Við Bjuggum Til 10.000 Gervigreind Kynningar — Hér Er Það Sem Við Lærðum

Eftir að hafa greint 10.000 gervigreind-búnar kynningar sem búnar voru til á 2Slides vettvanginum milli janúar og mars 2026, komumst við að því að gervigreind glærugerð hefur náð mælanlegum vendipunkti í gæðum og áreiðanleika. Meðalgæðaskor yfir allar kynningar var 8,2 af 10, þar sem viðskiptastefnu- og sölukynningar skoruðu hæst með 8,7. Vinnsluútími var að meðaltali 22 sekúndur á kynningu, óháð fjölda glæra. Kynningar búnar til með nákvæmum fyrirmælum upp á 50 orð eða meira skoruðu 31% hærra en þær með lágmarksinntak. Í blindu samanburðarprófun með 500 fagfólki voru gervigreind-búnar glærur valdar fram yfir glærur búnar til af mönnum í 54% tilvika. Ánægja notenda náði 91% þegar sniðmát voru látin passa við innihaldstegund, og 78% notenda gerðu færri en þrjár breytingar á endanlegri úttaki. Þessar niðurstöður endurskilgreina það sem við vitum um gervigreind kynningargæði og hagnýt takmörk hennar.

Eftir Julian Zhou, Stofnanda 2Slides — 1. apríl 2026

---

Helstu niðurstöður í hnotskurn

• Gervigreindarbúnar kynningar fengu að meðaltali 8,2 af 10 á samsettu gæðamati okkar yfir 10.000 glærusett
• Viðskiptastefnu- og sölukynningar náðu hæstu gæðaeinkunnunum með 8,7 og 8,6 í sömu röð
• Meðalgerðartími var 22 sekúndur, þar sem 95% allra kynninga voru búnar til á innan við 30 sekúndum
• Ítarlegar leiðbeiningar (50+ orð) skiluðu glærum sem fengu 31% hærri einkunn en leiðbeiningar undir 15 orðum
• 54% fagfólks vildi frekar gervigreindarbúnar glæru en manngerðar glæru í blindum samanburði
• Notendur sem völdu sniðmát sem passaði við efnistegund sína tilkynntu um 91% ánægju
• 78% notenda gerðu færri en þrjár breytingar áður en þeir töldu kynningu sína fullbúna
• Kynningar á öðrum tungumálum en ensku héldu 96% gæðajöfnuði með enskum framleiðslu í 22 studdum tungumálum

---

Hvernig við framkvæmdum þessa rannsókn

Þessi rannsókn greindi allar kynningar sem búnar voru til á 2Slides vettvangi á fyrsta ársfjórðungi 2026. Við völdum ekki handahófskennt árangursríkar útkomur eða útilokaðum misheppnaðar útfærslur. Gagnasafnið inniheldur allar 10.000 kynningar sem 3.847 einstakir notendur bjuggu til í 14 tímabeltum, og nær yfir efni frá ársfjórðungslegum afkomuskýrslum til kennsluerinda.

Hver kynning var metin með samsettu gæðaeinkunn sem sameinaði fjóra vegna þætti: nákvæmni og mikilvægi efnis (30%), samræmi sjónrænnar hönnunar (25%), skipulagsleg rökfræði og flæði (25%), og hámarksnýting á texta-á-skyggnu hlutfalli (20%). Þessar einkunnir voru reiknaðar forritunarlega og síðan staðfestar af hópi fimm fagaðila í kynninga hönnun sem fóru yfir handahófskennt úrtak af 800 kynninga settum.

Ánægjugögn notenda komu frá valfrjálsri könnun eftir gerð sem 4.212 notendur svöruðu (42% svörunarhlutfall). Breytingarakstrar var sjálfvirkur og skráði allar breytingar sem gerðar voru innan 2Slides vinnusvæðis á fyrstu 48 klukkustundum eftir gerð.

Við framkvæmdum einnig sérstakt blindað samanburðarpróf með 500 viðskiptafagfólki sem voru ráðnir í gegnum LinkedIn, þar sem þeir voru beðnir um að meta pöruð AI-gerð og manngerð kynningar um sömu efni án þess að vita hvor var hvor.

Rannsóknaryfirlit

---

Hvaða efni skila bestu gervigreindarkynningunum?

