MUSE Vol. 2: El impacto real de la IA en la economía de los creadores es un informe de investigación premium de la industria de 103 páginas de Billion Dollar Boy, basado en un estudio de Censuswide (junio–julio de 2025) de 4000 consumidores, 1000 creadores de contenido y 1000 responsables sénior de la toma de decisiones de marketing en el Reino Unido y Estados Unidos. Ofrece datos longitudinales de 2023 a 2025 sobre cómo la GenAI está remodelando el contenido de los creadores, el gasto de las marcas y la confianza del consumidor, cubriendo el marco AI Content Stack, los influencers virtuales, los gemelos digitales, los deepfakes y los principios de innovación responsable. Diseñado para profesionales del marketing, estrategas de agencias y líderes de la economía de los creadores, combina puntos de referencia de rendimiento sólidos con comentarios de expertos y estudios de casos de marcas de L'Oréal, Diageo y H&M.
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MUSE Vol. 2: El impacto real de la IA en la economía de los creadores es un informe de investigación premium de la industria de 103 páginas de Billion Dollar Boy, basado en un estudio de Censuswide (junio–julio de 2025) de 4000 consumidores, 1000 creadores de contenido y 1000 responsables sénior de la toma de decisiones de marketing en el Reino Unido y Estados Unidos. Ofrece datos longitudinales de 2023 a 2025 sobre cómo la GenAI está remodelando el contenido de los creadores, el gasto de las marcas y la confianza del consumidor, cubriendo el marco AI Content Stack, los influencers virtuales, los gemelos digitales, los deepfakes y los principios de innovación responsable. Diseñado para profesionales del marketing, estrategas de agencias y líderes de la economía de los creadores, combina puntos de referencia de rendimiento sólidos con comentarios de expertos y estudios de casos de marcas de L'Oréal, Diageo y H&M.
Vista detallada de cada página de diapositiva, incluyendo diseño, contenido clave y elementos visuales.
Portada editorial a sangre completa con tela púrpura y naranja drapeada en un entorno desértico, que establece la identidad visual premium del informe.
Fondo fotográfico a sangre completa con título de presentación centrado, etiqueta de volumen y logotipo de Billion Dollar Boy como marcador en la parte inferior izquierda
Índice que enumera todas las secciones del informe: Introducción, Resumen Ejecutivo, Capítulos 1–4, Conclusión, Glosario, Metodología y Colaboradores, con referencias de página.
Fondo oscuro con lista de contenido de dos columnas que utiliza jerarquía tipográfica; títulos de los capítulos en fuente de visualización, subsecciones en peso de cuerpo
Divisor de capítulo que marca la sección de Introducción, con una fotografía abstracta de vidrio acanalado de arcoíris como fondo a sangre completa.
Fondo fotográfico abstracto a sangre completa con etiqueta de fuente de acento pixelada/de máquina de escribir grande centrada o anclada
Establece la escena dos años después de que surgiera la IA generativa, señalando que el público ahora está rechazando el contenido de baja calidad tipo 'AI slop'.
Fondo de pizarra oscuro con texto de cuerpo blanco en una sola columna ancha; tratamiento de cita destacada editorial
Continúa la introducción enmarcando el desafío central de la industria: si las marcas y los creadores pueden escalar la AI de manera responsable sin sacrificar la autenticidad.
Fondo de pizarra oscuro, texto de cuerpo de una sola columna, continuación de la página anterior con un estilo tipográfico consistente
Divisor de capítulo que marca la sección de Resumen Ejecutivo, utilizando un degradado abstracto o imágenes fotográficas como fondo a sangre completa.
Fondo degradado fotográfico o abstracto a sangre completa con etiqueta de sección de fuente de acento pixelada/de máquina de escribir
Resúmenes en tarjetas blancas uno al lado del otro que destilan los hallazgos clave del Capítulo 1 (La nueva realidad de GenAI) y el Capítulo 2 (La nueva pila de contenido de AI).
Dos tarjetas blancas redondeadas de igual ancho sobre un fondo oscuro o de color, cada una con el título del capítulo, un icono y de tres a cinco puntos de resumen con viñetas
Resúmenes en tarjetas blancas uno al lado del otro que destilan los hallazgos clave del Capítulo 3 (El futuro de la identidad del creador) y el Capítulo 4 (Innovación responsable).
Dos tarjetas blancas redondeadas de igual ancho sobre un fondo oscuro o de color, que reflejan el diseño de la extensión del resumen ejecutivo anterior
Divisor de capítulo a sangre completa que abre el Capítulo 1, presentando el tema del papel evolucionado de la IA generativa en los ecosistemas de creadores y marketing.
Fondo fotográfico o abstracto a sangre completa con número de capítulo en negrita, título del capítulo en fuente de visualización y tira de capítulo en la parte inferior
Presenta el período de referencia de 2023 cuando la IA generativa entró por primera vez en la economía de los creadores en medio de un optimismo generalizado y una 'fase de luna de miel' de adopción.
Fondo oscuro con titular editorial, subtítulo y párrafo introductorio; línea de tiempo o etiqueta de año como ancla visual
Presenta tres puntos de datos principales de 2023: el 70% de los especialistas en marketing aumentaron el gasto en creadores de GenAI, el 69% de los creadores predijeron una disrupción positiva y el 60% de los consumidores prefirieron el contenido de creadores de IA, visualizado como anillos de rosquilla sobre una fotografía de puesta de sol.
