BCG AI at Work 2025 Survey – Einblicke in die KI-Akzeptanz am Arbeitsplatz (Japanische Ausgabe)
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BCG AI at Work 2025 Survey – Einblicke in die KI-Akzeptanz am Arbeitsplatz (Japanische Ausgabe)
Detaillierte Ansicht jeder Folien-Seite, einschließlich Layout, wichtigem Inhalt und visuellen Elementen.
Titelfolie für die dritte jährliche AI at Work-Umfrage von BCG, Juni 2025. Mit BCG X- und BCG-Logos mit futuristischer grüner Datensphäre.
Dunkler Hintergrund im Full-Bleed-Format mit zentriertem Titeltext und dekorativer grüner 3D-Sphäre rechts
10.635 Befragte in 12 Ländern. Aufschlüsselung nach Rolle (jeweils 33%: Mitarbeiter, Manager, Führungskräfte), Altersgruppen, Unternehmensumsatz, Branchen und Stichprobengrößen auf Länderebene.
Multi-Chart-Dashboard-Layout mit Kreisdiagramm, gestapelten Balkendiagrammen, horizontalem Balkendiagramm und Weltkarte mit Länderdaten
Fünf wichtige Erkenntnisse: (1) Die Nutzung von AI ist für 72% Routine, stagniert aber bei Nicht-Managern bei 51%, (2) Schulung, Tools und Unterstützung durch die Führungsebene sind wichtige Enabler, (3) Die AI-Akzeptanz im Globalen Süden erreicht Rekordhöhen mit 92% in Indien, (4) Der Fokus verlagert sich von der Akzeptanz auf die Wertschöpfung durch organisatorische Neugestaltung, (5) Die Akzeptanz von AI-Agenten bleibt mit nur 13% begrenzt.
Fünfspaltiges Layout mit Farbblöcken mit Farbverlauf von Grün nach Grau, nummeriert von 1-5
Die AI-Nutzung bei der Arbeit wird zur Routine, aber die Akzeptanz bei Mitarbeitern ohne Führungsverantwortung stagniert.
Vollbild-Hintergrund mit dunkelgrünem Farbverlauf und zentriertem weißem Text
Vergleich der Daten von 2018, 2023 und 2025: Optimismus stabil bei 52%, Interesse erreichte 2023 mit 61% seinen Höhepunkt, Vertrauen in die Effektivität stieg um +19 Prozentpunkte auf 36%, Bedenken sanken um -12 Prozentpunkte auf 28%, Besorgnis stabil bei 11%.
Split-Layout: Die linke Seite enthält wichtigen Erkenntnistext auf schwarzem Hintergrund, die rechte Seite enthält ein horizontales gruppiertes Balkendiagramm mit drei Zeiträumen
Regelmäßige GenAI-Nutzung nach Rolle: Nicht-Manager 51% (kaum verändert gegenüber 52% im Jahr 2024), Manager 78% (+14 Prozentpunkte), Führungskräfte 85%. Die Akzeptanz bei Nicht-Managern hat sich stabilisiert, während die Nutzung durch das Management stark ansteigt.
Split-Layout: linke schwarze Fläche mit wichtigem Statistik- und Erkenntnistext, rechte Fläche mit horizontalem gruppiertem Balkendiagramm nach Rollenebene
Wöchentliche GenAI-Nutzung nach Land: Indien 92%, Naher Osten 87%, Spanien 78%, Brasilien 76%, Südafrika 72%, Großbritannien 68%, Italien 68%, Deutschland 67%, Frankreich 64%, USA 64%, Japan 51% (niedrigster Wert). Globaler Durchschnitt 72%.
Vertikales Balkendiagramm mit Ländern auf der X-Achse, gestrichelte Linie für globalen Durchschnitt bei 72%, hell/dunkelgrüne Farbcodierung für Globalen Süden vs. Norden
41% der Befragten glauben, dass ihr Arbeitsplatz in den nächsten 10 Jahren wahrscheinlich oder definitiv verschwinden wird. Nicht-Manager bei 36%, aber Manager/Führungskräfte höher bei 43% (+7 Prozentpunkte Unterschied).
