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Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro para diapositivas: prueba de 20 imágenes y coste real
Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) es el modelo de imagen actual de Google en el nivel Flash. Se lanzó de forma general el 6 de octubre de 2026 y sustituye a Nano Banana 2. Para diapositivas de presentaciones, es la opción más económica: en nuestra prueba, una imagen de diapositiva en 2K y 16:9 costó entre $0,05 y $0,07 en Nano Banana 2.1, frente a los $0,10 de Nano Banana 2 y los $0,14 de Nano Banana Pro. La precisión del texto fue similar: Pro generó las cinco diapositivas de prueba con total exactitud, y Nano Banana 2.1 logró cuatro o cinco de cinco, dependiendo del ajuste de razonamiento (thinking). Nano Banana 2.1 no fue más rápido que Pro con los ajustes predeterminados (59 segundos por diapositiva frente a 54), y resultó más lento que el modelo al que sustituye (23 segundos).
Generamos 20 imágenes de diapositivas el 12 de noviembre de 2026: cinco prompts de diapositivas en tres modelos, además de una segunda pasada en Nano Banana 2.1 con el razonamiento configurado al mínimo. Todas las cifras de las secciones de prueba que aparecen a continuación proceden de esas 20 respuestas de la API. Los precios y especificaciones provienen de las propias páginas de Google, enlazadas junto a cada afirmación y consultadas el mismo día.
¿Qué es Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 es una actualización de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), y Google lo recomienda ahora para todos los proyectos nuevos. El modelo anterior gemini-3.1-flash-image se marcó como obsoleto (deprecated) el día del lanzamiento de la versión 2.1, sin que se haya anunciado una fecha de cierre.
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| ID del modelo | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image | gemini-3-pro-image |
| Estado (12 nov. 2026) | GA desde el 6 de octubre de 2026 | Obsoleto, sin fecha de cierre | GA |
| Resoluciones de salida | 1K, 2K, 4K (1K por defecto) | 512px, 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| Relaciones panorámicas (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) | Sí | Sí | No |
| Imágenes de referencia | Hasta 14 (10 objetos, 4 personajes) | Hasta 14 (10 objetos, 4 personajes) | Hasta 14 (6 objetos, 5 personajes, 3 de estilo) |
| Razonamiento (Thinking) | minimal, medium (por defecto), high | Sí | Sí |
| Grounding de búsqueda | Búsqueda web y de imágenes | Búsqueda web y de imágenes | Búsqueda web |
| Precio de salida de imagen | $30 por 1M de tokens | $60 por 1M de tokens | $120 por 1M de tokens |
Fuentes: Página del modelo Nano Banana 2.1 de Google, notas de lanzamiento de la Gemini API (entrada del 6 de octubre de 2026), página de obsolescencia, guía de generación de imágenes y página de precios, todas consultadas el 12 de noviembre de 2026.
Hay dos detalles importantes si vas a migrar desde Nano Banana 2. Nano Banana 2.1 no admite el tamaño de 512px, por lo que cualquier flujo de trabajo que solicite miniaturas de 512px debe pasar a 1K. Además, en Google Cloud, el modelo solo aparece para la ubicación global (página del modelo en Google Cloud). Nuestras primeras solicitudes a endpoints regionales devolvieron un error 404; la misma clave funcionó en cuanto la solicitud especificó la ubicación global.
¿Cuánto cuesta Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 cuesta $0,0336 por una imagen de 1K, $0,0504 por una de 2K y $0,113 por una de 4K, según el precio de lista de Google. Esto supone la mitad del precio de Nano Banana 2 y bastante menos de la mitad del precio de Nano Banana Pro.
| Por imagen, precio de lista | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 1K | $0,0336 | $0,067 | $0,134 |
| 2K | $0,0504 | $0,101 | $0,134 |
| 4K | $0,113 | $0,151 | $0,24 |
| Batch API, 2K | $0,0252 | no listado | no listado |
Fuente: Precios de Gemini API, 12 de noviembre de 2026. No existe un nivel gratuito para ninguno de los tres modelos en la API.
