
Khảo sát BCG AI at Work - Ấn bản thứ ba phân tích động lực áp dụng AI và những khoảng trống triển khai dai dẳng trong môi trường làm việc
Điều Hướng Nhanh
Thẻ
Chia sẻ slide
Khảo sát BCG AI at Work - Ấn bản thứ ba phân tích động lực áp dụng AI và những khoảng trống triển khai dai dẳng trong môi trường làm việc
Xem chi tiết từng trang slide, bao gồm bố cục, nội dung chính và các phần tử trực quan.
Trang tiêu đề cho ấn bản thứ ba của nghiên cứu AI at Work của BCG được xuất bản vào tháng 6 năm 2025, nêu bật phát hiện chính của báo cáo về đà phát triển của AI song song với những thách thức dai dẳng trong quá trình triển khai
Nền tối với hình ảnh quả cầu sợi quang màu xanh lá cây nổi bật ở bên phải, logo BCG X và BCG ở phía trên bên trái, văn bản tiêu đề màu trắng lớn ở bên trái, thông tin chi tiết về ấn phẩm ở phía dưới
Phân tích toàn diện về mẫu khảo sát cho thấy 10.635 người trả lời được phân bổ đều cho nhân viên tuyến đầu (33%), quản lý (33%) và lãnh đạo (33%), trải rộng trên 11 quốc gia với phân phối chi tiết về nhân khẩu học, ngành và quy mô công ty
Bố cục nhiều cột với số lượng người trả lời lớn ở bên trái, biểu đồ hình tròn cho phân phối vai trò ở trung tâm, bản đồ thế giới với các thanh quốc gia ở bên phải và phân tích nhân khẩu học (tuổi, doanh thu, ngành) ở phía dưới
Tóm tắt năm phát hiện quan trọng của báo cáo: (1) AI được chấp nhận rộng rãi ở mức 72% nhưng tuyến đầu bị đình trệ ở mức 51%, (2) Khủng hoảng hài lòng về đào tạo chỉ ở mức 36%, (3) Lãnh đạo toàn cầu ở các nước đang phát triển với Ấn Độ ở mức 92%, (4) Tạo giá trị thông qua thiết kế lại quy trình, (5) Triển khai AI agents hạn chế ở mức 13%
Năm khối văn bản được đánh số được sắp xếp theo kiểu lưới trên nền xanh lá cây đồng nhất, mỗi khối chứa một phát hiện quan trọng với các số liệu thống kê hỗ trợ được làm nổi bật
Phần ngắt giới thiệu chủ đề chính đầu tiên: AI đã trở thành một phần của cuộc sống làm việc hàng ngày, nhưng nhân viên tuyến đầu đã gặp phải rào cản chấp nhận
Nền gradient xanh lá cây đậm toàn trang với văn bản màu trắng lớn được căn giữa trải dài trên nhiều dòng
Dữ liệu theo chiều dọc (2018-2025) cho thấy sự thay đổi đáng kể trong tâm lý của nhân viên đối với AI: sự lạc quan tăng 19 điểm phần trăm lên 61%, trong khi sự lo lắng giảm 12 điểm phần trăm xuống 17%, cho thấy sự tự tin ngày càng tăng của lực lượng lao động
Phía bên trái chứa biểu đồ thanh ngang so sánh năm tâm lý trong ba khoảng thời gian (2018, 2023, 2025), với những thay đổi về tỷ lệ phần trăm được ghi chú ở bên phải
Phát hiện quan trọng cho thấy việc chấp nhận tổng thể mạnh mẽ (72% người dùng thường xuyên) che giấu một xu hướng đáng lo ngại: trong khi các nhà lãnh đạo (88%) và quản lý (85%) cho thấy mức sử dụng cao, thì nhân viên tuyến đầu đã chững lại ở mức 51% trong hai năm liên tiếp (2024-2025)
Biểu đồ thanh nhóm hiển thị ba cấp độ nhân viên trong ba năm (2023-2025), với các mũi tên chỉ ra mức tăng 14pp cho lãnh đạo/quản lý so với xu hướng phẳng cho tuyến đầu
Phân tích địa lý tiết lộ sự khác biệt khu vực rõ rệt: Các quốc gia ở Nam bán cầu chiếm ưu thế về mức độ chấp nhận với Ấn Độ dẫn đầu ở mức 92%, Vương quốc Anh ở mức 87%, Trung Đông ở mức 78%, trong khi Bắc bán cầu tụt hậu với Hoa Kỳ ở mức 51% và Nhật Bản ở mức 68%
Bản đồ thế giới với các quốc gia có kích thước theo tỷ lệ phần trăm chấp nhận, được chia thành các loại Nam bán cầu (xanh lá cây) và Bắc bán cầu (xám), hiển thị mức trung bình toàn cầu là 72%
