Logo 2Slides
Preview

PPT Accenture Technology Vision 2025: "AI: Tuyên ngôn về Tính tự chủ"

67 slide

Accenture Technology Vision 2025 - AI: Tuyên ngôn về Tính tự chủ

132 thích
0 tải xuống

Điều Hướng Nhanh

Thẻ

AI
Trí tuệ nhân tạo
Technology vision
Xu hướng 2025
Chuyển đổi số

Chia sẻ slide

Mô Tả

Chủ Đề Chính

Accenture Technology Vision 2025 - AI: Tuyên ngôn về Tính tự chủ

Lợi Ích Chính

  • •Phân tích toàn diện về các xu hướng AI năm 2025 đang chuyển đổi các doanh nghiệp và ngành
  • •Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu từ các cuộc khảo sát và nghiên cứu của các nhà quản lý toàn cầu
  • •Hướng dẫn thực tế cho các tổ chức ở các giai đoạn áp dụng khác nhau (người tiên phong áp dụng, cách tiếp cận chậm, chuẩn bị bắt đầu)
  • •Các kịch bản tập trung vào tương lai thể hiện các ứng dụng AI trong thế giới thực
  • •Khung để xây dựng lòng tin vào các hệ thống AI trên khắp công nghệ, dữ liệu và con người
  • •Lộ trình triển khai bộ não số nhận thức AI và các hệ thống tự động

Đối Tượng Mục Tiêu

  • •Các nhà quản lý cấp cao và lãnh đạo công nghệ
  • •Người ra quyết định về CNTT và kiến trúc sư doanh nghiệp
  • •Các nhóm chuyển đổi số
  • •Các chuyên gia về chiến lược và triển khai AI
  • •Các nhà lãnh đạo ngành trên các lĩnh vực (dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, sản xuất, v.v.)
  • •Các nhóm nghiên cứu và đổi mới
  • •Các nhà lãnh đạo nhân sự điều hướng tích hợp AI vào lực lượng lao động

Trường Hợp Sử Dụng

  • •Phát triển chiến lược và lập kế hoạch lộ trình AI
  • •Thuyết trình cho cấp quản lý về các xu hướng công nghệ
  • •Khởi động các sáng kiến chuyển đổi số
  • •Đào tạo nhóm về các năng lực AI mới nổi
  • •Ra quyết định đầu tư cho các dự án AI
  • •Phân tích đối thủ cạnh tranh và đánh giá chuẩn ngành
  • •Truyền thông với các bên liên quan về chuyển đổi AI

Đề Xuất Giá Trị Độc Đáo

  • •Tập trung vào tính tự chủ của AI như một bước tiến hóa tiếp theo vượt ra ngoài tự động hóa
  • •Phân tích chuyên sâu bốn xu hướng chính với các tác động và bước đi tiếp theo có thể hành động
  • •Tích hợp lòng tin như một yếu tố nền tảng của thành công AI
  • •Sự kết hợp giữa dữ liệu nghiên cứu, các nghiên cứu điển hình và các kịch bản tương lai
  • •Hướng dẫn có thể thích ứng cho các tổ chức ở các mức độ trưởng thành áp dụng khác nhau
  • •25 năm kinh nghiệm về xu hướng công nghệ của Accenture được chắt lọc thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động
  • •Cách tiếp cận toàn diện bao gồm công nghệ, con người, quy trình và đạo đức

Trang Slide (67)

Xem chi tiết từng trang slide, bao gồm bố cục, nội dung chính và các phần tử trực quan.

Trang 1
Title Slide

Trang Bìa - AI: Tuyên Ngôn về Quyền Tự Chủ

Nội Dung

Trang tiêu đề giới thiệu Technology Vision 2025 của Accenture tập trung vào tính tự chủ và sự tin cậy của AI

Cấu Trúc Bố Cục

Thiết kế tiêu đề đậm với logo Accenture, tuyên bố chủ đề chính và yếu tố điểm nhấn trực quan

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Logo thương hiệu Accenture
  • •Tiêu đề chính 'AI: Tuyên ngôn về Tính Tự chủ'
  • •Tiêu đề phụ 'Liệu sự tin cậy có phải là giới hạn của những khả năng vô hạn của AI?'
  • •Yếu tố đồ họa trừu tượng
Trang 2
Introduction/Foreword

Lời Tựa

Nội Dung

Giới thiệu về ấn bản thứ 25 của Technology Vision, nhấn mạnh AI là kỷ nguyên số mới và 2025 là năm của AI quy mô

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản một cột với định dạng đoạn văn và các điểm chính được nhấn mạnh

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Logo Accenture
  • •Tiêu đề trang với tiêu đề tầm nhìn
  • •Yếu tố phân tách trực quan
Trang 3
Agenda/Table of Contents

