State of AI in the Enterprise 2026: The Untapped Edge - Informe Anual de Deloitte
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State of AI in the Enterprise 2026: The Untapped Edge - Informe Anual de Deloitte
Vista detallada de cada página de diapositiva, incluyendo diseño, contenido clave y elementos visuales.
Diapositiva de título del informe anual de Deloitte sobre el Estado de la AI en la Empresa, con fecha de enero de 2026, con el subtítulo 'The untapped edge'
Diapositiva de título de ancho completo con el logotipo de Deloitte en la parte superior izquierda, texto del título en la parte inferior izquierda y un gran gráfico abstracto en 3D de una esfera colorida a la derecha
Tabla de contenido estructurada que enumera todas las secciones principales: Introducción (3), Resumen (4), Hallazgos Clave (8), Aprovechando todo el potencial de la AI (30), Agradecimientos (36), Metodología (40)
Diseño de dos columnas con títulos de sección y números de página, borde decorativo con patrón de diamantes, gráficos de ondas coloridas en la parte inferior
Establece el escenario para el informe que analiza cómo la AI está transformando el trabajo y los negocios, enfatizando la brecha entre la experimentación y la verdadera transformación empresarial. Destaca la AI soberana, la AI agentic y la AI física como tendencias clave que están remodelando el futuro.
Diseño de texto de tres columnas con encabezado de sección, gráfico decorativo abstracto de remolino púrpura en la parte superior derecha
Resume los hallazgos clave: la AI pasa de piloto a escala empresarial con una expansión del acceso de los trabajadores del 50%; el 34% de las empresas se están transformando profundamente con la AI; el 30% está rediseñando los procesos clave; el 37% está utilizando la AI solo a nivel superficial
Columna izquierda con texto de descripción general, columnas central y derecha con dos secciones de hallazgos destacados en encabezados verdes
El 84% de las empresas no han rediseñado los puestos de trabajo en torno a las capacidades de la AI; el 77% dice que la ubicación del desarrollo de la AI es un factor clave al elegir nuevas tecnologías. Destaca la brecha entre el enfoque en la fluidez de la AI y el rediseño real del trabajo.
Diseño de hallazgos de dos columnas con un gran llamado de estadística del 77% en la parte inferior, foto de un profesional que trabaja con tecnología a la derecha
El 74% de las empresas planea implementar AI agentic en un plazo de dos años, pero solo el 21% tiene una gobernanza madura. La AI física es utilizada por el 58% de las empresas, y se prevé que alcance el 80% en un plazo de dos años. La fabricación, la logística y la defensa lideran la adopción.
Diseño de dos columnas con hallazgos, gran llamado de estadística del 74% en la parte inferior, foto de un trabajador industrial con una computadora portátil a la derecha
El 42% de las empresas cree que su estrategia está muy preparada para la adopción de la AI. El informe encuestó a 3.235 encuestados desde directores hasta C-suite en seis industrias y 24 países (agosto-septiembre de 2025). Complementado con 15 entrevistas a ejecutivos.
Diseño de dos columnas con texto de hallazgo izquierdo y llamado del 42%, columna derecha con cuadro 'Acerca del informe' y detalles de la metodología, foto profesional en el centro
El acceso de la fuerza laboral a la AI se expandió un 50% en un año (de menos del 40% a alrededor del 60%). Solo el 25% trasladó más del 40% de los experimentos de AI a producción hasta la fecha, pero el 54% espera alcanzar ese nivel en un plazo de 3 a 6 meses.
Diseño de tres columnas con introducción de la sección a la izquierda, texto de aceleración de escala en el centro y gráficos circulares de la Figura 1 a la derecha que muestran los porcentajes de implementación de producción
Explica por qué los pilotos no llegan a la producción: desajuste fundamental entre los requisitos del piloto y la producción. Advierte sobre la 'fatiga del piloto' y el círculo vicioso de financiar nuevos pilotos sin una clara realización de valor.
Diseño de texto de tres columnas con una gran llamada de cita verde en la parte inferior sobre una estrategia de AI coherente
El 25% de los líderes informa un impacto transformador de la AI (frente al 12% del año anterior). El 84% aumenta las inversiones en AI. La Figura 2 muestra los beneficios logrados hoy en comparación con lo que se espera lograr en cuanto a eficiencia, toma de decisiones, costos, relaciones con los clientes, productos/innovación e ingresos.
