Şu koleksiyonda: Yatırımcı sunumu örnekleri · Japonya'dan yatırımcı sunumu örnekleri
SHIFT Inc. (TSE: 3697) şirketinin 15 Ekim 2026 tarihli, Ağustos 2026'da sona eren mali yıla (FY2026) ait Q4 ve tam yıl sonuç sunumu. 161,6 milyar ¥ (1.616 yüz milyon yen) tutarındaki rekor geliri, AI gelirlerindeki artışı, segment incelemelerini, arka ofis AI verimliliğini, FY2027 bütçesini ve 'SHIFT3000' uzun vadeli hedeflerini kapsamaktadır.
Bu sunumun kapağını, kendi içeriğinizden oluşturulan slaytlar için stil referansı olarak kullanır. Ya da aşağıdan herhangi bir sayfayı seçip düzenini referans olarak kullanın.
Hızlı Navigasyon
Etiketler
Slaytları paylaş
SHIFT Inc. (TSE: 3697) şirketinin 15 Ekim 2026 tarihli, Ağustos 2026'da sona eren mali yıla (FY2026) ait Q4 ve tam yıl sonuç sunumu. 161,6 milyar ¥ (1.616 yüz milyon yen) tutarındaki rekor geliri, AI gelirlerindeki artışı, segment incelemelerini, arka ofis AI verimliliğini, FY2027 bütçesini ve 'SHIFT3000' uzun vadeli hedeflerini kapsamaktadır.
Her slayt sayfasının detaylı görünümü, düzen, temel içerik ve görsel öğeler dahil.
SHIFT Inc. (menkul kıymet kodu 3697) şirketinin 15 Ekim 2026 tarihli, Ağustos 2026'da sona eren mali yıla ait 4. çeyrek ve tam yıl sonuç sunumu başlık slaytı.
Ortalanmış üç satırlı beyaz Japonca başlığa sahip tam sayfa kırmızı radyal gradyan; sağ altta şirket adı, kodu ve tarih.
Sonuçlar hedefleri aştı: 1.616 yüz milyon yen gelir, 203 yüz milyon yen düzeltilmiş faaliyet kârı, 101 yüz milyon yen düzeltilmiş net kâr, 4. çeyrek düzeltilmiş faaliyet kârında yıllık %69 artış ve temettüde yukarı yönlü revizyon. 231 yüz milyon yen organik büyüme ve birleşme ve satın almalardan (M&A) gelen 87 yüz milyon yen; satış verimliliği satış temsilcisi başına 5,5 yüz milyon yen'e yükseldi, yapay zeka gelir payı %28,4'e ulaştı (çeyreklik +10,3 puan), arka ofis yapay zekası 113 personel tasarrufu sağladı, Nissay Com (yaklaşık 200 yüz milyon yen gelir) konsolide edildi ve dış sermayeli bir birleşme ve satın alma (M&A) fonu başlatıldı.
Her biri onay işaretiyle işaretlenmiş maddeler içeren altı çizili beş kalın başlık; anahtar rakamlar kırmızı renkte büyütülmüş.
FY2026 sonuçlarının özetini tanıtan bölüm ayırıcı.
Beyaz slaytın ortasında yatay kırmızı gradyan şerit ve ortalanmış beyaz başlık.
FY2026 geliri 1.616 yüz milyon yen (+%25), beklenti olan 1.600 yüz milyon yen'e (1.500 yüz milyon yen'den yükseltilmişti) karşı; brüt kâr marjı %33,5 (-1,1 puan); düzeltilmiş SG&A oranı %21,0; düzeltilmiş faaliyet kârı 203 yüz milyon yen (+%15), 200 yüz milyon yen hedefine karşı; düzeltilmiş olağan kâr 162 yüz milyon yen (-%6); düzeltilmiş net kâr 101 yüz milyon yen (-%8), 90 yüz milyon yen hedefine karşı. Sadece 4. çeyrek: 458 yüz milyon yen gelir (+%33), 71 yüz milyon yen düzeltilmiş faaliyet kârı (+%69), %19,1 düzeltilmiş SG&A oranı (-3,5 puan).
Matris tablo: Kırmızı satır etiketleri; beklenti, tam yıl gerçekleşen, 4. çeyrek gerçekleşen sütunları ve gri 'arka plan' yorum sütunu.
Temettü, düzeltilmiş net kârın %10'u olarak belirlendi (38,7 yüz milyon yen'lik özkaynak yöntemi zararı gibi tek seferlik kalemler hariç). 3. çeyrekte varsayılan ~105 yüz milyon yen'e kıyasla 117 yüz milyon yen'lik nihai baz, toplam temettüyü 10,5 yüz milyon yen'den (hisse başına 4,10 yen) 11,7 yüz milyon yen'e (hisse başına 4,53 yen) çıkarıyor; raporlanan kâr üzerinden ödeme oranı %15,8'dir.
