AI'nın Yatırım Getirisi 2025 - AI Aracıları İş Değeri Nasıl Açığa Çıkarıyor
Hızlı Navigasyon
Etiketler
Slaytları paylaş
AI'nın Yatırım Getirisi 2025 - AI Aracıları İş Değeri Nasıl Açığa Çıkarıyor
Her slayt sayfasının detaylı görünümü, düzen, temel içerik ve görsel öğeler dahil.
Renkli 3D moleküler tarzı görselleştirme ve ana alt başlığı içeren başlık slaydı: 'Aracıların, yapay zeka (AI) odaklı iş değerinin bir sonraki dalgasının kilidini nasıl açtığı' ve Google Cloud markası
Büyük, kalın tipografi, pembe, turuncu, camgöbeği ve sarı renklerde derinlik yaratan canlı soyut 3D grafikler, sol üstte Google Cloud logosu ile tam sayfa kapak tasarımı
AI'nın öngörücüden üreticiye ve aracı çağına evrimine genel bakış, aracı AI'yı erken benimseyenlerin %88'inin artık pozitif ROI gördüğünü vurguluyor. Şirketlerin AI'yı 'eğer' kullanması gerektiğinden 'nasıl' kullanması gerektiğine geçişi açıklıyor, kanıtlanmış kullanım durumlarını ölçeklendirmeye ve gelişmiş AI aracıları oluşturmaya odaklanıyor. Google Cloud'da Küresel Üretken AI GTM Başkan Yardımcısı Oliver Parker tarafından yazılmıştır.
Sol tarafta anlatı metni, sağ tarafta gradyan çubuklu büyük %88 istatistiği, arka planda soyut 3D grafikler ile iki sütunlu layout
Üç bölüm halinde düzenlenmiş renkli kartlarda sunulan altı ana bulgu: (1) Ölçekte dağıtılan AI aracıları - %52'sinin üretimde aracıları var, (2) Aracı AI'yı erken benimseyenler önemli avantajlardan yararlanıyor - %88'i ROI görüyor, (3) Gen AI getiri sağlamaya devam ediyor - %74'ü en az bir kullanım durumunda ROI görüyor, (4) ROI kullanım durumları arasında gelişiyor - %39'u üretkenlikte, %37'si müşteri deneyiminde, %33'ü satış/pazarlamada ROI görüyor, (5) Yönetici desteği AI başarısını artırıyor - C seviyesi sponsorluğu olanların %78'i ROI görüyor, (6) Zorluklar hala engeller oluşturuyor - 1 numaralı husus veri gizliliği ve güvenliği
Izgara şeklinde düzenlenmiş altı renkli gradyan kartı (kırmızıdan sarıya, yeşilden maviye spektrum), üstte bölüm etiketleri, altta ayrıntılı dipnotlar ile koyu arka plan
Araştırma metodolojisi açıklaması: 10 milyon doların üzerinde geliri ve 100'den fazla çalışanı olan küresel işletmelerden 3.466 üst düzey iş lideriyle yapılan 16 dakikalık çevrimiçi anket. Google Cloud ve National Research Group tarafından 18 Nisan - 3 Haziran 2025 tarihleri arasında gerçekleştirildi. İş ve finansal performans üzerindeki gen AI etkisinin kapsamlı kıyaslaması. Belirtilmediği sürece, istatistikler yalnızca üretimde gen AI kullananları içerir.
Sol taraf metodoloji metnini içerir, sağ taraf mor, pembe ve mavi gradyanlarda soyut 3D yanardöner parçacık ağı görselleştirmesi içerir
Anket katılımcılarının ayrıntılı dökümü: 940 CEO/CIO, 1.097 CFO/CMO/CTO, 768 CISO/CDO/CSO/COO/Direktörler, 661 IT Direktörleri/İnovasyon Başkanları. Dünya haritası görselleştirmesi ile 25'ten fazla pazarda coğrafi dağılım. Medya/eğlence, perakende/CPG, finansal hizmetler, üretim, sağlık, telekom ve kamu sektörü genelinde sağlam endüstri temsili.
Sol sütun ayrıntılı katılımcı dökümünü ve kuruluş büyüklüğü kriterlerini içerir, sağ taraf ülke bazında katılımcı sayılarını gösteren dünya haritasını gösterir, altta listelenen endüstriler
Dört ana rapor bölümü: (1) Aracı değişimi - sayfa 07, (2) AI'nın ROI sağladığı 5 kanıtlanmış alan - sayfa 21, (3) AI'ya hazır bir gelecek için yatırım trendleri - sayfa 38, (4) Sonraki adımlarınız - sayfa 46
'İçindekiler' için beyaz arka plan üzerinde büyük kalın siyah tipografi, spektrum boyunca geçiş yapan üstte renkli ilerleme çubuğu, altta soyut mavi/mor 3D parçacık dalgası görselleştirmesi, sağa hizalanmış sayfa numaralarıyla dört bölüm başlığı
Kırmızı-turuncudan sarı-yeşile geçiş yapan turuncu gradyan arka plan üzerinde büyük tipografi '01 Aracı değişimi' ile bölüm açılış slaydı
Tam sayfa gradyan arka plan (sıcak turuncu tonları), '01' bölüm numarası ve 'Aracı değişimi' başlığı ile minimal metin, sağ altta '7' sayfa numarası
İşletmelerin basit chatbotlardan karmaşık çoklu aracı sistemlerine kadar AI teknolojilerini nasıl uyguladıklarının açıklaması, AI'nın yardımcı olmaktan insan kontrolü altında bağımsız olarak çalışmaya doğru temel bir değişimi işaret ediyor. Yöneticilerin %52'si, kuruluşlarının gen AI kullananların artık AI aracılarını da kullandığını belirtiyor. AI aracıların, görevleri bağımsız olarak planlamak, akıl yürütmek ve gerçekleştirmek için belirli rollere, bağlama ve hedeflere sahip özel LLM'ler olduğunu açıklayan bir tanım kutusu içerir.
Sol taraf anlatı metnini ve pasta grafik görselleştirmesiyle %52 istatistiğini içerir, sağ taraf sarı vurgulu tanım kutusu ve altta 3D altın parçacık ağı görselleştirmesi içerir
Üç seviyeli olgunluk çerçevesi: Seviye 1 - Basit görevler (chatbotlar, bilgi alma, görüntü oluşturma), Seviye 2 - AI aracı uygulamaları (müşteri hizmetleri AI aracıları, yaratıcı aracıları), Seviye 3 - Çoklu aracı iş akışları (aracı iş akışları, aracı orkestrasyonu). Temelden karmaşık uygulamalara doğru ilerlemeyi gösteren görsel temsil.