Ekki eru öll kynningarefni jöfn í augum gervigreindar kynningagerðar. Gögnin okkar leiddu í ljós skýr mynstur í því hvaða flokkar skila stöðugt hágæða niðurstöðum.

Viðskiptastefnukynningar voru efstar á listanum með að meðaltali 8,7 í gæðaeinkunn af 10. Þetta er skiljanlegt þegar horft er til skipulagsfyrirsjáanleika stefnukynninganna: þær fylgja rótgrónum rammaverkum eins og SVÓT greiningu, samkeppnisumhverfi og vegvísum. Gervigreindarlíkön hafa verið þjálfuð á milljónum slíkra skjala og mynstrin eru djúpt kóðuð.

Sölu- og kynningarefni fylgdi fast á eftir með 8,6. Þessar kynningar njóta góðs af skýrri frásagnarlínu — vandamál, lausn, sönnun, ákall til aðgerða — sem gefur gervigreindinni áreiðanlegan grind til að byggja á.

Í neðri endanum skoruðu mjög tæknilegar kynningar eins og verkfræðilegar arkitektúryfirferðir og háþróuð stærðfræði 7,4 og 7,1 hvort um sig. Áskorunin hér er ekki skilningur gervigreindarinnar heldur erfiðleikarnir við að sýna flókin tæknileg sambönd sjónrænt án sérhæfðra skýringarmynda.

Fræðsluefni lenti á sterkri miðju með 8.3, sérstaklega þegar notendur gáfu skýr námsmarkmið í leiðbeiningunum sínum. Þetta er í samræmi við það sem við höfum séð varðandi AI leiðbeiningasniðmát — nákvæmni í inntakinu eykur beint gæði úttaksins.

Gæði kynningar eftir flokkum

Bilið milli hæsta og lægsta flokks — 1.6 stig — er minna en flestir búast við. Jafnvel flokkurinn með lægsta skorið, akademískar og rannsóknakynningar, náði samt 7.1 af 10, sem sérfræðingahópur okkar flokkaði sem „faglega nothæft með minniháttar breytingum".

---

Hversu lengi tekur gerð glærukynninga með gervigreind í raun?

Hraði var ein stöðugasta niðurstaðan í rannsókn okkar. Í öllum 10.000 kynningarnar var meðaltími til að búa þær til 22 sekúndur. Miðgildið var 19 sekúndur. 95. hundraðsmarkið — sem þýðir að 95% allra kynninga voru kláraðar hraðar — var 28 sekúndur.

Fjöldi glæra hafði óvænt lítil áhrif á búningstíma. Kynning með 6 glærum tók að meðaltali 18 sekúndur, en kynning með 20 glærum tók að meðaltali 27 sekúndur. Sambandið er undirlínulegt vegna þess að AI vinnur úr innihaldsstrúktúr og einstaka glærugerð samhliða frekar en í röð.

Val á tungumáli hafði einnig lágmarksáhrif. Enskar kynningar tóku að meðaltali 21 sekúndu. Japanska, sem krefst flóknari stafamyndunar, tók að meðaltali 24 sekúndur. Munurinn er hverfandi í reynd.

Stærsta breytan var flókið sniðmáta. Kynningar sem notuðu sniðmát með umfangsmiklum staðgenglum fyrir gagnasýn tóku 3 til 5 sekúndur lengur en þær sem notuðu hrein, textamiðuð útlit. Þetta er vegna þess að AI eyðir viðbótartíma í að kortleggja innihald í töflu- og grafstrúktúra.

Til samanburðar áætla könnunar í greininni að mannlegur fagmaður eyði að meðaltali 6 til 8 klukkustundum í að búa til 12 reita viðskiptakynningar frá grunni. Jafnvel þegar tekið er tillit til þess tíma sem notendur eyddu í að breyta eftir gervigreindarframleiðslu (miðgildi: 14 mínútur), var heildartíminn frá fyrirspurn til fullunnins seturs undir 15 mínútum fyrir 80% notenda.

---

Hvað gerir muninn á góðum og frábærum gervigreindar kynningum?

Við einangruðum þær breytur sem tengdust sterkast hærri gæðaeinkunnum og notendaánægju. Einn mest fyrirsjáanlegi þátturinn var gæði leiðbeininga — smáatriðin og sérhæfni leiðbeininganna sem notendur gáfu upp þegar þeir hófu gerð.