Üç sütunlu karşılaştırma (tanım, 3. çeyrek öngörüsü, 4. çeyrek nihai) ve alt temettü kutularına '%10 ödeme oranı' bandını besleyen sarı oklar.
Gelir büyümesi incelemesi için bölüm ayırıcı.
İki satırlı beyaz başlıklı kırmızı gradyan şerit ayırıcı.
Yıllık gelir büyümesi toparlandı; tek başına büyüme önceki yılın 1,4 katı (+173,5 yüz milyon yen) ve konsolide büyüme +317,8 yüz milyon yen (Nissay Com/STEP hariç +231,3 yüz milyon yen) oldu. FY2026 tek başına KPI'lar: elde tutma oranı %93,2, aylık proje fiyatı 4,52 milyon yen, 185 satış temsilcisi, satış temsilcisi başına 5,5 yüz milyon yen gelir, 642 yüz milyon yen gelecek boru hattı, 5.788 yıllık proje; 'rock' (aylık ≥30 milyon yen) proje geliri FY2023'e kıyasla 48 yüz milyon yen'den 133 yüz milyon yen'e yükseldi.
Üç panel: Yıllık tablo ve satış stratejisi zaman çizelgesi ile çeyreklik yıllık büyüme çizgi grafiği; merkezi KPI tablosu FY2023–FY2026; proje portföyü için halka grafikler ve ok tablosu.
2017'de geliştirme, 2020'de danışmanlık ve 2024'ten itibaren ciddi şekilde BPaaS eklendi. FY2026 segment gelirleri: Test 644 yüz milyon yen, Geliştirme 651 yüz milyon yen, Danışmanlık 193 yüz milyon yen, BPaaS 52 yüz milyon yen; sonraki tohumlar M&A fonu, yapay zeka modernizasyonu, yapay zeka testi (Nemuranai) ve yapay zeka BPaaS'tır.
Her segmentin lansmandan ölçeklenmeye kadar olan zaman çizelgesini izleyen baloncuk vurguları ve roket simgeleriyle FY2014–FY2026 yığılmış sütun grafiği.
Satış stratejisi yeni hesaplardan mevcut müşterileri derinleştirmeye, fiyatlandırma ise mühendis ücretlerinden proje ücretlerine kaydı. Sadık müşteri birim fiyatı 11.858 bin yen (+%7,6) ve sayısı 617 (+%12,8); tek başına müşteri sayısı 1.260 (+%31,1); Nissay Com dahil konsolide müşteri sayısı 2.920 (+%34,9); 'rock' boyutundaki proje geliri çeyrek başına 4.365 milyon yen (+%47); proje sayıları tüm boyutlarda %20+ arttı.
İki yarı (müşteri, proje), her biri KPI karşılaştırma tablolarının üzerinde iki çizgi/çubuk grafik içerir.
Süreç reformu ve yapay zeka koçluğu, satış yapay zeka platformunu üç adımda tamamlıyor: göreve özel yapay zeka araçları, bir satış yapay zeka portalı ve yapay zeka maaş aralığına sahip bireylerin yapay zeka tabanlı nicel değerlendirmesi. Ardından, tüm veriler (CRM, tutanaklar, proje bilgileri, haberler) birbirine bağlanarak yapay zekanın her bir satış temsilcisine proaktif olarak talimat vermesi sağlanır.
Soldaki çerçeveli panelde adım akışı (ADIM 1–3); sağda personaları içeren veri platformu diyagramı.
Kârlılık incelemesi için bölüm ayırıcı.
Kırmızı gradyan şerit ayırıcı.
Brüt kâr marjı %34,7'den (FY2025) %33,5'e (FY2026) geriledi: tekil kullanım oranı -1,0 puan, dolaylı maliyetler (zayıf yen) -0,5 puan, AI etkisi +0,7 puan, grup şirketleri -0,1 puan, diğer -0,2 puan. Hızlandırılmış genç işe alımları sonrası Q1'de kullanım oranı düştü; Q2'den itibaren 6 milyon yen altı maaşla işe alımlar durduruldu ve Q4'te kullanım oranı ile marj toparlanarak Eylül ayında yüksek seviyede kaldı.
Solda altında numaralı açıklamalar bulunan şelale (waterfall) köprü grafiği; sağda marj ve kullanım oranını gösteren aylık çizgi grafik.
AI gelir payı 4. çeyrekte yaklaşık %30'a ulaştı (With AI %27,4, Native AI %1,0) ve Q4 brüt kâr marjını %34,6'ya çıkardı; tam yıl AI payı %15,1 olurken With AI marjı %42,3 ve Native AI marjı %54,7 olarak gerçekleşti. Hedefler: FY2027 için %36,0 brüt kâr marjı (%25 With AI, %3 Native AI) ve SHIFT3000 için %40,0 (%35 / %15).
Denklem tarzı ızgara: brüt kâr marjı = AI gelir payı x AI proje marjı; çeyreklik, tam yıl, FY2027 ve SHIFT3000 sütunları ile.
