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Nano Banana 2.1 对比 Nano Banana Pro 在幻灯片中的表现：20 张图片测试
Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1) 是 Google 目前的 Flash 级图像模型。它于 2026 年 10 月 6 日正式发布，取代了 Nano Banana 2。对于演示文稿幻灯片而言，它是更经济的选择：在我们的测试中，一张 2K 分辨率、16:9 的幻灯片图片在 Nano Banana 2.1 上的成本约为 $0.05 到 $0.07，而 Nano Banana 2 为 $0.10，Nano Banana Pro 则为 $0.14。文本准确度方面表现接近：Pro 准确渲染了全部五张测试幻灯片，而 Nano Banana 2.1 根据思考设置的不同，准确渲染了四到五张。在默认设置下，Nano Banana 2.1 的速度并不比 Pro 快（每张幻灯片耗时 59 秒，而 Pro 为 54 秒），且慢于其取代的模型（23 秒）。
我们在 2026 年 11 月 12 日生成了 20 张幻灯片图片：在三个模型上分别运行五个幻灯片提示词，并对 Nano Banana 2.1 进行了第二次测试（将思考设置为 minimal）。下文测试章节中的所有数据均来自这 20 次 API 响应。价格和规格来自 Google 官方页面，链接附在各项声明旁，查阅日期同为当天。
什么是 Nano Banana 2.1？
Nano Banana 2.1 是 Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 的更新版本，Google 目前建议所有新项目使用该模型。旧版 gemini-3.1-flash-image 模型在 2.1 发布当天被标记为弃用，但尚未公布停用日期。
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image | gemini-3-pro-image |
| 状态（2026 年 11 月 12 日） | 自 2026 年 10 月 6 日起正式发布 (GA) | 已弃用，停用日期未定 | 正式发布 (GA) |
| 输出分辨率 | 1K, 2K, 4K（默认 1K） | 512px, 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| 宽比例 (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) | 是 | 是 | 否 |
| 参考图 | 最多 14 张（10 个物体，4 个角色） | 最多 14 张（10 个物体，4 个角色） | 最多 14 张（6 个物体，5 个角色，3 种风格） |
| 思考功能 | minimal, medium（默认）, high | 是 | 是 |
| 搜索接地 (Search Grounding) | 网页与图片搜索 | 网页与图片搜索 | 网页搜索 |
| 图片输出价格 | 每 100 万 token $30 | 每 100 万 token $60 | 每 100 万 token $120 |
来源：Google 的 Nano Banana 2.1 模型页面、Gemini API 发行说明（2026 年 10 月 6 日条目）、弃用页面、图像生成指南以及定价页面，均查阅于 2026 年 11 月 12 日。
如果您正从 Nano Banana 2 迁移，有两个细节需要注意。Nano Banana 2.1 不支持 512px 尺寸，因此请求 512px 缩略图的工作流必须改为 1K。此外，在 Google Cloud 上，该模型仅列在 global 区域（Google Cloud 模型页面）。我们最初向区域端点发送的请求返回了 404；一旦请求指定了全局 (global) 位置，相同的密钥即可正常工作。
Nano Banana 2.1 的成本是多少？
按照 Google 的刊例价，Nano Banana 2.1 生成一张 1K 图片的成本为 $0.0336，2K 图片为 $0.0504，4K 图片为 $0.113。这仅为 Nano Banana 2 价格的一半，且远低于 Nano Banana Pro 价格的一半。
| 每张图片刊例价 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 1K | $0.0336 | $0.067 | $0.134 |
| 2K | $0.0504 | $0.101 | $0.134 |
