Logo 2Slides
Preview

BCG AI AT WORK: Động Lực Tăng Tốc, Nhưng Vẫn Còn Khoảng Trống, 2025

27 slide

Khảo sát BCG AI at Work - Ấn bản thứ ba phân tích động lực áp dụng AI và những khoảng trống triển khai dai dẳng trong môi trường làm việc

51 thích
0 tải xuống

Điều Hướng Nhanh

Thẻ

AI adoption
Workplace transformation
BCG research
Employee survey
Digital transformation

Chia sẻ slide

Mô Tả

Chủ Đề Chính

Khảo sát BCG AI at Work - Ấn bản thứ ba phân tích động lực áp dụng AI và những khoảng trống triển khai dai dẳng trong môi trường làm việc

Lợi Ích Chính

  • •Dữ liệu khảo sát toàn cầu toàn diện từ 10.635 người trả lời trên 11 quốc gia
  • •Thông tin chi tiết dựa trên bằng chứng về các mô hình áp dụng AI trên các cấp bậc tổ chức
  • •Xác định các yếu tố thành công quan trọng: đào tạo, khả năng tiếp cận công cụ và hỗ trợ lãnh đạo
  • •Lộ trình chiến lược để chuyển đổi từ áp dụng AI sang tạo ra giá trị thông qua thiết kế lại quy trình làm việc
  • •Phân tích việc triển khai AI agents mới nổi và nhận thức của nhân viên
  • •So sánh khu vực cho thấy sự dẫn đầu của Global South trong việc áp dụng AI
  • •Các số liệu tác động được định lượng về năng suất, tiết kiệm thời gian và sự hài lòng của nhân viên

Đối Tượng Mục Tiêu

  • •Các giám đốc điều hành cấp cao và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thúc đẩy chuyển đổi AI
  • •Giám đốc công nghệ và Giám đốc thông tin
  • •Giám đốc nhân sự quản lý việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động
  • •Các chuyên gia quản lý thay đổi thực hiện các sáng kiến AI
  • •Chuyên gia tư vấn chiến lược và cố vấn kinh doanh
  • •Các nhóm học tập và phát triển của công ty
  • •Các nhà lãnh đạo CNTT chịu trách nhiệm triển khai công cụ AI
  • •Các thành viên hội đồng quản trị giám sát các khoản đầu tư chuyển đổi kỹ thuật số

Trường Hợp Sử Dụng

  • •Các bài thuyết trình cho cấp quản lý về chiến lược chuyển đổi AI
  • •Báo cáo tóm tắt cho hội đồng quản trị về mức độ sẵn sàng AI của tổ chức
  • •Lập kế hoạch nhân sự cho các chương trình phát triển lực lượng lao động dựa trên AI
  • •Đánh giá so sánh mức độ trưởng thành AI của tổ chức so với các tiêu chuẩn ngành
  • •Xây dựng các luận chứng kinh doanh cho đầu tư vào đào tạo và cơ sở hạ tầng AI
  • •Các buổi lập kế hoạch chiến lược về các sáng kiến thiết kế lại quy trình làm việc
  • •Tài liệu truyền thông giải quyết những lo ngại của nhân viên về AI
  • •Chứng minh cho việc phân bổ ngân sách cho các chương trình triển khai AI

Đề Xuất Giá Trị Độc Đáo

  • •Nghiên cứu theo dõi đa năm lớn nhất cho thấy xu hướng áp dụng AI từ năm 2018-2025
  • •Tiết lộ mức trần áp dụng quan trọng đối với nhân viên tuyến đầu ở mức 51% mặc dù mức sử dụng tổng thể là 72%
  • •Định lượng ROI của đào tạo phù hợp: tăng 19 điểm phần trăm số người dùng AI thường xuyên với hơn 5 giờ đào tạo
  • •Tài liệu về rủi ro shadow AI: 54% sẽ sử dụng các công cụ trái phép nếu thiếu quyền truy cập phù hợp
  • •Chứng minh các công ty thiết kế lại quy trình làm việc đạt được nhận thức của nhân viên về giá trị được theo dõi cao hơn 26 điểm phần trăm
  • •Dữ liệu toàn diện đầu tiên về việc áp dụng AI agents: chỉ 13% được tích hợp vào quy trình làm việc
  • •So sánh Global South so với Global North cho thấy khả năng dẫn đầu áp dụng của Ấn Độ là 92%
  • •Mối tương quan rõ ràng giữa hỗ trợ lãnh đạo và tăng 41 điểm phần trăm trong việc sử dụng AI thường xuyên

Trang Slide (27)

Xem chi tiết từng trang slide, bao gồm bố cục, nội dung chính và các phần tử trực quan.

