2025 E-Commerce Trends - Global Shopper Insights Report von DHL
Schnellnavigation
Tags
Folien teilen
2025 E-Commerce Trends - Global Shopper Insights Report von DHL
Detaillierte Ansicht jeder Folien-Seite, einschließlich Layout, wichtigem Inhalt und visuellen Elementen.
Stellt den Titel des Berichts, das Thema ('Shopper Edit') und den Kernfokus vor: das Verständnis dafür, was Klicks, Warenkörbe und Conversions für die heutigen Online-Shopper antreibt.
Vollbild-Titelfolie mit fetter Typografie, minimalistischem Design und Akzentfarbe zur Hervorhebung wichtiger Phrasen.
Nennt die Grundlage des Berichts: eine Umfrage unter 24.000 Käufern in 24 Ländern. Listet alle befragten Länder auf und bietet einen Call-to-Action für weitere Daten.
Zweispaltiges Layout. Die linke Seite präsentiert die Kernfrage und den Umfang der Umfrage. Die rechte Seite listet die 24 Länder in einem Raster auf.
Umreißt die 8 Hauptkapitel, die im Bericht behandelt werden: E-commerce Landscape, Social Commerce, Marketplaces, Black Friday, Cross-border, Delivery & Returns, Sustainability und AI.
Visuelles Inhaltsverzeichnis mit Symbol und kurzer Beschreibung für jedes Kapitelthema.
Definiert wichtige Shopper-Segmente, die im Bericht analysiert werden: Generationen (Gen Z bis Boomers) und verhaltensbasierte Typen (Social, Cross-border, Sustainable usw.).
Rasterbasierte Definitionskarten für jede Shopper-Persona, mit einer klaren Beschriftung und einer prägnanten Beschreibung.
Kapiteltitelfolie, die den ersten Hauptabschnitt über allgemeine Online-Shopping-Gewohnheiten und -Herausforderungen einleitet.
Minimalistischer Kapitelteiler mit Titel und Bericht-Branding.
Präsentiert Daten darüber, wie oft Menschen online stöbern und kaufen. Hebt die 'Conversion Challenge' hervor und zeigt die Top-Länder für das Stöbern/Kaufen weltweit und in Europa.
Mehrteiliges Layout, das eine große Statistik ('1 in 2'), ein Donut-Diagramm für die Häufigkeit und vergleichende Balkendiagramme für Daten auf Länderebene kombiniert.
Konzentriert sich auf die Dominanz von Smartphones und den Aufstieg des Voice Commerce. Bietet Statistiken zur Gerätenutzung und Empfehlungen zur Optimierung für die Sprachsuche.
Oberer Abschnitt mit narrativen Einblicken und Empfehlungen. Der untere Abschnitt verwendet ein horizontales Balkendiagramm, um die Gerätepopularität in verschiedenen Regionen zu vergleichen.
Identifiziert hohe Versandkosten und lange Lieferzeiten als größte Frustrationen und kostenlosen/schnellen Versand als wichtigste gewünschte Verbesserungen. Enthält länderspezifische Schwachstellen.
Doppelte Spaltenvergleich. Die linke Seite listet 'Frustrationen' mit zugehörigen Statistiken auf. Die rechte Seite listet 'Verbesserungen' mit zugehörigen Statistiken auf.
Zeigt beliebte Produktkategorien, die online gekauft werden (Kleidung führt). Bietet spezifische Beispiele dafür, wie Käufer in verschiedenen Ländern Bestseller-Artikel kaufen (per Abonnement, Social Media usw.).
Zwei Hauptabschnitte. Links: Rangliste der Produktkategorien mit Prozentsätzen. Rechts: spezifische, datengestützte Beispiele, die Länder, Produkte und Kaufkanäle miteinander verbinden.
Hebt die entscheidende Rolle der Zahlungsoptionen bei der Verhinderung von Kaufabbrüchen hervor. Konzentriert sich auf den Aufstieg von Buy Now, Pay Later (BNPL) und zeigt die Akzeptanz nach Segment und die bevorzugten Methoden nach Region.
Kombiniert narrative Erklärungen mit segmentierten Datenvisualisierungen: demografische Akzeptanz von BNPL und ein Diagramm der beliebtesten Zahlungsmethoden nach Land.