| 4K | $0.113 | $0.151 | $0.24 |
| Batch API, 2K | $0.0252 | 未列出 | 未列出 |
来源：Gemini API 定价，2026 年 11 月 12 日。这三个模型在 API 中均不提供免费层级。
价格表未包含的思考 token (Thinking tokens)
上述每张图片的费用仅计算了图像 token。Nano Banana 2.1 在绘图前会进行“思考”，定价页面显示思考输出的价格为每 100 万 token $7.50。在我们五次默认设置的请求中，API 报告每张图片产生了 969 到 2,680 个思考 token，平均为 1,640 个。
| 2K 幻灯片图片的实际消耗 | 图像 token | 思考 token（平均） | 每张幻灯片刊例成本 | 10 页演示文稿 |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1，默认思考 | 1,680 | 1,640 | $0.063（范围 $0.059 至 $0.071） | $0.63 |
| Nano Banana 2.1，最小化思考 | 1,680 | 0 | $0.050 | $0.50 |
| Nano Banana 2 | 1,680 | 0 | $0.101 | $1.01 |
| Nano Banana Pro | 1,120 | 339 | $0.139 | $1.39 |
这些成本是根据每次响应中的 usageMetadata 和 Google 刊例价计算得出的，并非来自实际账单。在 Nano Banana 2.1 的五张默认图片中，有一张报告了 1,754 个图像 token，而非 1,680 个。在所有模型上，提示词 token 增加的成本每张图片均不足 $0.001。
因此，在默认设置下，相比 Pro 的实际节省约为 55%，在最小化思考设置下约为 64%，而非仅看刊例价所暗示的 62%。
我们如何测试
我们通过同一个 Google Cloud 项目向每个模型发送了五个幻灯片提示词，每次发送一个请求并间隔 15 秒，设置比例为 16:9，分辨率为 2K（2752 × 1536 像素）。每个提示词都明确规定了幻灯片必须包含的精确文本。
| # | 幻灯片 | 检查项 |
|---|---|---|
| 1 | 柱状图：标题、四个带数值的标注柱条、微型来源行 | 数字、比例正确的柱条、微型文本 |
| 2 | 项目符号幻灯片：标题、五个完整句子的项目符号点、微型页脚 | 较长文本、微型页脚文本 |
| 3 | 包含每步标注和说明的五步流程图 | 布局及 15 个短文本字符串 |
| 4 | 对照表，四列四行 | 网格对齐、16 个单元格 |
| 5 | 简体中文标题页，含副标题和页脚 | 非拉丁文本 |
以下是提示词 2 的全文，供您重新运行测试：
Create one 16:9 presentation slide. Minimal style: off-white background, black text, generous margins, no images.
Title, exactly: "Why customers churn in the first 90 days"
Then exactly five bullet points, each on one line, with this exact wording:
• Onboarding takes 11 days on average; the target is 3
• 42% of new accounts never invite a second user
• Support tickets peak in week 2, then drop by half
• Accounts that connect an integration retain at 91%
• Pricing page visits triple before a cancellation
Bottom right footer in small gray text, exactly: "Customer Success review · November 2026 · Confidential"
No other text.本测试未涵盖的内容：每个提示词在每种设置下仅运行了一次，总计 20 张图片。这足以观察模型的行为和成本，但不足以进行统计学上的排名。我们没有测试图片编辑、参考图、4K 输出或搜索接地功能。我们通过肉眼在全分辨率下检查了每张图片中的文本。
哪款模型能正确渲染幻灯片文本？
