AI Works – Ein People-First-Kompetenzpilotprojekt zur Erforschung der KI-Einführung am Arbeitsplatz in Großbritannien
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AI Works – Ein People-First-Kompetenzpilotprojekt zur Erforschung der KI-Einführung am Arbeitsplatz in Großbritannien
Detaillierte Ansicht jeder Folien-Seite, einschließlich Layout, wichtigem Inhalt und visuellen Elementen.
Titelfolie mit dem farbenfrohen 'AI Works'-Logo mit Häkchen, Slogan über People-First-Skills-Pilotprojekt zur Erforschung der KI-Einführung am Arbeitsplatz und Google-Branding
Sauberes Coverdesign mit großem AI Works-Logo, Untertiteltext und Google-Logo unten
Umfassendes Inhaltsverzeichnis mit Seitenzahlen, das Einführung, wichtigste Ergebnisse, Zusammenfassung, Empfehlungen, Methodik, Ergebnisse und drei Sektor-Pilot-Deep-Dives (Bildung, Gewerkschaftsmitglieder, KMUs) abdeckt
Zweispaltiges Layout mit grünem Seitenbalken links mit Inhaltsverzeichnis und rechter Seite mit Video-Miniaturansicht und ethischem Forschungshinweis
Abschnitts-Einführungsseite mit großer '01'-Zahlengrafik und Untertitel, der einen Überblick über die wichtigsten Ergebnisse, die Forschungsmethodik und die politischen Empfehlungen gibt
Die linke Seite zeigt eine große, farbenfrohe '01'-Zahl, die rechte Seite zeigt ein Schwarzweißfoto eines Workshop-Teilnehmers
Zwei Vorworte von Rachel Wolf (Gründungspartnerin von Public First) und Debbie Weinstein (Google EMEA President), die die Herausforderung der KI-Einführung, die wirtschaftliche Chance von 400 Mrd. £ und die entstehende Einführungslücke erläutern
Zweispaltiges Layout mit Zitaten beider Führungskräfte, das die Produktivitätschance und die Notwendigkeit gezielter Maßnahmen hervorhebt
Sieben wichtige Ergebnisse, die im visuellen Kartenformat dargestellt werden und Folgendes abdecken: KI-Gewohnheiten bilden sich leicht, Upskilling schließt Einführungslücken, Erlaubnis zum Prompten, Gewohnheitsbildung führt zu Experimenten, positive Beziehung zwischen Optimismus und Nutzung, KI-Einführung erhöht das Wohlbefinden und Zeiteinsparungen übertreffen die Schätzungen
Rasterlayout mit sieben Ergebniskarten, großes Callout-Feld, das die Kernaussage über die Wirksamkeit des Trainings hervorhebt
Beginnt mit einer wirtschaftlichen KI-Chance von 400 Milliarden Pfund für Großbritannien und stellt fest, dass 200 Milliarden Pfund von der Akzeptanz durch die Belegschaft abhängen. Details zum aktuellen Stand: 34 % der Arbeitnehmer nutzen KI, 66 % nutzen sie nicht, mit erheblichen demografischen Unterschieden
Textlastige Seite mit Aufzählungspunkten, enthält Datenvisualisierung, die Adoptionsstatistiken zeigt
Beschreibt die Methodik des Pilotprogramms: Zusammenarbeit mit drei Schlüsselsektoren (Bildung, KMUs, Gewerkschaften), Messung der Einstellungen vor/nach 2,5-5 Stunden Training und Follow-up nach drei Monaten zur Messung der Verhaltensänderung
Textinhalt mit eingebettetem Foto, das eine Schulungssitzung mit verschiedenen Teilnehmern an Tischen zeigt
Details zur Auswirkung des Trainings: Verdreifachung der Nutzung bei Gewerkschaftsmitgliedern, Verdoppelung der Nutzung bei KMUs und Lehrern. Zeigt einen ROI von 10:1 im Vergleich zu 1:2 für die Lifetime Skills Guarantee. Hebt den demografischen Wandel mit detaillierten Statistiken zu Frauen und älteren Arbeitnehmern hervor
Doppelseite mit großer Infografik, die eine Statistik von 45 % und ein Google-Eventfoto zeigt
Dokumentiert Einstellungsänderungen: 80 %+ überrascht von den KI-Fähigkeiten, 70 % entdeckten unabhängig voneinander neue Anwendungsfälle, Optimismus stieg um 13-22 Prozentpunkte über alle Kohorten hinweg. Details zu den Vorteilen für das Wohlbefinden mit einer jährlichen Zeitersparnis von 122 Stunden
Geteilte Seite mit Text rechts, großem Fotoporträt links, das einen begeisterten Teilnehmer zeigt
Politische Empfehlungen für die Industriestrategie und Skills England, einschließlich: Unternehmen benötigen Unterstützung für KI-Tools/-Fähigkeiten/-Richtlinien, Skills England sollte ein Mikro-Credential-System schaffen, modulare Trainingsanerkennung erforderlich
