Forma parte de Ejemplos de presentaciones para inversores · Ejemplos de presentaciones para inversores de Japón
Presentación de resultados de SHIFT Inc. (TSE: 3697) para el Q4 y el año completo FY2026 (año fiscal finalizado en agosto de 2026), con fecha de 15 de octubre de 2026. Cubre unos ingresos récord de 161.600 millones de yenes (1.616 cientos de millones de yenes), el crecimiento de los ingresos por IA, revisiones de segmentos, eficiencia de IA en back-office, el presupuesto para el FY2027 y los objetivos a largo plazo «SHIFT3000».
Usa la portada de esta presentación como referencia de estilo para diapositivas creadas con tu propio contenido. O elige cualquier página de abajo para usar su diseño como referencia.
Navegación Rápida
Etiquetas
Compartir las diapositivas
Presentación de resultados de SHIFT Inc. (TSE: 3697) para el Q4 y el año completo FY2026 (año fiscal finalizado en agosto de 2026), con fecha de 15 de octubre de 2026. Cubre unos ingresos récord de 161.600 millones de yenes (1.616 cientos de millones de yenes), el crecimiento de los ingresos por IA, revisiones de segmentos, eficiencia de IA en back-office, el presupuesto para el FY2027 y los objetivos a largo plazo «SHIFT3000».
Vista detallada de cada página de diapositiva, incluyendo diseño, contenido clave y elementos visuales.
Diapositiva de título de la presentación de resultados del cuarto trimestre y del año completo de SHIFT Inc. (código de valores 3697) para el ejercicio fiscal finalizado en agosto de 2026, con fecha de 15 de octubre de 2026.
Degradado radial rojo a sangre con título japonés de tres líneas centrado en blanco; nombre de la empresa, código y fecha en la parte inferior derecha.
Los resultados superan los objetivos: ingresos de 1.616 cientos de millones de yenes, beneficio operativo ajustado de 203 cientos de millones de yenes, beneficio neto ajustado de 101 cientos de millones de yenes, beneficio operativo ajustado del Q4 +69 % interanual y una revisión al alza del dividendo. Crecimiento orgánico de +231 cientos de millones de yenes más 87 cientos de millones de yenes por M&A; la productividad de ventas se recuperó a 5,5 cientos de millones de yenes por comercial, la cuota de ingresos por IA alcanzó el 28,4 % (+10,3 pt intertrimestral), la IA en back-office ahorró 113 empleados, se consolidó Nissay Com (≈200 cientos de millones de yenes de ingresos) y se lanzó un fondo de M&A de capital externo.
Cinco encabezados en negrita subrayados, cada uno seguido de viñetas con marca de verificación; cifras clave ampliadas en rojo.
Separador de sección que introduce el resumen de los resultados del FY2026.
Banda de degradado rojo horizontal en el centro de una diapositiva blanca con título blanco centrado.
Ingresos del FY2026 de 1.616 cientos de millones de yenes (+25 %) frente a la previsión de 1.600 cientos de millones de yenes (elevada desde 1.500); margen bruto del 33,5 % (-1,1 pt); ratio de gastos de venta, generales y administrativos ajustado del 21,0 %; beneficio operativo ajustado de 203 cientos de millones de yenes (+15 %) frente a 200; beneficio ordinario ajustado de 162 cientos de millones de yenes (-6 %); beneficio neto ajustado de 101 cientos de millones de yenes (-8 %) frente a 90. Solo Q4: ingresos de 458 cientos de millones de yenes (+33 %), beneficio operativo ajustado de 71 cientos de millones de yenes (+69 %), ratio de gastos de venta, generales y administrativos ajustado del 19,1 % (-3,5 pt).
Tabla matricial: etiquetas de fila en rojo, columnas para previsiones, resultados reales del año completo, resultados reales del Q4 y una columna de comentarios con fondo gris.
Dividendo fijado en el 10 % del beneficio neto ajustado (excluyendo partidas extraordinarias como una pérdida por método de participación de 38,7 cientos de millones de yenes). La base final de 117 cientos de millones de yenes (11.700 millones de yenes) frente a los ~105 previstos en el Q3 eleva los dividendos totales de 10,5 cientos de millones de yenes (4,10 yenes/acción) a 11,7 cientos de millones de yenes (4,53 yenes/acción); el payout sobre el beneficio reportado es del 15,8 %.
Comparativa en tres columnas (definición, previsión Q3, final Q4) con flechas amarillas que alimentan un banner de «payout ratio 10 %» hacia los cuadros de dividendos inferiores.
