Google Báo cáo Nghiên cứu 2025 PPT – AI Works

68 slide

AI Works - Thử nghiệm Kỹ năng Ưu tiên Con người Khám phá Việc Áp dụng AI tại Nơi làm việc ở Vương quốc Anh

83 thích

0 tải xuống

Điều Hướng Nhanh

Thẻ

AI adoption

Workplace training

Skills development

UK productivity

Google research

Chia sẻ slide

Mô Tả

Chủ Đề Chính

AI Works - Thử nghiệm Kỹ năng Ưu tiên Con người Khám phá Việc Áp dụng AI tại Nơi làm việc ở Vương quốc Anh

Lợi Ích Chính

•Chứng minh cách đào tạo AI có mục tiêu có thể tăng gấp đôi hoặc gấp ba tỷ lệ áp dụng AI tại nơi làm việc
•Chứng minh đào tạo AI mang lại lợi tức đầu tư (ROI) 10:1 thông qua tăng năng suất
•Cho thấy người lao động có thể tiết kiệm tương đương 122+ giờ hàng năm khi sử dụng các công cụ AI
•Giải quyết khoảng cách áp dụng AI giữa phụ nữ và người lao động lớn tuổi (55+)
•Đưa ra các khuyến nghị dựa trên bằng chứng cho chính sách kỹ năng AI quốc gia
•Chứng minh chỉ cần 2,5-5 giờ đào tạo sẽ tạo ra thay đổi hành vi lâu dài
•Cho thấy các công cụ AI dễ tiếp cận và dễ sử dụng, trái ngược với những nhận thức thông thường

Đối Tượng Mục Tiêu

•Các nhà hoạch định chính sách và quan chức chính phủ Vương quốc Anh phát triển chiến lược AI
•Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và chuyên gia nhân sự triển khai đào tạo AI tại nơi làm việc
•Các nhà quản lý giáo dục và giáo viên tìm cách giảm gánh nặng hành chính
•Các nhà lãnh đạo công đoàn hỗ trợ các thành viên vượt qua thay đổi công nghệ
•Các chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ đang tìm cách tăng năng suất
•Skills England và các tổ chức phát triển lực lượng lao động
•Các chuyên gia đào tạo doanh nghiệp và L&D
•Các nhà nghiên cứu nghiên cứu về việc áp dụng công nghệ và chuyển đổi nơi làm việc

Trường Hợp Sử Dụng

•Thiết kế các chương trình đào tạo kỹ năng AI và khung chính sách cấp quốc gia
•Phát triển chương trình đào tạo AI theo từng lĩnh vực cụ thể cho giáo dục, công đoàn và các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB)
•Xây dựng các luận điểm kinh doanh cho việc đầu tư vào đào tạo AI (chứng minh ROI 10:1)
•Tạo ra các chiến lược áp dụng công nghệ toàn diện, thu hẹp khoảng cách nhân khẩu học
•Đánh giá tỷ lệ áp dụng AI hiện tại và xác định các rào cản đào tạo
•Thiết lập các chính sách AI tại nơi làm việc và khung cấp phép
•Hỗ trợ giữ chân giáo viên thông qua giảm tải khối lượng công việc hành chính
•Trao quyền cho các SMB cạnh tranh thông qua các công cụ AI dễ tiếp cận
•Hướng dẫn nâng cao kỹ năng cho các thành viên công đoàn trong quá trình chuyển đổi công nghệ

Đề Xuất Giá Trị Độc Đáo

•Dữ liệu thử nghiệm thực tế từ hơn 1.784 người lao động Vương quốc Anh trên ba lĩnh vực chính
•Phương pháp nghiên cứu chặt chẽ kết hợp khảo sát, nhóm tập trung và theo dõi trong 3 tháng
•Chứng minh việc áp dụng AI đã tăng từ thử nghiệm do người lao động dẫn dắt đến tích hợp có mục đích
•Cho thấy việc sử dụng AI hàng ngày của phụ nữ đã tăng từ 18% lên 45% sau khi đào tạo
•Chứng minh người lao động trên 55 tuổi đã tăng gấp ba lần mức sử dụng của họ thông qua can thiệp có mục tiêu
•Tài liệu về thời gian tiết kiệm vượt quá ước tính mô hình 22%
•Cung cấp các mô hình đào tạo có thể mở rộng, hiệu quả ở cả định dạng trực tuyến và trực tiếp
•Cách tiếp cận hợp tác với các tổ chức đã thành lập (LEO Academy Trust, Lift Schools, Community Union, Enterprise Nation)
•Giải quyết rào cản 'xin phép nhắc' thông qua chứng thực của tổ chức

Phần Tử Trực Quan Chính

•Logo Google với màu sắc đặc trưng
•Nền trắng sạch
•Lời kết đơn giản, chuyên nghiệp

Câu Hỏi Thường Gặp

Các câu hỏi phổ biến về slide này và nội dung trình bày cơ bản.