Mục Lục

Nội Dung

Mục lục liệt kê bốn xu hướng chính với số trang tương ứng

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dạng lưới với bản xem trước phần dựa trên biểu tượng và chỉ báo số trang

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Bản xem trước xu hướng dựa trên biểu tượng
  • •Chỉ báo số trang
  • •Các phần được mã hóa màu
  • •Sắp xếp lưới trực quan
Trang 4
Introduction/Overview

Giới thiệu - AI: Tuyên Ngôn về Quyền Tự Chủ

Nội Dung

Tổng quan về khái quát hóa AI như là xu hướng chính, phân biệt với AGI và giới thiệu bộ não số nhận thức

Cấu Trúc Bố Cục

Văn bản một cột với tiêu đề phần và ngắt đoạn

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng tiêu đề phần
  • •Chỉ báo điều hướng trang
  • •Nền trắng sạch để dễ đọc
Trang 5
Concept Explanation

Sự Tổng Quát Hóa của AI

Nội Dung

Khám phá sự phổ biến ngày càng tăng của AI trong cuộc sống hàng ngày và kinh doanh, với các ví dụ về các ứng dụng hiện tại

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục một cột nhiều văn bản với các tiêu đề phụ cho các khái niệm chính

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng tiêu đề phụ
  • •Phân tách đoạn văn
  • •Hệ thống phân cấp kiểu chữ nhất quán
Trang 6
Framework Explanation

Bộ Não Số Nhận Thức ở Mọi Cấp Độ

Nội Dung

Giải thích cách bộ não số nhận thức hoạt động ở cấp độ cá nhân, doanh nghiệp, ngành và quốc gia

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với bốn khía cạnh chính được mô tả trong các phần riêng biệt

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Ngắt phần cho các cấp độ khác nhau
  • •Các thuật ngữ chính được nhấn mạnh
  • •Định dạng luồng logic
Trang 7
Component Breakdown

Điều gì tạo nên một Bộ Não Số Nhận Thức?

Nội Dung

Phân tích bốn lớp kết nối với nhau (Kiến thức, Mô hình, Tác nhân, Kiến trúc) tạo nên bộ não số nhận thức

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với dấu đầu dòng cho mỗi lớp

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng dấu đầu dòng cho các lớp
  • •Tên lớp được nhấn mạnh
  • •Căn chỉnh văn bản mô tả
Trang 8
Key Concept Explanation

Giới Hạn Duy Nhất là Niềm Tin

Nội Dung

Thảo luận về sự tin cậy như là yếu tố then chốt cho tính tự chủ của AI, với các phép loại suy và tác động kinh doanh

Cấu Trúc Bố Cục

Văn bản một cột với luồng tường thuật và các điểm chính được làm nổi bật

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Các tuyên bố chính được nhấn mạnh
  • •Phân tách đoạn văn cho các khía cạnh tin cậy khác nhau
  • •Phong cách trực quan nhất quán
Trang 9
Implementation Framework

Các Con Đường Dẫn Đến Một Nền Tảng Vững Chắc Hơn

Nội Dung

Ba khía cạnh chính để xây dựng lòng tin: hệ thống và dữ liệu, bản thân AI và lòng tin do con người thúc đẩy

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với ba phần chính, mỗi phần đề cập đến một khía cạnh tin cậy

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần cho mỗi khía cạnh tin cậy
  • •Khối văn bản mô tả
  • •Tính nhất quán trực quan với các trang trước
Trang 10
Trend Preview

Giới thiệu Xu hướng Tầm nhìn Công nghệ

Nội Dung

Tổng quan về bốn xu hướng chính được khám phá trong báo cáo và tác động chuyển đổi của chúng

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với mô tả ngắn gọn về từng xu hướng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tên xu hướng in đậm
  • •Mô tả ngắn gọn
  • •Chỉ báo điều hướng trang
Trang 11
Timeline

01 Vụ Nổ Lớn Nhị Phân - Dòng Thời Gian

Nội Dung

Dòng thời gian lịch sử các cột mốc phát triển phần mềm dẫn đến cuộc cách mạng AI hiện tại

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dòng thời gian ngang với năm và các cột mốc công nghệ tương ứng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng dòng thời gian theo thứ tự thời gian
  • •Chỉ báo năm
  • •Mô tả cột mốc
  • •Đường thời gian trực quan
Trang 12
Trend Analysis

Vụ Nổ Lớn Nhị Phân - Bức Tranh Toàn Cảnh

Nội Dung

Phân tích cách các mô hình nền tảng đang chuyển đổi quá trình phát triển phần mềm và hệ sinh thái kỹ thuật số

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với định dạng đoạn văn và các ví dụ chính

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần
  • •Điểm nổi bật của ví dụ
  • •Kiểu chữ nhất quán
Trang 13
Framework Explanation