SG&A incelemesi için bölüm ayracı.
Kırmızı gradyan şerit ayırıcı.
Operasyonel reform personel maliyet oranını iyileştirdi: düzeltilmiş SG&A oranı Nissay Com/STEP hariç %21,1'den %20,7'ye geriledi (personel -0,5 puan, işe alım +0,2 puan, diğer -0,1 puan); bu şirketler dahil edildiğinde %21,0 (+0,3 puan) oldu. FY2027 iyileşmesi M&A faaliyetleri nedeniyle sınırlı kalacak olsa da, FY2028'den itibaren yılda yaklaşık 1 puanlık iyileşme mümkündür.
Solda turuncu numaralı açıklamalar içeren şelale grafik; sağda üç adet turuncu başlıklı açıklama kartı.
Segment incelemeleri için bölüm ayracı.
Kırmızı gradyan şerit ayırıcı.
Danışmanlık segmenti için alt bölüm ayracı.
Kırmızı gradyan şerit ayırıcı.
Danışmanlık geliri 14.789'dan 19.263 milyon yene yükseldi (+%30). Brüt kâr marjı %39,9 (önceki yıl %41,4), With AI payı %24,0, Native AI %0,3; projeler ayda 480 (400'den) ve proje başına aylık gelir 3,4 milyon yen (3,1'den) oldu. İtici güçler: alan genişlemesi, daha yüksek katma değer ve geliştirme, test ve BPaaS işlerini çeken 'duş etkisi'.
Solda sütun grafik, ortada KPI karşılaştırma tablosu, sağda üç adet numaralı kırmızı başlıklı itici güç kartı.
%10+ büyüyen yaklaşık 2 trilyon yenlik pazarda dört ana değişim (stratejiden uygulamaya, DX'ten AI-native tasarıma, araştırmadan karar vermeye, uzmandan çapraz alana). SHIFT'in DX danışmanlığı 160 億円 (16 milyar yen) aştı; iş, güvenlik (20 yüz milyon yen+) ve strateji danışmanlığı eklendi; dört müşteri vakası 12–95 milyon yenlik danışmanlık ücretlerinin 0,3–6,4 yüz milyon yenlik takip eden sipariş birikimi oluşturduğunu gösteriyor.
Üç sütun: pazar değişim listesi, kırmızı/mavi bloklu katmanlı alan diyagramı ve dört vaka kartı.
Geliştirme segmenti için alt bölüm ayracı.
Kırmızı gradyan şerit ayırıcı.
Geliştirme geliri 47.949'dan 65.107 milyon yene yükseldi (+%36; Nissay Com hariç +%19). Brüt kâr marjı %30,2, With AI payı %7,5, projeler ayda 2.424 ve proje başına aylık gelir 2,2 milyon yen oldu. AI modernizasyonu 310 milyon satır (adım) kaynak kodu analiz etti; sözleşme büyüklüğü kapasitesi 1 milyar yen sınıfından 2 milyar yen sınıfına çıktı.
Sütun grafik, KPI tablosu ve iki numaralı itici güç kartı.
Lansmandan sekiz ay sonra analiz edilen kod 310 milyon adıma ulaştı (Q2'den bu yana 3,1 kat), teklif fırsatları 121 億円 (12,1 milyar yen) ve 44 şirketten beklenen sipariş birikimi yaklaşık 39,1 億円 (3,91 milyar yen) oldu; kamu kurumları (5 kuruluş, 32,7 億円 (3,27 milyar yen)) ve geliri 300 milyar yen altındaki şirketler ağırlıkta. Japonya'nın atıl IT varlıklarının geliştirme maliyetinin 100 trilyon yen olduğu tahmin ediliyor.
Solda Q2 vs Q4 ilerleme kutuları, toplam pazar kutusuna giden uzun bir ok ve müşteri büyüklüğü dağılım tablosu.
Sözleşmeli geliştirme kapasitesi 10 億円 (1 milyar yen) sınıfından 20 yüz milyon yen sınıfına yükseldi, proje yöneticisi sayısı 111'den 183'e çıktı. Beş temel unsur: DQS teknoloji tabanı, geliştirme organizasyonu, PM kapasitesi, iş birimleri aracılığıyla müşteri erişimi ve proje kalite kontrolü.
FY2026 öncesi ve sonrası örnekleri karşılaştıran boyut kademesi tablosu (dev kayadan çakıla); sağda numaralı kırmızı güçlü yönler listesi.
Bir üreticinin anlaşılması zor bir dille yazılmış 10 milyon satırı aşkın üretim yönetim sistemi, şirket içi eğitim verileri ve dil spesifikasyonları oluşturularak; DQS for RE (AI ajanları, statik analiz motoru, LLM) ile çözüldü. Süreç, ücretsiz bir teşhisten 100 milyon yenlik bir RE projesine ve 30 milyon yenlik bir ST takibine dönüştü; bu çalışma modern bir Rosetta Taşı'na benzetildi.