Phát hiện quan trọng cho thấy 41% số người được hỏi tin rằng công việc của họ có thể hoặc chắc chắn sẽ biến mất trong vòng mười năm, với nhân viên tuyến đầu (43%) cho thấy mối lo ngại cao nhất so với quản lý và lãnh đạo (36%)
Ba thanh phần trăm dọc hiển thị mức độ sợ hãi trên các loại nhân viên, với sự khác biệt 7pp được làm nổi bật giữa tuyến đầu và quản lý
Thông tin chi tiết quan trọng cho thấy nghịch lý: ba quốc gia có mức độ chấp nhận AI cao nhất (Ấn Độ 92%, Vương quốc Anh 87%, Trung Đông 78%) cũng cho thấy nỗi sợ mất việc làm cao nhất, với Tây Ban Nha ở mức 61%, Ấn Độ ở mức 48%, cho thấy nhận thức về việc chấp nhận làm tăng thêm mối lo ngại về sự thay thế
So sánh quốc gia hiển thị tỷ lệ phần trăm sợ hãi với xếp hạng chấp nhận, được chia giữa Nam bán cầu (xanh lá cây) và Bắc bán cầu (xám), với đường cơ sở trung bình toàn cầu là 41%
Phân tích tác động năng suất cho thấy 47% người dùng AI tiết kiệm được hơn một giờ mỗi ngày, nhưng chỉ một phần ba nhận được hướng dẫn về việc phân bổ lại. Thời gian được chuyển hướng sang các hoạt động đa dạng: thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn (54%), hoàn thành sớm hơn với chất lượng tốt hơn (52%) và công việc chiến lược (44%)
Chú thích phần trăm lớn ở bên trái, biểu đồ thanh ngang ở bên phải hiển thị tám hoạt động phân bổ lại thời gian khác nhau với tỷ lệ phần trăm
Phần giới thiệu chủ đề lớn thứ hai: đào tạo phù hợp, tiếp cận đúng công cụ và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ lãnh đạo là ba yếu tố then chốt để cải thiện việc áp dụng AI
Nền gradient xanh lá cây toàn trang với văn bản trắng nhiều dòng được căn giữa, sử dụng dấu gạch ngang em để nhấn mạnh
Xác định ba rào cản quan trọng từ góc độ tuyến đầu: (1) đào tạo kỹ năng không đầy đủ với chỉ 36% cảm thấy được đào tạo bài bản, (2) 37% thiếu quyền truy cập vào các công cụ phù hợp dẫn đến 54% sử dụng AI không chính thức, (3) chỉ 25% nhận được sự hỗ trợ đầy đủ từ lãnh đạo
Ba phần văn bản với tiêu đề và giải thích chi tiết, được trình bày ở định dạng tab với màu xanh lá cây làm nổi bật phần đang hoạt động
Các khuyến nghị đào tạo dựa trên bằng chứng cho thấy ba thành phần quan trọng giúp thúc đẩy đáng kể việc áp dụng: đào tạo vượt quá năm giờ làm tăng số lượng người dùng thường xuyên từ 67% lên 79% (+12 điểm phần trăm), đào tạo trực tiếp tăng thêm 19 điểm phần trăm và quyền truy cập huấn luyện tăng thêm 14 điểm phần trăm
Ba so sánh thanh nhóm hiển thị tác động của khối lượng đào tạo, hình thức đào tạo trực tiếp và quyền truy cập huấn luyện, với các tab điều hướng ở trên cùng và chú thích mức độ hài lòng 36%
Mối quan tâm an ninh quan trọng cho thấy 54% nhân viên sẽ sử dụng các công cụ AI mà không được công ty cho phép, với Thế hệ Z và Millennials là 62% so với 43% cho những người khác (chênh lệch +19 điểm phần trăm), tạo ra các rủi ro đáng kể về quản trị và an ninh
Thống kê '54%' lớn ở phía bên trái, biểu đồ hình bánh rán hai phân đoạn ở trung tâm hiển thị sẽ sử dụng so với sẽ chờ đợi và các thanh so sánh thế hệ ở bên phải
Bằng chứng thuyết phục cho thấy sự hỗ trợ của lãnh đạo ảnh hưởng đáng kể đến kết quả: với sự hỗ trợ, 82% là người dùng thường xuyên so với 41% nếu không có (+41 điểm phần trăm), sự lạc quan trong sự nghiệp tăng vọt từ 13% lên 62% (+49 điểm phần trăm) và sự thích thú công việc tăng từ 15% lên 55% (+40 điểm phần trăm)