Split-Layout: linke schwarze Fläche mit großer 41%-Statistik in Grün, rechte Fläche mit drei vertikalen Balken, die Gesamt-, Nicht-Manager- und Manager/Führungskräfte vergleichen
Länder mit der höchsten GenAI-Nutzung weisen auch die größte Angst vor Arbeitsplatzverlusten auf. Naher Osten 63%, Spanien 61%, Indien 48%. Im Globalen Norden: Japan 40%, Deutschland 36%, Italien 36%. Brasilien am niedrigsten mit 27%.
Vertikales Balkendiagramm mit nach Angstniveau geordneten Ländern, Top-3-KI-Nutzungsländer mit kreisförmigen Badges hervorgehoben, die ihre Nutzungsraten zeigen
47% sparen 6+ Stunden pro Woche. Zeitersparnisse werden umgeleitet in: mehr Aufgaben (54%), Qualitäts-/Geschwindigkeitsverbesserung (52%), strategische Arbeit (44%), weitere AI-Experimente (36%), Kompetenzentwicklung (34%), Kollegenbeziehungen (29%), Wohlbefinden (29%), Freizeitaktivitäten (27%). Nur 1/3 hat eine klare Anleitung zur Umverteilung der eingesparten Zeit.
Split-Layout: linke schwarze Fläche mit 47%-Statistik, rechte Fläche mit horizontalem Balkendiagramm der Zeitumverteilungsaktivitäten
Angemessene Schulungen, geeignete Tools und Unterstützung durch die Führungsebene sind die drei Schlüssel zur Förderung der Akzeptanz von AI.
Vollbild-Hintergrund mit dunkelgrünem Farbverlauf und zentriertem weißen Text im Zitatformat
Drei wichtige Hindernisse, die aus den Antworten von Mitarbeitern ohne Führungsverantwortung identifiziert wurden: (1) Unzureichende Fähigkeiten/Schulung – nur 36 % erhielten eine angemessene AI-Transformationsschulung, (2) Unzureichende Tools – 37 % geben an, dass das Unternehmen keine geeigneten Tools bereitstellt, 54 % würden nicht autorisierte AI-Tools verwenden, (3) Unzureichende Unterstützung durch die Führungsebene – nur 25 % fühlen sich ausreichend unterstützt.
Drei-Zeilen-Layout mit Symbolen, jedes Hindernis in einer grün getönten Karte mit wichtigen Statistiken und Erklärungen
Nur 36 % erhielten eine ausreichende AI-Schulung. Wichtige Faktoren für die Effektivität der Schulung: Dauer (18 % → 63 % → 82 % → 89 % für keine/1-5h/5-10h/10h+), Format (67 % nicht persönlich vs. 79 % persönlich, +12 Prozentpunkte), Coaching (70 % ohne vs. 84 % mit Coach, +14 Prozentpunkte).
Komplexes Dashboard: Die linke Seite hat ein Tortendiagramm, das 36 % geschult zeigt, die rechte Seite hat drei gruppierte Balkendiagramme, die die Auswirkung von Schulungsdauer, Format und Coaching vergleichen
54 % der Befragten würden AI-Tools auch ohne Genehmigung des Unternehmens verwenden. Die Generation Z und die Millennials sind mit 62 % um 19 Prozentpunkte wahrscheinlicher als andere (43 %). Shadow AI birgt erhebliche Sicherheitsrisiken.
Geteiltes Layout mit grünem Feld links für die Hauptbotschaft, rechte Seite mit Tortendiagramm (54 %) und Vergleichsquadraten der Generationen
Unter den Mitarbeitern ohne Führungsverantwortung, die klare Unterstützung durch die Führungsebene erhielten: Tägliche AI-Nutzung 82 % vs. 41 % (+41 Prozentpunkte), glauben, dass AI die Arbeit angenehm macht 55 % vs. 15 % (+40 Prozentpunkte), glauben, dass AI die Karriere positiv beeinflusst 62 % vs. 13 % (+49 Prozentpunkte). Nur 25 % der Mitarbeiter ohne Führungsverantwortung erhielten eine solche Unterstützung.
Geteiltes Layout: Linkes Feld mit wichtiger 25%-Statistik in Grün, rechtes Feld mit drei horizontalen, paarweise angeordneten Balkendiagrammen, die den Vergleich mit/ohne Unterstützung zeigen
Restrukturierung von Workflows und Organisationsfunktionen mit KI, um von der Einführung zur Wertschöpfung zu gelangen.