Doppelseite mit Empfehlungstext rechts, ansprechendem Trainingsfoto links, das eine Präsentation zeigt
Empfehlungen für die Regierung: Garantie für KI-Schulungen für alle Beschäftigten des öffentlichen Sektors, Start eines groß angelegten Versuchs, Ernennung von KI-Verantwortlichen in jeder Abteilung, Integration von KI in den Civil Service Fast Stream, Bewertung der Abdeckung des Digital Fast Stream
Fortsetzung des Empfehlungsabschnitts mit Porträtfoto eines Beschäftigten des öffentlichen Sektors
Leitet einen Abschnitt ein, der erklärt, warum das wirtschaftliche Potenzial von KI weitgehend ungenutzt bleibt und welche Risiken für Großbritannien bestehen. Große Kapitelnummer '02' mit Schwarz-Weiß-Foto eines Teilnehmers
Kapiteltrenner mit großer, farbenfroher Zahlengrafik und Dokumentarfotografie
Erörtert die KI-Chance Großbritanniens in Höhe von 400 Mrd. £, Herausforderungen bei der Technologieeinführung, Produktivitätsrückstand gegenüber der G7, Risiken der digitalen Kluft und stellt fest, dass dies eine Chance ist, den Kreislauf der langsamen Einführung zu durchbrechen
Einspaltiger Text mit Hervorhebung eines Zitats und Referenzangaben
Datenvisualisierung, die die Nutzung generativer KI bei der Arbeit nach demografischen Merkmalen zeigt: dramatisches Gefälle zwischen Männern unter 35 (höchste) und Frauen über 55 (niedrigste - viermal weniger wahrscheinlich, KI zu nutzen)
Balkendiagramm mit sechs demografischen Kategorien, das den Prozentsatz derjenigen zeigt, die generative KI-Tools bei der Arbeit verwendet haben
Zweites Diagramm, das zeigt, dass die KI-Nutzung stark mit dem Einkommen korreliert und von 10-20 % für die niedrigsten Verdiener auf 70 % für diejenigen mit einem Einkommen von 100.000 £+ steigt. Es wird festgestellt, dass 34 % der Menschen KI bei der Arbeit nutzen, wobei die Häufigkeit bei den Anwendern hoch ist
Linien-/Flächendiagramm, das Einkommensklassen und Nutzungsprozentsätze mit unterstützendem Text darstellt
Führt in den Methodik-Abschnitt ein, der das Design des Pilotprogramms erläutert, um Hindernisse für die Einführung von KI zu identifizieren und gezielte Schulungen zu testen. Große Kapitelnummer '03'
Geteilte Seite mit großer Zahlengrafik und Dokumentarfoto von zwei zusammenarbeitenden Teilnehmern
Detaillierte Beschreibung des Forschungsansatzes: Experteninterviews mit 18 Stakeholdern, Hypothesenentwicklung für drei Sektoren (Bildung/KMUs/Gewerkschaften), Landschaftsumfrage unter 3.100 Arbeitnehmern im August 2024 und März 2025
Zeitstrahl/Prozessablauf mit Textfeldern und Teilnehmerfoto
Umfassende Zeitleiste von April bis März, die Folgendes zeigt: Baseline-Forschung, Sektorhypothesen, Landschaftsanalyse, Vorab-Schulungsanalyse, Schulungsdurchführung (Dezember), Nach-Schulungsforschung, 3-Monats-Wirkungsanalyse und Follow-up-Landschaftsumfrage
Horizontale Zeitleiste mit verbundenen Phasen, detaillierte Beschreibungen für jede Phase
Beschreibt Partnerschaften mit LEO Academy Trust, Lift Schools, Community union und Enterprise Nation. Detaillierte Beschreibung der Schulungsstruktur: 2,5-5 Stunden maßgeschneiderte Unterstützung, die auf den Arbeitsplatzkontext jedes Sektors zugeschnitten ist
Zweispaltenlayout mit Schulungsdetails und Partnerinformationen
Erläutert die dreiphasige Evaluation: Umfragen/Fokusgruppen vor der Schulung, Umfragen/Fokusgruppen nach der Schulung und 3-Monats-Follow-up. Vermerkt unterschiedliche Interventionen in den Kohorten für umfassende Erkenntnisse, mit statistischen Signifikanztests
Textbeschreibung mit eingebettetem Foto von engagierten Schulungsteilnehmern
Leitet den Ergebnisteil ein, der erklärt, wie ein kurzes Training die Nutzung von AI dramatisch erhöht und einen dauerhaften Einfluss auf die Akzeptanz hat. Großes Kapitelzeichen '04'
Kapiteltrenner mit großer, farbiger Zahl und Teilnehmerporträt
