Encuesta BCG AI at Work - Tercera edición que analiza el impulso de la adopción de la AI y las brechas de implementación persistentes en los entornos de trabajo
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Encuesta BCG AI at Work - Tercera edición que analiza el impulso de la adopción de la AI y las brechas de implementación persistentes en los entornos de trabajo
Vista detallada de cada página de diapositiva, incluyendo diseño, contenido clave y elementos visuales.
Diapositiva de título para la tercera edición del estudio AI at Work de BCG publicado en junio de 2025, que presenta el principal hallazgo del informe sobre el creciente impulso de la IA junto con los persistentes desafíos de implementación
Fondo oscuro con una llamativa esfera visual de fibra óptica verde en el lado derecho, logotipos de BCG X y BCG en la parte superior izquierda, texto de título grande en blanco a la izquierda, detalles de la publicación en la parte inferior
Desglose exhaustivo de la muestra de la encuesta que muestra 10.635 encuestados distribuidos equitativamente entre empleados de primera línea (33%), gerentes (33%) y líderes (33%), que abarcan 11 países con distribuciones demográficas, industriales y de tamaño de empresa detalladas
Diseño de varias columnas con un gran número de encuestados a la izquierda, un gráfico circular para la distribución de roles en el centro, un mapa mundial con barras de países a la derecha y desgloses demográficos (edad, ingresos, industria) en la parte inferior
Destilación de los cinco hallazgos críticos del informe: (1) Adopción generalizada de la IA al 72%, pero la primera línea estancada al 51%, (2) Crisis de satisfacción con la capacitación en solo el 36%, (3) Liderazgo del Sur Global con India al 92%, (4) Creación de valor a través del rediseño de procesos, (5) Despliegue limitado de agentes de IA al 13%
Cinco bloques de texto numerados dispuestos en un patrón de cuadrícula sobre un fondo verde sólido, cada uno con un hallazgo clave con estadísticas de respaldo resaltadas
Salto de sección que presenta el primer tema principal: la IA se ha convertido en parte de la vida laboral diaria, pero los empleados de primera línea se han encontrado con una barrera de adopción
Fondo degradado verde oscuro de diapositiva completa con texto blanco grande centrado que abarca varias líneas
Datos longitudinales (2018-2025) que muestran cambios dramáticos en el sentimiento de los empleados hacia la IA: el optimismo aumentó 19 puntos porcentuales hasta el 61%, mientras que la ansiedad disminuyó 12 puntos porcentuales hasta el 17%, lo que demuestra una creciente confianza de la fuerza laboral
El lado izquierdo contiene un gráfico de barras horizontales que compara cinco sentimientos en tres períodos de tiempo (2018, 2023, 2025), con cambios porcentuales indicados a la derecha
Hallazgo crítico que muestra una fuerte adopción general (72% de usuarios habituales) enmascara una tendencia preocupante: mientras que los líderes (88%) y los gerentes (85%) muestran un alto uso, los empleados de primera línea se han estancado en el 51% durante dos años consecutivos (2024-2025)
Gráfico de barras agrupadas que muestra tres niveles de trabajadores en tres años (2023-2025), con flechas que indican un crecimiento de 14pp para líderes/gerentes frente a una tendencia plana para la primera línea
Análisis geográfico que revela marcadas diferencias regionales: los países del Sur Global dominan la adopción con India a la cabeza con un 92%, Reino Unido con un 87%, Medio Oriente con un 78%, mientras que el Norte Global se queda atrás con EE. UU. con un 51% y Japón con un 68%
Mapa mundial con países dimensionados por porcentaje de adopción, dividido en categorías Sur Global (verde) y Norte Global (gris), que muestra un promedio global del 72%
Hallazgo significativo de que el 41% de los encuestados cree que su trabajo probablemente o seguramente desaparecerá en diez años, y los empleados de primera línea (43%) muestran la mayor preocupación en comparación con los gerentes y líderes (36%)
Tres barras de porcentaje verticales que muestran los niveles de temor en las categorías de trabajadores, con una diferencia de 7pp resaltada entre la primera línea y la gerencia
Información crítica que muestra la paradoja: los tres países con mayor adopción de IA (India 92%, Reino Unido 87%, Medio Oriente 78%) también muestran los mayores temores de pérdida de empleos, con España en 61%, India en 48%, lo que sugiere que la conciencia de la adopción aumenta las preocupaciones por el desplazamiento