Nano Banana Pro 和开启“最小化思考”（minimal thinking）的 Nano Banana 2.1 表现出色，渲染的五页幻灯片中每个字符均完全正确。采用默认设置的 Nano Banana 2.1 和 Nano Banana 2 则各出现了一处错误。
| 幻灯片 | Nano Banana 2.1（默认） | Nano Banana 2.1（最小化思考） | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| 1. 柱状图 | 正确 | 正确（添加了未要求的网格线） | 正确 | 正确 |
| 2. 项目符号页 | 页脚拼写错误："Confiddential" | 正确 | 第五个项目符号打印了两次，且第二处模糊 | 正确 |
| 3. 流程图 | 正确 | 文本正确；步骤编号显示了两次 | 正确 | 正确 |
| 4. 表格 | 文本正确；右侧表格边框未对齐 | 正确 | 正确 | 正确 |
| 5. 中文标题 | 正确 | 正确 | 正确 | 正确 |
| 文本完全正确的幻灯片 | 4 / 5 | 5 / 5 | 4 / 5 | 5 / 5 |
项目符号页拉开了各模型间的差距。Nano Banana 2 将最后一个项目符号打印了两次，且副本出现了重影模糊：
Nano Banana 2.1 修复了这一故障，但在幻灯片字号最小的文本中拼错了一个单词。这与 Google 对其自身模型的评价相吻合。Nano Banana 2.1 模型说明卡在已知局限性中列出了“小字号文本渲染较差”以及长段落处理问题。对于幻灯片而言，这意味着您应首先检查页脚、来源标注和图表注释。
所有四张图表幻灯片的柱状图数值均正确，且柱状高度与数字相符。区别在于布局：Nano Banana 2.1 在两次测试中都将标题折成了两行，而最小化思考模式的运行结果增加了网格线。
流程图是 Nano Banana 2.1 表现最令我们满意的地方。我们要求每个步骤配一个简单的线条图标。Nano Banana 2.1 遵循了这一指令；而 Nano Banana 2 在每个框中绘制了两到三个填充图标。
所有四种设置都准确渲染了中文标题、副标题和页脚，未出现错别字。
Nano Banana 2.1 的速度有多快？
在默认设置下，Nano Banana 2.1 渲染每张 2K 幻灯片的中位数耗时为 59 秒，而在最小化思考模式下为 37 秒。Nano Banana 2 耗时 23 秒，Nano Banana Pro 为 54 秒。
| 每张 2K 图片耗时（秒） | 中位数 | 最快 | 最慢 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1，默认思考 | 58.7 | 37.5 | 73.0 |
| Nano Banana 2.1，最小化思考 | 36.8 | 35.2 | 46.4 |
| Nano Banana 2 | 23.0 | 21.7 | 28.1 |
| Nano Banana Pro | 54.1 | 38.2 | 235.7 |
这些是我们在某个晚上针对单个项目发起的单次请求的实际耗时，因此请将其视为一个参考快照。尽管如此，仍有两点值得注意。在默认设置下，Nano Banana 2.1 比 Nano Banana 2 慢了约 2.5 倍，这与“Flash 级速度”的宣传语恰恰相反。此外，一次 Nano Banana Pro 请求耗时近四分钟，而我们的一次 Nano Banana 2.1 请求因 429 “资源耗尽”错误被拒绝，十一分钟后重试才成功。
如果您逐张生成一套包含 10 页幻灯片的文稿，使用默认设置的 Nano Banana 2.1 大约需要 10 分钟，最小化思考模式需要 6 分钟，而 Nano Banana 2 需要 4 分钟。在您的速率限制范围内并行运行请求可以缩短这一时间。
Google 官方基准测试怎么说？
Google 的模型说明卡显示，Nano Banana 2.1 在信息图表设计和信息图表事实性方面均领先于 Nano Banana Pro。这些是 Google 在 2026 年 10 月发布的官方人类偏好评分，而非我们的评分。
| Google 发布的分数 | Nano Banana 2.1（开启思考） | Nano Banana 2.1（无思考） | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| 整体偏好 (Elo) | 1050 | 1015 | 990 | 935 |
| 信息图表设计 (Elo) | 1048 | 1001 | 961 | 912 |