Wichtigstes Ergebnis: Die wahrgenommene Relevanz ist das größte Hindernis, nicht die Fähigkeit/Komplexität. Es wird angemerkt, dass das Vertrauen weiterhin hoch ist (80% +), aber die Mehrheit AI als irrelevant für ihre Rolle ansieht. Doppelte Herausforderung: Sie können keine Anwendungen erkennen und haben aufgegeben, nachdem es keine unmittelbaren Vorteile gab
Textinhalt mit eingebetteten Daten, die eine tägliche Nutzung von 44% bei denjenigen zeigen, die AI nutzen
Vorher/Nachher-Vergleichsdiagramme, die einen dramatischen Anstieg der erwarteten AI-Nutzung unmittelbar nach dem Training zeigen: Verschiebung von der Kategorie 'nie' in die Kategorie 'mehrmals täglich' über alle Kohorten hinweg
Gestapelte Balkendiagramme, die 'Vor der Teilnahme am Training' mit 'Erwarteter zukünftiger Nutzung' mit farbcodierten Häufigkeitskategorien vergleichen
Balkendiagramm, das die Hauptgründe für die gestiegene Nutzung über drei Kohorten hinweg zeigt: Zeitersparnis (54-72%), besseres Verständnis der Hilfsbereitschaft (61-69%), Verständnis für die effektive Nutzung (43-63%), Vertrauen in das Experimentieren (43-59%)
Horizontales Balkendiagramm, das drei Kohorten mit mehreren Antwortkategorien vergleicht
Zeigt die vorhergesagte versus tatsächliche Nutzung drei Monate später über alle drei Kohorten hinweg. Minimaler Rückgang mit konsistenten Mustern: Gewerkschaft (9%→57%→35%), Bildung (19%→57%→47%), SMB (29%→59%→60%). Hebt den demografischen Wandel für Frauen und Arbeitnehmer über 55 Jahre hervor
Drei-Balken-Vergleichsdiagramm für jede Kohorte, das die Vorhersage/vorhergesagte/tatsächliche Nutzung zeigt, sowie Testimonial-Zitate
Gestapeltes Balkendiagramm, das die pro Woche eingesparte Zeit über die Kohorten hinweg zeigt: Die meisten sparen 1-3 Stunden pro Woche, einige 4-6 Stunden, was sich auf 122 Stunden pro Jahr beläuft - was die Modellschätzungen von 100 Stunden um 22% übersteigt
100% gestapeltes Balkendiagramm mit Zeitersparniskategorien sowie unterstützendem Text und eingebettetem Foto
Balkendiagramm, das das Vertrauensniveau vor dem Training im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung zeigt. Dokumentiert, dass die Teilnehmer mit einem geringeren Vertrauen begannen, aber das Training die Sprachkompetenz dramatisch steigerte. Nach 3 Monaten entdeckten 70% neue Anwendungsfälle, 48% nutzten es für Brainstorming, 54% für Zusammenfassungen
Horizontales Balkendiagramm, das das Vertrauen verschiedener Arbeitnehmergruppen vergleicht, mit Testimonial-Zitaten
Balkendiagramm, das die zukünftigen AI-Nutzungsabsichten der Kohorten für verschiedene Aufgaben zeigt. Hebt die Entwicklung eines differenzierten Verständnisses und verantwortungsvoller Praktiken hervor. Enthält die Google-Sidebar zum Sicherheitsansatz
Gruppiertes Balkendiagramm nach Aufgabentyp mit Drei-Kohorten-Vergleich sowie Google-Sicherheitsinformationsfeld
Gepaarte Balkendiagramme, die einen dramatischen Anstieg des Technologieoptimismus nach dem Training zeigen: Bildung +22 Punkte (66%→87%), SMB +13 Punkte, Gewerkschaft +9 Punkte. Verknüpft die gestiegene Nutzung mit einem gestiegenen Optimismus hinsichtlich der gesellschaftlichen Auswirkungen der Technologie
Vorher/Nachher-Balkendiagrammvergleich für vier Gruppen mit unterstützendem Text und Teilnehmerporträt
Dokumentiert, wie AI die Zugänglichkeit und Inklusion für neurodivergente Personen, Sonderschulunterricht, nicht-muttersprachliche Englischsprecher und Personen mit Lernschwierigkeiten verbessert. Mehrere Testimonials über AI als Unterstützungssystem
Textlastige Seite mit drei aussagekräftigen Testimonial-Zitaten und unterstützendem Foto
Beschreibt, was das Training effektiv gemacht hat: interaktive praktische Übungen, praktische Demonstrationen mit realen Anwendungen, maßgeschneiderte branchenspezifische Inhalte und AI-Prompting-Sitzungen. Vermerkt keinen signifikanten Unterschied zwischen Online- und Präsenzveranstaltungen
Text mit eingebettetem Foto der Teilnehmer, das Gruppenlernen zeigt
Abschnittstrenner für Education Deep-Dive mit großer '02'-Nummer, Titelfolie und Partnerschaftslogos für LEO Academy Trust und Lift Schools
