La guía empresarial para la gobernanza de la IA: tres factores de confianza que no se pueden ignorar
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La guía empresarial para la gobernanza de la IA: tres factores de confianza que no se pueden ignorar
Vista detallada de cada página de diapositiva, incluyendo diseño, contenido clave y elementos visuales.
Diapositiva de título con la marca IBM Institute for Business Value. Subtítulo: Tres factores de confianza que no se pueden ignorar.
Título alineado a la izquierda con tipografía grande, diseño geométrico abstracto púrpura/azul a la derecha, logotipo de IBM en la parte inferior izquierda
Introducción a la serie de investigación IBM IBV sobre IA generativa. Explica que el informe forma parte de una serie continua sobre las oportunidades y los desafíos de la IA generativa para las organizaciones de todo el mundo.
Diseño de dos columnas con texto a la izquierda e ilustración con temática de gobernanza a la derecha con una balanza e iconos conectados
El 77% de los líderes empresariales dicen que la IA generativa está lista para el mercado. La IA generativa está reduciendo el tiempo de codificación, personalizando las interacciones y automatizando la ciberseguridad. Los riesgos relacionados con la AI están aumentando: cumplimiento, sesgo de datos, fiabilidad y pérdida de confianza. La gobernanza establece marcos alineados con los valores éticos y humanos.
Diseño de texto de dos columnas con círculos decorativos de indicador de progreso en la parte superior que muestran diferentes estados de finalización
El 74% de los encuestados cree que la gobernanza tendrá un alto impacto en los próximos 3 años a medida que se eliminen las barreras de adopción de la IA generativa. Sin embargo, solo el 21% cree que la madurez de su organización en torno a la gobernanza es líder.
Columna de texto izquierda con hallazgos clave, el lado derecho presenta una gran visualización de datos de diagrama de Venn con estadísticas del 74% y el 21%
El 63% de los CRO y CFO se centran en los riesgos regulatorios y de cumplimiento. El 60% de los CEO están considerando la posibilidad de exigir políticas adicionales de AI. Sin embargo, solo el 29% de los CRO y CFO dicen que estos riesgos se han abordado suficientemente. El 27% de las empresas públicas citaron la regulación de la AI como un riesgo en las presentaciones ante la SEC.
Columna de texto izquierda, el lado derecho presenta un infográfico de círculos apilados con estadísticas del 63%, 60% y 29%
Factor de confianza 1: Responsabilidad (¿Quién está a cargo de la gobernanza de la AI?). Factor de confianza 2: Transparencia (¿Cómo evalúa las fuentes de datos y qué se comparte sobre ellas?). Factor de confianza 3: Explicabilidad (¿Cómo explica el resultado de los sistemas y modelos de AI?).
Diseño de tres columnas con encabezados de iconos, cada columna dedicada a un factor de confianza con texto de descripción
Define la transparencia, la explicabilidad y la procedencia. La gobernanza se basa en la transparencia, la explicabilidad y la procedencia para dirigir, evaluar, monitorear y tomar medidas correctivas en todas las etapas del ciclo de vida de la AI.
Diseño de texto de tres columnas de ancho completo con indicadores de flujo de proceso en la parte superior
El 60% de los ejecutivos de C-suite han colocado campeones de IA generativa claramente definidos. El 59% tiene un informe directo responsable de la integración de la AI en toda la organización. El 80% tiene una función de riesgo separada dedicada a la AI o a la IA generativa.
Apertura de sección con banner del Factor de Confianza 1, columna de texto izquierda, el lado derecho presenta una ilustración de flujo de trabajo/aprobación
El 47% ha establecido un consejo de ética de la IA generativa. El gasto en ética de la AI aumentó del 2,9% en 2022 al 4,6% en 2024, y se espera que alcance el 5,4% en 2025. El 68% de los CEO dicen que la gobernanza de la IA generativa debe integrarse desde el principio en la fase de diseño.
Diseño de texto de tres columnas con llamada de estadísticas de crecimiento del gasto a la derecha que muestra la progresión año tras año
5 elementos de acción: 1) Empoderar al ejecutivo de alto nivel para que lidere la gobernanza de la AI. 2) Priorizar el desarrollo y la implementación responsables de la AI. 3) Asegurar que el liderazgo sénior alinee los principios con las prácticas. 4) Desarrollar una base cultural para las estructuras de gobernanza. 5) Fomentar la colaboración con las partes interesadas y los socios del ecosistema.
