MUSE Vol. 2: Tác động thực sự của AI đến nền kinh tế sáng tạo là một báo cáo nghiên cứu ngành cao cấp dài 103 trang của Billion Dollar Boy, dựa trên một nghiên cứu của Censuswide (tháng 6–tháng 7 năm 2025) với 4.000 người tiêu dùng, 1.000 nhà sáng tạo nội dung và 1.000 người ra quyết định marketing cấp cao trên khắp Vương quốc Anh và Hoa Kỳ. Báo cáo cung cấp dữ liệu theo chiều dọc giai đoạn 2023–2025 về cách AI tạo sinh đang định hình lại nội dung sáng tạo, chi tiêu của thương hiệu và lòng tin của người tiêu dùng—bao gồm khuôn khổ AI Content Stack, người ảnh hưởng ảo, bản sao kỹ thuật số, deepfake và các nguyên tắc đổi mới có trách nhiệm. Được thiết kế cho các nhà marketing, nhà chiến lược agency và các nhà lãnh đạo nền kinh tế sáng tạo, báo cáo kết hợp các chuẩn mực hiệu suất khó với bình luận của chuyên gia và các nghiên cứu điển hình về thương hiệu từ L'Oréal, Diageo và H&M.
Điều Hướng Nhanh
Thẻ
Chia sẻ slide
MUSE Vol. 2: Tác động thực sự của AI đến nền kinh tế sáng tạo là một báo cáo nghiên cứu ngành cao cấp dài 103 trang của Billion Dollar Boy, dựa trên một nghiên cứu của Censuswide (tháng 6–tháng 7 năm 2025) với 4.000 người tiêu dùng, 1.000 nhà sáng tạo nội dung và 1.000 người ra quyết định marketing cấp cao trên khắp Vương quốc Anh và Hoa Kỳ. Báo cáo cung cấp dữ liệu theo chiều dọc giai đoạn 2023–2025 về cách AI tạo sinh đang định hình lại nội dung sáng tạo, chi tiêu của thương hiệu và lòng tin của người tiêu dùng—bao gồm khuôn khổ AI Content Stack, người ảnh hưởng ảo, bản sao kỹ thuật số, deepfake và các nguyên tắc đổi mới có trách nhiệm. Được thiết kế cho các nhà marketing, nhà chiến lược agency và các nhà lãnh đạo nền kinh tế sáng tạo, báo cáo kết hợp các chuẩn mực hiệu suất khó với bình luận của chuyên gia và các nghiên cứu điển hình về thương hiệu từ L'Oréal, Diageo và H&M.
Xem chi tiết từng trang slide, bao gồm bố cục, nội dung chính và các phần tử trực quan.
Trang bìa biên tập tràn lề với vải màu tím và cam được драпировка trong bối cảnh sa mạc, thiết lập nhận diện hình ảnh cao cấp của báo cáo.
Nền ảnh tràn lề với tiêu đề hiển thị ở giữa, nhãn tập và biểu tượng đánh dấu trang Billion Dollar Boy ở phía dưới bên trái
Bảng mục lục liệt kê tất cả các phần của báo cáo—Giới thiệu, Tóm tắt điều hành, Chương 1–4, Kết luận, Bảng chú giải thuật ngữ, Phương pháp luận và Người đóng góp—với tham chiếu trang.
Nền tối với danh sách nội dung hai cột sử dụng hệ thống phân cấp kiểu chữ; tiêu đề chương bằng phông hiển thị, các phần phụ bằng độ đậm của thân văn bản
Phần ngăn cách chương đánh dấu phần Giới thiệu, có ảnh trừu tượng kính rãnh cầu vồng làm nền tràn lề.
Nền ảnh trừu tượng tràn lề với nhãn phông chữ máy đánh chữ/pixel lớn được căn giữa hoặc neo
Đặt bối cảnh hai năm sau khi AI tạo sinh xuất hiện, lưu ý rằng khán giả hiện đang phản đối nội dung 'AI slop' chất lượng thấp.
Nền đá phiến tối với văn bản thân màu trắng trong một cột rộng; xử lý trích dẫn biên tập
Tiếp tục phần giới thiệu bằng cách đóng khung thách thức trung tâm của ngành: liệu các thương hiệu và người sáng tạo có thể mở rộng quy mô AI một cách có trách nhiệm mà không làm mất đi tính xác thực hay không.
Nền đá phiến tối, văn bản thân một cột, tiếp tục từ trang trước với kiểu chữ nhất quán
Phần ngăn cách chương đánh dấu phần Tóm tắt điều hành, sử dụng hình ảnh gradient trừu tượng hoặc hình ảnh chụp ảnh làm nền tràn lề.
Nền gradient trừu tượng hoặc ảnh tràn lề với nhãn phần phông chữ máy đánh chữ/pixel
Tóm tắt thẻ trắng cạnh nhau chắt lọc những phát hiện chính của Chương 1 (Thực tế mới của GenAI) và Chương 2 (Ngăn xếp nội dung AI mới).
Hai thẻ tròn màu trắng có chiều rộng bằng nhau trên nền tối hoặc màu, mỗi thẻ có tiêu đề chương, biểu tượng và các điểm tóm tắt từ ba đến năm dấu đầu dòng
Tóm tắt thẻ trắng cạnh nhau chắt lọc những phát hiện chính của Chương 3 (Tương lai của nhận dạng người sáng tạo) và Chương 4 (Đổi mới có trách nhiệm).
Hai thẻ tròn màu trắng có chiều rộng bằng nhau trên nền tối hoặc màu, phản ánh bố cục của trang tóm tắt điều hành trước đó
Phần ngăn cách chương tràn lề mở đầu Chương 1, giới thiệu chủ đề về vai trò phát triển của AI tạo sinh trong hệ sinh thái tiếp thị và người sáng tạo.
Nền ảnh trừu tượng hoặc tràn lề với số chương đậm, tiêu đề chương bằng phông hiển thị và dải chương ở phía dưới
Giới thiệu giai đoạn cơ sở năm 2023 khi AI tạo sinh lần đầu tiên bước vào nền kinh tế sáng tạo trong bối cảnh lạc quan lan rộng và 'giai đoạn trăng mật' áp dụng.
Nền tối với tiêu đề biên tập, tiêu đề phụ và đoạn văn thân giới thiệu; dòng thời gian hoặc nhãn năm làm neo trực quan
Trình bày ba điểm dữ liệu tiêu đề năm 2023—70% nhà tiếp thị tăng chi tiêu cho người sáng tạo GenAI, 69% người sáng tạo dự đoán sự gián đoạn tích cực và 60% người tiêu dùng thích nội dung người sáng tạo AI—được trực quan hóa dưới dạng vòng donut trên ảnh chụp hoàng hôn.