Comparación de países que muestra los porcentajes de temor con las clasificaciones de adopción, divididos entre Sur Global (verde) y Norte Global (gris), con una línea de base del promedio global del 41%
Análisis del impacto en la productividad que muestra que el 47% de los usuarios de IA ahorran más de una hora por día, pero solo un tercio recibe orientación sobre la reasignación. El tiempo se redirige a diversas actividades: realizar más tareas (54%), terminar antes con mejor calidad (52%) y trabajo estratégico (44%)
Gran llamada de porcentaje a la izquierda, gráfico de barras horizontales a la derecha que muestra ocho actividades diferentes de reasignación de tiempo con porcentajes
Corte de sección que introduce el segundo tema principal: la formación adecuada, el acceso a las herramientas correctas y un fuerte apoyo del liderazgo son los tres habilitadores críticos para mejorar la adopción de la IA
Fondo degradado verde de diapositiva completa con texto blanco multilínea centrado, utilizando la raya para enfatizar
Identificación de tres barreras críticas desde la perspectiva de primera línea: (1) formación en habilidades inadecuada, con solo el 36% sintiéndose debidamente capacitado, (2) el 37% carece de acceso a las herramientas adecuadas, lo que lleva a un uso de la IA en la sombra del 54%, (3) solo el 25% recibe suficiente apoyo del liderazgo
Tres secciones de texto con encabezados y explicaciones detalladas, presentadas en formato de pestañas con resaltado verde en la sección activa
Recomendaciones de formación basadas en evidencia que muestran que tres componentes críticos impulsan significativamente la adopción: la formación que supera las cinco horas aumenta los usuarios habituales del 67% al 79% (+12pp), la formación presencial añade un aumento de 19pp y el acceso al coaching añade una mejora de 14pp
Tres comparaciones de barras agrupadas que muestran el impacto del volumen de formación, la impartición presencial y el acceso al coaching, con pestañas de navegación en la parte superior y una llamada de atención del 36% de satisfacción
Preocupación crítica de seguridad que revela que el 54% de los empleados utilizaría herramientas de IA sin la autorización de la empresa, con la Generación Z y los Millennials en un 62% frente al 43% para otros (diferencia de +19pp), lo que crea importantes riesgos de gobernanza y seguridad
Estadística grande del '54%' en el lado izquierdo, gráfico de anillos de dos segmentos en el centro que muestra usaría frente a esperaría, y barras de comparación generacional en el lado derecho
Evidencia convincente que muestra que el apoyo del liderazgo afecta drásticamente los resultados: con apoyo, el 82% son usuarios habituales frente al 41% sin apoyo (+41pp), el optimismo profesional salta del 13% al 62% (+49pp) y el disfrute del trabajo aumenta del 15% al 55% (+40pp)
Tres comparaciones de barras verticales emparejadas que muestran diferencias drásticas en la adopción, la positividad profesional y el disfrute del trabajo en función de la presencia de apoyo del liderazgo
Sección de transición que introduce el tercer tema principal: las organizaciones deben ir más allá de la adopción de herramientas de IA para generar valor a través de la remodelación integral del flujo de trabajo y la función
Fondo degradado verde de diapositiva completa con texto blanco centrado en varias líneas que enfatiza el viaje de transformación
El marco de creación de valor de IA de BCG muestra un 72% en la etapa de Implementación (despliegue de herramientas), un 50% en la etapa de Remodelación (rediseño de flujos de trabajo) y un 22% en la etapa de Invención (nuevos modelos de negocio). Las empresas que crean más valor invierten el 80% en las fases de Remodelación e Invención
Tres secciones horizontales con porcentajes, nombres de etapas y descripciones, utilizando cuadros verdes degradados con flechas que indican la progresión
La evaluación comparativa de la industria muestra que los Servicios Financieros (54%) y el Consumo/Retail (54%) lideran el rediseño del flujo de trabajo, seguidos por la Tecnología (48%) y la Fabricación (47%), mientras que el Sector Público se queda atrás con un 31%, con un promedio general del 50%
Gráfico de barras horizontal que muestra ocho industrias clasificadas por porcentaje de Remodelación, con una línea de referencia promedio del 50%
Análisis comparativo que demuestra que las empresas que rediseñan los flujos de trabajo invierten más en las personas y obtienen resultados superiores: 18pp más proporcionan una formación adecuada, 23pp más cuentan con el apoyo del liderazgo, 26pp mejoran el seguimiento del valor, los empleados ahorran 9pp más de tiempo y 13pp más observan una mejor toma de decisiones
