2Slides Logo
Preview

Deloitte İşletmelerde Yapay Zeka Durumu 2026

41 slayt

İşletmelerde Yapay Zeka Durumu 2026: Keşfedilmemiş Avantaj - Deloitte Yıllık Raporu

3 beğeni
0 indirme

Hızlı Navigasyon

Etiketler

Artificial intelligence
Kurumsal AI
AI durumu
Deloitte
AI stratejisi

Slaytları paylaş

Açıklama

Ana Konu

İşletmelerde Yapay Zeka Durumu 2026: Keşfedilmemiş Avantaj - Deloitte Yıllık Raporu

Temel Avantajlar

  • •24 ülkeden 3.235 küresel işletme ve BT liderinden kapsamlı anket verileri
  • •Altı ana yapay zeka temasını kapsar: çalışan erişiminin genişletilmesi, dönüşüm etkileri, AI akıcılığı, egemen AI, aracı AI ve fiziksel AI
  • •Kurumsal AI benimsenmesi ve ölçeklendirilmesi için uygulanabilir stratejik öneriler
  • •Boyunca çizelgeler, şekiller ve istatistiksel açıklamalar içeren veri açısından zengin görselleştirmeler
  • •Modern gradyan estetiği ve temiz veri sunumu ile profesyonel Deloitte tasarımı

Hedef Kitle

  • •AI stratejisini yönlendiren üst düzey yöneticiler ve yönetim kurulu üyeleri
  • •Bilgi İşlem Direktörleri ve Teknoloji Direktörleri
  • •Kurumsal AI girişimlerini yöneten AI ve veri bilimi liderleri
  • •İş danışmanları ve strateji danışmanları
  • •Kurumsal teknoloji karar vericileri
  • •AI benimseme eğilimlerini inceleyen araştırmacılar ve analistler

Kullanım Senaryoları

  • •Kurumsal yapay zeka stratejisi ve hazırlığı hakkında üst düzey yönetim kurulu sunumları
  • •Yapay zeka dönüşüm planlaması ve yol haritası geliştirme
  • •Kurumsal yapay zeka olgunluğunun küresel emsallerle karşılaştırılması
  • •Yapay zeka yatırımı ve ölçeklendirme kararları için iş gerekçelerini destekleme
  • •Yapay zeka yetenekleri etrafında yetenek stratejisi ve iş gücü planlaması
  • •Aracı ve fiziksel yapay zeka için yönetişim çerçevesi geliştirme

Benzersiz Değer Önerileri

  • •En büyük yıllık kurumsal AI anketine dayanmaktadır (3.235 lider, 24 ülke, 6 sektör)
  • •Gerçek kurumsal verilerle aracı AI, egemen AI ve fiziksel AI gibi yeni ortaya çıkan konuları kapsar
  • •Küresel sektör liderlerinden doğrudan alıntılar ve örnek olay incelemeleri içerir
  • •Profesyonel veri görselleştirmeleri ile güzel gradyan tabanlı Deloitte tasarımı
  • •AI'nın keşfedilmemiş potansiyelini yakalamak için altı somut stratejik odak alanı sağlar

Slayt Sayfaları (41)

Her slayt sayfasının detaylı görünümü, düzen, temel içerik ve görsel öğeler dahil.

Sayfa 1
title slide

Kurumlarda AI'ın Durumu - Değerlendirilmeyen Avantaj

İçerik

Deloitte'un Ocak 2026 tarihli yıllık İşletmelerde AI Durumu raporunun başlık slaytı, 'Keşfedilmemiş avantaj' alt başlığıyla

Düzen Yapısı

Sol üstte Deloitte logosu, sol altta başlık metni ve sağda büyük, renkli, soyut bir 3D küre grafiği bulunan tam genişlikte başlık slaytı

Temel Görsel Öğeler

  • •Deloitte logosu
  • •Renkli gökkuşağı 3D soyut küre
  • •Gradyan pastel arka plan
  • •Yeşil URL rozeti
Sayfa 2
table of contents