Vollbild-Hintergrund mit dunkelgrünem Farbverlauf und zentriertem weißen Text
Drei Reifestufen von KI: Einführung (72% haben GenAI-Tools eingesetzt), Neugestaltung (50% gestalten Workflows durchgängig neu), Wertschöpfung (22% schaffen neue KI-gesteuerte Geschäftsmodelle). BCG stellt fest, dass Unternehmen, die den größten Wert schaffen, 80% der Investitionen auf Neugestaltung und Wertschöpfung konzentrieren.
Drei Donut-Diagramme in einer Reihe, die die drei Reifestufen zeigen, mit Beschreibungen und Beispielen unter jedem Diagramm
Branchenaufschlüsselung der Einführung von Workflow-Neugestaltung: Finanzdienstleistungen 54%, Technologie 54%, Fertigung 48%, Energie/Versorgung 47%, Telekommunikation 43%, Konsumgüter/Einzelhandel 41%, Gesundheitswesen 41%, Öffentlicher Sektor 31%. Globaler Durchschnitt 50%.
Vertikales Balkendiagramm mit Branchen auf der X-Achse, gestrichelte Durchschnittslinie bei 50%
Vergleich von Unternehmen, die nur auf Einführung setzen, mit Unternehmen, die Workflows neugestalten, über 6 Metriken: Schulung 5h+ (49% vs 67%, +18pp), Unterstützung durch die Führungsebene (40% vs 59%, +19pp), KI-Wertverfolgung (36% vs 59%, +23pp). Ergebnisse: Zeitersparnis 1h+/Tag (29% vs 55%, +26pp), Strategische Zeit (35% vs 44%, +9pp), Bessere Entscheidungen (76% vs 89%, +13pp).
Zweispalten-Layout: links werden drei Eingangsmetriken angezeigt, rechts drei Ergebnis-Metriken, jeweils mit gepaarten horizontalen Balken
Paradoxerweise empfinden Mitarbeiter in Unternehmen, die Workflows neugestalten, mehr Zukunftsangst (46%) als in Unternehmen, die nur auf Einführung setzen (34%), verglichen mit dem globalen Durchschnitt von 41%. +12pp Unterschied. Klare Kommunikation und angemessene Weiterbildung sind unerlässlich.
Geteiltes Layout: linke schwarze Tafel mit wichtigem Erkenntnistext, rechte Seite mit drei vertikalen Balken, die Gesamt (41%), nur Einführung (34%), Neugestaltung (46%) vergleichen
KI-Agenten bergen viele Möglichkeiten, aber die Implementierung ist noch nicht abgeschlossen.
Vollbild-Hintergrund mit dunkelgrünem Farbverlauf und zentriertem weißen Text
77% glauben, dass KI-Agenten in 3-5 Jahren wichtig werden, aber nur 33% verstehen sie vollständig. Status der KI-Agenten im Unternehmen: 31% noch nicht eingeführt, 56% experimentell/Pilot/von Menschen überwacht, nur 13% in breite Workflows integriert.
Vier-Quadranten-Layout: zwei Tortendiagramme links (77% und 33%), gestapelter horizontaler Balken rechts, der die Phasen der Agenteneinführung zeigt
Wahrnehmung von KI-Agenten nach Vertrautheitsgrad: Von denjenigen, die Agenten verstehen, sehen 71% sie als wertvolle kollaborative Werkzeuge (+46pp gegenüber denen, die sie nicht verstehen). Nur 2% der sachkundigen Benutzer sehen Agenten als Bedrohung, verglichen mit 16% der nicht vertrauten Benutzer (-14pp).
Geteiltes Layout: linke schwarze Fläche mit wichtiger Erkenntnis, rechte Fläche mit zwei horizontalen, gepaarten Balkendiagrammen, die die Wertwahrnehmung im Vergleich zur Bedrohungswahrnehmung zeigen
KI-Agenten-Workflow-Integration auf Länderebene: Brasilien 18%, Indien 17%, Spanien 16%, USA 15%, Südafrika 13%, Großbritannien 13%, Deutschland 13%, Naher Osten 11%, Italien 11%, Frankreich 11%, Japan 7% (niedrigster Wert). Globaler Durchschnitt 13%.
Vertikales Balkendiagramm mit Ländern, die nach der Einführung von Agenten geordnet sind, gestrichelte Linie beim globalen Durchschnitt von 13%
Top 3 Bedenken bezüglich KI-Agenten: Entscheidungen, die ohne menschliche Aufsicht getroffen werden (46%), Unklare Verantwortlichkeit, wenn Probleme auftreten (35%), Voreingenommene oder unfaire Behandlung (32%).
