主权AI：掌控您的AI未来 - 从管理风险到加速增长
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主权AI：掌控您的AI未来 - 从管理风险到加速增长
每张幻灯片页面的详细视图，包括布局、关键内容和视觉元素。
标题页，展示蜿蜒河流的航拍照片，景观上叠加了发光的蓝色光路，象征着AI路径和主权。副标题：'从管理风险到加速增长'，带有埃森哲品牌标识
全出血背景图像，带有大型白色排版叠加，埃森哲徽标位于右下角
介绍来自埃森哲的六位全球作者和主权AI领导者：David Wood（全球技术咨询负责人）、Bryan Rich（全球AI负责人 - 医疗、公共服务和国防）、Surya Mukherjee（全球研究负责人）、Mauro Macchi（EMEA区CEO）、Mauro Capo（EMEA区数字主权负责人）、Kunal Shah（亚太区主权AI负责人）
三栏布局，按区域（全球、EMEA、亚太）组织作者，附带专业头像、姓名和职称
开场陈述，将AI确立为国家竞争力和企业生存的基础。强调集中风险：70%的领先AI模型来自美国，25%来自中国。介绍主权AI作为风险缓解和增长机会的途径。关键见解：只有三分之一的AI工作负载需要是主权的
纯文本幻灯片，带有清晰的标题和正文，极简设计
将主权AI定义为一个国家/地区使用自己的基础设施、数据、模型和人才独立开发和部署AI的能力。强调它是在自己设定的条件下实现互操作性，而不是孤立主义。采用分屏布局，以黄昏/夜晚的城市景观展示城市基础设施
两栏布局，左侧为文本，右侧为跨越半页的大型励志城市景观照片
展示一项调查结果，由于地缘政治风险，61%的领导者更有可能寻求主权解决方案。包括显示态度变化的条形图。参考市场机会估计：潜在的1.5万亿美元（Oppenheimer），欧洲为1200亿美元。Gartner预测：到2027年，35%的国家/地区将被锁定到特定区域的AI平台中
左侧为文本内容，嵌入水平条形图，显示从“可能性大大降低”到“可能性大大提高”的采用主权技术的分布
讨论全球主权AI计划：瑞士的合规云、欧盟AI大陆行动计划、印度的Sovereign AI计划、沙特阿拉伯的HUMAIN倡议。指出73%的人认为政府是关键催化剂。介绍区分领导者的四个必要条件：CEO主导的优先事项、价值创造重塑、混合生态系统、灵活的架构
拆分布局，左侧为描述全球倡议的文本内容，右侧为四个必要条件的编号列表，顶部为模糊的人物图像
介绍第一个必要条件：使主权AI领导力成为新的权力游戏。参考NVIDIA CEO 黄仁勋在丹麦推出AI超级计算机，丹麦国王出席，这是一个象征性时刻，表明主权现在是CEO和董事会层面的关注点
商人仰望摩天大楼的大幅戏剧性照片，右侧叠加文本，带有大的“01”数字
解释CEO所有权的三个决定性行动：1) 根据地缘政治和弹性选择供应商，2) 协调各个业务部门，3) 与政策和行业领导者互动。强调只有15%的组织将AI主权作为CEO/董事会层面的关注点（饼图）。指出不同行业监管级别的不同风险
两栏布局，包含“重要原因”和“采取行动”部分，嵌入式饼图显示首席数据官 (37%)、首席合规官 (29%)、IT 团队 (19%)、CEO/董事会 (15%) 的责任分配
介绍第二个必要条件：将主权从风险管理重新定义为价值创造。开场陈述，大多数组织以防御方式对待主权AI（合规性46%，数据控制28%，网络安全27%），而只有不到13%的人提到货币化或文化一致性
拆分布局，左侧为文本，右侧为日落/日出时分的城市景观照片，显示高速公路和海滨
条形图显示了采用主权AI的主要动机：遵守法规 (46%)、控制关键数据 (28%)、安全要求 (27%)、运营连续性 (21%)、创新 (20%)、减少对全球提供商的依赖 (16%)、竞争优势 (15%)、数据货币化 (12%)、文化一致性 (12%)
全页水平条形图，垂直排列九个类别，紫色渐变条，带有百分比标签
讨论了信任是协作和数据共享的基础。示例包括 OpenBind Consortium（英国政府投资 800 万英镑用于 AI 药物发现数据集，比以前大 20 倍）、电信运营商（Indosat Indonesia）、软件平台（Oracle EU Sovereign Cloud、Microsoft 合作伙伴关系）、医疗保健（Sovereign AI Factory Frankfurt）
纯文本内容布局，采用“重要性”叙述，解释通过主权生态系统和特定行业示例创造的价值