İçindekiler

İçerik

Tüm ana bölümleri listeleyen yapılandırılmış içindekiler tablosu: Giriş (3), Genel Bakış (4), Temel Bulgular (8), AI'nın Tam Potansiyelinden Yararlanma (30), Teşekkür (36), Metodoloji (40)

Düzen Yapısı

Bölüm başlıkları ve sayfa numaraları içeren iki sütunlu layout, dekoratif elmas desenli kenarlık, altta renkli dalga grafikleri

Temel Görsel Öğeler

  • •Elmas nokta desenli başlık
  • •İki sütunlu TOC layout
  • •Yeşil ve mavi renk kodlu bölümler
  • •Dekoratif dalga illüstrasyonu
Sayfa 3
introduction

Giriş

İçerik

AI'nın işi ve iş dünyasını nasıl dönüştürdüğünü tartışan, deney ile gerçek kurumsal dönüşüm arasındaki boşluğu vurgulayan raporun zeminini hazırlıyor. Egemen AI, ajan AI ve fiziksel AI'yı geleceği yeniden şekillendiren temel trendler olarak vurguluyor.

Düzen Yapısı

Bölüm başlığı olan üç sütunlu metin layout'u, sağ üstte dekoratif soyut mor girdap grafiği

Temel Görsel Öğeler

  • •Mor soyut girdap grafiği
  • •Elmas nokta deseni
  • •Üç sütunlu profesyonel metin layout'u
Sayfa 4
overview

Genel Bakış - Temel Bulgular

İçerik

Temel bulguları özetliyor: AI, pilot uygulamadan kurumsal ölçeklemeye geçiyor, %50 işçi erişimi genişlemesi; şirketlerin %34'ü AI ile derinden dönüşüm geçiriyor; %30'u temel süreçleri yeniden tasarlıyor; %37'si AI'yı yalnızca yüzeysel düzeyde kullanıyor

Düzen Yapısı

Sol sütunda genel bakış metni, ortada ve sağda yeşil başlıklı iki vurgulanmış bulgu bölümü

Temel Görsel Öğeler

  • •Yeşil bölüm başlıkları
  • •Kalın bulgu ifadeleri
  • •Sağ altta renkli dalga vurgusu
Sayfa 5
overview

Genel Bakış - AI Akıcılığı ve Egemen AI

İçerik

Şirketlerin %84'ü işleri AI yeteneklerine göre yeniden tasarlamadı; %77'si yeni teknolojiler seçerken AI geliştirme konumunun önemli bir faktör olduğunu söylüyor. AI akıcılığı odağı ile gerçek iş yeniden tasarımı arasındaki boşluğu vurguluyor.

Düzen Yapısı

Altta büyük %77 istatistiksel çağrısı olan iki sütunlu bulgu layout'u, sağda teknolojiyle çalışan bir profesyonelin fotoğrafı

Temel Görsel Öğeler

  • •Büyük yeşil %77 istatistiği
  • •Teknoloji/dijital bindirme fotoğrafı
  • •Sağ yarıda teal gradyan arka plan
Sayfa 6
overview

Genel Bakış - Etken AI ve Fiziksel AI

İçerik

Şirketlerin %74'ü iki yıl içinde ajan AI'yı kullanmayı planlıyor, ancak yalnızca %21'inin olgun yönetişimi var. Fiziksel AI, şirketlerin %58'i tarafından kullanılıyor ve iki yıl içinde %80'e ulaşması bekleniyor. Üretim, lojistik ve savunma benimsemede başı çekiyor.

