Xu hướng AI Agent năm 2026: Năm thay đổi then chốt định hình lại giá trị kinh doanh, vai trò và quy trình làm việc
Điều Hướng Nhanh
Thẻ
Chia sẻ slide
Xu hướng AI Agent năm 2026: Năm thay đổi then chốt định hình lại giá trị kinh doanh, vai trò và quy trình làm việc
Xem chi tiết từng trang slide, bao gồm bố cục, nội dung chính và các phần tử trực quan.
Trang tiêu đề giới thiệu báo cáo: "Google Cloud AI Agent Trends 2026. Năm thay đổi sẽ định nghĩa lại vai trò, quy trình làm việc và giá trị kinh doanh vào năm 2026."
Tối giản, kiểu chữ đậm với điểm nhấn gradient. Khối tiêu đề trung tâm trên nền tối.
Giải thích mục đích của báo cáo, phương pháp luận (dữ liệu định tính/định lượng, các nghiên cứu điển hình của khách hàng, báo cáo The ROI of AI 2025) và các tính năng tương tác thông qua NotebookLM.
Bố cục văn bản hai cột với tiêu đề nổi bật và hộp chú thích cho tính năng "Hỏi báo cáo".
Đặt vấn đề: sự thay đổi đang diễn ra với AI agent (AI định hướng mục tiêu, lập kế hoạch). Thảo luận về tính ứng dụng phổ quát và nhu cầu tiếp cận, kỹ năng và thay đổi văn hóa.
Trang đầy đủ nội dung với một trích dẫn quan trọng từ Sundar Pichai định nghĩa về AI agent.
Một trích dẫn mạnh mẽ duy nhất từ Oliver Parker (Google Cloud) nhấn mạnh sự thay đổi về tư duy và văn hóa từ 'tiện ích bổ sung' thành 'ưu tiên AI'.
Trích dẫn văn bản lớn, căn giữa với ghi chú.
Chương trình trực quan liệt kê năm xu hướng: 1) Agents cho mọi nhân viên, 2) cho mọi quy trình làm việc, 3) cho khách hàng của bạn, 4) cho bảo mật, 5) cho quy mô.
Danh sách được đánh số với các biểu tượng và mô tả ngắn gọn cho mỗi xu hướng.
Trang tiêu đề cho xu hướng đầu tiên: trao quyền cho các cá nhân để đạt năng suất cao nhất.
Tiêu đề toàn trang với số xu hướng, tên và khẩu hiệu.
Mô tả sự thay đổi từ điện toán dựa trên hướng dẫn sang điện toán dựa trên ý định. Bao gồm các số liệu thống kê về việc áp dụng AI agent và các trường hợp sử dụng từ báo cáo ROI of AI 2025.
Nội dung chính ở bên trái, số liệu thống kê hỗ trợ trong một hộp nổi bật ở bên phải.
Đề xuất hai trích dẫn: một từ Saurabh Tiwary (Google Cloud) về quy trình làm việc do agent quản lý và một từ Jaime Tatis (TELUS) về tăng năng suất.
Bố cục hai cột với các hộp trích dẫn riêng cho mỗi người nói.
Chi tiết vai trò mới của nhân viên với tư cách là người giám sát/điều phối AI agent. Liệt kê các trách nhiệm mới: ủy quyền, đặt mục tiêu, vạch ra chiến lược, xác minh chất lượng. Bao gồm định nghĩa về "grounding".
Nội dung chính với thanh bên giải thích về "grounding in AI".
Trích dẫn từ Hiroyuki Koike (Google Cloud Japan) về việc trao quyền cho nhân viên thông qua các công cụ như Gemini Enterprise, đặc biệt là ở các thị trường phụ thuộc vào SI.
Trích dẫn căn giữa với ghi chú.
Giới thiệu một kịch bản sử dụng: một nhà quản lý marketing điều phối các AI agent. Hiển thị một ví dụ về giao diện người dùng (trang chủ Gemini Enterprise) với các trình kết nối đến các công cụ khác nhau.
Giới thiệu tường thuật ở bên trái, bản dựng giao diện người dùng trực quan ở bên phải.
Chi tiết năm agent chuyên dụng mà nhà quản lý marketing điều phối: Data, Content, Reporting, Analyst và Creative agent. Bao gồm một chú thích "Mẹo về dữ liệu".