Trang 1
Title Slide

Trang Bìa - BCG AI tại Nơi Làm Việc: Động Lực Tăng Lên, Nhưng Vẫn Còn Những Khoảng Trống

Nội Dung

Trang tiêu đề cho ấn bản thứ ba của nghiên cứu AI at Work của BCG được xuất bản vào tháng 6 năm 2025, nêu bật phát hiện chính của báo cáo về đà phát triển của AI song song với những thách thức dai dẳng trong quá trình triển khai

Cấu Trúc Bố Cục

Nền tối với hình ảnh quả cầu sợi quang màu xanh lá cây nổi bật ở bên phải, logo BCG X và BCG ở phía trên bên trái, văn bản tiêu đề màu trắng lớn ở bên trái, thông tin chi tiết về ấn phẩm ở phía dưới

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Logo kép BCG X và BCG
  • •Quả cầu phát sáng màu xanh lá cây tương lai với ánh sáng sợi quang tỏa ra
  • •Kiểu chữ màu trắng đậm cho tiêu đề chính
  • •Ấn bản thứ ba và dấu ngày tháng (tháng 6 năm 2025)
  • •Nền gradient tối tạo chiều sâu
Trang 2
Methodology/Data Overview

Thông Số Khảo Sát - Tổng Quan về Phương Pháp Nghiên Cứu

Nội Dung

Phân tích toàn diện về mẫu khảo sát cho thấy 10.635 người trả lời được phân bổ đều cho nhân viên tuyến đầu (33%), quản lý (33%) và lãnh đạo (33%), trải rộng trên 11 quốc gia với phân phối chi tiết về nhân khẩu học, ngành và quy mô công ty

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục nhiều cột với số lượng người trả lời lớn ở bên trái, biểu đồ hình tròn cho phân phối vai trò ở trung tâm, bản đồ thế giới với các thanh quốc gia ở bên phải và phân tích nhân khẩu học (tuổi, doanh thu, ngành) ở phía dưới

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề lớn '10.635 respondents' màu xanh lá cây
  • •Biểu đồ hình tròn ba phân đoạn hiển thị phân phối vai trò bằng nhau
  • •Bản đồ toàn cầu với các điểm đánh dấu vị trí màu xanh lá cây
  • •Biểu đồ thanh ngang cho đại diện quốc gia
  • •Biểu đồ thanh xếp chồng cho nhân khẩu học
  • •Trực quan hóa dữ liệu được mã hóa màu bằng cách sử dụng gradient màu xanh lá cây
Trang 3
Executive Summary

Năm Điểm Chính - Tóm Tắt Điều Hành

Nội Dung

Tóm tắt năm phát hiện quan trọng của báo cáo: (1) AI được chấp nhận rộng rãi ở mức 72% nhưng tuyến đầu bị đình trệ ở mức 51%, (2) Khủng hoảng hài lòng về đào tạo chỉ ở mức 36%, (3) Lãnh đạo toàn cầu ở các nước đang phát triển với Ấn Độ ở mức 92%, (4) Tạo giá trị thông qua thiết kế lại quy trình, (5) Triển khai AI agents hạn chế ở mức 13%

Cấu Trúc Bố Cục

Năm khối văn bản được đánh số được sắp xếp theo kiểu lưới trên nền xanh lá cây đồng nhất, mỗi khối chứa một phát hiện quan trọng với các số liệu thống kê hỗ trợ được làm nổi bật

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Nền xanh lá cây đồng nhất
  • •Năm hộp văn bản màu trắng được đánh số
  • •Các con số phần trăm in đậm trong mỗi phát hiện
  • •Bố cục rõ ràng, dễ đọc để đọc nhanh cho lãnh đạo
  • •Kiểu chữ màu trắng nhất quán
Trang 4
Section Divider

Phần Chia - Giới Hạn Áp Dụng Tuyến Đầu

Nội Dung

Phần ngắt giới thiệu chủ đề chính đầu tiên: AI đã trở thành một phần của cuộc sống làm việc hàng ngày, nhưng nhân viên tuyến đầu đã gặp phải rào cản chấp nhận

Cấu Trúc Bố Cục

Nền gradient xanh lá cây đậm toàn trang với văn bản màu trắng lớn được căn giữa trải dài trên nhiều dòng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Nền gradient xanh lá cây đậm
  • •Văn bản tiêu đề màu trắng lớn được căn giữa
  • •Kiểu chữ Em dash để nhấn mạnh
  • •Thiết kế tối giản để có tác động tối đa
Trang 5
Data Visualization - Trend Analysis

Sự Thay Đổi Tâm Lý - Sự Lạc Quan Tăng Lên, Mối Lo Ngại Giảm Xuống

Nội Dung

Dữ liệu theo chiều dọc (2018-2025) cho thấy sự thay đổi đáng kể trong tâm lý của nhân viên đối với AI: sự lạc quan tăng 19 điểm phần trăm lên 61%, trong khi sự lo lắng giảm 12 điểm phần trăm xuống 17%, cho thấy sự tự tin ngày càng tăng của lực lượng lao động

Cấu Trúc Bố Cục

Phía bên trái chứa biểu đồ thanh ngang so sánh năm tâm lý trong ba khoảng thời gian (2018, 2023, 2025), với những thay đổi về tỷ lệ phần trăm được ghi chú ở bên phải

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Các thanh xếp chồng ngang màu xanh lá cây và xám
  • •So sánh ba năm (2018, 2023, 2025)
  • •Chú thích thay đổi điểm phần trăm (+19pp, -12pp)
  • •Năm loại tâm lý được theo dõi
  • •Trực quan hóa dữ liệu rõ ràng với nhãn rõ ràng
Trang 6
Data Visualization - Comparative Analysis

Mức Độ Sử Dụng GenAI Thường Xuyên Theo Cấp Độ Nhân Viên - Bằng Chứng về Sự Chững Lại trong Áp Dụng

Nội Dung

Phát hiện quan trọng cho thấy việc chấp nhận tổng thể mạnh mẽ (72% người dùng thường xuyên) che giấu một xu hướng đáng lo ngại: trong khi các nhà lãnh đạo (88%) và quản lý (85%) cho thấy mức sử dụng cao, thì nhân viên tuyến đầu đã chững lại ở mức 51% trong hai năm liên tiếp (2024-2025)