Columna izquierda con estadísticas de transformación, centro-derecha con gráfico de barras de la Figura 2 que compara 'Logrando hoy' vs 'Espera lograr' en seis categorías de beneficios
34% buscando una transformación profunda de productos/procesos/modelos de negocio; 30% rediseñando procesos clave; 37% uso superficial. Presenta un caso práctico de una empresa minera que incorpora la IA para la disrupción del mercado.
Diseño de tres columnas con texto, cita de caso práctico y gráfico circular de Figura 3 que muestra el desglose del enfoque actual
El 36% de las empresas espera que al menos el 10% de los puestos de trabajo estén totalmente automatizados en un año; el 82% espera esto en tres años. Los puestos de nivel inicial son los más afectados. Preocupaciones sobre la trayectoria profesional por parte de los líderes en las entrevistas cualitativas.
Diseño de dos columnas con texto a la izquierda sobre la fluidez y las expectativas de automatización, foto a la derecha de profesionales trabajando juntos, gran llamada de atención estadística del 36% en la parte inferior
El 84% de las empresas no han rediseñado los puestos de trabajo en torno a las capacidades de la IA. La IA requiere replantear fundamentalmente los modelos operativos. El 53% ha considerado modelos basados en pods o no jerárquicos, pero sólo el 16% los ha adoptado de forma significativa.
Diseño de texto de dos columnas con una llamada de atención estadística prominente del 84% en el lado derecho, un colorido gráfico de ondas de arco iris en la parte inferior
La insuficiencia de las habilidades de los trabajadores se considera la mayor barrera. La Figura 4 muestra los ajustes de la estrategia de talento: 53% educando a la fuerza laboral, 48% mejorando/reciclando las habilidades, 36% evaluando las necesidades de talento, 33% rediseñando las trayectorias profesionales, con porcentajes menores para otras estrategias.
Diseño de texto de tres columnas con un gráfico de burbujas de la Figura 4 que muestra nueve ajustes de la estrategia de talento con etiquetas de porcentaje
El 83% considera que la IA soberana es al menos moderadamente importante para la planificación estratégica; el 43% la califica de muy/extremadamente importante. El 66% expresa su preocupación por la dependencia de las tecnologías de IA de propiedad extranjera. La residencia de los datos y las consideraciones informáticas son cuestiones que se debaten en el consejo de administración.
Columna de texto izquierda con definición de IA soberana, gráfico de barras apiladas de la Figura 5 en el centro sobre la importancia de la residencia de los datos, gráfico de barras apiladas de la Figura 6 a la derecha sobre la preocupación por la IA extranjera
El 77% de las empresas tienen en cuenta el país de origen de la solución de IA al seleccionar un proveedor. El 58% construye pilas de IA principalmente con proveedores locales. Variación por geografía: el 11% en América frente al 32% en EMEA confían en soluciones de origen extranjero.
Diseño de texto a tres columnas con una gran llamada estadística del 77% a la derecha, un colorido gráfico de onda de arcoíris en la parte inferior
El 23% de las empresas utilizan actualmente la IA agentic al menos moderadamente; se espera que aumente al 74% en dos años. La Figura 7 muestra una comparación de barras apiladas del uso de la IA agentic hoy en día frente a dentro de dos años en todos los niveles de uso.
Columna de texto izquierda que explica la evolución de la IA agentic, Figura 7 derecha con dos gráficos de barras apiladas que comparan los niveles de uso actuales y futuros
El 85% de las empresas esperan personalizar los agentes. Cuatro ejemplos de la industria: servicios financieros (acciones de reuniones), aerolínea (re-reserva de clientes), fabricante (desarrollo de productos), sector público (escasez de mano de obra).
Diseño de casos de uso de cuatro columnas con encabezados de iconos para cada ejemplo de la industria, gran llamada estadística del 85% en la parte inferior
Los agentes de IA no eliminarán el valor humano, sino que aumentarán la necesidad de fortalezas humanas únicas como la adaptabilidad y el juicio. Cita del vicepresidente de telecomunicaciones: los trabajadores se convierten en multiplicadores de fuerza, no son reemplazados.
