2Slides Team
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Präsentationserstellung mit Python automatisieren: 2Slides API Tutorial
Python ist die bevorzugte Sprache für Automatisierung, Datenpipelines und KI-Workflows. Dieses Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie die 2Slides REST API mit Python verwenden, um Präsentationen automatisch zu generieren – von einfachen Einzelslides bis hin zu komplexen automatisierten Pipelines.
Voraussetzungen
pip install requests python-dotenvErstellen Sie eine .env-Datei:
TWOSLIDES_API_KEY=sk-2slides-your-api-keySchnellstart: Ihre ersten Slides generieren
import os
import time
import requests
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
API_KEY = os.getenv('TWOSLIDES_API_KEY')
BASE_URL = 'https://2slides.com/api/v1'
HEADERS = {
'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
'Content-Type': 'application/json'
}
def generate_slides(topic, theme_id=None, mode='async'):
"""Generiert eine Präsentation aus einem Textthema."""
payload = {
'userInput': topic,
'mode': mode,
'responseLanguage': 'en',
'resolution': '2K',
}
if theme_id:
payload['themeId'] = theme_id
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/generate',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def wait_for_job(job_id, timeout=300, interval=3):
"""Fragt ab, bis ein Job abgeschlossen ist."""
start = time.time()
while time.time() - start < timeout:
response = requests.get(
f'{BASE_URL}/jobs/{job_id}',
headers=HEADERS
)
data = response.json()
status = data.get('status')
print(f' Job {job_id}: {status}')
if status == 'success':
return data
if status == 'failed':
raise Exception(f'Job fehlgeschlagen: {data}')
time.sleep(interval)
raise TimeoutError(f'Job {job_id} nach {timeout}s abgelaufen')
# Eine Präsentation generieren
job = generate_slides('Top 10 AI Trends for 2026')
print(f'Job ID: {job["jobId"]}')
result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Download: {result["downloadUrl"]}')Dokumente in Slides umwandeln
def convert_file_to_slides(file_url, prompt='', theme_id=None):
"""Konvertiert PDF-, DOCX-, XLSX- oder andere Dateien in Slides."""
payload = {
'fileUrl': file_url,
'userInput': prompt,
'mode': 'async'
}
if theme_id:
payload['themeId'] = theme_id
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/create-pdf-slides',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
job = response.json()
return wait_for_job(job['jobId'])
# Einen Quartalsbericht als PDF konvertieren
result = convert_file_to_slides(
file_url='https://your-storage.com/q1-report.pdf',
prompt='Executive summary for the board, 10 slides max'
)
print(f'Download: {result["downloadUrl"]}')Design-angepasste Slides (So erstellen)
def create_like_this(topic, reference_image_url, resolution='2K'):
"""Generiert Slides, die einem Referenzdesign entsprechen."""
payload = {
'userInput': topic,
'designStyle': {
'global': {
'referenceImageUrl': reference_image_url
}
},
'resolution': resolution,
'mode': 'async'
}
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/create-like-this',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
job = response.json()
return wait_for_job(job['jobId'])
# Ihre Marken-Vorlage anpassen
result = create_like_this(
topic='Monthly Team Update — March 2026',
reference_image_url='https://your-brand.com/slide-template.png'
)Sprachkommentar hinzufügen
def add_narration(job_id, mode='single', voice='Charon', content_mode='concise'):
"""Fügt bestehenden Slides KI-Sprachkommentare hinzu."""
payload = {
'jobId': job_id,
'mode': mode,
'voice': voice,
'contentMode': content_mode
}
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/generate-narration',
headers=HEADERS,
json=payload
)
response.raise_for_status()
return response.json()
def download_with_audio(job_id):
"""Lädt Slides mit Sprach-Audiodateien herunter."""
response = requests.post(
f'{BASE_URL}/slides/download-slides-pages-voices',
headers=HEADERS,
json={'jobId': job_id}
)
response.raise_for_status()
return response.json()Designs durchsuchen
def search_themes(query=''):
"""Verfügbare Slide-Designs durchsuchen."""
params = {'query': query} if query else {}
response = requests.get(
f'{BASE_URL}/themes',
headers=HEADERS,
params=params
)
response.raise_for_status()
return response.json()
themes = search_themes('corporate')
for theme in themes.get('themes', []):
print(f"{theme['id']}: {theme['name']}")Beispiel für eine Produktionspipeline
"""
Automatisierte wöchentliche Berichts-Pipeline.
Ausführung via cron: 0 9 * * MON python weekly_report.py
"""
import json
from datetime import datetime
def weekly_report_pipeline():
print(f'Wöchentlichen Bericht generieren: {datetime.now().isoformat()}')
# 1. Slides generieren
job = generate_slides(
topic='''Weekly Engineering Update — Week of March 23, 2026:
- Deployed v2.4 to production (99.9% uptime)
- 3 new API endpoints shipped
- Performance: p99 latency down 40%
- Sprint velocity: 42 story points (target: 40)
- Next week: database migration, new auth system''',
theme_id='corporate-standard-id'
)
result = wait_for_job(job['jobId'])
print(f'Slides bereit: {result["downloadUrl"]}')
# 2. Sprachkommentar hinzufügen
add_narration(job['jobId'], mode='single', voice='Kore')
print('Sprachkommentar hinzugefügt')
# 3. Paket herunterladen
package = download_with_audio(job['jobId'])
print(f'Gesamtes Paket: {json.dumps(package, indent=2)}')
return result['downloadUrl']
if __name__ == '__main__':
url = weekly_report_pipeline()
print(f'\nBerichts-URL: {url}')Best Practices für die Fehlerbehandlung
from requests.exceptions import HTTPError, Timeout, ConnectionError
def safe_generate(topic, retries=3):
"""Generiert Slides mit Wiederholungslogik."""
for attempt in range(retries):
try:
job = generate_slides(topic)
return wait_for_job(job['jobId'])
except HTTPError as e:
if e.response.status_code == 429:
wait = 2 ** attempt * 5 # Exponential backoff
print(f'Ratenbegrenzung erreicht. Warte {wait}s...')
time.sleep(wait)
elif e.response.status_code == 402:
raise Exception('Unzureichende Credits')
else:
raise
except (Timeout, ConnectionError) as e:
print(f'Netzwerkfehler (Versuch {attempt + 1}): {e}')
time.sleep(5)
raise Exception(f'Nach {retries} Versuchen fehlgeschlagen')Häufig gestellte Fragen
Welche Python-Version wird benötigt?
Python 3.7+ für f-Strings und requests-Kompatibilität.
Kann ich asynchrones Python (asyncio/aiohttp) verwenden?
Ja – ersetzen Sie requests durch aiohttp für asynchrone HTTP-Aufrufe. Das Polling-Muster funktioniert auf die gleiche Weise.
Wie gehe ich mit großen Batch-Jobs um?
Verwenden Sie asyncio, um mehrere Generierungen gleichzeitig auszuführen, unter Berücksichtigung des Ratenlimits (60 Anfragen/Min).
Beginnen Sie mit der Automatisierung – holen Sie sich Ihren 2Slides API-Schlüssel und generieren Sie Präsentationen mit Python.
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