Ba so sánh thanh dọc ghép cặp cho thấy sự khác biệt đáng kể về mức độ áp dụng, sự tích cực trong sự nghiệp và sự thích thú công việc dựa trên sự hiện diện của sự hỗ trợ từ lãnh đạo
Phần ngắt giới thiệu chủ đề chính thứ ba: các tổ chức phải vượt ra ngoài việc áp dụng công cụ AI để tạo ra giá trị thông qua việc thiết kế lại toàn diện quy trình làm việc và chức năng
Nền gradient xanh lá cây toàn trang với văn bản trắng nhiều dòng được căn giữa, nhấn mạnh hành trình chuyển đổi
Khung tạo giá trị AI của BCG cho thấy 72% ở giai đoạn Triển khai (rolling out tools), 50% ở giai đoạn Tái định hình (redesigning workflows) và 22% ở giai đoạn Phát minh (new business models). Các công ty tạo ra nhiều giá trị nhất đầu tư 80% vào các giai đoạn Tái định hình và Phát minh
Ba phần ngang với tỷ lệ phần trăm, tên giai đoạn và mô tả, sử dụng các hộp màu xanh lá cây gradient với các mũi tên chỉ ra sự tiến triển
Điểm chuẩn ngành cho thấy Dịch vụ Tài chính (54%) và Tiêu dùng/Bán lẻ (54%) dẫn đầu trong việc thiết kế lại quy trình làm việc, tiếp theo là Công nghệ (48%) và Sản xuất (47%), trong khi Khu vực Công tụt hậu ở mức 31%, với mức trung bình tổng thể là 50%
Biểu đồ thanh ngang hiển thị tám ngành được xếp hạng theo tỷ lệ phần trăm Tái định hình, với đường tham chiếu trung bình 50%
Phân tích so sánh chứng minh các công ty thiết kế lại quy trình làm việc đầu tư nhiều hơn vào con người và đạt được kết quả vượt trội: 18pp cung cấp đào tạo phù hợp hơn, 23pp có sự hỗ trợ của lãnh đạo nhiều hơn, 26pp theo dõi giá trị tốt hơn, nhân viên tiết kiệm thêm 9pp thời gian và 13pp thấy việc ra quyết định được cải thiện hơn
So sánh hai cột hiển thị sáu số liệu với các thanh ghép đôi và sự khác biệt về điểm phần trăm, đối chiếu các công ty chỉ Triển khai so với các công ty Tái định hình
Cảnh báo quan trọng cho thấy nhân viên trong các công ty tích cực thiết kế lại quy trình làm việc cảm thấy dễ bị mất việc hơn (46%) so với những người trong các công ty chỉ triển khai công cụ (34%), chênh lệch 12pp củng cố nhu cầu giao tiếp rõ ràng và cam kết nâng cao kỹ năng
Ba thanh phần trăm dọc so sánh nỗi sợ mất việc làm giữa tất cả những người được hỏi, các công ty chỉ Triển khai và các công ty Tái định hình, với sự khác biệt 12pp được đánh dấu
Phần giới thiệu chủ đề chính thứ tư: AI agents hứa hẹn nhiều tiềm năng nhưng chưa được triển khai rộng rãi trong quy trình làm việc của tổ chức
Toàn trang với nền gradient xanh lá cây, câu khẳng định hai dòng màu trắng về khoảng cách triển khai AI agents được căn giữa
Tổng quan toàn diện về trạng thái của AI agents cho thấy 31% chưa được triển khai, 56% trong giai đoạn thử nghiệm/pilot, chỉ 13% được tích hợp vào quy trình làm việc. Mặc dù 77% tin rằng agents sẽ quan trọng trong 3-5 năm tới, nhưng chỉ 33% hiểu đúng về chúng
Thanh ngang ba đoạn hiển thị các giai đoạn triển khai, với hai callout phần trăm hình tròn ở bên trái hiển thị nhận thức về tầm quan trọng (77%) so với sự hiểu biết (33%)
Phân tích địa lý về tích hợp AI agents cho thấy Brazil (18%) và Đức (18%) dẫn đầu, tiếp theo là Ấn Độ (17%), Tây Ban Nha (15%), Hoa Kỳ (13%) và Vương quốc Anh (13%), với Global South nói chung dẫn trước, mặc dù khoảng cách nhỏ hơn so với việc áp dụng AI nói chung, trung bình toàn cầu là 13%
