NVIDIA GTC 2026 Açılış Konuşması - Jensen Huang'ın Yapay Zeka Fabrikası Çağı Vizyonu
Hızlı Navigasyon
Etiketler
Slaytları paylaş
NVIDIA GTC 2026 Açılış Konuşması - Jensen Huang'ın Yapay Zeka Fabrikası Çağı Vizyonu
Her slayt sayfasının detaylı görünümü, düzen, temel içerik ve görsel öğeler dahil.
NVIDIA GTC logosu ve sektör dikey ikonları içeren açılış slaytı: Otomotiv, Finansal Hizmetler, Sağlık Hizmetleri, Endüstriyel, Medya, Quantum, Perakende, Robotik, Telekom
Ortasında GTC logosu ve altında 9 adet ikon kartı bulunan koyu arka plan
NVIDIA, Palantir ve Dell Technologies'in kurumsal müşterilerle (Accenture, CenterPoint Energy, Hertz, Lowe's, Teton Ridge) ve Palantir platform araçlarıyla işbirliğini gösteren stratejik ortaklık slaytı
Üstte kalplerle ayrılmış üç logo, orta bölümde ortak logo'ları, Palantir araçları ızgarası, altta NVIDIA AI Platform yığını
8 kategori genelinde AI-native şirketlerin kapsamlı ekosistem haritası: Otomotiv için AI, Müşteri Desteği, Mühendislik, Sağlık Hizmetleri, Robotik, Arama, Yazılım Geliştirme, ayrıca DL/Inference Frameworks, Agent Frameworks, Frontier Model Builders, Model to Production
Kategoriye göre düzenlenmiş şirket logolarıyla ızgara layout'u, altta NVIDIA AI Platform yığını
NVIDIA Omniverse simülasyon yeteneklerini gösteren, dağlık arazide uçan bir uçağı gösteren sinematik hava çekimi
Yuvarlak çerçeveli tam sayfa sinematik görüntü
Inference işlem büyümesini gösteren zaman çizelgesi: 2023 (ChatGPT), 2024 (o1 - 10X modeller/bağlam, 10X token), 2025 (Claude Code - 100X modeller/bağlam, 100X token)
Her dönemi temsil eden üç dairesel ikonlu yatay zaman çizelgesi
NVIDIA full-stack tüm bölgelere/endüstrilere yayılıyor. Blackwell+Rubin boru hattı 0,5T $'dan 1T $+'a yükseliyor. GTC DC 2025'ten beri yeni müşteriler: Anthropic, MetaSL, Multiple OSS, xAI, Gemini, OpenAI. CUDA dağıtımı: %60 Cloud/AI Natives, %40 Hyperscalers + NCP/SCC/Sovereign AI/Industrial/Enterprise
İki grafikli layout: boru hattı büyümesi için çubuk grafik, CUDA dağıtımı için pasta grafik
GB NVL72 'Inference King': 50X daha yüksek perf/watt, rekabete göre 35X daha düşük token maliyeti. DeepSeek R1 0528 FP4 1K/1K kullanılarak SemiAnalysis tarafından InferenceX kıyaslamaları
Yan yana iki grafik: Watt Başına Token vs Etkileşim, Performans vs Token Maliyeti
Çıktı hızı kıyaslaması (3 Mart 2026): Baseten 185, Fireworks 170, Lightning AI 99 token/sn. Tüm önde gelen inference uç noktaları NVIDIA üzerinde çalışır. Kimi K2.5 Akıl yürütme modeli
Çıktı hızına göre inference sağlayıcılarını sıralayan yatay çubuk grafik
Temel tez: Inference İş Yüküdür, Token'lar Yeni Emtiadır, İşlem Gelirdir. Görsel akış: Elektrik → AI Fabrikası → Token'lar → AI Ajanları
Elle çizilmiş illüstrasyonlarla soldan sağa akış şeması
Vera Rubin POD özellikleri: AI FLOPS 60.000 PF, Bellek Bant Genişliği 92 TB/sn, All-to-All Bant Genişliği 260 TB/sn, Scale-Out Radix 131.072. Çipten rafa ilerlemeyi gösterir
Üstte çipler, ortada sunucu tepsileri, altta tam raf ile donanım vitrini