Kết quả chính của thử nghiệm đào tạo AI Works là gì?

Thử nghiệm đã mang lại kết quả đáng chú ý trên cả ba lĩnh vực. Mức sử dụng AI hàng ngày tăng gấp đôi ở những người làm trong lĩnh vực giáo dục (19% lên 47%) và các SMB (29% lên 60%) và tăng gấp ba lần ở các thành viên công đoàn (9% lên 29%). Mức sử dụng hàng tuần đã tăng đáng kể lên 71% trên tất cả các nhóm. Người lao động báo cáo tiết kiệm trung bình 122 giờ mỗi năm - vượt quá ước tính ban đầu 22%. Việc đào tạo đặc biệt có lợi cho các nhóm nhân khẩu học thường ít được đại diện trong việc áp dụng công nghệ: mức sử dụng AI hàng ngày của phụ nữ đã tăng từ 18% lên 45% và những người lao động trên 55 tuổi đã tăng mức sử dụng hàng ngày từ 13% lên 35%.

Cần bao nhiêu thời gian đào tạo để đạt được những kết quả này?

Các thử nghiệm đã sử dụng các can thiệp đào tạo tương đối ngắn gọn: 2,5-5 giờ nội dung phù hợp được cung cấp thông qua nhiều định dạng khác nhau, bao gồm hội thảo trực tiếp, hội thảo trên web và các buổi cố vấn một kèm một. Những người làm trong lĩnh vực giáo dục đã nhận được một hội thảo ban đầu kéo dài 2,5 giờ, sau đó là các buổi tùy chọn kéo dài 45 phút trong hai tháng. Các thành viên công đoàn đã nhận được ba hội thảo trên web kéo dài một giờ với các buổi trực tiếp tùy chọn. Các SMB đã nhận được năm hội thảo trên web kéo dài một giờ cộng với các buổi 'Ăn trưa & Học hỏi' kéo dài 30 phút. Nghiên cứu cho thấy không có sự khác biệt đáng kể về hiệu quả giữa phân phối trực tuyến và trực tiếp, cho thấy khả năng mở rộng mà không làm giảm chất lượng.

Lợi tức đầu tư cho đào tạo AI là bao nhiêu?

Mô hình Public First cho thấy đào tạo AI mang lại lợi tức đầu tư 10:1 thông qua tăng năng suất và tiết kiệm thời gian. Điều này so sánh cực kỳ thuận lợi với các sáng kiến trước đây như Lifetime Skills Guarantee, chỉ mang lại lợi tức đầu tư với tỷ lệ 1:2. Vương quốc Anh có thể đạt được 400 tỷ bảng Anh từ tăng trưởng do AI thúc đẩy, trong đó 200 tỷ bảng Anh phụ thuộc vào việc lực lượng lao động áp dụng. Người lao động báo cáo tiết kiệm tương đương 122 giờ mỗi năm, điều này chuyển thành tăng năng suất có ý nghĩa và khả năng tập trung vào công việc có giá trị cao hơn thay vì các nhiệm vụ hành chính.

Những rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng AI trước khi đào tạo là gì?

Nghiên cứu đã xác định các rào cản khác nhau cho các nhóm khác nhau. Đối với tất cả các nhóm, đào tạo không đầy đủ là rào cản chính, được 62% người tham gia SMB và công đoàn trích dẫn. Trái ngược với các giả thuyết ban đầu, các lo ngại về lòng tin và quyền riêng tư không phải là những trở ngại chính - nhận thức về sự phù hợp với các nhiệm vụ công việc tỏ ra quan trọng hơn. Nhiều người lao động không thể thấy cách áp dụng AI trong các vai trò cụ thể của họ hoặc đã thử AI một lần và bỏ cuộc sau khi không thấy lợi ích ngay lập tức. Một rào cản quan trọng khác là vấn đề 'xin phép nhắc': người lao động lo sợ rằng việc sử dụng AI có thể bị coi là 'gian lận' và cần có sự cho phép rõ ràng của tổ chức để cảm thấy thoải mái khi áp dụng công nghệ.

Đào tạo đã giải quyết khoảng cách áp dụng AI giữa phụ nữ và người lao động lớn tuổi như thế nào?