Cấu Trúc Bố Cục

Biểu đồ thanh nhóm hiển thị ba cấp độ nhân viên trong ba năm (2023-2025), với các mũi tên chỉ ra mức tăng 14pp cho lãnh đạo/quản lý so với xu hướng phẳng cho tuyến đầu

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Biểu đồ thanh nhóm ba màu (xanh lá cây nhạt đến đậm)
  • •So sánh rõ ràng giữa các năm
  • •Nhãn phần trăm trên mỗi thanh
  • •Chú thích mũi tên tăng trưởng (+14pp)
  • •Ba loại nhân viên riêng biệt
  • •Trích dẫn nguồn và ghi chú định nghĩa
Trang 7
Geographic Analysis/Heat Map

Các Mô Hình Áp Dụng Toàn Cầu - Sự Dẫn Đầu của Nam Bán Cầu

Nội Dung

Phân tích địa lý tiết lộ sự khác biệt khu vực rõ rệt: Các quốc gia ở Nam bán cầu chiếm ưu thế về mức độ chấp nhận với Ấn Độ dẫn đầu ở mức 92%, Vương quốc Anh ở mức 87%, Trung Đông ở mức 78%, trong khi Bắc bán cầu tụt hậu với Hoa Kỳ ở mức 51% và Nhật Bản ở mức 68%

Cấu Trúc Bố Cục

Bản đồ thế giới với các quốc gia có kích thước theo tỷ lệ phần trăm chấp nhận, được chia thành các loại Nam bán cầu (xanh lá cây) và Bắc bán cầu (xám), hiển thị mức trung bình toàn cầu là 72%

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Đại diện bản đồ thế giới cách điệu
  • •Định cỡ văn bản tỷ lệ cho tỷ lệ chấp nhận
  • •Mã hóa màu xanh lá cây so với xám cho Nam/Bắc
  • •Đường cơ sở trung bình toàn cầu (72%)
  • •11 quốc gia được đại diện
  • •Phân cụm khu vực rõ ràng
Trang 8
Data Visualization - Survey Results

Nỗi Lo Sợ Mất Việc Làm - 41% Lo Sợ Mất Việc

Nội Dung

Phát hiện quan trọng cho thấy 41% số người được hỏi tin rằng công việc của họ có thể hoặc chắc chắn sẽ biến mất trong vòng mười năm, với nhân viên tuyến đầu (43%) cho thấy mối lo ngại cao nhất so với quản lý và lãnh đạo (36%)

Cấu Trúc Bố Cục

Ba thanh phần trăm dọc hiển thị mức độ sợ hãi trên các loại nhân viên, với sự khác biệt 7pp được làm nổi bật giữa tuyến đầu và quản lý

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Ba chú thích phần trăm lớn
  • •Định dạng so sánh dọc
  • •Mũi tên chênh lệch điểm phần trăm (+7pp)
  • •Ghi chú so sánh giữa các năm (so với 42% vào năm 2024)
  • •Nhãn danh mục rõ ràng
  • •Ghi chú phương pháp luận câu hỏi
Trang 9
Comparative Analysis - Geographic

Nỗi Lo Sợ Mất Việc Làm Theo Quốc Gia - Mức Độ Áp Dụng Cao Tương Quan với Mối Quan Tâm Cao

Nội Dung

Thông tin chi tiết quan trọng cho thấy nghịch lý: ba quốc gia có mức độ chấp nhận AI cao nhất (Ấn Độ 92%, Vương quốc Anh 87%, Trung Đông 78%) cũng cho thấy nỗi sợ mất việc làm cao nhất, với Tây Ban Nha ở mức 61%, Ấn Độ ở mức 48%, cho thấy nhận thức về việc chấp nhận làm tăng thêm mối lo ngại về sự thay thế

Cấu Trúc Bố Cục

So sánh quốc gia hiển thị tỷ lệ phần trăm sợ hãi với xếp hạng chấp nhận, được chia giữa Nam bán cầu (xanh lá cây) và Bắc bán cầu (xám), với đường cơ sở trung bình toàn cầu là 41%

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Hiển thị tỷ lệ phần trăm theo từng quốc gia
  • •Chú thích phần trăm và xếp hạng người dùng thường xuyên
  • •Mã hóa màu Nam so với Bắc bán cầu
  • •Đường tham chiếu trung bình toàn cầu (41%)
  • •Ba quốc gia chấp nhận hàng đầu được làm nổi bật bằng hộp chú thích
  • •Xem toàn diện 11 quốc gia
Trang 10
Data Visualization - Impact Analysis

Tiết Kiệm Thời Gian và Tái Phân Bổ - 47% Tiết Kiệm Hơn Một Giờ Mỗi Ngày

Nội Dung

Phân tích tác động năng suất cho thấy 47% người dùng AI tiết kiệm được hơn một giờ mỗi ngày, nhưng chỉ một phần ba nhận được hướng dẫn về việc phân bổ lại. Thời gian được chuyển hướng sang các hoạt động đa dạng: thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn (54%), hoàn thành sớm hơn với chất lượng tốt hơn (52%) và công việc chiến lược (44%)

Cấu Trúc Bố Cục

Chú thích phần trăm lớn ở bên trái, biểu đồ thanh ngang ở bên phải hiển thị tám hoạt động phân bổ lại thời gian khác nhau với tỷ lệ phần trăm