Bố cục dạng lưới với một biểu tượng và mô tả cho mỗi trong số năm agent.
Nghiên cứu điển hình về Suzano (nhà sản xuất bột giấy) sử dụng một AI agent với Gemini Pro để truy vấn dữ liệu SAP, dẫn đến giảm 95% thời gian. Bao gồm lời kêu gọi hành động cho Gemini Enterprise.
Nghiên cứu điển hình tường thuật với nút "Thử ngay" nổi bật.
Trích dẫn từ Albert Lai (Google Cloud) giải quyết quan niệm sai lầm về việc mất kiểm soát, sử dụng ngành truyền thông để minh họa vai trò quan trọng lâu dài của sự sáng tạo và chiến lược của con người.
Trích dẫn giải thích dài dòng, căn giữa.
Trang tiêu đề cho xu hướng thứ hai: điều hành doanh nghiệp của bạn với các hệ thống agentic có cơ sở.
Tiêu đề toàn trang với số xu hướng, tên và khẩu hiệu.
Định nghĩa các hệ thống agentic là các dây chuyền lắp ráp kỹ thuật số. Nhấn mạnh giá trị và ROI (88% những người chấp nhận sớm thấy ROI dương). Bao gồm một trích dẫn từ Francis deSouza về tái cấu trúc thế hệ.
Định nghĩa chính và đề xuất giá trị ở bên trái, thống kê chính và trích dẫn ở bên phải.
Trích dẫn từ Angelo Libertucci (Google Cloud) minh họa quy trình làm việc agentic tích hợp cho viễn thông (vận hành mạng, dịch vụ hiện trường, trung tâm liên hệ).
Trích dẫn ở giữa với ghi công.
Giải thích công nghệ hỗ trợ: Giao thức Agent2Agent (A2A) và Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP). Sử dụng sơ đồ để hiển thị cách các agent kết nối qua các ranh giới.
Văn bản giải thích ở bên trái, sơ đồ kỹ thuật ở bên phải.
Hiển thị hai ví dụ: 1) Quan hệ đối tác Salesforce sử dụng giao thức A2A, 2) Elanco sử dụng Gemini để xử lý tài liệu, tiết kiệm tới 1,3 triệu đô la. Bao gồm CTA "Mẹo dữ liệu".
Bố cục hai cột, mỗi cột một ví dụ.
Trích dẫn từ Marcel Silva (Google Cloud) về sự tăng trưởng trong tương lai của A2A, với các ví dụ như kết nối giữa nhà bán lẻ và phương tiện truyền thông và tích hợp bệnh viện-phòng thí nghiệm-bảo hiểm.
Trích dẫn ở giữa với ghi công.
Giới thiệu các thách thức và cơ hội của agent trong thanh toán (Google Agent Payments Protocol AP2). Sử dụng sơ đồ thể hiện hệ sinh thái người bán, agent và thanh toán.
Phát biểu vấn đề ở bên trái, sơ đồ hệ sinh thái ở bên phải.
Cung cấp một ví dụ cụ thể về một agent mua áo khoác dựa trên các tiêu chí. Đề cập đến việc PayPal áp dụng giao thức AP2 của Google.
Tường thuật use case ở bên trái, logo đối tác và đề cập ở bên phải với CTA "Dùng thử Vertex AI".
Trích dẫn từ Toby Brown (Google Cloud) về việc các hệ thống tuân thủ agentic mở rộng quy mô trong các dịch vụ tài chính vào năm 2026.
Trích dẫn ở giữa với ghi công.
Slide tiêu đề cho xu hướng thứ ba: làm hài lòng khách hàng với trải nghiệm như người quản gia.
Tiêu đề toàn trang với số xu hướng, tên và tagline.
So sánh chatbot cũ với các agent concierge mới được hỗ trợ bởi LLM. Bao gồm thống kê về mức độ chấp nhận (49% cho dịch vụ khách hàng). Trích dẫn từ Paul Tepfenhart về các tương tác bằng lời nói tự nhiên.
So sánh tường thuật ở bên trái, số liệu thống kê chính và trích dẫn ở bên phải.
Minh họa sự khác biệt giữa chatbot chung và concierge agentic bằng ví dụ về lời chào được cá nhân hóa. Đề cập đến agent "Magic Apron" của Home Depot.
So sánh song song lời nhắc chatbot so với lời chào agent, với câu chuyện khách hàng bên dưới.