Tres gráficos de porcentaje de rosquilla/anillo blancos superpuestos en una fotografía de puesta de sol a sangre completa; cada gráfico emparejado con un porcentaje en negrita y una etiqueta corta
Muestra que en 2025, el 77% de los especialistas en marketing planean desviar los presupuestos hacia el contenido de creadores de AI (frente al 65% en 2023) y el 75% está de acuerdo en que la AI es más rentable, con desgloses de Reino Unido/EE. UU.
Tarjeta blanca o clara con grandes estadísticas de titulares de porcentaje, flechas de comparación interanual y llamadas de sub-métricas de Reino Unido/EE. UU.
Una tarjeta editorial 'Decoded' que interpreta los datos, argumentando que la IA ha superado la experimentación para ofrecer resultados empresariales sólidos y medibles para los profesionales del marketing.
Tarjeta de color de acento con la etiqueta de máquina de escribir pixelada 'Decoded', párrafo de comentarios del analista y acento gráfico o de icono
Caso de estudio que muestra cómo L'Oréal utilizó siete creadores asistidos por IA para producir la campaña Revitalift Laser Peptide Serum, uniendo la teoría y la práctica medible.
Tarjeta oscura con el logotipo de la marca, imágenes de la campaña, llamada al número de creadores y resultados clave o cita; etiqueta 'De la teoría a la práctica' en fuente de acento
Gráfico de barras horizontal que muestra cuatro métricas en torno al gasto en publicidad de la IA (79%, 79%, 76% y 77%), comparando los últimos 12 meses con las perspectivas del próximo año.
Fondo oscuro con cuatro barras de colores horizontales, etiquetas de porcentaje y etiquetas de comparación de período pasado vs. futuro
Tarjeta Decoded que revela que tres cuartas partes (71%) de los profesionales del marketing de EE. UU. y aproximadamente la mitad (52%) de los profesionales del marketing del Reino Unido invierten más de $1 millón anuales en contenido de creadores de IA.
Tarjeta 'Decoded' de color de acento con llamadas de porcentaje en negrita para EE. UU. y el Reino Unido, comentarios de apoyo y etiqueta de estilo de máquina de escribir
Caso de estudio que detalla cómo Diageo asignó un presupuesto de £2.7B/$3.7B para construir un estudio de contenido virtual que atiende a 34 marcas, reduciendo los costos de desarrollo/producción del 21% al 14% con un objetivo del 10%.
Tarjeta oscura de caso de estudio de marca con el logotipo de Diageo, la cifra del presupuesto, el recuento de marcas y las flechas métricas de reducción de costos; etiqueta 'De la teoría a la práctica'
Muestra que la adopción del creador está aumentando considerablemente, con un alivio de la carga de trabajo que aumenta del 79% al 84%, las ganancias del 78% al 85% y el 87% informa un aumento en la producción de la IA en los últimos 12 meses.
Tarjetas de porcentaje antes/después con flechas de tendencia ascendente y elementos visuales de anillo de rosquilla o barra; métricas emparejadas con indicadores de crecimiento
Revela que las expectativas de la marca están cambiando, con un 33% de los profesionales del marketing que requieren el uso de tecnología emergente, un 51% que espera herramientas de creación de contenido de IA y un 31% que cita la falta de innovación como un factor descalificador.
Diseño de tres métricas con llamadas de porcentaje, etiquetas descriptivas cortas e iconografía de apoyo sobre un fondo oscuro o neutro
Contrasta la confianza de los profesionales del marketing/creadores (73–78% dice que la IA funciona mejor) con una fuerte caída en la preferencia del consumidor del 60% en 2023 a solo el 26% en 2025.
Diseño de panel dividido o de dos columnas que contrasta las tarjetas de datos positivas de marca/creador con la estadística de disminución del consumidor; diseño de tensión visual
Realiza un seguimiento del cambio en el sentimiento del consumidor: los disruptores positivos cayeron del 34% al 31%, el sentimiento negativo aumentó del 18% al 32% y 'No estoy seguro' creció del 30% al 37%.
Comparación de antes/después de tres segmentos utilizando gráficos de barras apiladas o de rosquilla con etiquetas de sentimiento y anotaciones de cambio de porcentaje codificadas por colores
Comentario de Decoded que señala la creciente brecha: los creadores siguen siendo 73% optimistas (frente al 68% en 2023), mientras que la confianza de los profesionales del marketing cayó al 70% (frente al 75%), lo que indica una creciente brecha de confianza.
Tarjeta 'Decoded' de acento con estadísticas de comparación de creador vs. profesional del marketing, flechas interanuales y párrafo explicativo
Revisa las respuestas a nivel de plataforma a las preocupaciones sobre el contenido de la IA: actualizaciones de monetización de YouTube, etiquetas de contenido de IA de Pinterest, etiquetado automático de TikTok y divulgaciones de información de IA de Meta.
Cuadrícula de cuatro plataformas con logotipos de marca, descripciones breves de políticas e insignias de iconos sobre un fondo oscuro
Destaca la evolución de la estrategia de contenido de IA de Meta junto con el lanzamiento de OpenAI Sora 2, enmarcando la intensificación de la competencia entre las plataformas para dar forma a las herramientas de creación de contenido de IA.
Tarjetas de comparación de plataformas de dos columnas o lado a lado con logotipos de marca, nombres de productos y texto de contexto estratégico breve
Presenta los temas duales de calidad y diversidad del contenido como medidas críticas del impacto de la AI en la economía del creador, estableciendo los datos específicos de la audiencia que siguen.