Jensen Huang'ın çıkarım ekonomisi grafiğini kalabalık bir izleyici kitlesine sunduğu canlı açılış konuşması sahne fotoğrafı
Geniş açılı sahne fotoğrafçılığı
Verimi (TPS/MW) ve etkileşimi (TPS/Kullanıcı) gösteren, fiyatlandırma katmanlarına sahip çerçeve: Ücretsiz (Qwen 3, $0), Orta (Kimi K2.5, $3), Yüksek (GPT MoE 2T, $6), Premium (GPT MoE 2T 400K, $45), Ultra ($150)
Alt kısımda katman etiketleri bulunan dağılım grafiği
Ücretsiz ve Orta katmanlarda temel verimi gösteren Hopper performans eğrisi
Tek bir Hopper eğrisine sahip çizgi grafiği
Hopper'a göre 35 kat iyileşme gösteren ve Yüksek katmana ($6) kadar uzanan Blackwell NVL72 eğrisi eklendi
İki eğriye sahip çizgi grafiği, Blackwell yeşil renkte
Blackwell eğrisi Premium katmana ($45) kadar uzatıldı ve 400 TPS/Kullanıcı'da sürekli performans gösteriyor
Uzatılmış Blackwell eğrisine sahip aynı grafik
Rubin NVL72 eğrisi eklendi: 50 TPS'de Blackwell'in 2 katı, 100 TPS'de 2 katı, 200 TPS'de 3 katı, 400 TPS'de 10 katı
Üç eğrili karşılaştırma tablosu
Gigawatt başına gelir karşılaştırması: Katmanlar arasında Blackwell ve Rubin. Toplam yıllık gelir Rubin ile 30 milyar dolardan 150 milyar dolara (5X) yükseliyor
İstiflenmiş Blackwell (teal) ve Rubin (yeşil) çubukları olan çubuk grafik
Hopper → Blackwell → Rubin performans ilerlemesini gösteren aynı üç eğrili grafik
Üç eğrili performans grafiği
Rubin + LPX eğrisi, tüm katmanlarda Hopper'a göre 35X'i koruyarak Ultra katmanına (150$, 1000+ TPS/Kullanıcı) kadar uzanır
Sarı-yeşil renkte LPX uzantılı dört eğrili grafik
Aracı mimarisi diyagramı: Merkezde NemoClaw, Çok Modlu İstek, Dosyalar, Bilgisayar Kullanımı, Araçlar (CLI/MCP), OpenShell, Alt Aracıları, Beceriler, LLM, Bellek ile bağlantıları var. Nemotron/NeMo/Dynamo/NIM ve cuDF/cuVS/vGPU/cuOPT/AI-Q ile desteklenmektedir
Yan panellerde parlayan yeşil kenarlıklı dairesel mimari diyagramı
NVIDIA, açık kaynaklı AI'ya (400'den fazla depo, Alibaba Cloud'u geride bırakarak) dünyanın en büyük katkıda bulunanıdır. BioNeMo, Earth-2, Nemotron, Cosmos, GR00T, Alpamayo modellerini sergiliyor
Ortada grafik, her iki yanında model kartları olacak şekilde düzenlenmiş
Fotogerçekçi Dünya görselleştirmesi ile Earth-2 iklim/hava durumu AI modeli vitrini
Sol tarafta model kartları, sağ tarafta büyük bir Dünya küresi olacak şekilde bölünmüş görünüm
Nemotron 3 Super, NemotronVL, Nemotron VoiceChat, Cosmos Predict/Reason, GR00T N, Alpamayo genelinde 12 benchmark sonucu. Hepsi üst düzey veya SOTA performansı gösteriyor
4x3 benchmark sonuç tabloları ızgarası
Liderlik Tablosu: claude-sonnet-4.6 (%86.9), claude-opus-4.6 (%86.3), gpt-5.4 (%86.0), nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b (%85.6) - en iyi açık model
Yatay çubuk grafik liderlik tablosu
GB200 NVL72'de 5X verimlilik ve en yüksek akıl yürütme doğruluğu. Peak Throughput, MMLU Pro, HumanEval/MBPP, GSM8K, Global MMLU genelinde GLM ve Kimi K2 ile karşılaştırma
İki grafik karşılaştırması: verim çubukları ve doğruluk çubukları