Vụ Nổ Lớn Nhị Phân - Các Trụ Cột Chính

Nội Dung

Giải thích về sự phong phú, trừu tượng hóa và tự chủ như ba trụ cột của mô hình công nghệ mới

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với mỗi trụ cột được đề cập trong các phần riêng biệt

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tên trụ cột in đậm
  • •Khối văn bản mô tả
  • •Định dạng luồng logic
Trang 14
Technology Overview

Vụ Nổ Lớn Nhị Phân - Công Nghệ

Nội Dung

Giới thiệu ba công nghệ chính thúc đẩy xu hướng: Agentic Systems, Digital Core, Generative UI

Cấu Trúc Bố Cục

Danh sách dấu đầu dòng các loại công nghệ với mô tả ngắn gọn

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng dấu đầu dòng
  • •Tên công nghệ in đậm
  • •Mô tả ngắn gọn
Trang 15
Technology Deep Dive

Hệ Thống Đại Diện

Nội Dung

Giải thích chi tiết về các hệ thống agentic, khả năng của chúng và các triển khai hiện tại

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các phần phụ cho 'Nó là gì?', 'Nó kết nối như thế nào?' và 'Ai đang làm điều đó?'

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần phụ
  • •Các thuật ngữ chính được nhấn mạnh
  • •Biểu đồ số lượng bài nghiên cứu
Trang 16
Technology Deep Dive

Digital Core

Nội Dung

Giải thích về kiến trúc lõi kỹ thuật số có thể kết hợp (composable digital core architecture) và vai trò của nó trong việc cho phép quyền tự chủ của AI agent

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với định dạng tiểu mục tiêu chuẩn và trực quan hóa dữ liệu

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề tiểu mục
  • •Biểu đồ cột hiển thị khả năng của AI agent doanh nghiệp
  • •Trích dẫn nguồn dữ liệu
Trang 17
Technology Deep Dive

Generative UI

Nội Dung

Tổng quan về các khái niệm, lợi ích và triển khai hiện tại của generative UI bởi Google, Vercel, v.v.

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các tiểu mục tiêu chuẩn và trực quan hóa dữ liệu khảo sát

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề tiểu mục
  • •Biểu đồ tròn hiển thị kỳ vọng về thời gian của ban điều hành
  • •Trích dẫn nguồn dữ liệu
Trang 18
Implications Analysis

The Binary Big Bang - The Implications

Nội Dung

Phân tích về cách mô hình công nghệ mới sẽ phá vỡ mô hình ứng dụng và quy trình làm việc kinh doanh

Cấu Trúc Bố Cục

Văn bản một cột với định dạng đoạn văn và các tác động chính được làm nổi bật

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Các điểm chính được nhấn mạnh
  • •Phân tách đoạn văn cho các tác động khác nhau
  • •Phong cách trực quan nhất quán
Trang 19
Impact Analysis

The Binary Big Bang - Implications for Customer Interactions

Nội Dung

Khám phá cách generative UI và các hệ thống agentic sẽ chuyển đổi trải nghiệm khách hàng và mô hình kinh doanh

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với các ví dụ và kịch bản tương lai

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Điểm nổi bật của ví dụ
  • •Mô tả kịch bản
  • •Tính nhất quán về mặt hình ảnh
Trang 20
Action Plan/Guidance

The Binary Big Bang - What's Next

Nội Dung

Hướng dẫn có thể hành động cho các tổ chức ở các giai đoạn áp dụng khác nhau (người áp dụng sớm, cách tiếp cận chậm hơn, chuẩn bị bắt đầu)

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục theo phần với tiêu đề rõ ràng cho từng giai đoạn áp dụng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần in đậm
  • •Đề xuất dạng dấu đầu dòng
  • •Phần bảo tồn lòng tin
Trang 21
Future Scenario/Case Study

The Binary Big Bang - A Portrait of the Future

Nội Dung

Kịch bản tường thuật cho thấy một nhân viên điều hành chuỗi pizza sử dụng các AI agent để phát triển một cơ hội kinh doanh mới

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản dựa trên câu chuyện với luồng tường thuật

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng tường thuật
  • •Hình ảnh trực quan của kịch bản
  • •Cấu trúc kể chuyện hấp dẫn
Trang 22
Trend Title Page

02 Your Face, in the Future - Title Page

Nội Dung

Trang tiêu đề cho xu hướng thứ hai tập trung vào tính cách AI và sự khác biệt của thương hiệu

Cấu Trúc Bố Cục

Thiết kế tiêu đề đậm với tên xu hướng, phụ đề và nền trực quan

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề xu hướng lớn
  • •Phụ đề 'Tạo sự khác biệt khi mọi giao diện đều giống nhau'
  • •Yếu tố trực quan nền
  • •Thương hiệu Accenture
Trang 23
Timeline

Your Face, in the Future - Timeline

Nội Dung

Dòng thời gian lịch sử về tính cách thương hiệu và các cải tiến tương tác với khách hàng