Geteiltes Layout: linke schwarze Fläche mit wichtigem Erkenntnistext, rechte Seite mit drei horizontalen grünen Balken, die die Prozentsätze der Bedenken zeigen
Vier Imperative: (1) Unterschätzen Sie das Training nicht - investieren Sie Zeit, Geld und Führungsunterstützung verantwortungsbewusst, (2) Verfolgen Sie die KI-gesteuerte Produktivität, Arbeitsqualität und die Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit, (3) Gestalten Sie Workflows neu und investieren Sie in Menschen, um den KI-Wert freizusetzen - prognostizieren Sie die Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Arbeitnehmer, bauen Sie Systeme zur Höherqualifizierung/Umschulung auf, (4) Beschleunigen Sie die Lernkurve durch rigoroses Experimentieren mit KI-Agenten und A/B-Tests.
Vierspaltiges Layout mit Farbblöcken mit Farbverlauf von Grün zu Dunkel, nummeriert von 1-4
Abschlussfolie mit BCG X- und BCG-Logos und bcg.com URL.
Randabfallender dunkler Hintergrund mit zentrierten Logos und grünem Data-Burst-Visualeffekt von oben
Häufige Fragen zu dieser Folie und dem zugrunde liegenden Präsentationsinhalt.
Es handelt sich um die dritte jährliche globale Studie der Boston Consulting Group zur KI-Einführung am Arbeitsplatz, die 10.635 Befragte in 12 Ländern umfasst. Sie untersucht KI-Nutzungsmuster, die Stimmung der Mitarbeiter, die Effektivität von Schulungen, die Neugestaltung von Arbeitsabläufen und die Einführung von KI-Agenten mit Stand Juni 2025.
72 % der Befragten nutzen generative KI regelmäßig (wöchentlich oder täglich). Es gibt jedoch eine erhebliche Kluft zwischen Managern/Führungskräften (78-85 %) und Mitarbeitern ohne Führungsfunktion (51 %), deren Akzeptanzrate stagniert.
Die Länder des globalen Südens sind führend: Indien (92 %), der Nahe Osten (87 %), Spanien (78 %) und Brasilien (76 %). Unter den Ländern des globalen Nordens liegen die USA und Frankreich bei 64 %, während Japan mit 51 % am niedrigsten liegt.
Die drei Haupthindernisse sind: (1) unzureichende Fähigkeiten und Schulungen - nur 36 % erhielten eine angemessene Schulung, (2) Mangel an geeigneten Werkzeugen - 37 % geben an, dass ihr Unternehmen keine geeigneten KI-Werkzeuge zur Verfügung stellt, und (3) unzureichende Unterstützung durch die Führungskräfte - nur 25 % der Nicht-Führungskräfte fühlen sich ausreichend unterstützt.
Shadow AI bezieht sich auf die Nutzung von KI-Tools ohne Genehmigung des Unternehmens oder Aufsicht der IT-Abteilung. 54 % der Befragten würden KI-Tools auch ohne Genehmigung des Unternehmens nutzen, bei der Gen Z und den Millennials sind es 62 %. Dies birgt erhebliche Sicherheitsrisiken für Unternehmen.
Unternehmen durchlaufen drei Phasen: Einführung (72 % haben GenAI-Tools eingesetzt), Neugestaltung (50 % gestalten End-to-End-Workflows neu) und Erstellung (22 % entwickeln neue KI-gesteuerte Geschäftsmodelle). BCG stellt fest, dass Unternehmen, die den größten Wert schaffen, 80 % der Investitionen auf Neugestaltung und Erstellung konzentrieren.
KI-Agenten befinden sich noch in einem frühen Stadium: 31 % der Unternehmen haben sie noch nicht eingeführt, 56 % befinden sich in der Experimentier- oder Pilotphase und nur 13 % haben Agenten in breite Arbeitsabläufe integriert. 77 % glauben, dass Agenten innerhalb von 3-5 Jahren wichtig werden.
Ja, dies ist die japanische Ausgabe der BCG AI at Work 2025-Studie, die sich ideal für japanische Wirtschaftsführer, Personalverantwortliche und Strategieteams eignet, die globale KI-Arbeitsplatztrends verstehen möchten.
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