Separador de sección para la revisión del crecimiento de los ingresos.
Separador con banda de degradado rojo y título en blanco de dos líneas.
El crecimiento de ingresos interanual se recuperó; el crecimiento independiente fue 1,4 veces superior al año anterior (+173,5 cientos de millones de yenes) y el crecimiento consolidado fue de +317,8 cientos de millones de yenes (+231,3 excluyendo Nissay Com/STEP). KPI independientes FY2026: retención 93,2 %, precio mensual del proyecto 4,52 millones de yenes, 185 comerciales, 5,5 cientos de millones de yenes de ingresos por comercial, pipeline futuro de 642 cientos de millones de yenes, 5.788 proyectos anuales; los ingresos por proyectos «rock» (≥30 millones de yenes/mes) subieron de 48 a 133 cientos de millones de yenes frente al FY2023.
Tres paneles: gráfico de líneas de crecimiento interanual trimestral con tabla anual y cronograma de estrategia de ventas; tabla central de KPI FY2023–FY2026; gráficos de anillos y tabla de flechas para la cartera de proyectos.
Desarrollo añadido en 2017, consultoría en 2020 y BPaaS en serio desde 2024. Ingresos por segmento en el FY2026: Testing 644 cientos de millones de yenes, Desarrollo 651 cientos de millones de yenes, Consultoría 193 cientos de millones de yenes, BPaaS 52 cientos de millones de yenes; las próximas semillas son el fondo de M&A, modernización con IA, pruebas con IA (Nemuranai) y BPaaS con IA.
Gráfico de barras apiladas FY2014–FY2026 con globos de anotación e iconos de cohetes que trazan el cronograma desde el lanzamiento hasta la escala de cada segmento.
La estrategia de ventas pasó de cuentas nuevas a profundizar en clientes existentes, y los precios de tarifas por ingeniero a tarifas por proyecto. Precio unitario de cliente fiel 11.858 miles de yenes (+7,6 %) y número de clientes 617 (+12,8 %); clientes independientes 1.260 (+31,1 %); clientes consolidados incl. Nissay Com 2.920 (+34,9 %); ingresos por proyectos de tamaño «rock» 4.365 millones de yenes por trimestre (+47 %); el número de proyectos subió más del 20 % en todos los tamaños.
Dos mitades (cliente, proyecto), cada una con dos gráficos de líneas/barras sobre tablas comparativas de KPI.
La reforma de procesos y el coaching con IA completan la plataforma de IA de ventas en tres pasos: herramientas de IA para tareas específicas, un portal de IA de ventas y evaluación cuantitativa basada en IA de individuos con un rango salarial de IA. A continuación, se conectan todos los datos (CRM, actas, info de proyectos, noticias) para que la IA instruya proactivamente a cada comercial.
Flujo de pasos (STEP 1–3) en un panel enmarcado a la izquierda; diagrama de plataforma de datos con personas a la derecha.
Separador de sección para la revisión de la rentabilidad.
Separador con franja en degradado rojo.
El margen bruto pasó del 34,7 % (FY2025) al 33,5 % (FY2026): utilización individual -1,0 pt, costes indirectos (debilidad del yen) -0,5 pt, efecto de la IA +0,7 pt, empresas del grupo -0,1 pt, otros -0,2 pt. La utilización cayó en el Q1 tras la contratación acelerada de perfiles junior; la contratación con salarios inferiores a 6 millones de yenes se detuvo a partir del Q2, y la utilización y el margen del Q4 se recuperaron, manteniéndose altos en septiembre.
Gráfico de cascada (bridge chart) a la izquierda con explicaciones numeradas debajo; gráfico de líneas mensual de margen y utilización a la derecha.
La cuota de ingresos por IA se expandió a aproximadamente el 30 % en el Q4 (Con IA 27,4 %, IA Nativa 1,0 %), elevando el margen bruto del Q4 al 34,6 %; la cuota de IA para todo el año fue del 15,1 % con un margen de "Con IA" del 42,3 % y un margen de "IA Nativa" del 54,7 %. Objetivos: desafío FY2027 de 36,0 % de margen bruto (25 % Con IA, 3 % IA Nativa) y SHIFT3000 de 40,0 % (35 % / 15 %).
Cuadrícula estilo ecuación: margen bruto = cuota de ingresos por IA x margen de proyectos de IA, con columnas trimestrales, anuales, FY2027 y SHIFT3000.