Nennt die spezifischen Gründe, warum Käufer Warenkörbe abbrechen, wobei langsame Lieferung der Hauptgrund (#1) ist. Betont die Bedeutung vertrauenswürdiger Liefer-/Retourenanbieter, insbesondere für Baby Boomer.
Beginnt mit einer Schlüsselstatistik und dem Hauptgrund. Listet weitere wichtige Abbruchfaktoren mit Prozentangaben auf. Enthält einen hervorgehobenen generationalen Einblick.
Analysiert, wie Bewertungen Vertrauen aufbauen und Käufe beeinflussen. Zeigt, was Bewertungen vertrauenswürdig macht (Fotos, Details, verifizierte Abzeichen) und wie dies je nach Generation und Land variiert.
Narrativ, das durch Schlüsselstatistiken untermauert wird. Verwendet eine mehrspaltige Tabelle, um Elemente des Vertrauens und ihre Popularität in bestimmten Ländern zu visualisieren.
Untersucht die wachsende Subscription Economy, ihre Treiber (Bequemlichkeit, Einsparungen) und ihre Popularität in verschiedenen Segmenten und Ländern. Gibt Tipps für den Erfolg in diesem Markt.
Marktüberblick mit Wachstumsprognose. Segmentierte Daten zu 'Wer sich anmeldet' und 'Wo es beliebt ist'. Schließt mit umsetzbaren Stichpunkten für Unternehmen.
Kapiteltitel-Folie, die den Abschnitt über den Kauf über Social-Media-Plattformen einleitet.
Minimalistischer Kapitelteiler.
Hebt hervor, dass 7 von 10 Käufern über Social Media gekauft haben. Schlüsselt auf, welche Plattformen den Umsatz in verschiedenen globalen Regionen und für verschiedene Generationen ankurbeln.
Führende Statistik, gefolgt von einer Plattformanalyse. Verwendet eine Karte/Grafik, um beliebte Plattformen nach Region zu zeigen, und einen separaten Callout für Chinas einzigartiges Ökosystem.
Zeigt die massive finanzielle Größenordnung des Social Commerce und wie er Gewohnheiten verändert (mehr Recherche, Impulskäufe). Listet Schlüsselfaktoren auf, die Käufern Vertrauen geben, in sozialen Netzwerken zu kaufen (kostenlose Rücksendungen, Bewertungen).
Doppelte Darstellung. Links: Marktwachstumsdaten und Statistiken zur Verhaltensänderung. Rechts: Rangliste der vertrauensbildenden Faktoren mit Prozentangaben.
Konzentriert sich auf die Macht viraler Trends und Live-Streaming-Shopping-Events. Zeigt, welche Arten von Social Content Käufe am meisten beeinflussen, mit Daten auf Länderebene.
Der obere Abschnitt behandelt Trends und das Interesse an Live-Shopping. Der untere Abschnitt verwendet ein horizontales Balkendiagramm, um die Auswirkungen verschiedener Content-Typen nach Ländern darzustellen.
Prognostiziert, wie sich das Einkaufsverhalten auf wichtigen Plattformen (Instagram, Facebook, TikTok, YouTube) bis 2030 verändern wird, mit detaillierten Aufschlüsselungen nach Generation.
Verwendet ein mehrteiliges gestapeltes Balkendiagramm für jede Plattform, um das prognostizierte Verhalten darzustellen (Mehr/Gleich/Weniger kaufen usw.). Enthält wichtige Erkenntnisse für jede Generation.
Kapiteltitel-Folie für den Abschnitt über Online-Marktplätze.
Minimalistischer Kapitelteiler.
Zeigt, dass 98 % der Käufer Marktplätze nutzen. Verwendet eine Weltkarten-Grafik, um den dominanten Marktplatz in wichtigen Ländern weltweit hervorzuheben.
Weltkarte als zentrales visuelles Element, mit Länderbezeichnungen und dem Namen und Prozentsatz des führenden Marktplatzes.
Bietet wichtige Statistiken zu den wichtigsten globalen Akteuren (Amazon, Temu, Shein usw.) und ihren Kernzielgruppen. Außerdem werden die beliebtesten Marktplätze in europäischen Ländern detailliert aufgeführt.
Zweispaltiges Layout. Links: Aufzählungspunkte mit Statistiken zu den wichtigsten globalen Plattformen. Rechts: Liste der europäischen Länder mit ihrem Top-Marktplatz und der Durchdringungsrate.
Kapitel-Titelfolie für die Black Friday/Cyber Monday-Analyse.