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Thống kê nổi bật '47%' màu xanh lá cây
  • •Biểu đồ thanh ngang với tám danh mục
  • •Nhãn phần trăm trên mỗi thanh
  • •Các thanh màu xanh lá cây trên nền trắng
  • •Mô tả hoạt động rõ ràng
  • •Trích dẫn nguồn và định nghĩa mẫu
Trang 11
Section Divider

Phần Chia - Ba Yếu Tố Quan Trọng để Cải Thiện Việc Áp Dụng AI

Nội Dung

Phần giới thiệu chủ đề lớn thứ hai: đào tạo phù hợp, tiếp cận đúng công cụ và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ lãnh đạo là ba yếu tố then chốt để cải thiện việc áp dụng AI

Cấu Trúc Bố Cục

Nền gradient xanh lá cây toàn trang với văn bản trắng nhiều dòng được căn giữa, sử dụng dấu gạch ngang em để nhấn mạnh

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Nền gradient xanh lá cây đậm
  • •Tiêu đề trắng lớn được căn giữa
  • •Cấu trúc ba phần được nhấn mạnh trong tiêu đề
  • •Kiểu chữ dấu gạch ngang em để tạo điểm nhấn trực quan
  • •Thiết kế tối giản, tác động cao
Trang 12
Problem Statement/Analysis

Ba Thách Thức Hàng Đầu trong Việc Áp Dụng - Rào Cản của Nhân Viên Tuyến Đầu

Nội Dung

Xác định ba rào cản quan trọng từ góc độ tuyến đầu: (1) đào tạo kỹ năng không đầy đủ với chỉ 36% cảm thấy được đào tạo bài bản, (2) 37% thiếu quyền truy cập vào các công cụ phù hợp dẫn đến 54% sử dụng AI không chính thức, (3) chỉ 25% nhận được sự hỗ trợ đầy đủ từ lãnh đạo

Cấu Trúc Bố Cục

Ba phần văn bản với tiêu đề và giải thích chi tiết, được trình bày ở định dạng tab với màu xanh lá cây làm nổi bật phần đang hoạt động

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Thiết kế điều hướng ba tab
  • •Màu xanh lá cây làm nổi bật tab đang hoạt động
  • •Tiêu đề phần in đậm
  • •Thống kê hỗ trợ được nhúng trong nội dung văn bản
  • •Giải thích vấn đề mang tính mô tả
  • •Hệ thống phân cấp kiểu chữ rõ ràng
Trang 13
Data Visualization - Effectiveness Analysis

Phân Tích Hiệu Quả Đào Tạo - Năm Giờ, Trực Tiếp, Huấn Luyện

Nội Dung

Các khuyến nghị đào tạo dựa trên bằng chứng cho thấy ba thành phần quan trọng giúp thúc đẩy đáng kể việc áp dụng: đào tạo vượt quá năm giờ làm tăng số lượng người dùng thường xuyên từ 67% lên 79% (+12 điểm phần trăm), đào tạo trực tiếp tăng thêm 19 điểm phần trăm và quyền truy cập huấn luyện tăng thêm 14 điểm phần trăm

Cấu Trúc Bố Cục

Ba so sánh thanh nhóm hiển thị tác động của khối lượng đào tạo, hình thức đào tạo trực tiếp và quyền truy cập huấn luyện, với các tab điều hướng ở trên cùng và chú thích mức độ hài lòng 36%

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Điều hướng ba tab với chỉ báo hoạt động màu xanh lá cây
  • •Chú thích mức độ hài lòng '36%' lớn trong vòng tròn màu xanh lá cây
  • •Ba so sánh thanh ghép cặp
  • •Mũi tên tăng điểm phần trăm
  • •Thanh màu xanh lá cây nhạt so với màu xanh lá cây đậm để so sánh
  • •Ghi chú phương pháp chi tiết
Trang 14
Data Visualization - Risk Analysis

Rủi Ro AI Ẩn - 54% Sẽ Sử Dụng Các Công Cụ Chưa Được Phê Duyệt

Nội Dung

Mối quan tâm an ninh quan trọng cho thấy 54% nhân viên sẽ sử dụng các công cụ AI mà không được công ty cho phép, với Thế hệ Z và Millennials là 62% so với 43% cho những người khác (chênh lệch +19 điểm phần trăm), tạo ra các rủi ro đáng kể về quản trị và an ninh

Cấu Trúc Bố Cục

Thống kê '54%' lớn ở phía bên trái, biểu đồ hình bánh rán hai phân đoạn ở trung tâm hiển thị sẽ sử dụng so với sẽ chờ đợi và các thanh so sánh thế hệ ở bên phải

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Nổi bật '54%' trong vòng tròn màu xanh lá cây
  • •Biểu đồ hình bánh rán với các phân đoạn màu xanh lá cây và xám
  • •Các thanh so sánh thế hệ
  • •Chú thích chênh lệch điểm phần trăm (+19 điểm phần trăm)
  • •Điều hướng ba tab ở trên cùng
  • •Định nghĩa chi tiết trong ghi chú
Trang 15
Data Visualization - Impact Analysis

Tác Động của Sự Hỗ Trợ từ Lãnh Đạo - Sự Khác Biệt về Mức Độ Áp Dụng là 82% so với 41%

