Alibaba Cloud vélnámsvettvangur fyrir gervigreind (PAI)
Notar forsíðu þessarar kynningar sem stílfyrirmynd fyrir glærur úr þínu eigin efni. Eða veldu hvaða síðu sem er hér fyrir neðan og notaðu uppsetningu hennar sem fyrirmynd.
Flýtileiðsögn
Merki
Deila glærunum
Alibaba Cloud vélnámsvettvangur fyrir gervigreind (PAI)
Ítarleg sýn á hverja glærusíðu, þar á meðal útlit, lykilefni og sjónræna þætti.
Titilglæra sem kynnir Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI, kynnt af yfirlausnaarkitekt, dagsett í febrúar 2022.
Titilglæra í fullri breidd með appelsínugulum stiglitabakgrunni, Alibaba Cloud merki og Ólympíuhringjum efst til vinstri, miðjuðum titli og upplýsingum um kynnanda
Kaflaskil sem kynna aðalefnishluta kynningarinnar.
Skipt uppsetning með appelsínugulri hliðarstiku til vinstri, hvítt kort með kaflatitli yfir næturljósmynd af borg með ljósrásum
Yfirlit yfir PAI sem vettvang til að þróa, keyra og innleiða vélarnámsverkefni (ML) á Alibaba Cloud. Sýnir lagskipta arkitektúrinn frá Serverless Big Data Computing Engine í gegnum PAI Auto Learning, PAI Studio og PAI DS Workbook yfir í PAI Elastic Algorithm Service og AI Solutions.
Titilstika með appelsínugulum áherslum, lýsandi texti á kóresku, lagskipt skýringarmynd af arkitektúr sem sýnir flæði neðan frá og upp, frá gagnavatni til AI-lausna.
Yfirgripsmikill arkitektúr sem sýnir alla PAI-íhluti: Intelligent Labeling, PAI-Studio (myndræn líkanagerð), PAI-DSW (gagnvirk líkanagerð), PAI-DLC (skýlæg djúpþjálfun), PAI AutoLearning (sjálfvirkt nám), PAI-EAS (rauntímaspár), auk undirliggjandi ML-ramma og reiknivéla.
Titilstika með appelsínugulum áherslum, margdálka töfluuppsetning sem sýnir alla undirþjónustu PAI með lýsingum á eiginleikum, neðri lög fyrir ramma og úrvinnslu.
PAI-Studio býður upp á myndrænt tól fyrir líkanagerð í ML-ramma með yfir 200 reikniritum, sjálfvirkri ML-stillingu (7 aðferðir, 90% sparnaður á auðlindum), stuðningi við stórfellda fylkjaþjálfun og sérsniðnum PySpark/Spark reikniritum.
Titill með undirtitli, fjögurra dálka yfirlit yfir helstu eiginleika efst, tvö spjöld með skjámyndum af vörunni fyrir neðan sem sýna fjölbreytta reikniritaíhluti og PAI-AutoML vélina.
PAI-DSW er skýjabundin AI-vinnubók sem styður ósamstæða GPU/CPU-úrvinnslu fyrir þróun, þjálfun og myndgerð líkana. Styður marga ramma fyrir djúpnám (PAI-TF, TensorFlow, PyTorch), býður upp á myndrænan smið fyrir tauganet og auðveldar skiptingu á milli GPU og CPU.
Titill með undirtitli, miðjaður lýsingartexti, uppsetning með þremur skjámyndum sem sýna ræsibúnað ramma, myndrænt viðmót tauganeta og viðmót til að skipta á milli GPU/CPU.
Skýjabundinn vettvangur fyrir djúpnámsþjálfun með eftirfarandi eiginleikum: fullkomlega skýjabundnir Kubernetes-innviðir, sveigjanleg hýsing (hálf- eða fullhýst) með teygjanlegri stækkun og línuleg hröðun í gegnum samhliða vinnslu gagna/líkana sem styður yfir 1 milljarð flokkunarverkefna.
Titill með undirtitli, þriggja dálka lýsing á eiginleikum efst, neðri hluti skiptist á milli skýringarmyndar af ECS/DLC klasaarkitektúr og stjórnborðs PAI.