| 信息图表事实性 (0 到 1) | 0.521 | 0.328 | 0.179 | 0.265 |
来源：Nano Banana 2.1 模型说明卡，Google DeepMind，2026 年 10 月 6 日发布。
我们的小规模测试在设计方面与此一致：Nano Banana 2.1 的幻灯片至少与 Pro 一样简洁。但在文本准确性方面，测试并未体现出评分所暗示的差距。Pro 在五页幻灯片中没有出现文本错误，而 Nano Banana 2.1 出现了一处。另请注意，当关闭思考功能时，Google 的事实性评分从 0.521 降至 0.328。在我们的测试中，最小化思考模式速度更快、成本更低，且在由我们提供全部文字的幻灯片上表现良好；但如果需要模型自行提供事实信息，我们建议保持开启思考功能。
Nano Banana 2.1 还是 Pro：幻灯片制作该选哪一个？
对于草稿、大批量需求以及由您提供精确文本的幻灯片，请使用 Nano Banana 2.1。对于无法逐一校对的文本密集型幻灯片的最终版本，请使用 Nano Banana Pro。
| 您的场景 | 选择 | 原因 |
|---|---|---|
| 撰写草稿或迭代演示文稿 | Nano Banana 2.1，最小化思考 | 每页幻灯片 $0.05，耗时 37 秒，5 页测试幻灯片文本全部正确 |
| 需要模型填充事实或数据的幻灯片 | Nano Banana 2.1，默认或高强度思考 | 开启思考功能后，Google 的事实性评分显著提高 |
| 包含小字号文本、页脚、密集表格的最终幻灯片 | Nano Banana Pro | 在我们的测试中 5 页全部精确，包括微小的页脚 |
| 隔夜生成数千张图片 | 通过 Batch API 使用 Nano Banana 2.1 | 每张 2K 图片仅需 $0.0252 |
您仍在使用 gemini-3.1-flash-image | 计划迁移至 2.1 | 该版本已弃用；2.1 价格减半，但在我们的测试中速度较慢 |
| 您需要 512px 缩略图 | 暂时保留 Nano Banana 2，或使用 1K | 2.1 不提供 512px 选项 |
无论您选择哪种模型，图像模型为您提供的都是幻灯片的图片。您无法直接点击标题修改拼写错误，只能重新生成图像。这是上述每一行选择背后的权衡，也是为什么页脚的一个拼写错误所带来的实际代价比看起来要高的原因。
如何调用 Nano Banana 2.1
在 Gemini API 上，将模型设置为 gemini-nano-banana-2.1 并请求一张 2K 分辨率的 16:9 图片：
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Create one 16:9 presentation slide. Title, exactly: \"Plan comparison\". ..."}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"},
"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "minimal"}
}
}'我们的测试在 Google Cloud 上使用了相同的请求体，并在 URL 中写入了位置信息：https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/YOUR_PROJECT/locations/global/publishers/google/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent。如果不填写 thinkingConfig，则会获取默认值（medium）。Google 的指南还记录了针对该模型的更新的 Interactions API；详见图片生成指南。
在每次运行中，以下三个提示词习惯都大有裨益：
- 在每段文本前写上“exactly:”，并将文本放入引号中。
- 明确所有内容的数量：“exactly four bars”（恰好四个柱形图）、“exactly five bullet points”（恰好五个项目符号）、“four columns and four rows”（四列四行）。
- 以“No other text.”（无其他文本）结尾。在模型添加内容的两次记录中，增加的都是布局辅助元素（网格线、重复的步骤编号），而非虚构的文案。
如需现成的幻灯片提示词，请访问我们的 Nano Banana 演示文稿幻灯片页面，该页面汇集了社区的设计风格提示词。
2Slides 对 Nano Banana 2.1 持何立场？