Nội Dung

Bằng chứng thuyết phục cho thấy sự hỗ trợ của lãnh đạo ảnh hưởng đáng kể đến kết quả: với sự hỗ trợ, 82% là người dùng thường xuyên so với 41% nếu không có (+41 điểm phần trăm), sự lạc quan trong sự nghiệp tăng vọt từ 13% lên 62% (+49 điểm phần trăm) và sự thích thú công việc tăng từ 15% lên 55% (+40 điểm phần trăm)

Cấu Trúc Bố Cục

Ba so sánh thanh dọc ghép cặp cho thấy sự khác biệt đáng kể về mức độ áp dụng, sự tích cực trong sự nghiệp và sự thích thú công việc dựa trên sự hiện diện của sự hỗ trợ từ lãnh đạo

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Ba so sánh thanh ghép cặp
  • •Chú thích chênh lệch điểm phần trăm lớn (+41 điểm phần trăm, +47 điểm phần trăm, +40 điểm phần trăm)
  • •Thanh màu xanh lá cây so với màu xanh lá cây đậm
  • •Hệ thống điều hướng ba tab
  • •Thống kê '25%' lớn để tham khảo
  • •Cấu trúc so sánh rõ ràng có/không có
Trang 16
Section Divider

Section Divider - From Adoption to Value Creation

Nội Dung

Phần ngắt giới thiệu chủ đề chính thứ ba: các tổ chức phải vượt ra ngoài việc áp dụng công cụ AI để tạo ra giá trị thông qua việc thiết kế lại toàn diện quy trình làm việc và chức năng

Cấu Trúc Bố Cục

Nền gradient xanh lá cây toàn trang với văn bản trắng nhiều dòng được căn giữa, nhấn mạnh hành trình chuyển đổi

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Nền gradient xanh đậm
  • •Văn bản tiêu đề trắng lớn được căn giữa
  • •Bố cục nhiều dòng để dễ đọc
  • •Nhấn mạnh vào 'giá trị' và 'tái định hình'
  • •Thiết kế tối giản, tác động
Trang 17
Framework/Model Explanation

Three-Stage AI Maturity Model - Deploy, Reshape, Invent

Nội Dung

Khung tạo giá trị AI của BCG cho thấy 72% ở giai đoạn Triển khai (rolling out tools), 50% ở giai đoạn Tái định hình (redesigning workflows) và 22% ở giai đoạn Phát minh (new business models). Các công ty tạo ra nhiều giá trị nhất đầu tư 80% vào các giai đoạn Tái định hình và Phát minh

Cấu Trúc Bố Cục

Ba phần ngang với tỷ lệ phần trăm, tên giai đoạn và mô tả, sử dụng các hộp màu xanh lá cây gradient với các mũi tên chỉ ra sự tiến triển

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiến trình ba giai đoạn với các mũi tên
  • •Các con số phần trăm lớn (72%, 50%, 22%)
  • •Các hộp màu xanh lá cây gradient cho mỗi giai đoạn
  • •Các ví dụ cụ thể cho mỗi giai đoạn
  • •Hộp chú thích thông tin chi tiết của BCG
  • •Định nghĩa giai đoạn rõ ràng
Trang 18
Data Visualization - Industry Benchmarking

Industry Workflow Redesign Leaders - Financial Services and Tech Leading

Nội Dung

Điểm chuẩn ngành cho thấy Dịch vụ Tài chính (54%) và Tiêu dùng/Bán lẻ (54%) dẫn đầu trong việc thiết kế lại quy trình làm việc, tiếp theo là Công nghệ (48%) và Sản xuất (47%), trong khi Khu vực Công tụt hậu ở mức 31%, với mức trung bình tổng thể là 50%

Cấu Trúc Bố Cục

Biểu đồ thanh ngang hiển thị tám ngành được xếp hạng theo tỷ lệ phần trăm Tái định hình, với đường tham chiếu trung bình 50%

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Các thanh ngang với các sắc thái xanh khác nhau
  • •Nhãn ngành và tỷ lệ phần trăm
  • •Đường tham chiếu trung bình (50%)
  • •So sánh tám ngành công nghiệp lớn
  • •Xếp hạng rõ ràng từ cao nhất đến thấp nhất
  • •Lưu ý về kích thước mẫu
Trang 19
Comparative Analysis - ROI Demonstration

Reshape Companies Investment and Returns - People Transformation Pays Off

Nội Dung

Phân tích so sánh chứng minh các công ty thiết kế lại quy trình làm việc đầu tư nhiều hơn vào con người và đạt được kết quả vượt trội: 18pp cung cấp đào tạo phù hợp hơn, 23pp có sự hỗ trợ của lãnh đạo nhiều hơn, 26pp theo dõi giá trị tốt hơn, nhân viên tiết kiệm thêm 9pp thời gian và 13pp thấy việc ra quyết định được cải thiện hơn

Cấu Trúc Bố Cục

So sánh hai cột hiển thị sáu số liệu với các thanh ghép đôi và sự khác biệt về điểm phần trăm, đối chiếu các công ty chỉ Triển khai so với các công ty Tái định hình

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Sáu so sánh thanh ghép đôi
  • •Các chú thích nhất quán về mức tăng điểm phần trăm
  • •Thanh màu xanh lá cây nhạt so với xanh lá cây đậm
  • •Bố cục hai cột để so sánh rõ ràng
  • •Nhãn số liệu mô tả
  • •Chú thích chi tiết xác định các danh mục
Trang 20
Data Visualization - Risk Analysis