Gradyan renkli kartlara sahip üç sütunlu layout (turuncudan sarıya, yeşile), her seviyede yuvarlak hap şeklinde örnekler, altta tek öğelerden birbirine bağlı ağlara doğru ilerlemeyi gösteren basit simge görselleştirmeleri
Wayfair CTO'su Fiona Tan'dan öne çıkan alıntı: 'AI aracıları çok çeşitli kullanım durumlarında uygulanabilir ve her işletmenin aracı AI'nın anlamlı değer sağlayabileceği iş akışlarına sahip olduğuna inanıyorum. Mevcut süreçleri hızlandırır ve ölçülebilir iş etkisi yaratır.'
Büyük tırnak işareti, Wayfair logosu, büyük tipografide alıntı metni, altında unvanı olan Fiona Tan'ın profesyonel vesikalık fotoğrafı ile temiz beyaz arka plan
Önemli istatistik: Yöneticilerin %39'u kuruluşlarının 10'dan fazla AI ajanı başlattığını söylüyor. Destekleyici metin, temel teknolojiler sadece 1-2 yıl önce büyük ölçüde teorik olmasına rağmen, agentic AI'nın halihazırda endüstrilerde ve dünya çapında yaygın olarak kullanıldığını açıklıyor. Radisson Hotel Group'un Küresel e-Ticaret Başkan Yardımcısı Velit Dündar'dan insanların ve makinelerin gerçekten sembiyotik bir ilişkiye sahip olduğuna dair bir alıntı içerir.
Sol taraf başlık ve istatistikleri gradyan ilerleme çubuğuyla içeriyor, sağ taraf Radisson Hotel Group logosu ve yönetici alıntısı içeren bir alıntı kutusu, arka planda soyut 3D görselleştirme
AI benimsenmesinin her büyüklükteki, sektördeki ve konumdaki kuruluşlarda olağanüstü bir hızla hızlandığını gösteren analiz. Farklı organizasyon türlerinde tutarlı bir şekilde ortaya çıkmasının, yaygın kullanıma doğru güçlü bir eğilime işaret ettiğini açıklıyor. Ancak, uygulama farklı iş zorunluluklarına bağlı olarak bölgeye göre değişir - Avrupa, AI ile geliştirilmiş teknik desteğe öncelik verirken, JAPAC müşteri hizmetlerine, LATAM ise pazarlamaya önem veriyor. Deutsche Bank'tan AI ajanlarının finansal performansı iyileştirmek için perde arkasında insanları desteklediğine dair bir alıntı içerir.
Sol sütun anlatı metni ve alıntı kutusu içeriyor, sağ taraf bölgesel ayrımları gösterecek (atıfta bulunulan ancak kısmen görülebilir)
AI ajanı benimseme oranlarını gösteren kapsamlı veriler: Bölgeye Göre - Kuzey Amerika %46, LATAM %56, Avrupa %47, JAPAC %64, MEA %59; Sektöre Göre - Perakende/CPG %51, Finansal Hizmetler %53, Medya/Eğlence %54, Telekom %56, Sağlık Hizmetleri %44, Üretim %56, Kamu Sektörü %55; Kuruluş Büyüklüğüne Göre - 100-499 çalışan %49, 500-999 çalışan %56, 1000+ çalışan %52
Üç sütunlu düzen, simge başlıkları (küre, bina, insanlar) ve her kategori için ayrıntılı yüzde dökümleri, altta dipnotlar, temiz veri görselleştirme tasarımı
Sektörler arası AI ajanı kullanım durumları benimsenmeye göre sıralandı: Müşteri hizmetleri/deneyimi %49, Pazarlama %46, Güvenlik operasyonları/siber güvenlik %46, Teknik destek %45, Ürün inovasyonu/tasarımı %43, Verimlilik/araştırma %43, Yazılım geliştirme %40, Finans/muhasebe %38, Satış %35, İK %31, Kişiselleştirme %29, Hukuk %15. Müşteri hizmetleri ve pazarlamadan güvenlik operasyonlarına ve teknik desteğe kadar AI ajanları, sıkıcı görevleri yerine getirerek insanların önemli işlere odaklanmasına yardımcı olur. Rekabet avantajı hakkında Morrisons'tan bir alıntı içerir.
Sol taraf anlatı metni ve Morrisons alıntısını içeriyor, sağ taraf her kullanım durumu için benimseme yüzdelerini gösteren turuncudan sarıya gradyan çubuklara sahip yatay çubuk grafik görüntülüyor
AI ajanları geniş çapta kullanılırken, her sektörün, şirketlerin en önemli etkiyi sağlayan kullanım durumlarına yatırım yaparken kendi öncelikleri vardır. Bu dağıtım, iş dünyasında temel bir operasyonel değişimi temsil ediyor. Globo'da Mühendislik, Veri ve AI Direktörü Bruno de F. Melo e Souza'dan, medya/eğlence sektöründe fikir aşamasından dağıtıma kadar medya üretim akışını iyileştirmek için her yerde fırsatlar olduğuna dair bir alıntı içerir.
Sol taraf analiz metnini içeriyor, orta/sağ kısımda Globo logosu ve soyut mavi/yeşil 3D parçacık görselleştirmesi içeren bir alıntı kutusu bulunuyor
Sektöre göre en önemli 3 AI ajanı önceliğinin ayrıntılı dökümü: Perakende/CPG - Müşteri hizmetleri %47, Pazarlama %44, Güvenlik operasyonları %41; Finansal Hizmetler - Müşteri hizmetleri %57, Pazarlama %48, Finans/muhasebe ve Güvenlik operasyonları (eşit) %46; Medya/Eğlence - Güvenlik operasyonları %47, Yazılım geliştirme %46, Ürün inovasyonu %46; Telekom - Güvenlik operasyonları %47, Teknik destek %46, Müşteri hizmetleri %45; Sağlık Hizmetleri - Teknik destek %49, Verimlilik/araştırma %44, Güvenlik operasyonları %43; Üretim - Müşteri hizmetleri/Pazarlama (eşit) %56, Verimlilik/araştırma %55, Kalite kontrol %54; Kamu Sektörü - Teknik destek %56, Müşteri hizmetleri/Yazılım geliştirme (eşit) %51, Finans/muhasebe %51
Simge başlıklarına sahip yedi sektör sütunu, her biri sütunlar arasında sarıdan yeşile renk kodlu, yüzdelerle birlikte en iyi 3 kullanım durumunu gösteriyor
AI ajanı benimsenmesinin daha geniş kapsamı içinde, erken benimseyenlerin farklı bir kohortu kendilerini ayırıyor. Erken benimseyenler, gelecekteki AI bütçelerinin en az %50'sini AI ajanlarına ayırıyor ve ajanları operasyonlara zaten derinlemesine entegre etmiş durumda. Temel istatistikler: Erken benimseyen kuruluşların %82'si 10'dan fazla AI ajanı konuşlandırmış durumda (tüm kuruluşlarda %39'a kıyasla), %78'i bir yıldan uzun süredir üretimde gen AI'dan yararlanıyor (tüm kuruluşlarda %52'ye kıyasla). En iyi performansları tesadüf değil; derin teknik yetenek ve organizasyonel bağlılığa odaklanan kasıtlı bir stratejinin sonucu.