Trích dẫn từ Praveen Rao (Google Cloud) mở rộng khái niệm cá nhân hóa sang các môi trường B2B/công nghiệp như quản lý sàn sản xuất.
Trích dẫn ở giữa với ghi công.
Mô tả dịch vụ khách hàng chủ động, dựa trên thông tin chi tiết. Quảng bá Google Customer Engagement Suite với phân tích các thành phần: Agent Studio, Agent Assist, Insights, Omnichannel gateway.
Văn bản giải thích ở bên trái, phân tích thành phần sản phẩm/dịch vụ ở bên phải với CTA.
Trình bày một kịch bản chi tiết, từng bước về một agent concierge logistics chủ động giải quyết sự cố giao hàng. Bao gồm case study Danfoss về tự động hóa xử lý đơn hàng.
Kịch bản đánh số chi tiết ở bên trái, case study khách hàng ở bên phải.
Trích dẫn từ Aashima Gupta (Google Cloud) về lời hứa của AI agentic trong việc tạo ra các hệ thống y tế học tập chủ động, dự đoán trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Trích dẫn ở giữa với ghi công.
Trang tiêu đề cho xu hướng thứ tư: nâng cao bảo mật từ cảnh báo đến hành động.
Tiêu đề toàn trang với số xu hướng, tên và khẩu hiệu.
Mô tả vấn đề mệt mỏi vì cảnh báo trong các SOC (82% nhà phân tích lo ngại). Định vị các AI agent như một giải pháp vượt xa SOAR. Đề cập đến Secure AI Framework 2.0 và CodeMender của DeepMind. Bao gồm số liệu thống kê về mức độ chấp nhận (46% cho hoạt động bảo mật).
Tuyên bố vấn đề, giới thiệu giải pháp và số liệu/dữ liệu hỗ trợ.
Trích dẫn từ Jon Ramsey (Google Cloud) về việc các agent giảm rủi ro và nâng cao vai trò của các nhà phân tích. Nghiên cứu điển hình về Specular sử dụng Gemini 2.5 Pro để tự động hóa bảo mật tấn công.
Trích dẫn từ giám đốc điều hành ở bên trái, nghiên cứu điển hình về khách hàng ở bên phải.
Giải thích về SOC agentic với sơ đồ chu kỳ. Hiển thị luồng từ Cảnh báo đến Phản hồi, làm nổi bật vai trò của AI agent và các giai đoạn do con người quản lý (Đề xuất, Leo thang).
Sơ đồ tròn/chu kỳ ở trung tâm với văn bản giải thích hỗ trợ.
Trích dẫn từ Sandra Joyce (Google Cloud Threat Intelligence) về AI như một công cụ sử dụng kép cho cả người tấn công và người phòng thủ.
Trích dẫn ở giữa với ghi công.
Mô tả các vai trò chiến lược mới cho các nhà phân tích con người: Săn lùng mối đe dọa (Threat Hunting), Giám sát tác nhân (Supervising Agents) và Phòng thủ (Defending). Bao gồm CTA cho Google Security Operations và một nghiên cứu điển hình về Torg với các kết quả định lượng.
Mô tả ba vai trò ở bên trái, CTA sản phẩm và câu chuyện khách hàng ở bên phải.
Trích dẫn từ Francis deSouza về bề mặt tấn công ngày càng mở rộng và nhu cầu cấp thiết đối với các chuyên gia bảo mật phải "song ngữ" về AI và bảo mật.
Trích dẫn ở giữa với ghi công.
Trang tiêu đề cho xu hướng thứ năm: nâng cao kỹ năng cho nhân tài như là động lực cuối cùng của giá trị kinh doanh.
Tiêu đề toàn trang với số xu hướng, tên và khẩu hiệu.
Lập luận rằng con người, chứ không chỉ công nghệ, là yếu tố quan trọng. Thảo luận về thời gian bán rã kỹ năng ngày càng rút ngắn (4 năm, 2 năm trong lĩnh vực công nghệ). Trích dẫn từ Andrew Milo về cơ hội năm 2026 để chuyển "từ đoán mò sang hiểu biết."
Lập luận tường thuật với một trích dẫn trung tâm, có tác động.
Trình bày dữ liệu khảo sát trong hai phần: Ưu tiên của nhà điều hành (82% đồng ý rằng học tập giúp đi trước, 71% thấy tăng doanh thu) và Tâm lý nhân viên (61% sử dụng AI hàng ngày, 84% muốn tập trung nhiều hơn).
