Encuesta BCG AI at Work 2025 - Perspectivas sobre la adopción de la IA en el lugar de trabajo (Edición Japonesa)
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Encuesta BCG AI at Work 2025 - Perspectivas sobre la adopción de la IA en el lugar de trabajo (Edición Japonesa)
Vista detallada de cada página de diapositiva, incluyendo diseño, contenido clave y elementos visuales.
Diapositiva de título de la tercera encuesta anual de BCG sobre IA en el trabajo, junio de 2025. Incluye los logos de BCG X y BCG con una esfera de datos verde futurista.
Fondo oscuro a pantalla completa con texto del título centrado y gráfico decorativo de esfera 3D verde a la derecha
10.635 encuestados en 12 países. Distribución por rol (33% cada uno: empleados, gerentes, ejecutivos), grupos de edad, ingresos empresariales, sectores industriales y tamaños de muestra por país.
Panel de múltiples gráficos con gráfico circular, gráficos de barras apiladas, gráfico de barras horizontal y mapa mundial con datos por país
Cinco descubrimientos clave: (1) El uso de IA es rutinario para el 72% pero estancado entre no gerentes al 51%, (2) La formación, las herramientas y el apoyo del liderazgo son habilitadores clave, (3) La adopción de IA en el Sur Global alcanza máximos históricos con India al 92%, (4) El enfoque se desplaza de la adopción a la creación de valor mediante el rediseño organizacional, (5) La adopción de agentes de IA se mantiene limitada al 13%.
Diseño de cinco columnas con bloques de color degradado de verde a gris, numerados del 1 al 5
El uso de IA en el trabajo se está convirtiendo en rutina, pero la adopción entre los empleados no directivos se está estancando.
Fondo de pantalla completa con degradado verde oscuro y texto blanco centrado
Comparación de datos de 2018, 2023 y 2025: el optimismo estable al 52%, el interés alcanzó su máximo del 61% en 2023, la confianza en la efectividad aumentó +19pp al 36%, las preocupaciones cayeron -12pp al 28%, la ansiedad estable al 11%.
Diseño dividido: lado izquierdo con texto clave sobre fondo negro, lado derecho con gráfico de barras agrupadas horizontales con tres períodos de tiempo
Uso regular de GenAI por rol: No gerentes 51% (apenas cambió desde 52% en 2024), Gerentes 78% (+14pp), Ejecutivos 85%. La adopción de los no gerentes se ha estancado mientras el uso de la gerencia se dispara.
Diseño dividido: panel negro izquierdo con estadística clave y texto, panel derecho con gráfico de barras agrupadas horizontales por nivel de rol
Uso semanal de GenAI por país: India 92%, Oriente Medio 87%, España 78%, Brasil 76%, Sudáfrica 72%, Reino Unido 68%, Italia 68%, Alemania 67%, Francia 64%, EE.UU. 64%, Japón 51% (el más bajo). Promedio global 72%.
Gráfico de barras vertical con países en el eje x, línea discontinua para el promedio global al 72%, código de color verde claro/oscuro para el Sur Global frente al Norte
El 41% de los encuestados cree que su trabajo probablemente o definitivamente desaparecerá en los próximos 10 años. Los no gerentes al 36%, pero los gerentes/ejecutivos más alto al 43% (+7pp de diferencia).
Diseño dividido: panel negro izquierdo con gran estadística del 41% en verde, panel derecho con tres barras verticales comparando total, no gerentes y gerentes/ejecutivos
Los países con mayor uso de GenAI también muestran mayores temores a la pérdida de empleo. Oriente Medio 63%, España 61%, India 48%. Entre el Norte Global: Japón 40%, Alemania 36%, Italia 36%. Brasil el más bajo al 27%.
Gráfico de barras vertical con países ordenados por nivel de ansiedad, los 3 principales países en uso de IA destacados con insignias circulares que muestran sus tasas de uso
El 47% ahorra 6 o más horas por semana. El tiempo ahorrado se redirige a: más tareas (54%), mejora de calidad/velocidad (52%), trabajo estratégico (44%), experimentación adicional con IA (36%), desarrollo de experiencia (34%), relaciones con colegas (29%), bienestar (29%), actividades no laborales (27%). Solo 1/3 tiene orientación clara sobre cómo reasignar el tiempo ahorrado.
Diseño dividido: panel negro izquierdo con estadística del 47%, panel derecho con gráfico de barras horizontal de actividades de reasignación de tiempo
La formación adecuada, las herramientas apropiadas y el apoyo del liderazgo son las tres claves para promover la adopción de IA.