讨论了 STACKIT（Schwarz Group 云提供商）的例子 - 从内部主权云发展为外部提供商。强调政府在资助基础设施、补贴提供商、开放公共数据集、与学术界合作方面的作用。强调主权塑造了市场准入、客户信任和收入表现
分栏页面布局，顶部是全景景观照片，显示日落时分蜿蜒穿过沿海湿地的道路，下方是两栏文本内容
介绍第三个必要条件：扩展您的生态系统 - 驾驭主权连续体。开篇声明，主权不是二元的，而是一个连续体，公司必须确定主权在哪里重要，并根据风险和价值来调高或调低它。参与并不需要使每个工作负载都具有主权
左侧是文本，右侧是大型抽象漩涡视觉效果，显示蓝色和紫色的圆形渐变图案
解释说只有三分之一的 AI 计划需要主权措施，即使在其中，程度也各不相同。展示了从 2022 年主权云到 2025 年主权 AI 的演变：“仅全球提供商”从 56% 下降到 27%（下降 3 倍），“两者混合”从 24% 增加到 55%（增加 3 倍），“仅本地提供商”从 19% 略微下降到 16%
双栏布局，条形图比较 2022 年与 2025 年的提供商偏好，左侧是文本解释
描述了四种类型的 AI 解决方案提供商：1) 提供规模和创新的全球云提供商（AWS、Microsoft、Google），2) 前线企业（像电信公司这样的国家冠军），3) 新云（像 Nebius、CoreWeave 这样的 AI 原生提供商），4) 联邦联盟（政府-行业联盟）。讨论了 AI Gigafactory 概念，有 16 个欧盟成员国对 60 个站点感兴趣
双栏文本布局，带有“采取行动”标题，详细描述了四种提供商类型
介绍 Nebius AI 云平台，以及与埃森哲的合作。列出了四个区域合作伙伴：Cassava Technologies (非洲), Telus (加拿大 - 首个主权 AI 工厂), Telia Cygate (瑞典), Indosat Ooredoo Hutchison (印度尼西亚)。每个都包含主权 AI 基础设施倡议的简要描述
表格/框布局，左列为 Nebius 描述，右列为四个区域示例，垂直堆叠并带有边框
第四个必要因素介绍：重新定义架构 - 智能主权，而不仅仅是基础设施。开篇强调需要评估数字基础，包括硬件、数据、云就绪度、计算需求、网络安全以及每个关键用例的 AI 模型选择
左侧为文本，右侧为引人入胜的沿海景观照片，显示岩石海岸线在黄昏时发出光芒
解释说，主权现在已从基础设施扩展到智能本身 - 模型、代理、平台。讨论多云、多模型、多代理架构。三步方法：1) 针对每个用例进行主权审计，2) 评估当前基础设施和依赖项，3) 建立动态控制和治理。指出 Agentic AI 需要新的设计，以处理错误、合规性和问责制
拆分布局，左侧为城市街道场景照片，显示一个人的背面，右侧为两栏文本，包含“重要原因”和“采取行动”部分
条形图显示按层划分的主权应用：数据 (60%)、基础设施/云 (46%)、安全与治理 (35%)、应用程序 (32%)、AI 模型 (22%)、无 (21%)。突出显示主要盲点：只有 22% 将主权扩展到 AI 模型。强调需要实时审计、动态控制以及预测性而非被动性合规
带有六个类别的水平条形图，附带文本解释了 AI 模型主权中的盲点
总结性陈述，即主权 AI 标志着全球化的下一阶段，各国/公司共享技术但保留自主权。随着生态系统的成熟，新的市场涌现。现在根据四个必要因素采取行动的组织将塑造技术时代。最终信息：“未来属于那些以主权方式构建它的人”
全页渐变背景（紫色到蓝色），文本内容居中于三列，描述结论、未来展望和行动号召
展示主权成熟度指数（0-100分制），显示行业和国家排名。行业领导者：航空航天与国防 (67)，政府/公共 (64)，医疗 (60)，银行 (58)。国家领导者：北欧 (62)，德国 (61)，瑞士 (57)，英国 (56)，加拿大 (55)，法国 (55)。解释该指数衡量当前/目标成熟度、技术堆栈主权、投资、数据监管
双栏条形图布局，左侧显示行业得分，右侧显示国家得分，上方有解释性文字
方法论描述：对28个国家和18个行业的1,928个组织进行的调查（2025年7月至8月）。受访者：来自主权高度/至关重要的组织的 CIO、CTO、首席数据/AI/风险官。列出所有28个国家和18个行业。解释主权指数组成部分：当前/目标水平（0.5权重）、堆栈覆盖率（0.3）、投资（0.1）、数据控制（0.1）
纯文本布局，包含描述调查方法、范围和指数计算的清晰部分
12个编号的外部来源参考，包括 AI Index 2025、Investopedia、Gartner 报告、政府网站、来自 Oracle、Microsoft、Accenture 的新闻稿。致谢部分感谢研究团队（6人）、M+C 团队（10人），并特别感谢 4 位额外贡献者