Minimalistischer Kapitelteiler.
Analysiert die Beteiligung der Käufer, das Vertrauen in Angebote, Änderungen der Ausgaben und die wichtigsten Motivationen während des Black Friday. Hebt Generationsunterschiede in Bezug auf Vertrauen und Aktivität hervor.
Mehrteiliges Layout, das eine große Beteiligungsstatistik, Kreis-/Balkendiagramme für Ausgaben/Vertrauen und eine Liste von Motivationsfaktoren kombiniert.
Kapitel-Titelfolie für die Analyse des grenzüberschreitenden Einkaufs.
Minimalistischer Kapitelteiler.
Stellt fest, dass 3 von 5 Käufern international einkaufen. Listet auf, welche Käufersegmente im grenzüberschreitenden Handel am aktivsten sind, und zeigt die Top-Länder für dieses Verhalten.
Führende Statistik, gefolgt von einer Rangliste der Käufersegmente nach Akzeptanzrate. Enthält eine Liste der Top-Länder für grenzüberschreitende Käufer.
Verwendet ein Flussdiagramm, um zu zeigen, aus welchen Ländern globale Käufer am meisten kaufen (China, USA, Deutschland führen). Erörtert Vertrauen als Schlüsselfaktor und Generationswechsel bei der Beschaffung.
Sankey-Diagramm oder Flussdiagramm, das die Exportländer und ihren Anteil an grenzüberschreitenden Käufen visualisiert. Die Erläuterung bietet eine Analyse zu Vertrauen und Generationstrends.
Aufschlüsselung, warum Käufer im Ausland kaufen (Preis, Verfügbarkeit), warum sie es nicht tun (Angst vor Betrug, Lieferung) und was sie ermutigen würde (kostenlose Lieferung, sichere Zahlungen).
Drei-spaltige Vergleichstabelle, die die Faktoren 'Warum kaufen', 'Warum nicht kaufen' und 'Was würde ermutigen' mit den entsprechenden Prozentsätzen übersichtlich ordnet.
Kapitel-Titelfolie für den Deep Dive zu Lieferung und Rücksendungen.
Minimalistischer Kapitelteiler.
Betont, dass das Vertrauen in den Anbieter entscheidend ist. Konzentriert sich auf die überwältigende Nachfrage nach 'kostenloser' Lieferung und Rücksendung und zeigt Statistiken über Kaufabbrüche aufgrund von Gebühren.
Dual-Panel-Fokus auf Lieferung und Rücksendungen. Jedes Panel enthält eine wichtige Statistik über die Präferenz der Käufer für 'kostenlos' und die Konsequenz, wenn dies nicht angeboten wird (Warenkorbabbruch).
Präsentiert eine detaillierte Datentabelle, die die länderweisen Präferenzen für die Versandart (nach Hause, Locker, Shop) und die Rücksendemethode (Abholung zu Hause, Locker, Shop) zeigt.
Große, übersichtliche Datentabelle mit Ländern als Zeilen und Präferenzprozentsätzen für verschiedene Liefer-/Rückgabeoptionen als Spalten. Enthält globale Durchschnittswerte.
Zeigt das Wachstum bei der Out-of-Home-Zustellung (Paketautomaten/Geschäfte) und Retouren, insbesondere in Europa. Bietet Einblicke nach Generationen und Daten zum Wachstum im Jahresvergleich.
Kombiniert narrative Einblicke mit einer vergleichenden Datentabelle, die die Präferenzen für Home- vs. Out-of-Home-Optionen für 2024 vs. 2025 global und in Europa zeigt.
Hebt den Wunsch der Käufer hervor, Pakete umzuleiten. Zeigt beliebte Umleitungsoptionen (sicherer Ort, Tag ändern, Paketshop) und wie sie es vorziehen, Sendungen zu verfolgen/umzuleiten (App des Anbieters).
Zwei Abschnitte. Oben: horizontales Balkendiagramm der beliebtesten Umleitungsoptionen mit Top-Ländern. Unten: ähnliches Diagramm für Tracking-/Umleitungsmethoden.
Liefert Daten darüber, wie oft Käufer Artikel zurücksenden. Enthält eine große Tabelle mit detaillierten Metriken zum Rückgabeverhalten (jemals zurückgesendet, Rückgabequote, Auswirkung des Vertrauens in den Anbieter) für alle 24 Länder und Generationen.