Við flokkaðum leiðbeiningar í fjóra flokka út frá orðafjölda og sérhæfni:

• Lágmark (undir 15 orð): "Búðu til kynningu um niðurstöður okkar á Q4"
• Grunnatriði (15 til 30 orð): "Búðu til kynningu á fjárhagsniðurstöðum Q4 fyrir stjórnarfund okkar, sem nær yfir tekjur, útgjöld og horfur fyrir 2026"
• Nákvæm (30 til 50 orð): Útgáfa sem bætir við samhengi áhorfenda, lykilmælikvörðum til að undirstrika og óskum um stíl
• Ítarleg (50+ orð): Útgáfa sem inniheldur ákveðin gögn, æskilega uppbyggingu, samhengi keppinautar og markmið um ákall til aðgerða

Fylgnin milli gæða leiðbeininga og gæða úttaks var áberandi og hún styrkir leiðbeiningarnar sem við deilum í sniðmátum gervigreindar leiðbeininga tilfanginu okkar.

Gæði inntaks gegn gæðum úttaks

Gögnin segja skýra sögu: notendur sem fjárfestu 30 sekúndum til viðbótar í að skrifa nákvæmt prompt spöruðu sér 15 til 20 mínútur í breytingum á eftir. Ítarlega stigið skoraði ekki aðeins 31% hærra en lágmarks prompt heldur krafðist einnig fimm færri breytinga að meðaltali.

Val á sniðmáti var næst mest áhrifaþátturinn. Notendur sem völdu sniðmát sem passaði við efnisflokkinn sinn skoruðu 0,6 stigum hærra að meðaltali en þeir sem notuðu handahófskennda eða sjálfgefið sniðmát. Þetta er ástæðan fyrir því að 2Slides býður upp á yfir 1.500 sniðmát flokkuð eftir notkunartilvikum — rétti upphafspunkturinn skiptir máli.

Þriðji þátturinn var samræming tungumáls og efnis. Kynningar sem búnar voru til á aðaltungumáli notenda í viðskiptum skoruðu 0,3 stigum hærra en þær sem búnar voru til á öðru tungumáli, líklega vegna þess að notendur gátu nákvæmari metið og betrumbætt útkomuna.

---

Hvað Breyttu Notendur Eftir Myndun?

Að skilja breytingamynstur sýnir bæði styrkleika og núverandi takmarkanir gervigreindarmyndunar á skyggnum. Við fylgdumst með öllum breytingum sem gerðar voru á fyrstu 48 klukkustundunum í öllum 10.000 kynningum.

Algengasta breytingin var textabetrumbætur — 62% notenda aðlöguðu að minnsta kosti einn textareit, venjulega til að bæta við fyrirtækissértækri hugtökum, uppfæra tölfræði eða aðlaga tón. Hins vegar var miðgildi textabreytinga aðeins tvær á kynningu, sem bendir til þess að þetta hafi verið nákvæmnisstillingar frekar en heildarendurskrift.

Endurröðun skyggna var næstalgengasta aðgerðin með 34%. Notendur fluttu oft niðurstöðu- eða tilmælaskyggnu fyrr í stakkinn, sem endurspeglar óskir um botn-línu-fyrst-uppbyggingu sem er mismunandi eftir fyrirtækjamenningu.

Myndaskipti áttu sér stað í 28% kynninga. Notendur skiptu út AI-völdum myndum fyrir vörumerkjasértækar ljósmyndir, vöruskjámyndir eða teymismyndir. Þetta er eðlilegt — AI getur ekki nálgast einkamyndaefni.

Bæta við skyggnum gerðist í 21% tilvika, næstum alltaf til að setja inn skyggnu með einkagögnum eins og innri fjármálum eða viðskiptavinasértækum dæmisögum. Eyða skyggnum átti sér stað í 18% kynninga, venjulega til að fjarlægja inngangsskyggnu eða dagskráarskyggnu sem notandinn taldi óþarfa.

Aðeins 8% notenda breyttu litasamsetningu eða sniðmáti eftir myndun, sem gefur til kynna mikla ánægju með upphaflegt hönnunarval. Og einungis 3% byrjuðu upp á nýtt með alveg nýja myndun — sterk vísbending um að gæði fyrstu tilraunar eru áreiðanlega há.