Sauberer Abschnittstrenner mit Branding und Teilnehmerfoto
Sieben-Punkte-Zusammenfassung: AI-Training hat für Lehrer geringe Priorität (nur 22% wählen es), Vertrauen ist nicht die Haupthürde (Relevanz ist es), 'Betrugs'-Bedenken erfordern eine ausdrückliche Genehmigung, Akzeptanz verdoppelte sich nach dem Training, wobei die Zeiteinsparungen die Prognosen um 10% übertrafen, administrative Aufgaben sind der Einstieg, Lehrer wurden zu Befürwortern
Nummerierte Liste von Ergebnissen mit Partner-Testimonial-Zitaten in blauen Kästen
Details zur Lehrerkrise: 49% finden die Arbeitsbelastung unzumutbar, 74% verbringen zu viel Zeit mit Verwaltung, 34% erwägen aufgrund der Arbeitsbelastung, den Beruf zu verlassen. AI könnte Lehrern 109 Stunden/Jahr sparen (16% Steigerung des Lehrer-Schüler-Verhältnisses = 31.000 neue Lehrer)
Textlastige Seite mit Statistiken und großer Typografie mit der Überschrift 'Education'
Balkendiagramm, das zeigt, warum Bildungsmitarbeiter AI nicht nutzen: Mangelnde Relevanz für den Job (38%), unzureichende Schulung (27%), keine verfügbaren Tools (24%), Präferenz für traditionelle Methoden (21%). Vermerkt, dass nur 18% den Datenschutz und 16% Vertrauensbedenken anführen
Horizontales Balkendiagramm mit 15 Barrierekategorien und unterstützendem Text
Beschreibt den Schulungsansatz: 2,5-stündige Präsenz-Workshops, gefolgt von optionalen 45-minütigen Online-Sitzungen über 2 Monate. Zeigt Kohortendemografie (84 % weiblich, Durchschnittsalter 41) mit geringerer KI-Kompetenz als der Branchendurchschnitt. Stichprobengrößen der Umfrage werden angegeben
Tabelle, die die Landschaftsumfrage mit der Kohortendemografie vergleicht, sowie die Schulungsmethodik
Gestapelte Vorher/Nachher-Balkendiagramme, die eine dramatische Veränderung der Häufigkeit der KI-Nutzung zeigen. Vor der Schulung: 46 % nutzten sie wöchentlich, 19 % täglich. Drei Monate danach: 78 % wöchentlich, 47 % täglich. Zeitersparnis: 2,9 Stunden/Woche = 109 Stunden/Jahr
100 % gestapeltes Balkendiagramm mit farbcodierten Häufigkeitskategorien plus Testimonial
Gruppiertes Balkendiagramm, das zeigt, dass die KI-Nutzung in allen Kategorien zugenommen hat: Kommunikation/Schreiben (60 %→77 %), Zusammenfassen (41 %→74 %), Unterrichtsplanung (23 %→51 %), Problemlösung (27 %→47 %). Enthält Testimonial-Zitate über spezifische Anwendungen
Horizontales gruppiertes Balkendiagramm mit Vorher/Nachher-Vergleich über sechs Aufgabenkategorien
Dokumentiert drei Faktoren: Gewohnheiten, die sich durch anschließendes Experimentieren schnell bilden, Aufbau von Vertrauen durch Verständnis und eine deutliche Ausweitung der KI-Anwendungen. Enthält Schieberegler-Diagramme, die Verbesserungen in Bezug auf wahrgenommene Relevanz, Nützlichkeit und Benutzerfreundlichkeit zeigen
Text mit eingebetteten 1-5-Skalen-Vergleichsdiagrammen und Teilnehmer-Testimonials
Vier Kategorien der KI-Nutzung durch Lehrkräfte mit spezifischen Beispielen: Persönliche Produktivität (E-Mail-Vorlagen, Besprechungsnotizen), Planung/Organisation, Kreative Inhalte (Canva-Poster, Bilderzeugung) und Anzeichen für Peer-to-Peer-Lernen, das organisch entsteht
Text, der nach Anwendungsfallkategorie geordnet ist, mit erweiterten Testimonial-Zitaten in grünem Text
Details zu anhaltenden Hindernissen: Bedenken hinsichtlich Zuverlässigkeit und Vertrauen bei risikoreichem Einsatz im Unterricht (38 % besorgt über Zuverlässigkeit, 20 % vertrauen nicht bei risikoreichen Einsätzen), Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes (31 %) und Unsicherheit darüber, ob die Nutzung von AI „erlaubt“ ist – Fehlvorstellung, dass es sich um „Betrug“ handelt.
Textlastige Seite mit eingebettetem Dokumentarfoto einer Schulungssitzung
Zwei Fallstudien: Dave Sweet (Geisteswissenschaftslehrer, der AI für Unterrichtsplanung, Prüfungsvorbereitung und Ressourcenerstellung einsetzt) und Cheryl Narayanan (Sonderpädagogin, die AI für barrierefreie, ansprechende Lektionen einsetzt). Beide beschreiben transformative Auswirkungen und planen, Kollegen zu schulen.