2Slides 目前尚未提供 Nano Banana 2.1。截至 2026 年 11 月 12 日，2Slides 在工作区和通过 2Slides API 进行的基于图片的幻灯片生成默认运行在 Nano Banana Pro 上。我们进行此次测试的部分原因是为了决定是否将 2.1 作为低成本选项加入，上述数据正是我们做出该决策的依据。
如果您需要生成后可编辑的幻灯片，无论选择哪个版本，单纯使用图片模型都是不合适的。2Slides 基于模板的 Fast PPT 流程可以根据提示词生成可编辑的 PowerPoint 文件；这两种方法之间的区别在 2Slides 对比 Gemini Nano Banana API 一文中有详细介绍。
Nano Banana 2.1 的不足之处
- 微小文本。 在五张幻灯片中出现了一处拼写错误，位于幻灯片字号最小的文本处。Google 已将微小文本和长段落列为已知局限。
- 默认设置下的速度。 在我们的测试运行中，每张 2K 图片的中位生成时间为 59 秒，慢于 Nano Banana 2，且并不比 Pro 快。
- 思考 token增加了成本。 在我们的测试中，除非将思考等级设置为最低，否则成本会在标称的 2K 图片价格基础上增加约 25%。
- 不支持 512px 输出，且在 Google Cloud 上，该模型仅列在 global（全局）位置。
- 输出不可编辑。 每次修改都需要重新生成，而重新生成可能会改变您原本满意的幻灯片部分。
- 我们的样本量较小。 仅包含 20 张图片，每个设置下的每个提示词仅运行一次。在切换生产流水线之前，请针对您自己的内容重新测试这些提示词。
常见问题解答
Nano Banana 2.1 是何时发布的？
根据 Google 的 Gemini API 发布说明，Nano Banana 2.1 于 2026 年 10 月 6 日在 Gemini API 中正式商用（GA）。模型 ID 为 gemini-nano-banana-2.1。
Nano Banana 2.1 每张图片的价格是多少？
按照 Google 在 2026 年 11 月 12 日的公开定价，Nano Banana 2.1 生成 1K 图片的价格为 $0.0336，2K 图片为 $0.0504，4K 图片为 $0.113；使用 Batch API 的价格为上述价格的一半。在我们的测试中，默认设置下的思考 token将 2K 图片的实际成本推高至每张约 $0.063。
Nano Banana 2.1 比 Nano Banana Pro 更好吗？
这取决于具体任务。Google 的模型卡片显示，Nano Banana 2.1 在整体偏好和信息图设计上的评分高于 Pro，且成本不到后者的一半。在我们包含五张幻灯片的测试中，Pro 准确渲染了每张幻灯片的文本，而 Nano Banana 2.1 在默认设置下于微小的页脚处出现了一处拼写错误。对于最终交付的、文本密集的幻灯片，我们仍会选择使用 Pro。
Nano Banana 2.1 和 Nano Banana 2 有什么区别？
Nano Banana 2.1 是 Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) 的继任者，后者现已弃用。2.1 版本的单张图片成本降低了一半，拥有可配置的思考等级，并取消了 512px 尺寸。在我们的测试中，它修复了 Nano Banana 2 曾出现的项目符号重复错误，但在默认设置下，每张图片的生成时间约为后者的 2.5 倍。
我可以免费使用 Nano Banana 2.1 吗？
通过 API 无法免费使用：Google 的定价页面显示 Nano Banana 2.1 不提供免费层级。Google 的模型卡片将 Gemini 应用和 Google AI Studio 列为该模型的发布渠道；请查看这些产品以了解其当前的免费额度限制。
Nano Banana 2.1 适合制作演示文稿幻灯片吗？
适合用于草案以及您提供了精确措辞的幻灯片：在我们的测试中，图表、表格、流程图和标题页的效果均达到了可用水平，其中还包括一张简体中文幻灯片。请务必校对页脚和来源行等微小文本，并记住输出结果是图片，因此任何修改都意味着需要重新生成幻灯片。
Nano Banana 2.1 会取代 Nano Banana Pro 吗？
不会。Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) 仍处于正式商用阶段，且没有停用日期，Google 将 Nano Banana 2.1 描述为其更高效的对应版本。2.1 真正取代的模型是 Nano Banana 2。
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