Düzen Yapısı

Bulgular içeren iki sütunlu layout, altta büyük %74 istatistiksel çağrısı, sağda dizüstü bilgisayarlı bir sanayi işçisi fotoğrafı

Temel Görsel Öğeler

  • •Büyük yeşil %74 istatistiği
  • •Sanayi işçisi fotoğrafı
  • •Teal-koyu gradyan arka plan
Sayfa 7
overview

Genel Bakış - AI Hazırlığı ve Rapor Hakkında

İçerik

Şirketlerin %42'si stratejilerinin AI benimsenmesi için oldukça hazır olduğuna inanıyor. Rapor, altı sektör ve 24 ülkede (Ağustos-Eylül 2025) 3.235 yönetici-C seviyesi katılımcıyla anket yaptı. 15 yönetici röportajıyla tamamlandı.

Düzen Yapısı

Sol bulgu metni ve %42 çağrısı olan iki sütunlu layout, sağ sütunda 'Rapor Hakkında' kutusu ve metodoloji ayrıntıları, ortada profesyonel fotoğraf

Temel Görsel Öğeler

  • •Büyük yeşil %42 istatistiği
  • •Masada profesyonel kadın fotoğrafı
  • •Yeşil 'Hakkında' bölüm başlığı
  • •Daha fazla bilgi edinin butonu
Sayfa 8
data visualization

Temel Bulgular - Çalışan Erişimi ve Ölçek Hızlandırma

İçerik

AI'ya iş gücü erişimi bir yılda %50 arttı (yaklaşık %40'ın altından %60 civarına). Şimdiye kadar yalnızca %25'i AI deneylerinin %40+'ını üretime geçirdi, ancak %54'ü 3-6 ay içinde bu seviyeye ulaşmayı bekliyor.

Düzen Yapısı

Sol bölüm girişli, ortada ölçek hızlandırma metni ve sağda üretim dağıtım yüzdelerini gösteren Şekil 1 donut grafikleri bulunan üç sütunlu layout

Temel Görsel Öğeler

  • •İki donut grafik (%25 ve %54)
  • •Yeşil/teal renk şeması
  • •Elmas nokta desenli başlık
Sayfa 9
analysis

Temel Bulgular - Kavram Kanıtlama Tuzağı

İçerik

Pilot uygulamaların neden üretime ulaşamadığını açıklıyor: pilot ve üretim gereksinimleri arasında temel uyumsuzluk. 'Pilot yorgunluğu' ve net değer gerçekleşimi olmadan yeni pilot uygulamaları finanse etmenin kısır döngüsü konusunda uyarıyor.

Düzen Yapısı

Altta tutarlı AI stratejisi hakkında büyük yeşil alıntı çağrısı olan üç sütunlu metin layout'u

Temel Görsel Öğeler

  • •Yeşil alıntı çağrı kutusu
  • •Mor soyut girdap grafiği
  • •Profesyonel üç sütunlu metin
Sayfa 10
data visualization

Temel Bulgular - Üretkenliğin Ötesinde AI Dönüşümü

İçerik

Liderlerin %25'i dönüştürücü AI etkisi bildirdi (bir yıl önce %12'den). %84 AI yatırımlarını artırıyor. Şekil 2, verimlilik, karar verme, maliyetler, müşteri ilişkileri, ürünler/inovasyon ve gelir genelinde bugün elde edilen faydaları ve elde etmeyi umduklarını karşılaştırıyor.

Düzen Yapısı

Sol sütunda dönüşüm istatistikleri, orta-sağda altı fayda kategorisinde 'Bugün elde edilen' ile 'Elde etmeyi umulan'ı karşılaştıran Şekil 2 çubuk grafik

Temel Görsel Öğeler

  • •Eşleştirilmiş çubuk grafik (yeşil=elde edilen, mavi=umulan)
  • •Altı fayda kategorisi
  • •Gelir hedefi vurgulandı (%74 umut vs %20 elde edilen)
Sayfa 11
data visualization

Temel Bulgular - AI ile Dönüşüm Yaklaşımları

İçerik

Ürünlerin/süreçlerin/iş modellerinin derinlemesine dönüşümünü hedefleyen %34; temel süreçleri yeniden tasarlayan %30; yüzeysel düzeyde kullanan %37. Piyasayı altüst etmek için AI'yı bünyesine katan bir madencilik şirketinin örnek olay incelemesi.

