State of AI in the Enterprise 2026: Lợi thế chưa được khai thác - Báo cáo thường niên của Deloitte
Điều Hướng Nhanh
Thẻ
Chia sẻ slide
State of AI in the Enterprise 2026: Lợi thế chưa được khai thác - Báo cáo thường niên của Deloitte
Xem chi tiết từng trang slide, bao gồm bố cục, nội dung chính và các phần tử trực quan.
Trang tiêu đề cho báo cáo thường niên State of AI in the Enterprise của Deloitte, ngày tháng 1 năm 2026, với phụ đề 'The untapped edge'
Trang tiêu đề toàn chiều rộng với logo Deloitte ở trên cùng bên trái, văn bản tiêu đề ở dưới cùng bên trái và hình ảnh đồ họa hình cầu 3D trừu tượng đầy màu sắc lớn ở bên phải
Mục lục có cấu trúc liệt kê tất cả các phần chính: Giới thiệu (3), Tổng quan (4), Những phát hiện chính (8), Khai thác toàn bộ tiềm năng của AI (30), Lời cảm ơn (36), Phương pháp luận (40)
Bố cục hai cột với tiêu đề phần và số trang, đường viền họa tiết kim cương trang trí, đồ họa sóng đầy màu sắc ở phía dưới
Đặt nền tảng cho báo cáo thảo luận về cách AI đang chuyển đổi công việc và kinh doanh, nhấn mạnh khoảng cách giữa thử nghiệm và chuyển đổi doanh nghiệp thực sự. Nhấn mạnh sovereign AI, agentic AI và physical AI là những xu hướng chính định hình lại tương lai.
Bố cục văn bản ba cột với tiêu đề phần, đồ họa xoáy tím trừu tượng trang trí ở phía trên bên phải
Tóm tắt những phát hiện chính: AI chuyển từ thử nghiệm sang mở rộng quy mô doanh nghiệp với 50% mở rộng quyền truy cập của người lao động; 34% công ty chuyển đổi sâu sắc với AI; 30% thiết kế lại các quy trình chính; 37% chỉ sử dụng AI ở mức bề mặt
Cột bên trái với văn bản tổng quan, cột giữa và cột bên phải với hai phần phát hiện nổi bật trong tiêu đề màu xanh lá cây
84% công ty chưa thiết kế lại công việc xung quanh các khả năng của AI; 77% cho biết vị trí phát triển AI là một yếu tố quan trọng khi lựa chọn công nghệ mới. Nhấn mạnh khoảng cách giữa tập trung vào sự thông thạo AI và thiết kế lại công việc thực tế.
Bố cục phát hiện hai cột với thống kê lớn 77% ở phía dưới, ảnh một chuyên gia làm việc với công nghệ ở bên phải
74% công ty có kế hoạch triển khai agentic AI trong vòng hai năm, nhưng chỉ 21% có quản trị trưởng thành. Physical AI được 58% công ty sử dụng, dự kiến đạt 80% trong vòng hai năm. Sản xuất, logistics và quốc phòng dẫn đầu việc áp dụng.
Bố cục hai cột với các phát hiện, thống kê lớn 74% ở phía dưới, ảnh công nhân công nghiệp với máy tính xách tay ở bên phải
42% công ty tin rằng chiến lược của họ đã chuẩn bị kỹ lưỡng cho việc áp dụng AI. Báo cáo khảo sát 3.235 người trả lời từ cấp giám đốc đến C-suite trên sáu ngành và 24 quốc gia (tháng 8-9 năm 2025). Bổ sung bởi 15 cuộc phỏng vấn với các giám đốc điều hành.
Bố cục hai cột với văn bản phát hiện bên trái và thống kê 42%, cột bên phải với hộp 'Giới thiệu về Báo cáo' và chi tiết phương pháp luận, ảnh chuyên nghiệp ở giữa
Quyền truy cập AI của lực lượng lao động đã tăng 50% trong một năm (từ dưới 40% lên khoảng 60%). Chỉ 25% đã chuyển 40%+ các thử nghiệm AI vào sản xuất cho đến nay, nhưng 54% dự kiến sẽ đạt đến mức đó trong vòng 3-6 tháng.