Ba biểu đồ phần trăm donut/vòng trắng được phủ lên trên ảnh chụp hoàng hôn tràn lề; mỗi biểu đồ được ghép nối với tỷ lệ phần trăm đậm và nhãn ngắn
Cho thấy rằng vào năm 2025, 77% nhà tiếp thị có kế hoạch chuyển hướng ngân sách sang nội dung người sáng tạo AI (tăng từ 65% vào năm 2023) và 75% đồng ý rằng AI hiệu quả về chi phí hơn, với phân tích chi tiết của Vương quốc Anh/Hoa Kỳ.
Thẻ trắng hoặc sáng với số liệu thống kê tiêu đề phần trăm lớn, mũi tên so sánh giữa các năm và chú thích phụ về số liệu phụ của Vương quốc Anh/Hoa Kỳ
Một thẻ biên tập 'Giải mã' diễn giải dữ liệu, lập luận rằng AI đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm để mang lại kết quả kinh doanh thực tế, có thể đo lường được cho các nhà tiếp thị.
Thẻ màu nhấn với nhãn máy đánh chữ pixelated 'Giải mã', đoạn bình luận của nhà phân tích và điểm nhấn đồ họa hoặc biểu tượng
Nghiên cứu điển hình cho thấy L'Oréal đã sử dụng bảy nhà sáng tạo được hỗ trợ bởi AI để sản xuất chiến dịch Revitalift Laser Peptide Serum, kết nối lý thuyết và thực hành có thể đo lường được.
Thẻ tối màu với logo thương hiệu, hình ảnh chiến dịch, chú thích số lượng người sáng tạo và kết quả hoặc trích dẫn chính; nhãn 'Từ Lý Thuyết Đến Thực Hành' bằng phông chữ nhấn
Biểu đồ thanh ngang hiển thị bốn số liệu xung quanh chi tiêu quảng cáo AI — 79%, 79%, 76% và 77% — so sánh 12 tháng qua với triển vọng năm tới.
Nền tối với bốn thanh màu ngang, nhãn phần trăm và nhãn so sánh giai đoạn quá khứ so với tương lai
Thẻ Giải mã tiết lộ rằng ba phần tư (71%) các nhà tiếp thị Hoa Kỳ và khoảng một nửa (52%) các nhà tiếp thị Vương quốc Anh đầu tư hơn 1 triệu đô la hàng năm vào nội dung người sáng tạo AI.
Thẻ 'Giải mã' màu nhấn với chú thích phần trăm đậm cho Hoa Kỳ và Vương quốc Anh, bình luận hỗ trợ và nhãn kiểu máy đánh chữ
Nghiên cứu điển hình chi tiết cách Diageo phân bổ ngân sách £2.7B/$3.7B để xây dựng một studio nội dung ảo phục vụ 34 thương hiệu, cắt giảm chi phí phát triển/sản xuất từ 21% xuống 14% với mục tiêu 10%.
Thẻ nghiên cứu điển hình thương hiệu tối màu với logo Diageo, số liệu ngân sách, số lượng thương hiệu và mũi tên số liệu giảm chi phí; nhãn 'Từ Lý Thuyết Đến Thực Hành'
Cho thấy sự chấp nhận của người sáng tạo tăng mạnh, với việc giảm bớt khối lượng công việc tăng từ 79% lên 84%, thu nhập từ 78% lên 85% và 87% báo cáo tăng sản lượng AI trong 12 tháng qua.
Thẻ phần trăm trước/sau với mũi tên xu hướng lên và hình ảnh vòng tròn donut hoặc thanh; các số liệu được ghép nối với các chỉ số tăng trưởng
Tiết lộ kỳ vọng của thương hiệu đang thay đổi, với 33% nhà tiếp thị yêu cầu sử dụng công nghệ mới nổi, 51% mong đợi các công cụ tạo nội dung AI và 31% trích dẫn việc thiếu đổi mới là yếu tố loại trừ.
Bố cục ba số liệu với chú thích phần trăm, nhãn mô tả ngắn gọn và biểu tượng hỗ trợ trên nền tối hoặc trung tính
So sánh sự tự tin của nhà tiếp thị/người sáng tạo (73–78% nói rằng AI hoạt động tốt hơn) với sự sụt giảm mạnh về sở thích của người tiêu dùng từ 60% vào năm 2023 xuống chỉ còn 26% vào năm 2025.
Bố cục chia bảng hoặc hai cột tương phản giữa các thẻ dữ liệu tích cực của thương hiệu/người sáng tạo với số liệu thống kê người tiêu dùng giảm; thiết kế căng thẳng trực quan
Theo dõi sự thay đổi trong tâm lý người tiêu dùng: Những người Phá Vỡ Tích Cực giảm từ 34% xuống 31%, Tâm lý Tiêu cực tăng từ 18% lên 32% và 'Không Chắc Chắn' tăng từ 30% lên 37%.
So sánh trước/sau ba phân đoạn bằng cách sử dụng biểu đồ donut hoặc biểu đồ thanh xếp chồng với nhãn tâm lý và chú thích thay đổi phần trăm được mã hóa màu sắc
Bình luận Giải mã lưu ý khoảng cách ngày càng tăng: người sáng tạo vẫn lạc quan 73% (so với 68% vào năm 2023) trong khi sự tự tin của nhà tiếp thị giảm xuống 70% (so với 75%), báo hiệu một sự chia rẽ lòng tin ngày càng lớn.
Thẻ 'Giải mã' màu nhấn với số liệu thống kê so sánh người sáng tạo so với nhà tiếp thị, mũi tên so sánh năm này qua năm khác và đoạn giải thích
Đánh giá các phản hồi cấp nền tảng đối với các mối lo ngại về nội dung AI: cập nhật kiếm tiền trên YouTube, nhãn nội dung AI của Pinterest, tự động gắn nhãn của TikTok và tiết lộ thông tin AI của Meta.
Lưới bốn nền tảng với logo thương hiệu, mô tả chính sách ngắn gọn và huy hiệu biểu tượng trên nền tối
Nhấn mạnh sự phát triển chiến lược nội dung AI của Meta cùng với việc ra mắt OpenAI Sora 2, đóng khung sự cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa các nền tảng để định hình các công cụ tạo nội dung AI.
Thẻ so sánh nền tảng hai cột hoặc cạnh nhau với logo thương hiệu, tên sản phẩm và văn bản bối cảnh chiến lược ngắn gọn
Giới thiệu hai chủ đề song song về chất lượng và tính đa dạng của nội dung như là các thước đo quan trọng về tác động của AI đối với nền kinh tế sáng tạo, thiết lập dữ liệu dành riêng cho đối tượng sẽ được trình bày tiếp theo.
Bố cục giới thiệu theo phong cách biên tập với tiêu đề phần, các tiêu đề phụ gồm hai cụm từ ('Chất lượng' / 'Tính đa dạng') và đoạn văn ngắn gọn trên nền tối
Cho thấy những cải thiện được người tiêu dùng báo cáo: 38% cho rằng AI cải thiện chất lượng nội dung (tăng từ 35% năm 2023) và 41% cho rằng nó cải thiện tính đa dạng (tăng từ 35%), được hiển thị dưới dạng các vòng tròn donut.