Rammi fyrir yfirfærslunám (transfer learning) byggður á PAI-TF sem er aðgengilegur byrjendum, krefst lítilla gagnamagns vegna yfirfærslunáms og býður upp á heildarlausn frá merkingu gagna til þjálfunar og innleiðingar líkana. Arkitektúrinn sýnir viðskiptalag, AutoML-stillingu, netlag (ResNet, LeNet, VGG o.fl.) og PAI-TF grunninn.
Titill með undirtitli, vinstri dálkur með þremur eiginleikum merktum með táknum, hægri hlið sýnir lagskiptan arkitektúr frá PAI-TF í gegnum yfirfærslunám til viðskiptahagnýtingar.
PAI-Tensorflow er bjartsýniútgáfa af TensorFlow ramma, þróuð af verkfræðiteymi Alibaba Cloud. Eiginleikar fela í sér fínstillingu líkana, þýðingarskref, kostnaðarmiðaða skiptingu grafa, þjöppun/klippingu, kóðamyndun og I/O-hámörkun. Styður marga ramma (TF, Caffe, PyTorch, MxNet) með ONNX-samhæfni og beinist að CPU, GPU, FPGA og NPU vélbúnaði.
Titilstika, lýsingartexti, skipt uppsetning með punktalista vinstra megin og marglaga skýringarmynd af arkitektúr þýðanda hægra megin sem sýnir hámörkun grafa í gegnum kóðamyndun til vélbúnaðar.
Skýjabundin þjónusta fyrir rauntíma reiknirit með mikilli afköst (yfir 400K QPS á hvert líkan), stuðningi við mörg líkön (hefðbundin og djúpnám), rauntíma sveigjanleika með „blue-green“ innleiðingu, sérsniðnu SDK fyrir örgjörva og PAI-Blade hámörkun á þýðingu líkana.
Titill með undirtitli, skipt uppsetning með punktalista yfir eiginleika vinstra megin og skýringarmynd af PAI EAS líkanainnleiðingu hægra megin sem sýnir innleiðingu á mörgum svæðum frá PAI EAS CMD, PAI Studio, PAI DSW og staðbundinni upphleðslu.
Ítarlegur skýjabundinn arkitektúr sem sýnir fjögur lög: Notendaviðmót (auðlindir, líkön, þjónusta, vöktun), viðbætur (PAI-blade, Model Ensemble), reikniritarammar (TensorFlow, Caffe, Keras, ONNX, PMML) og virkni vélar (afkastamikil RPC, teygjanleg stækkun, blue-green innleiðing, sjálfvirk runuvinnsla) á K8S klasa.
Titill með undirtitli, skipt uppsetning með fjögurra laga arkitektúrtöflu vinstra megin og skýringarmynd af innleiðingu á mörgum svæðum hægra megin (sama og á fyrri glæru).
Afkastamælingar sem sýna PAI-hámörkun samanborið við opinn TensorFlow: CNN 4x hraðara, CRNN 1,3x hraðara, Búsetugreining (Segmentation) 1,3x hraðari, BERT 2,8x hraðara, ASR 2,5x hraðara. Súlurit sem ber saman TensorFlow, TensorFlow XLA og PAI yfir margar gerðir líkana.
Titill með undirtitli, skipt uppsetning með niðurstöðum mælinga á kóresku vinstra megin (með appelsínugulum tölum sem sýna hraðaaukningu) og súlurit til samanburðar hægra megin.
Nýting á Volta GPU arkitektúr með sjálfvirkri blandaðri nákvæmni fyrir FP16/FP32, sem skilar 3x afkastaukningu í raunheimum. Sýnir samanburð á TF Baseline, TF 1.12+XLA, TAO Compiler og TAO Compiler+MixedPrecision fyrir CNN, RNN, Transformer, BERT, Embedding og CNN+RNN+CRF líkön.
Skýringartexti efst, súlurit í miðju sem sýnir fjórþættan samanburð, flæðirit neðst sem sýnir ferli sjálfvirkrar blandaðrar nákvæmni frá líkani notanda að nákvæmni sem jafngildir FP32
Fullkomið ML-ferli frá gagnaflutningi í gegnum DataWorks (forvinnsla gagna, eiginleikahönnun), PAI-Studio (pörun atriða, röðunarreiknirit), úttak módels til PAI-EAS (röðunarþjónusta, pörunarþjónusta) með REST API niðurstöðum. Inniheldur Redis fyrir pörun eiginleika og PAI-Auto Learning stillingar.