Beginnt mit einem einfachen Häufigkeitsdiagramm. Der Hauptinhalt ist eine breite Datentabelle, die drei Schlüsselmetriken für alle Segmente und Länder liefert.
Listet die Hauptgründe für Retouren auf (schlechte Qualität, falsche Größe). Stellt die Möglichkeit vor, Retouren durch bessere Produktinformationen und virtuelle Anprobiermöglichkeiten zu reduzieren.
Links: Rangliste der Rückgabegründe mit Prozentangaben. Rechts: narrative Einsicht in das Problem und die Lösung (virtuelle Anprobe), unterstützt durch eine relevante Statistik.
Analysiert den Übergang von vorgedruckten Rücksendeetiketten zu digitalen/QR-Code-Optionen. Zeigt die Präferenz nach Generation und bietet eine länderweise Aufschlüsselung der Präferenz für die Etikettenmethode.
Oben: narrativer und generationsbezogener Vergleich. Unten: Datentabelle mit Präferenzen für drei Rücksendeetikettenmethoden in allen Ländern.
Fasst die wichtigsten Statistiken darüber zusammen, wie sich Lieferung/Retouren auf Warenkorbabbrüche, Vertrauen und Umsätze in verschiedenen Kontexten (soziale Medien, grenzüberschreitend) auswirken. Präsentiert das Wertversprechen von DHL.
Sammlung wichtiger statistischer Callouts von vorherigen Seiten, vereint unter einer zentralen These. Schließt mit einem Lösungsblock eines Dienstleisters ab.
Kapiteltitelfolie für die Nachhaltigkeitsanalyse.
Minimalistischer Kapitelteiler.
Zeigt, dass 7 von 10 Käufern Wert auf Nachhaltigkeit legen, die Intensität jedoch je nach Land stark variiert (am höchsten in Nigeria/Indien, am niedrigsten in den Niederlanden). Hebt Warenkorbabbrüche aufgrund von Nachhaltigkeitsbedenken nach Generation hervor.
Führende Statistik, gefolgt von einer Rangliste der Länder mit der 'größten' und 'geringsten' Besorgnis. Der untere Abschnitt zeigt Generationsdaten zu Nachhaltigkeitsbedingten Warenkorbabbrüchen.
Präsentiert direkte Zitate von Käufern, die erklären, warum Nachhaltigkeit für sie wichtig ist oder nicht, und deckt Spannungen zwischen Werten, Vertrauen, Transparenz und Preis auf.
Zweispaliger Vergleich. Linke Spalte: Zitate, die die Bedeutung unterstützen. Rechte Spalte: Zitate, die die Bedeutung in Frage stellen oder Hindernisse nennen.
Listet die spezifischen nachhaltigen Maßnahmen auf, die sich Käufer von Einzelhändlern wünschen, allen voran nachhaltige Verpackungen und die Vermeidung von Plastik. Hebt die Nachfrage nach Informationen über Lieferemissionen hervor.
Rangliste der gewünschten Einzelhandelsmaßnahmen mit Prozentangaben. Enthält einen speziellen Callout zu den Auswirkungen der Lieferung, wobei die Top-Länder hervorgehoben werden, in denen dies wichtig ist.
Misst, wie weit Käufer gehen, um Nachhaltigkeit zu unterstützen: Wahl nachhaltiger Anbieter, Akzeptanz längerer Zeiten, Umstellung auf Drop-off oder höhere Zahlungsbereitschaft.
Lead-Statistik zur wachsenden Bedeutung. Hauptvisualisierung ist ein horizontaler Balkendiagramm, das die Bereitschaft der Käufer zur Durchführung bestimmter Aktionen einordnet. Enthält eine Vertrauensstatistik für DHL zum Thema Nachhaltigkeit.
Zeigt Marktwachstumsprognosen für nachhaltige Produkte. Liefert Daten darüber, wer sie kauft: nach Generation, Käufertyp und Land (China, Thailand, Indien führen).
Oben: Daten zur Marktgröße. Unten: zwei Datenfelder - eines für die demografische/segmentbezogene Akzeptanz, eines für die Akzeptanzraten auf Länderebene.
Konzentriert sich auf den Markt für gebrauchte/generalüberholte Waren. Zeigt, welche Kategorien beliebt sind, globale/europäische Hotspots und die Treiber/Barrieren für Käufer.