Hai biểu đồ vòng tròn donut cạnh nhau với nhãn phần trăm so sánh giữa các năm, nhãn đối tượng 'Người tiêu dùng' và nền tối tối giản
Các nhà sáng tạo lạc quan hơn: 82% cho rằng AI cải thiện chất lượng (tăng từ 74%) và 84% cho rằng nó cải thiện tính đa dạng (tăng từ 74%), với mức tăng trưởng so với năm trước mạnh mẽ hơn so với người tiêu dùng.
Hai biểu đồ vòng tròn donut với nhãn đối tượng nhà sáng tạo, giá trị phần trăm lớn hơn và chú thích tăng trưởng so với năm trước phù hợp với bố cục trang người tiêu dùng
Các nhà tiếp thị cho thấy sự sụt giảm nhẹ so với năm trước: 76% cho rằng AI cải thiện chất lượng (giảm từ 80%) và 77% cho rằng nó cải thiện tính đa dạng (giảm từ 82%), cho thấy kỳ vọng đã giảm bớt sau sự nhiệt tình ban đầu.
Hai biểu đồ vòng tròn donut với nhãn đối tượng nhà tiếp thị và các chỉ báo giảm so với năm trước, nhất quán với bố cục trang người tiêu dùng và nhà sáng tạo
Giải thích đã được giải mã cho rằng giá trị của AI không nằm ở việc tạo ra nhiều nội dung hơn mà là cho phép sự sáng tạo phong phú hơn, khả năng tiếp cận lớn hơn và cách kể chuyện đa dạng hơn.
Thẻ 'Giải mã' nổi bật với ba điểm phụ trợ—sáng tạo, khả năng tiếp cận, kể chuyện—và một đoạn bình luận kết luận ngắn gọn
Tóm tắt phát hiện trung tâm của Chương 1: AI tạo sinh đã chuyển từ mới lạ sang cần thiết, nhưng các thương hiệu phải cân bằng khả năng của máy móc với bản năng sáng tạo không thể thay thế của con người.
Thẻ tóm tắt hoặc tuyên bố toàn chiều rộng với tiêu đề tóm tắt in đậm, đoạn văn hỗ trợ và nhãn chương
Các thẻ trích dẫn chuyên gia cạnh nhau từ Katrine Rasmussen (CMO của Pixelz) và Omar Karim (Nhà Sáng Tạo Công Nghệ & Nhà Làm Phim AI) về những tác động của AI trong nền kinh tế sáng tạo.
Hai thẻ trích dẫn với ảnh chân dung cắt tròn, tên và chức danh người phát biểu, văn bản trích dẫn nổi bật và logo thương hiệu/liên kết
Phân cách chương toàn trang mở đầu Chương 2, giới thiệu khái niệm AI Content Stack như một khuôn khổ mới để hiểu các danh mục nội dung do AI tạo ra.
Nền ảnh hoặc gradient trừu tượng toàn trang với số chương in đậm, tiêu đề chương và dải chương dưới cùng
Đóng khung Chương 2 bằng cách giải thích cách AI định hình lại sự kết hợp nội dung và giới thiệu AI Content Stack như là khuôn khổ phân tích trung tâm của báo cáo.
Giới thiệu theo phong cách biên tập với tiêu đề phần, đoạn văn đóng khung và sơ đồ hoặc nhãn AI Content Stack giới thiệu
Xác định ba danh mục nội dung AI cấp cao nhất: AI-Driven (Tổng Hợp Hoàn Toàn), AI-Enabled (AI Hữu Hình) và AI-Assisted (AI Vô Hình), với mô tả ngắn gọn về từng danh mục.
Bố cục ba cột hoặc thẻ xếp chồng với tiêu đề danh mục, nhãn trong ngoặc đơn và đoạn mô tả cho mỗi danh mục trên nền tối
Trình bày hình ảnh AI Content Stack đầy đủ—một sơ đồ phân lớp với 'thiết kế có chủ đích' là nguyên tắc chỉ đạo gắn kết năm lớp nội dung lại với nhau.
Sơ đồ ngăn xếp phân lớp trung tâm với năm lớp được gắn nhãn, nhãn trục Nghệ Thuật↔Tiện Ích và xử lý tiêu đề 'Thiết Kế Có Chủ Đích'
Bảng chi tiết ánh xạ từng lớp trong số năm lớp ngăn xếp—Thử Nghiệm (Nghệ Sĩ), Khám Phá (Bộ Khuếch Đại), Đổi Mới (Người Cộng Tác), Ứng Dụng (Trợ Lý), Công Cụ (Người Thực Thi)—dọc theo phổ Nghệ Thuật-đến-Tiện Ích.
Bảng năm hàng với tên lớp, nhãn nhân vật, cột mô tả và chỉ báo trục Nghệ Thuật↔Tiện Ích; nền tối sạch sẽ với các hàng màu trắng
Cung cấp hướng dẫn về việc chẩn đoán sự kết hợp nội dung hiện tại của một thương hiệu, tập trung đặc biệt vào Lớp Đổi Mới và Lớp Khám Phá như là các lĩnh vực ưu tiên cho đầu tư chiến lược vào AI.
Các thẻ chẩn đoán hai cột cho các lớp Đổi Mới và Khám Phá, với các câu hỏi hoặc tiêu chí để các thương hiệu tự đánh giá vị trí của họ trong hệ thống.
Giải thích Lớp Khám Phá là nơi chứa 'vibe marketing'—nội dung ưu tiên cảm xúc, giọng điệu và không khí hơn là thông tin sản phẩm cứng nhắc để tạo ra cảm giác về thương hiệu.
Trang biên tập tập trung duy nhất với nhãn 'Lớp Khám Phá', định nghĩa về vibe marketing và hình ảnh hoặc xử lý gradient mang tính không khí.
Giới thiệu ba tài khoản của nhà sáng tạo—@joooo.ann, @arthur_chance và @officialshanikwa—như là những ví dụ điển hình về cách tiếp cận Lớp Khám Phá đối với biểu đạt sáng tạo được hỗ trợ bởi AI.
Lưới ba nhà sáng tạo với nhãn tên người dùng mạng xã hội, hình ảnh hồ sơ và mô tả ngắn gọn về phong cách sáng tạo được hỗ trợ bởi AI của họ.
Lập luận rằng khi AI tràn ngập các nguồn cấp dữ liệu bằng nội dung đồng nhất ('Biển Cả Đồng Đều'), những nhà sáng tạo đích thực trở nên—không phải ít hơn—giá trị hơn như là những yếu tố khác biệt về chất lượng và tính độc đáo.
Trang tuyên bố biên tập với khái niệm 'Biển Cả Đồng Đều' táo bạo, đoạn văn lập luận hỗ trợ và cách xử lý thiết kế tương phản mạnh mẽ.