Diseño de introducción editorial con titular de sección, subtítulos de dos frases ('Calidad' / 'Diversidad') y un breve párrafo de encuadre sobre un fondo oscuro
Muestra las mejoras informadas por los consumidores: el 38% dice que la AI mejora la calidad del contenido (frente al 35% en 2023) y el 41% dice que mejora la diversidad (frente al 35%), que se muestran como anillos de rosquilla.
Dos gráficos de anillos de rosquilla uno al lado del otro con etiquetas de porcentaje interanual, etiqueta de audiencia 'Consumidores' y fondo oscuro mínimo
Los creadores son más optimistas: el 82% dice que la AI mejora la calidad (frente al 74%) y el 84% dice que mejora la diversidad (frente al 74%), con ganancias interanuales más fuertes que los consumidores.
Dos gráficos de anillos de rosquilla con etiqueta de audiencia del creador, valores de porcentaje más grandes y anotaciones de crecimiento interanual que coinciden con el diseño de la página del consumidor
Los comercializadores muestran ligeras caídas interanuales: el 76% dice que la AI mejora la calidad (frente al 80%) y el 77% dice la diversidad (frente al 82%), lo que sugiere expectativas moderadas después del entusiasmo inicial.
Dos gráficos de anillos de rosquilla con etiqueta de audiencia del comercializador e indicadores interanuales a la baja, en consonancia con los diseños de página del consumidor y del creador
Interpretación decodificada que argumenta que el valor de la AI no está en producir más contenido, sino en permitir una creatividad más rica, una mayor accesibilidad y una narración más variada.
Tarjeta de acento 'Decoded' con tres subpuntos de apoyo: creatividad, accesibilidad, narración de historias, y un breve párrafo de comentarios finales
Resume el hallazgo central del Capítulo 1: la AI generativa ha pasado de ser una novedad a una necesidad, pero las marcas deben equilibrar la capacidad de la máquina con el instinto creativo humano irremplazable.
Tarjeta de resumen o declaración de ancho completo con titular de resumen en negrita, párrafo de cuerpo de apoyo y etiqueta de capítulo
Tarjetas de citas de expertos una al lado de la otra de Katrine Rasmussen (CMO de Pixelz) y Omar Karim (tecnólogo creativo y cineasta de AI) sobre las implicaciones de la AI en la economía del creador.
Dos tarjetas de citas con recortes de retratos circulares, nombre y título del orador, texto de cita destacada y logotipo de marca/afiliación
Divisor de capítulo de sangrado completo que abre el Capítulo 2, presentando el concepto de la pila de contenido de AI como un nuevo marco para comprender las categorías de contenido generadas por AI.
Fondo degradado fotográfico o abstracto de sangrado completo con número de capítulo en negrita, título del capítulo y tira inferior del capítulo
Enmarca el Capítulo 2 explicando cómo la combinación de contenido está siendo remodelada por la AI e introduce la pila de contenido de AI como el marco analítico central del informe.
Introducción editorial con titular de sección, párrafo de encuadre y diagrama o etiqueta introductoria de la pila de contenido de AI
Define las tres categorías de contenido de AI de nivel superior: AI-Driven (totalmente sintético), AI-Enabled (AI visible) y AI-Assisted (AI invisible), con breves descripciones de cada una.
Diseño de tarjeta apilada o de tres columnas con un título de categoría, etiqueta entre paréntesis y párrafo descriptivo por categoría sobre un fondo oscuro
Presenta el visual completo de la pila de contenido de AI: un diagrama en capas con 'diseñar con intención' como el principio rector que une las cinco capas de contenido.
Diagrama de pila en capas central con cinco capas etiquetadas, etiquetas de eje Artistry↔Utility y tratamiento de titular 'Diseñar con intención'
Tabla detallada que asigna cada una de las cinco capas de la pila: Experimental (artista), Exploration (amplificador), Innovation (colaborador), Applied (asistente), Engine (ejecutor) a lo largo del espectro Artistry-to-Utility.
Tabla de cinco filas con nombre de capa, etiqueta de persona, columna de descripción e indicador de eje Artistry↔Utility; fondo oscuro limpio con filas blancas
Proporciona orientación sobre el diagnóstico de la combinación de contenido actual de una marca, centrándose específicamente en la capa de innovación y la capa de exploración como áreas prioritarias para la inversión estratégica en AI.
Tarjetas de diagnóstico de dos columnas para las capas de innovación y exploración, con preguntas o criterios para que las marcas autoevalúen su posición en la pila
Explica la capa de exploración como el hogar del 'vibe marketing': contenido que prioriza la emoción, el tono y la atmósfera sobre la información dura del producto para crear una sensación de marca.
Página editorial de enfoque único con la etiqueta 'Exploration Layer', definición de vibe marketing e imágenes atmosféricas o tratamiento de degradado
Muestra tres cuentas de creadores (@joooo.ann, @arthur_chance y @officialshanikwa) como ejemplos del enfoque de la capa de exploración para la expresión creativa habilitada por AI.
Cuadrícula de tres creadores con etiquetas de identificador social, imágenes de perfil y una breve descripción de su estilo creativo habilitado por AI
Argumenta que, a medida que la AI inunda los feeds con contenido homogéneo ('Sea of Sameness'), los creadores humanos auténticos se vuelven más, no menos, valiosos como diferenciadores de calidad y originalidad.