Fondo de pantalla completa con degradado verde oscuro y texto blanco centrado en formato de cita
Tres barreras clave identificadas a partir de las respuestas de los no gerentes: (1) Habilidades/formación insuficientes - solo el 36% recibió formación adecuada en transformación de IA, (2) Herramientas inadecuadas - el 37% dice que la empresa no proporciona las herramientas adecuadas, el 54% usaría herramientas de IA no autorizadas, (3) Apoyo del liderazgo insuficiente - solo el 25% se siente adecuadamente apoyado.
Diseño de tres filas con iconos, cada barrera en una tarjeta de tono verde con estadísticas clave y explicaciones
Solo el 36% recibió formación suficiente en IA. Factores clave de efectividad de la formación: Duración (18% → 63% → 82% → 89% para ninguna/1-5h/5-10h/10h+), Formato (67% no presencial vs 79% presencial, +12pp), Coaching (70% sin vs 84% con coach, +14pp).
Panel complejo: lado izquierdo con gráfico de anillo mostrando 36% formados, lado derecho con tres gráficos de barras agrupadas comparando duración, formato e impacto del coaching
El 54% de los encuestados usaría herramientas de IA incluso sin aprobación de la empresa. Gen Z y Millennials tienen 19pp más de probabilidad (62%) en comparación con otros (43%). La IA en la sombra plantea riesgos de seguridad significativos.
Diseño dividido con panel verde izquierdo para mensaje clave, lado derecho con gráfico de anillo (54%) y cuadros de comparación generacional
Entre los no gerentes que recibieron apoyo claro del liderazgo: Uso diario de IA 82% vs 41% (+41pp), creen que la IA hace el trabajo agradable 55% vs 15% (+40pp), creen que la IA impacta positivamente en la carrera 62% vs 13% (+49pp). Solo el 25% de los no gerentes recibió dicho apoyo.
Diseño dividido: panel izquierdo con estadística clave del 25% en verde, panel derecho con tres gráficos de barras horizontales pareados mostrando comparación con/sin apoyo
Reestructuración de flujos de trabajo y funciones organizativas con IA para pasar de la adopción a la creación de valor.
Fondo de pantalla completa con degradado verde oscuro y texto blanco centrado
Tres etapas de madurez en IA: Adopción (72% han implementado herramientas de GenAI), Rediseño (50% están rediseñando flujos de trabajo de principio a fin), Creación (22% están creando nuevos modelos de negocio impulsados por IA). BCG encuentra que las empresas que crean más valor concentran el 80% de la inversión en Rediseño y Creación.
Tres gráficos de anillo en fila mostrando las tres etapas de madurez, con descripciones y ejemplos debajo de cada una
Desglose por industria de la adopción del rediseño de flujos de trabajo: Servicios Financieros 54%, Tecnología 54%, Manufactura 48%, Energía/Servicios públicos 47%, Telecomunicaciones 43%, Consumo/Retail 41%, Salud 41%, Sector Público 31%. Promedio global 50%.
Gráfico de barras vertical con industrias en el eje x, línea de promedio discontinua al 50%
Comparación de empresas solo de adopción vs empresas en rediseño en 6 métricas: Formación 5h+ (49% vs 67%, +18pp), Apoyo del liderazgo (40% vs 59%, +19pp), Seguimiento del valor de IA (36% vs 59%, +23pp). Resultados: Ahorro de tiempo 1h+/día (29% vs 55%, +26pp), Tiempo estratégico (35% vs 44%, +9pp), Mejores decisiones (76% vs 89%, +13pp).
Diseño de dos columnas: izquierda muestra tres métricas de entrada, derecha muestra tres métricas de resultados, cada una con barras horizontales pareadas
Paradójicamente, los empleados en empresas que rediseñan flujos de trabajo sienten más ansiedad laboral (46%) que los de empresas solo de adopción (34%), comparado con el promedio global del 41%. Diferencia de +12pp. La comunicación clara y la mejora de habilidades adecuada son esenciales.
Diseño dividido: panel negro izquierdo con texto clave, lado derecho con tres barras verticales comparando total (41%), solo adopción (34%), rediseño (46%)
Los agentes de IA tienen muchas posibilidades, pero la implementación aún está a mitad de camino.
Fondo de pantalla completa con degradado verde oscuro y texto blanco centrado
El 77% cree que los agentes de IA serán importantes en 3-5 años, pero solo el 33% los comprende completamente. Estado de los agentes de IA en empresas: 31% aún no introducidos, 56% experimentales/piloto/supervisados por humanos, solo el 13% integrados en flujos de trabajo amplios.