Trích dẫn nổi bật từ Matthew Drinkwater (Giám đốc Cơ quan Đổi mới Thời trang, Trường Cao đẳng Thời trang London) về lý do tại sao quan điểm của nhà sáng tạo vẫn không thể thiếu trong bối cảnh bão hòa AI.
Thẻ trích dẫn toàn chiều rộng với ảnh chân dung cắt tròn, văn bản trích dẫn nổi bật, tên người nói, chức danh và liên kết tổ chức.
Trình bày ma trận 2×2 chiến lược, lập bản đồ các phương pháp tiếp cận nội dung AI trên các trục Thử Nghiệm so với Hiệu Quả và Nghệ Thuật so với Tiện Ích để giúp các thương hiệu xác định vị trí hiện tại của họ.
Lưới góc phần tư 2×2 cổ điển với bốn góc phần tư được gắn nhãn, nhãn trục và các loại hoặc chiến lược nội dung ví dụ được định vị trong mỗi góc phần tư.
Tiết lộ rằng 66% nhà sáng tạo trải qua sự mệt mỏi sáng tạo và 77% nhà tiếp thị và 82% nhà sáng tạo đồng ý rằng AI giúp giải quyết các tắc nghẽn sáng tạo và vận hành thực sự.
Bố cục dựa trên số liệu với chú thích 66% về sự mệt mỏi sáng tạo, số liệu thống kê về sự đồng ý của hai đối tượng và đoạn văn giới thiệu ngắn gọn trên nền thẻ tối.
Cho thấy rằng AI cho phép cả nhiều tài sản hơn (82% nhà tiếp thị / 87% nhà sáng tạo) và khám phá khái niệm rộng hơn (81% nhà tiếp thị / 85% nhà sáng tạo), mở rộng khả năng sáng tạo.
Hai thẻ số liệu được ghép nối—một cho 'nhiều tài sản hơn', một cho 'khái niệm rộng hơn'—mỗi thẻ có tỷ lệ phần trăm chia tách giữa nhà tiếp thị và nhà sáng tạo và mô tả ngắn gọn.
Nhận thấy rằng 80% nói rằng AI củng cố tính cách thương hiệu và 77–78% báo cáo sự cộng hưởng cảm xúc được cải thiện, cho thấy vai trò của AI trong việc làm sâu sắc hơn chứ không phải làm loãng sự biểu đạt thương hiệu.
Hai thẻ số liệu cho tính cách thương hiệu và sự cộng hưởng cảm xúc, với các chú thích phần trăm và mô tả nhãn ngắn gọn trên nền tối.
Chứng minh rằng 84% nhà sáng tạo và 80% nhà tiếp thị hiện nhận ra sự gắn kết cảm xúc là yếu tố thúc đẩy hiệu suất trực tiếp, không chỉ là một số liệu mềm.
Thẻ phần trăm của hai đối tượng với tiêu đề thống kê đậm, nhãn đối tượng và câu giải thích hỗ trợ trên nền tối hoặc nền nhấn.
Trích dẫn nổi bật từ Simon Harwood (Giám đốc Hiệu quả Toàn cầu tại Billion Dollar Boy) giải thích cách nghiên cứu mã hóa khuôn mặt xác nhận cảm xúc là một tín hiệu hiệu suất có thể đo lường được trong nội dung do AI tạo ra.
Thẻ trích dẫn toàn chiều rộng hoặc được đặt nổi bật với ảnh chân dung cắt tròn, trích dẫn nổi bật, tên người nói, chức danh và liên kết BDB.
Nhận thấy chỉ 33% người tiêu dùng thấy nội dung của nhà sáng tạo AI có sự cộng hưởng về mặt cảm xúc và chỉ 26% thích nó, cho thấy người tiêu dùng vẫn thận trọng ngay cả khi các thương hiệu đầu tư mạnh.
Bố cục tập trung vào người tiêu dùng với hai số liệu 33% và 26% vòng donut hoặc thẻ thống kê, tương phản với dữ liệu phía thương hiệu từ các trang trước.
Trang hướng dẫn thực tế phác thảo bốn loại: 'Sử Dụng AI Khi', 'Tránh Lạm Dụng AI', 'Nguyên Tắc Chung' và 'Hữu Ích Cho Tất Cả', cung cấp cho các thương hiệu một khuôn khổ quyết định chiến thuật.
Lưới bốn phần tư hoặc bốn thẻ với nhãn tiêu đề, danh sách hướng dẫn dạng dấu đầu dòng và mã hóa màu hoặc biểu tượng riêng biệt cho mỗi danh mục
Tóm tắt Chương 2 với luận điểm cốt lõi: AI đẩy nhanh quá trình sản xuất nội dung, nhưng chỉ có mục đích của con người và ý định sáng tạo mới mang lại ý nghĩa cho nội dung đó.
Thẻ tóm tắt rõ ràng với tiêu đề kết luận chương in đậm, đoạn văn hỗ trợ và cách xử lý nhãn chương phù hợp với kiểu tóm tắt Chương 1
Phần chia chương tràn lề mở đầu Chương 3, thiết lập khám phá về cách AI đang thách thức và định nghĩa lại bản sắc người sáng tạo thông qua các nhân vật ảo.
Nền ảnh hoặc trừu tượng tràn lề với số chương in đậm, tiêu đề chương bằng phông chữ hiển thị và dải chương dưới cùng
Giới thiệu Hội Đồng AI Billion Dollar Boy với tư cách là cơ quan cố vấn chuyên gia có những hiểu biết sâu sắc về bản sắc và chính sách người sáng tạo AI, cung cấp thông tin cho các phát hiện của Chương 3.
Phần giới thiệu biên tập tối màu với tên Hội Đồng AI nổi bật, mô tả ngắn gọn về thành phần của Hội Đồng và đoạn văn đóng khung theo ngữ cảnh
Một bảng có cấu trúc so sánh ba định dạng AI persona — Virtual Influencers, Digital Twins và Deepfakes — trên các đặc điểm định dạng, rủi ro, lợi ích và phản ứng dự đoán của người tiêu dùng.
Bảng so sánh ba cột với tiêu đề hàng (Định Dạng/Rủi Ro/Lợi Ích/Phản Ứng của Người Tiêu Dùng), phân biệt cột bằng mã màu và kiểu chữ rõ ràng
Phần chia giới thiệu tiểu mục Virtual Influencers, sử dụng hình ảnh trừu tượng hoặc biên tập thời trang để báo hiệu bản chất cao cấp, đầy khát vọng của các nhân vật ảo.
Nền ảnh hoặc cách điệu tràn lề với nhãn phông chữ hiển thị 'Virtual Influencers' và cách xử lý điểm nhấn kiểu máy đánh chữ/pixel hóa
Giới thiệu bối cảnh người ảnh hưởng ảo với tham chiếu đến Lil Miquela, Noonoouri và Imma là những người tiên phong, đồng thời nêu bật sự xuất hiện của Mia Zelu tại Wimbledon như một khoảnh khắc văn hóa mang tính bước ngoặt.