Zweispaltiges Layout mit separaten Fallstudien-Boxen, typischerweise mit Headshots
Details zur dreimoduligen Schulungsstruktur: 1) Verstehen (Einführung in AI, Erstellen mit AI, Verantwortungsbewusster Umgang), 2) Erkunden (Prompting, AI in die Praxis umsetzen, Fortgeschrittenes Prompting), 3) Entwickeln (Praxis verbessern, für die Zukunft planen). Sechs 45-minütige Sitzungen oder eine komprimierte 2,5-Stunden-Version
Dreispaltiger Lehrplanentwurf mit Moduldetails und Lernzielen
Abschnittstrenner für Union Deep-Dive mit großer '03'-Zahl, Titelfolie und Community Union Partnership Branding
Sauberer Abschnittstrenner mit Branding und Teilnehmerfoto, das eine Mentorbeziehung zeigt
Sieben-Punkte-Zusammenfassung: Potenzial von 89 Mrd. £ für Gewerkschaftsmitglieder, Verständnis und Relevanz eng miteinander verbunden, Kohorte hatte geringeres Selbstvertrauen aufgrund unzureichender Schulung, wöchentliche Nutzung verdreifachte sich nach der Schulung, Verständnis führte zu Steigerungen, Bedenken hinsichtlich der Erlaubnis bleiben bestehen (nur 46 % sind von der Arbeitgeberrichtlinie überzeugt)
Nummerierte Liste mit Roy Rickhuss CBE Testimonial-Zitat in blauem Feld
Beginnt mit einem potenziellen wirtschaftlichen Wert von 89 Mrd. £ für Gewerkschaftsmitglieder. Vermerkt hohes Vertrauen, aber geringe Akzeptanzmuster bei Gewerkschaftsangehörigen. Erläutert die historische Rolle der Gewerkschaften bei der Unterstützung des technologischen Wandels und geht auf Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf Arbeitsplätze ein.
Text mit großer 'Trade union members'-Typografie-Überlagerung auf einem Dokumentarfoto
Balkendiagramme zeigen, dass Gewerkschaftsmitglieder optimistischer sind als Nicht-Mitglieder, dass AI die Arbeit erleichtert und die Konzentration auf kreative/strategische Arbeit ermöglicht. Allerdings etwas besorgter über Arbeitsplatzverluste (17 % vs. 11 %)
Gruppiertes Balkendiagramm, das die Einstellungen von Gewerkschaftsmitgliedern und Nicht-Mitgliedern mit sechs Antwortkategorien vergleicht
Balkendiagramm zeigt, dass 62 % der Gewerkschaftskohorte unzureichende Schulung als Hindernis nannten - mehr als die zweit- und dritthäufigsten Hindernisse zusammen. Das Feedback der Fokusgruppe betonte die Notwendigkeit praktischer Anwendungsfalldemonstrationen.
Horizontales Balkendiagramm mit 13 Hinderniskategorien, wobei 'unzureichende Schulung' eindeutig dominiert
Schulungsprogramm: drei 1-stündige Live-Webinare, optionale Präsenzveranstaltungen für Gewerkschaftsvertreter, 30-minütiges 1:1-Mentoring. Demografie der Kohorte: 52 % weiblich, Durchschnittsalter 53, nur 11 % sehr zuversichtlich (vs. 38 % Branchendurchschnitt). Insgesamt geschult: 404 Gewerkschaftsmitglieder
Demografische Vergleichstabelle und Details zum Schulungsprogramm mit Hypothesenerklärung
Dramatisches Vorher/Nachher-Säulendiagramm, das die Nutzungstransformation zeigt. Tägliche Nutzung: 9 %→29 %, wöchentliche Nutzung: 17 %→61 % (verdreifacht). Zeitersparnis: 2,1 Stunden/Woche = 12,5 Arbeitstage jährlich
100 % gestapelter Balkenvergleich mit zwei Balken (vor/nach der Schulung) und großer Hervorhebung der Zeitersparnis
Gruppiertes Balkendiagramm zur Darstellung der Ausweitung von Anwendungsfällen: Kommunikation/Schreiben (69%→74%), Zusammenfassen (55%→37%), Brainstorming (34%→40%), Erlernen neuer Themen (37%→49%), Problemlösung (29%→28%), Analysieren (15%→29%). Enthält spezifische Beispiele in Testimonials
Horizontales gruppiertes Balkendiagramm mit Vorher/Nachher-Vergleich sowie Testimonial-Zitate, die spezifische Anwendungen beschreiben
Balkendiagramm, das die Gründe für die Nutzungssteigerung zeigt: 66% 'Ich verstehe mehr darüber, wie KI-Tools funktionieren', 65% 'Das Training hat mir geholfen zu verstehen, wie man es bei der Arbeit einsetzt', 29% 'Habe es mir zur Gewohnheit gemacht', 29% 'Vertraue den Tools mehr'. Enthält Zitate über Zugänglichkeit und Einfachheit
Horizontales Balkendiagramm mit acht Gründen, Testimonials, die die Zugänglichkeit hervorheben
Trotz Verbesserungen bestehen weiterhin große Hindernisse: nur 46% sind zuversichtlich, die KI-Richtlinien des Arbeitgebers zu verstehen, 58% nennen Sicherheitsbedenken. Zitate über die Wahrnehmung von 'Betrug' und das Fehlen klarer staatlicher Richtlinien für Organisationen
Textlastig mit eingebettetem Dokumentarfoto, das eine Gruppendiskussion zeigt