Los tokens de razonamiento que la tabla de precios no incluye
Las cifras por imagen solo contabilizan los tokens de imagen. Nano Banana 2.1 "razona" antes de dibujar, y la página de precios indica que la salida de razonamiento (thinking output) cuesta $7,50 por cada 1M de tokens. En nuestras cinco solicitudes con la configuración predeterminada, la API registró entre 969 y 2680 tokens de razonamiento por imagen, con una media de 1.640.
| Uso real de nuestras imágenes 2K | Tokens de imagen | Tokens de razonamiento (media) | Coste por diapositiva (precio lista) | Presentación de 10 diapositivas |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1, razonamiento estándar | 1.680 | 1.640 | $0,063 (rango $0,059 a $0,071) | $0,63 |
| Nano Banana 2.1, razonamiento mínimo | 1.680 | 0 | $0,050 | $0,50 |
| Nano Banana 2 | 1.680 | 0 | $0,101 | $1,01 |
| Nano Banana Pro | 1120 | 339 | $0,139 | $1,39 |
Estos costes se calculan a partir del usageMetadata de cada respuesta y los precios de lista de Google, no se han extraído de una factura real. Una de las cinco imágenes predeterminadas de Nano Banana 2.1 registró 1754 tokens de imagen en lugar de 1.680. Los tokens del prompt añadieron menos de $0,001 por imagen en todos los modelos.
Por tanto, el ahorro real frente a Pro es de aproximadamente un 55 % con los ajustes predeterminados y un 64 % con el razonamiento al mínimo, y no el 62 % que sugieren los precios de lista por sí solos.
Cómo realizamos la prueba
Enviamos cinco prompts de diapositivas a cada modelo a través del mismo proyecto de Google Cloud, de uno en uno con una pausa de 15 segundos, en formato 16:9 y 2K (2752 × 1536 píxeles). Cada prompt especificaba el texto exacto que debía contener la diapositiva.
| # | Diapositiva | Qué comprueba |
|---|---|---|
| 1 | Gráfico de barras: título, cuatro barras etiquetadas con valores, línea de fuente pequeña | Números, barras proporcionales, texto pequeño |
| 2 | Diapositiva de puntos: título, cinco puntos con frases completas, pie de página pequeño | Texto largo, texto de pie de página pequeño |
| 3 | Diagrama de proceso de cinco pasos con etiqueta y descripción por paso | Diseño más 15 cadenas de texto cortas |
| 4 | Tabla comparativa, cuatro columnas por cuatro filas | Alineación de cuadrícula, 16 celdas |
| 5 | Diapositiva de título en chino simplificado con subtítulo y pie de página | Texto no latino |
Aquí tienes el prompt 2 completo para que puedas volver a ejecutarlo:
Create one 16:9 presentation slide. Minimal style: off-white background, black text, generous margins, no images.
Title, exactly: "Why customers churn in the first 90 days"
Then exactly five bullet points, each on one line, with this exact wording:
• Onboarding takes 11 days on average; the target is 3
• 42% of new accounts never invite a second user
• Support tickets peak in week 2, then drop by half
• Accounts that connect an integration retain at 91%
• Pricing page visits triple before a cancellation
Bottom right footer in small gray text, exactly: "Customer Success review · November 2026 · Confidential"
No other text.Lo que esta prueba no cubre: cada prompt se ejecutó una vez por configuración, sumando 20 imágenes en total. Es suficiente para observar el comportamiento de los modelos y su coste, pero insuficiente para clasificarlos estadísticamente. No probamos la edición de imágenes, las imágenes de referencia, la salida en 4K ni el grounding de búsqueda. Revisamos visualmente el texto de cada imagen a resolución completa.
¿Qué modelo renderiza correctamente el texto de las diapositivas?
Nano Banana Pro y Nano Banana 2.1 con razonamiento mínimo (minimal thinking) renderizaron las cinco diapositivas con todos los caracteres correctos. Nano Banana 2.1 con la configuración predeterminada y Nano Banana 2 cometieron un error cada uno.