Phần giới thiệu biên tập với hình ảnh người ảnh hưởng ảo, các chú thích tên nhân vật, tham chiếu sự kiện Wimbledon và đoạn văn đóng khung theo ngữ cảnh
Minh họa quang phổ về tính thẩm mỹ của người ảnh hưởng ảo: chân thực như ảnh chụp, hình người cách điệu và các hình thức cách điệu cao, cho thấy bề rộng của các phương pháp mà các thương hiệu có thể triển khai.
Trình bày trực quan ba cột với hình ảnh ví dụ cho mỗi danh mục thẩm mỹ và nhãn mô tả ngắn gọn bên dưới mỗi hình ảnh
Dữ liệu chính: 76% người tiêu dùng tin tưởng các đề xuất của người ảnh hưởng ảo và 68% cho biết họ ảnh hưởng đến quyết định mua hàng, trong khi các nhà tiếp thị bị thu hút bởi khả năng kiểm soát và quy mô mà họ mang lại.
Thẻ dữ liệu hai số liệu với số liệu thống kê 76% tin tưởng và 68% ảnh hưởng đến quyết định mua hàng, cộng với tiểu mục biên tập 'Các Nhà Tiếp Thị Bị Thu Hút Bởi Khả Năng Kiểm Soát & Quy Mô'
Mặc dù có các số liệu mạnh mẽ, 62% người sáng tạo lo ngại về sự cạnh tranh từ những người ảnh hưởng ảo và 59% lo lắng về tình trạng bão hòa thị trường, đóng khung động lực như bản phối lại chứ không phải thay thế.
Thẻ lo ngại của người sáng tạo hai số liệu với chú thích 62% và 59%, cộng với tuyên bố đóng khung 'Không Phải Là Thay Thế, Chỉ Là Bản Remix' làm tiêu đề biên tập
Trích dẫn nổi bật từ Lewis Davey (Đồng sáng lập của Pixel.ai) đưa ra quan điểm về cách những người ảnh hưởng ảo đang định nghĩa lại các mô hình hợp tác thương hiệu và sáng tạo.
Thẻ trích dẫn toàn chiều rộng với ảnh chân dung cắt tròn, văn bản trích dẫn nổi bật, tên người nói, chức danh và liên kết công ty
Các trích dẫn cạnh nhau từ Mary Bekhait (CEO YMU) và Danae Mercer (Nhà báo & Người sáng tạo) đưa ra các quan điểm trái ngược nhau về những người ảnh hưởng ảo và tính xác thực của người sáng tạo.
Hai thẻ trích dẫn với ảnh chân dung cắt tròn, văn bản trích dẫn nổi bật, tên người nói và chức danh/liên kết
Chiến dịch của H&M với virtual influencer Kuki đã mang lại cải thiện 11 lần về khả năng gợi nhớ quảng cáo, giảm 91% chi phí trên mỗi người và giảm 38% chi phí so với các chiến dịch video trước đó.
Thẻ nghiên cứu điển hình thương hiệu với thương hiệu H&M + Kuki, ba tiêu đề nổi bật KPI và cách xử lý nhãn 'Từ Lý Thuyết Đến Thực Tế'
Hai nghiên cứu điển hình nhỏ: Người mẫu Guess do AI tạo ra của Vogue (tháng 8 năm 2025) và biên tập viên Reem do AI nâng cấp của SheerLuxe, minh họa những nhân vật ảo bước vào bối cảnh biên tập và thời trang cao cấp.
Hai thẻ nghiên cứu điển hình nhỏ cạnh nhau với logo thương hiệu, tên AI persona, ngày tháng và mô tả ngắn gọn về kết quả; nhãn 'Từ Lý Thuyết Đến Thực Tế'
Kết luận phần Virtual Influencer: chúng có thể mở rộng và làm phong phú thêm văn hóa sáng tạo, nhưng chỉ khi được triển khai với nhãn rõ ràng và công khai minh bạch cho khán giả.
Thẻ tóm tắt với tuyên bố kết luận đậm, nhấn mạnh vào việc dán nhãn/minh bạch và cách xử lý nhãn phần.
Phần chia cách mở đầu chương phụ Digital Twins, sử dụng hình ảnh trừu tượng hoặc khúc xạ thủy tinh để giới thiệu khái niệm về bản sao người sáng tạo do AI cung cấp.
Nền trừu tượng hoặc ảnh toàn trang với nhãn phông chữ hiển thị 'Digital Twins' và cách xử lý điểm nhấn kiểu máy đánh chữ/pixel.
Định nghĩa digital twins là bản sao do AI cung cấp của những người sáng tạo thực sự được xây dựng và triển khai với sự đồng ý có hiểu biết của người sáng tạo, phân biệt chúng với deepfake trái phép.
Thẻ định nghĩa biên tập với thuật ngữ in đậm, đoạn định nghĩa và điểm phụ nhấn mạnh sự đồng ý trên nền tối.
McKinsey dự báo thị trường digital twin sẽ đạt 73,5 tỷ đô la vào năm 2027 với CAGR là 60%; 85% người sáng tạo sẵn sàng sử dụng digital twins, với 52% viện dẫn tình trạng kiệt sức và 37% cân nhắc rời khỏi ngành.
Bố cục ba số liệu: Dự báo thị trường 73,5 tỷ đô la, 85% người sáng tạo sẵn sàng và thống kê 52%/37% về tình trạng kiệt sức/hao mòn của người sáng tạo.
Trích dẫn nổi bật từ Phil Hughes (Đối tác tại Lewis Silkin / Eleven Advisory / Digital Creator Association) về các khuôn khổ pháp lý và đạo đức cần thiết để bảo vệ quyền của người sáng tạo trong việc triển khai digital twin.
Thẻ trích dẫn toàn chiều rộng với ảnh chân dung cắt tròn, trích dẫn nổi bật, tên người nói, liên kết đa chức danh.
Trích dẫn cạnh nhau từ Ash Xu (Nhà quay phim & Người sáng tạo) và Jo Burford (Cựu Trưởng bộ phận Người sáng tạo, TikTok) về sức hấp dẫn và rủi ro của digital twins từ góc độ người thực hành.
Hai thẻ trích dẫn với ảnh chân dung cắt tròn, văn bản trích dẫn nổi bật, tên người nói và chức danh/liên kết.
Dữ liệu người tiêu dùng cho thấy chỉ 31% ủng hộ digital twins, trong khi 57% tin rằng chúng làm xói mòn lòng tin giữa người sáng tạo và khán giả của họ.
Thẻ dữ liệu người tiêu dùng hai số liệu với thông báo 31% và 57%, đóng khung xói mòn lòng tin và đoạn diễn giải ngắn gọn.
H&M dẫn đầu với tư cách là người tiên phong dành riêng cho từng lĩnh vực, tạo ra 30 digital twin người mẫu đồng thời đảm bảo người mẫu giữ quyền sở hữu sáng tạo đối với hình ảnh của họ.