Sol sütun tanım ve anlatı metni içeriyor, sağ taraf erken benimseyenler ile genel yüzdeleri gösteren yatay çubuk karşılaştırmalarıyla iki önemli istatistiği (%82 ve %78) görüntülüyor
Indosat Satın Alma Direktörü Vishal Gupta'dan öne çıkan alıntı: 'Indosat'taki tüm çalışanların yeteneklerimizi artırmak ve genel etkimizi iyileştirmek için kişisel bir ajana sahip olduğunu görüyoruz.'
Geniş tırnak işareti olan beyaz arka plan, Indosat logosu (pembe çiçek tasarımı), büyük temiz tipografide alıntı metni, başlığı olan profesyonel vesikalık fotoğraf
Erken benimseyenlerin başarısı, iş gerekçesi oluşturan veya mevcut programları ölçeklendiren kuruluşlar için net bir yol haritası sağlıyor. Liderler, üretimde AI'yı destekliyor, birden fazla ajanın konuşlandırılmasına sponsor oluyor ve büyüme için özel bütçeler sağlayarak daha tutarlı bir ROI'ye dönüşüyor. Temel bulgular: Ajanslı AI'yı erken benimseyenlerin %88'i şu anda en az bir gen AI kullanım durumunda ROI görüyor (tüm kuruluşlarda %74'e kıyasla); Erken benimseyen kuruluşlar, gelecekteki AI bütçelerinin en az %50'sini ajanlara ayırmış durumda; Toplam yıllık BT harcamalarının %39'u AI'ya ayrılmış durumda (ortalama %26'ya kıyasla); Erken benimseyenlerin müşteri deneyimi, iş büyümesi, güvenlik ve pazarlama dahil olmak üzere kilit alanlarda gen AI'dan önemli değer bildirme olasılığı daha yüksek; Tüm sektörler arası ajanslı AI kullanım durumlarında ROI bildirme olasılığı daha yüksek.
Sol sütun, gradyan çubuklu büyük %88'e karşı %74 karşılaştırmasını gösteriyor, sağ taraf gri kutularda beş onay işaretli başarı faktörünü listeliyor
Bayer Consumer Health Dijital Dönüşüm ve BT Başkanı Cristina Nitulescu'dan öne çıkan alıntı: 'ROI'ye yalnızca getiri büyüklüğü olarak değil, aynı zamanda getiri hızı olarak da bakmalısınız. AI girişimleri henüz emtia olmayan önemli yatırımlardır, bu nedenle hiper otomasyonun ve AI ile ölçeklendirmenin ilk önce nerede getiri sağladığına bakmalıyız. Yatırımınız kuruluşa ne kadar hızlı geri dönüyor ve şu anda hangi yeteneklere yatırım yapıyorsunuz ki bu yetenekler ölçeklenecek ve ileride daha fazla verimlilik veya iş dönüşümü yaratacak?'
Bayer logosu olan beyaz arka plan, büyük tipografide genişletilmiş alıntı metni, başlığı olan profesyonel vesikalık fotoğraf, sağ tarafta soyut sarı/turuncu 3D görselleştirme
Büyük puntolu '02 AI'ın ROI sağladığı 5 kanıtlanmış alan' yazısıyla sarıdan yeşile geçişli arka plana sahip bölüm açılış slaytı
Tam sayfa geçişli arka plan (sıcak sarıdan yeşile geçiş), '02' bölüm numarası ve bölüm başlığı ile minimal metin, sağ altta '21' sayfa numarası
Kanıtlanabilir ROI'nin belirli kullanım durumları için gen AI'nın benimsenmesini hızlandırdığı ve bunun da bu kullanım durumlarına daha da fazla odaklanmayı haklı çıkardığı erdemli döngüye genel bakış. 2024'ün gen AI'nın işe yaradığını kanıtlamasının ardından, 2025, ilk kazançların üzerine yeni AI uygulamaları ekleyen erken benimseyenlerle bu başarının üzerine inşa etmekle ilgili. Üç temel ölçüt: ROI - %74'ü ilk yıl içinde rapor ediyor (Yıllık Değişim değişmedi); Yıllık gelir artışı - Gelir artışı bildirenlerin %53'ü kazançları %6-10 arasında tahmin ediyor (2024'te %52'ye karşılık); Pazara sunma süresi - %51'i ortalama 3-6 ayda fikirden üretime geçildiğini belirtiyor (2024'te %47'ye karşılık).
Sol taraf erdemli döngüyü açıklayan anlatı metni içeriyor, sağ taraf istatistikler ve Yıllık Değişim karşılaştırmalarıyla üç dairesel ilerleme göstergesi görüntülüyor
Küresel veri setinden, gen AI'ya atfedilen en büyük genel kazanımlara sahip olarak beş temel fayda ortaya çıktı: (1) Verimlilik, (2) Müşteri deneyimi, (3) İş büyümesi, (4) Pazarlama, (5) Güvenlik. Yöneticilerin gen AI katma değerine ilişkin tahminleri genellikle 2024'e göre daha muhafazakar olsa da, daha yüksek bir pay geliştirilmiş müşteri deneyimi bildiriyor. Bu alanlar, yöneticilerin kuruluşlarının işlevlerini gen AI ile zenginleştirildikten sonra yeniden hayal etmeleri için bir şablon sağlıyor.
Sol sütun anlatı açıklaması içeriyor, sağ taraf sarıdan yeşile geçişli renklerde beş numaralı kutu (01-05) görüntülüyor, her biri bir fayda kategorisiyle etiketlenmiş
En iyi gen AI etkilerini gösteren kapsamlı veriler: (1) Verimlilik - %70'i gen AI'dan verimliliğin arttığını bildiriyor (2024'te %71'e karşılık); (2) Müşteri deneyimi - %63'ü müşteri deneyiminin iyileştiğini bildiriyor (2024'te %60'a karşılık); (3) İş büyümesi - %56'sı iş büyümesi bildiriyor (2024'te %63'e karşılık); (4) Pazarlama - %55'i pazarlamaya anlamlı bir etkisi olduğunu bildiriyor (2025'te yeni); (5) Güvenlik - %49'u güvenlik iyileştirmeleri bildiriyor (2024'te %56'ya karşılık). İş faydaları, teknoloji dönüşüm girişimlerinin sağlığını ölçmek için kullanılır ve finansal performansın önde gelen göstergeleri olarak hizmet eder.