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dòng thời gian kép (lịch sử và dự báo tương lai) với các chỉ báo năm

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Các phần dòng thời gian được mã hóa màu
  • •Chỉ báo năm
  • •Mô tả cột mốc
  • •Cấu trúc dòng thời gian trực quan
Trang 24
Trend Analysis

Your Face, in the Future - The Big Picture

Nội Dung

Phân tích rủi ro của trải nghiệm AI chung chung và cơ hội đưa tính cách thương hiệu vào hệ thống AI

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với định dạng đoạn văn và các điểm chính được nhấn mạnh

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Các câu phát biểu chính được nhấn mạnh
  • •Phân tách đoạn văn cho các điểm khác nhau
  • •Tính nhất quán trực quan
Trang 25
Case Study/Examples

Your Face, in the Future - Emerging Efforts

Nội Dung

Các ví dụ về triển khai AI được cá nhân hóa thành công của Instagram, SiriusXM và những người khác

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các ví dụ điển hình và những hiểu biết chính

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Điểm nổi bật của ví dụ
  • •Trích dẫn từ các nhà lãnh đạo ngành
  • •Trích dẫn nghiên cứu
Trang 26
Future Vision

Your Face, in the Future - The Personified Business

Nội Dung

Tầm nhìn về cách AI được cá nhân hóa sẽ tạo ra các mối quan hệ khách hàng và trải nghiệm thương hiệu mới

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với các mô tả tường thuật về các kịch bản tương lai

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Mô tả kịch bản
  • •Lợi ích được nhấn mạnh
  • •Kiểu chữ nhất quán
Trang 27
Technology Overview

Your Face, in the Future - The Technology

Nội Dung

Giới thiệu ba công nghệ chính: AI được cá nhân hóa, Multimodal Models, Precision Data & Context

Cấu Trúc Bố Cục

Danh sách dấu đầu dòng các loại công nghệ

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng dấu đầu dòng
  • •Tên công nghệ in đậm
  • •Mô tả ngắn gọn
Trang 28
Technology Deep Dive

Personified AI

Nội Dung

Giải thích chi tiết về khả năng của AI được cá nhân hóa, các phương pháp triển khai và các ví dụ như GPT-4o

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các phần phụ tiêu chuẩn và trực quan hóa dữ liệu

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần phụ
  • •Biểu đồ đường thể hiện sự tăng trưởng của bài nghiên cứu
  • •Trích dẫn nguồn dữ liệu
Trang 29
Technology Deep Dive

Multimodal AI Models

Nội Dung

Tổng quan về khả năng AI đa phương thức (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) và các triển khai hiện tại

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các phần phụ tiêu chuẩn và dữ liệu nghiên cứu

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần phụ
  • •Biểu đồ đường thể hiện sự tăng trưởng về mối quan tâm nghiên cứu
  • •Trích dẫn nguồn dữ liệu
Trang 30
Technology Deep Dive

Precision Data & Customer Context

Nội Dung

Giải thích về cách dữ liệu chính xác cho phép các tương tác AI được cá nhân hóa có ý nghĩa trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các phần phụ và trực quan hóa dữ liệu khảo sát

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần phụ
  • •Biểu đồ cột thể hiện thái độ của giám đốc điều hành và người tiêu dùng
  • •Trích dẫn nguồn dữ liệu
Trang 31
Implications Analysis

Gương mặt của bạn trong tương lai - Những hệ lụy

Nội Dung

Phân tích các tác động về mặt tin cậy đối với AI được nhân cách hóa, bao gồm quyền riêng tư dữ liệu, tính minh bạch và khả năng giải thích

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với ba trụ cột chính về độ tin cậy được đề cập

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần cho các trụ cột tin cậy
  • •Ví dụ nổi bật
  • •Các điểm chính được nhấn mạnh
Trang 32
Action Plan/Guidance

Gương mặt của bạn trong tương lai - Điều gì tiếp theo

Nội Dung

Hướng dẫn mang tính hành động cho các tổ chức ở các giai đoạn áp dụng khác nhau để triển khai AI được nhân cách hóa

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục theo phần với tiêu đề rõ ràng cho từng giai đoạn áp dụng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần in đậm
  • •Các đề xuất dạng dấu đầu dòng
  • •Phần bảo tồn lòng tin
Trang 33
Future Scenario/Case Study

Gương mặt của bạn trong tương lai - Chân dung của tương lai

Nội Dung

Kịch bản tường thuật cho thấy cách một người môi giới thế chấp AI được nhân cách hóa tạo ra trải nghiệm khách hàng khác biệt

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản dựa trên câu chuyện với luồng tường thuật

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng tường thuật
  • •Hình ảnh trực quan của kịch bản
  • •Cấu trúc kể chuyện hấp dẫn
Trang 34
Trend Title Page