Anlaşma ilerlemesini gösteren vaka başlık bandı; altında sistem mimarisi akış şeması.
Test segmenti için alt bölüm ayracı.
Kırmızı gradyan bantlı ayırıcı.
Test gelirleri 57.612 milyon yenden 64.382 milyon yene (+%12) yükseldi; brüt kâr marjı %35,8 (önceki %37,3). AI payı %21,5; aylık 1.326 proje, proje başına aylık 4,0 milyon yen. Motorlar: 4. çeyrekte kapasite kullanımının toparlanması, AI testlerinin kanıtlama aşamasından ticarileşmeye geçmesi, aylık 30 milyon yen üzerindeki büyük paket projeler ve güvenliğin yönetim kurulu düzeyinde bir mesele haline gelmesi.
Sütun grafiği, KPI tablosu ve dört adet numaralandırılmış itici güç kartı (0–3).
FY2026'daki 99.097 satış ziyareti kaydının analizi, ziyaretlerin 68.265'inde (%68,9) test ihtiyacı olduğunu ortaya koydu. 1. çeyrekten 4. çeyreğe kadar, AI/otomasyon ifadeleri +16,7 puan (%29,8'den %46,5'e) ve maliyet/verimlilik +8,3 puan arttı; zira AI destekli hızlı geliştirme süreçleri testin değerini artırıyor.
Manşet istatistik bandı, kategori lejant tablosu içeren çizgi grafik ve sağda üç adet numaralandırılmış içgörü kartı.
AI testleri doğruluk ve maliyet engellerini aştı: Kümülatif AI test siparişleri Eylül 2026 itibarıyla %52,0 planlanan brüt kâr marjı ile 1.259 milyon yene ulaştı. Uygulama maliyeti vaka başına lansmandaki 489 yenden 39 yene düştü (-%92; 158 yenlik insan test uzmanına kıyasla -%67); token maliyeti 300 yenden 15 yene ve vaka başına süre 12 dakikadan 1,5 dakikaya indi. AI öz denetimi 11.690 vakada %99,59 doğruluğa ulaştı.
Üç panel: kümülatif sipariş çizgi grafiği, yığılmış maliyet sütun grafiği ve token maliyeti şerit dizisi içeren doğruluk tablosu.
Aylık 30 milyon yen veya üzeri projelerin test gelirindeki payı 1. çeyrekteki %11,6'dan 4. çeyrekte %15,6'ya (+4,0 puan) yükseldi; amiral gemisi vakalar aylık 81,6, 40,1 ve 30,0 milyon yen seviyesinde seyrediyor. SHIFT, aşamaları dış kaynaklara devreden danışmanlık firmaları veya SIer'ların aksine, stratejiden operasyona kadar tüm süreci AI ile kendi bünyesinde yürütecek şekilde konumlanıyor.
Üstte sütun grafiği ve vaka listesi; altta şerit süreç satırları içeren üç sütunlu rakip karşılaştırması.
Japonya'nın savunma bütçesi, çoğu ekipman için olmak üzere ilk kez yaklaşık 10 trilyon yene yükseldi. Savunma danışmanlığı JADC aracılığıyla SHIFT, Japonya'nın savunma ekipmanları için ilk AI performans değerlendirmesini ve RMF hizmetlerini üstlendi; kümülatif savunma projesi siparişleri 5,3 milyar yene ulaştı.
Solda savunma bütçesinin mavi sütun grafiği; ortada JADC yapı diyagramı ve sipariş toplamı; sağda hizmet ekran görüntüleri.
AI BPaaS segmenti için alt bölüm ayracı.
Kırmızı gradyan bantlı ayırıcı.
BPaaS geliri 3.817 milyon yenden 5.157 milyon yene (+%35) yükseldi, brüt kâr marjı %30,2 ile sabit kaldı. Yerel AI payı %8,8 ve AI destekli pay %9,7; aylık 241 proje, proje başına 2,0 milyon yen. Şirket içi kullanımda 113 kişilik arka ofis iş yükü azalması kanıtlandı ve bu artık bir hizmet olarak paketlendi; Matsuo Lab ve OpenAI ile düzenlenen etkinlikler aracılığıyla müşteri adayı oluşturuluyor.
Sütun grafiği, KPI tablosu ve müşteri/hizmet/organizasyon kartlarını içeren FY2026 genel bakışı.
Japon şirketleri yaklaşık 90 trilyon yenlik gizli verimlilik değerine sahip. Üç vaka sonuçları gösteriyor: Yılda 1.920 saat tasarruf sağlayan bilgi tabanlı bir AI yardım masası, yılda 8.800 saat tasarruf sağlayan AI OCR kağıttan dijitale geçiş ve vatandaş danışma çağrılarının %35'ini karşılayan AI. AI sonrası brüt kâr marjları yaklaşık %35–50 ve aylık proje fiyatları 1 ila 3 milyon yen arasında.