Üst bölüm yüzde karşılaştırmalarıyla beş fayda kategorisi gösteriyor, sağ üst köşede soyut renkli 3D görselleştirme, veriler temiz sütunlu formatta sunuluyor
Globe Telecom'da AI Ürün Geliştirme Direktörü Francis Pugeda'dan alıntı: 'Yeni düşük kodlu araçlarla, pazarlama, finans veya operasyonlardaki uzmanlarımız, belirli sorunlarını çözmek için kendi basit AI yardımcılarını oluşturabilirler.' Google Cloud ile işletmeler tarafından ortalama üç yıl içinde elde edilen %727 ROI'yi gösteren IDC White Paper verileri eşliğinde.
Sol tarafta Globe logosu ve alıntı yer alıyor, sağ tarafta büyük %727 istatistiği açıklama metni ve IDC kaynak alıntısıyla birlikte görüntüleniyor
Verimlilik iyileştirmelerinin ayrıntılı analizi: %70'i verimliliğin arttığını bildiriyor (2024'te %71'e karşılık); Artan organizasyonel verimlilik bildiren yöneticilerin %39'u, çalışan verimliliklerinin gen AI sonucunda en az iki katına çıktığını belirtiyor (2024'te %45'e karşılık); %39'u e-postalar, belgeler, sunumlar, toplantılar, sohbet dahil olmak üzere bireysel verimlilik için gen AI kullanım durumlarında ROI gördü (2024'te %34'e karşılık). Artan verimlilik bildiren yöneticiler arasında, daha yüksek bir pay yıllık bazda BT dışı iyileştirmeler bildirdi. AI'ın ROI'yi artırdığı temel alanlar: BT süreçleri/personel verimliliği %70, Daha hızlı içgörüye ulaşma süresi %61, BT dışı süreçler/personel verimliliği %60, Daha iyi doğruluk %58, Daha hızlı pazara sunma süresi %48.
Sol sütun geçişli ilerleme çubuklarıyla üç ana istatistiği gösteriyor, sağ taraf belirli verimlilik iyileştirme alanlarını gösteren beş yatay çubuk grafik ile koyu arka plan görüntülüyor
Pratik kullanım örneği - Amaç: Daha bilinçli kararlar almak için Google Sheet'te depolanan verilerden içgörüler elde edin. Eylem: Verileri içeren Sheet'in yan panelini açın ve verileri analiz etmek için önerilen istemi tıklayın; bu, genel bir bakış ve içgörüler sağlamak için otomatik olarak inceleyecek ve analiz edecektir. Google Cloud ile sonuçlar: 1.000 çalışan başına ortalama yıllık 250 bin dolar fayda; %50 daha üretken geliştiriciler; %36 daha üretken son kullanıcılar. Alaska Airlines'ta Yönetici Direktör Natalie Bowman'dan insanlık ve AI rahatlığı hakkında bir alıntı içerir.
Sol taraf amaç ve eylem adımlarıyla kullanım durumu kutusu ve 'Bu istemi deneyin' düğmesi gösteriyor, sağ taraf IDC çalışmasından üç temel istatistiği, altta Alaska Airlines alıntısını görüntülüyor
Yıllık bazda hızlanan iyileşmeyi gösteren müşteri deneyimi analizi, AI'ın kullanıcı etkileşimi için birincil motor rolünü doğruluyor: %63'ü müşteri deneyiminin iyileştiğini bildiriyor (2024'te %60'a karşılık); Müşteri deneyiminin iyileştiğini bildiren yöneticilerin %51'i %6-10'luk bir iyileşme olduğunu belirtiyor (2024'te %53'e karşılık); Perakende/CPG kuruluşlarının %68'i gen AI çözümlerinin müşteri deneyimlerine değer kattığını bildiriyor (2024'te %57'ye karşılık); %37'si sohbet, çağrı merkezleri ve saha teknisyeni desteği dahil olmak üzere müşteri deneyimi ve saha servisi için gen AI kullanım durumlarında ROI gördü (2024'te %34'e karşılık). İyileştirilmiş müşteri deneyimi alanları: Artan kullanıcı etkileşimi %83 (-%2 Yıllık Değişim), İyileştirilmiş kullanıcı memnuniyeti/NPS %75 (-%5 Yıllık Değişim).
Sol sütun geçişli ilerleme çubuklarıyla dört ana istatistiği gösteriyor, sağ taraf belirli müşteri deneyimi iyileştirmelerini gösteren iki dairesel ilerleme göstergesi ile koyu arka plan görüntülüyor
Golden State Warriors'ta Tüketici Ürünleri Direktörü Nick Manning'den öne çıkan alıntı: 'Herhangi bir işletme için nihai hedef, müşterilerin bulundukları yerde onlarla buluşmaktır. Önemli bir avantaj, e-posta, metin ve sohbet gibi çeşitli kanallar aracılığıyla sürekli olarak güvenilir gen AI'ya sahip olmaktır. Gen AI, soruları etkili bir şekilde yanıtlayan ve görevleri tamamlayan müşteri deneyimleri oluşturmanızı sağlayarak, müşterilerin bir insanla konuşmak için sırada bekleme ihtiyacını ortadan kaldırır.'
Beyaz arka plan üzerinde Golden State Warriors logosu, büyük puntolu genişletilmiş alıntı metni, başlıkla birlikte profesyonel vesikalık fotoğraf
Pratik kullanım örneği - Amaç: Müşterinin yaygın bir ürün sorununu çözmesine ve olumlu bir çözüme ulaşmasına yardımcı olun. Eylem: AI aracısı, bilgi tabanı makalelerini bulabilir, son destek taleplerini, garanti bilgilerini gösterebilir ve en iyi sorun giderme ipuçlarını önerebilir. Google Cloud ile sonuçlar: Google AI ile Müşteri Etkileşim Paketi'ni kullanmaktan elde edilen %207 üç yıllık ROI; İlk yılda kişi başına 120 saniye tasarruf, üçüncü yıla kadar 130 saniyeye yükseliyor; Daha iyi yönlendirme ve bilgilerden ilk yılda 2 milyon dolar ek gelir artışı, üçüncü yıla kadar ikiye katlanarak 4 milyon dolara çıkıyor. Drive Health'te Baş Hemşire Leeza Constantoulakis'ten bir alıntı içerir.