Việc đào tạo tỏ ra đặc biệt hiệu quả đối với các nhóm thường ít được đại diện trong việc áp dụng công nghệ. Phụ nữ trên 55 tuổi, những người ban đầu có khả năng sử dụng AI ít hơn bốn lần so với nam giới dưới 35 tuổi, đã chứng kiến những cải thiện đáng kể: mức sử dụng AI hàng ngày của họ gần như tăng gấp ba lần từ 9% lên 29% và mức sử dụng hàng tuần tăng hơn gấp ba lần từ 17% lên 56%. Thành công của việc đào tạo bắt nguồn từ việc cho thấy các ứng dụng thực tế, phù hợp thay vì cho rằng có những rào cản kỹ thuật; chứng minh rằng các công cụ AI đáng ngạc nhiên là dễ tiếp cận và không yêu cầu kiến thức về mã hóa; cung cấp thực hành thực tế với phản hồi ngay lập tức; và tạo ra môi trường học tập an toàn, nơi người tham gia có thể thử nghiệm mà không bị phán xét.

Người lao động đang sử dụng AI cho những nhiệm vụ cụ thể nào sau khi đào tạo?

Người lao động trên tất cả các lĩnh vực đã mở rộng đáng kể việc sử dụng AI của họ. Các ứng dụng phổ biến nhất bao gồm: giao tiếp và viết (69-77% người dùng), tóm tắt và đơn giản hóa các tài liệu dài hơn (54-67%), động não các ý tưởng mới và tư duy sáng tạo (48-59%), tìm hiểu về các chủ đề mới (41-50%), giải quyết vấn đề (28-47%) và phân tích thông tin phức tạp (29-31%). Những người làm trong lĩnh vực giáo dục đặc biệt sử dụng AI để lập kế hoạch bài học, điều chỉnh nội dung cho nhu cầu giáo dục đặc biệt và giảm gánh nặng hành chính. Các thành viên công đoàn đã sử dụng nó để tạo tài liệu đào tạo, viết báo cáo và tổ chức thông tin phức tạp. Các SMB đã sử dụng AI cho các chiến dịch tiếp thị, phát triển trang web, hợp lý hóa hoạt động và làm đối tác động não ảo.

Những khuyến nghị chính để mở rộng quy mô đào tạo AI trên toàn quốc là gì?

Báo cáo khuyến nghị: 1) Industrial Strategy nên vạch ra cách hỗ trợ việc áp dụng AI trong các ngành công nghiệp chính, với các doanh nghiệp phát triển các chính sách AI thực tế cho phép người lao động sử dụng các công cụ một cách rõ ràng; 2) Skills England nên tạo ra một hệ thống công nhận cho đào tạo mô-đun với các chứng chỉ vi mô, làm cho các mô-đun đào tạo ngắn hạn hiệu quả đủ điều kiện để được tài trợ thông qua Growth and Skills Levy mới; 3) Chính phủ nên đảm bảo đào tạo AI cho tất cả những người làm trong khu vực công (NHS, chính quyền địa phương, công chức) với nội dung dành riêng cho vai trò; 4) Khởi động các thử nghiệm áp dụng AI quy mô lớn hơn trong khu vực công tập trung vào các nhóm cung cấp dịch vụ tuyến đầu; 5) Bổ nhiệm các nhà lãnh đạo AI trong mọi Ủy ban điều hành của bộ chính phủ với đào tạo thường xuyên bắt buộc; 6) Tích hợp đào tạo AI trên tất cả các chương trình Civil Service Fast Stream; 7) Theo dõi tiến độ bằng Khảo sát Kỹ năng và Áp dụng AI hàng năm do Skills England điều phối.

Tại sao sự cho phép của tổ chức lại quan trọng đối với việc áp dụng AI?

Nghiên cứu đã phát hiện ra một rào cản quan trọng 'xin phép nhắc'. Người lao động thường bày tỏ lo ngại rằng việc sử dụng AI cấu thành 'gian lận' hoặc có thể không phù hợp, ngay cả sau khi đào tạo cho họ thấy các ứng dụng hiệu quả. Chỉ 46% thành viên công đoàn cảm thấy tự tin rằng họ hiểu chính sách AI của người sử dụng lao động của họ. Sự không chắc chắn này bắt nguồn từ việc thiếu hướng dẫn rõ ràng của tổ chức và các tường thuật tiêu cực trên phương tiện truyền thông về AI. Việc đào tạo cho thấy rằng người lao động cần sự chứng thực rõ ràng của tổ chức - không chỉ được phép sử dụng AI mà còn được khuyến khích tích cực rằng đó là một công cụ hợp pháp, công bằng, có thể so sánh với việc sử dụng các công cụ tìm kiếm. Các tổ chức nên phát triển các chính sách được xây dựng tích cực, vạch ra các công cụ AI có sẵn và các trường hợp sử dụng phù hợp, tương tự như cách các tổ chức giáo dục giải quyết việc sử dụng máy tính trong toán học.