Página de declaración editorial con el concepto audaz 'Sea of Sameness', párrafo de argumento de apoyo y un tratamiento de diseño de fuerte contraste
Cita destacada de Matthew Drinkwater (Director de la Agencia de Innovación de Moda, London College of Fashion) sobre por qué la perspectiva del creador humano sigue siendo indispensable en un panorama saturado de AI.
Tarjeta de cita de ancho completo con recorte de retrato circular, texto de cita destacada, nombre del orador, título y afiliación institucional
Presenta una matriz estratégica de 2×2 que mapea los enfoques de contenido de AI a través de los ejes de experimentación frente a eficiencia y arte frente a utilidad para ayudar a las marcas a ubicar su posición actual.
Cuadrícula de cuadrantes clásica de 2×2 con cuatro cuadrantes etiquetados, etiquetas de eje y tipos de contenido o estrategias de ejemplo posicionadas en cada cuadrante
Revela que el 66% de los creadores experimentan fatiga creativa, y el 77% de los marketers y el 82% de los creadores están de acuerdo en que la AI ayuda al resolver cuellos de botella creativos y operativos reales.
Diseño basado en métricas con un llamado al 66% de fatiga creativa, estadísticas de acuerdo de dos audiencias y un breve párrafo de encuadre sobre un fondo de tarjeta oscuro
Muestra que la AI permite tanto más activos (82% de los marketers / 87% de los creadores) como una exploración conceptual más amplia (81% de los marketers / 85% de los creadores), expandiendo la posibilidad creativa.
Dos tarjetas de métricas emparejadas: una para 'más activos', una para 'conceptos más amplios', cada una con porcentajes divididos de marketers y creadores y un breve descriptor
Descubre que el 80% dice que la AI fortalece la personalidad de la marca y el 77–78% informa una resonancia emocional mejorada, lo que indica el papel de la AI en profundizar en lugar de diluir la expresión de la marca.
Dos tarjetas de métricas para la personalidad de la marca y la resonancia emocional, con llamadas de porcentaje y descripciones de etiquetas cortas sobre un fondo oscuro
Demuestra que el 84% de los creadores y el 80% de los marketers ahora reconocen el compromiso emocional como un impulsor directo del rendimiento, no solo una métrica suave.
Tarjetas de porcentaje de dos audiencias con titulares de estadísticas audaces, etiquetas de audiencia y una oración de interpretación de apoyo sobre un fondo oscuro o de acento
Cita destacada de Simon Harwood (Director de Eficacia Global de Billion Dollar Boy) que explica cómo la investigación de codificación facial valida la emoción como una señal de rendimiento medible en el contenido generado por AI.
Tarjeta de cita de ancho completo o colocada de manera destacada con recorte de retrato circular, cita destacada, nombre del orador, título y afiliación a BDB
Descubre que solo el 33% de los consumidores encuentra que el contenido del creador de AI es emocionalmente resonante y solo el 26% lo prefiere, lo que indica que los consumidores siguen siendo cautelosos incluso cuando las marcas invierten mucho.
Diseño de enfoque en el consumidor de dos métricas con anillos de dona o tarjetas de estadísticas del 33% y el 26%, que contrastan con los datos del lado de la marca de páginas anteriores
Página de guía práctica que describe cuatro categorías: 'Usar la IA Cuando', 'Evitar el Uso Excesivo de la IA', 'Regla General' y 'Útil para Todos', lo que brinda a las marcas un marco de decisión táctico.
Cuadrícula de cuatro cuadrantes o cuatro tarjetas con etiquetas de encabezado, listas de orientación con viñetas y distintos códigos de color o iconos por categoría
Resume el Capítulo 2 con la tesis central: la IA acelera la producción de contenido, pero solo el propósito humano y la intención creativa le dan significado a ese contenido.
Tarjeta de resumen limpia con un titular en negrita de la conclusión del capítulo, un párrafo de apoyo y un tratamiento de la etiqueta del capítulo que coincide con el estilo del resumen del Capítulo 1
Divisor de capítulo a sangre completa que abre el Capítulo 3, preparando la exploración de cómo la IA está desafiando y redefiniendo la identidad del creador a través de personajes virtuales.
Fondo fotográfico o abstracto a sangre completa con el número de capítulo en negrita, el título del capítulo en fuente de visualización y la tira inferior del capítulo
Presenta el Billion Dollar Boy AI Council como el cuerpo asesor experto cuyos conocimientos sobre la identidad y la política de los creadores de IA informan los hallazgos del Capítulo 3.
Introducción editorial oscura con el nombre del AI Council destacado, una breve descripción de la composición del Consejo y un párrafo de encuadre contextual
Una tabla estructurada que compara los tres formatos de personas de IA (Influencers Virtuales, Gemelos Digitales y Deepfakes) en cuanto a las características del formato, los riesgos, los beneficios y las reacciones previstas de los consumidores.
Tabla comparativa de tres columnas con encabezados de fila (Formato/Riesgos/Beneficios/Reacción del Consumidor), diferenciación de columnas con códigos de color y tipografía limpia
Divisor de sección que presenta el subcapítulo de Influencers Virtuales, utilizando imágenes abstractas o de moda editorial para señalar la naturaleza premium y aspiracional de las personas virtuales.
Fondo fotográfico o estilizado a sangre completa con la etiqueta 'Influencers Virtuales' en fuente de visualización y tratamiento de acento pixelado/de máquina de escribir
Presenta el panorama de los influencers virtuales con referencia a Lil Miquela, Noonoouri e Imma como pioneros, y destaca la aparición de Mia Zelu en Wimbledon como un momento cultural histórico.