Sol taraf 'Bu istemi deneyin' düğmesiyle kullanım durumu talimat kutusu gösteriyor, sağ taraf Forrester çalışmasından üç temel istatistiği, altta Drive Health alıntısını görüntülüyor
Gelir artışı analizine göre, yapay zekayı (AI) üretimde kullanan kuruluşlarda gelir artışı belirgin şekilde daha yüksek: %56'sı üretken yapay zeka (gen AI) sayesinde iş büyümesi bildirdi (2024'te %63'e kıyasla). Üretken yapay zekadan (gen AI) elde edilen gelir artışı karşılaştırması 2024 - 2025: Yıllık toplam gelirde %1-5 arasında artış: 2024'te %14, 2025'te %15; Yıllık toplam gelirde %6-10 arasında artış: 2024'te %52, 2025'te %53; Yıllık toplam gelirde %10'dan fazla artış: 2024'te %34, 2025'te %31.
Sol tarafta %56'lık başlık istatistiği ve altta soyut renkli 3D görselleştirme, sağ tarafta ise üç kademede 2024 ile 2025 gelir artışı yüzdelerini karşılaştıran koyu arka planlı tablo gösteriliyor
Pratik kullanım örneği - Amaç: Yavaş hareket eden ürünü belirlemek ve satışları iyileştirmek veya envanteri yönetmek için harekete geçmek. Eylem: AI ajanı satış verilerini ve mevcut envanter seviyelerini gösterebilir, eğilimleri analiz edip karşılaştırabilir, ardından hedeflenmiş tasfiye promosyonu önerebilir veya stok sipariş seviyelerini ayarlayabilir. Sonuçlar: Google Cloud müşterileri tarafından ortalama 1,4 milyon dolar ek net gelir elde edildi. Büyük 1,4 milyon dolarlık istatistik ve soyut yeşil 3D görselleştirme içerir.
Büyük 1,4 milyon dolarlık istatistik, sol tarafa soyut yeşil parçacık görselleştirmesiyle hakim, sağ tarafta amaç/eylem formatında gri talimat kutusu ve 'Bu istemi deneyin' düğmesi gösteriliyor
Pazarlama analizi, yapay zekanın (AI) pazarlama iş akışlarında uygulanmasının daha etkili kampanyalar sağladığını, daha fazla potansiyel müşteri sağladığını ve dönüşümü artırdığını gösteriyor: %55'i üretken yapay zekanın (gen AI) pazarlama üzerinde anlamlı bir etki yarattığını, kampanyalar oluşturmaya ve potansiyel müşterileri ve dönüşümü artırmaya yardımcı olduğunu bildirdi; %33'ü, saha satış faaliyetleri, pazarlama operasyonları ve içerik oluşturma dahil olmak üzere satış ve pazarlama için üretken yapay zeka (gen AI) kullanım durumlarında yatırım getirisi (ROI) gördü (yıllık bazda değişmedi). Sektörler genelinde üretken yapay zekadan (gen AI) elde edilen pazarlama iyileştirmesi: Perakende/Tüketim Malları %59, Finansal Hizmetler %56, Medya/Eğlence %59, Telekom %49, Sağlık %48, Üretim %58, Kamu Sektörü %51.
Sol sütunda gradyan ilerleme çubuklarına sahip iki ana istatistik (%55 ve %33) gösteriliyor, sağ tarafta ise sektöre özel pazarlama iyileştirmelerini gösteren yedi yatay çubuk grafik içeren koyu arka plan görüntüleniyor
Pratik kullanım örneği - Amaç: Rakip stratejilerini anlamak ve analiz taslağı hazırlamak. Eylem: Rakiplerin son pazarlama kampanyalarını ve sosyal medya varlığını araştırmak, analiz raporu taslağı hazırlamak ve potansiyel farklılaşma fırsatlarını belirlemek için Google'ın Derin Araştırma aracısını kullanın. Google Cloud ile sonuçlar: %32 daha hızlı içerik düzenleme; Ses tonu oluşturmayı kopyalamak için ticari olarak kullanılabilen üretken yapay zekadan (gen AI) %42 daha hızlı; %46 daha hızlı içerik oluşturma. ATB Financial'da Veri Bilimi Uzmanı olan Ian Hargreaves'in yapay zeka (AI) ile içerik oluşturmayı yeniden tasavvur etme hakkındaki alıntısı yer almaktadır.
Sol tarafta 'Bu istemi deneyin' düğmesi olan kullanım örneği talimat kutusu, sağ tarafta IDC çalışmasından üç temel istatistik, sağda soyut mavi/yeşil 3D görselleştirme, altta ATB Financial alıntısı gösteriliyor
Seattle Çocuk Hastanesi'nde Dijitalden Sorumlu Yönetici ve Yapay Zeka (AI) ve Bilgi İşlemden Sorumlu Yönetici olan Zafar Chaudry'den öne çıkan alıntı: 'Üretken yapay zeka (Gen AI), hedef kitle oluşturma, yolculuk orkestrasyonu, içerik oluşturma ve hedeflenmiş, kişiselleştirilmiş kampanyalar tasarlama gibi büyük bir veritabanından veri çıkarmayı gerektiren pazarlamayla ilgili görevlerde mükemmeldir.'
Beyaz arka plan üzerinde Seattle Çocuk Hastanesi logosu (turuncu balık tasarımı), büyük tipografide alıntı metni, başlığı olan profesyonel vesikalık fotoğraf, sağ tarafta soyut turkuaz/yeşil 3D görselleştirme
Güvenlik analizi, yapay zeka (AI) tehdit algılama ve yanıtlamanın, özellikle gelişmekte olan tehditlere karşı güvenlik duruşunu iyileştirebileceğini gösteriyor: %49'u üretken yapay zekanın (gen AI) güvenlik duruşu üzerinde anlamlı bir etkisi olduğunu bildiriyor (2025 için yeni). Üretken yapay zekadan (gen AI) kaynaklanan iyileşmiş güvenlik duruşu: Tehditleri belirleme yeteneğinde iyileşme %77 (-%5 YoY), Çözüm süresinde azalma %61 (-%10 YoY), İyileştirilmiş istihbarat ve yanıt entegrasyonu %74 (2025 için yeni), Güvenlik taleplerinin sayısında azalma %53 (-%12 YoY).