Solda endüstri x fonksiyon ısı haritası ızgarası; sağda pazar büyüklüğü, fiyat ve marj sütunlarını içeren üç vaka satırı.
Arka ofis girişimleri için bölüm ayracı.
Kırmızı gradyan bantlı ayırıcı.
Yıl başındaki 1.689 SG&A personelinden (987'si tek başına), operasyon personeli 284'ten 171'e düşerek 113 kişilik bir azalma sağlandı; geçici personel sıfıra indirildi. FY2027 planları: +120 satış personeli (235'ten 355'e), sabit altyapı personeli ve operasyonlardan kâr getiren rollere artı grup ortak hizmetlerine 100 kişilik ek bir AI BPaaS yeniden tahsisi.
FY2026 başı, sonu ve FY2027 hedefi boyunca fonksiyona göre çalışan sayısı akış tablosu; sağda politika kutuları.
Şirket içi bir değerlendirme yapay zekası, yöneticilerin gözden kaçırdığı katkıları görmek için tüm sohbet günlüklerini ve iş çıktılarını kullanıyor. Yönetici değerlendirme süresi 1.477 saatten 990 saate düştü (-%33) ve değerlendirme sonrası anketindeki 10 maddenin tamamı ile eNPS puanı iyileşti.
Solda buzdağı tarzında görünür ve AI tarafından görülebilir bilgi diyagramı; sağda süre ve memnuniyet sonuç kartları.
SHIFT, bir yatırım platformunun parçası olarak Tokyo Gas ile 150 yüz milyon yenlik bir ortak fon (GP olarak SHIFT Growth Capital) kurdu; bu fon, dış sermaye ile yaklaşık 300 yüz milyon yenlik M&A yapılmasını sağlıyor. Hedefler yalnızca SI/SES firmalarıdır; bu alanda daha önce yapılan 31 işlemde herhangi bir değer düşüklüğü yaşanmamıştır. Fon, daha yüksek çarpanlar ödemeyi, çıkış verileri oluşturmayı ve yetenekleri çekmeyi amaçlamaktadır.
Solda fon yapısı diyagramı; sağda dört adet numaralandırılmış mor madde kartı.
Orta vadeli hedefler için bölüm ayracı.
Kırmızı gradyan şerit ayırıcı.
Baz bütçe: gelir 1.900 yüz milyon yen (+%18), brüt kâr marjı ~%34,5, düzeltilmiş SG&A oranı ~%20,7, düzeltilmiş faaliyet kârı 250 yüz milyon yen (%13,2, +%23), düzeltilmiş net kâr 165 yüz milyon yen (+%63). AI meydan okuma bütçesi: gelir 2.000 yüz milyon yen (+%24), brüt kâr marjı %36,0, SG&A %20,3, düzeltilmiş faaliyet kârı 314 yüz milyon yen (%15,7, +%55), düzeltilmiş net kâr 212 yüz milyon yen (+%109); M&A bu rakamların üzerindedir.
İtici güç matrisi: gelir, marj, SG&A ve kâr satırları; baz bütçe, 'ek' kaldıraçlar, meydan okuma bütçesi ve bir M&A ek sütunu.
İtici güçlerin ilerlemesinden bağımsız olarak, düzeltilmiş faaliyet kârı %20+ CAGR ile büyüyebilir. Meydan okuma senaryosu (organik +300 yüz milyon yen/yıl artı 100 yüz milyon yen M&A): FY2031 geliri 3.650 yüz milyon yen ve düzeltilmiş faaliyet kârı 875 yüz milyon yen (%24,0). Baz senaryo (+200 yüz milyon yen artı 60 yüz milyon yen): FY2031 geliri 3.000 yüz milyon yen ve düzeltilmiş faaliyet kârı 525 yüz milyon yen (%17,5).
Sonuçları ve itici güçleri eşleştiren FY2029–FY2031 sütunlarına sahip iki senaryo bloğu (meydan okuma, baz); koyu/kırmızı rozetlerde CAGR.
SHIFT, yaklaşık 10 yıllık bir süreçte adam-ay, AI Destekli ve Yerleşik AI dönemleri boyunca insan üretkenliğini artırmaktan işin kendisini AI aracılığıyla sunmaya geçiyor. Gelir simülasyonu: FY2026'da 1.616 yüz milyon yen (161,6 milyar yen) (Yerleşik AI 9 yüz milyon yen), FY2027 meydan okuma senaryosunda 2.000 yüz milyon yen ve FY2031'de 3.650 yüz milyon yen (AI Destekli 1.280 yüz milyon yen, Yerleşik AI 550 yüz milyon yen); AI BPaaS (40 trilyon yen pazar) ve AI modernizasyonu (16 trilyon yen) hedeflenmektedir.
Dönem bantlarıyla pazar evriminin S-eğrisi grafiği, sağda hizmet merdiveni ve altta gelir simülasyon tablosu.