Thẻ nổi bật thương hiệu với logo H&M, thông báo '30 người mẫu', nhấn mạnh vào việc giữ quyền sở hữu và nhãn phần 'Những Người Tiên Phong'.
Đánh giá phản hồi của nền tảng: TikTok Symphony Digital Avatars, chương trình phát sóng kéo dài 15 giờ của Calvin Chen trên Douyin bằng digital twin và quyết định của Meta về việc loại bỏ các tài khoản AI của người nổi tiếng.
Thẻ câu chuyện ba nền tảng với logo, mô tả sự kiện và ghi chú về kết quả; tiêu đề phần 'Các Nền Tảng Phản Hồi'.
Trích dẫn thứ hai của Ash Xu tập trung cụ thể vào rủi ro lừa dối khán giả khi digital twins được sử dụng mà không có tiết lộ minh bạch, đóng khung nỗ lực và sự trung thực là những nguyên tắc cốt lõi.
Thẻ trích dẫn đơn toàn chiều rộng với ảnh chân dung cắt tròn, trích dẫn nổi bật, tên người nói và chức danh người sáng tạo.
Trích dẫn song song từ Katrine Rasmussen (CMO của Pixelz) và Zoe Clapp (Người sáng lập & cựu Giám đốc điều hành YouTube Creative Studio) về quản trị digital twin và trao quyền cho nhà sáng tạo.
Hai thẻ trích dẫn với ảnh chân dung cắt tròn, văn bản trích dẫn nổi bật, tên người phát biểu và chức danh/liên kết
Tóm tắt phần Digital Twins với ba nguyên tắc hành động: đi chậm, giáo dục khán giả và dán nhãn rõ ràng tất cả nội dung do AI tạo ra trước khi mở rộng các chương trình digital twin.
Thẻ tóm tắt ba điểm với các nguyên tắc hành động 'Đi Chậm / Giáo Dục / Dán Nhãn', nhãn phần và tuyên bố kết thúc ngắn gọn
Phần ngăn cách mở đầu chương con Deepfakes, sử dụng hình ảnh trừu tượng hoặc hình ảnh tối màu để báo hiệu bản chất nghiêm trọng và phức tạp của chủ đề này.
Nền ảnh tối màu hoặc trừu tượng tràn lề với nhãn phông chữ hiển thị 'Deepfakes' và cách xử lý điểm nhấn kiểu pixel/máy đánh chữ
Định hình deepfakes là biểu tượng rõ ràng nhất của đổi mới vượt xa trách nhiệm trong nền kinh tế sáng tạo, thiết lập bằng chứng và thảo luận về chính sách tiếp theo.
Thẻ giới thiệu biên tập với tiêu đề khái niệm đậm, đoạn văn định hình và thiết kế kiểu chữ mạnh mẽ trên nền tối
Dữ liệu tiết lộ rằng 44% nhà tiếp thị và 54% nhà sáng tạo coi deepfakes là một thách thức lan rộng và ngày càng tăng, cả hai nhóm đều xác định chúng gây tổn hại đến lòng tin của ngành.
Thẻ dữ liệu hai đối tượng với các chú thích 44% nhà tiếp thị và 54% nhà sáng tạo, định hình tổn hại lòng tin và đoạn văn hỗ trợ ngắn gọn
65% người tiêu dùng nói rằng deepfakes gây tổn hại đến lòng tin của họ; 58% nhà sáng tạo muốn hợp pháp hóa bản quyền hình ảnh, giọng nói và danh tính của họ—nhấn mạnh sự cần thiết cấp bách của các biện pháp bảo vệ IP và khuôn khổ đạo đức.
Bố cục tông cảnh báo với chú thích 65% tổn hại lòng tin của người tiêu dùng, 58% nhu cầu bản quyền hình ảnh và bốn mệnh lệnh hành động: bảo vệ IP, xây dựng biện pháp bảo vệ, đào tạo nhóm, thực thi đạo đức
Tài liệu các trường hợp gây hại deepfake trong thế giới thực: Giả mạo Taylor Swift, Selena Gomez, Joe Rogan và Elon Musk, cộng với quảng cáo Instagram giả mạo của nhà sáng tạo Arielle Lorre Skaind sử dụng hình ảnh của cô.
Thẻ vụ việc liệt kê tên cá nhân, bối cảnh nền tảng và loại tác hại; nhãn 'Từ Lý Thuyết Đến Thực Tiễn' bằng phông chữ điểm nhấn
Đề cập đến việc YouTube mở rộng hệ thống phát hiện hình ảnh do AI tạo ra như một phản ứng chính của nền tảng đối với mối đe dọa deepfake, báo hiệu sự khởi đầu của cơ sở hạ tầng bảo vệ có hệ thống.
Thẻ nổi bật nền tảng với logo YouTube, mô tả hệ thống phát hiện hình ảnh, phạm vi mở rộng và tiêu đề phần 'Các Nền Tảng Ứng Phó'
Kết luận phần Deepfakes với nguyên tắc chính: Bản thân AI không phải là rủi ro—những lựa chọn vô trách nhiệm của con người về cách sử dụng nó mới là nguồn gốc thực sự của tác hại.
Thẻ tóm tắt với tiêu đề định hình lại đậm ('AI không phải là rủi ro, cách chúng ta sử dụng nó mới là'), đoạn văn hỗ trợ và nhãn phần
Phần ngăn cách chương tràn lề mở đầu Chương 4, giới thiệu chủ đề đổi mới có trách nhiệm như một khuôn khổ cho việc áp dụng AI bền vững trong nền kinh tế sáng tạo.
Nền ảnh hoặc trừu tượng tràn lề với số chương đậm, tiêu đề chương và dải chương dưới cùng
Giới thiệu chủ đề bao trùm của chương: cách các thương hiệu, nhà sáng tạo và nền tảng có thể mở rộng việc áp dụng AI với sự tự tin đến từ quản trị mạnh mẽ và các hoạt động xây dựng lòng tin.
Thẻ giới thiệu biên tập với tiêu đề chủ đề đậm, đoạn văn định hình và tiêu đề phụ bối cảnh chương
Giảm các chỉ số tin cậy trên người tiêu dùng (48%), nhà sáng tạo (52%) và nhà tiếp thị (55%), với ít hơn 45% người tiêu dùng có thể xác định nội dung AI và 60% nhà sáng tạo thừa nhận vi phạm quy định.
Thẻ suy giảm lòng tin của ba đối tượng với các chú thích phần trăm, cộng với hai số liệu thống kê cảnh báo bổ sung—khoảng cách xác định 45% và vi phạm quy định 60%—làm số liệu thứ cấp
Thẻ biên tập Decoded đóng khung dữ liệu về khoảng cách niềm tin như một lời cảnh tỉnh cho ngành, lập luận rằng khôi phục niềm tin không phải là tùy chọn mà là một mệnh lệnh thương mại.