| Diapositiva | Nano Banana 2.1 (predeterminado) | Nano Banana 2.1 (mínimo) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| 1. Gráfico de barras | Correcto | Correcto (añadió líneas de cuadrícula no solicitadas) | Correcto | Correcto |
| 2. Viñetas | Errata en pie: "Confiddential" | Correcto | Quinta viñeta impresa dos veces, la segunda borrosa | Correcto |
| 3. Proceso | Correcto | Texto correcto; números de paso duplicados | Correcto | Correcto |
| 4. Tabla | Texto correcto; borde derecho desalineado | Correcto | Correcto | Correcto |
| 5. Título en chino | Correcto | Correcto | Correcto | Correcto |
| Diapositivas con texto exacto | 4 de 5 | 5 de 5 | 4 de 5 | 5 de 5 |
La diapositiva de viñetas marcó la diferencia entre los modelos. Nano Banana 2 imprimió la última viñeta dos veces, y la copia salió desenfocada:
Nano Banana 2.1 solucionó ese fallo, pero escribió mal una palabra en el texto más pequeño de la diapositiva. Esto coincide con lo que Google afirma sobre su propio modelo. La tarjeta del modelo Nano Banana 2.1 enumera el "renderizado deficiente de texto en tamaños pequeños" y los párrafos largos entre sus limitaciones conocidas. En las presentaciones, esto significa que los pies de página, las líneas de fuente y las anotaciones de los gráficos son los primeros lugares donde debes revisar.
Las cuatro diapositivas de gráficos mostraron los valores correctos en las barras correspondientes, y la altura de las barras coincidía con las cifras. Las diferencias radicaron en el diseño: Nano Banana 2.1 dividió el título en dos líneas en ambas ocasiones, y la ejecución con razonamiento mínimo añadió líneas de cuadrícula.
El diagrama de proceso es donde Nano Banana 2.1 nos pareció que ofrecía el mejor aspecto. Solicitamos un icono de línea sencillo por paso. Nano Banana 2.1 cumplió; Nano Banana 2 dibujó dos o tres iconos rellenos en cada cuadro.
Las cuatro configuraciones renderizaron el título, el subtítulo y el pie de página en chino sin un solo carácter erróneo.
¿Cómo de rápido es Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 tardó una mediana de 59 segundos por diapositiva 2K con la configuración predeterminada y 37 segundos con razonamiento mínimo. Nano Banana 2 tardó 23 segundos y Nano Banana Pro 54 segundos.
| Segundos por imagen 2K | Mediana | Más rápido | Más lento |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1, razonamiento predeterminado | 58,7 | 37,5 | 73,0 |
| Nano Banana 2.1, razonamiento mínimo | 36,8 | 35,2 | 46,4 |
| Nano Banana 2 | 23,0 | 21,7 | 28,1 |
| Nano Banana Pro | 54,1 | 38,2 | 235,7 |
Estos son tiempos reales para solicitudes individuales de un proyecto en una sola noche, por lo que deben considerarse como una instantánea. Aun así, destacaron dos cosas. Nano Banana 2.1 fue aproximadamente 2,5 veces más lento que Nano Banana 2 en la configuración predeterminada, lo cual es lo opuesto a lo que sugiere la "velocidad de nivel Flash". Además, una solicitud de Nano Banana Pro tardó casi cuatro minutos, mientras que una de nuestras solicitudes de Nano Banana 2.1 fue rechazada con un error 429 "resource exhausted" (recursos agotados) y tuvo éxito cuando reintentamos once minutos después.
Si generas una presentación de 10 diapositivas imagen por imagen, eso supone unos diez minutos en Nano Banana 2.1 con configuración predeterminada, seis minutos con razonamiento mínimo y cuatro minutos en Nano Banana 2. Ejecutar las solicitudes en paralelo acorta este tiempo, siempre dentro de tu límite de frecuencia.
¿Qué dice el propio benchmark de Google?
La tarjeta del modelo de Google sitúa a Nano Banana 2.1 por delante de Nano Banana Pro en diseño de infografías y en veracidad de las mismas. Estas son las calificaciones de preferencia humana de la propia Google, publicadas en octubre de 2026, no las nuestras.
| Puntuación publicada por Google | Nano Banana 2.1 (con razonamiento) | Nano Banana 2.1 (sin razonamiento) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Preferencia general (Elo) | 1050 | 1015 | 990 | 935 |
| Diseño de infografía (Elo) | 1048 | 1001 | 961 | 912 |
| Veracidad de infografía (0 a 1) | 0,521 | 0,328 | 0,179 | 0,265 |
Fuente: Nano Banana 2.1 model card, Google DeepMind, publicado el 6 de octubre de 2026.