03 Khi LLM có Thân xác - Trang tiêu đề

Nội Dung

Trang tiêu đề cho xu hướng thứ ba tập trung vào robot hỗ trợ AI và quyền tự chủ vật lý

Cấu Trúc Bố Cục

Thiết kế tiêu đề in đậm với tên xu hướng, phụ đề và nền trực quan

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề xu hướng lớn
  • •Phụ đề 'Cách các mô hình nền tảng tái tạo robot'
  • •Yếu tố hình ảnh nền
  • •Thương hiệu Accenture
Trang 35
Timeline

Khi LLM có Thân xác - Dòng thời gian

Nội Dung

Dòng thời gian lịch sử về các cột mốc phát triển robot dẫn đến robot hiện tại được hỗ trợ bởi mô hình nền tảng

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dòng thời gian ngang với năm và các cải tiến robot tương ứng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng dòng thời gian theo thứ tự thời gian
  • •Chỉ báo năm
  • •Mô tả cột mốc
  • •Đường dòng thời gian trực quan
Trang 36
Trend Analysis

Khi LLM có Thân xác - Bức tranh toàn cảnh

Nội Dung

Phân tích cách các foundation model đang chuyển đổi robot từ các máy móc chuyên dụng thành các máy móc đa năng

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với định dạng đoạn văn và những hiểu biết chính

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Các câu phát biểu quan trọng được nhấn mạnh
  • •Ví dụ về robot Figure 01
  • •Tính nhất quán về mặt hình ảnh
Trang 37
Framework Explanation

Khi LLM có Thân xác - Ba sự tiến hóa

Nội Dung

Giải thích ba sự phát triển quan trọng của ngành robot: hiểu biết theo ngữ cảnh, giao tiếp và lập kế hoạch & hành động

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với ba phần được xác định rõ ràng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần in đậm
  • •Các khối văn bản mô tả
  • •Trích dẫn nghiên cứu
Trang 38
Market Trend Analysis

Khi LLM có Thân xác - Robot đa năng

Nội Dung

Phân tích sự trỗi dậy của robot đa năng, sự phát triển của phần cứng và các tác động của mô hình kinh doanh

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với định dạng đoạn văn và dữ liệu thị trường

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Các dự báo thị trường được nhấn mạnh
  • •Điểm nổi bật về ví dụ ngành
  • •Trích dẫn nghiên cứu
Trang 39
Technology Overview

Khi LLM có Thân xác - Công nghệ

Nội Dung

Giới thiệu ba công nghệ chính: Foundation Models for Robotics, Robot Training/Data Collection, Multipurpose Robot Bodies

Cấu Trúc Bố Cục

Danh sách dấu đầu dòng các loại công nghệ

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng dấu đầu dòng
  • •Tên công nghệ in đậm
  • •Mô tả ngắn gọn
Trang 40
Technology Deep Dive

Foundation Models cho Robotics / Embodied AI

Nội Dung

Giải thích chi tiết về embodied AI, các khả năng của nó và các triển khai hàng đầu của Google Research

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các phần phụ tiêu chuẩn và dữ liệu nghiên cứu

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần phụ
  • •Biểu đồ đường thể hiện sự tăng trưởng của bài nghiên cứu
  • •Trích dẫn nguồn dữ liệu
Trang 41
Technology Deep Dive

Đào tạo Robot / Thu thập dữ liệu

Nội Dung

Tổng quan về các thách thức của dữ liệu huấn luyện robot, các giải pháp như bộ dữ liệu Open X-Embodiment và các phương pháp thu thập dữ liệu đang diễn ra

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các phần phụ tiêu chuẩn và trực quan hóa dữ liệu

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần phụ
  • •Hai biểu đồ cột hiển thị sự tăng trưởng của bộ dữ liệu
  • •Nguồn trích dẫn dữ liệu
Trang 42
Technology Deep Dive

Thân robot đa năng

Nội Dung

Giải thích về sự phát triển phần cứng robot đa năng, thiết kế hình người và các triển khai hiện tại

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các phần phụ tiêu chuẩn và dữ liệu đầu tư

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần phụ
  • •Biểu đồ cột hiển thị xu hướng tài trợ
  • •Nguồn trích dẫn dữ liệu
Trang 43
Implications Analysis

Khi LLM có Thân xác - Những hệ lụy

Nội Dung

Phân tích về AI có trách nhiệm, mô hình kinh doanh và các tác động bền vững đối với việc áp dụng robot

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với ba phần tác động chính

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần cho từng lĩnh vực tác động
  • •Ví dụ nổi bật
  • •Các điểm chính được nhấn mạnh
Trang 44
Business Model Analysis

Khi LLM có Thân xác - Mô hình kinh doanh & Tính bền vững

Nội Dung

Khám phá các mô hình robotics-as-a-service và các cân nhắc về tính bền vững cho robot được hỗ trợ bởi AI