Comparación de dos columnas que muestra seis métricas con barras emparejadas y diferencias de puntos porcentuales, contrastando las empresas que solo implementan (Deploy-only) frente a las que remodelan (Reshape)
Advertencia importante que muestra que los empleados de las empresas que rediseñan activamente los flujos de trabajo se sienten más vulnerables a la pérdida de empleo (46%) en comparación con los de las empresas que solo implementan herramientas (34%), una diferencia de 12pp que refuerza la necesidad de una comunicación clara y compromisos de mejora de las capacidades
Tres barras verticales de porcentaje que comparan los temores de desplazamiento laboral entre todos los encuestados, las empresas que solo implementan (Deploy-only) y las empresas que remodelan (Reshape), con una diferencia de 12pp resaltada
Separador de sección que introduce el cuarto tema principal: los agentes de AI son muy prometedores, pero aún no están ampliamente implementados en los flujos de trabajo organizacionales
Fondo degradado verde de toda la diapositiva con una declaración de texto blanco de dos líneas centrada sobre la brecha de implementación de los agentes de AI
Visión integral del estado de los agentes de AI que muestra que el 31% no están implementados, el 56% están en fase experimental/piloto, solo el 13% están integrados en los flujos de trabajo. A pesar de que el 77% cree que los agentes serán importantes en 3-5 años, solo el 33% comprende adecuadamente lo que son
Barra horizontal de tres segmentos que muestra las etapas de implementación, con dos llamadas de porcentaje circulares a la izquierda que muestran la percepción de importancia (77%) frente a la comprensión (33%)
Análisis geográfico de la integración de agentes de AI que muestra que Brasil (18%) y Alemania (18%) lideran, seguidos por India (17%), España (15%), EE. UU. (13%) y Reino Unido (13%), con el Sur Global generalmente por delante, aunque la brecha es menor que la adopción general de AI, 13% de promedio global
Mapa mundial con países que muestran porcentajes de integración, dividido entre el Sur Global (verde) y el Norte Global (gris) con una referencia del promedio global del 13%
Preocupaciones de los empleados sobre los agentes de AI con tres problemas principales: decisiones sin supervisión humana (46%), responsabilidad poco clara por los errores (35%) y riesgo de sesgo o trato injusto (32%), destacando los desafíos de gobernanza y control
Tres secciones de texto con grandes llamadas de porcentaje, que presentan las tres principales preocupaciones en orden descendente de importancia
Hallazgo crítico que muestra que el conocimiento reduce el miedo: los empleados que entienden bien los agentes de AI los ven como herramientas de colaboración valiosas (71%) frente a los que no están seguros (25%), una diferencia de 46pp. Simultáneamente, la percepción de amenaza cae del 16% al 2% (-14pp)
Comparación de dos columnas con llamadas de porcentaje circulares que muestran percepciones contrastantes entre aquellos que entienden a los agentes versus aquellos que no están seguros
Recomendaciones ejecutivas que resumen cuatro acciones críticas: (1) comprometer una inversión adecuada en capacitación y apoyo al liderazgo, (2) rastrear el valor de AI en productividad, calidad y satisfacción, (3) invertir en personas para el rediseño del flujo de trabajo con mejora/reciclaje de habilidades, (4) experimentar rigurosamente con agentes utilizando pruebas A/B
Cuatro secciones numeradas dispuestas en formato de cuadrícula sobre fondo verde, cada una conteniendo un imperativo estratégico con una explicación de apoyo
Diapositiva final con la marca BCG y el sitio web (bcg.com) que presenta la identidad visual característica con una explosión de fibra óptica verde sobre un fondo negro
Fondo oscuro con visual de fibra óptica verde en la parte superior, logotipos de BCG X y BCG centrados, URL del sitio web en la parte inferior
Preguntas comunes sobre esta diapositiva y el contenido de la presentación subyacente.
Si bien la adopción general de la AI ha alcanzado el 72% de los trabajadores que utilizan la AI con regularidad, existe un techo de adopción crítico para los empleados de primera línea que se han estancado en el 51% durante dos años consecutivos (2024-2025). Mientras tanto, los líderes (88%) y los gerentes (85%) muestran tasas de adopción mucho más altas, lo que crea una brecha preocupante que amenaza la realización equitativa del valor en todas las organizaciones. Esta barrera de adopción de primera línea es el desafío clave que las empresas deben abordar.