Bố cục ba cột với phần giới thiệu phần bên trái, văn bản tăng tốc quy mô ở giữa và biểu đồ hình bánh rán Hình 1 bên phải hiển thị tỷ lệ phần trăm triển khai sản xuất
Giải thích lý do tại sao các thử nghiệm không đạt được sản xuất: sự không phù hợp cơ bản giữa các yêu cầu thử nghiệm và sản xuất. Cảnh báo về 'sự mệt mỏi của thử nghiệm' và vòng luẩn quẩn tài trợ cho các thử nghiệm mới mà không nhận ra giá trị rõ ràng.
Bố cục văn bản ba cột với trích dẫn lớn màu xanh lá cây ở phía dưới về chiến lược AI mạch lạc
25% các nhà lãnh đạo báo cáo tác động chuyển đổi AI (tăng từ 12% một năm trước). 84% tăng đầu tư AI. Hình 2 cho thấy những lợi ích đạt được ngày nay so với hy vọng đạt được trên các lĩnh vực hiệu quả, ra quyết định, chi phí, mối quan hệ khách hàng, sản phẩm/đổi mới và doanh thu.
Cột bên trái với số liệu thống kê chuyển đổi, giữa-phải với biểu đồ thanh Hình 2 so sánh 'Đạt được ngày nay' so với 'Hy vọng đạt được' trên sáu loại lợi ích
34% theo đuổi sự chuyển đổi sâu sắc về sản phẩm/quy trình/mô hình kinh doanh; 30% thiết kế lại các quy trình chính; 37% sử dụng ở mức độ bề mặt. Đề cập đến nghiên cứu điển hình về công ty khai thác mỏ ứng dụng AI để tạo đột phá thị trường.
Bố cục ba cột với văn bản, trích dẫn nghiên cứu điển hình và biểu đồ hình tròn Figure 3 hiển thị phân tích chi tiết về phương pháp tiếp cận hiện tại
36% công ty kỳ vọng ít nhất 10% công việc sẽ được tự động hóa hoàn toàn trong vòng một năm; 82% kỳ vọng điều này trong vòng ba năm. Các công việc đầu vào bị ảnh hưởng nhiều nhất. Các nhà lãnh đạo bày tỏ lo ngại về lộ trình nghề nghiệp trong các cuộc phỏng vấn định tính.
Bố cục hai cột với văn bản bên trái về sự thông thạo và kỳ vọng tự động hóa, ảnh bên phải về các chuyên gia làm việc cùng nhau, thống kê lớn 36% ở dưới cùng
84% công ty chưa thiết kế lại công việc xoay quanh các khả năng của AI. AI đòi hỏi phải suy nghĩ lại một cách cơ bản về các mô hình hoạt động. 53% đã xem xét các mô hình dựa trên nhóm hoặc phi階層 nhưng chỉ 16% đã áp dụng chúng một cách đáng kể.
Bố cục văn bản hai cột với thống kê nổi bật 84% ở phía bên phải, đồ họa sóng cầu vồng đầy màu sắc ở phía dưới
Kỹ năng của người lao động không đủ được xem là rào cản lớn nhất. Figure 4 cho thấy các điều chỉnh chiến lược nhân tài: 53% giáo dục lực lượng lao động, 48% nâng cao/đào tạo lại kỹ năng, 36% đánh giá nhu cầu nhân tài, 33% thiết kế lại lộ trình nghề nghiệp, với tỷ lệ phần trăm nhỏ hơn cho các chiến lược khác.
Bố cục văn bản ba cột với biểu đồ bong bóng Figure 4 hiển thị chín điều chỉnh chiến lược nhân tài với nhãn phần trăm
83% xem AI chủ quyền là ít nhất quan trọng vừa phải đối với lập kế hoạch chiến lược; 43% đánh giá nó rất/cực kỳ quan trọng. 66% bày tỏ lo ngại về sự phụ thuộc vào các công nghệ AI do nước ngoài sở hữu. Các cân nhắc về cư trú dữ liệu và tính toán là các vấn đề trong phòng họp.
Cột văn bản bên trái với định nghĩa về AI chủ quyền, biểu đồ thanh xếp chồng Figure 5 ở trung tâm về tầm quan trọng của cư trú dữ liệu, biểu đồ thanh xếp chồng Figure 6 bên phải về mối lo ngại về AI nước ngoài
77% các công ty xem xét quốc gia xuất xứ của giải pháp AI khi lựa chọn nhà cung cấp. 58% xây dựng các AI stack chủ yếu với các nhà cung cấp địa phương. Sự khác biệt theo khu vực địa lý: 11% ở Châu Mỹ so với 32% ở EMEA dựa vào các giải pháp có nguồn gốc từ nước ngoài.