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với hai phần chính

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần
  • •Ví dụ nổi bật về công ty
  • •Ví dụ về chiến lược bền vững
Trang 45
Action Plan/Guidance

Khi LLM có Thân xác - Điều gì tiếp theo

Nội Dung

Hướng dẫn khả thi cho các tổ chức ở các giai đoạn áp dụng khác nhau để triển khai robot

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục theo phần với tiêu đề rõ ràng cho từng giai đoạn áp dụng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần in đậm
  • •Các đề xuất dạng dấu đầu dòng
  • •Phần bảo tồn lòng tin
Trang 46
Future Scenario/Case Study

When LLMs get their Bodies - A Portrait of the Future

Nội Dung

Kịch bản tường thuật cho thấy một chuyên gia về đội robot sử dụng robot được hỗ trợ bởi AI trong nhiều ngành công nghiệp

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản dựa trên câu chuyện với luồng tường thuật

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng tường thuật
  • •Hình ảnh trực quan của kịch bản
  • •Cấu trúc kể chuyện hấp dẫn
Trang 47
Trend Title Page

04 The New Learning Loop - Title Page

Nội Dung

Trang tiêu đề cho xu hướng thứ tư tập trung vào sự hợp tác giữa người và AI và các chu kỳ học tập

Cấu Trúc Bố Cục

Thiết kế tiêu đề in đậm với tên xu hướng, phụ đề và nền trực quan

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề xu hướng lớn
  • •Phụ đề 'Cách con người và AI đang xác định một chu kỳ học tập, lãnh đạo và sáng tạo'
  • •Yếu tố hình ảnh nền
  • •Thương hiệu Accenture
Trang 48
Timeline

The New Learning Loop - Timeline

Nội Dung

Dòng thời gian lịch sử về tự động hóa và các cột mốc công nghệ lực lượng lao động dẫn đến các mô hình hợp tác AI hiện tại

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dòng thời gian ngang với các điểm chiếu lịch sử và tương lai chính

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng dòng thời gian theo thứ tự thời gian
  • •Chỉ báo năm
  • •Mô tả cột mốc
  • •Đường dòng thời gian trực quan
Trang 49
Trend Analysis

The New Learning Loop - The Big Picture

Nội Dung

Phân tích chu kỳ nhân đức giữa con người và AI, tương phản tự động hóa truyền thống với hợp tác AI

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với định dạng đoạn văn và những hiểu biết chính

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Các tuyên bố chính được nhấn mạnh
  • •Sự tương phản giữa tự động hóa và hợp tác
  • •Tính nhất quán về mặt hình ảnh
Trang 50
Benefits Analysis

The New Learning Loop - Three Advantages

Nội Dung

Giải thích về ba lợi thế chính của sự hợp tác giữa người và AI: kỹ năng vô hạn, điều hướng tương tác và khả năng lãnh đạo thay đổi

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với ba phần được xác định rõ ràng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần in đậm
  • •Ví dụ nổi bật
  • •Trích dẫn nghiên cứu
Trang 51
Organizational Impact

The New Learning Loop - Change Leadership

Nội Dung

Khám phá cách cộng tác giữa con người và AI trao quyền cho nhân viên thúc đẩy sự thay đổi và đổi mới của tổ chức

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với định dạng đoạn văn và các ví dụ điển hình

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Điểm nổi bật của nghiên cứu điển hình
  • •Các điểm chính được nhấn mạnh
  • •Cấu trúc luồng logic
Trang 52
Technology Overview

The New Learning Loop - The Technology

Nội Dung

Giới thiệu ba công nghệ chính: Khả năng tiếp cận của Tự động hóa, Quy trình làm việc Agentic, Copilot Vật lý

Cấu Trúc Bố Cục

Danh sách dấu đầu dòng các loại công nghệ

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng dấu đầu dòng
  • •Tên công nghệ in đậm
  • •Mô tả ngắn gọn
Trang 53
Technology Deep Dive

Accessibility of Automation

Nội Dung

Giải thích chi tiết về cách AI tạo sinh đang dân chủ hóa khả năng tự động hóa cho tất cả nhân viên

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các phần phụ tiêu chuẩn và dữ liệu khảo sát

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần phụ
  • •Biểu đồ cột hiển thị kế hoạch tiếp cận của các nhà điều hành
  • •Trích dẫn nguồn dữ liệu
Trang 54
Technology Deep Dive

Agentic Workflows

Nội Dung

Tổng quan về các khái niệm, lợi ích của quy trình làm việc agentic và các triển khai hiện tại của Kognitos, Microsoft, v.v.