Drei-Panel-Layout. Links: Akzeptanzstatistik und Top-Produktkategorien. Mitte: Listen beliebter Länder. Rechts: Doppelte Listen mit Gründen für 'Warum kaufen' und 'Was hindert'.
Untersucht das Interesse der Käufer an Rücknahmeprogrammen von Einzelhändlern. Zeigt, welche Segmente am ehesten teilnehmen und was diese Programme attraktiver machen würde.
Oben: Headline-Interesse und segmentiertes Akzeptanzdiagramm. Unten: horizontales Balkendiagramm der Faktoren, die die Teilnahme erhöhen würden.
Kapiteltitel-Folie, die die Frage nach der Rolle von AI im E-Commerce aufwirft.
Minimalistischer Kapitelteiler.
Hebt die starke Nachfrage der Käufer nach AI-Funktionen hervor (7 von 10 wünschen sie) und massive Marktwachstumsprognosen. Listet die gefragtesten AI-Shopping-Funktionen auf, allen voran das virtuelle Anprobieren.
Oben: Nachfragestatistik und Daten zur Marktgröße. Unten: Rangliste der gewünschten AI-Funktionen mit hohen Prozentzahlen für jede Funktion.
Kapiteltitel-Folie für detaillierte Persona Deep Dives.
Minimalistischer Kapitelteiler.
Deep Dive zu Gen Z: Social-First, nachhaltigkeitsorientierte, globale Käufer, die BNPL nutzen und Warenkörbe bei ethischen Bedenken schnell aufgeben.
Thematische Abschnitte (Social-First, Global, Sustainable) mit unterstützenden Statistiken und Erkenntnissen, die in einem übersichtlichen, scannbaren Layout präsentiert werden.
Deep Dive zu Millennials: Häufige Käufer, App-affin, hohe Retourenquoten und führend bei der Einführung von BNPL-Zahlungsoptionen.
Thematische Abschnitte (Frequent Browsers/Buyers, Not Afraid to Return, Leading BNPL) mit unterstützenden Statistiken in einem dreispaltigen Raster am unteren Rand.
Deep Dive zu Gen X: Schätzt Transparenz bei den Kosten, ist ein vorsichtiger Social Shopper und verlässt sich vor dem Kauf stark auf Beweise (Bewertungen).
Thematische Abschnitte (Expect Transparency, Cautious Social Shoppers, Proof Before Purchase) mit unterstützenden Statistiken und Erkenntnissen.
Detaillierte Analyse der Baby Boomer: Vertrauensbasiert, benötigen umfassende Informationen vor dem Kauf und sind sich der Nachhaltigkeit stillschweigend bewusst.
Thematische Abschnitte (Vertrauensbasiert, Wollen das Gesamtbild, Stillschweigend Bewusst) mit einem dreispaltigen Statistikraster für wichtige Vertrauens- und Verhaltensmetriken.
Titelfolie, die den Beginn von verhaltensbasierten Persona-Analysen anzeigt.
Minimalistischer Trenner.
Profil des Social Shopper: Entdeckungsgetrieben, kauft häufiger ein, vertraut Meinungen von Gleichgesinnten und hat hohe Erwartungen an die Geschwindigkeit. Enthält wichtige Statistiken zur App-Nutzung und zum Black Friday-Vertrauen.
Narrative Beschreibung, gefolgt von einem Raster mit Schlüsselstatistiken, die das Verhalten dieser Persona definieren.
Profil des Cross-border Shopper: Nachhaltigkeitsbewusst, sucht kostenlose Lieferung, hasst aber überraschende Gebühren und verlässt sich stark auf Bewertungen und Social Proof.
Narrative Beschreibung, gefolgt von einem dreispaltigen Statistikraster, das Nachhaltigkeit, Kostensensibilität und Proof-Seeking-Verhalten abdeckt.
Profil des Sustainable Shopper: Umweltbewusst, aber ausgewogen mit Wert, fordert Vertrauen über Behauptungen hinaus und kauft aktiv gebrauchte/generalüberholte Artikel.
Narrative Beschreibung, gefolgt von einer Auswahl wichtiger Statistiken, die ein Bild ihrer Erwartungen, Vertrauensprobleme und der Teilnahme an der Kreislaufwirtschaft zeichnen.
Profil des Abonnement-Shoppers: Vielfrequentierte Käufer mit hohen Erwartungen, trendbewusste Technologieanwender (Sprache, KI) und stark beeinflusst von den Meinungen anderer.