'SHIFT, toplumsal sorunları çözen bir şirkettir' misyon bildirisi; etrafında SHIFT1000, 2000 ve 3000 genelinde IT mühendisi eksikliğinin giderilmesi, yıllık %10 maaş artışları, 70 yaşında emeklilik, çok katmanlı taşeronluğun kırılması, AI odaklı eski sistem modernizasyonu ve uluslararası rekabet gücü gibi hedefler yer alıyor.
Bir ok döngüsü boyunca gri ve pembe baloncuklarla çevrelenmiş merkezi misyon bildirisi.
Referans eki için bölüm ayracı.
Kırmızı gradyan şerit ayırıcı.
FY2026'dan itibaren SHIFT, volatiliteye göre düzeltilmiş kârı esas almaktadır. Düzeltmeler FY2026'da toplam 28,4 yüz milyon yen (2,84 milyar yen) (şerefiye ve müşteri varlığı itfası 22,3 yüz milyon yen, M&A danışmanlık/DD ücretleri 5,8 yüz milyon yen, fon SPC maliyetleri 0,1 yüz milyon yen, M&A bağlantılı faiz 0,3 yüz milyon yen) ve FY2027 için planlanan 31,4 yüz milyon yen olup, artık LBO faizini de içermektedir.
FY2026 gerçekleşen ve FY2027 plan sütunlarını içeren dört satırlı bir mutabakat tablosunun üzerinde pembe banner bildirimi.
4. çeyrek geliri 45.752 milyon yen (+%33,0), tam yıl 161.600 (+%24,5, öngörünün %101,0'ı). Tam yıl faaliyet kârı 17.445 (+%11,6), düzeltilmiş faaliyet kârı 20.259 (+%14,8, hedefin %101,3'ü), düzeltilmiş olağan kâr 16.162 (-%6,0), net kâr 7.430 (-%16,8) ve düzeltilmiş net kâr 10.120 (hedefin %112,4'ü, -%7,6).
Kırmızı dolgulu gerçekleşen sütunları ve gri önceki yıl sütunlarını içeren tam genişlikte finansal tablo.
Tam yıl SG&A 36.756 milyon yen (gelirin %22,7'si, +%25,1), düzeltilmiş SG&A 33.942 (%21,0). Personel 19.512 (%12,1), işe alım 5.057 (%3,1); 4. çeyrekte işe alım %60,5 düşerek 513 milyon yen oldu ve düzeltilmiş SG&A gelirin %19,1'i olarak gerçekleşti.
4. çeyrek ve kümülatif sütunları, gelire oran ve değişim oranlarını içeren kalem bazlı tablo.
Toplam varlıklar 109.685 milyon yen (+%42,4), nakit 31.097, uzun vadeli borçlanmalar 27.538 (+%223,8), özkaynak oranı %37,9 (14,8 puan düşüş). ROE %18,1 (%24,1), ROIC %11,4 (%18,6), ROA %8,0 (%12,8); şerefiye artı müşteriyle ilgili varlıklar toplamı 29.293 veya net varlıkların %69,4'ü.
Solda bilanço tablosu, ortada üç oran kartı, sağda şerefiye tablosu.
Tam yıl yazılım test hizmetleri geliri 100.700 milyon yen (+%19,5, marj %35,4), yazılım geliştirme hizmetleri 53.550 (+%33,4, %26,5) ve diğer bitişik hizmetler 13.384 (+%24,6, %43,4); her biri ortak vs. son kullanıcı müşterileri olarak ayrılmıştır.
Pembe ortak ve turkuaz son kullanıcı alt tablolarını içeren yan yana üç kutulu tablo.
Sektöre göre 4. çeyrek yıllık gelir: bankacılık 21'den 31 yüz milyon yen'e (3,1 milyar yen) (+%47), üretim 33'ten 41'e (+%24), kamu sektörü 11'den 16'ya (+%43), perakende/lojistik 31'den 40'a (+%27), ERP 52'den 60'a (+%16); telekom 32'den 28'e düştü (-%12); grup şirketleri toplamı 149'dan 219 yüz milyon yen'e (21,9 milyar yen) yükseldi (+%47).
Öncesi/sonrası değerlerini ve büyümeyi gösteren turkuaz etiketli sektör karolarından oluşan 4x3 ızgara.
Solo gelir %21 artarken, sadık müşteriler %22 arttı (gelirin %86,4'ü); müşteri sayısı %23 arttı. Müşteri başına ortalama aylık gelir: yeni 3,15 milyon yen, tekrar 4,34 milyon, sadık 11,86 milyon (11,02 milyon yen'den).
Solda iki adet yığılmış sütun karşılaştırması; sağda müşteri segmenti başına aylık geliri gösteren turkuaz renkli karşılaştırma tablosu.
Geleneksel, AI Destekli ve Yerleşik AI için segment bazında çeyreklik gelir payı ve brüt kâr marjı detayları. Konsolide AI Destekli payı Q1'deki %2,7'den Q4'te %27,4'e yükseldi (AI Destekli Test, Q4'te konsolide gelirin %17,7'sine ulaştı); yıl için konsolide marj %33,5.