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các phần phụ tiêu chuẩn và dữ liệu nghiên cứu

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần phụ
  • •Biểu đồ đường hiển thị sự tăng trưởng quan tâm của các nhà điều hành
  • •Trích dẫn nguồn dữ liệu
Trang 55
Technology Deep Dive

Physical Copilots

Nội Dung

Giải thích về trợ lý AI vật lý (robot, bộ xương ngoài) và tác động của chúng đối với môi trường làm việc vật lý

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản với các phần phụ tiêu chuẩn và dữ liệu khảo sát

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần phụ
  • •Biểu đồ cột hiển thị kỳ vọng về trường hợp sử dụng của các nhà điều hành
  • •Trích dẫn nguồn dữ liệu
Trang 56
Implications Analysis

The New Learning Loop - The Implications

Nội Dung

Phân tích các tác động của chiến lược nhân tài, bao gồm tái định nghĩa kỹ năng, nhu cầu đào tạo và các ưu đãi đổi mới

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với ba phần tác động chính

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần cho từng lĩnh vực tác động
  • •Ví dụ nổi bật
  • •Trích dẫn nghiên cứu
Trang 57
Action Plan/Guidance

The New Learning Loop - What's Next

Nội Dung

Hướng dẫn khả thi cho các tổ chức ở các giai đoạn áp dụng khác nhau để triển khai hợp tác giữa con người và AI

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục theo phần với tiêu đề rõ ràng cho từng giai đoạn áp dụng

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần in đậm
  • •Các đề xuất dạng dấu đầu dòng
  • •Phần bảo tồn lòng tin
Trang 58
Future Scenario/Case Study

The New Learning Loop - A Portrait of the Future

Nội Dung

Kịch bản tường thuật cho thấy một thương hiệu thời trang sử dụng các công cụ AI để trao quyền cho các nhà thiết kế và thúc đẩy sự đổi mới như thế nào

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục văn bản dựa trên câu chuyện với luồng tường thuật

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Định dạng tường thuật
  • •Hình ảnh trực quan của kịch bản
  • •Cấu trúc kể chuyện hấp dẫn
Trang 59
Author/Acknowledgements

Authors

Nội Dung

Danh sách các tác giả báo cáo và các thành viên nhóm nghiên cứu kèm ảnh chân dung lãnh đạo

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dạng lưới với tên tác giả, chức danh và danh sách thành viên nhóm

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Ảnh tác giả chính
  • •Danh sách tên thành viên nhóm
  • •Hệ thống phân cấp kiểu chữ rõ ràng
Trang 60
About/Methodology

About the Technology Vision

Nội Dung

Giải thích về truyền thống 25 năm Technology Vision của Accenture và phương pháp nghiên cứu

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với định dạng đoạn văn và chi tiết phương pháp luận

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Tiêu đề phần in đậm
  • •Các dấu đầu dòng về phương pháp luận
  • •Phong cách hình ảnh nhất quán
Trang 61
Trend Evolution

The Ongoing Story

Nội Dung

Hình ảnh trực quan về cách các xu hướng hiện tại xây dựng dựa trên các chủ đề Technology Vision trước đây

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục sơ đồ trực quan với các chủ đề kết nối

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Sơ đồ chủ đề liên kết
  • •Các danh mục chủ đề được mã hóa màu
  • •Đường kết nối trực quan
Trang 62
Research Methodology/Data

Executive Survey Demographics

Nội Dung

Phân tích chi tiết về những người tham gia khảo sát theo quốc gia, quy mô công ty và ngành

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dạng bảng và dấu đầu dòng với dữ liệu nhân khẩu học

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Bảng dữ liệu
  • •Chỉ số phần trăm
  • •Phân loại dữ liệu rõ ràng
Trang 63
References/Citations

References (Part 1)

Nội Dung

Phần đầu tiên của các trích dẫn tham khảo cho các nguồn nghiên cứu, nghiên cứu điển hình và dữ liệu

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục danh sách được đánh số với định dạng trích dẫn nhất quán

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Danh sách tham khảo được đánh số
  • •Định dạng trích dẫn nhất quán
  • •Chỉ báo siêu liên kết
Trang 64
References/Citations

References (Part 2)

Nội Dung

Phần thứ hai của các trích dẫn tham khảo tiếp tục từ trang trước

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục danh sách được đánh số tiếp tục với định dạng trích dẫn nhất quán

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Đánh số tiếp tục
  • •Định dạng trích dẫn nhất quán
  • •Chỉ báo siêu liên kết
Trang 65
References/Citations

References (Part 3)

Nội Dung

Phần thứ ba của các trích dẫn tham khảo tiếp tục từ trang trước

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục danh sách được đánh số tiếp tục với định dạng trích dẫn nhất quán

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Đánh số tiếp tục
  • •Định dạng trích dẫn nhất quán
  • •Chỉ báo siêu liên kết
Trang 66
References/Citations

References (Part 4)