Thẻ 'Decoded' nổi bật với khung lời cảnh tỉnh, tuyên bố mệnh lệnh khôi phục niềm tin và nhãn máy đánh chữ
Lập luận rằng quy định rõ ràng và được thực thi nhất quán là cơ chế chính để cung cấp sự trấn an cho khán giả và xây dựng lại niềm tin trên toàn bộ hệ sinh thái người sáng tạo AI.
Trang tuyên bố biên tập với luận điểm quy định táo bạo, đoạn văn hỗ trợ và tiêu đề giới thiệu bối cảnh pháp lý
Bảng có cấu trúc về các khuôn khổ pháp lý hiện hành bao gồm các cơ quan của Hoa Kỳ (FTC, BBB, CARU, SAG-AFTRA, Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ, FCC) và các khuôn khổ của Vương quốc Anh (Đạo luật An toàn Trực tuyến 2023, Ofcom, Chính sách nền tảng).
Bảng quy định hai cột Hoa Kỳ/Vương quốc Anh với tên cơ quan, mô tả chính sách và chú thích phạm vi; bố cục dạng bảng tối giản, tối màu
Xác định những khoảng trống quản trị quan trọng: 55–53–52% báo cáo lo ngại về vi phạm IP, chỉ 57% nhà tiếp thị so với 45% người sáng tạo tin rằng có các biện pháp bảo vệ đầy đủ và 58% muốn đăng ký bản quyền khuôn mặt, giọng nói và danh tính của họ.
Bố cục đa số liệu với tam giác vi phạm IP gồm ba số liệu thống kê về khán giả, lời kêu gọi về khoảng cách bảo vệ giữa nhà tiếp thị và người sáng tạo và nhu cầu bản quyền hình ảnh 58%
Thẻ Decoded làm nổi bật Đạo luật Không Hàng Giả của Hoa Kỳ như một luật lưỡng đảng giải quyết khoảng cách bảo vệ hình ảnh, cung cấp sự bảo vệ liên bang đầu tiên cho các bản sao do AI tạo ra.
Thẻ 'Decoded' nổi bật với tên Đạo luật Không Hàng Giả, nhãn lưỡng đảng, mô tả lập pháp và bối cảnh cụ thể của Hoa Kỳ
Các trích dẫn cạnh nhau từ Mary Bekhait (CEO YMU) và Kelsey Farish (Luật sư Truyền thông) về quyền của người sáng tạo, quản trị IP và tính cấp thiết của cải cách quy định trong nội dung người sáng tạo AI.
Hai thẻ trích dẫn với hình ảnh chân dung tròn, văn bản trích dẫn nổi bật, tên người nói và chức danh/liên kết
Nghiên cứu điển hình bao gồm việc ra mắt Sora 2 vào tháng 9 năm 2025 và làn sóng video cameo AI Jake Paul lan truyền (9,8 triệu, 5,1 triệu, 15,4 triệu và 3,7 triệu lượt xem) như một bài kiểm tra căng thẳng thực tế về kiểm duyệt nền tảng.
Thẻ nghiên cứu điển hình hai phần: Chi tiết ra mắt Sora 2 và số liệu cameo Jake Paul với bốn lời kêu gọi số lượt xem; nhãn 'Từ Lý Thuyết Đến Thực Tế'
Ma trận rủi ro có cấu trúc bao gồm năm loại: Lạm dụng IP, Lừa dối Khán giả, Tính Đồng nhất Sáng tạo, Thành kiến Vô thức và Chậm trễ Pháp lý—với mô tả tác động và ghi chú giảm thiểu cho từng loại.
Bảng rủi ro năm hàng với tên danh mục, mô tả tác động và cột giảm thiểu; thiết kế hàng xen kẽ rõ ràng trên nền tối
Phác thảo ba trụ cột của khuôn khổ quyền của người sáng tạo: quyền kiểm soát hình ảnh và dữ liệu của họ, đồng sở hữu tác phẩm do AI tạo ra và quyền tự chủ sáng tạo được bảo tồn trong tất cả các mối quan hệ đối tác.
Bố cục ba trụ cột với các điều khoản quyền táo bạo, các đoạn văn định nghĩa và cách xử lý nhãn phần 'Quyền Của Người Sáng Tạo'
Trình bày năm nguyên tắc khôi phục niềm tin có thể hành động: ghi nhãn rõ ràng, minh bạch về AI, điểm chuẩn xác thực, khuôn khổ đồng ý rõ ràng và giáo dục về IP cho tất cả các bên liên quan.
Lưới hoặc danh sách năm nguyên tắc với tiêu đề nguyên tắc táo bạo, mô tả hành động ngắn gọn và tiêu đề phần 'Khôi Phục Niềm Tin'
Kết thúc Chương 4 với luận điểm bao trùm của báo cáo: sự sáng tạo có thể và nên mở rộng quy mô với AI, nhưng niềm tin phải dẫn dắt mọi quyết định về cách theo đuổi việc mở rộng quy mô đó.
Thẻ tóm tắt rõ ràng với tiêu đề luận điểm kết thúc táo bạo, đoạn văn hỗ trợ và nhãn chương phù hợp với các trang tóm tắt trước đó
Phân cách phần tràn lề đánh dấu Kết luận, sử dụng hình ảnh trừu tượng hoặc nhiếp ảnh trang nhã để báo hiệu sự tổng hợp cuối cùng của báo cáo.
Nền gradient trừu tượng hoặc nhiếp ảnh tràn lề với nhãn phông chữ hiển thị 'KẾT LUẬN' trong cách xử lý điểm nhấn pixel/máy đánh chữ
Trình bày khuôn khổ Nguyên tắc tương tác gồm ba phần của báo cáo về AI trong nền kinh tế sáng tạo: sử dụng AI một cách Có chủ đích, sử dụng một cách Có trách nhiệm và sử dụng một cách Khác biệt để nổi bật.
Bố cục thẻ ba nguyên tắc với tiêu đề nguyên tắc in đậm (Có chủ đích/Có trách nhiệm/Khác biệt), các đoạn định nghĩa và tiêu đề chính 'Nguyên tắc tương tác'
Phần chia cách mở đầu Bảng chú giải, sử dụng thiết kế kiểu chữ rõ ràng hoặc trừu tượng để chuyển tiếp người đọc từ phân tích sang tài liệu tham khảo.
Nền tràn lề hoặc nền tối với nhãn phông chữ hiển thị 'Bảng chú giải thuật ngữ' được xử lý theo kiểu pixel/máy đánh chữ
Cung cấp các định nghĩa rõ ràng, dễ hiểu cho ba thuật ngữ cơ bản: Generative AI, AI Personas và Virtual Influencers, cung cấp cho độc giả không chuyên một vốn từ chung.