Zwei Fallstudien: Tania da Silva (Leiterin eines betreuten Wohnheims, die KI für Berichte, Schulungen und kreative Aufgaben einsetzt) und Carl Ravenhill (Stahlarbeiter, der KI verwendet, um technische Inhalte zu vereinfachen und Schulungsmaterialien zu organisieren). Beide wurden zu Befürwortern, die Kollegen ermutigen
Zweispalten-Fallstudienlayout mit detaillierten Wirkungsbeschreibungen
Curriculum mit drei Sitzungen: 1) Einführung in KI (Schlüsselkonzepte, Funktionsweise, verantwortungsvoller Umgang), 2) Hands-on (KI für Schreiben, Design, Informationsverständnis, Erlernen von Fähigkeiten), 3) Effektive Prompts schreiben (Prompt Engineering, Techniken, Überprüfen von Ergebnissen)
Dreispaltiger Curriculum-Entwurf mit Moduldetails
Abschnittsunterteilung für SMB Deep-Dive mit großer '04'-Nummer, Titelfolie und Enterprise Nation Partnerschafts-Branding
Saubere Abschnittsunterteilung mit Branding und Teilnehmerfoto
Sieben-Punkte-Zusammenfassung: Hohes Vertrauen, aber geringe Akzeptanz bei SMBs, SMBs verfügen über geringe Schulungskapazität (erhalten weniger Schulungen als Mitarbeiter großer Unternehmen), Schulung ist das größte Hindernis (62 %), Akzeptanz hat sich nach der Schulung verdoppelt (29 % → 60 % täglich), Verlagerung von Experimenten zu zielgerichteter Integration, positives Feedback zu 1:1- und Demo-Sitzungen
Nummerierte Liste mit Emma Jones CBE Testimonial-Zitat in grüner Box
Eröffnet den SMB-Ergebnisbereich mit einem Paradox: 92 % sind zuversichtlich im Umgang mit Technologie, 84 % der KI-Nutzer sind zuversichtlich, aber nur 38 % nutzen KI tatsächlich, obwohl 71 % sie als anwendbar ansehen. Es wird angemerkt, dass britische SMBs weniger investieren und hinter den G7-Staaten zurückbleiben, wobei eine Schulungslücke deutlich wird
Text mit großer 'SMB'-Typografie-Überlagerung auf einem Foto, plus unterstützende Statistiken
Balkendiagramm, das zeigt, dass 62 % unzureichende Schulungen anführen, wobei andere Hindernisse deutlich geringer sind. Es wird angemerkt, dass 29 % der SMB-Mitarbeiter sich die meisten aktuellen Fähigkeiten selbst beigebracht haben, gegenüber 19 % in großen Unternehmen, 42 % sind in den kleinsten Unternehmen (<10 Mitarbeiter) Autodidakten
Horizontales Balkendiagramm mit dominanter Schulungsbarriere, plus unterstützender Text über Schulungslücken
Schulungsprogramm, das Prinzipien der Gewohnheitsbildung nutzt: wöchentliche Webinare, Lunch & Learn-Panels, Präsenz-Workshops. Konzipiert nach der Ebbinghausschen Vergessenskurve, sozialer Unterstützung und situativen Hinweisen. Kohorte: 57 % weiblich, Durchschnittsalter 47, geringeres Selbstvertrauen als im Sektor. Insgesamt geschult: 905
Tabelle mit demografischem Vergleich, Erläuterung der Prinzipien der Gewohnheitsbildung, Schulungsstruktur
Balkendiagramm, das die Gründe für die verstärkte Nutzung durch KMUs zeigt: 72 % 'verstehen besser, wie KI-Tools funktionieren', 65 % 'das Training hat mir geholfen zu verstehen, wie ich es bei der Arbeit einsetzen kann', 35 % 'habe es mir angewöhnt', 35 % 'vertraue den Tools mehr', 18 % 'Tools wurden am Arbeitsplatz eingeführt'
Horizontales Balkendiagramm mit Faktoren für Nutzungssteigerung, plus Hypothesen-Aussage
Gestapeltes Vorher/Nachher-Balkendiagramm, das einen dramatischen Anstieg der Nutzung zeigt. Vor dem Training: 29 % täglich. Drei Monate danach: 60 % täglich (verdoppelt), 86 % wöchentlich. Stellt den Übergang von Experimentieren zu zielgerichteter Integration dar
100%-Stacked-Bar-Vergleich mit farbcodierten Frequenzkategorien
Gruppiertes Balkendiagramm, das die Entwicklung der Anwendungsfälle zeigt: Kommunikation/Schreiben leicht rückläufig (82 %→79 %), während andere Anwendungen deutlich zunahmen: Brainstorming (54 %→59 %), Lernen (46 %→50 %), Problemlösung (36 %→50 %), Zusammenfassen (60 %→67 %). Testimonial über Gemini für Tabellenkalkulationen
Horizontales gruppiertes Balkendiagramm mit Vorher/Nachher-Vergleich über sieben Aufgabenkategorien plus Testimonial
Organisiert nach Anwendungsfall: Erstellung kreativer Inhalte (Marketingkampagnen, Skripte), Entwurf/Bearbeitung (Website-Inhalte, Feedback zu Seiten), Steigerung der Produktivität (Optimierung des Betriebs), Konzeptentwicklung (Brainstorming, Resonanzboden). Mehrere detaillierte Testimonials für jede Kategorie
Text, organisiert nach Kategorie mit ausführlichen Testimonial-Zitaten, inklusive Foto