Separador de sección para la revisión de gastos de ventas, generales y administrativos.
Separador con franja en degradado rojo.
La reforma operativa mejoró el ratio de costes de personal: el ratio ajustado de gastos de ventas, generales y administrativos pasó del 21,1 % al 20,7 % excluyendo Nissay Com/STEP (personal -0,5 pt, reclutamiento +0,2 pt, otros -0,1 pt) y al 21,0 % incluyéndolos (+0,3 pt). La mejora del FY2027 se verá limitada por las M&A, pero es posible alcanzar ~1 pt por año a partir del FY2028.
Gráfico de cascada a la izquierda con llamadas numeradas en naranja; tres tarjetas de explicación con encabezado naranja a la derecha.
Separador de sección para las revisiones de segmentos.
Separador con franja en degradado rojo.
Separador de subsección para el segmento de Consultoría.
Separador con franja en degradado rojo.
Los ingresos de consultoría aumentaron de 14.789 a 19.263 millones de yenes (+30 %). Margen bruto del 39,9 % (41,4 % el año anterior), cuota de Con IA del 24,0 %, IA Nativa 0,3 %; 480 proyectos/mes (frente a 400) a 3,4 millones de yenes/mes (frente a 3,1). Factores clave: expansión de dominios, mayor valor añadido y un "efecto ducha" que atrae trabajos de desarrollo, pruebas y BPaaS.
Gráfico de barras a la izquierda, tabla comparativa de KPI al centro, tres tarjetas de factores clave con encabezado rojo numeradas a la derecha.
Cuatro cambios en el mercado (de la estrategia a la ejecución, de DX a rediseño nativo de IA, de la investigación a la toma de decisiones, de especialista a trans-dominio) en un mercado de ~2 billones de yenes que crece a más del 10 %. La consultoría DX de SHIFT supera los 160 cientos de millones de yenes, con la incorporación de consultoría de negocio, seguridad (más de 20 cientos de millones de yenes) y estrategia; cuatro casos de clientes muestran honorarios de consultoría de 12 a 95 millones de yenes que generan entre 0,3 y 6,4 cientos de millones de yenes en cartera de pedidos posterior.
Tres columnas: lista de cambios del mercado, diagrama de dominios por capas con bloques rojos/azules y cuatro tarjetas de casos.
Separador de subsección para el segmento de Desarrollo.
Separador con franja en degradado rojo.
Los ingresos de desarrollo aumentaron de 47.949 a 65.107 millones de yenes (+36 %; +19 % excluyendo Nissay Com). Margen bruto del 30,2 %, cuota de Con IA del 7,5 %, 2.424 proyectos/mes a 2,2 millones de yenes/mes. La modernización con IA analizó 310 millones de líneas (pasos) de código fuente; la capacidad de tamaño de contrato aumentó de la clase de 1.000 millones de yenes a la de 2.000 millones de yenes.
Gráfico de barras, tabla de KPI y dos tarjetas de factores clave numeradas.
Ocho meses después del lanzamiento, el código analizado alcanzó los 310 millones de pasos (x3,1 desde el Q2), las oportunidades de propuesta 121 cientos de millones de yenes y la cartera de pedidos esperada unos 39,1 cientos de millones de yenes de 44 empresas; predominan los organismos públicos (5 entidades, 32,7 cientos de millones de yenes) y empresas con ingresos inferiores a 300 mil millones de yenes. Los activos de TI inactivos de Japón se estiman en 100 billones de yenes en costes de desarrollo.
Cuadros de progresión Q2 vs Q4 a la izquierda, flecha larga hacia un cuadro de mercado total y una tabla de distribución por tamaño de cliente.
La capacidad de desarrollo por contrato aumentó de la clase de 10 cientos de millones de yenes a la de 20 cientos de millones de yenes, con un incremento de gestores de proyectos de 111 a 183. Cinco facilitadores: base tecnológica DQS, organización de desarrollo, capacidad de PM, acceso a clientes vía unidades de negocio y control de calidad de proyectos.
Tabla de niveles de tamaño (de roca gigante a grava) comparando ejemplos previos y posteriores al FY2026; lista numerada de fortalezas en rojo a la derecha.
El sistema de gestión de producción de un fabricante, con más de 10 millones de pasos escritos en un lenguaje poco común, fue decodificado mediante la creación de datos de entrenamiento internos y especificaciones de lenguaje, alimentando DQS for RE (agentes de IA, motor de análisis estático, LLM); el compromiso pasó de un diagnóstico gratuito a un proyecto de RE de 100 millones de yenes y un seguimiento de ST de 30 millones de yenes, comparándose con una Piedra de Rosetta moderna.