Titilstika, skýringartexti, arkitektúrmynd af lausn í fullri breidd sem sýnir gagnaflæði frá vinstri til hægri með litakóðuðum hlutum (blágrænt fyrir þjónustur)
Kaflaskilaglæra sem kynnir hlutann um bestu starfsvenjur og tilviksathuganir.
Sama útlit og á inngangsglæru - skipt með appelsínugulri hliðarstiku, hvítt spjald með kaflatitli yfir næturljósmynd af borgarlandslagi
PAI samþættist náið stórgagnaþjónustum Alibaba Cloud. Vörulausn: PAI + MaxCompute + DataWorks. Notkunartilvik eru meðal annars snjallmarkaðssetning, VOC-greining, persónusniðnar auglýsingar, myndmeðmæli og rafræn viðskipti. Vinnuflæði: nota PAI Studio fyrir gagnavinnslu/líkanaþjálfun, dreifa þjálfuðum líkönum í gegnum PAI EAS.
Titilstika, skýringartexti, stór skýringarmynd í miðju sem sýnir samþættingu vistkerfisins (DataHub, MaxCompute, OSS, NAS sem fæða PAI Studio/DSW, innleiðing í PAI EAS) með táknum fyrir AI-forrit hægra megin
Raunveruleg AI-forrit innan Alibaba Group: CityBrain (greiningu ökutækja), CaiNiao Logistics (merkingarfræðileg skipting) og Unmanned Store (greining viðskiptavina). FPGA-byggt CNN kerfi notað í rauntíma myndgreiningu - eitt FPGA-kort kemur í stað 10 CPU-þjóna.
Titilstika, skýringartexti, þriggja dálka uppsetning með merktum dæmamyndum sem sýna greiningu ökutækja, merkingarfræðilega skiptingu og greiningu fólks með afmörkunarramma
Innra meðmælakerfi Alibaba sem þjálfar milljónir eiginleika og milljarða sýna. PAI-TF sýnir 125-232% afkastaukningu miðað við grunnlínu í mörgum líkönum (deepctr1/2, video-embedding, double-dnn, dram, taocoin, graph-sage). Notar RDMA og NCCL samskiptareglur fyrir betri skilvirkni í gagnaflutningi.
Titilstika, skipt uppsetning með skjáskoti af Taobao vörusíðu vinstra megin og súluriti með afkastaviðmiðum hægra megin, skýringartexti neðst
Viðskiptavinur notar PAI til að byggja upp meðmælakerfi. Arkitektúr: Gagnagrunnur forrits tengist DataWorks fyrir úrvinnslu gagna, PAI Studio fyrir líkanasmíð, PAI EAS fyrir dreifingu líkans, Redis fyrir hröðun rauntíma gagnafyrirspurna. Sýnir heildstætt ótengt gagnaferli og rauntíma keyrsluflæði líkans.
Titilstika, heildstæð arkitektúrmynd vinstra megin sem sýnir ferli frá gagnaveri viðskiptavinar til Alibaba Cloud, lýsing á notkunartilviki hægra megin á kóresku
Nútímavæðing hefðbundinna smásölukerfa með Alibaba Cloud þjónustum, þar á meðal PAI. Gögn geymd í RDS/POLAR DB, unnin með stórgagnaþjónustum Alibaba Cloud (MaxCompute, DataWorks) og keyrð í gegnum PAI fyrir þróun líkana. Heildararkitektúr frá undirliggjandi gögnum í gegnum ótengda þjálfun til rauntíma meðmælaþjónustu.
Titilstika, stór og ítarleg arkitektúrmynd vinstra megin sem sýnir þriggja laga kerfi (undirliggjandi gögn, ótengd vinnsla, rauntímaþjónusta), lýsing á notkunartilviki hægra megin
Tilkynningarglæra fyrir opnun gagnavers Alibaba Cloud í Kóreu í mars 2022, með kóreska slagorðinu „Ofurstjarna Asíu er loksins komin til Kóreu!“
Alibaba Cloud lógó efst til vinstri, stór kóreskur fyrirsagnartexti, dagsetning opnunar, lukkudýr Alibaba Cloud (skýjalaga) með teikningum af kennileitum í Kóreu
Lokaglæra með vörumerki Alibaba Cloud og slagorðinu „Worldwide Cloud Services Partner“.
Heill appelsínugulur litstigabakgrunnur með miðjuðu Alibaba Cloud lógó og Ólympíuhringjunum, skáhallar ljósrákaáhrif
Algengar spurningar um þessa glæru og undirliggjandi kynningarefni.