Bố cục văn bản ba cột với thống kê lớn 77% được làm nổi bật ở bên phải, đồ họa sóng cầu vồng đầy màu sắc ở phía dưới
23% các công ty hiện đang sử dụng agentic AI ở mức độ vừa phải trở lên; dự kiến sẽ tăng vọt lên 74% trong vòng hai năm. Hình 7 cho thấy so sánh biểu đồ cột xếp chồng về mức độ sử dụng agentic AI hiện tại so với trong hai năm tới trên các cấp độ sử dụng.
Cột văn bản bên trái giải thích sự phát triển của agentic AI, Hình 7 bên phải với hai biểu đồ cột xếp chồng so sánh mức độ sử dụng hiện tại và tương lai
85% các công ty dự kiến sẽ tùy chỉnh các agent. Bốn ví dụ về ngành: dịch vụ tài chính (hành động cuộc họp), hãng hàng không (đặt lại vé cho khách hàng), nhà sản xuất (phát triển sản phẩm), khu vực công (thiếu hụt lực lượng lao động).
Bố cục trường hợp sử dụng bốn cột với tiêu đề biểu tượng cho mỗi ví dụ về ngành, thống kê lớn 85% được làm nổi bật ở phía dưới
AI agent sẽ không loại bỏ giá trị của con người mà làm tăng nhu cầu về những thế mạnh độc đáo của con người như khả năng thích ứng và phán đoán. Trích dẫn từ Phó chủ tịch viễn thông: người lao động trở thành lực lượng nhân lên, không bị thay thế.
Bố cục văn bản hai cột với trích dẫn lớn màu xanh lá cây được làm nổi bật ở phía dưới về việc trao cho người lao động 'lực lượng nhân lên', thiết kế trừu tượng đầy màu sắc ở bên phải
Chỉ 21% các công ty có hệ thống quản trị hoàn thiện cho các autonomous agent. Cần có ranh giới tự chủ rõ ràng, giám sát theo thời gian thực, dấu vết kiểm toán. Nên áp dụng phương pháp tiếp cận có đo lường: bắt đầu với các trường hợp sử dụng có rủi ro thấp hơn.
Bố cục văn bản ba cột với thống kê 21% được làm nổi bật trong hộp màu xanh lá cây ở phía dưới bên phải, trang trí sóng đầy màu sắc
Quyền riêng tư/bảo mật dữ liệu là mối quan tâm hàng đầu về rủi ro ở mức 73%. Hình 8 cho thấy hệ thống phân cấp rủi ro: tuân thủ pháp lý/IP (50%), năng lực quản trị (46%), chất lượng mô hình (46%), tác động đến lực lượng lao động (30%). Quản trị cho phép mở rộng quy mô, không chỉ là tuân thủ.
Văn bản ba cột với biểu đồ bong bóng Hình 8 hiển thị các rủi ro AI theo mức độ quan tâm ở phía bên phải
58% công ty đang sử dụng AI vật lý ngày nay (ít nhất là sử dụng hạn chế); dự kiến đạt 80% trong vòng hai năm. AI vật lý bao gồm robot, cảm biến, machine learning và hệ thống điều khiển.
Cột văn bản bên trái với định nghĩa AI vật lý và dữ liệu áp dụng, bên phải với Hình 9 hiển thị hai biểu đồ hình vòng (58% hiện tại, 80% trong hai năm)
Châu Á Thái Bình Dương dẫn đầu về áp dụng AI vật lý (71% hiện tại, 90% trong 2 năm) so với Châu Mỹ (56%/77%) và EMEA (56%/81%). Chi phí cao hơn, chu kỳ phát triển dài hơn và các quy định an toàn nghiêm ngặt hơn làm chậm AI vật lý so với AI tác nhân.
Cột văn bản bên trái với phân tích khu vực, Hình 10 bên phải với bản đồ thế giới hiển thị ba cặp biểu đồ hình vòng khu vực
Các ứng dụng hàng đầu trong môi trường được kiểm soát: tự động hóa kho hàng, robot cộng tác trên dây chuyền lắp ráp, máy bay không người lái kiểm tra, cánh tay gắp robot, xe nâng tự hành. Sản xuất, logistics và quốc phòng là các lĩnh vực chính.
Cột văn bản bên trái với mô tả các trường hợp sử dụng, ảnh robot kho hàng ở giữa, khu vực bên phải với trang trí sóng đầy màu sắc
Hình 11 cho thấy các lĩnh vực tác động dự kiến: bảo mật thông minh/giám sát thông minh (21%), robot cộng tác (20%), digital twins (19%), bán lẻ dựa trên IoT (16%), logistics tự động (13%), vật liệu thông minh (7%).