Banda de encabezado de caso con progresión del acuerdo; diagrama de flujo de arquitectura del sistema debajo.
Divisor de subsección para el segmento de Testing.
Banda divisoria con degradado rojo.
Los ingresos de Testing aumentaron de 57.612 a 64.382 millones de yenes (+12 %); margen bruto del 35,8 % (37,3 % anterior). Con una cuota de IA del 21,5 %, los proyectos son 1.326/mes a 4,0 millones de yenes/mes. Motores: recuperación de la utilización en el FQ4, el testing con IA pasando de la prueba a la monetización, proyectos combinados más grandes por encima de los 30 millones de yenes/mes y la seguridad convirtiéndose en un tema de nivel directivo.
Gráfico de barras, tabla de KPI y cuatro tarjetas de impulsores numeradas (0–3).
El análisis de 99.097 registros de visitas de ventas del FY2026 detectó necesidades de testing en 68.265 visitas (68,9 %). Del FQ1 al FQ4, las menciones a IA/automatización subieron +16,7 pt (del 29,8 % al 46,5 %) y las de coste/productividad +8,3 pt, ya que el desarrollo más rápido impulsado por IA aumenta el valor del testing.
Banda de estadísticas principales, gráfico de líneas con tabla de leyenda de categorías y tres tarjetas de información numeradas a la derecha.
El testing con IA superó las barreras de precisión y coste: los pedidos acumulados de testing con IA alcanzaron los 1.259 millones de yenes a septiembre de 2026 con un margen bruto previsto del 52,0 %. El coste de ejecución cayó de 489 yenes por caso en el lanzamiento a 39 yenes (-92 %; -67 % frente a un tester humano a 158 yenes), el coste de tokens de 300 a 15 yenes y el tiempo de 12 a 1,5 minutos por caso; la autocomprobación por IA logró una precisión del 99,59 % en 11.690 casos.
Tres paneles: gráfico de líneas de pedidos acumulados, gráfico de barras de costes apilados y tabla de precisión con secuencia de cheurones de coste de tokens.
La cuota de ingresos por testing de proyectos de 30 millones de yenes/mes o más subió del 11,6 % en el FQ1 al 15,6 % en el FQ4 (+4,0 pt); los casos emblemáticos operan a 81,6, 40,1 y 30,0 millones de yenes/mes. SHIFT se posiciona cubriendo internamente desde el diseño hasta las operaciones con IA, a diferencia de las consultoras o SIers que subcontratan etapas.
Gráfico de barras y lista de casos en la parte superior; comparativa de competidores en tres columnas con filas de proceso en cheurones debajo.
El presupuesto de defensa de Japón ha subido a unos 10 billones de yenes por primera vez, principalmente para equipamiento. A través de la consultora de defensa JADC, SHIFT aseguró la primera evaluación de rendimiento de IA de Japón para equipos de defensa y servicios RMF; los pedidos acumulados de proyectos de defensa alcanzaron los 5.300 millones de yenes.
Gráfico de barras azul del presupuesto de defensa a la izquierda; diagrama de estructura de JADC y total de pedidos al centro; capturas de pantalla del servicio a la derecha.
Divisor de subsección para el segmento de AI BPaaS.
Banda divisoria con degradado rojo.
Los ingresos de BPaaS subieron de 3.817 a 5.157 millones de yenes (+35 %), el margen bruto se mantuvo estable en el 30,2 %, la cuota de IA nativa fue del 8,8 % y la de With IA del 9,7 %, con 241 proyectos/mes a 2,0 millones de yenes. El uso interno demostró una reducción de carga de trabajo en back-office de 113 personas, ahora empaquetado como oferta, con generación de leads de clientes mediante eventos con Matsuo Lab y OpenAI.
Gráfico de barras, tabla de KPI y un resumen del FY2026 con tarjetas de cliente/servicio/organización.
Las empresas japonesas poseen unos 90 billones de yenes en valor de eficiencia latente. Tres casos muestran resultados: un servicio de asistencia de IA basado en conocimiento que ahorra 1.920 horas/año, un OCR con IA de papel a digital que ahorra 8.800 horas/año, y una IA que gestiona el 35 % de las llamadas de consulta ciudadana, con márgenes brutos post-IA de aproximadamente el 35–50 % y precios de proyecto de 1 a 3 millones de yenes al mes.