Nội Dung

Phần thứ tư của các trích dẫn tham khảo tiếp tục từ trang trước

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục danh sách được đánh số tiếp tục với định dạng trích dẫn nhất quán

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Đánh số tiếp tục
  • •Định dạng trích dẫn nhất quán
  • •Chỉ báo siêu liên kết
Trang 67
Company Information/Disclaimer

About Accenture

Nội Dung

Thông tin công ty, tổng quan về dịch vụ và mô tả về Accenture Research

Cấu Trúc Bố Cục

Bố cục dựa trên văn bản với định dạng đoạn văn và chi tiết công ty

Phần Tử Trực Quan Chính

  • •Logo Accenture
  • •Tiêu đề phần in đậm
  • •Văn bản từ chối trách nhiệm
  • •Thông tin bản quyền

Câu Hỏi Thường Gặp

Các câu hỏi phổ biến về slide này và nội dung trình bày cơ bản.

Mẫu bản trình bày này dành cho ai?

Mẫu này được thiết kế cho các nhà quản lý cấp cao, lãnh đạo công nghệ, các nhóm chuyển đổi số và các chuyên gia về chiến lược AI, những người cần hiểu và truyền đạt các xu hướng AI năm 2025 và các tác động kinh doanh của chúng.

Bốn xu hướng chính được đề cập trong bản trình bày này là gì?

Bốn xu hướng là: Vụ nổ lớn nhị phân (chuyển đổi phần mềm do AI cung cấp), Khuôn mặt của bạn, trong tương lai (tính cách AI và sự khác biệt của thương hiệu), Khi LLM có cơ thể (robotics do AI cung cấp) và Vòng lặp học tập mới (sự hợp tác giữa người và AI).

Mẫu này có cung cấp hướng dẫn có thể hành động để triển khai không?

Có, mỗi phần xu hướng bao gồm hướng dẫn 'Bước tiếp theo' phù hợp với ba giai đoạn áp dụng: những người tiên phong áp dụng, các tổ chức có cách tiếp cận chậm hơn và những người chỉ chuẩn bị bắt đầu.

Loại dữ liệu và nghiên cứu nào hỗ trợ những hiểu biết sâu sắc trong bản trình bày này?

Những hiểu biết sâu sắc này được hỗ trợ bởi một cuộc khảo sát toàn cầu với 4.021 nhà quản lý trên 21 ngành, phân tích các bài báo học thuật và các cuộc gọi thu nhập, và các nghiên cứu điển hình về việc triển khai AI hiện tại của các tổ chức hàng đầu.

Bản trình bày này giải quyết vấn đề đạo đức và lòng tin AI như thế nào?

Lòng tin được định vị là yếu tố nền tảng của thành công AI, với các phần dành riêng cho việc xây dựng lòng tin trên các hệ thống/dữ liệu, bản thân AI và con người, cùng với hướng dẫn bảo tồn lòng tin cụ thể cho từng xu hướng.

Mẫu này có thể được điều chỉnh cho các ngành hoặc quy mô công ty cụ thể không?

Có, nội dung được thiết kế để phù hợp với các ngành và bao gồm hướng dẫn có thể mở rộng cho các công ty thuộc mọi quy mô, từ dưới 5 tỷ đô la đến hơn 50 tỷ đô la doanh thu.

Bản trình bày có bao gồm các ví dụ thực tế và các kịch bản tương lai không?

Mỗi phần xu hướng bao gồm các ví dụ triển khai hiện tại từ các công ty hàng đầu và một kịch bản tường thuật 'Chân dung của tương lai' thể hiện các ứng dụng thực tế của xu hướng.

Điều gì làm cho mẫu này khác biệt so với các bản trình bày xu hướng AI khác?

Mẫu này cung cấp một sự tập trung độc đáo vào tính tự chủ của AI thay vì chỉ tự động hóa, cung cấp một khuôn khổ toàn diện bao gồm công nghệ, con người và lòng tin, đồng thời dựa trên 25 năm kinh nghiệm về xu hướng công nghệ của Accenture.

2slides

Create Your Own Slides

Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.

Tạo Slide Đẳng Cấp Thế Giới Trong Vài Giây

Tham khảo thiết kế chuyên nghiệp, chọn phong cách của bạn và tạo slide với kết xuất văn bản hoàn hảo. Được hỗ trợ bởi Nano Banana—bắt đầu tạo trình bày của bạn ngay bây giờ.

2Slides logo

Đại Lý AI Của Bạn Cho Slide. Tiết kiệm thời gian, tỏa sáng nhanh hơn với việc tạo bài thuyết trình thông minh.

Tóm tắt bằng AI

ChatGPTClaudeGrokPerplexity
Tất cả dịch vụ đang hoạt động

Sản phẩm

Tính năng

Thư viện

Mẫu

Tích hợp

Tài nguyên

So sánh

© 2026 2slides. Bảo lưu mọi quyền.