Cột văn bản bên trái với phân tích, Hình 11 bên phải biểu đồ hình vòng với sáu loại AI vật lý và nhãn biểu tượng
Ví dụ về ngành nhà hàng: computer vision để theo dõi thực phẩm từ khi đặt hàng đến khi giao hàng. Các công ty phải đảm bảo an ninh, khả năng tương tác, khả năng phục hồi. Môi trường pháp lý phức tạp đòi hỏi sự chấp thuận an toàn và tuân thủ theo ngành cụ thể.
Văn bản hai cột với ảnh sản xuất/kiểm tra ở giữa trên cùng, trang trí sóng đầy màu sắc bên phải
Chi phí là rào cản hàng đầu đối với việc triển khai AI vật lý. Tổng chi phí sở hữu bao gồm cải tạo cơ sở vật chất, thiết bị, tích hợp, bảo trì, phụ tùng thay thế và thời gian ngừng hoạt động tiềm ẩn. Tự động hóa kho hàng có thể tốn hàng triệu đô la cho cơ sở hạ tầng vật lý so với hàng trăm nghìn đô la cho phần mềm AI.
Cột văn bản bên trái về các cân nhắc về chi phí, ảnh ở giữa về một chuyên gia trong môi trường nhà máy, nền gradient chuyển sang bên phải
Hình 12 cho thấy sự chuẩn bị trên năm khía cạnh: Cơ sở hạ tầng công nghệ (43% chuẩn bị tốt, giảm 4 điểm phần trăm), Chiến lược (42%, tăng 3 điểm phần trăm), Quản lý dữ liệu (40%, giảm 3 điểm phần trăm), Rủi ro và quản trị (30%, tăng 6 điểm phần trăm), Nhân tài (20%, giảm 2 điểm phần trăm).
Cột văn bản bên trái với phân tích, Hình 12 bên phải với năm biểu đồ thanh xếp chồng hiển thị mức độ chuẩn bị trên các khía cạnh
Nhận thức về sự chuẩn bị cao đang giảm đối với cơ sở hạ tầng, quản lý dữ liệu và nhân tài. Trích dẫn từ người đứng đầu bộ phận AI của một ngân hàng châu Âu: các tổ chức chuẩn bị cho tương lai AI truyền thống, nhưng 80-90% các trường hợp sử dụng mới là generative AI đòi hỏi các khả năng mới.
Bố cục văn bản hai cột với ô trích dẫn màu xanh lá cây lớn ở phía dưới về GenAI cần các khả năng mới
Đề xuất chiến lược đầu tiên trong số sáu đề xuất. Tập trung vào kích hoạt hơn là truy cập: trao quyền cho nhân viên thử nghiệm, chia sẻ thành công, trở thành nhà vô địch. Thiết kế để triển khai ngay từ đầu. Đào tạo theo vai trò cụ thể và sự ủng hộ của điều hành thay đổi hành vi.
Tiêu đề phần với biểu tượng, bố cục văn bản ba cột với hướng dẫn chiến lược, trang trí sóng đầy màu sắc ở phía dưới bên trái
Thiết kế lại công việc xoay quanh AI để kết hợp sức mạnh của con người với khả năng của AI. Các vai trò mới nổi lên: người quản lý vận hành AI, chuyên gia tương tác giữa người và AI. Các tổ chức nên làm phẳng cấu trúc khi AI hấp thụ các công việc thực thi thông thường.
Bố cục văn bản hai cột với biểu tượng người màu xanh lá cây và tiêu đề phần, trang trí trừu tượng ở bên phải
Quản trị cho phép mở rộng quy mô, không chỉ tuân thủ. Lãnh đạo cấp cao phải chủ động định hình quản trị AI. Tích hợp với các cấu trúc rủi ro hiện có. Các nhóm đa chức năng (công nghệ, pháp lý, tuân thủ, kinh doanh) nên thiết lập các khuôn khổ sớm.
Bố cục văn bản ba cột với biểu tượng khiên/dấu kiểm màu xanh lá cây, trang trí sóng đầy màu sắc ở phía dưới bên trái
Các doanh nghiệp phải điều hướng kiểm soát dữ liệu, tính minh bạch của mô hình, tuân thủ và các yêu cầu bản địa hóa. Đánh giá nhu cầu về vị trí lưu trữ dữ liệu, xác định việc lưu trữ cục bộ bắt buộc, thiết lập các chính sách xuyên biên giới. Sự tham gia chủ động xây dựng lợi thế chiến lược.