Düzen Yapısı

Metin, örnek olay incelemesi alıntısı ve mevcut yaklaşım dökümünü gösteren Şekil 3 donut grafiği içeren üç sütunlu düzen

Temel Görsel Öğeler

  • •Üç segmentli donut grafiği (%34, %30, %37)
  • •Altta yeşil kalın alıntı
  • •Örnek olay incelemesi entegrasyonu ile profesyonel düzen
Sayfa 12
analysis

Temel Bulgular - AI Akıcılığı ve İş Otomasyonu

İçerik

Şirketlerin %36'sı bir yıl içinde işlerin en az %10'unun tamamen otomatikleştirilmesini bekliyor; %82'si bunu üç yıl içinde bekliyor. En çok etkilenen giriş seviyesi işler. Niteliksel görüşmelerde liderlerden kariyer yolu endişeleri.

Düzen Yapısı

Akıcılık ve otomasyon beklentileri hakkında solda metin, sağda birlikte çalışan profesyonellerin fotoğrafı, altta büyük %36 istatistiksel vurgusu olan iki sütunlu düzen

Temel Görsel Öğeler

  • •Büyük yeşil %36 istatistiksel vurgusu
  • •İşyeri işbirliği fotoğrafı
  • •Sol altta renkli dalga süslemeleri
Sayfa 13
analysis

Temel Bulgular - AI Etrafında İş Yeniden Tasarımı

İçerik

Şirketlerin %84'ü işleri AI yetenekleri etrafında yeniden tasarlamadı. AI, işletme modellerinin temelden yeniden düşünülmesini gerektirir. %53'ü pod tabanlı veya hiyerarşik olmayan modelleri değerlendirdi, ancak yalnızca %16'sı bunları önemli ölçüde benimsedi.

Düzen Yapısı

Sağ tarafta belirgin %84 istatistiksel vurgusu, altta renkli gökkuşağı dalgası grafiği olan iki sütunlu metin düzeni

Temel Görsel Öğeler

  • •Vurgu kutusu ile büyük yeşil %84 istatistiği
  • •Gökkuşağı gradyan dalga grafiği
  • •Temiz metin odaklı düzen
Sayfa 14
data visualization

Temel Bulgular - Yetenek Stratejileri ve AI Becerileri

İçerik

Yetersiz çalışan becerileri en büyük engel olarak görülüyor. Şekil 4, yetenek stratejisi ayarlamalarını göstermektedir: %53 işgücünü eğitmek, %48 beceri geliştirme/yeniden beceri kazandırma, %36 yetenek ihtiyaçlarını değerlendirme, %33 kariyer yollarını yeniden tasarlama ve diğer stratejiler için daha küçük yüzdeler.

Düzen Yapısı

Yüzde etiketli dokuz yetenek stratejisi ayarlamasını gösteren Şekil 4 baloncuk grafiği içeren üç sütunlu metin düzeni

Temel Görsel Öğeler

  • •Dokuz veri noktalı baloncuk/daire grafiği
  • •Yeşilden turkuaza gradyan daireler
  • •Mor soyut girdap vurgusu
  • •Her baloncukta yüzde etiketleri
Sayfa 15
data visualization

Temel Bulgular - Egemen AI'a Genel Bakış

İçerik

%83'ü egemen AI'yı stratejik planlama için en azından orta derecede önemli görüyor; %43'ü çok/son derece önemli olarak değerlendiriyor. %66'sı yabancı sahipliğindeki AI teknolojilerine bağımlılık konusunda endişe duyuyor. Veri ikameti ve işlem gücü hususları yönetim kurulu konularıdır.