Nuestra pequeña prueba coincide en el diseño: las diapositivas de Nano Banana 2.1 eran al menos tan limpias como las de Pro. No muestra la brecha en el texto que las puntuaciones sugieren. Pro no cometió errores de texto en cinco diapositivas y Nano Banana 2.1 cometió uno. Ten en cuenta también que la puntuación de veracidad de Google cae de 0,521 a 0,328 cuando el razonamiento está desactivado. El razonamiento mínimo fue más rápido y económico en nuestra prueba y funcionó bien en diapositivas donde proporcionamos cada palabra, pero mantendríamos el razonamiento activado cuando el modelo deba aportar datos por sí mismo.
Nano Banana 2.1 o Pro: ¿cuál deberías usar para tus diapositivas?
Usa Nano Banana 2.1 para borradores, grandes volúmenes y diapositivas donde proporciones el texto exacto. Usa Nano Banana Pro para la versión final de diapositivas con mucho texto que no puedas revisar una por una.
| Tu situación | Elección | Por qué |
|---|---|---|
| Borrador o iteración de una presentación | Nano Banana 2.1, razonamiento mínimo | $0,05 por diapositiva, 37 segundos, texto exacto en 5 de 5 diapositivas de prueba |
| Diapositivas donde el modelo rellena datos o hechos | Nano Banana 2.1, razonamiento predeterminado o alto | La puntuación de veracidad de Google es mucho mayor con el razonamiento activado |
| Diapositivas finales con texto pequeño, pies de página, tablas densas | Nano Banana Pro | 5 de 5 exactas en nuestra prueba, incluyendo el pie de página pequeño |
| Miles de imágenes de la noche a la mañana | Nano Banana 2.1 a través de la Batch API | $0,0252 por imagen 2K |
Todavía usas gemini-3.1-flash-image | Planifica el paso a 2.1 | Obsoleto; 2.1 cuesta la mitad, aunque fue más lento en nuestra prueba |
| Necesitas miniaturas de 512px | Quédate en Nano Banana 2 por ahora, o usa 1K | 2.1 no ofrece 512px |
Cualquiera que sea el modelo que elijas, un modelo de imagen te ofrece una imagen de una diapositiva. No puedes hacer clic en el título y corregir una errata; tienes que regenerar la imagen. Ese es el compromiso que hay detrás de cada fila anterior, y es por eso que una errata en un pie de página cuesta más de lo que parece.
Cómo llamar a Nano Banana 2.1
En la Gemini API, establece el modelo como gemini-nano-banana-2.1 y solicita una imagen 16:9 en 2K:
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Create one 16:9 presentation slide. Title, exactly: \"Plan comparison\". ..."}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"},
"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "minimal"}
}
}'Nuestra prueba utilizó el mismo cuerpo de solicitud en Google Cloud, con la ubicación escrita en la URL: https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/YOUR_PROJECT/locations/global/publishers/google/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent. Omite thinkingConfig para obtener el valor predeterminado (medium). La guía de Google también documenta la API de interacciones (Interactions API), más reciente, para el mismo modelo; consulta la guía de generación de imágenes.
Tres hábitos en los prompts ayudaron en cada ejecución:
- Escribe "exactly:" antes de cada fragmento de texto y pon el texto entre comillas.
- Indica el recuento de todo: "exactly four bars" (exactamente cuatro barras), "exactly five bullet points" (exactamente cinco puntos de lista), "four columns and four rows" (cuatro columnas y cuatro filas).
- Termina con "No other text." (Sin ningún otro texto). Las dos veces que un modelo añadió algo, fue un extra de diseño (líneas de cuadrícula, números de paso repetidos), no contenido inventado.
Para obtener prompts de diapositivas listos para usar, consulta nuestra página de diapositivas de presentación de Nano Banana, que recopila prompts de estilos de diseño de la comunidad.
¿Cuál es la posición de 2Slides respecto a Nano Banana 2.1?
2Slides aún no ofrece Nano Banana 2.1. A fecha de 12 de noviembre de 2026, la generación de diapositivas basada en imágenes en 2Slides funciona con Nano Banana Pro por defecto, tanto en el espacio de trabajo como a través de la API de 2Slides. Realizamos esta prueba en parte para decidir si añadir 2.1 como la opción de menor coste, y las cifras anteriores son las que estamos utilizando para esa decisión.