Job Security Concerns in Reshape Companies - 46% vs 34% Fear

Nội Dung

Cảnh báo quan trọng cho thấy nhân viên trong các công ty tích cực thiết kế lại quy trình làm việc cảm thấy dễ bị mất việc hơn (46%) so với những người trong các công ty chỉ triển khai công cụ (34%), chênh lệch 12pp củng cố nhu cầu giao tiếp rõ ràng và cam kết nâng cao kỹ năng

Cấu Trúc Bố Cục

Ba thanh phần trăm dọc so sánh nỗi sợ mất việc làm giữa tất cả những người được hỏi, các công ty chỉ Triển khai và các công ty Tái định hình, với sự khác biệt 12pp được đánh dấu

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Ba so sánh phần trăm dọc
  • •Các con số phần trăm lớn (41%, 34%, 46%)
  • •Các thanh màu xanh lá cây có chiều cao khác nhau
  • •Mũi tên chênh lệch điểm phần trăm (+12pp)
  • •Định nghĩa danh mục trong chú thích
  • •Cấu trúc so sánh rõ ràng
Trang 21
Section Divider

Section Divider - AI Agents Status

Nội Dung

Phần giới thiệu chủ đề chính thứ tư: AI agents hứa hẹn nhiều tiềm năng nhưng chưa được triển khai rộng rãi trong quy trình làm việc của tổ chức

Cấu Trúc Bố Cục

Toàn trang với nền gradient xanh lá cây, câu khẳng định hai dòng màu trắng về khoảng cách triển khai AI agents được căn giữa

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Nền gradient xanh lá cây đậm
  • •Tiêu đề lớn màu trắng căn giữa
  • •Bố cục hai dòng để nhấn mạnh
  • •Sự tương phản giữa tiềm năng và thực tế
  • •Phương pháp thiết kế tối giản
Trang 22
Data Visualization - Maturity Assessment

AI Agents Deployment Status - Only 13% Integrated

Nội Dung

Tổng quan toàn diện về trạng thái của AI agents cho thấy 31% chưa được triển khai, 56% trong giai đoạn thử nghiệm/pilot, chỉ 13% được tích hợp vào quy trình làm việc. Mặc dù 77% tin rằng agents sẽ quan trọng trong 3-5 năm tới, nhưng chỉ 33% hiểu đúng về chúng

Cấu Trúc Bố Cục

Thanh ngang ba đoạn hiển thị các giai đoạn triển khai, với hai callout phần trăm hình tròn ở bên trái hiển thị nhận thức về tầm quan trọng (77%) so với sự hiểu biết (33%)

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Thanh ngang ba đoạn (xám, xanh lá cây nhạt, xanh lá cây đậm)
  • •Hai callout phần trăm hình tròn
  • •Các vòng tròn màu xanh lá cây tương phản cho thấy khoảng cách
  • •Định nghĩa rõ ràng về giai đoạn triển khai
  • •Phân tích phần trăm cho từng giai đoạn
  • •Nhấn mạnh vào khoảng cách kiến thức
Trang 23
Geographic Analysis - Adoption Patterns

Global AI Agents Adoption Leaders - Brazil, India, Spain, US Lead

Nội Dung

Phân tích địa lý về tích hợp AI agents cho thấy Brazil (18%) và Đức (18%) dẫn đầu, tiếp theo là Ấn Độ (17%), Tây Ban Nha (15%), Hoa Kỳ (13%) và Vương quốc Anh (13%), với Global South nói chung dẫn trước, mặc dù khoảng cách nhỏ hơn so với việc áp dụng AI nói chung, trung bình toàn cầu là 13%

Cấu Trúc Bố Cục

Bản đồ thế giới với các quốc gia hiển thị tỷ lệ phần trăm tích hợp, được chia giữa Global South (xanh lá cây) và Global North (xám) với tham chiếu trung bình toàn cầu là 13%

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Bản đồ thế giới cách điệu
  • •Callout phần trăm cấp quốc gia
  • •Mã hóa khu vực xanh lá cây so với xám
  • •Đường cơ sở trung bình toàn cầu (13%)
  • •So sánh 11 quốc gia
  • •Kích thước văn bản tỷ lệ
Trang 24
Survey Results - Concerns Analysis

AI Agents Top Concerns - Oversight, Accountability, Bias

Nội Dung

Mối quan tâm của nhân viên về AI agents với ba vấn đề chính: quyết định không có sự giám sát của con người (46%), trách nhiệm giải trình không rõ ràng đối với sai sót (35%) và nguy cơ thiên vị hoặc đối xử không công bằng (32%), làm nổi bật các thách thức về quản trị và kiểm soát

Cấu Trúc Bố Cục

Ba phần văn bản với callout phần trăm lớn, trình bày ba mối quan tâm hàng đầu theo thứ tự tầm quan trọng giảm dần

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Ba callout phần trăm lớn
  • •Thứ tự giảm dần theo tầm quan trọng
  • •Hệ thống phân cấp kiểu chữ rõ ràng
  • •Phần trăm màu xanh lá cây để nhấn mạnh
  • •Mô tả ngắn gọn về mối quan tâm
  • •Trích dẫn nguồn
Trang 25
Data Visualization - Perception Analysis