Diseño de texto a dos columnas con una gran llamada de cita verde en la parte inferior sobre cómo dar a los trabajadores 'multiplicadores de fuerza', diseño abstracto colorido a la derecha
Solo el 21% de las empresas tienen una gobernanza madura para los agentes autónomos. Necesidad de límites claros de autonomía, monitoreo en tiempo real, pistas de auditoría. Se recomienda un enfoque medido: comience con casos de uso de menor riesgo.
Diseño de texto a tres columnas con una llamada estadística del 21% en un cuadro verde en la parte inferior derecha, decoraciones de ondas coloridas
La privacidad/seguridad de los datos encabeza las preocupaciones sobre riesgos con un 73%. La Figura 8 muestra la jerarquía de riesgos: cumplimiento legal/IP (50%), capacidades de gobernanza (46%), calidad del modelo (46%), impacto en la fuerza laboral (30%). La gobernanza permite la escalabilidad, no solo el cumplimiento.
Texto a tres columnas con un gráfico de burbujas de la Figura 8 que muestra los riesgos de la AI por nivel de preocupación en el lado derecho
El 58% de las empresas utilizan AI física en la actualidad (al menos un uso limitado); se prevé que alcance el 80% en dos años. La AI física incluye robótica, sensores, machine learning y sistemas de control.
Columna de texto izquierda con la definición de AI física y datos de adopción, lado derecho con la Figura 9 que muestra dos gráficos de anillos (58% hoy, 80% en dos años)
Asia Pacífico lidera la adopción de la AI física (71% hoy, 90% en 2 años) frente a América (56%/77%) y EMEA (56%/81%). Los costos más altos, los ciclos de desarrollo más largos y las regulaciones de seguridad más estrictas ralentizan la AI física frente a la AI agentic.
Columna de texto izquierda con análisis regional, Figura 10 derecha con mapa mundial que muestra tres pares de gráficos de anillos regionales
Aplicaciones líderes en entornos controlados: automatización de almacenes, robots colaborativos en líneas de montaje, drones de inspección, brazos robóticos de picking, carretillas elevadoras autónomas. La fabricación, la logística y la defensa son los sectores principales.
Columna de texto izquierda con descripciones de casos de uso, foto central de un robot de almacén, área derecha con decoración de ondas coloridas
La Figura 11 muestra las áreas de impacto esperadas: seguridad inteligente/monitoreo inteligente (21%), robótica colaborativa (20%), gemelos digitales (19%), retail impulsado por IoT (16%), logística autónoma (13%), materiales inteligentes (7%).
Columna de texto izquierda con análisis, Figura 11 derecha con gráfico de anillos con seis categorías de AI física y etiquetas de iconos
Ejemplo de la industria de restaurantes: visión artificial para el seguimiento de alimentos desde el pedido hasta la entrega. Las empresas deben garantizar la seguridad, la interoperabilidad y la resiliencia. Entornos regulatorios complejos que requieren aprobaciones de seguridad y cumplimiento específico de la industria.
Texto a dos columnas con foto de fabricación/inspección en la parte superior central, decoración de ondas coloridas a la derecha
El costo es la principal barrera para la implementación de la AI física. El costo total de propiedad incluye reacondicionamiento de instalaciones, equipos, integración, mantenimiento, repuestos y posibles tiempos de inactividad. La automatización de almacenes puede costar millones en infraestructura física frente a cientos de miles en software de AI.
Columna de texto izquierda sobre consideraciones de costos, foto central de un profesional en un entorno de fábrica, fondo degradado que fluye hacia la derecha
La Figura 12 muestra la preparación en cinco dimensiones: infraestructura tecnológica (43% muy preparados, -4pp), estrategia (42%, +3pp), gestión de datos (40%, -3pp), riesgo y gobernanza (30%, +6pp), talento (20%, -2pp).
Columna de texto izquierda con análisis, Figura 12 derecha con cinco gráficos de barras apiladas que muestran los niveles de preparación en todas las dimensiones
Las percepciones de alta preparación están disminuyendo para la infraestructura, la gestión de datos y el talento. Cita del jefe de AI de un banco europeo: las organizaciones están preparadas para el futuro de la AI tradicional, pero el 80-90% de los nuevos casos de uso son AI generativa que requiere nuevas capacidades.