Segmentlere göre gruplandırılmış, yan yana iki büyük kırmızı başlıklı tablo (gelir payı ve brüt kâr marjı).
Tüm gelirin Geleneksel olduğu FY2025 için aynı tablo; konsolide brüt kâr marjı %34,7; Danışmanlık %41,4, Geliştirme %30,6, Test %37,3 ve BPaaS %30,2 olarak gerçekleşmiştir.
51. sayfayı yansıtır: Segment bazında eşleştirilmiş pay ve marj tabloları.
Segment geliri ve faaliyet kârı: Danışmanlık 19.263 / 5.449 milyon yen, Geliştirme 65.107 / 5.838, Test 64.382 / 16.897, BPaaS 5.157 / 801, Yatırım Platformu 638 / -361; konsolide gelir 161.600 ve faaliyet kârı 17.445 (%10,8 marj).
Gelir, brüt kâr, marjlar ve yıllık değişimler (YoY) için satırlar içeren geniş segment tablosu.
Tekrarlanan güvenlik olayları, harcamaları BT departmanının nokta kontrollerinden; önleme, tespit, müdahale ve operasyonları kapsayan yönetim kurulu liderliğindeki sürekli ve şirket genelinde güvenliğe taşıyor. SHIFT, SECURE AQ markası altında güvenlik grup şirketini entegre eder, uçtan uca hizmetler sunar ve savunma projesi uzmanlığından yararlanır.
Solda öncesi/sonrası panelleri, merkezde illüstre edilmiş ev kesiti, sağda üç adet kırmızı başlıklı yetkinlik kartı.
SHIFT'in tek başına engelli istihdam oranı 218 çalışanla %2,6'dır (yasal oran %2,5); uygun durumdaki 23 grup şirketinin tamamı gereksinimi karşılamaktadır (152 çalışan). Ekim 2026'da kurulan yeni bağlı ortaklık SHIFT HAP; destek hizmetleri, AI destekli verimlilik çalışmaları ile çiçekçilik ve sanat gibi yaratıcı iş alanları sunmaktadır.
Üç aşamalı akış: mevcut durum (altın rengi), kuruluş (şirket profil kartı), gelecek (grup genelindeki yapı).
Yapay zeka, arka ofis fonksiyonlarında 113 operatöre eşdeğer bir azalma sağlamak için uygulanmaktadır; örneğin, AI tarama ve mülakat araçları kullanılarak işe alım personeli 137'den 51'e (-86), satış yönetimi 42'den 26'ya (-16) ve tasarım 24'ten 15'e (-9) düşerken, M&A/PMI ve İK planlama personeli artmıştır.
Fonksiyon bazlı merkezi çalışan sayısı tablosu ve her iki yanda isimlendirilmiş arka ofis yapay zeka araçları panelleri.
İK Teknoloji Ödülü öğrenme kategorisi ödülü, Gen HR Ödülü 2026 finalisti, ITreview Grid Ödülü 2026 Yaz Lideri, İçişleri Bakanlığı tarafından atıfta bulunulan bir vaka çalışması, AWS ve Google Cloud partner sertifikaları ile Sağlık ve Verimlilik Yönetimi 2026 sertifikası dahil olmak üzere ödüller ve takdirler.
Ödül logosu kümeleri üzerinde gradyan kategori bannerları, altta teknik ve beşeri sermaye bölümleri.
Grup, grup şirketlerinin hizmet lansmanından operasyonlara kadar müşterileri ortaklaşa desteklemesi için 'ONE-SHIFT' hizmetini başlattı; danışmanlık, geliştirme, ERP, altyapı, savunma danışmanlığı, test, güvenlik, yerelleştirme, pazarlama ve tasarım alanlarında yaklaşık 25 grup şirketinin logosu yer alıyor.
Dairesel şirket logolarıyla çevrelenmiş, içinde ONE-SHIFT marka ibaresi bulunan büyük mavi konuşma balonu elipsi.
Aylık müşteri fiyatı, müşteri sayıları ve proje fiyatı ile AI gelir kategorilerini tanımlar: Yapay Zeka Destekli projeler %35+ brüt kâr marjı (danışmanlık için %40) ve Yerleşik AI projeleri %45+ marj gerektirir. Geleceğe yönelik beyanlar feragatnamesini ve ir_info@shiftinc.jp Yatırımcı İlişkileri iletişim bilgilerini içerir.
İki başlıklı bölüm ve kırmızı gradyan alt bilgi bandı içeren salt metin slaytı.
Bu slayt ve temel sunum içeriği hakkında yaygın sorular.