Bản đồ thế giới với các quốc gia hiển thị tỷ lệ phần trăm tích hợp, được chia giữa Global South (xanh lá cây) và Global North (xám) với tham chiếu trung bình toàn cầu là 13%
Mối quan tâm của nhân viên về AI agents với ba vấn đề chính: quyết định không có sự giám sát của con người (46%), trách nhiệm giải trình không rõ ràng đối với sai sót (35%) và nguy cơ thiên vị hoặc đối xử không công bằng (32%), làm nổi bật các thách thức về quản trị và kiểm soát
Ba phần văn bản với callout phần trăm lớn, trình bày ba mối quan tâm hàng đầu theo thứ tự tầm quan trọng giảm dần
Phát hiện quan trọng cho thấy kiến thức làm giảm nỗi sợ hãi: nhân viên hiểu rõ về AI agents xem chúng là công cụ cộng tác có giá trị (71%) so với những người không chắc chắn (25%), chênh lệch 46 điểm phần trăm. Đồng thời, nhận thức về mối đe dọa giảm từ 16% xuống 2% (-14 điểm phần trăm)
So sánh hai cột với callout phần trăm hình tròn cho thấy sự khác biệt trong nhận thức giữa những người hiểu về agents so với những người không chắc chắn
Các khuyến nghị của ban điều hành tóm tắt bốn hành động quan trọng: (1) cam kết đầu tư thích hợp vào đào tạo và hỗ trợ lãnh đạo, (2) theo dõi giá trị AI về năng suất, chất lượng và sự hài lòng, (3) đầu tư vào con người để thiết kế lại quy trình làm việc với nâng cao kỹ năng/đào tạo lại, (4) thử nghiệm nghiêm ngặt với agents bằng cách sử dụng A/B testing
Bốn phần được đánh số được sắp xếp theo định dạng lưới trên nền xanh lá cây, mỗi phần chứa mệnh lệnh chiến lược với giải thích hỗ trợ
Trang cuối cùng với thương hiệu BCG và trang web (bcg.com) có đặc điểm nhận diện trực quan đặc trưng với vụ nổ sợi quang màu xanh lá cây trên nền đen
Nền tối với hình ảnh sợi quang màu xanh lá cây ở trên cùng, logo BCG X và BCG được căn giữa, URL trang web ở dưới cùng
Các câu hỏi phổ biến về slide này và nội dung trình bày cơ bản.
Mặc dù việc áp dụng AI tổng thể đã đạt đến 72% số người lao động sử dụng AI thường xuyên, nhưng có một mức trần áp dụng quan trọng đối với nhân viên tuyến đầu, những người đã bị đình trệ ở mức 51% trong hai năm liên tiếp (2024-2025). Trong khi đó, các nhà lãnh đạo (88%) và quản lý (85%) cho thấy tỷ lệ áp dụng cao hơn nhiều, tạo ra một khoảng cách đáng lo ngại đe dọa việc hiện thực hóa giá trị công bằng trên các tổ chức. Rào cản áp dụng tuyến đầu này là thách thức chính mà các công ty phải giải quyết.
BCG xác định ba yếu tố hỗ trợ chính: (1) Đào tạo phù hợp - ít nhất năm giờ hướng dẫn với các buổi trực tiếp và quyền truy cập huấn luyện làm tăng số lượng người dùng thường xuyên từ 12-19 điểm phần trăm, mặc dù chỉ có 36% nhân viên hiện cảm thấy được đào tạo đầy đủ; (2) Tiếp cận các công cụ phù hợp - 37% thiếu các công cụ phù hợp, khiến 54% có nguy cơ sử dụng 'shadow AI' trái phép; (3) Hỗ trợ lãnh đạo - chỉ 25% nhân viên tuyến đầu nhận được nó, nhưng nó thúc đẩy mức tăng 41 điểm phần trăm trong việc sử dụng AI thường xuyên.
Các quốc gia Global South vượt xa đáng kể Global North trong việc áp dụng AI. Ấn Độ dẫn đầu toàn cầu với 92% sử dụng thường xuyên, tiếp theo là Vương quốc Anh với 87% và Trung Đông với 78%. Ngược lại, các quốc gia Global North như Hoa Kỳ chỉ cho thấy 51% áp dụng và Nhật Bản 68%. Mô hình này đúng với các công cụ AI chung và việc triển khai AI agents mới nổi, cho thấy các yếu tố văn hóa, tổ chức hoặc kinh tế khác nhau thúc đẩy việc áp dụng nhanh hơn ở các thị trường mới nổi.