Sol sütun, %49'luk manşet istatistiğini ve gradyan ilerleme çubukları ve YoY karşılaştırmaları ile dört özel güvenlik iyileştirmesini gösterir; her metrik belirgin bir yüzde ile görüntülenir
Pratik kullanım örneği - Amaç: Bildirilen güvenlik açığını hızla değerlendirmek, düzeltmeyi koordine etmek ve paydaşlarla iletişim kurmak. Eylem: Aracı, güvenlik açığı raporlarını, mevcut güvenlik durumlarını ve pentest sonuçlarını toplar. Sorunun ciddiyetini değerlendirdikten sonra, aracı bir rapor taslağı hazırlar ve düzeltmeyi uygulamak için destek talepleri oluşturur. Google Cloud ile sonuçlar: Tahmin edilebilir maliyet modeli sağlayarak ve eski şirket içi güvenlik araçlarının kullanımdan kaldırılmasını sağlayarak üç yılda 1,2 milyon dolar tasarruf; İhlal riskinde ve maliyetinde %70 azalma; SecOps ekipleri için yanıt verme ortalama süresinde %50 daha hızlı ve araştırma ortalama süresinde %65 daha hızlı. Zafar Chaudry'den güvenliğin üretken yapay zeka (gen AI) için mükemmel bir kullanım durumu olduğuna dair bir alıntı içerir.
Sol taraf, 'Bu istemi deneyin' düğmesi olan bir kullanım örneği talimat kutusu gösterir, sağ taraf Forrester çalışmasından üç temel istatistiği, altta Seattle Children's'ın alıntısını görüntüler
Büyük tipografiye sahip bölüm açılış slaydı, yeşilden maviye gradyan arka plan üzerinde '03 Yapay zeka (AI) için hazır bir gelecek için yatırım trendleri'
Tam sayfa gradyan arka plan (yeşilden maviye geçiş), '03' bölüm numarası ve bölüm başlığı ile minimal metin, sağ altta '38' sayfa numarası
İşletmeler, yapay zeka (AI) öncelikli bir geleceğe uyum sağlamak için önceliklerini revize ediyor - yatırım artıyor ve yapay zeka (AI) bütçelerinin daha yüksek bir kısmı yapay zeka (AI) aracı dağıtımını hedefliyor. 2024 ile 2025 karşılaştırmasında ilk 5 iş hedefi: Artan operasyonel verimlilik (%2024'te 53, %2025'te 51), İyileştirilmiş müşteri deneyimi (%2024'te 52, %2025'te 50), Artan çalışan verimliliği (%2024'te 52, %2025'te 49), Daha fazla yapay zeka (AI) aracı dağıtımı (2025 için yeni, %2025'te 43), Artan rekabet gücü/pazar payı (%2024'te 50, %2025'te 41). Bayer'den Cristina Nitulescu'nun gelecekte aracı yapay zekaya (AI) öncelik verme hakkında bir alıntısını içerir.
Sol taraf anlatı metni ve Bayer alıntısını içerir, sağ taraf beş iş hedefi için 2024 (gri) ile 2025 (mavi/yeşil gradyan) karşılaştırması yapan yatay bir çubuk grafik görüntüler
Yapay zeka (AI), artık iki net eğilimle kanıtlanan, görev açısından kritik bir kurumsal yatırımdır. Teknoloji maliyetleri düşerken, genel harcamalar artıyor. Bu yeni yatırımlar, halihazırda yapay zekaya (AI) ayrılan toplam yıllık BT harcamasının ortalama %26'sına ek olarak, giderek yapay zeka (AI) dışı bütçelerden sermaye yeniden tahsis edilerek finanse ediliyor. Üç temel bulgu: %77'si kuruluşlarının üretken yapay zeka (gen AI) harcamalarının teknoloji maliyetleri düştükçe arttığını bildiriyor (2024'te sahada test edilmedi); %58'i kuruluşlarının üretken yapay zeka (gen AI) yatırımlarını finanse etmek için net yeni bütçe (diğer bütçeleri azaltmadan) ayırdığını bildiriyor (2024'te %61'e kıyasla); %48'i üretken yapay zeka (gen AI) yatırımlarını finanse etmek için yapay zeka (AI) dışı bütçeyi yeniden tahsis ediyor (2024'te %44'e kıyasla).
Sol taraf, altta soyut mavi parçacık görselleştirmesi ile manşet ve anlatı metni içerir, sağ taraf koyu arka plan üzerinde gradyan ilerleme çubuklarına sahip üç istatistik görüntüler
Stratejik yatırım öncelikleri sıralaması: %42 İşletme ve teknolojiyi, kullanıcıların AI'yı benimsemesi için değişim yönetimini destekleyecek şekilde uyumlu hale getirme; %41 Veri ve bilgi yönetiminin kalitesini artırma; %40 Personeli geliştirme, yetenekleri işe alma ve doğru dış kaynak ortaklıkları geliştirme; %37 AI için doğru araçları ve işlem kaynaklarını sağlama; %33 AI riskini yönetme ve yönetişimini sağlama; %31 AI agent'larını devreye alma; %29 AI'nın etkileri için organizasyon yapısını ve işletme modellerini yeniden değerlendirme; %28 AI etkisini ölçme. Commerzbank'tan Veri ve AI Direktörü Oliver Dörler'in, en yüksek ROI'ye sahip AI kullanım alanlarına öncelik verme hakkındaki alıntısını içerir.
Sol taraf, yüzdelerle birlikte degrade çubuklar olarak gösterilen sekiz yatay yatırım önceliğiyle koyu bir arka plan görüntüler, sağ taraf ise beyaz arka planda Commerzbank alıntısını içerir
En büyük getiriler, AI'nın net iş hedefleriyle uyumlu hale getirildiğinde elde edilir. AI stratejisinin resmileştirilmesi, yönetici sponsorluğunun istikrarında ve gücünde en belirgin şekilde görülür. Geçen yılki bulgulara benzer şekilde, C-suite sponsorluğu başarılı AI benimsenmesi için çok önemlidir. Kuruluşunun kapsamlı bir yönetici uyumuna sahip olduğunu bildiren yöneticilerin, AI girişimlerinden somut ROI görme olasılığı sürekli olarak daha yüksektir. Trimble'dan Hukuk ve İstihdam Başdanışmanı Eric Lambert'in, ROI'nin finansal getirilerin ötesinde ne anlama geldiğini tanımlama hakkındaki alıntısını içerir.
Sol taraf, sponsorluğun önemini açıklayan anlatı metni içerir, sağ taraf ise beyaz arka planda Trimble logosuyla birlikte Trimble alıntısını içerir
Kapsamlı C-suite sponsorluğuna sahip olan ve olmayan kuruluşları karşılaştıran veriler: 2024 - C-suite sponsorluğuna sahip kuruluşlar %78, Olmayan kuruluşlar %71; 2025 - C-suite sponsorluğuna sahip kuruluşlar %78, Olmayan kuruluşlar %72. Temel bulgu: Kuruluşunun C-level sponsorluğuna sahip olduğunu bildiren yöneticilerin %78'i, 2025'te en az bir gen AI kullanım alanında şu anda ROI gördüğünü bildiriyor. Daha da önemlisi, gen AI benimsenmesi ve C-suite düzeyinde sponsorluk arasındaki güçlü uyumda önemli bir artış var - bu da 2024'te %69'dan 2025'te %73'e yükseldi. Dasa'dan Teknoloji Başkan Yardımcısı Anaterra Oliveira'nın, C-level sponsorluğunun şart olduğu hakkındaki alıntısını içerir.