Narrative Beschreibung, gefolgt von einem dreispaltigen Raster mit Statistiken, die ihre Häufigkeit, Technologieakzeptanz und ihren sozialen Einfluss hervorheben.
Profil des Black Friday Shoppers: Lieferbedingungen sind entscheidend, offen für internationale Käufe, anfällig für Impulskäufe und beeinflusst von echten Stimmen (Bewertungen).
Narrative Beschreibung, gefolgt von einem dichten Raster mit Statistiken, die Lieferanforderungen, grenzüberschreitende Aktivitäten und Impuls-/Trendanfälligkeit abdecken.
Profil des Refurbished/Recycled Shoppers: Nachhaltigkeitsorientiert, erwartet erstklassigen Service, obwohl er Second-Hand-Ware kauft, und benötigt detaillierte Informationen für Vertrauen.
Narrative Beschreibung, gefolgt von Schlüsselstatistiken, die seinen Nachhaltigkeitsantrieb, seine Serviceerwartungen und sein Bedürfnis nach Informationen/Vertrauenssignalen hervorheben.
Promotionsfolie für zusätzliche, detaillierte Länderberichte, die von DHL erhältlich sind und tiefere, marktspezifische Einblicke bieten.
Einfache Value-Proposition-Aussage mit visueller Andeutung von Länderflaggen oder einem Globus.
Abschließende Bemerkungen von Pablo Ciano, CEO von DHL eCommerce, die die sich entwickelnde Landschaft zusammenfassen. Abschließender Call-to-Action, der Unternehmen einlädt, sich mit DHL-Experten für Wachstum in Verbindung zu setzen.
Oben: inspirierender Abschluss, der die wichtigsten Themen zusammenfasst. Unten: formelles CEO-Zitat. Abschließender Abschnitt: klare CTA-Box mit DHL-Serviceversprechen.
Titelfolie zur Einführung des Anhangs mit detaillierten Umfragedatentabellen.
Minimalistischer Trenner.
Detaillierte Datentabelle mit dem Prozentsatz der Käufer in jedem Land, die online mit unterschiedlicher Häufigkeit stöbern und kaufen (2-3x/Woche, wöchentlich, monatlich oder seltener).
Zwei umfangreiche Tabellen nebeneinander für das Verhalten beim „Stöbern“ und „Kaufen“, mit Ländern als Zeilen und Häufigkeitskategorien als Spalten. Enthält globale und europäische Durchschnittswerte.
Detaillierte Datentabelle mit den nach Generation und Shopper-Persona segmentierten Browsing- und Kauffrequenzen.
Zwei Tabellen (Stöbern, Kaufen) mit Shopper-Segmenten als Zeilen und Häufigkeitskategorien als Spalten.
Große Matrix-Tabelle mit dem Prozentsatz jedes Shopper-Segments (Generationen, Personas), das jede der 15 Produktkategorien kauft.
Matrix mit Shopper-Segmenten als Zeilen und Produktkategorien als Spalten, gefüllt mit Prozentdaten.
Tabelle, die zeigt, welcher Prozentsatz der Käufer jede Produktkategorie über bestimmte Kanäle kauft (Abonnement, Social Media, grenzüberschreitend usw.).
Matrix mit Produktkategorien als Zeilen und Kaufkanälen als Spalten, gefüllt mit Prozentdaten.
Tabelle, die zeigt, wie verschiedene Arten von Social-Media-Inhalten die Kaufentscheidungen verschiedener Shopper-Segmente beeinflussen.
Matrix mit Shopper-Segmenten als Zeilen und Inhaltstypen (Influencer-Posts, Anzeigen, Bewertungen usw.) als Spalten, gefüllt mit Prozentdaten.
Umfangreiche Tabelle, die zeigt, wie verschiedene Arten von Social-Media-Inhalten Kaufentscheidungen beeinflussen, aufgeschlüsselt für alle 24 Länder sowie europäische und globale Durchschnittswerte.
Große Matrix mit Ländern als Zeilen und Social-Content-Typen als Spalten, gefüllt mit Prozentdaten.
Zweiteilige Datenpräsentation. Oben: Tabelle der aktuellen Plattformnutzung (Prozent der Käufer von) nach Land, einschließlich China-spezifischer Plattformen. Unten: Tabelle der aktuellen Nutzung nach Generation.