Bố cục bảng chú giải ba thuật ngữ với tiêu đề thuật ngữ in đậm, các đoạn định nghĩa và kiểu chữ trắng trên nền tối rõ ràng
Hoàn thành bảng chú giải với các định nghĩa về Digital Twins và Deepfake, đảm bảo độc giả cấp quản lý có thể điều hướng các khái niệm phức tạp về mặt kỹ thuật và nhạy cảm về mặt pháp lý nhất của báo cáo.
Bố cục bảng chú giải hai thuật ngữ với tiêu đề thuật ngữ in đậm, các đoạn định nghĩa và các điểm khác biệt về sự đồng ý/tác hại được làm nổi bật
Mô tả phương pháp luận nghiên cứu: một nghiên cứu của Censuswide được thực hiện từ tháng 6 đến tháng 7 năm 2025 trên 4.000 người tiêu dùng, 1.000 người sáng tạo nội dung và 1.000 người ra quyết định tiếp thị cấp cao ở Vương quốc Anh và Hoa Kỳ, tuân thủ các nguyên tắc của ESOMAR.
Trang phương pháp luận rõ ràng với chi tiết nghiên cứu, quy mô mẫu, khu vực địa lý, phạm vi ngày và tuyên bố tuân thủ ESOMAR
Ghi nhận công lao của toàn bộ AI Council (Ash Xu, Jo Burford, Katrine Rasmussen, Kelsey Farish, Lewis Davey, Mary Bekhait, Matthew Drinkwater, Omar Karim, Phil Hughes, Zoe Clapp) và nhóm nghiên cứu Billion Dollar Boy.
Trang người đóng góp hai phần: Lưới thành viên AI Council với tên và chức danh, cộng với danh sách nhóm Billion Dollar Boy bao gồm Becky Owen CMO, Simon Harwood, Thomas Walters và những người khác
Trang kết thúc với chi tiết liên hệ của Billion Dollar Boy: mail@billiondollarboy.com, các liên kết Instagram và LinkedIn để độc giả tương tác trực tiếp với agency.
Trang kết thúc rõ ràng với logo BDB, địa chỉ email, biểu tượng mạng xã hội và đoạn văn kêu gọi hành động ngắn gọn trên nền màu thương hiệu
Các câu hỏi phổ biến về slide này và nội dung trình bày cơ bản.
MUSE Vol. 2 được thiết kế cho các CMO, nhà marketing thương hiệu cấp cao, nhà chiến lược agency, lãnh đạo nền kinh tế sáng tạo, nhà sáng tạo nội dung và giám đốc AI/đổi mới, những người cần thông tin chi tiết có thẩm quyền, dựa trên dữ liệu về cách AI tạo sinh đang định hình lại nội dung sáng tạo, đầu tư chiến dịch và lòng tin của người tiêu dùng vào năm 2025.
Báo cáo dựa trên một nghiên cứu của Censuswide được thực hiện vào tháng 6–tháng 7 năm 2025, bao gồm 4.000 người tiêu dùng, 1.000 nhà sáng tạo nội dung và 1.000 người ra quyết định marketing cấp cao trên khắp Vương quốc Anh và Hoa Kỳ, tất cả đều được thực hiện theo các nguyên tắc nghiên cứu của ESOMAR. Khi được lưu ý, dữ liệu năm 2023 từ nghiên cứu MUSE Vol. 1 ban đầu được đưa vào để so sánh năm này qua năm khác.
Có—mẫu bản thuyết trình này có sẵn trong thư viện 2Slides chính xác cho các nhóm muốn điều chỉnh tính thẩm mỹ biên tập cao cấp của nó cho các báo cáo nghiên cứu, bản thuyết trình agency hoặc bản thuyết trình chiến lược của riêng họ. Hệ thống thiết kế—ảnh bìa tràn lề, hình ảnh trực quan hóa dữ liệu vòng donut, thẻ nội dung bo tròn màu trắng và kiểu chữ nhấn pixel—có thể được tùy chỉnh với màu sắc, dữ liệu và bản sao thương hiệu của riêng bạn.
Báo cáo phân tích ba định dạng AI persona riêng biệt: Người ảnh hưởng ảo (persona do AI tạo ra hoàn toàn tổng hợp như Lil Miquela và Noonoouri), Bản sao kỹ thuật số (bản sao do AI cung cấp của những người sáng tạo thực được xây dựng với sự đồng ý có hiểu biết của họ) và Deepfake (hình ảnh do AI tạo ra trái phép hoặc có hại được sử dụng mà không có sự đồng ý). Mỗi định dạng được kiểm tra về rủi ro, lợi ích và phản ứng hiện tại của người tiêu dùng.
Chương 4 và Kết luận của báo cáo phác thảo một khuôn khổ phục hồi lòng tin gồm năm nguyên tắc—ghi nhãn rõ ràng, tính minh bạch của AI, các chuẩn mực xác thực, sự đồng ý rõ ràng và giáo dục về IP—cũng như ba Quy tắc tương tác: sử dụng AI một cách có chủ ý (với mục đích sáng tạo), có trách nhiệm (trong các biện pháp bảo vệ đạo đức và pháp lý) và khác biệt (để phân biệt thay vì đồng nhất). Các thương hiệu ưu tiên các nguyên tắc này có vị trí tốt hơn để mở rộng quy mô AI mà không làm mất lòng khán giả.
Có. Tất cả dữ liệu định lượng được lấy từ một nghiên cứu thị trường kép với các mẫu đại diện trên toàn quốc ở cả Vương quốc Anh và Hoa Kỳ. Khi có sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa các thị trường—chẳng hạn như số liệu chuyển hướng ngân sách 78% ở Vương quốc Anh so với 76% ở Hoa Kỳ hoặc sự phân chia mức đầu tư của nhà marketing (52% ở Vương quốc Anh so với 71% ở Hoa Kỳ đầu tư hơn 1 triệu đô la hàng năm)—báo cáo trình bày cả hai số liệu riêng biệt cho mục đích lập kế hoạch khu vực.
AI Content Stack là một khuôn khổ độc quyền được giới thiệu trong Chương 2, phân loại nội dung được hỗ trợ bởi AI thành năm lớp chiến lược được sắp xếp dọc theo phổ Nghệ thuật đến Tiện ích: Experimental (Nghệ sĩ), Exploration (Bộ khuếch đại), Innovation (Người cộng tác), Applied (Trợ lý) và Engine (Người thực thi). Khuôn khổ này giúp các thương hiệu và agency chẩn đoán sự kết hợp nội dung hiện tại của họ, xác định nơi AI mang lại nhiều giá trị nhất và đưa ra các lựa chọn sáng tạo có chủ ý thay vì mặc định tự động hóa theo hướng số lượng.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Tham khảo thiết kế chuyên nghiệp, chọn phong cách của bạn và tạo slide với kết xuất văn bản hoàn hảo. Được hỗ trợ bởi Nano Banana—bắt đầu tạo trình bày của bạn ngay bây giờ.
Your AI Agent for slides. Save time, shine faster with intelligent presentation creation.
© 2026 2slides. All rights reserved.