Cuadrícula de mapa de calor de industria x función a la izquierda; tres filas de casos con columnas de tamaño de mercado, precio y margen a la derecha.
Divisor de sección para iniciativas de back-office.
Banda divisoria con degradado rojo.
De los 1.689 empleados de SG&A al inicio del año (987 independientes), el personal de operaciones cayó de 284 a 171, una reducción de 113 personas, con el personal temporal reducido a cero. El FY2027 prevé +120 empleados de ventas (de 235 a 355), personal de infraestructura estable y una reasignación adicional de 100 personas de AI BPaaS de operaciones a roles de beneficio, además de servicios compartidos del grupo.
Tabla de flujo de plantilla por función entre el inicio y fin del FY2026 y el objetivo del FY2027, con cuadros de política a la derecha.
Una IA de evaluación interna utiliza todos los registros de chat y resultados de trabajo para detectar contribuciones que los gerentes pasan por alto. El tiempo de evaluación de los gerentes cayó de 1.477 a 990 horas (-33 %) y los 10 ítems de la encuesta post-evaluación mejoraron, junto con el eNPS.
Diagrama de información visible frente a visible por IA estilo iceberg a la izquierda; tarjetas de resultados de tiempo y satisfacción a la derecha.
SHIFT ha constituido un fondo conjunto de 150 cientos de millones de yenes con Tokyo Gas (con SHIFT Growth Capital como socio gestor o GP) como parte de una plataforma de inversión, lo que permite realizar M&A por valor de unos 300 cientos de millones de yenes con capital externo. El objetivo son exclusivamente empresas de SI/SES, un área en la que 31 operaciones previas no registraron deterioros; el fondo busca pagar múltiplos más altos, generar datos de salida y atraer talento.
Diagrama de la estructura del fondo a la izquierda; cuatro tarjetas de puntos moradas numeradas a la derecha.
Separador de sección para los objetivos a medio plazo.
Separador con franja en degradado rojo.
Presupuesto base: ingresos de 1.900 cientos de millones de yenes (+18 %), margen bruto de ~34,5 %, ratio de SG&A ajustado de ~20,7 %, beneficio operativo (OP) ajustado de 250 cientos de millones de yenes (13,2 %, +23 %) y beneficio neto ajustado de 165 cientos de millones de yenes (+63 %). Presupuesto del desafío IA: ingresos de 2.000 cientos de millones de yenes (+24 %), margen bruto del 36,0 %, SG&A del 20,3 %, OP ajustado de 314 cientos de millones de yenes (15,7 %, +55 %) y beneficio neto ajustado de 212 cientos de millones de yenes (+109 %), con M&A adicional.
Matriz de impulsores: filas para ingresos, margen, SG&A y beneficio; columnas para presupuesto base, palancas adicionales, presupuesto de desafío y una columna adicional para M&A.
Independientemente del progreso de los impulsores, el OP ajustado puede crecer a una CAGR del 20 %+ . Caso de desafío (orgánico +300 cientos de millones de yenes/año más 100 cientos de millones de yenes en M&A): ingresos para el FY2031 de 3.650 cientos de millones de yenes y OP ajustado de 875 cientos de millones de yenes (24,0 %). Caso base (+200 cientos de millones más 60 cientos de millones): ingresos para el FY2031 de 3.000 cientos de millones de yenes y OP ajustado de 525 cientos de millones de yenes (17,5 %).
Dos bloques de escenarios (desafío, base) con columnas para FY2029–FY2031 que emparejan resultados e impulsores, con la CAGR en distintivos oscuros/rojos.
SHIFT está pasando de potenciar la productividad humana a entregar el trabajo en sí a través de la IA, abarcando las eras de «mes-hombre», «con IA» e «IA nativa» en un periodo de unos 10 años. Simulación de ingresos: de 1.616 cientos de millones de yenes en el FY2026 (IA nativa 9 cientos de millones) a 2.000 cientos de millones en el desafío del FY2027 y 3.650 cientos de millones en el FY2031 (con IA 1.280 cientos de millones, IA nativa 550 cientos de millones), con el BPaaS de IA (mercado de 40 billones de yenes) y la modernización de IA (16 billones de yenes) como objetivos.
Gráfico de curva en S de la evolución del mercado con franjas por eras, escala de servicios a la derecha y tabla de simulación de ingresos debajo.