Zwei verschiedene Datentabellen, die vertikal gestapelt sind, jede mit einer klaren Überschrift, die den Datensatz definiert.
Datentabellen, die prognostizieren, wie sich das Einkaufsverhalten auf Facebook, Instagram und TikTok über 5 Jahre verändern wird, aufgeschlüsselt nach Ländern.
Drei breite Tabellen (eine pro Plattform) gestapelt, die länderbezogene Prognosen für „Mehr kaufen“, „Gleich“, „Weniger“, „Könnte ich nutzen“, „Nie nutzen“ zeigen.
Fortsetzung der Daten zur zukünftigen Absicht für Pinterest, Snapchat und YouTube, aufgeschlüsselt nach Ländern.
Drei breite Tabellen (eine pro Plattform) gestapelt, ähnlich wie auf Seite 69.
Datentabellen zur Prognose von Veränderungen im Einkaufsverhalten auf FB, IG, TikTok über 5 Jahre, aufgeschlüsselt nach Generation und Shopper-Persona.
Drei breite Tabellen (eine pro Plattform) gestapelt, die Prognosen auf Segmentebene zeigen.
Fortsetzung der Daten zur zukünftigen Absicht für Pinterest, Snapchat und YouTube, aufgeschlüsselt nach Generation und Shopper-Persona.
Drei breite Tabellen gestapelt, ähnlich wie auf Seite 71.
Listet die 3 meistgenutzten Marktplätze in jedem der 24 befragten Länder mit Durchdringungsprozentsätzen auf. Listet außerdem die Top-Marktplätze weltweit mit Nutzungsraten auf.
Zweispalige Liste von Ländern, jeweils mit einer Unterliste ihrer Top-3-Marktplätze und %-Angaben. Unterer Abschnitt für globale Plattform-Rankings.
Tabelle, die den Prozentsatz der Käufer in jedem Land (und jedem Segment) zeigt, die bei Online-Händlern mit Sitz in anderen Ländern kaufen bzw. nicht kaufen.
Zwei Tabellen nebeneinander. Links: Ja/Nein-Prozentsätze auf Länderebene. Rechts: Ja/Nein-Prozentsätze auf Segmentebene (Generation, Persona).
Tabellen, die zeigen, wie häufig Käufer grenzüberschreitend einkaufen, sowohl auf Länderebene als auch auf Segmentebene (Generation/Persona).
Zwei Tabellen gestapelt. Oben: Häufigkeitsdaten auf Länderebene. Unten: Häufigkeitsdaten auf Segmentebene.
Tabellen, die bevorzugte Liefermethoden und bevorzugte Retourenmethoden aufzeigen, aufgeschlüsselt nach Generation und Shopper-Persona.
Zwei Tabellen nebeneinander: 'Lieferpräferenzen' und 'Retourenpräferenzen', mit Shopper-Segmenten als Zeilen.
Tabellen, die zeigen, wohin Shopper ihre Lieferungen am liebsten umleiten, aufgeschlüsselt nach Land und Shopper-Segment.
Zwei Tabellen übereinander. Oben: Umfassende Daten auf Länderebene für 5 Umleitungsoptionen. Unten: Daten auf Segmentebene für die gleichen Optionen.
Beschreibt die Umfragemethodik: Stichprobengröße (24.000), Anzahl der Länder (24), Kriterien für die Befragten (Online-Kauf in den letzten 3 Monaten), Zeitpunkt (Feb-März 2025) und Hinweise zur Datendarstellung.
Sauberes, textbasiertes Layout, das die Forschungsgrundlage erläutert. Dient als letzte Folie, die Glaubwürdigkeit herstellt.
Häufige Fragen zu dieser Folie und dem zugrunde liegenden Präsentationsinhalt.
Der größte Faktor für Warenkorbabbrüche ist die langsame Lieferung, insbesondere in Märkten wie Thailand, China und Malaysia. Um dem entgegenzuwirken, sollten Sie der Bereitstellung schneller und erschwinglicher Versandoptionen Priorität einräumen. Entscheidend ist, dass 81 % der Käufer den Warenkorb abbrechen, wenn ihre bevorzugte Lieferoption nicht angeboten wird, und 79 % tun dies, wenn ihre bevorzugte Retourenoption nicht verfügbar ist. Die Optimierung des Bestellvorgangs im Hinblick auf flexible, vertrauenswürdige und vorzugsweise kostenlose Lieferung und Rücksendung ist von größter Bedeutung.