Bố cục hai cột với số liệu thống kê được trình bày bằng phông chữ lớn, đậm.
Trích dẫn từ Shweta Maniar về khoảng cách kỹ năng mới được tạo ra do nhu cầu về vai trò "người điều phối tác nhân" và "Tham mưu trưởng về AI".
Trích dẫn căn giữa với ghi công.
Giới thiệu trụ cột đầu tiên trong số năm trụ cột để xây dựng lực lượng lao động sẵn sàng cho AI: "01 Thiết lập Mục tiêu." Cung cấp một ví dụ về mục tiêu (100% áp dụng công cụ AI) và hướng dẫn về khả năng đo lường.
Số và tiêu đề trụ cột lớn, với văn bản giải thích và một ví dụ.
Chi tiết Trụ cột 2: "Đảm bảo Tài trợ" (xác định vai trò của Nhà tài trợ Điều hành, Người dẫn đầu Phong trào Cơ sở, AI Accelerator). Chi tiết Trụ cột 3: "Duy trì Động lực và Khen thưởng Đổi mới" (trung tâm kỹ thuật số, trò chơi hóa, truyền thông).
Bố cục hai cột, mỗi cột một trụ cột, với các giải thích dạng gạch đầu dòng.
Chi tiết Trụ cột 4: "Tích hợp AI vào Quy trình Làm việc Hàng ngày" (hackathons, Field Days). Chi tiết Trụ cột 5: "Chuẩn bị cho Rủi ro Gia tăng với Khung Tin cậy" (đào tạo bảo mật, chính sách sử dụng dữ liệu).
Bố cục hai cột, mỗi cột một trụ cột, với các giải thích dạng gạch đầu dòng.
Giới thiệu kết quả đào tạo của TELUS: tăng 96% sự tự tin và cam kết áp dụng các công cụ. Quảng bá đào tạo Google Skills với CTA.
Trích dẫn/kết quả của khách hàng ở bên trái, quảng cáo sản phẩm đào tạo với CTA ở bên phải.
Trích dẫn từ Georgina Bukeley về sự cần thiết phải nâng cao kỹ năng cho các nhóm về tư duy phản biện và phán đoán đạo đức, sử dụng các đợt triển khai nội bộ làm nền tảng thử nghiệm.
Trích dẫn căn giữa với ghi công.
Trang tiêu đề cho phần kết luận.
Tiêu đề tối giản, toàn trang với cách diễn đạt gợi cảm.
Tóm tắt năm sự thay đổi. Nhấn mạnh đường cong dốc nhưng giá trị lớn hơn trong hành trình. Kết luận bằng một thông điệp mạnh mẽ, lấy con người làm trung tâm về việc giải phóng các nhóm cho công việc sáng tạo/chiến lược và trách nhiệm đối với AI đạo đức. Trích dẫn cuối cùng từ Anil Jain.
Kết luận tường thuật toàn trang với một trích dẫn điều hành cuối cùng.
Trang cuối cùng thúc giục người đọc kết nối với Google Cloud để thảo luận về ý nghĩa của các xu hướng đối với doanh nghiệp của họ.
Trang liên hệ tối giản với logo Google Cloud và một lời nhắc đơn giản.
Các câu hỏi phổ biến về slide này và nội dung trình bày cơ bản.
Agentic AI đề cập đến các hệ thống AI vượt ra ngoài việc trả lời câu hỏi hoặc tạo nội dung. Chúng có thể hiểu một mục tiêu cấp cao, xây dựng kế hoạch và thực hiện một loạt các hành động trên các ứng dụng và hệ thống khác nhau để đạt được mục tiêu đó, hoạt động dưới sự hướng dẫn và giám sát của con người. Đó là sự chuyển đổi từ điện toán dựa trên hướng dẫn ("thực hiện tác vụ này") sang điện toán dựa trên ý định ("đạt được kết quả này").
Báo cáo này được thiết kế cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và người ra quyết định, bao gồm các lãnh đạo cấp cao (CEO, CTO, CIO, Chief AI Officers), các nhà chiến lược chuyển đổi số, và trưởng bộ phận trong IT, Vận hành, HR, Marketing, Dịch vụ Khách hàng và An ninh. Nó cũng có giá trị cho các nhà tích hợp hệ thống và tư vấn, những người tư vấn cho các doanh nghiệp về chiến lược AI.