Nemotron'un benimsenmesini gösteren küresel harita: ABD, EuroLLM, Linagora (Fransa), Bielik.ai (Polonya), SOOFI, Dicta (İsrail), TII (BAE), HUMAIN, BharatGen/Gnani.ai/Sarvam AI (Hindistan), Viettel, NAVER/Trillion Labs, Institute of Science Tokyo, AI Singapore, Indosat, WideLabs (Brezilya)
Etiketli iğnelerle gece aydınlatmalı dünya haritası
Küresel AI liderleri NVIDIA Nemotron Koalisyonuna katılıyor: Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Mistral AI, Perplexity, Reflection, Sarvam, Thinking Machines
Üstte NVIDIA logosu, altında kalp emojileri, aşağıda iki sıra halinde ortak logoları
Adobe, Atlassian, Cadence, Cisco, CrowdStrike, Dassault Systemes, Palantir, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, Synopsys'ten 12 kurumsal aracı mimari şeması. Artı 40'tan fazla ek ortak logosu
Altta ortak logo şeridi ile 4x3 ayrıntılı mimari şemaları ızgarası
12 tane daha kurumsal aracı: Abridge, CodeRabbit, Cohesity, Edison, IQVIA, Mastercard, Microsoft Security, PayPal, Perplexity, Xiaohongshu, Rockwell Automation, Schneider Electric
4x3 mimari şemaları ızgarası
Sayfa 20 ile aynı aracı mimari şeması
Dairesel mimari şeması
Boston Dynamics, Figure, Foxconn, Agility, 1X, LG Electronics, XPENG, Disney Research ve daha birçok şirketten 30'dan fazla robotun bulunduğu, Omniverse ile render edilmiş robot showroom'u. Endüstriyel ve insansı robotlar ile araçlar bir arada
Yere yerleştirilmiş robotların bulunduğu 3D render edilmiş sergi salonu
Simülasyonu (sol, pastel renkli) ve gerçek dünyadaki (sağ, metalik) robot kolunun montaj görevlerini gerçekleştirmesini gösteren bölünmüş ekran
Yuvarlak çerçevede yan yana karşılaştırma
NVIDIA Omniverse ile oluşturulmuş Disney'in Frozen temalı köyünün fotogerçekçi render'ı
Tam sayfa sinematik render
Jensen Huang çizgi filminin çeşitli robotlar ve bir ıstakoz maskotuyla kamp ateşinde marshmallow kızarttığı, tuhaf Pixar tarzı CG sahnesi
Tam sayfa sinematik render
Koyu arka planda temiz NVIDIA logosu - bölüm ayırıcı
Ortalanmış logo
VR+LPX ile gigawatt başına gelir: 30 milyar $'dan 300 milyar $'a (10X) toplam yıllık gelir. Üç renkli yığılmış çubuklar: Tüm fiyatlandırma kademelerinde Blackwell, Rubin, VR+LPX
Üç donanım nesline sahip yığılmış çubuk grafik
Çip karşılaştırması: Rubin GPU (288GB HBM4, 22 TB/s, 50 PFLOPs NVFP4, 336B transistör) - Groq 3 LPU (500MB SRAM, 150 TB/s bant genişliği, 1.2 PFLOPs FP8, 98B transistör)
Yan yana çip fotoğrafları ve altında teknik özellikler
Ölçeklendirilmiş karşılaştırma: 8 Groq 3 LPU = 4GB SRAM, 1.200 TB/s (Rubin'e göre 55X), 9.6 PFLOPs, 784B transistör. 'Aşırı Performanslı İşlemcileri Birleştirmek'
Çarpanlı Groq çiplerle yan yana
Dynamo çıkarım mimarisi: Vera Rubin NVL72, Prefill+Decode Attention'ı, Groq 3 LPX ise Decode FFN'yi işler. KV Önbelleği paylaşılır, Etkinleştirmeler çift yönlü olarak değiştirilir
Üç bileşenli teknik mimari diyagramı
Groq 3 LPX rafı: 315 PFLOPS AI Çıkarımı, 128GB SRAM, 40 PB/s bant genişliği, 256 çip, 640 TB/s ölçeklendirme. 2026'nın 2. yarısında kullanıma sunulacak. 8 LPU, FPGA, Host CPU, BF4 ile raf ve düğüm detayını gösterir.