Tölfræðin sem segir mest: 78% notenda gerðu færri en þrjár heildarbreytingar áður en þeir hlutu eða kynntu lokakynninguna sína. Fyrir tól sem býr til heilar kynningar á innan við 30 sekúndum er þessi tilbúningsstig úttaksins verulegur.

---

Hvernig standast gervigreindarkynningar samanburð við handgerðar glærur?

Þetta var spurningin sem við vorum varkárastir við að svara, þar sem aðferðafræðin þurfti að vera nógu ströng til að standast skoðun. Við réðum 500 viðskiptafræðinga í gegnum LinkedIn — stjórnendur, framkvæmdastjórar og yfirstjórnendur sem fara reglulega yfir kynningar sem hluta af starfi sínu.

Við bjuggum til 25 efnispör. Fyrir hvert par var önnur kynningin búin til af 2Slides með ítarlegri fyrirmæli, og hin var búin til af faglegum kynningarhönnuði sem fékk sömu leiðbeiningar og 4 klukkustundir í framleiðslutíma. Matsmenn sáu báðar kynningar hlið við hlið í tilviljunarkenndri röð án nokkurrar vísbendingar um uppruna.

Matsmenn gáfu hverri kynningu einkunn á fimm sviðum: sjónræn hönnun, skýrleiki efnis, uppbygging, fagmennska og heildarval. Niðurstöðurnar komu jafnvel hópnum okkar á óvart.

Í sjónrænni hönnun fengu handgerðar glærur 8,1 á móti 7,8 fyrir AI. Munurinn var lítill og matsmenn tóku fram að AI glærur væru samkvæmari í stíl á meðan handgerðar glærur væru stundum með skapandi útskot.

Í skýrleika efnis fengu AI kynningar 8,4 á móti 7,9 fyrir handgerðar. Matsmenn tóku fram að AI-útbúinn texti væri hnitmiðaðri og notaði skýrari stigveldi, líklega vegna þess að AI fínstillir sjálfkrafa fyrir hlutfall texta á móti glæru.

Í skipulagsflæði voru stigin næstum eins: 8,2 fyrir gervigreind á móti 8,3 fyrir mannlega hönnuði. Báðir fylgdu rökréttri framvindu, þó mannlegir hönnuðir bjuggu stundum til óvæntari frásagnarskipulag.

Í fagmennsku fengu báðir 8,3 stig. Þetta var nánasta víddin og matsmenn tóku fram að báðir væru „tilbúnir fyrir stjórnherbergi".

Í heildarval kusu 54% matsmanna gervigreindarútgáfuna, 38% kusu mannlega útgáfuna og 8% lýstu engu vali. Valið á gervigreind var sterkara meðal matsmanna í tækni- og fjármálageiranum og veikara meðal þeirra sem störfuðu í skapandi greinum.

Þessar niðurstöður benda ekki til þess að gervigreind hafi farið fram úr mannlegum hönnuðum í öllum samhengjum. Hæfur hönnuður sem fær meiri tíma, vörumerkjaviðmiðunarreglur og endurtekna endurgjöf mun framleiða verk sem gervigreind getur ekki jafnast á við fyrir sérsniðnar kynningar með mikið í húfi. En fyrir þær 90% kynninga sem þurfa að vera fagmannlegar, skýrar og afhentar fljótt, bendir gögnin til þess að gervigreindarúttak sé nú á pari með — og í sumum víddum á undan — faglegri mannlegri vinnu. Þessi niðurstaða er í samræmi við það sem við könnuðum í greiningu okkar á því hvort gervigreindarkynningar séu nógu góðar fyrir viðskipti.

---

Algengar spurningar

Hversu nákvæmt er efni kynningar sem AI býr til?

Í gagnasafni okkar með 10.000 kynningum skoraði nákvæmni efnis að meðaltali 8,4 af 10. AI-gervigreindarkerfið skarar fram úr í að skipuleggja og kynna upplýsingar á skýran hátt en treystir á gæði inntaks frá notanda. Kynningar með nákvæmum leiðbeiningum sem innihéldu ákveðin gögn náðu 9,1 nákvæmni, á meðan óljósar leiðbeiningar skoruðu að meðaltali 7,2. Við mælum með að fara alltaf yfir tölfræði og fullyrðingar áður en kynnt er.

Hver er kjörinn fjöldi skyggna fyrir AI-myndun?