Texto de llamada a la acción grande en el lado izquierdo, cinco recomendaciones numeradas en tres columnas a la derecha
La Data & Trust Alliance (D&TA) se estableció en 2020 por empresas líderes como Deloitte, GM, IBM, Johnson & Johnson, Mastercard, Meta, Nike, UPS. 27 miembros en 18 industrias. Cita de Saira Jesani, Directora Ejecutiva.
Apertura de la sección de caso de estudio con fondo azul claro, diseño de tres columnas con descripción de la organización, cita a la derecha
D&TA creó 22 campos de metadatos para estándares de procedencia de datos intersectoriales. IBM probó los estándares a principios de 2024 para la autorización de datos de conjuntos de datos de entrenamiento de modelos fundacionales. Resultados: reducción del 58% en el tiempo de procesamiento de autorización de datos para datos de terceros, reducción del 62% para datos propiedad de IBM.
Continuación del texto del caso de estudio en tres columnas con fondo azul claro
El 90% de los datos disponibles en el mundo se generaron en los últimos dos años. ~400 millones de terabytes de datos creados diariamente, 150 zettabytes estimados para 2024. A casi la mitad de los CEOs encuestados les preocupa la precisión y el sesgo.
Apertura de sección con banner de Trust Factor 2, columna de texto izquierda, el lado derecho presenta una ilustración con tema de transparencia
La Figura 3 presenta 8 preguntas importantes que las organizaciones deben responder: ¿Quién es responsable? ¿Se recopilaron los datos con consentimiento? ¿Representa a todas las comunidades? ¿Están de acuerdo los expertos sobre los datos correctos? ¿Cómo se compara el modelo con el humano? ¿Qué entra en el algoritmo? ¿Con qué frecuencia se audita el modelo? ¿Cómo y para qué se audita?
Columnas de texto a la izquierda con cuadrícula de 8 tarjetas de preguntas con iconos en el lado derecho
4 elementos de acción: 1) Establecer un equipo de gobernanza de AI multidisciplinario. 2) Capacitar a todos en transparencia. 3) Hacer preguntas más allá del cumplimiento normativo. 4) Adoptar ideas de fuera de la organización (principios de la OCDE referenciados).
Texto de llamada a la acción grande en el lado izquierdo, cuatro recomendaciones numeradas en tres columnas
Australia Post (ingresos de $5.8B, 4,310 ubicaciones) utilizando gen AI para el servicio al cliente. Después de probar miles de llamadas de clientes y pulsaciones de teclas de empleados, gen AI está enrutando consultas y respondiendo preguntas. Objetivo: manejar el 40-60% de las llamadas a través de gen AI. Post realizó una revisión de datos, creando estrictos procedimientos de gobernanza de datos.
Caso de estudio con fondo azul claro, diseño de tres columnas, cita destacada en la parte inferior
La aceptación de la IA está en una encrucijada. El 35% de los encuestados en el Edelman Trust Barometer 2024 acepta la innovación de la IA, pero casi el 30% la rechaza. Demostrar la fiabilidad de la IA será clave para optimizar su impacto.
Apertura de sección con banner de Trust Factor 3, columna de texto izquierda, el lado derecho presenta una ilustración con tema de explicabilidad
Figura 4: El 78% mantiene una documentación sólida con explicabilidad. El 74% realiza evaluaciones de impacto ético para evaluar el potencial de las iniciativas en las partes interesadas. El 70% realiza pruebas de usuario para la evaluación y mitigación de riesgos.
Columna de texto izquierda, el lado derecho presenta la Figura 4 con tres tarjetas métricas apiladas que muestran 78%, 74% y 70%
3 elementos de acción: 1) Diseñar sistemas de IA que faciliten la colaboración y la supervisión humano-IA. 2) Priorizar la salida de la IA que sea explicable y auditable. 3) Incentivar a los empleados a hablar y expresarse si la salida de la IA es confusa.
Texto de llamada a la acción grande en el lado izquierdo, tres recomendaciones numeradas en tres columnas
¿Se puede confiar en la IA generativa? Sí, pero solo si las organizaciones abordan la gobernanza con compromiso y entusiasmo. La gobernanza debe integrarse en cada fase del ciclo de vida de la IA. El 79% dice que es importante que los CEO hablen sobre el uso ético de la tecnología. La gobernanza de la IA es una estrategia central para la creación de valor, el crecimiento y la innovación.