Sağda teknik özellikler listesi bulunan ürün fotoğrafı, aşağıda ayrıntılı düğüm diyagramı
AI Labs: Anthropic, Cursor, Meta, OpenAI, Perplexity, Black Forest Labs, Cohere, Harvey, Mistral AI, OpenEvidence, Runway, Thinking Machines. Cloud: AWS, Google Cloud, Azure, Oracle, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, NScale. OEM'ler: Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, vb.
Ürün fotoğrafı solda, üç katmanlı iş ortağı ızgarası sağda
Cloud ortakları: Meta, Oracle, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, NScale, together.ai. OEM'ler: Cisco, Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, ASRock, ASUS, COMPAL, Foxconn, vb. 256 Vera CPU, 300 TB/s LPDDR5X
Ürün fotoğrafı solda, iki katmanlı iş ortağı ızgarası sağda
Cloud: CoreWeave, Crusoe, CREN, Lambda, Mistral AI, Nebius, Oracle, Vultr. OEM'ler: AIC, Cloudian, DDN, Dell, HPE, Hitachi, IBM, MinIO, NetApp, Nutanix, vb. 5x Tokens/sec, 50 Tb/s, 16TB Paylaşımlı Context/GPU
Ürün fotoğrafı solda, iki katmanlı iş ortağı ızgarası sağda
Komple sistem: 1GW AI Fabrikası karşılaştırması X86+Hopper (600K GPU, 1.2 ZFLOPS, 2M TPS) - Vera Rubin (300K GPU, 16 ZFLOPS, 700M TPS). 7 çipin ve 6 sistem form faktörünün tamamını gösterir
Üstte karşılaştırma tablosu, iki satırda çip/tray görselleri, altta rack
Üç nesil yol haritası: Blackwell (2024), Rubin (2026), Feynman (2028). Her biri çip dizilimi, rack sistemleri ile. Feynman, Die Stacking Custom HBM, LP40 NVLink, Rosa CPU, BlueField-5, NVLink 8 CPO'yu tanıtıyor
Yığılmış donanım render'ları ile soldan sağa ilerleme
Altyapı Ölçeğinde Aşırı Ortak Tasarım. Üç katman: Referans Tasarımları (Rubin DSX, DSX Ecosystem, Omniverse DSX Blueprint), Kütüphaneler/API'ler/Yazılım (DSX Max-Q, DSX Flex, DSX Exchange, DSX Sim), Çipler/Sistemler/Tesisler (Güç → Sıvı Soğutma)
Altta AI fabrika render'ı ile üç katmanlı yatay mimari
Sıvı soğutmalı sunucu rack'lerinin sıralandığı, büyük ölçekli bir AI fabrika veri merkezinin fotogerçekçi havadan görünümü
Tam sayfa sinematik render
DSX Flex, DSX Max-Q, DSX Sim, DSX Exchange iş ortağı listeleri. CoreWeave, Crusoe, Digital Realty, NSCALE, Red Hat, Dell, Cadence, Siemens, VAST, WEKA, vb. dahil olmak üzere kategori başına 40'tan fazla ortak
Altta fabrika render'ı ile dört çeyrekli iş ortağı ızgarası
NVIDIA Space-1 duyurusu: Uydu konuşlandırması için tasarlanmış Vera Rubin işlem modülü
Solda çip render'ı, sağda güneş paneli uydu dizisi, arka planda Dünya
GitHub yıldız geçmişi grafiği, openclaw/openclaw'ın 2026'da facebook/react ve torvalds/linux'u geçtiğini gösteriyor. Istakoz maskotu öne çıkıyor
Maskot çizimi ile yıldız geçmişi grafiği