Declaración de misión: «SHIFT es una empresa que resuelve problemas sociales», rodeada de objetivos en SHIFT1000, 2000 y 3000, como resolver la escasez de ingenieros de TI, aumentos salariales anuales del 10 %, jubilación a los 70 años, ruptura de la subcontratación de múltiples niveles, migración de sistemas heredados impulsada por IA y competitividad internacional.
Declaración de misión central rodeada de burbujas grises y rosas a lo largo de un bucle de flechas.
Separador de sección para el apéndice de referencia.
Separador con franja en degradado rojo.
A partir del FY2026, SHIFT se compromete con el beneficio ajustado por volatilidad. Los ajustes suman 28,4 cientos de millones de yenes en el FY2026 (amortización de fondo de comercio y activos de clientes 22,3 cientos de millones, honorarios de asesoría/DD de M&A 5,8 cientos de millones, costes de SPC del fondo 0,1 cientos de millones, intereses vinculados a M&A 0,3 cientos de millones) y 31,4 cientos de millones previstos para el FY2027, incluyendo ahora intereses de LBO.
Declaración en banner rosa sobre una tabla de conciliación de cuatro filas con columnas para el real del FY2026 y el plan del FY2027.
Ingresos del Q4 de 45.752 millones de yenes (+33,0 %), año completo 161.600 (+24,5 %, 101,0 % de la previsión). Beneficio operativo anual de 17.445 (+11,6 %), OP ajustado de 20.259 (+14,8 %, 101,3 % del objetivo), beneficio ordinario ajustado de 16.162 (-6,0 %), beneficio neto de 7.430 (-16,8 %) y beneficio neto ajustado de 10.120 (-7,6 %, 112,4 % del objetivo).
Tabla financiera a ancho completo con columnas de resultados reales en rojo y columnas del año anterior en gris.
SG&A anual de 36.756 millones de yenes (22,7 % de los ingresos, +25,1 %), SG&A ajustado de 33.942 (21,0 %). Personal 19.512 (12,1 %), contratación 5.057 (3,1 %); en el Q4 la contratación cayó un 60,5 % hasta los 513 millones de yenes y el SG&A ajustado fue del 19,1 % de los ingresos.
Tabla de partidas con columnas para el Q4 y acumulado, ratio sobre ingresos y tasas de variación.
Activos totales de 109.685 millones de yenes (+42,4 %), efectivo 31.097, préstamos a largo plazo 27.538 (+223,8 %), ratio de capital propio 37,9 % (baja 14,8 pt). ROE 18,1 % (24,1 %), ROIC 11,4 % (18,6 %), ROA 8,0 % (12,8 %); el fondo de comercio más los activos relacionados con clientes suman 29.293, o el 69,4 % de los activos netos.
Tabla de balance a la izquierda, tres tarjetas de ratios al centro, tabla de fondo de comercio a la derecha.
Ingresos anuales por servicios de pruebas de software de 100.700 millones de yenes (+19,5 %, margen 35,4 %), servicios de desarrollo de software 53.550 (+33,4 %, 26,5 %) y otros servicios adyacentes 13.384 (+24,6 %, 43,4 %), cada uno dividido entre socios y clientes finales.
Tres tablas enmarcadas una al lado de la otra con subtablas en rosa para socios y en verde azulado para clientes finales.
Ingresos del Q4 interanual por industria: banca de 21 a 31 cientos de millones de yenes (+47 %), fabricación de 33 a 41 (+24 %), sector público de 11 a 16 (+43 %), comercio minorista/logística de 31 a 40 (+27 %), ERP de 52 a 60 (+16 %); telecomunicaciones cayó de 32 a 28 (-12 %); empresas del grupo combinadas de 149 a 219 cientos de millones de yenes (+47 %).
Cuadrícula de 4x3 de mosaicos de industrias con etiquetas en verde azulado que muestran valores antes/después y crecimiento.
Los ingresos individuales aumentaron un 21 %, con los clientes fieles subiendo un 22 % (86,4 % de los ingresos); el número de clientes creció un 23 %. Ingresos mensuales medios por cliente: nuevos 3,15 millones de yenes, recurrentes 4,34 millones, fieles 11,86 millones (frente a 11,02 millones).
Dos comparativas de barras apiladas a la izquierda; tabla de comparación en color verde azulado de ingresos mensuales por nivel de cliente a la derecha.