Erläutert den Übergang von gelegentlicher Nutzung zur täglichen Workflow-Integration. Das Training half den Teilnehmern, sofortige Vorteile zu erfahren, die die fortgesetzte Nutzung verstärkten. Testimonial über Gemini, das zum 'besten Freund' für Tabellenkalkulationsarbeiten wurde
Text mit eingebettetem Dokumentarfoto, das einen engagierten Teilnehmer zeigt
Fährt mit der Dokumentation spezifischer Anwendungsfälle mit Beispielen fort: Verwendung von NotebookLM für Prüfungsberichte, KI für Brainstorming mit 'virtuellem Team', Canva für kreative Inhalte, KI als persönlicher Assistent für alle Aufgaben. Zeigt organisches Lernen und Austausch mit Kollegen
Text, organisiert nach Anwendungstyp mit mehreren Testimonial-Beispielen
Details zur Trainingsstruktur: fünf 1-stündige Webinare (Understanding ML, Boost Productivity, Hands-on Tools, Prompt Engineering, Using AI Responsibly), vier 30-minütige Lunch & Learns (Personal Productivity, Sales, Marketing, Operations), drei ganztägige Live-Sessions. Fallstudie von Dan Menezes Melo bei Grind zur Verwendung von KI für HR-Inklusion
Zweispalten-Layout mit Curriculum-Übersicht auf der linken Seite, Fallstudie auf der rechten Seite
Einfache Rückseite mit dem Google-Logo, zentriert auf weißem Hintergrund
Minimalistisches Design mit zentriertem Logo
Häufige Fragen zu dieser Folie und dem zugrunde liegenden Präsentationsinhalt.
Das Pilotprojekt lieferte in allen drei Sektoren bemerkenswerte Ergebnisse. Die tägliche KI-Nutzung verdoppelte sich bei den Beschäftigten im Bildungsbereich (19 % auf 47 %) und bei KMUs (29 % auf 60 %) und verdreifachte sich bei den Gewerkschaftsmitgliedern (9 % auf 29 %). Die wöchentliche Nutzung stieg in allen Kohorten drastisch auf 71 %. Die Arbeitnehmer gaben an, durchschnittlich 122 Stunden pro Jahr einzusparen – das sind 22 % mehr als die ursprünglichen Schätzungen. Die Schulung kam insbesondere den Bevölkerungsgruppen zugute, die bei der Einführung von Technologien in der Regel unterrepräsentiert sind: Die tägliche KI-Nutzung von Frauen stieg von 18 % auf 45 %, und die der über 55-Jährigen von 13 % auf 35 %.
In den Pilotprojekten wurden relativ kurze Schulungsmaßnahmen eingesetzt: 2,5-5 Stunden maßgeschneiderte Inhalte, die in verschiedenen Formaten vermittelt wurden, darunter Präsenzworkshops, Webinare und Einzel-Mentoring-Sitzungen. Die Beschäftigten im Bildungsbereich erhielten einen 2,5-stündigen Einführungsworkshop, gefolgt von optionalen 45-minütigen Sitzungen über zwei Monate. Die Gewerkschaftsmitglieder erhielten drei einstündige Webinare mit optionalen Präsenzsitzungen. KMUs erhielten fünf einstündige Webinare plus 30-minütige 'Lunch & Learn'-Sitzungen. Die Forschung ergab keinen signifikanten Unterschied in der Effektivität zwischen Online- und Präsenzveranstaltungen, was auf eine Skalierbarkeit ohne Qualitätsverlust hindeutet.
Die Modellierung von Public First zeigt, dass KI-Schulungen durch Produktivitätssteigerungen und Zeiteinsparungen einen Return on Investment von 10:1 erzielen. Dies ist im Vergleich zu früheren Initiativen wie der Lifetime Skills Guarantee, die nur eine Kapitalrendite von 1:2 erzielte, äußerst günstig. Großbritannien kann von einem KI-gestützten Wachstum in Höhe von 400 Milliarden Pfund profitieren, wobei 200 Milliarden Pfund von der Akzeptanz durch die Belegschaft abhängen. Die Arbeitnehmer gaben an, das Äquivalent von 122 Stunden pro Jahr einzusparen, was zu einer deutlichen Produktivitätssteigerung und der Möglichkeit führt, sich auf höherwertige Aufgaben anstelle von Verwaltungsaufgaben zu konzentrieren.
Die Forschung hat unterschiedliche Hindernisse für verschiedene Gruppen identifiziert. Für alle Kohorten war eine unzureichende Schulung das Haupthindernis, das von 62 % der KMU- und Gewerkschaftsteilnehmer genannt wurde. Entgegen den ursprünglichen Hypothesen waren Vertrauens- und Datenschutzbedenken nicht die Haupthindernisse – die wahrgenommene Relevanz für die Arbeitsaufgaben erwies sich als wichtiger. Viele Arbeitnehmer konnten nicht erkennen, wie sie KI in ihren spezifischen Aufgaben einsetzen konnten, oder hatten KI einmal ausprobiert und aufgegeben, nachdem sie keine unmittelbaren Vorteile gesehen hatten. Ein weiteres kritisches Hindernis war das Problem der 'Erlaubnis zur Eingabe': Die Arbeitnehmer befürchteten, dass die Verwendung von KI als 'Betrug' angesehen werden könnte, und benötigten die ausdrückliche Genehmigung des Unternehmens, um sich bei der Einführung der Technologie wohlzufühlen.