Diseño de texto a dos columnas con un gran recuadro de cita verde en la parte inferior sobre la GenAI que necesita nuevas capacidades
Primera de seis recomendaciones estratégicas. Concéntrese en la activación sobre el acceso: capacite a los empleados para que experimenten, compartan los éxitos y se conviertan en defensores. Diseñe para la implementación desde el principio. La capacitación específica para cada rol y la promoción ejecutiva cambian el comportamiento.
Encabezado de sección con icono, diseño de texto a tres columnas con orientación estratégica, decoración de ondas coloridas en la parte inferior izquierda
Rediseñar el trabajo en torno a la IA para combinar las fortalezas humanas con las capacidades de la IA. Nuevos roles están surgiendo: gerentes de operaciones de IA, especialistas en interacción humano-IA. Las organizaciones deben aplanar las estructuras a medida que la IA absorbe la ejecución rutinaria.
Diseño de texto a dos columnas con icono verde de personas y encabezado de sección, decoración abstracta a la derecha
La gobernanza permite la escalabilidad, no solo el cumplimiento. El liderazgo sénior debe moldear activamente la gobernanza de la IA. Integrar con las estructuras de riesgo existentes. Los equipos interfuncionales (tecnología, legal, cumplimiento, negocio) deben establecer marcos desde el principio.
Diseño de texto a tres columnas con icono verde de escudo/marca de verificación, decoración de ondas coloridas en la parte inferior izquierda
Las empresas deben navegar por el control de datos, la transparencia del modelo, el cumplimiento y los requisitos de localización. Evaluar las necesidades de residencia de datos, determinar el alojamiento local obligatorio, establecer políticas transfronterizas. El compromiso proactivo genera una ventaja estratégica.
Diseño de texto a tres columnas con icono de flechas direccionales naranja/coral, diseño profesional limpio
Las arquitecturas heredadas no pueden impulsar la IA autónoma en tiempo real. Crear una 'columna vertebral de IA viva': un sistema en tiempo real para toda la organización que se adapta dinámicamente. Habilitar plataformas modulares, nativas de la nube con una estrategia de datos unificada. La infraestructura determina la velocidad de la empresa.
Columna de texto izquierda con guía de infraestructura, foto derecha de una instalación industrial avanzada con superposiciones de IA/datos
La reinvención estratégica es el predictor más fuerte de rendimientos desmesurados. Invertir en remodelar las operaciones y crear nuevas fuentes de ingresos. La IA autónoma acelera el cambio en las industrias intensivas en conocimiento. Equilibrar la transformación audaz con la continuidad operativa.
Diseño de texto a tres columnas con icono verde de cohete/lanzamiento, decoración abstracta a la derecha
Enumera a cuatro autores principales: Jim Rowan (Director de AI en EE. UU., Deloitte Consulting), Beena Ammanath (Directora Ejecutiva, Global Deloitte AI Institute), Nitin Mittal (Principal, Líder Global de AI), Costi Perricos (Líder Global de Negocios de GenAI). Además de los colaboradores de la red global de expertos.
Diseño de dos columnas con fotos de los autores y títulos a la izquierda, lista de colaboradores a la derecha, onda colorida en la parte inferior
Agradecimientos al equipo de tecnología e investigación (Vivek Kulkarni, Lisa Hohener, Caroline Ritter) y a una extensa lista de colaboradores adicionales que hicieron posible este informe.
Diseño de dos columnas con fotos del equipo de investigación a la izquierda, lista de nombres de los colaboradores a la derecha, ondas decorativas en la parte inferior
Enumera a 24 líderes del Global Deloitte AI Institute por país/región con fotos, que cubren África, América, Asia Pacífico, Europa y Oriente Medio.
Diseño de cuadrícula con 24 fotos organizadas en filas, cada una con nombre, país/región y contacto por correo electrónico
Describe la misión del Deloitte AI Institute de promover la colaboración humano-máquina en la 'Era del Con'. Invita a los lectores a explorar recursos de AI, podcasts, boletines y eventos.
