多言語患者教育資料はどの言語で生成可能ですか？

患者向けデッキもスタッフ研修デッキのようにナレーションできますか？

ガイドライン更新を全言語にどう反映しますか？

他の医療プレゼン生成APIと比べてどうですか？

次のステップ

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