nemoclaw kurulumunu (curl -fsSL nvidia.com/nemoclaw.sh | bash) ve kullanıma almayı (nemoclaw onboard) gösteren terminal ekran görüntüleri
Üst üste yığılmış terminal penceresi ekran görüntüleri
Genel aracı mimarisi: Ortada Çok Modlu İstek, Dosyalar, Bilgisayar Kullanımı, Araçlar (CLI/MCP), Alt-Aracılar, Beceriler, LLM (çoklu sağlayıcılar), Bellek bağlantıları olan Aracı
El çizimi tarzında dairesel mimari şeması
Geleneksel BT modeli: Kurumsal BT Gideri → Yazılım/SaaS + GSI → Dosyalar → Veri Merkezleri
Dikey akış şeması, yalnızca sol taraf
Yeni model: Kurumsal Bilgi Çalışanları → Yazılım/SaaS + GSI + AI Sağlayıcıları + AI Yerlileri → Token'lar → AI Fabrikaları. Yan yana önce/sonra karşılaştırması
İki sütunlu önce/sonra karşılaştırması
Koyu arka plan üzerinde NVIDIA logosu
Ortalanmış logo
Dinamik su renderlaması ile endüstriyel taşkın kapısı mekanizmasını gösteren fotogerçekçi su/dalga simülasyonu sahnesi
Tam sayfa sinematik render
San Jose'deki GTC 2026 konferans merkezinin, NVIDIA markalı binalar ve etkinlik alanları ile 3D render edilmiş havadan görünümü
GTC logosu bindirmesi olan sinematik şehir renderı
Konuşmacı kadrosu: Sarah Guo (3. katılım), Alfred Lin (2., 2026 ev sahibi ilk çıkışı), Gavin Baker (2., 2026 ev sahibi ilk çıkışı). Ayrıca Harrison Chase, Michael Dell, Anirudh Devgan vb. dahil 20'den fazla ek konuşmacı.
Üstte büyük kartlarda öne çıkan üç konuşmacı, altta daha küçük konuşmacı kartlarından oluşan bir ızgara
ABB, Apple, Adobe, Anthropic, AWS, BYD, Cisco, CoreWeave, Disney Research, Meta, Microsoft, OpenAI, Samsung, Tesla, Uber, Walmart, Xiaomi ve daha birçok şirket dahil 250'den fazla şirket logosu
Altta 3D mekan renderı ile yoğun logo ızgarası
Dairesel volan diyagramı: Atılımlar → Geliştiriciler → Kurulu Taban → Ekosistemler → tekrar Atılımlara
Siyah arka plan üzerinde ortalanmış dairesel diyagram
GeForce GTX 1080 ekran kartının ürün tanıtım fotoğrafı - CUDA'nın oyun köklerine tarihi referans
Siyah arka plan üzerinde ortalanmış ürün fotoğrafı
DLSS 5 Açıkken Hogwarts Legacy oyun ekran görüntüsü, 3D-Guided Neural Rendering kalitesini sergiliyor
Tam sayfa oyun ekran görüntüsü
DLSS 5 3D-Guided Neural Rendering duyurusuyla EA Sports FC ekran görüntüsü
Tam sayfa oyun ekran görüntüsü
cuDF'nin CSP motorlarını (AWS, GCP, Azure), ticari OSS platformlarını (Clickhouse, Cloudera, Databricks), tescilli motorları ve OSS motorlarını (DuckDB, Pandas, Polars, Spark) hızlandırdığını gösteren 120 milyar dolarlık yapılandırılmış veri ekosistemi haritası
Altta cuDF'nin tüm katmanlara bağlandığı ağ diyagramı
Yapılandırılmamış veri ekosistemi: Üstel olarak büyüyen yüzlerce zettabayt. cuVS, kurumsal veri tabanlarında, CSP motorlarında, OSS motorlarında (Elasticsearch, FAISS, Milvus, vb.) vektör aramayı hızlandırır.