Không, báo cáo nhấn mạnh mô hình hợp tác giữa người và AI. Báo cáo lập luận rằng AI agent sẽ tăng cường khả năng của con người, chứ không phải thay thế nó. Vai trò của con người phát triển từ thực hiện các tác vụ sang điều phối và giám sát các agent—xây dựng chiến lược, cung cấp bối cảnh, đưa ra các đánh giá sắc thái và xác minh chất lượng. Mục tiêu là giải phóng nhân viên khỏi công việc lặp đi lặp lại để tập trung vào các hoạt động sáng tạo và chiến lược có giá trị cao hơn.
Grounding là quá trình neo các phản hồi của mô hình AI vào một tập hợp các sự kiện cụ thể, có thể kiểm chứng được—dữ liệu, hệ thống và kiến thức nội bộ của chính doanh nghiệp. Điều này ngăn chặn ảo giác và đảm bảo các agent hoạt động trên thông tin chính xác, phù hợp. Đối với các doanh nghiệp, việc grounding các agent trong bối cảnh độc quyền của họ (CRM, ERP, các dự án trước đây) là điều mở ra giá trị thực sự, đáng tin cậy và các kết quả được cá nhân hóa.
Báo cáo xác định ba rào cản chính: 1) Thay đổi Văn hóa và Tư duy: Chuyển từ AI "bổ sung" sang quy trình "ưu tiên AI" đòi hỏi những thay đổi sâu sắc trong quy trình làm việc và văn hóa doanh nghiệp. 2) Khoảng cách Kỹ năng: Chuyên môn để điều phối và quản lý AI agent là mới và khan hiếm. Nâng cao kỹ năng là "động lực cuối cùng của giá trị kinh doanh." 3) Bảo mật và Niềm tin: Khi các agent thực hiện nhiều hành động hơn, việc đảm bảo an ninh, trách nhiệm giải trình (ví dụ: trong thanh toán) và các kết quả đạo đức là tối quan trọng và đòi hỏi các khuôn khổ và giao thức mới.
Báo cáo giới thiệu hệ sinh thái tích hợp của Google Cloud như một yếu tố cho phép các xu hướng này. Các sản phẩm và khuôn khổ chính được đề cập bao gồm Gemini Enterprise và Gemini API để xây dựng agent, Vertex AI làm nền tảng, NotebookLM để phân tích tương tác, Agent2Agent (A2A) và Model Context Protocol (MCP) để điều phối, Agent Payments Protocol (AP2), Customer Engagement Suite, Security Operations và Google Skills để đào tạo. Các câu chuyện thành công của khách hàng (TELUS, Suzano, Elanco) chứng minh ứng dụng của chúng.
Có, báo cáo dựa trên sự kết hợp của các nguồn đáng tin cậy: 1) Dữ liệu định lượng từ báo cáo "ROI of AI 2025", một cuộc khảo sát toàn cầu với 3.466 người ra quyết định trong doanh nghiệp do Google Cloud ủy quyền. 2) Thông tin chi tiết định tính từ các cuộc phỏng vấn nội bộ với các nhà lãnh đạo AI của Google Cloud, Google DeepMind và khách hàng. 3) Phân tích được tăng cường bởi các công cụ AI của Google như NotebookLM và Google AI Studio. Các số liệu thống kê chính được chú thích với nguồn của chúng.
"Hỏi báo cáo" đề cập đến khả năng tương tác được cung cấp bởi NotebookLM. Người dùng có thể nhấp vào biểu tượng để truy cập phiên bản báo cáo trong NotebookLM, nơi họ có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để hiểu sâu hơn về các xu hướng, nhận tóm tắt hoặc tìm thông tin cụ thể, giúp nội dung PDF tĩnh có thể khám phá một cách linh hoạt.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Tham khảo thiết kế chuyên nghiệp, chọn phong cách của bạn và tạo slide với kết xuất văn bản hoàn hảo. Được hỗ trợ bởi Nano Banana—bắt đầu tạo trình bày của bạn ngay bây giờ.
Đại Lý AI Của Bạn Cho Slide. Tiết kiệm thời gian, tỏa sáng nhanh hơn với việc tạo bài thuyết trình thông minh.
© 2026 2slides. Bảo lưu mọi quyền.