Ağustos 2026'da sona eren mali yıl için SHIFT, 161.600 milyon yen (1.616 yüz milyon yen, yıllık +%24,5) gelir, 20.259 milyon yen (203 yüz milyon yen, +%14,8) düzeltilmiş faaliyet kârı ve 10.120 milyon yen (101 yüz milyon yen) düzeltilmiş net kâr bildirerek 1.600 yüz milyon yen, 200 yüz milyon yen ve 90 yüz milyon yen olan hedeflerini aşmıştır. Yalnızca 4. çeyrekte 458 yüz milyon yen (+%33) gelir ve 71 yüz milyon yen (+%69) düzeltilmiş faaliyet kârı elde edilmiş; toplam temettü 11,7 yüz milyon yen'e (hisse başına 4,53 yen) yükseltilmiştir.
AI gelir payı FY2026'nın 1. çeyreğindeki %2,7 seviyesinden 4. çeyrekte %28,4'e (AI Destekli %27,4, Yerleşik AI %1,0) veya tam yıl için yaklaşık %15'e yükselmiştir. AI Destekli projeler %42,3 brüt kâr marjı, Yerleşik AI projeleri ise %54,7 brüt kâr marjı elde ederken, geleneksel işlerde bu oran %31,9 olmuştur. FY2027 'challenge' bütçesi %36,0 konsolide brüt kâr marjı hedeflemektedir.
FY2027 baz bütçesi 1.900 yüz milyon yen gelir ve 250 yüz milyon yen düzeltilmiş faaliyet kârıdır (%13,2 marj). AI 'challenge' bütçesi ise 2.000 yüz milyon yen ve 314 yüz milyon yen (%15,7) olarak belirlenmiştir. Uzun vadeli 'SHIFT3000' senaryoları, FY2031'e kadar 3.000–3.650 yüz milyon yen gelir ve 525–875 yüz milyon yen düzeltilmiş faaliyet kârına ulaşmayı hedeflemektedir.
Evet. Sayfada 59 slaytın tamamını içeren orijinal PDF ve PDF'den dönüştürülmüş düzenlenebilir bir PPTX dosyası sunulmaktadır; böylece düzenleri, tabloları ve grafikleri PowerPoint, Keynote veya Google Slides'ta yeniden kullanabilirsiniz. PPTX dönüştürülmüş bir dosya olduğu için bazı Japonca metin kutuları ve grafiklerde küçük düzenlemeler gerekebilir.
Bu, SHIFT Inc.'in 15 Ekim 2026 tarihli, Tokyo Menkul Kıymetler Borsası'nın Zamanlı Kamuyu Aydınlatma ağı olan TDnet'te yayımlanan FY2026 4. çeyrek ve tam yıl Japonca sonuç sunumudur (決算説明資料). Bu sayfadaki İngilizce başlıklar ve özetler referans amaçlı hazırlanmış çevirilerdir. Japonca orijinal metin esastır.
Sunumda beyaz üzerine SHIFT'in kurumsal koyu kırmızı rengi kullanılmıştır. Her sayfa başlığında kırmızı dikey bir vurgu çubuğu bulunur, bölümler tam genişlikte kırmızı gradyan ayırıcılarla açılır ve her ana mesaj kalın Japonca gotik yazı tipinde iki satır halinde sunulur. Veriler pastel turkuaz, pembe ve altın rengi KPI tablolarında kırmızı çerçeveli vurgularla gösterilir ve birçok slaytta kilit rakamı işaret eden bir el maskotu bulunur.
Düzenlenebilir PPTX dosyasını referans olarak kullanın, ardından kendi rakamlarınızdan veya kaynak belgenizden 2Slides'ta kendi sunumunuzu oluşturun. Kırmızı-beyaz kurumsal tema, her konu için bir ana mesaj slaydı, KPI karşılaştırma tabloları, marj değişimleri için şelale grafikleri ve 4, 12, 39 ve 40. sayfalardaki gibi bütçe veya senaryo matrisleri isteyin. Ardından dışa aktarmadan önce sayıları ve markalamayı düzenleyebilirsiniz.
FY2026'da Geliştirme 65.107 milyon yen'e (+%36), Test 64.382 milyon yen'e (+%12) yükselerek 16.897 milyon yen ile en yüksek segment faaliyet kârını elde etmiş, Danışmanlık 19.263 milyon yen'e (+%30) ve AI BPaaS 5.157 milyon yen'e (+%35) ulaşmıştır. Sunum ayrıca AI modernizasyonunu (310 milyon satır kod analizi) ve uygulama maliyetinin vaka başına %92 düşüşle 39 yen'e gerilediği AI testlerini de kapsamaktadır.
Orijinal Japonca sunum
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Profesyonel tasarımları referans alın, stilinizi seçin ve mükemmel metin oluşturma ile slaytlar oluşturun. Nano Banana ile desteklenir—şimdi sunumunuzu oluşturmaya başlayın.
Slaytlar için AI Ajanınız. Akıllı sunum oluşturma ile zaman kazanın, daha hızlı parlayın.
© 2026 2slides. Tüm hakları saklıdır.