Deploy (72% công ty) liên quan đến việc triển khai các công cụ AI có sẵn như ChatGPT hoặc Microsoft Copilot. Reshape (50%) có nghĩa là thiết kế lại quy trình làm việc đầu cuối và hình dung lại toàn bộ các chức năng với AI được tích hợp xuyên suốt. Invent (22%) liên quan đến việc tạo ra các mô hình kinh doanh và luồng doanh thu mới do AI cung cấp. Nghiên cứu của BCG cho thấy các công ty tạo ra giá trị lớn nhất đầu tư 80% nguồn lực vào các giai đoạn Reshape và Invent. Các công ty thực hiện Reshape cung cấp đào tạo nhiều hơn 18 điểm phần trăm, cung cấp hỗ trợ lãnh đạo nhiều hơn 23 điểm phần trăm và nhân viên tiết kiệm nhiều hơn 9 điểm phần trăm thời gian hàng ngày.
Shadow AI đề cập đến việc nhân viên sử dụng các công cụ AI mà không có sự cho phép của công ty hoặc sự giám sát của CNTT. Cuộc khảo sát tiết lộ 54% nhân viên sẽ sử dụng các công cụ AI trái phép nếu công ty của họ không cung cấp các giải pháp đầy đủ, với Gen Z và Millennials ở mức đáng báo động là 62%. Điều này tạo ra các rủi ro đáng kể về bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ vì thông tin công ty nhạy cảm có thể được xử lý thông qua các dịch vụ AI của bên thứ ba chưa được kiểm tra ngoài khuôn khổ quản trị doanh nghiệp.
Việc áp dụng AI agents vẫn còn ở giai đoạn rất sớm: chỉ 13% số người được hỏi báo cáo các agents được tích hợp vào quy trình làm việc của họ, 56% thấy chúng trong các giai đoạn thử nghiệm hoặc thử nghiệm và 31% chưa triển khai chúng. Mặc dù 77% tin rằng các agents sẽ quan trọng trong 3-5 năm tới, nhưng chỉ 33% hiểu đúng về chúng. Các mối quan tâm hàng đầu bao gồm các quyết định không có sự giám sát của con người (46%), trách nhiệm giải trình không rõ ràng đối với các sai lầm (35%) và sự thiên vị tiềm ẩn (32%). Tuy nhiên, những nhân viên hiểu rõ về các agents xem chúng là các công cụ hợp tác (71%) hơn là các mối đe dọa (2%).
47% người dùng AI báo cáo tiết kiệm được hơn một giờ mỗi ngày. Tuy nhiên, chỉ một phần ba nhận được hướng dẫn về việc phân bổ lại thời gian này. Thời gian tiết kiệm được đang được chuyển hướng một cách đa dạng: 54% thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn, 52% hoàn thành công việc sớm hơn với chất lượng tốt hơn, 44% làm việc trên các nhiệm vụ chiến lược, 36% thử nghiệm nhiều hơn với GenAI và 34% theo đuổi phát triển chuyên môn. Việc thiếu hướng dẫn chiến lược về phân bổ lại thời gian này thể hiện một cơ hội bị bỏ lỡ để tối đa hóa giá trị tổ chức của AI.
41% số người được hỏi lo sợ công việc của họ sẽ biến mất trong mười năm tới, với nhân viên tuyến đầu thể hiện mối quan tâm cao nhất (43% so với 36% đối với quản lý/lãnh đạo). Trớ trêu thay, các quốc gia có mức độ áp dụng AI cao nhất cũng cho thấy nỗi sợ hãi cao nhất: Tây Ban Nha (61%), Ấn Độ (48%) và Ý (63%) dẫn đầu về mối lo ngại mất việc làm. Nhân viên trong các công ty tích cực thiết kế lại quy trình làm việc cảm thấy dễ bị tổn thương hơn (46%) so với những người chỉ trong các công ty triển khai công cụ (34%), củng cố nhu cầu quan trọng về giao tiếp rõ ràng và các cam kết nâng cao kỹ năng mạnh mẽ trong quá trình chuyển đổi.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Tham khảo thiết kế chuyên nghiệp, chọn phong cách của bạn và tạo slide với kết xuất văn bản hoàn hảo. Được hỗ trợ bởi Nano Banana—bắt đầu tạo trình bày của bạn ngay bây giờ.
Đại Lý AI Của Bạn Cho Slide. Tiết kiệm thời gian, tỏa sáng nhanh hơn với việc tạo bài thuyết trình thông minh.
Tất cả dịch vụ đang hoạt động© 2026 2slides. Bảo lưu mọi quyền.