Gögn okkar sýna að gæðin eru best á bilinu 8 til 15 skyggna, þar sem meðalskor náði hámarki í 8,5 af 10. Kynningar með færri en 6 skyggnur vantaði stundum nægilegt dýpt, á meðan þær með yfir 20 skyggnum sýndu stundum endurtekningu á efni. Sjálfgefinn fjöldi vettvangsins, 10 til 12 skyggna, skilaði stöðugt jafnvægustu niðurstöðunum í öllum efnisflokkum í rannsókn okkar.

Halda kynningar á öðrum tungumálum en ensku sömu gæðum og þær ensku?

Já, með lágmarksfráviki. Kynningar á öðrum tungumálum en ensku fengu að meðaltali 8,0 einkunn samanborið við 8,3 fyrir ensku, sem táknar 96% gæðajafnvægi á milli 22 studdra tungumála. Japanska, þýska og spænska fengu hæstu einkunnir meðal tungumála sem eru ekki enska. Lítilli munurinn stafar fyrst og fremst af orðanotkun frekar en uppbyggingu eða hönnunargæðum, og minnkar enn frekar þegar notendur fara yfir úttakið á sínu móðurmáli.

Hversu miklum tíma sparar gerð kynninga með gervigreind í raun?

Samkvæmt notendagögnum okkar var miðgildi heildar tíma frá leiðbeiningum til lokakynningu 14 mínútur, þar með taldar breytingar eftir myndun. Iðnaðarviðmið áætla 6 til 8 klukkustundir fyrir handvirka gerð sambærilegrar 12 skyggna kynningu. Það táknar um það bil 96% tímasparnað. Jafnvel notendur sem gerðu miklar breytingar — efstu 10% miðað við fjölda breytinga — kláruðu á innan við 45 mínútum að meðaltali.

Geta gervigreindarkynngar leyst algjörlega af hólmi faglegra hönnuða?

Blindpróf okkar sýna að gervigreindarkynngar eru valdar 54% tilvika fram yfir fagmannalega hannaðar kynngar fyrir hefðbundna viðskiptanotkun. Hins vegar, fyrir áhættumiklar vörumerkjakynngar, fjárfestakynningar eða skapandi herferðir, bæta mannlegir hönnuðir enn við gildi með sérsniðinni sjónrænni frásögn og endurtekinni fínpússun. Áhrifaríkasta aðferðin sem við sáum sameinar gervigreindar myndun fyrir upphaflegt uppkast með sértækri mannlegri fínpússun fyrir mikilvæg skyggni.

---

Niðurstaða

Tíu þúsund kynningar gáfu okkur gagnasafn sem er nógu stórt til að fara út fyrir anekdótur og inn í sönnunargögn. Tölurnar segja sögu um tækni sem hefur farið yfir þröskuldinn frá „áhugaverðri tilraun" í „áreiðanlegt viðskiptatæki."

8,2 meðalgæðaskorið þýðir að meirihluti AI-myndaðra kynninga er tilbúinn til faglegrar notkunar með lágmarksbreytingum. 22 sekúndna meðalmyndunartími þýðir að hægt er að endurskipuleggja öll vinnuferli í kringum hraða. Og blindprófunarniðurstöðurnar — þar sem 54% reyndra fagaðila kusu AI framleiðslu — þýða að gæðaumræðan er að færast frá „er þetta nógu gott?" yfir í „hvenær er þetta betri kosturinn?"

Mikilvægasta niðurstaðan snýst þó ekki um AI. Hún snýst um fólkið sem notar það. Notendur sem eyðu 30 auka sekúndum í að skrifa ítarlega leiðbeiningu fengu 31% betri niðurstöður. Notendur sem samræmdu sniðmát sitt við efnisgerð sína skoruðu verulega hærra. Tólið er öflugt, en framleiðsla þess eykst í beinu hlutfalli við gæði mannlegra inntaks.

Hjá 2Slides notum við þessar niðurstöður til að bæta tilmæli okkar um sniðmát, leiðbeiningar og myndunareikfræði. Næstu 10.000 kynningarnar verða betri en þær síðustu.

Ef þú vilt prófa þessar niðurstöður sjálf/ur, býr 2Slides til faglegar kynningar á innan við 30 sekúndum með áskriftaráætlunum sem byrja á $5. Gögnin eru skýr: spurningin er ekki lengur hvort AI geti búið til góðar kynningar. Hún er hversu góð/ur þú ert í að biðja um það sem þú vilt.