双节布局，左侧为编号的参考文献列表，右侧为按团队组织的致谢部分
双栏布局，将埃森哲描述为一家全球专业服务公司，拥有 779,000 名员工，专注于重塑和 AI 赋能。埃森哲研究被描述为思想领导力部门，在 20 个国家拥有 300 名研究人员。包括关于该文件仅供参考的标准免责声明。版权声明和 accenture.com 引用
双栏文本布局，包含公司描述，底部带有免责声明文本的页脚
关于此幻灯片和基础演示文稿内容的常见问题。
主权AI是指一个国家或组织使用自己的基础设施、数据、模型和人才独立开发和部署AI的能力。这一点很重要，因为70%的领先AI模型起源于美国，25%起源于中国，这造成了集中风险。主权AI使组织能够促进创新，推动经济增长，并在保持对整个AI生命周期的控制的同时，推进战略目标。这关系到您自己条款上的互操作性，而不是孤立主义 - 您可以参与全球和本地AI生态系统，同时保持适当的监督。
不需要。研究表明，组织可以通过仅对三分之一的AI计划应用主权措施来有意义地参与主权机会。主权是一个连续体，而不是二元的 - 您可以根据风险和价值确定主权真正重要的地方。某些用例只需要具有全球基础设施监督的本地数据驻留，而其他用例则需要具有气隙系统的全栈主权。关键是与全球和本地提供商合作，以最大限度地提高创新，同时适当地管理风险。
四个必要条件是：1) 使主权成为CEO领导的优先事项，以使AI战略与企业弹性和地缘政治现实保持一致（目前只有15%的人这样做），2) 将主权重新定义为价值创造的来源，而不仅仅是风险缓解或合规性，3) 构建混合生态系统，该生态系统将本地信任与使用全球云、前沿企业、新云企业和联邦联盟的全球创新和规模相结合，4) 构建AI，确保基础设施、数据和模型的灵活性 - 将主权扩展到不仅仅是基础设施本身（模型和代理）。
有四种类型需要考虑：1) 提供具有主权能力的无与伦比的规模和创新的全球云提供商（AWS、Microsoft、Google），2) 前沿企业 - 获得国家认可的民族冠军（通常是电信公司或高科技公司），具有满足公共部门信任要求的本地品牌知名度，3) 新云企业 - 像Nebius、CoreWeave和Lambda这样的AI原生提供商，专为具有现代架构的高性能AI工作负载而构建，4) 联邦联盟 - 共同开发共享主权基础设施的政府-行业联盟。最具弹性的策略根据需要将所有四种策略结合在一起。
根据主权成熟度指数（0-100等级），受监管的行业处于领先地位：航空航天与国防（67）、政府和公共部门（64）、医疗保健（60）和银行业（58）得分最高。从地理位置上看，欧洲占主导地位：北欧国家（62）、德国（61）、瑞士（57）、英国（56）、法国（55），加拿大（55）是唯一与该表现相匹配的非欧洲国家。沙特阿拉伯在中东地区处于领先地位（54）。这些分数衡量当前/目标成熟度、技术堆栈级别的主权、投资和数据监督。
主权AI超越了传统的sovereign cloud概念。虽然sovereign cloud侧重于数据驻留和基础设施位置，但主权AI涵盖了智能本身 - AI模型、代理和平台如何在定义的边界内进行通信、学习和做出决策。它解决了多云、多模型和多代理架构，在这些架构中，单个工作负载可能来自具有不同主权级别的多个提供商。研究表明，60%的人将主权应用于数据，46%的人应用于基础设施，但只有22%的人将其扩展到AI模型 - 这揭示了当前方法中的一个主要盲点。
随着地缘政治风险的上升，现在有61%的组织更有可能寻求主权技术解决方案。主要驱动因素包括：遵守GDPR和EU AI Act等当地法规（46%），获得对关键数据和AI模型的控制权（28%），满足国家安全要求（27%）以及确保在地缘政治紧张局势中的运营连续性（21%）。分析师估计主权AI基础设施的机会为1.5万亿美元，其中包括欧洲的1200亿美元。Gartner预测，到2027年，将有35%的国家/地区被锁定到使用专有上下文数据的特定区域AI平台中。
首先，针对每个用例进行主权审计，考虑国家风险、行业法规和业务关键性。然后，对您当前的基础设施、数据驻留和提供商依赖性进行基准测试，以找出差距。在您的整个AI堆栈中建立动态控制和治理 - 从硬件和数据到模型和应用程序。使这成为CEO和董事会级别的优先事项（目前只有15%的组织这样做）。专注于真正需要主权措施的三分之一的工作负载，并构建一个将全球创新与本地信任相结合的混合生态系统。请记住：主权应该能够创造价值，而不仅仅是降低风险。
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