Detalle trimestral por segmento de la cuota de ingresos y margen bruto para Traditional, With AI y Native AI. La cuota consolidada de With AI subió del 2,7 % en el Q1 al 27,4 % en el Q4 (Testing With AI alcanzó el 17,7 % de los ingresos consolidados en el Q4); el margen consolidado anual fue del 33,5 %.
Dos tablas grandes con encabezado rojo una al lado de la otra (cuota de ingresos y margen bruto) agrupadas por segmento.
La misma tabla para el FY2025, cuando todos los ingresos eran Traditional; el margen bruto consolidado fue del 34,7 %, con Consulting en 41,4 %, Development en 30,6 %, Testing en 37,3 % y BPaaS en 30,2 %.
Refleja la página 50: tablas emparejadas de cuota y margen por segmento.
Ingresos y beneficio operativo por segmento: Consulting 19.263 / 5.449 millones de yenes, Development 65.107 / 5.838, Testing 64.382 / 16.897, BPaaS 5.157 / 801, Investment Platform 638 / -361; ingresos consolidados de 161.600 y beneficio operativo de 17.445 (margen del 10,8 %).
Tabla de segmentos ancha con filas para ingresos, beneficio bruto, márgenes y variaciones interanuales (YoY).
Los incidentes de seguridad recurrentes desplazan el gasto desde comprobaciones puntuales del departamento de TI hacia una seguridad continua en toda la empresa liderada por la junta directiva, que abarca prevención, detección, respuesta y operaciones. Bajo la marca SECURE AQ, SHIFT integra su empresa del grupo de seguridad, ofrece servicios integrales y aprovecha su experiencia en proyectos de defensa.
Paneles de antes/después a la izquierda, sección transversal de una casa ilustrada en el centro y tres tarjetas de fortalezas con encabezado rojo a la derecha.
La tasa de empleo de personas con discapacidad de SHIFT de forma independiente es del 2,6 % (legal 2,5 %) con 218 empleados; las 23 empresas del grupo elegibles cumplen con el requisito (152 empleados). La nueva filial SHIFT HAP, establecida en octubre de 2026, ofrece servicios de apoyo, trabajo de eficiencia asistido por IA y negocios creativos como floricultura y arte.
Flujo en tres etapas: estado actual (dorado), constitución (tarjeta de perfil de empresa) y futuro (estructura de todo el grupo).
La IA se aplica en todas las funciones de back-office, logrando una reducción equivalente a 113 operadores; por ejemplo, el personal de contratación bajó de 137 a 51 (-86) mediante herramientas de cribado y entrevistas con IA, la administración de ventas de 42 a 26 (-16) y el diseño de 24 a 15 (-9), mientras que el personal de M&A/PMI y planificación de RR. HH. aumentó.
Tabla central de plantilla por función flanqueada por paneles de herramientas de IA de back-office con nombre propio.
Premios y reconocimientos que incluyen el premio de la categoría de aprendizaje HR Technology Award, finalista del Gen HR Award 2026, ITreview Grid Award 2026 Summer Leader, un caso citado por el Ministerio de Asuntos Internos, certificaciones de socio de AWS y Google Cloud, y la certificación Health and Productivity Management 2026.
Banners de categorías con degradado sobre grupos de logotipos de premios, con secciones técnicas y de capital humano debajo.
El grupo lanzó el servicio 'ONE-SHIFT' para que las empresas del grupo apoyen conjuntamente a los clientes desde el lanzamiento del servicio hasta las operaciones; logotipos de unas 25 empresas del grupo que abarcan consultoría, desarrollo, ERP, infraestructura, consultoría de defensa, testing, seguridad, localización, marketing y diseño.
Elipse de burbuja de diálogo azul grande con la marca ONE-SHIFT rodeada de logotipos circulares de las empresas.
Define el precio mensual por cliente, el número de clientes y el precio del proyecto, así como las categorías de ingresos por IA: los proyectos With AI necesitan un margen bruto del 35 %+ (40 % para consultoría) y los proyectos Native AI un 45 %+. Incluye el descargo de responsabilidad sobre declaraciones prospectivas y el contacto de IR ir_info@shiftinc.jp.
Diapositiva solo de texto con dos secciones con encabezado y una banda de pie de página con degradado rojo.
Preguntas comunes sobre esta diapositiva y el contenido de la presentación subyacente.