Bố cục văn bản ba cột với biểu tượng mũi tên định hướng màu cam/san hô, bố cục chuyên nghiệp rõ ràng
Kiến trúc kế thừa không thể cung cấp năng lượng cho AI tự động hóa theo thời gian thực. Tạo 'xương sống AI sống': hệ thống thời gian thực trên toàn tổ chức, thích ứng linh hoạt. Cho phép các nền tảng mô-đun, gốc đám mây với chiến lược dữ liệu thống nhất. Cơ sở hạ tầng quyết định tốc độ của doanh nghiệp.
Cột văn bản bên trái với hướng dẫn về cơ sở hạ tầng, ảnh bên phải về cơ sở công nghiệp tiên tiến với lớp phủ AI/dữ liệu
Tái tạo chiến lược là yếu tố dự báo mạnh mẽ nhất về lợi nhuận vượt trội. Đầu tư vào việc định hình lại các hoạt động và tạo ra các luồng doanh thu mới. AI tự động hóa đẩy nhanh sự thay đổi trong các ngành công nghiệp thâm dụng kiến thức. Cân bằng chuyển đổi táo bạo với tính liên tục trong hoạt động.
Bố cục văn bản ba cột với biểu tượng tên lửa/khởi chạy màu xanh lá cây, trang trí trừu tượng ở bên phải
Liệt kê bốn tác giả chính: Jim Rowan (US Head of AI, Deloitte Consulting), Beena Ammanath (Executive Director, Global Deloitte AI Institute), Nitin Mittal (Principal, Global AI Leader), Costi Perricos (Global GenAI Business Leader). Cùng với các cộng tác viên là mạng lưới chuyên gia toàn cầu.
Bố cục hai cột với ảnh chân dung và chức danh của tác giả ở bên trái, danh sách cộng tác viên ở bên phải, đường lượn sóng đầy màu sắc ở phía dưới
Ghi nhận công lao của nhóm nghiên cứu và công nghệ (Vivek Kulkarni, Lisa Hohener, Caroline Ritter) và danh sách dài những người đóng góp bổ sung đã mang báo cáo này vào cuộc sống.
Bố cục hai cột với ảnh chân dung của nhóm nghiên cứu ở bên trái, danh sách tên những người đóng góp ở bên phải, đường lượn sóng trang trí ở phía dưới
Liệt kê 24 lãnh đạo của Global Deloitte AI Institute theo quốc gia/khu vực kèm ảnh chân dung, bao gồm Châu Phi, Châu Mỹ, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu và Trung Đông.
Bố cục lưới với 24 ảnh chân dung được sắp xếp theo hàng, mỗi ảnh có tên, quốc gia/khu vực và thông tin liên hệ email
Mô tả sứ mệnh của Deloitte AI Institute là thúc đẩy sự hợp tác giữa người và máy trong 'Age of With'. Mời độc giả khám phá các tài nguyên, podcast, bản tin và sự kiện về AI.
Bố cục văn bản hai cột với nút CTA màu xanh lá cây 'Let's explore the future of AI together', hình trang trí sóng cầu vồng đầy màu sắc
Khảo sát 3.235 lãnh đạo từ 24 quốc gia (Tháng 8 - Tháng 9 năm 2025). 50/50 lãnh đạo CNTT và lãnh đạo doanh nghiệp. Các quốc gia bao gồm US (n=1.200), Canada (175), Brazil (115), UK (220), Germany (170), France (150), India (200), Australia (100), và nhiều quốc gia khác. Sáu tham khảo chú thích cuối trang.
Bố cục hai cột với chi tiết phương pháp luận ở bên trái, chú thích cuối trang/tham khảo ở bên phải, đường lượn sóng trang trí ở phía dưới
Tuyên bố từ chối trách nhiệm pháp lý và thông báo bản quyền tiêu chuẩn của Deloitte. Deloitte đề cập đến các công ty thành viên của Deloitte Touche Tohmatsu Limited. Bản quyền 2025.
Văn bản pháp lý toàn trang với logo Deloitte, thiết kế tối giản
Các câu hỏi phổ biến về slide này và nội dung trình bày cơ bản.