Alibaba Cloud PAI (Platform for AI) er alhliða vélarnámsvettvangur sem nær yfir allan lífsferil ML – allt frá merkingu gagna og forvinnslu til þjálfunar, mats og innleiðingar módela. Hann inniheldur PAI-Studio fyrir sjónræna líkanagerð, PAI-DSW fyrir þróun í minnisbókum (notebooks), PAI-DLC fyrir dreifðan djúplærdóm, PAI-AutoLearning fyrir ML án kóðunar og PAI-EAS fyrir teygjanlega spáþjónustu á netinu.
Þessi kynning samanstendur af 22 glærum sem fjalla um Alibaba Cloud Machine Learning Platform for AI (PAI). Hún inniheldur yfirlit yfir vettvanginn, ítarlega greiningu á einstökum hlutum (PAI-Studio, PAI-DSW, PAI-DLC, PAI-AutoLearning, PAI-EAS, PAI-Blade), afkastamælingar, lausnararkitektúr, bestu starfsvenjur, tilviksathuganir viðskiptavina í netverslun og smásölu, ásamt tilkynningu um gagnaver í Kóreu.
PAI sýnir marktæka aukningu á afköstum: CNN-módel keyra 4x hraðar, BERT-módel 2,8x hraðar, ASR-módel 2,5x hraðar og CRNN/Segmentation-módel 1,3x hraðar samanborið við opinn TensorFlow kóða. PAI Compilation með blandaðri nákvæmnisbestun (mixed precision optimization) skilar allt að 3x meiri afköstum í raunverulegum aðstæðum.
Þessi kynning er hönnuð fyrir bæði tæknilega og hálftæknilega lesendur. Hún inniheldur yfirlit yfir arkitektúr sem hentar ákvörðunartökumönnum, ítarleg tæknirit fyrir verkfræðinga, afkastamælingar fyrir tæknilegt mat og raunveruleg dæmi sem sýna fram á viðskiptavirði. Tvítyngt snið á kóresku og ensku gerir hana tilvalda fyrir kynningar á kóreska markaðnum.
Kynningin inniheldur tvær ítarlegar tilviksathuganir: (1) meðmælakerfi fyrir netverslun sem notar DataWorks til gagnafínpússunar, PAI Studio fyrir líkanagerð og PAI EAS með Redis fyrir rauntímaþjónustu, og (2) nútímavæðingu smásölu þar sem allur Alibaba Cloud tæknistapinn er notaður, þar á meðal RDS, MaxCompute, PAI og Faiss vigurleit fyrir snjallar vörumeðmæli.
Já, þessi kynning notar opinbert vörumerkjaútlit Alibaba Cloud með appelsínugulum stiglitum, samræmdu uppsetningu á hausum og stöðluðum teikningum fyrir arkitektúr. Uppbyggingin með 22 glærum er yfirgripsmikið sniðmát sem hægt er að aðlaga fyrir kynningar á ML-vettvangi, tæknilega sölufundi eða tillögur um flutning í skýið fyrir kóreska markaðinn.
PAI styður fjölbreytt umgjörðarkerfi (frameworks), þar á meðal TensorFlow (með PAI-bestuðu PAI-TF), PyTorch, Caffe, Keras, MxNet, ONNX og PMML. PAI-DSW minnisbókaumhverfið styður margar útgáfur af Python með TensorFlow og PyTorch foruppsettu, á meðan PAI-EAS getur hýst módel úr hvaða studdu kerfi sem er í gegnum RESTful API.
Kynningin er tvítyngd, aðallega á kóresku en með enskum tækniheitum og vöruheitum. Hún var búin til af yfirlausnaarkitekt hjá Alibaba Cloud fyrir kóreska markaðinn, sem gerir hana tilvalda fyrir kóresk fyrirtæki, gagnafræðiteymi og tæknilega stjórnendur sem meta ML-skýjalausnir.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Sæktu innblástur í faglega hönnun, veldu þinn stíl og búðu til glærur með fullkominni textabirtingu. Knúið af Nano Banana—byrjaðu að búa til kynninguna þína núna.
Þinn AI-þjónn fyrir glærur. Sparaðu tíma, skín hraðar með snjallri kynningargerð.
© 2026 2slides. Allur réttur áskilinn.