Understanding Reduces Threat Perception - 71% vs 25% See as Tool

Nội Dung

Phát hiện quan trọng cho thấy kiến thức làm giảm nỗi sợ hãi: nhân viên hiểu rõ về AI agents xem chúng là công cụ cộng tác có giá trị (71%) so với những người không chắc chắn (25%), chênh lệch 46 điểm phần trăm. Đồng thời, nhận thức về mối đe dọa giảm từ 16% xuống 2% (-14 điểm phần trăm)

Cấu Trúc Bố Cục

So sánh hai cột với callout phần trăm hình tròn cho thấy sự khác biệt trong nhận thức giữa những người hiểu về agents so với những người không chắc chắn

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Cấu trúc so sánh hai cột
  • •Callout phần trăm hình tròn lớn
  • •Vòng tròn xanh lá cây so với xanh lá cây đậm
  • •Mũi tên chênh lệch điểm phần trăm (+46pp, -14pp)
  • •Định nghĩa danh mục rõ ràng
  • •Mô tả mức độ hiểu biết
Trang 26
Conclusion/Recommendations

Strategic Imperatives for Leaders - Four Action Items

Nội Dung

Các khuyến nghị của ban điều hành tóm tắt bốn hành động quan trọng: (1) cam kết đầu tư thích hợp vào đào tạo và hỗ trợ lãnh đạo, (2) theo dõi giá trị AI về năng suất, chất lượng và sự hài lòng, (3) đầu tư vào con người để thiết kế lại quy trình làm việc với nâng cao kỹ năng/đào tạo lại, (4) thử nghiệm nghiêm ngặt với agents bằng cách sử dụng A/B testing

Cấu Trúc Bố Cục

Bốn phần được đánh số được sắp xếp theo định dạng lưới trên nền xanh lá cây, mỗi phần chứa mệnh lệnh chiến lược với giải thích hỗ trợ

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Nền xanh lá cây
  • •Bốn hộp văn bản màu trắng được đánh số
  • •Bố cục lưới để dễ dàng quét
  • •Các câu lệnh mệnh lệnh in đậm
  • •Chi tiết hỗ trợ cho từng hành động
  • •Kiểu chữ màu trắng nhất quán
Trang 27
Closing Slide/Contact

Closing Slide - BCG Contact Information

Nội Dung

Trang cuối cùng với thương hiệu BCG và trang web (bcg.com) có đặc điểm nhận diện trực quan đặc trưng với vụ nổ sợi quang màu xanh lá cây trên nền đen

Cấu Trúc Bố Cục

Nền tối với hình ảnh sợi quang màu xanh lá cây ở trên cùng, logo BCG X và BCG được căn giữa, URL trang web ở dưới cùng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Hình ảnh vụ nổ sợi quang màu xanh lá cây
  • •Nền gradient đen
  • •Logo kép BCG X và BCG
  • •URL trang web bcg.com
  • •Thiết kế tối giản thanh lịch
  • •Tính nhất quán của thương hiệu với phần mở đầu

Câu Hỏi Thường Gặp

Các câu hỏi phổ biến về slide này và nội dung trình bày cơ bản.

Phát hiện quan trọng nhất từ khảo sát BCG AI at Work năm 2025 là gì?

Mặc dù việc áp dụng AI tổng thể đã đạt đến 72% số người lao động sử dụng AI thường xuyên, nhưng có một mức trần áp dụng quan trọng đối với nhân viên tuyến đầu, những người đã bị đình trệ ở mức 51% trong hai năm liên tiếp (2024-2025). Trong khi đó, các nhà lãnh đạo (88%) và quản lý (85%) cho thấy tỷ lệ áp dụng cao hơn nhiều, tạo ra một khoảng cách đáng lo ngại đe dọa việc hiện thực hóa giá trị công bằng trên các tổ chức. Rào cản áp dụng tuyến đầu này là thách thức chính mà các công ty phải giải quyết.

Ba yếu tố quan trọng để cải thiện việc áp dụng AI theo nghiên cứu là gì?

BCG xác định ba yếu tố hỗ trợ chính: (1) Đào tạo phù hợp - ít nhất năm giờ hướng dẫn với các buổi trực tiếp và quyền truy cập huấn luyện làm tăng số lượng người dùng thường xuyên từ 12-19 điểm phần trăm, mặc dù chỉ có 36% nhân viên hiện cảm thấy được đào tạo đầy đủ; (2) Tiếp cận các công cụ phù hợp - 37% thiếu các công cụ phù hợp, khiến 54% có nguy cơ sử dụng 'shadow AI' trái phép; (3) Hỗ trợ lãnh đạo - chỉ 25% nhân viên tuyến đầu nhận được nó, nhưng nó thúc đẩy mức tăng 41 điểm phần trăm trong việc sử dụng AI thường xuyên.

Các công ty ở Global South khác với Global North như thế nào trong việc áp dụng AI?

Các quốc gia Global South vượt xa đáng kể Global North trong việc áp dụng AI. Ấn Độ dẫn đầu toàn cầu với 92% sử dụng thường xuyên, tiếp theo là Vương quốc Anh với 87% và Trung Đông với 78%. Ngược lại, các quốc gia Global North như Hoa Kỳ chỉ cho thấy 51% áp dụng và Nhật Bản 68%. Mô hình này đúng với các công cụ AI chung và việc triển khai AI agents mới nổi, cho thấy các yếu tố văn hóa, tổ chức hoặc kinh tế khác nhau thúc đẩy việc áp dụng nhanh hơn ở các thị trường mới nổi.