BCG identifica tres habilitadores clave: (1) Formación adecuada: al menos cinco horas de instrucción con sesiones presenciales y acceso a entrenamiento aumenta los usuarios habituales en 12-19 puntos porcentuales, aunque solo el 36% de los empleados se sienten actualmente adecuadamente capacitados; (2) Acceso a las herramientas adecuadas: el 37% carece de las herramientas adecuadas, lo que lleva al 54% a arriesgarse a utilizar 'shadow AI' no autorizada; (3) Apoyo del liderazgo: solo el 25% de los empleados de primera línea lo reciben, sin embargo, impulsa un aumento de 41 puntos porcentuales en el uso regular de la AI.
Los países del Sur Global superan significativamente al Norte Global en la adopción de la AI. India lidera a nivel mundial con un 92% de uso regular, seguido por el Reino Unido con un 87% y Oriente Medio con un 78%. En contraste, los países del Norte Global como EE. UU. muestran solo un 51% de adopción y Japón un 68%. Este patrón se mantiene en todas las herramientas generales de AI y el despliegue de agentes de AI emergentes, lo que sugiere diferentes factores culturales, organizativos o económicos que impulsan una adopción más rápida en los mercados emergentes.
Implementar (72% de las empresas) implica la implementación de herramientas de AI listas para usar como ChatGPT o Microsoft Copilot. Rediseñar (50%) significa rediseñar los flujos de trabajo de extremo a extremo y reimaginar funciones completas con la AI integrada en todo el proceso. Inventar (22%) implica la creación de nuevos modelos de negocio y flujos de ingresos impulsados por la AI. La investigación de BCG muestra que las empresas que crean el mayor valor invierten el 80% de los recursos en las fases de Rediseñar e Inventar. Las empresas que realizan Rediseñar brindan 18 puntos porcentuales más de formación, ofrecen 23 puntos porcentuales más de apoyo del liderazgo y los empleados ahorran 9 puntos porcentuales más de tiempo diariamente.
La shadow AI se refiere a los empleados que utilizan herramientas de AI sin la autorización de la empresa o la supervisión de TI. La encuesta revela que el 54% de los empleados utilizaría herramientas de AI no autorizadas si su empresa no proporciona soluciones adecuadas, con la Generación Z y los Millennials en un alarmante 62%. Esto crea importantes riesgos de seguridad, privacidad de datos y cumplimiento, ya que la información confidencial de la empresa puede procesarse a través de servicios de AI de terceros no examinados más allá de los marcos de gobierno corporativo.
La adopción de agentes de AI aún se encuentra en las primeras etapas: solo el 13% de los encuestados informa que los agentes están integrados en sus flujos de trabajo, el 56% los ve en fases experimentales o piloto y el 31% no los ha implementado en absoluto. Si bien el 77% cree que los agentes serán importantes en 3-5 años, solo el 33% comprende adecuadamente lo que son. Las principales preocupaciones incluyen las decisiones sin supervisión humana (46%), la responsabilidad poco clara por los errores (35%) y el sesgo potencial (32%). Sin embargo, los empleados que comprenden bien a los agentes los ven como herramientas de colaboración (71%) en lugar de amenazas (2%).
El 47% de los usuarios de la AI informa que ahorra más de una hora por día. Sin embargo, solo un tercio recibe orientación sobre cómo reasignar este tiempo. El tiempo ahorrado se está redirigiendo de manera diversa: el 54% realiza más tareas, el 52% termina el trabajo antes con mejor calidad, el 44% trabaja en tareas estratégicas, el 36% experimenta más con GenAI y el 34% busca desarrollo profesional. Esta falta de orientación estratégica sobre la reasignación del tiempo representa una oportunidad perdida para maximizar el valor organizativo de la AI.
El 41% de los encuestados teme que su trabajo desaparezca en los próximos diez años, y los empleados de primera línea muestran la mayor preocupación (43% frente al 36% de los gerentes/líderes). Paradójicamente, los países con mayor adopción de la AI también muestran los mayores temores: España (61%), India (48%) e Italia (63%) lideran las preocupaciones por la pérdida de empleos. Los empleados de las empresas que rediseñan activamente los flujos de trabajo se sienten aún más vulnerables (46%) que los de las empresas que solo implementan herramientas (34%), lo que refuerza la necesidad crítica de una comunicación clara y compromisos sólidos de mejora de las cualificaciones durante la transformación.
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