Introducción editorial con imágenes de influencers virtuales, menciones de personajes nombrados, referencia al evento de Wimbledon y párrafo de encuadre contextual
Ilustra el espectro de la estética de los influencers virtuales: fotorrealista, humanoide estilizado y formas muy estilizadas, mostrando la amplitud de enfoques que las marcas pueden implementar.
Presentación visual de tres columnas con imágenes de ejemplo para cada categoría estética y una breve etiqueta descriptiva debajo de cada una
Datos clave: el 76% de los consumidores confía en las recomendaciones de los influencers virtuales y el 68% dice que influyen en las decisiones de compra, mientras que los marketers se sienten atraídos por el control y la escala que ofrecen.
Tarjetas de datos de dos métricas con estadísticas de 76% de confianza y 68% de influencia en las compras, más una subsección editorial 'Marketers Atraídos por el Control y la Escala'
A pesar de las sólidas métricas, el 62% de los creadores están preocupados por la competencia de los influencers virtuales y el 59% se preocupa por la sobresaturación del mercado, lo que enmarca la dinámica como una remezcla, no un reemplazo.
Tarjetas de preocupación de los creadores de dos métricas con menciones del 62% y el 59%, más la declaración de encuadre 'No Es Un Reemplazo, Solo Una Remezcla' como titular editorial
Cita destacada de Lewis Davey (Cofundador de Pixel.ai) que ofrece una perspectiva sobre cómo los influencers virtuales están redefiniendo la creatividad y los modelos de asociación de marca.
Tarjeta de cita de ancho completo con recorte de retrato circular, texto de cita destacada, nombre del orador, título y afiliación a la empresa
Citas paralelas de Mary Bekhait (CEO de YMU) y Danae Mercer (Periodista y Creadora) que ofrecen perspectivas contrastantes sobre los influencers virtuales y la autenticidad del creador.
Dos tarjetas de citas con recortes de retratos circulares, texto de citas destacadas, nombres de los oradores y títulos/afiliaciones
La campaña de H&M con la influencer virtual Kuki logró una mejora de 11 veces en el recuerdo del anuncio, una disminución del 91 % en el coste por persona y una disminución del 38 % en el coste en comparación con campañas de vídeo anteriores.
Tarjeta de caso práctico de la marca con la marca H&M + Kuki, tres titulares con llamadas a la acción de los KPI y tratamiento de la etiqueta 'De la teoría a la práctica'
Dos mini casos prácticos: el modelo Guess generado por AI de Vogue (agosto de 2025) y la editora mejorada por AI de SheerLuxe, Reem, que ilustran cómo las personas virtuales entran en contextos editoriales y de moda de primera calidad.
Dos tarjetas de mini casos prácticos una al lado de la otra con logotipos de marcas, nombres de personas AI, fechas y breves descripciones de los resultados; etiqueta 'De la teoría a la práctica'
Concluye la sección de influencers virtuales: pueden expandir y enriquecer la cultura de los creadores, pero solo cuando se implementan con un etiquetado claro y una divulgación transparente a las audiencias.
Tarjeta de resumen con una declaración de conclusión en negrita, énfasis en el etiquetado/transparencia y tratamiento de la etiqueta de la sección
Divisor de sección que abre el subcapítulo de gemelos digitales, utilizando imágenes abstractas o de refracción del vidrio para introducir el concepto de réplicas de creadores impulsadas por AI.
Fondo abstracto o fotográfico a sangre completa con la etiqueta de fuente de visualización 'Gemelos digitales' y tratamiento de acento pixelado/máquina de escribir
Define los gemelos digitales como réplicas impulsadas por AI de creadores reales construidas e implementadas con el consentimiento informado del creador, distinguiéndolos de los deepfakes no autorizados.
Tarjeta de definición editorial con término en negrita, párrafo de definición y subpunto de énfasis en el consentimiento sobre un fondo oscuro
McKinsey proyecta que el mercado de gemelos digitales alcanzará los 73.500 millones de dólares en 2027 con una CAGR del 60 %; el 85 % de los creadores están abiertos a los gemelos digitales, y el 52 % cita el agotamiento y el 37 % considera abandonar la industria.
Diseño de tres métricas: proyección de mercado de 73.500 millones de dólares, apertura del creador del 85 % y estadísticas combinadas de agotamiento/abandono del creador del 52 %/37 %
Cita destacada de Phil Hughes (socio de Lewis Silkin / Eleven Advisory / Digital Creator Association) sobre los marcos legales y éticos necesarios para proteger los derechos del creador en la implementación de gemelos digitales.
Tarjeta de cita de ancho completo con recorte de retrato circular, cita destacada, nombre del orador, afiliación de varios títulos
Citas paralelas de Ash Xu (videógrafo y creador) y Jo Burford (exjefe de creadores de TikTok) sobre el atractivo y los riesgos de los gemelos digitales desde la perspectiva de los profesionales.
Dos tarjetas de citas con recortes de retratos circulares, texto de citas destacadas, nombres de los oradores y títulos/afiliaciones
Los datos de los consumidores muestran que solo el 31 % está a favor de los gemelos digitales, mientras que el 57 % cree que erosionan la confianza entre los creadores y sus audiencias.
Tarjetas de datos de consumidores de dos métricas con llamadas a la acción del 31 % y el 57 %, encuadre de erosión de la confianza y breve párrafo interpretativo
H&M lidera el camino como pionero vertical específico, creando 30 gemelos digitales de modelos al tiempo que garantiza que los modelos conserven la propiedad creativa de sus semejanzas.