Para el año fiscal finalizado en agosto de 2026, SHIFT reportó unos ingresos de 161.600 millones de yenes (1.616 cientos de millones de yenes (1.616 億円), +24,5 % interanual), un beneficio operativo ajustado de 20.259 millones de yenes (203 cientos de millones de yenes, +14,8 %) y un beneficio neto ajustado de 10.120 millones de yenes (101 cientos de millones de yenes), superando sus objetivos de 1.600, 200 y 90 cientos de millones de yenes (1.600 億円, 200 億円 y 90 億円) respectivamente. Solo el cuarto trimestre (Q4) generó unos ingresos de 458 cientos de millones de yenes (+33 %) y un beneficio operativo ajustado de 71 cientos de millones de yenes (+69 %), y el dividendo total se incrementó a 11,7 cientos de millones de yenes (4,53 yenes por acción).
La cuota de ingresos por IA aumentó del 2,7 % en el Q1 al 28,4 % en el Q4 del FY2026 (con un 27,4 % de «With AI» y un 1,0 % de «Native AI»), lo que supone aproximadamente el 15 % de todo el año. Los proyectos «With AI» obtuvieron un margen bruto del 42,3 % y los de «Native AI» un 54,7 %, frente al 31,9 % del trabajo tradicional. El presupuesto de desafío para el FY2027 tiene como objetivo un margen bruto consolidado del 36,0 %.
Las previsiones del presupuesto base para el FY2027 son de 1.900 cientos de millones de yenes (1.900 億円) en ingresos y 250 cientos de millones de yenes (250 億円) en beneficio operativo ajustado (margen del 13,2 %). El presupuesto de desafío de IA es de 2.000 y 314 cientos de millones de yenes (2.000 億円 y 314 億円) (15,7 %) respectivamente. Los escenarios a largo plazo «SHIFT3000» prevén alcanzar entre 3.000 y 3.650 cientos de millones de yenes (3.000–3.650 億円) en ingresos y entre 525 y 875 cientos de millones de yenes (525–875 億円) en beneficio operativo ajustado para el FY2031.
Sí. La página ofrece el PDF original de las 59 diapositivas y un archivo PPTX editable convertido desde el PDF, para que puedas reutilizar los diseños, tablas y gráficos en PowerPoint, Keynote o Google Slides. Debido a que el PPTX es una conversión, algunos cuadros de texto en japonés y gráficos podrían requerir ajustes menores.
Se trata de la propia presentación de resultados en japonés (決算説明資料) de SHIFT Inc. para el Q4 y el año completo FY2026, con fecha de 15 de octubre de 2026 y publicada en TDnet, la red de divulgación oportuna de la Bolsa de Tokio. Los títulos y resúmenes en inglés de esta página son traducciones preparadas como referencia. El original en japonés es la versión autorizada.
La presentación utiliza el color carmesí corporativo de SHIFT sobre blanco. El título de cada página tiene una barra de acento vertical roja, las secciones se abren con divisores de degradado rojo a ancho completo y cada mensaje principal ocupa dos líneas en negrita con tipografía gótica japonesa. Los datos aparecen en tablas de KPI en tonos pastel (verde azulado, rosa y dorado) con resaltados contorneados en rojo, y una mascota con una mano que señala «mira aquí» marca la cifra clave en muchas diapositivas.
Usa el PPTX editable como referencia y luego genera tu propia presentación en 2Slides a partir de tus cifras o documento fuente. Solicita un tema corporativo en rojo y blanco, una diapositiva de mensaje principal para cada tema, tablas de comparación de KPI, gráficos de cascada (waterfall) para cambios de margen y matrices de presupuesto o escenarios como las de las páginas 4, 12, 39 y 40. Después, podrás editar los números y la marca antes de exportar.
En el FY2026, el segmento de Desarrollo creció hasta los 65.107 millones de yenes (+36 %), el de Testing a 64.382 millones de yenes (+12 %) con el mayor beneficio operativo por segmento de 16.897 millones de yenes, Consultoría a 19.263 millones de yenes (+30 %) y AI BPaaS a 5.157 millones de yenes (+35 %). La presentación también cubre la modernización con IA (310 millones de líneas de código analizadas) y el testing con IA, donde el coste de ejecución cayó un 92 % hasta los 39 yenes por caso.
Presentación original en japonés
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Referencia diseños profesionales, elige tu estilo y genera diapositivas con renderizado de texto perfecto. Impulsado por Nano Banana—comienza a crear tu presentación ahora.
Tu Agente IA para diapositivas. Ahorra tiempo, brilla más rápido con la creación inteligente de presentaciones.
© 2026 2slides. Todos los derechos reservados.