Sự khác biệt giữa các giai đoạn Deploy, Reshape và Invent là gì và tại sao nó lại quan trọng?

Deploy (72% công ty) liên quan đến việc triển khai các công cụ AI có sẵn như ChatGPT hoặc Microsoft Copilot. Reshape (50%) có nghĩa là thiết kế lại quy trình làm việc đầu cuối và hình dung lại toàn bộ các chức năng với AI được tích hợp xuyên suốt. Invent (22%) liên quan đến việc tạo ra các mô hình kinh doanh và luồng doanh thu mới do AI cung cấp. Nghiên cứu của BCG cho thấy các công ty tạo ra giá trị lớn nhất đầu tư 80% nguồn lực vào các giai đoạn Reshape và Invent. Các công ty thực hiện Reshape cung cấp đào tạo nhiều hơn 18 điểm phần trăm, cung cấp hỗ trợ lãnh đạo nhiều hơn 23 điểm phần trăm và nhân viên tiết kiệm nhiều hơn 9 điểm phần trăm thời gian hàng ngày.

'Shadow AI' là gì và tại sao các tổ chức nên lo lắng về nó?

Shadow AI đề cập đến việc nhân viên sử dụng các công cụ AI mà không có sự cho phép của công ty hoặc sự giám sát của CNTT. Cuộc khảo sát tiết lộ 54% nhân viên sẽ sử dụng các công cụ AI trái phép nếu công ty của họ không cung cấp các giải pháp đầy đủ, với Gen Z và Millennials ở mức đáng báo động là 62%. Điều này tạo ra các rủi ro đáng kể về bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ vì thông tin công ty nhạy cảm có thể được xử lý thông qua các dịch vụ AI của bên thứ ba chưa được kiểm tra ngoài khuôn khổ quản trị doanh nghiệp.

Tình trạng hiện tại của việc triển khai AI agents trong các tổ chức là gì?

Việc áp dụng AI agents vẫn còn ở giai đoạn rất sớm: chỉ 13% số người được hỏi báo cáo các agents được tích hợp vào quy trình làm việc của họ, 56% thấy chúng trong các giai đoạn thử nghiệm hoặc thử nghiệm và 31% chưa triển khai chúng. Mặc dù 77% tin rằng các agents sẽ quan trọng trong 3-5 năm tới, nhưng chỉ 33% hiểu đúng về chúng. Các mối quan tâm hàng đầu bao gồm các quyết định không có sự giám sát của con người (46%), trách nhiệm giải trình không rõ ràng đối với các sai lầm (35%) và sự thiên vị tiềm ẩn (32%). Tuy nhiên, những nhân viên hiểu rõ về các agents xem chúng là các công cụ hợp tác (71%) hơn là các mối đe dọa (2%).

Nhân viên thực sự tiết kiệm được bao nhiêu thời gian với AI và họ đang làm gì với nó?

47% người dùng AI báo cáo tiết kiệm được hơn một giờ mỗi ngày. Tuy nhiên, chỉ một phần ba nhận được hướng dẫn về việc phân bổ lại thời gian này. Thời gian tiết kiệm được đang được chuyển hướng một cách đa dạng: 54% thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn, 52% hoàn thành công việc sớm hơn với chất lượng tốt hơn, 44% làm việc trên các nhiệm vụ chiến lược, 36% thử nghiệm nhiều hơn với GenAI và 34% theo đuổi phát triển chuyên môn. Việc thiếu hướng dẫn chiến lược về phân bổ lại thời gian này thể hiện một cơ hội bị bỏ lỡ để tối đa hóa giá trị tổ chức của AI.

Nhân viên có nên lo lắng về việc mất việc làm liên quan đến AI không và điều này khác nhau như thế nào theo mức độ áp dụng?

41% số người được hỏi lo sợ công việc của họ sẽ biến mất trong mười năm tới, với nhân viên tuyến đầu thể hiện mối quan tâm cao nhất (43% so với 36% đối với quản lý/lãnh đạo). Trớ trêu thay, các quốc gia có mức độ áp dụng AI cao nhất cũng cho thấy nỗi sợ hãi cao nhất: Tây Ban Nha (61%), Ấn Độ (48%) và Ý (63%) dẫn đầu về mối lo ngại mất việc làm. Nhân viên trong các công ty tích cực thiết kế lại quy trình làm việc cảm thấy dễ bị tổn thương hơn (46%) so với những người chỉ trong các công ty triển khai công cụ (34%), củng cố nhu cầu quan trọng về giao tiếp rõ ràng và các cam kết nâng cao kỹ năng mạnh mẽ trong quá trình chuyển đổi.

2slides

Create Your Own Slides

Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.

Tạo Slide Đẳng Cấp Thế Giới Trong Vài Giây

Tham khảo thiết kế chuyên nghiệp, chọn phong cách của bạn và tạo slide với kết xuất văn bản hoàn hảo. Được hỗ trợ bởi Nano Banana—bắt đầu tạo trình bày của bạn ngay bây giờ.

2Slides logo

Đại Lý AI Của Bạn Cho Slide. Tiết kiệm thời gian, tỏa sáng nhanh hơn với việc tạo bài thuyết trình thông minh.

Tóm tắt bằng AI

ChatGPTClaudeGrokPerplexity
Tất cả dịch vụ đang hoạt động

Sản phẩm

Tính năng

Thư viện

Mẫu

Tích hợp

Tài nguyên

So sánh

© 2026 2slides. Bảo lưu mọi quyền.