Tarjeta de foco de marca con el logotipo de H&M, llamada a la acción '30 modelos', énfasis en la retención de la propiedad y etiqueta de sección 'Pioneros'
Revisa las respuestas de la plataforma: TikTok Symphony Digital Avatars, la transmisión de 15 horas de Calvin Chen en Douyin utilizando un gemelo digital y la decisión de Meta de desechar las cuentas de AI de celebridades.
Tarjetas de historias de tres plataformas con logotipos, descripciones de eventos y notas de resultados; encabezado de sección 'Plataformas que responden'
Segunda cita de Ash Xu que se centra específicamente en el riesgo de engaño a la audiencia cuando los gemelos digitales se utilizan sin una divulgación transparente, enmarcando el esfuerzo y la honestidad como principios fundamentales.
Tarjeta de cita única de ancho completo con recorte de retrato circular, cita destacada, nombre del orador y título del creador
Citas de Katrine Rasmussen (CMO de Pixelz) y Zoe Clapp (Fundadora y ex-MD de YouTube Creative Studio) sobre la gobernanza de gemelos digitales y el empoderamiento de los creadores, una al lado de la otra.
Dos tarjetas de citas con recortes circulares de retratos, texto de citas destacadas, nombres de los oradores y títulos/afiliaciones
Resume la sección de Gemelos Digitales con tres principios de acción: ir despacio, educar a las audiencias y etiquetar claramente todo el contenido generado por AI antes de escalar los programas de gemelos digitales.
Tarjeta de resumen de tres puntos con los principios de acción 'Ir Despacio / Educar / Etiquetar', etiqueta de sección y breve declaración de cierre
Divisor de sección que abre el subcapítulo de Deepfakes, utilizando imágenes abstractas o fotográficas oscuras y marcadas para señalar la naturaleza seria y compleja de este tema.
Fondo fotográfico oscuro o marcado a sangre completa con la etiqueta de fuente de visualización 'Deepfakes' y tratamiento de acento pixelado/de máquina de escribir
Enmarca los deepfakes como el símbolo más claro de la innovación que supera a la responsabilidad en la economía del creador, estableciendo la evidencia y la discusión de políticas que siguen.
Tarjeta de introducción editorial con un titular conceptual audaz, un párrafo de encuadre y un diseño tipográfico sólido sobre un fondo oscuro
Los datos revelan que el 44% de los profesionales del marketing y el 54% de los creadores ven los deepfakes como un desafío generalizado y creciente, y ambos grupos los identifican como perjudiciales para la confianza de la industria.
Tarjetas de datos de dos audiencias con llamadas del 44% de los profesionales del marketing y del 54% de los creadores, encuadre de daño a la confianza y un breve párrafo de apoyo
El 65% de los consumidores dice que los deepfakes dañan su confianza; el 58% de los creadores quieren registrar legalmente sus semejanzas, voces e identidades, lo que subraya la urgente necesidad de protecciones de la propiedad intelectual y marcos éticos.
Diseño en tono de advertencia con un llamado del 65% de daño a la confianza del consumidor, una demanda del 58% de derechos de autor de la imagen y cuatro imperativos de acción: proteger la propiedad intelectual, construir protecciones, capacitar a los equipos, hacer cumplir la ética
Documenta casos reales de daños causados por deepfakes: suplantaciones de identidad de Taylor Swift, Selena Gomez, Joe Rogan y Elon Musk, además del anuncio falso de Instagram de la creadora Arielle Lorre Skaind utilizando su imagen.
Tarjetas de incidentes de casos que enumeran a personas nombradas, el contexto de la plataforma y el tipo de daño; etiqueta 'De la teoría a la práctica' en fuente de acento
Cubre la expansión de YouTube de su sistema de detección de similitud de AI como una respuesta clave de la plataforma a la amenaza de los deepfakes, lo que indica el comienzo de una infraestructura de protección sistemática.
Tarjeta de foco de la plataforma con el logotipo de YouTube, la descripción del sistema de detección de similitud, el alcance de la expansión y el encabezado de la sección 'Plataformas que responden'
Concluye la sección de Deepfakes con el principio clave: la AI en sí misma no es el riesgo, las elecciones humanas irresponsables sobre cómo usarla son la verdadera fuente de daño.
Tarjeta de resumen con un titular de replanteamiento audaz ('La AI no es el riesgo, sino cómo la usamos'), un párrafo de apoyo y una etiqueta de sección
Divisor de capítulo a sangre completa que abre el Capítulo 4, introduciendo el tema de la innovación responsable como el marco para la adopción sostenible de la AI en la economía del creador.
Fondo fotográfico o abstracto a sangre completa con el número de capítulo en negrita, el título del capítulo y la franja inferior del capítulo
Presenta el tema general del capítulo: cómo las marcas, los creadores y las plataformas pueden escalar la adopción de la AI con la confianza que proviene de una gobernanza sólida y prácticas de fomento de la confianza.
Tarjeta de introducción editorial con un titular temático audaz, un párrafo de encuadre y un subencabezado del contexto del capítulo
Disminución de las métricas de confianza entre los consumidores (48%), los creadores (52%) y los profesionales del marketing (55%), con menos del 45% de los consumidores capaces de identificar el contenido de AI y el 60% de los creadores admitiendo infracciones regulatorias.