Título izquierdo con ilustración circular humano-IA, cuerpo de texto de tres columnas con argumentos concluyentes
Autores: Phaedra Boinodiris (Líder Global de Trustworthy AI, IBM Consulting), Brian Goehring (Socio Asociado y Líder de Investigación de AI, IBM IBV), Milena Pribic (Directora de Diseño, Prácticas Éticas de AI), Catherine Quinlan (VP Ética de AI, Oficina del Director de Privacidad de IBM). Informes relacionados listados con URLs.
Diseño de cuatro columnas: Autores, Colaboradores, descripción de IBM IBV, Informes relacionados
20 referencias y citas numeradas que incluyen investigación de IBM, Forbes, Wall Street Journal, IEEE, OECD, World Economic Forum y Exploding Topics.
Lista de referencias numeradas de dos columnas
Copyright IBM Corporation 2024. Producido en octubre de 2024. Exenciones de responsabilidad legales estándar de IBM, avisos de marcas registradas y certificaciones ambientales (FSC, Green-e).
Logotipo de IBM en la parte superior, texto legal en la columna derecha, logotipos de certificación en la parte inferior
Código QR que enlaza a ibm.co/consulting-ai
Contraportada minimalista con código QR en la parte inferior izquierda
Preguntas comunes sobre esta diapositiva y el contenido de la presentación subyacente.
La guía se centra en tres factores de confianza críticos: Responsabilidad (quién está a cargo de la gobernanza de la IA), Transparencia (cómo se evalúan las fuentes de datos y qué se comparte sobre ellas) y Explicabilidad (cómo se explica el resultado de los sistemas y modelos de IA). Cada factor incluye un análisis detallado, estadísticas y una guía de acción específica.
Esta plantilla está diseñada para ejecutivos de alto nivel, líderes de gobernanza de la IA, responsables de cumplimiento, responsables de privacidad y profesionales de la gestión de riesgos empresariales que necesitan crear, presentar o comunicar estrategias de gobernanza de la IA dentro de sus organizaciones.
La presentación incluye datos de investigación de IBM IBV como: el 74% cree que la gobernanza tendrá un gran impacto en 3 años, solo el 21% informa de una gobernanza madura, el 63% de los CRO/CFO se centran en los riesgos regulatorios, el 60% de los CEOs quieren políticas de IA adicionales, el gasto en ética de la IA creció del 2,9% al 4,6% y el 78% mantiene la documentación con explicabilidad.
Sí, incluye dos estudios de casos detallados: Data & Trust Alliance (D&TA) que demuestra los estándares de procedencia de datos intersectoriales con mejoras de eficiencia del 58-62%, y Australia Post que muestra cómo una corporación de propiedad gubernamental implementa la transparencia de la IA con el objetivo de gestionar el 40-60% de las llamadas de los clientes a través de la IA generativa.
La presentación contiene 24 diapositivas diseñadas profesionalmente que cubren el marco completo de gobernanza de la IA, incluyendo el título, la introducción, tres secciones de factores de confianza con guías de acción, dos estudios de casos, la conclusión, los créditos del autor y las referencias.
Sí, esta plantilla proporciona un marco integral que se puede adaptar a las necesidades específicas de gobernanza de la IA de su organización. Los tres factores de confianza, las guías de acción y los puntos de datos sirven como base que puede personalizar con sus propios datos, políticas y estudios de casos organizativos.
La presentación presenta el diseño limpio y profesional de IBM con una paleta de colores distintiva en degradado púrpura y azul, visualizaciones de datos geométricas abstractas, una iconografía coherente y una jerarquía tipográfica clara. El diseño equilibra el impacto visual con la legibilidad para el público ejecutivo.
Cada factor de confianza incluye una Guía de acción específica: la Responsabilidad ofrece 5 pasos (liderazgo ejecutivo, IA responsable, base cultural), la Transparencia proporciona 4 pasos (equipos multidisciplinares, formación, ir más allá del cumplimiento) y la Explicabilidad ofrece 3 pasos (colaboración humano-IA, resultados auditables, empoderamiento de los empleados).
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