Sol taraf, 2024 ve 2025 için yeşil degrade çubuklarla karşılaştırmalı bir çubuk grafik gösterir, sağ üstte %78 istatistiği görüntülenir, alt bölüm Dasa alıntısını içerir
Birçok kuruluş için AI ile ilgili en büyük zorluklar, onları desteklemek için gereken temel çalışmalardan kaynaklanmaktadır. Sistem entegrasyonunun karmaşıklıklarının üstesinden gelmek ve veri güvenliği için yüksek standartları karşılamak en önemli engelleri temsil etmektedir. Çözüm, baştan itibaren güçlü yönetişim ve güvenlik protokollerine öncelik veren modern, entegre bir veri stratejisi benimsemektir. Her 3 kişiden 1'inden fazlası, veri gizliliği ve güvenliğinin LLM sağlayıcıları için en önemli husus olduğunu belirtiyor. Deutsche Bank'tan Christoph Rabenseifner'in, kurumsal güvenlik, uyumluluk ve diğer gereksinimleri karşılarken AI agent'larını devreye almanın zorluğu hakkındaki alıntısını içerir.
Sol taraf anlatı metni ve 'Her 3 kişiden 1'inden fazlası' çağrısını içerir, sağ taraf ise beyaz arka planda Deutsche Bank alıntısını içerir
LLM sağlayıcılarını değerlendirirken temel faktörler: #1 Veri gizliliği ve güvenliği %37; #2 Mevcut sistemlerle entegrasyon %28; #3 Maliyet %27. Alaska Airlines'tan Natalie Bowman'ın, en büyük güvenlik endişesinin kötü niyetli kişilerin verilere erişmesi veya LLM'nin halüsinasyon görmesi/değiştirmesi ve bunun da kısır döngüde verilerin gerçek görünümünün kaybolmasına yol açması riski olduğu hakkındaki alıntısını içerir.
Sol taraf Alaska Airlines alıntısını içerir, sağ taraf ise beyaz arka planda yüzdeleri gösteren degrade yeşil çubuklarla üç faktörü görüntüler
Büyük tipografi ile bölüm açılış slaydı '04 Sonraki adımlarınız' mavi degrade arka planda
Tam sayfa degrade arka plan (yeşilden maviye geçiş), '04' bölüm numarası ve bölüm başlığı ile minimal metin, sağ altta '46' sayfa numarası
AI agent başarısı için yedi maddelik kontrol listesi: (1) Yönetici şampiyonlarınızı bulun - AI girişimlerini savunmak, engelleri ortadan kaldırmak ve sonuçlarla uyumlu hale getirmek için C-suite sponsorluğunu geliştirin; (2) AI bütçesini güvence altına almak için değeri gösterin - AI'nın neden kendi yatırımını hak ettiğine dair ilgi çekici bir iş gerekçesi oluşturun; (3) AI kural kitabınızı şimdi oluşturun, sonra değil - AI kullanımı arttıkça riskler de artar. Verileri güvence altına almak, IP'yi korumak ve ölçeklendikçe uyumluluğu sağlamak için net, kuruluş çapında yönergeler oluşturun; (4) En büyük kazançlarla başlayın - Tüm AI projeleri eşit yaratılmamıştır. Net ROI sağlamak için tekrarlanabilir görevleri otomatikleştirebilen AI agent'ları oluşturmaya enerji odaklayın; (5) İlk günden itibaren AI'ya güven oluşturun - İlk olarak, sağlam veri yönetişimi ve kurumsal güvenlik çerçevesi ile veri evinizi düzene sokun. İkincisi, her zaman insanı döngüde tutun; (6) AI agent'larınıza faydalı olacak araçları verin - AI agent'ının iş yapabilmesi için CRM veya Drive gibi dahili kurumsal sistemlere erişmesi gerekir. Ona güvenli, yönetilen erişim izni verin; (7) Yeteneğinize ve dahili AI eğitim programlarınıza yatırım yapın - En başarılı şirketler sadece teknoloji satın almakla kalmaz, aynı zamanda beceriler de geliştirir.
Onay işaretli öğelerle iki sütunlu düzen, her biri bağlantılı anahtar kelimelerle stratejik rehberlik içeriyor, sağ üst köşede soyut mavi/mor 3B görselleştirme
Büyük metinli son harekete geçirici mesaj slaydı 'AI'dan ROI görmeye hazır mısınız?' ve iki eylem seçeneği: 'İletişime geçin' ve 'Bu raporu paylaşın' ok simgesiyle. Sağ tarafta arka planda soyut renkli degrade görselleştirme (mavi, yeşil, sarı).
Sol tarafta büyük beyaz tipografi ile koyu arka plan, sağ tarafta soyut renkli degrade 3B görselleştirme, sol altta iki harekete geçirici mesaj bağlantısı, sol üstte Google Cloud logosu
Bu slayt ve temel sunum içeriği hakkında yaygın sorular.
Aracı AI, üretken AI'nın ötesindeki evrimi temsil eder. Üretken AI, istemlere göre içerik oluştururken, aracı AI, verilere, fonksiyon çağrı API'lerine erişimi olan ve diğer AI aracılarıyla etkileşim kurabilen, bağımsız olarak planlama, akıl yürütme ve görevleri yerine getirme konusunda belirli rollere, bağlama ve hedeflere sahip özel LLM'leri içerir. Rapor, üç seviyeli AI aracı olgunluğunu tanımlar: Seviye 1 (Chatbot'lar gibi basit görevler), Seviye 2 (Müşteri hizmetleri aracıları gibi AI aracı uygulamaları) ve Seviye 3 (Aracı orkestrasyonu ile çoklu aracı iş akışları). Bu, yalnızca yardımcı olan AI'dan, insan kontrolü ve rehberliği altında bağımsız olarak çalışabilen AI'ya geçişi işaret ediyor.
2025 araştırmasına göre, aracı AI'yı erken benimseyenlerin %88'i (gelecekteki AI bütçelerinin en az %50'sini aracılara ayıran kuruluşlar), artık gen AI yatırımlarında pozitif yatırım getirisi görüyor; bu oran tüm kuruluşlarda %74'tür. Belirli sonuçlar şunlardır: %70'i verimlilikte iyileşme, %63'ü daha iyi müşteri deneyimi, %56'sı iş büyümesi ve geliri artanların %53'ü %6-10 arasında kazanç bildirmektedir. IDC'nin araştırması, Google Cloud müşterilerinin ortalama üç yılda %727 yatırım getirisi elde ettiğini gösteriyor. Yatırım getirisine ulaşma süresi de iyileşiyor ve %51'i fikirden üretime ortalama sürenin 3-6 ay olduğunu belirtiyor.