Si necesitas diapositivas que puedas editar después, un modelo de imagen no es la herramienta adecuada por sí sola, elijas la versión que elijas. El flujo Fast PPT basado en plantillas de 2Slides genera, en su lugar, archivos de PowerPoint editables a partir de un prompt; la diferencia entre ambos enfoques se explica en 2Slides frente a la API de Gemini Nano Banana.
Puntos débiles de Nano Banana 2.1
- Texto pequeño. Una errata en cinco diapositivas, en el texto más pequeño de la diapositiva. Google enumera el texto pequeño y los párrafos largos como limitaciones conocidas.
- Velocidad con ajustes predeterminados. Una mediana de 59 segundos por imagen 2K en nuestras ejecuciones, más lento que Nano Banana 2 y no más rápido que Pro.
- Los tokens de pensamiento (thinking tokens) aumentan la factura. Aproximadamente un 25 % adicional sobre el precio de lista de la imagen 2K en nuestras pruebas, a menos que configures el pensamiento al mínimo.
- Sin salida de 512px, y en Google Cloud el modelo solo aparece en la ubicación global.
- Sin formato editable. Cada corrección requiere una regeneración, y una regeneración puede cambiar partes de la diapositiva con las que ya estabas conforme.
- Nuestra muestra es pequeña. Veinte imágenes, una ejecución por prompt y configuración. Vuelve a ejecutar los prompts con tu propio contenido antes de cambiar un flujo de producción.
FAQ
¿Cuándo se lanzó Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 pasó a estar disponible de forma general en la Gemini API el 6 de octubre de 2026, según las notas de lanzamiento de la Gemini API de Google. El ID del modelo es gemini-nano-banana-2.1.
¿Cuánto cuesta Nano Banana 2.1 por imagen?
Según el precio de lista de Google a 12 de noviembre de 2026, Nano Banana 2.1 cuesta $0,0336 por imagen 1K, $0,0504 por imagen 2K y $0,113 por imagen 4K, con la Batch API a la mitad de esos precios. En nuestra prueba, los tokens de pensamiento elevaron el coste de 2K a unos $0,063 por imagen con los ajustes predeterminados.
¿Es Nano Banana 2.1 mejor que Nano Banana Pro?
Depende del trabajo. La tarjeta del modelo (model card) de Google otorga a Nano Banana 2.1 una puntuación superior a Pro en preferencia general y diseño de infografías, y cuesta menos de la mitad. En nuestra prueba de cinco diapositivas, Pro renderizó el texto de cada diapositiva con exactitud, mientras que Nano Banana 2.1, con los ajustes predeterminados, cometió una errata en un pie de página pequeño. Para diapositivas finales con mucho texto, seguiríamos usando Pro.
¿Cuál es la diferencia entre Nano Banana 2.1 y Nano Banana 2?
Nano Banana 2.1 es el sucesor de Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), que ahora está obsoleto. La versión 2.1 cuesta la mitad por imagen, tiene niveles de pensamiento configurables y elimina el tamaño de 512px. En nuestra prueba, corrigió un error de puntos de lista duplicados que cometía Nano Banana 2, y tardó aproximadamente 2,5 veces más por imagen con los ajustes predeterminados.
¿Puedo usar Nano Banana 2.1 gratis?
No a través de la API: la página de precios de Google indica que el nivel gratuito no está disponible para Nano Banana 2.1. La tarjeta del modelo de Google menciona la aplicación Gemini y Google AI Studio entre los lugares donde se distribuye el modelo; consulta esos productos para conocer sus límites gratuitos actuales.
¿Es Nano Banana 2.1 bueno para diapositivas de presentación?
Sí para borradores y para diapositivas donde proporciones el texto exacto: los gráficos, tablas, diagramas de procesos y diapositivas de título resultaron útiles en nuestra prueba, incluida una diapositiva en chino simplificado. Revisa el texto pequeño, como los pies de página y las líneas de fuentes, y recuerda que el resultado es una imagen, por lo que una corrección implica generar la diapositiva de nuevo.
¿Sustituye Nano Banana 2.1 a Nano Banana Pro?
No. Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) sigue estando disponible de forma general sin fecha de cierre, y Google describe a Nano Banana 2.1 como su homólogo más eficiente. El modelo al que sustituye 2.1 es a Nano Banana 2.
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