Düzen Yapısı

Solda egemen AI tanımı olan metin sütunu, ortada veri ikametinin önemi üzerine Şekil 5 yığılmış çubuk grafiği, sağda yabancı AI konusundaki endişe üzerine Şekil 6 yığılmış çubuk grafiği

Temel Görsel Öğeler

  • •İki yığılmış çubuk grafik (Şekil 5 ve 6)
  • •%83 ve %66 vurgu istatistikleri
  • •Yeşil/turkuaz/lacivert renk şeması
Sayfa 16
analysis

Key Findings - Sovereign AI in Practice

İçerik

Şirketlerin %77'si, AI çözümünün menşe ülkesini satıcı seçiminde bir faktör olarak değerlendiriyor. %58'i AI yığınlarını öncelikle yerel satıcılarla oluşturuyor. Coğrafyaya göre değişiklik: Amerika'da %11, EMEA'da %32 oranında yabancı kaynaklı çözümlere güveniliyor.

Düzen Yapısı

Sağda büyük %77 istatistiksel vurgusu, altta renkli gökkuşağı dalgası grafiği bulunan üç sütunlu metin düzeni

Temel Görsel Öğeler

  • •Büyük yeşil %77 istatistiksel vurgusu
  • •Altta gökkuşağı gradyan dalgası
  • •Profesyonel metin düzeni
Sayfa 17
data visualization

Key Findings - Agentic AI Overview

İçerik

Şirketlerin %23'ü şu anda en azından orta düzeyde agentic AI kullanıyor; iki yıl içinde %74'e yükselmesi bekleniyor. Şekil 7, günümüzdeki ve iki yıl sonraki kullanım seviyelerine göre agentic AI kullanımının yığılmış çubuk karşılaştırmasını göstermektedir.

Düzen Yapısı

Agentic AI evrimini açıklayan sol metin sütunu, sağda mevcut ve gelecekteki kullanım seviyelerini karşılaştıran iki yığılmış çubuk grafik içeren Şekil 7

Temel Görsel Öğeler

  • •İki yığılmış çubuk grafik (bugün ve 2 yıl sonra)
  • •%23 ve %74 vurgu istatistikleri
  • •Beş seviyeli kullanım ölçeği renk kodlaması
Sayfa 18
case studies

Key Findings - Agentic AI Use Cases

İçerik

Şirketlerin %85'i aracıları özelleştirmeyi bekliyor. Dört sektör örneği: finansal hizmetler (toplantı eylemleri), havayolu (müşteri yeniden rezervasyonu), üretici (ürün geliştirme), kamu sektörü (iş gücü kıtlığı).

Düzen Yapısı

Her sektör örneği için simge başlıkları bulunan dört sütunlu kullanım senaryosu düzeni, altta büyük %85 istatistiksel vurgusu

Temel Görsel Öğeler

  • •Dört dairesel sektör simgesi (finans, havayolu, üretim, hükümet)
  • •Büyük yeşil %85 istatistiği
  • •Deniz mavisi vurgu çizgisi ayırıcı
Sayfa 19
analysis

Key Findings - AI Agents and Human Value

İçerik

AI aracıları insan değerini ortadan kaldırmayacak, ancak uyum yeteneği ve muhakeme gibi benzersiz insan güçlü yönlerine olan ihtiyacı artıracaktır. Telekom VP'sinden alıntı: çalışanlar yerini almak yerine kuvvet çarpanı haline geliyor.

Düzen Yapısı

Altta çalışanlara 'kuvvet çarpanları' verme hakkında büyük yeşil alıntı vurgusu, sağda renkli soyut tasarım bulunan iki sütunlu metin düzeni

Temel Görsel Öğeler

  • •Büyük yeşil alıntı vurgusu
  • •Renkli mor/yeşil soyut girdap grafiği
  • •Temiz metin düzeni
Sayfa 20
analysis

Key Findings - Managing Agentic AI Risks

İçerik

Şirketlerin yalnızca %21'inin otonom aracılar için olgun bir yönetişimi var. Net özerklik sınırlarına, gerçek zamanlı izlemeye, denetim izlerine ihtiyaç var. Ölçülü bir yaklaşım önerilir: daha düşük riskli kullanım durumlarıyla başlayın.