Báo cáo này thu thập thông tin chi tiết từ một cuộc khảo sát với 3.235 nhà lãnh đạo kinh doanh và CNTT toàn cầu trên 24 quốc gia và sáu ngành, xem xét cách các tổ chức đang áp dụng và mở rộng quy mô AI. Nó bao gồm sáu chủ đề chính: mở rộng quyền truy cập của người lao động, tác động chuyển đổi AI, mức độ thông thạo AI và thiết kế lại công việc, AI chủ quyền, AI tác nhân và AI vật lý, cung cấp các chiến lược khả thi để thành công với AI doanh nghiệp.
Những phát hiện chính bao gồm: quyền truy cập AI của lực lượng lao động đã tăng 50% trong một năm; chỉ 25% đã chuyển hơn 40% các thử nghiệm AI sang sản xuất; 34% đang theo đuổi quá trình chuyển đổi kinh doanh sâu rộng với AI; 74% có kế hoạch triển khai AI tác nhân trong vòng hai năm; 58% đã sử dụng AI vật lý; và 77% các công ty xem xét nguồn gốc giải pháp AI vào các quyết định của nhà cung cấp do lo ngại về AI chủ quyền.
Mẫu này lý tưởng cho các giám đốc điều hành cấp cao, các nhà lãnh đạo chiến lược AI, CIO/CTO, các nhà tư vấn kinh doanh và những người ra quyết định về công nghệ doanh nghiệp, những người cần trình bày dữ liệu áp dụng AI, so sánh tổ chức của họ với các đối thủ toàn cầu hoặc xây dựng các trường hợp kinh doanh cho các sáng kiến đầu tư và chuyển đổi AI.
AI tác nhân đề cập đến các hệ thống AI tự trị có thể đặt mục tiêu, lý luận thông qua các tác vụ nhiều bước, sử dụng các công cụ và phối hợp với mọi người hoặc các tác nhân khác. Báo cáo cho thấy 74% các công ty có kế hoạch triển khai nó trong vòng hai năm, nhưng chỉ 21% có các mô hình quản trị trưởng thành, làm nổi bật tính cấp thiết của việc thiết lập các ranh giới rõ ràng cho hành vi của tác nhân tự trị.
AI chủ quyền là về sự độc lập chiến lược trong các năng lực AI. 83% các công ty coi nó là ít nhất là quan trọng vừa phải đối với lập kế hoạch chiến lược, 77% hiện xem xét quốc gia xuất xứ của một giải pháp vào các quyết định của nhà cung cấp và 66% bày tỏ lo ngại về sự phụ thuộc vào các công nghệ AI do nước ngoài sở hữu. Xu hướng này đang định hình lại cách các doanh nghiệp xây dựng và triển khai cơ sở hạ tầng AI.
Bản trình bày chứa 41 slide với 12 hình ảnh phong phú dữ liệu bao gồm biểu đồ hình vòng, biểu đồ thanh xếp chồng, biểu đồ thanh ghép cặp, biểu đồ bong bóng, bản đồ thế giới với dữ liệu khu vực và các chú thích thống kê lớn. Mỗi hình ảnh trực quan hóa được thiết kế chuyên nghiệp với bảng màu xanh lá cây, xanh mòng két và xanh lam đặc trưng của Deloitte.
Báo cáo phác thảo sáu lĩnh vực trọng tâm: (1) Thu hẹp khoảng cách giữa quyền truy cập và kích hoạt AI, (2) Mở khóa lợi thế của con người bằng cách thiết kế lại công việc xung quanh AI, (3) Xây dựng quản trị trước khi bạn mở rộng quy mô, (4) Giải quyết các yêu cầu về AI chủ quyền, (5) Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu và công nghệ sống và (6) Theo đuổi sự tái tạo chiến lược thay vì hiệu quả gia tăng.
Có, các slide có sẵn ở định dạng PPTX để tùy chỉnh hoàn toàn. Bạn có thể điều chỉnh hình ảnh trực quan hóa dữ liệu, cập nhật số liệu thống kê với dữ liệu của tổ chức bạn, sử dụng khung chiến lược làm điểm khởi đầu và tận dụng tính thẩm mỹ thiết kế chuyên nghiệp của Deloitte cho các bản trình bày cấp điều hành.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Tham khảo thiết kế chuyên nghiệp, chọn phong cách của bạn và tạo slide với kết xuất văn bản hoàn hảo. Được hỗ trợ bởi Nano Banana—bắt đầu tạo trình bày của bạn ngay bây giờ.
Your AI Agent for slides. Save time, shine faster with intelligent presentation creation.
© 2026 2slides. All rights reserved.