Altta cuVS'nin bulunduğu ağ diyagramı
NVIDIA cuDF ile IBM watsonx.data: Siparişten Nakite Veri Ambarı güncellemeleri 3 dakika - 15 dakika, %83 maliyet tasarrufu (CPU - GPU). Nestle CIO'su Chris Wright'tan alıntı
Üstte alıntı, solda mimari diyagramı, sağda çubuk grafik
Nestle üretim tesisinin havadan fotoğrafı
Tam sayfa fotoğraf
NVIDIA cuVS/cuDF ile Dell AI Veri Platformu: Kurumsal veri işleme saatlerden dakikalara (10TB, 3 kat daha hızlı). NTT DATA CEO'su Abhijit Dubey'den alıntı
Üstte alıntı, solda Dell mimari diyagramı, sağda kıyaslama grafiği
cuDF ile Google Cloud AI Hypercomputer: A/B Deney Platformu 45 bin CPU - 1 bin GPU, %76 maliyet tasarrufu. Snap CIO'su Saral Jain'den alıntı
Üstte alıntı, solda Google Cloud mimarisi, sağda tasarruf grafiği
Tam ortaklık genel bakışı: müşteriler (baseten, CrowdStrike, GM, Puma, Salesforce, Snapchat, vb.), Google hizmetleri (Vertex AI, GKE, BigQuery, vb.), NVIDIA AI Platform yığını
Üç katmanlı ortaklık layout'u
Tam AWS ortaklığı: müşteriler (CrowdStrike, databricks, OpenAI, Perplexity, Palantir, vb.), AWS hizmetleri (Braket, EKS, Nitro Enclaves, SageMaker AI, EC2, vb.)
Üç katmanlı ortaklık düzeni
Tam Azure ortaklığı: müşteriler (Anthropic, BlackRock, BMW, Krones, Rockwell, Synopsys), Azure hizmetleri (Foundry, Windows 365, Fabric, AKS, Copilot, Bing)
Üç katmanlı ortaklık düzeni
Tam Oracle ortaklığı: müşteriler (Cohere, Fireworks AI, Neospace, Siemens, Uber, Zoom), OCI hizmetleri (Superclusters, AI Database, Generative AI, Data Science, OKE)
Üç katmanlı ortaklık düzeni
Tam CoreWeave ortaklığı: müşteriler (Canva, Cohere, Cursor, Mercado Libre, Mistral AI, Morgan Stanley, OpenAI, Runway), hizmetler (W&B Models/Training/Inference/Weave, CoreWeave Inference/Slurm/K8s/Compute/Storage/Mission Control)
Üç katmanlı ortaklık düzeni
Bu slayt ve temel sunum içeriği hakkında yaygın sorular.
Başlıca duyurular arasında Blackwell'e göre 2 kat performans sunan Vera Rubin NVL72 sistemi, NVIDIA Groq 3 LPX (315 PFLOPS ve 128 GB SRAM'e sahip yeni bir LPU tabanlı çıkarım hızlandırıcı), 7 çip ve 5 raf sistemine sahip eksiksiz Vera Rubin platformu, 2028 için Feynman mimarisi yol haritası, NVIDIA Space-1 uydu bilişim modülü ve altyapı ölçeğinde dağıtım için DSX AI Factory Platformu yer alıyor.
Vera Rubin, Blackwell NVL72'ye göre hem 50 hem de 100 TPS/Kullanıcıda 2 kat daha fazla verim sağlarken, 200 TPS'de 3 kat ve 400 TPS'de 10 kat ölçekleniyor. Vera Rubin'e sahip 1GW'lık bir AI Factory, 16 ZFLOPS (1,2'ye karşı) ve saniyede 700 milyon token (X86+Hopper ile 600K'ya karşı) sunarken yalnızca 300K GPU kullanıyor. Gigawatt başına 150 milyar dolarlık yıllık gelir fırsatının kilidini açıyor, bu da Blackwell'den 5 kat daha fazla.