Diseño de cuatro cuadrantes: dos gráficos de anillo a la izquierda (77% y 33%), barra horizontal apilada a la derecha mostrando etapas de adopción de agentes
Percepción de los agentes de IA según el nivel de familiaridad: Entre los que entienden los agentes, el 71% los ve como herramientas colaborativas valiosas (+46pp vs los que no entienden). Solo el 2% de los usuarios con conocimiento ven los agentes como amenazas vs el 16% de los usuarios no familiarizados (-14pp).
Diseño dividido: panel negro izquierdo con perspectiva clave, panel derecho con dos gráficos de barras horizontales pareados mostrando percepción de valor vs percepción de amenaza
Integración de flujos de trabajo de agentes de IA por país: Brasil 18%, India 17%, España 16%, EE.UU. 15%, Sudáfrica 13%, Reino Unido 13%, Alemania 13%, Oriente Medio 11%, Italia 11%, Francia 11%, Japón 7% (el más bajo). Promedio global 13%.
Gráfico de barras vertical con países ordenados por adopción de agentes, línea discontinua al 13% de promedio global
Las 3 principales preocupaciones sobre agentes de IA: Decisiones tomadas sin supervisión humana (46%), Responsabilidad poco clara cuando surgen problemas (35%), Trato sesgado o injusto (32%).
Diseño dividido: panel negro izquierdo con texto clave, lado derecho con tres barras horizontales verdes mostrando porcentajes de preocupación
Cuatro imperativos: (1) No subestimar la formación - invertir tiempo, dinero y apoyo del liderazgo de manera responsable, (2) Rastrear los avances en productividad, calidad del trabajo y satisfacción de los empleados impulsados por IA, (3) Rediseñar flujos de trabajo e invertir en personas para desbloquear el valor de la IA - predecir el impacto en empleos y trabajadores, construir sistemas de mejora/reciclaje de habilidades, (4) Acelerar la curva de aprendizaje mediante experimentación rigurosa con agentes de IA y pruebas A/B.
Diseño de cuatro columnas con bloques de color degradado de verde a oscuro, numerados del 1 al 4
Diapositiva de cierre con logos de BCG X y BCG y URL bcg.com.
Fondo oscuro a pantalla completa con logos centrados y efecto visual de ráfaga de datos verde desde arriba
Preguntas comunes sobre esta diapositiva y el contenido de la presentación subyacente.
Es la tercera encuesta mundial anual de Boston Consulting Group sobre la adopción de la IA en el lugar de trabajo, que abarca a 10.635 encuestados de 12 países. Examina los patrones de uso de la IA, la opinión de los empleados, la eficacia de la formación, el rediseño del flujo de trabajo y la adopción de agentes de IA a partir de junio de 2025.
El 72% de los encuestados utiliza la IA generativa con regularidad (semanal o diaria). Sin embargo, existe una diferencia significativa entre los directivos/ejecutivos (78-85%) y los empleados no directivos (51%), cuya tasa de adopción se ha estancado.
Los países del Sur Global son los que lideran: India (92%), Oriente Medio (87%), España (78%) y Brasil (76%). Entre los países del Norte Global, EE. UU. y Francia se sitúan en el 64%, mientras que Japón es el más bajo, con un 51%.
Las tres barreras principales son: (1) habilidades y formación insuficientes: solo el 36% recibió una formación adecuada, (2) falta de herramientas adecuadas: el 37% dice que su empresa no proporciona herramientas de IA adecuadas, y (3) apoyo insuficiente del liderazgo: solo el 25% de los no directivos se sienten adecuadamente apoyados.
Shadow AI se refiere al uso de herramientas de IA sin el permiso de la empresa o la supervisión de TI. El 54% de los encuestados utilizaría herramientas de IA incluso sin la aprobación de la empresa, con la Generación Z y los Millennials en un 62%. Esto plantea importantes riesgos de seguridad para las organizaciones.
Las empresas están progresando a través de tres etapas: Adopción (el 72% ha desplegado herramientas GenAI), Rediseño (el 50% está rediseñando los flujos de trabajo de extremo a extremo) y Creación (el 22% está construyendo nuevos modelos de negocio impulsados por la IA). BCG descubre que las empresas que crean más valor concentran el 80% de la inversión en Rediseño y Creación.
Los agentes de IA aún se encuentran en las primeras etapas: el 31% de las empresas no los ha introducido, el 56% se encuentra en fases experimentales o piloto, y solo el 13% ha integrado agentes en flujos de trabajo amplios. El 77% cree que los agentes serán importantes en un plazo de 3 a 5 años.
Sí, esta es la edición en japonés de la encuesta BCG AI at Work 2025, lo que la hace ideal para los líderes empresariales, los profesionales de RR. HH. y los equipos de estrategia japoneses que buscan comprender las tendencias globales de la IA en el lugar de trabajo.
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