Die Schulung erwies sich als besonders wirksam für Gruppen, die bei der Einführung von Technologien in der Regel unterrepräsentiert sind. Frauen über 55 Jahre, die anfangs viermal seltener KI nutzten als Männer unter 35 Jahren, erlebten eine dramatische Verbesserung: Ihre tägliche KI-Nutzung verdreifachte sich fast von 9 % auf 29 %, und die wöchentliche Nutzung verdreifachte sich mehr als von 17 % auf 56 %. Der Erfolg der Schulung beruhte darauf, dass sie relevante, praktische Anwendungen aufzeigte, anstatt technische Barrieren vorauszusetzen, dass sie demonstrierte, dass KI-Tools überraschend zugänglich sind und keine Programmierkenntnisse erfordern, dass sie praktische Übungen mit sofortigem Feedback ermöglichte und dass sie sichere Lernumgebungen schuf, in denen die Teilnehmer ohne Vorurteile experimentieren konnten.
Die Arbeitnehmer in allen Sektoren haben ihre KI-Nutzung deutlich ausgeweitet. Zu den häufigsten Anwendungen gehörten: Kommunikation und Schreiben (69-77 % der Nutzer), Zusammenfassen und Vereinfachen längerer Dokumente (54-67 %), Brainstorming neuer Ideen und kreatives Denken (48-59 %), Lernen über neue Themen (41-50 %), Problemlösung (28-47 %) und Analyse komplexer Informationen (29-31 %). Die Beschäftigten im Bildungsbereich nutzten KI insbesondere für die Unterrichtsplanung, die Anpassung von Inhalten an besondere Bildungsbedürfnisse und die Reduzierung des Verwaltungsaufwands. Gewerkschaftsmitglieder nutzten sie für die Erstellung von Schulungsmaterialien, das Verfassen von Berichten und die Organisation komplexer Informationen. KMUs nutzten KI für Marketingkampagnen, die Entwicklung von Websites, die Rationalisierung von Abläufen und als virtuellen Brainstorming-Partner.
Der Bericht empfiehlt: 1) Die Industrial Strategy sollte darlegen, wie die Einführung von KI in wichtigen Branchen unterstützt werden kann, wobei Unternehmen praktische KI-Richtlinien entwickeln, die den Arbeitnehmern die ausdrückliche Erlaubnis zur Nutzung von Tools geben; 2) Skills England sollte ein Akkreditierungssystem für modulare Schulungen mit Mikro-Zertifikaten schaffen, das kurze, effektive Schulungsmodule für die Finanzierung durch die neue Wachstums- und Kompetenzabgabe qualifiziert; 3) Die Regierung sollte KI-Schulungen für alle Beschäftigten des öffentlichen Sektors (NHS, Kommunalverwaltung, öffentlicher Dienst) mit rollenspezifischen Inhalten garantieren; 4) Größere Pilotversuche zur Einführung von KI im öffentlichen Sektor starten, die sich auf Teams konzentrieren, die Dienstleistungen an vorderster Front erbringen; 5) In jeder Exekutivausschussabteilung der Regierung KI-Beauftragte ernennen, die regelmäßig geschult werden müssen; 6) KI-Schulungen in alle Civil Service Fast Stream-Programme integrieren; 7) Fortschritte mit einer jährlichen KI-Kompetenz- und Einführungsstudie verfolgen, die von Skills England koordiniert wird.
Die Forschung hat eine kritische Barriere der 'Erlaubnis zur Eingabe' aufgedeckt. Die Arbeitnehmer äußerten häufig die Besorgnis, dass die Verwendung von KI einen 'Betrug' darstellt oder unangemessen sein könnte, selbst nachdem die Schulung ihnen effektive Anwendungen gezeigt hatte. Nur 46 % der Gewerkschaftsmitglieder waren zuversichtlich, die KI-Richtlinien ihres Arbeitgebers zu verstehen. Diese Unsicherheit rührt von fehlenden klaren organisatorischen Richtlinien und negativen Medienberichten über KI her. Die Schulung hat gezeigt, dass die Arbeitnehmer eine ausdrückliche institutionelle Unterstützung benötigen – nicht nur die Erlaubnis, KI zu nutzen, sondern auch die aktive Ermutigung, dass es sich um ein legitimes, faires Werkzeug handelt, das mit der Nutzung von Suchmaschinen vergleichbar ist. Organisationen sollten positiv formulierte Richtlinien entwickeln, die die verfügbaren KI-Tools und geeigneten Anwendungsfälle umreißen, ähnlich wie Bildungseinrichtungen den Einsatz von Taschenrechnern in der Mathematik geregelt haben.
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