NVIDIA ve Groq, aşırı performansa sahip iki işlemciyi bir araya getiriyor: hesaplama yoğun ön dolum işlemleri için Rubin GPU (288 GB HBM4, 50 PFLOP) ve bant genişliği yoğun kod çözme işlemleri için Groq 3 LPU (150 TB/s SRAM bant genişliği). NVIDIA Dynamo, bölmeyi düzenleyerek ön dolumu Vera Rubin NVL72'ye ve kod çözme FFN'sini Groq 3 LPX'e göndererek tek başına Hopper'a göre 35 kat performans elde ediyor.
NemoClaw, özel yapay zeka aracıları oluşturmak için açık bir aracı araç seti olan OpenClaw için NVIDIA'nın referans uygulamasıdır. Çok modlu istem işleme, dosya işleme, bilgisayar kullanımı, OpenShell sanal alanı aracılığıyla CLI/MCP araçları, alt aracılar, beceriler, LLM entegrasyonu ve bellek sağlar. Kıyaslamalarda %85,6 ile OpenClaw için en iyi açık model olan Nemotron 3 Super tarafından destekleniyor ve GPU hızlandırmalı aracı yetenekleri için cuDF, cuVS, vGPU ve cuOPT'den yararlanıyor.
NVIDIA, model boyutuna ve etkileşimliliğe göre beş çıkarım katmanı sunuyor: Ücretsiz (Qwen 3, 235B, 32K bağlam, 0$), Orta (Kimi K2.5, 1T, 128K, 3$), Yüksek (GPT MoE 2T, 128K, 6$), Premium (GPT MoE 2T, 400K, 45$) ve Ultra (GPT MoE 2T, 400K, 150$). Vera Rubin + LPX, tüm katmanlarda karlı hizmet vermeyi sağlayarak gigawatt başına toplam 300 milyar dolarlık yıllık gelirin kilidini açıyor.
24'ten fazla büyük kuruluş aracı mimarilerini sergiledi: Adobe, Atlassian, Cadence, Cisco, CrowdStrike, Dassault Systemes, Palantir, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, Synopsys, Abridge, CodeRabbit, Cohesity, Edison, IQVIA, Mastercard, Microsoft Security, PayPal, Perplexity, Xiaohongshu, Rockwell Automation ve Schneider Electric.
Vera Rubin NVL72 lansman ortakları arasında AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius ve NScale yer alıyor. Sunum ayrıca her sağlayıcının belirli hizmetleriyle (örneğin, Amazon SageMaker AI, Google Vertex AI, Azure Foundry, OCI Superclusters) derin entegrasyonları da sergiliyor. OEM ortakları arasında Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, Foxconn ve daha birçokları yer alıyor.
NVIDIA, 'SaaS'tan Hizmet Olarak Aracıya Kurumsal BT Rönesansı'nı tanımlıyor. Yazılım/SaaS ve GSI'ler aracılığıyla veri merkezlerine akan geleneksel Kurumsal BT Gideri modeli, Yazılım/SaaS, GSI'ler, AI Sağlayıcıları ve AI Natives tarafından desteklenen Kurumsal Bilgi Çalışanlarına dönüşüyor - bunların hepsi AI Fabrikalarından token tüketiyor. Bu, bilişimin gelire ve token'ların yeni emtia haline geldiği temel bir değişimi temsil ediyor.
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
Profesyonel tasarımları referans alın, stilinizi seçin ve mükemmel metin oluşturma ile slaytlar oluşturun. Nano Banana ile desteklenir—şimdi sunumunuzu oluşturmaya başlayın.
Your AI Agent for slides. Save time, shine faster with intelligent presentation creation.
© 2026 2slides. All rights reserved.