Diseño de texto de dos columnas con botón verde de CTA 'Exploremos juntos el futuro de la AI', decoración de onda de arcoíris colorida
Encuesta a 3235 líderes de 24 países (agosto-septiembre de 2025). 50/50 líderes de TI y de negocios. Los países incluyen EE. UU. (n=1200), Canadá (175), Brasil (115), Reino Unido (220), Alemania (170), Francia (150), India (200), Australia (100) y más. Seis referencias de notas al final.
Diseño de dos columnas con detalles de la metodología a la izquierda, notas al final/referencias a la derecha, onda decorativa en la parte inferior
Aviso legal estándar de Deloitte y nota de copyright. Deloitte se refiere a las firmas miembro de Deloitte Touche Tohmatsu Limited. Copyright 2025.
Texto legal a página completa con el logo de Deloitte, diseño minimalista
Preguntas comunes sobre esta diapositiva y el contenido de la presentación subyacente.
Este informe captura las perspectivas de una encuesta a 3.235 líderes empresariales y de TI globales en 24 países y seis industrias, que examina cómo las organizaciones están adoptando y escalando la IA. Cubre seis temas clave: expansión del acceso de los trabajadores, impactos de la transformación de la IA, fluidez de la IA y rediseño del trabajo, IA soberana, IA agentic e IA física, proporcionando estrategias prácticas para el éxito de la IA empresarial.
Las principales conclusiones incluyen: el acceso de la fuerza laboral a la IA se expandió un 50% en un año; solo el 25% ha trasladado más del 40% de los experimentos de IA a la producción; el 34% está buscando una transformación empresarial profunda con la IA; el 74% planea implementar la IA agentic en un plazo de dos años; el 58% ya utiliza la IA física; y el 77% de las empresas tienen en cuenta el origen de la solución de IA en las decisiones de los proveedores debido a las preocupaciones sobre la IA soberana.
Esta plantilla es ideal para ejecutivos de alto nivel, líderes de estrategia de IA, CIO/CTO, consultores de negocios y responsables de la toma de decisiones sobre tecnología empresarial que necesitan presentar datos de adopción de IA, comparar su organización con sus pares globales o crear casos de negocio para iniciativas de inversión y transformación de IA.
La IA agentic se refiere a los sistemas de IA autónomos que pueden establecer objetivos, razonar a través de tareas de varios pasos, utilizar herramientas y coordinarse con personas u otros agentes. El informe muestra que el 74% de las empresas planean implementarla en un plazo de dos años, pero solo el 21% tiene modelos de gobernanza maduros, lo que destaca la urgencia de establecer límites claros para el comportamiento de los agentes autónomos.
La IA soberana se trata de la independencia estratégica en las capacidades de la IA. El 83% de las empresas la considera al menos moderadamente importante para la planificación estratégica, el 77% ahora tiene en cuenta el país de origen de una solución en las decisiones de los proveedores y el 66% expresa preocupación por la dependencia de tecnologías de IA de propiedad extranjera. Esta tendencia está remodelando la forma en que las empresas construyen e implementan la infraestructura de IA.
La presentación contiene 41 diapositivas con 12 figuras ricas en datos, incluidos gráficos de anillos, gráficos de barras apiladas, gráficos de barras emparejadas, gráficos de burbujas, mapas mundiales con datos regionales y grandes llamadas estadísticas. Cada visualización está diseñada profesionalmente con el esquema de color verde, verde azulado y azul característico de Deloitte.
El informe describe seis áreas de enfoque: (1) Cerrar la brecha entre el acceso y la activación de la IA, (2) Desbloquear la ventaja humana rediseñando el trabajo en torno a la IA, (3) Construir la gobernanza antes de escalar, (4) Abordar los requisitos de la IA soberana, (5) Construir tecnología viva e infraestructura de datos, y (6) Buscar la reinvención estratégica en lugar de la eficiencia incremental.
Sí, las diapositivas están disponibles en formato PPTX para una personalización completa. Puede adaptar las visualizaciones de datos, actualizar las estadísticas con los datos de su propia organización, utilizar el marco estratégico como punto de partida y aprovechar la estética de diseño profesional de Deloitte para las presentaciones de nivel ejecutivo.
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