Tarjetas de declive de la confianza de tres audiencias con llamadas de porcentaje, más dos estadísticas de advertencia adicionales: brecha de identificación del 45% e infracción regulatoria del 60%, como métricas secundarias
Tarjeta editorial de Decoded que enmarca los datos sobre la brecha de confianza como una llamada de atención para la industria, argumentando que restablecer la confianza no es opcional, sino un imperativo comercial.
Tarjeta de acento 'Decoded' con encuadre de llamada de atención, declaración imperativa de restauración de la confianza y etiqueta de máquina de escribir
Argumenta que una regulación clara y aplicada de manera consistente es el principal mecanismo para brindar tranquilidad a la audiencia y reconstruir la confianza en todo el ecosistema de creadores de AI.
Página de declaración editorial con tesis audaz sobre la regulación, párrafo de apoyo y encabezado de introducción al panorama regulatorio
Tabla estructurada de los marcos regulatorios actuales que cubren los organismos de EE. UU. (FTC, BBB, CARU, SAG-AFTRA, Oficina de Derechos de Autor de EE. UU., FCC) y los marcos del Reino Unido (Online Safety Act 2023, Ofcom, políticas de la plataforma).
Tabla regulatoria de EE. UU./Reino Unido de dos columnas con nombres de organismos, descripciones de políticas y anotaciones de alcance; diseño tabular oscuro y limpio
Identifica brechas críticas de gobernanza: el 55–53–52 % informa sobre preocupaciones por la infracción de la PI, solo el 57 % de los profesionales del marketing frente al 45 % de los creadores cree que existen protecciones adecuadas, y el 58 % quiere registrar los derechos de autor de su rostro, voz e identidad.
Diseño multimétrico con triángulo de infracción de PI de tres estadísticas de audiencia, llamada de atención sobre la brecha de protección entre profesionales del marketing y creadores, y demanda del 58 % de derechos de autor de la imagen
Tarjeta de Decoded que destaca la ley estadounidense No Fakes Act como legislación bipartidista que aborda la brecha de protección de la imagen, ofreciendo la primera protección federal para las réplicas generadas por AI.
Tarjeta de acento 'Decoded' con el nombre No Fakes Act, etiqueta bipartidista, descripción legislativa y contexto específico de EE. UU.
Citas en paralelo de Mary Bekhait (CEO de YMU) y Kelsey Farish (abogada de medios) sobre los derechos de los creadores, la gobernanza de la PI y la urgencia de la reforma regulatoria en el contenido de creadores de AI.
Dos tarjetas de citas con recortes de retratos circulares, texto de cita destacada, nombres de los oradores y títulos/afiliaciones
Caso práctico que cubre el lanzamiento de Sora 2 en septiembre de 2025 y la inundación viral de videos de cameos de Jake Paul AI (9,8 millones, 5,1 millones, 15,4 millones y 3,7 millones de visitas) como una prueba de estrés en el mundo real de la moderación de la plataforma.
Tarjeta de caso práctico de dos partes: detalle del lanzamiento de Sora 2 y métricas de cameos de Jake Paul con cuatro llamadas de recuento de vistas; etiqueta 'De la teoría a la práctica'
Matriz de riesgos estructurada que cubre cinco categorías: uso indebido de la PI, engaño de la audiencia, homogeneidad creativa, sesgo inconsciente y retraso regulatorio, con descripción del impacto y notas de mitigación para cada una.
Tabla de riesgos de cinco filas con nombre de categoría, descripción del impacto y columna de mitigación; diseño limpio de filas alternas sobre fondo oscuro
Describe los tres pilares de un marco de derechos del creador: el derecho a controlar su imagen y datos, la copropiedad del trabajo generado por AI y la agencia creativa preservada en todas las asociaciones.
Diseño de tres pilares con términos de derechos en negrita, párrafos definitorios y un tratamiento de etiqueta de sección 'Derechos del creador'
Presenta cinco principios prácticos de restablecimiento de la confianza: etiquetado claro, transparencia de la AI, puntos de referencia de autenticidad, marcos de consentimiento explícito y educación sobre la PI para todas las partes interesadas.
Cuadrícula o lista de tarjetas de cinco principios con títulos de principios en negrita, descripciones de acciones breves y un encabezado de sección 'Restablecimiento de la confianza'
Cierra el capítulo 4 con la tesis general del informe: la creatividad puede y debe escalar con la AI, pero la confianza debe liderar cada decisión sobre cómo se persigue esa escalada.
Tarjeta de resumen limpia con titular de tesis de cierre en negrita, párrafo de apoyo y etiqueta de capítulo que coincide con las páginas de resumen anteriores
Divisor de sección de sangrado completo que marca la conclusión, utilizando imágenes abstractas o fotográficas elegantes para señalar la síntesis final del informe.
Fondo degradado fotográfico o abstracto de sangrado completo con etiqueta de fuente de visualización 'Conclusión' en tratamiento de acento pixelado/de máquina de escribir
Presenta el marco de Reglas de interacción de tres partes del informe para la IA en la economía del creador: use la IA de forma intencional, úsela de forma responsable y úsela de forma distintiva para destacar.
Diseño de tarjeta de tres reglas con títulos de reglas en negrita (Intencional/Responsable/Distintivo), párrafos de definición y un encabezado maestro de 'Reglas de interacción'
Divisor de sección que abre el glosario, utilizando un diseño tipográfico limpio o abstracto para hacer la transición del lector del análisis al material de referencia.