Die Gen Z ist Social-First, Nachhaltigkeitsorientiert und global. Konzentrieren Sie sich auf TikTok/Instagram, heben Sie ethische Praktiken hervor, bieten Sie BNPL an und gewährleisten Sie nahtlose grenzüberschreitende Optionen. Babyboomer sind vertrauensgesteuert und benötigen vollständige Informationen. Priorisieren Sie klare Liefer-/Retoureninformationen von vertrauenswürdigen Anbietern wie DHL, stellen Sie detaillierte Produktbeschreibungen bereit und seien Sie transparent bei der Preisgestaltung. Sie brechen einen Kauf am ehesten ab, wenn sie dem Logistikdienstleister nicht vertrauen.
Absolut. 7 von 10 Käufern haben einen Kauf in den sozialen Medien getätigt, und der Markt wird bis 2028 voraussichtlich 1 Billion US-Dollar übersteigen. Um erfolgreich zu sein, konzentrieren Sie sich auf den Aufbau von Vertrauen direkt auf der Plattform: Bieten Sie kostenlose Lieferung und Rücksendung an, zeigen Sie Kundenfotos/-videos und bieten Sie sichere Zahlungsoptionen an. Live-Shopping-Events und Shoppable Posts sind besonders effektiv für Engagement und Conversion.
Taten, nicht nur Behauptungen. Die wichtigste Forderung (53 %) ist die Verwendung nachhaltiger Verpackungen, gefolgt von der Vermeidung von Plastik (50 %). Es besteht jedoch eine große Vertrauensbarriere. Käufer benötigen unkomplizierte, zuverlässige Informationen. Eine sehr geschätzte Maßnahme ist die Bereitstellung von Daten zu den Umweltauswirkungen von Lieferungen (wichtig für 57 % weltweit und über 87 % in Nigeria/Indien), verbunden mit dem Angebot von Lieferoptionen mit geringeren Auswirkungen.
Sie sind nicht verhandelbar. Während die Lieferung nach Hause für den Empfang von Waren nach wie vor beliebt ist, sind Retouren außerhalb des Hauses (über Paketautomaten oder Geschäfte) die neue Norm, die von 66 % der globalen Käufer und 79 % in Europa gewählt wird. Das Wachstum bei Lieferungen und Retouren außerhalb des Hauses ist signifikant (weltweit um 25 % bzw. 43 % im Jahresvergleich gestiegen). Das Anbieten dieser Flexibilität sowie die Möglichkeit, Pakete einfach umzuleiten, ist eine wichtige Erwartung.
Konzentrieren Sie sich auf Funktionen, die Unsicherheiten reduzieren und das Erlebnis vor dem Kauf verbessern. Käufer wünschen sich am meisten Virtual Try-On (77 %) und KI-gestützte Einkaufsassistenten (76 %). Diese beheben die häufigsten Gründe für Retouren wie 'falsche Größe' oder 'passte nicht'. Sprachgesteuerte Suche (72 %) und AR-Erlebnisse (71 %) stehen ebenfalls hoch im Kurs und stehen im Einklang mit dem Aufstieg des Mobile- und Voice-Commerce.
Das Haupthindernis ist die Angst vor Betrug (52 %), die insbesondere in Südafrika, Malaysia und Nigeria hoch ist. Um dies zu überwinden, bieten Sie sichere Zahlungsoptionen und Käuferschutz an. Weitere Haupthindernisse sind längere Lieferzeiten (46 %) und unerwartete Zollgebühren (43 %). Um grenzüberschreitende Verkäufe zu gewinnen, priorisieren Sie die Transparenz der Gesamtkosten (einschließlich klarer Zollrichtlinien), bieten Sie nach Möglichkeit kostenlose Lieferung und Rücksendung an und verwenden Sie vertrauenswürdige, bekannte Lieferanten.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Referenzieren Sie professionelle Designs, wählen Sie Ihren Stil und generieren Sie Folien mit perfekter Textdarstellung. Angetrieben von Nano Banana—beginnen Sie jetzt mit der Erstellung Ihrer Präsentation.
Ihr KI-Agent für Folien. Sparen Sie Zeit, glänzen Sie schneller mit intelligenter Präsentationserstellung.
© 2026 2slides. Alle Rechte vorbehalten.