AI aracı benimsenmesi, ana akım statüsüne dikkat çekici derecede hızlı bir şekilde ulaştı. Araştırma, kuruluşları gen AI kullanan yöneticilerin %52'sinin AI aracılarını zaten üretimde devreye aldığını ve %39'unun kuruluşlarının 10'dan fazla AI aracı başlattığını gösteriyor. Aracı AI'yı erken benimseyenler arasında %82'si 10'dan fazla aracı devreye aldı. Benimseme bölgeye (JAPAC %64 ile lider, ardından MEA %59, LATAM %56), sektöre (Üretim %56, Telekom %56, Kamu Sektörü %55) göre değişir ve tüm kuruluş boyutlarında güçlüdür (500-999 çalışanı olan şirketler için %56).
Araştırma, AI'nın ölçülebilir yatırım getirisi sağladığı beş kanıtlanmış alanı tanımlıyor: (1) Verimlilik - %70'i iyileşme bildiriyor; AI aracıları e-postalar, belgeler, sunumlar ve araştırmalar konusunda yardımcı oluyor; (2) Müşteri Deneyimi - %63'ü AI destekli sohbet, çağrı merkezleri ve saha hizmeti desteği aracılığıyla iyileşmeler görüyor; (3) İş Büyümesi - %56'sı gelir artışı bildiriyor ve %53'ü %6-10 arasında kazanç görüyor; (4) Pazarlama - %55'i kampanya oluşturma, potansiyel müşteri yaratma ve içerik geliştirme üzerinde anlamlı bir etki bildiriyor; (5) Güvenlik - %49'u tehdit algılama, yanıt süresi (%61 daha hızlı) ve olay azaltmada iyileşmeler görüyor. Sektörler arası kullanım durumları arasında müşteri hizmetleri (%49), pazarlama (%46), güvenlik operasyonları (%46) ve teknik destek (%45) yer alıyor.
Rapor, başarılı kuruluşların önemli AI yatırımları yaptığını gösteriyor. Ortalama bir kuruluş, yıllık toplam BT harcamalarının %26'sını AI'ya ayırırken, aracı AI'yı erken benimseyenler BT harcamalarının %39'unu AI girişimlerine ayırıyor. Önemli olarak, kuruluşların %77'si teknoloji maliyetleri düşse bile gen AI harcamalarının arttığını bildiriyor. Finansman yaklaşımı açısından, %58'i net yeni bütçe ayırırken (diğer bütçeleri azaltmadan), %48'i gen AI yatırımlarını finanse etmek için AI dışı bütçeleri yeniden tahsis ediyor. Erken benimseyenler, gelecekteki AI bütçelerinin en az %50'sinin özellikle AI aracılarına ayrılmasını sağlayarak aracı sistemlerin stratejik önceliğini gösteriyor.
C-suite sponsorluğu, AI yatırım getirisi başarısı için çok önemlidir. Veriler, kapsamlı C-seviyesi sponsorluğuna sahip kuruluşlardaki yöneticilerin %78'inin, bu tür bir sponsorluğu olmayan kuruluşlara kıyasla, en az bir gen AI kullanım durumunda yatırım getirisi gördüğünü gösteriyor (%72). Gen AI benimsenmesi ile C-suite seviyesi sponsorluğu arasındaki güçlü uyum, 2024'teki %69'dan 2025'te %73'e yükseldi. Belirlenen en önemli yatırım önceliği, 'AI'nın kullanıcı tarafından benimsenmesi için değişim yönetimini desteklemek üzere iş ve teknolojiyi uyumlu hale getirmek'tir (%42), bu da yönetici şampiyonların AI girişimlerini savunmak, engelleri kaldırmak, özel bütçeler sağlamak ve çabaları ölçülebilir iş sonuçlarına uyumlu hale getirmek için gerekli olduğunu vurgulamaktadır.
Araştırma, çeşitli temel zorlukları tanımlıyor: (1) Veri gizliliği ve güvenliği - LLM sağlayıcılarını değerlendirirken 1 numaralı husus (%37'si ilk 3 faktör arasında sıralıyor); (2) Mevcut sistemlerle entegrasyon - %28'i bunu en önemli endişe olarak belirtiyor; (3) Maliyet - %27'si bunu önemli bir faktör olarak tanımlıyor. Diğer önemli zorluklar arasında veri kalitesini ve bilgi yönetimini iyileştirme (%41 öncelik), personeli geliştirme ve yetenekleri işe alma (%40), doğru araçları ve işlem kaynaklarını sağlama (%37) ve AI riskini yönetme/yönetme (%33) yer alıyor. Çözüm, baştan itibaren güçlü yönetişim ve güvenlik protokollerine öncelik veren modern, entegre bir veri stratejisi benimsemekte ve her zaman gözetim için bir insanı döngüde tutmaktadır.
Araştırmaya dayanarak, şu planı izleyin: (1) Yönetici şampiyonlarınızı bulun - C-suite sponsorluğunu geliştirin; (2) En büyük kazançlarla başlayın - net yatırım getirisi potansiyeli olan tekrarlanabilir görevleri otomatikleştirebilen AI aracılarına odaklanın; (3) İlk günden itibaren güven oluşturun - sağlam yönetişim ve kurumsal güvenlik ile veri evinizi düzene sokun, her zaman insanları döngüde tutun; (4) Aracılara faydalı olmaları için araçlar verin - onlara CRM veya Drive gibi dahili sistemlere güvenli, yönetilen erişim izni verin; (5) AI kurallarınızı şimdi oluşturun - veri güvenliği, IP koruması ve uyumluluk için net, kuruluş çapında yönergeler oluşturun; (6) Bütçeyi güvence altına almak için değeri gösterin - erken benimseyenlerin %88 yatırım getirisi oranlarına nasıl ulaştığını gösteren ilgi çekici bir iş gerekçesi oluşturun; (7) Yeteneğe yatırım yapın - en başarılı şirketler sadece teknoloji satın almakla kalmaz, beceriler de geliştirir. Başarılı kuruluşlar için fikirden üretime ortalama süre 3-6 aydır.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Profesyonel tasarımları referans alın, stilinizi seçin ve mükemmel metin oluşturma ile slaytlar oluşturun. Nano Banana ile desteklenir—şimdi sunumunuzu oluşturmaya başlayın.
Slaytlar için AI Ajanınız. Akıllı sunum oluşturma ile zaman kazanın, daha hızlı parlayın.
© 2026 2slides. Tüm hakları saklıdır.