Fondo oscuro o a sangre completa con la etiqueta de fuente de visualización 'Glosario de términos' en un tratamiento de acento pixelado/máquina de escribir
Proporciona definiciones claras y accesibles para tres términos fundamentales: IA generativa, Personas de IA e Influencers virtuales, lo que brinda a los lectores no técnicos un vocabulario compartido.
Diseño de glosario de tres términos con encabezados de términos en negrita, párrafos de definición y tipografía limpia de blanco sobre oscuro
Completa el glosario con definiciones de gemelos digitales y Deepfake, lo que garantiza que los lectores ejecutivos puedan navegar por los conceptos más complejos técnicamente y legalmente delicados del informe.
Diseño de glosario de dos términos con encabezados de términos en negrita, párrafos de definición y distinciones de consentimiento/daño resaltadas
Describe la metodología de investigación: un estudio de Censuswide realizado entre junio y julio de 2025 en 4000 consumidores, 1000 creadores de contenido y 1000 responsables sénior de la toma de decisiones de marketing en el Reino Unido y EE. UU., que se adhiere a los principios de ESOMAR.
Página de metodología limpia con detalles del estudio, tamaños de muestra, geografía, rango de fechas y declaración de cumplimiento de ESOMAR
Acredita al Consejo de IA completo (Ash Xu, Jo Burford, Katrine Rasmussen, Kelsey Farish, Lewis Davey, Mary Bekhait, Matthew Drinkwater, Omar Karim, Phil Hughes, Zoe Clapp) y al equipo de investigación de Billion Dollar Boy.
Página de colaboradores de dos secciones: cuadrícula de miembros del Consejo de IA con nombres y títulos, más la lista del equipo de Billion Dollar Boy que incluye a Becky Owen CMO, Simon Harwood, Thomas Walters y otros
Página de cierre con los datos de contacto de Billion Dollar Boy: mail@billiondollarboy.com, enlaces de Instagram y LinkedIn para que los lectores interactúen directamente con la agencia.
Página de cierre limpia con el logotipo de BDB, la dirección de correo electrónico, los iconos de las redes sociales y un breve párrafo de llamada a la acción sobre un fondo de color de marca
Preguntas comunes sobre esta diapositiva y el contenido de la presentación subyacente.
MUSE Vol. 2 está diseñado para CMO, responsables sénior de marketing de marca, estrategas de agencias, líderes de la economía de los creadores, creadores de contenido y directores de IA/innovación que necesitan información autorizada y respaldada por datos sobre cómo la GenAI está remodelando el contenido de los creadores, la inversión en campañas y la confianza del consumidor en 2025.
El informe se basa en un estudio de Censuswide realizado en junio–julio de 2025 que abarca a 4000 consumidores, 1000 creadores de contenido y 1000 responsables sénior de la toma de decisiones de marketing en el Reino Unido y Estados Unidos, todo ello realizado de acuerdo con los principios de investigación de ESOMAR. Cuando se indica, se incluyen los datos de 2023 del estudio original MUSE Vol. 1 para la comparación interanual.
Sí, esta plantilla de presentación está disponible en la galería de 2Slides precisamente para los equipos que desean adaptar su estética editorial premium para sus propios informes de investigación, presentaciones de agencias o presentaciones de estrategia. El sistema de diseño (portadas fotográficas a sangre completa, visualizaciones de datos de anillos de rosquilla, tarjetas de contenido redondeadas blancas y tipografía de acento pixelada) se puede personalizar con los colores, los datos y el texto de su propia marca.
El informe analiza tres formatos distintos de personajes de IA: Influencers virtuales (personajes totalmente sintéticos generados por IA como Lil Miquela y Noonoouri), Gemelos digitales (réplicas impulsadas por IA de creadores reales construidas con su consentimiento informado) y Deepfakes (representaciones no autorizadas o perjudiciales generadas por IA utilizadas sin consentimiento). Cada formato se examina por sus riesgos, beneficios y reacción actual del consumidor.
El Capítulo 4 y la Conclusión del informe describen un marco de restauración de la confianza de cinco principios (etiquetado claro, transparencia de la IA, puntos de referencia de autenticidad, consentimiento explícito y educación sobre la propiedad intelectual), así como tres Reglas de Compromiso: utilizar la IA intencionalmente (con un propósito creativo), responsablemente (dentro de las protecciones éticas y legales) y distintivamente (para diferenciar en lugar de homogeneizar). Las marcas que priorizan estos principios están en una mejor posición para escalar la IA sin alienar al público.
Sí. Todos los datos cuantitativos se extraen de un estudio de doble mercado con muestras representativas a nivel nacional tanto en el Reino Unido como en Estados Unidos. Cuando existen diferencias estadísticamente significativas entre los mercados, como la estadística de desviación presupuestaria del 78% en el Reino Unido frente al 76% en Estados Unidos, o la división del nivel de inversión de los profesionales del marketing (52% en el Reino Unido frente al 71% en Estados Unidos que invierten más de 1 millón de dólares al año), el informe presenta ambas cifras por separado para fines de planificación regional.
El AI Content Stack es un marco patentado introducido en el Capítulo 2 que clasifica el contenido asistido por IA en cinco capas estratégicas dispuestas a lo largo de un espectro de Arte a Utilidad: Experimental (Artista), Exploración (Amplificador), Innovación (Colaborador), Aplicado (Asistente) y Engine (Ejecutor). El marco ayuda a las marcas y agencias a diagnosticar su combinación de contenido actual, identificar dónde la IA añade más valor y tomar decisiones creativas intencionadas en lugar de optar por la automatización impulsada por el volumen.
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