Düzen Yapısı

Sağ altta yeşil kutu içinde %21 istatistiksel vurgusu, renkli dalga süslemeleri bulunan üç sütunlu metin düzeni

Temel Görsel Öğeler

  • •Yeşil %21 istatistiksel vurgu kutusu
  • •Renkli yeşil/mavi/deniz mavisi dalga grafikleri
  • •Temiz üç sütunlu metin
Sayfa 21
data visualization

Key Findings - AI Governance as Growth Catalyst

İçerik

Veri gizliliği/güvenliği %73 ile risk endişelerinde ilk sırada yer alıyor. Şekil 8, risk hiyerarşisini gösteriyor: yasal/IP uyumluluğu (%50), yönetişim yetenekleri (%46), model kalitesi (%46), iş gücü etkisi (%30). Yönetişim sadece uyumluluğu değil, ölçeklendirmeyi de sağlar.

Düzen Yapısı

Sağ tarafta endişe düzeyine göre AI risklerini gösteren Şekil 8 balon grafiği ile üç sütunlu metin

Temel Görsel Öğeler

  • •Beş risk kategorisine sahip derecelendirilmiş balon grafik
  • •Mor-turkuaz gradyan balonlar
  • •Veri gizliliği için %73'lük en büyük balon
Sayfa 22
data visualization

Key Findings - Physical AI Overview

İçerik

Şirketlerin %58'i bugün fiziksel AI kullanıyor (en azından sınırlı kullanım); iki yıl içinde %80'e ulaşması bekleniyor. Fiziksel AI; robotik, sensörler, makine öğrenimi ve kontrol sistemlerini içerir.

Düzen Yapısı

Fiziksel AI tanımı ve benimseme verileriyle sol metin sütunu, sağ tarafta iki donut grafiği gösteren Şekil 9 (%58 bugün, %80 iki yıl içinde)

Temel Görsel Öğeler

  • •İki donut grafik (%58 ve %80)
  • •Altta renkli gökkuşağı dalga grafiği
  • •Temiz bölünmüş layout
Sayfa 23
data visualization

Key Findings - Physical AI by Region

İçerik

Asya Pasifik, fiziksel AI benimsemesinde lider (%71 bugün, 2 yıl içinde %90) - Amerika (%56/%77) ve EMEA'ya (%56/%81) kıyasla. Daha yüksek maliyetler, daha uzun geliştirme döngüleri ve daha katı güvenlik düzenlemeleri, fiziksel AI'yı agentic AI'ya göre yavaşlatıyor.

Düzen Yapısı

Bölgesel analiz içeren sol metin sütunu, sağda üç bölgesel donut grafik çiftini gösteren dünya haritası ile Şekil 10

Temel Görsel Öğeler

  • •Üç bölgesel veri noktası içeren dünya haritası
  • •Altı donut grafik (bölge başına bugün + 2 yıl)
  • •Coğrafi veri görselleştirme
Sayfa 24
case studies

Key Findings - Physical AI in Controlled Environments

İçerik

Kontrollü ortamlardaki önde gelen uygulamalar: depo otomasyonu, montaj hatlarında işbirlikçi robotlar, denetim dronları, robotik toplama kolları, otonom forkliftler. Üretim, lojistik ve savunma başlıca sektörlerdir.

Düzen Yapısı

Kullanım durumu açıklamalarıyla sol metin sütunu, ortada depo robotu fotoğrafı, sağ alan renkli dalga dekorasyonu ile

Temel Görsel Öğeler

  • •Depo robotu fotoğrafı
  • •Renkli soyut dalga grafiği
  • •Endüstriyel/lojistik görsel tema
Sayfa 25
data visualization

Key Findings - Physical AI Impact Types

İçerik

Şekil 11, beklenen etki alanlarını gösteriyor: akıllı güvenlik/akıllı izleme (%21), işbirlikçi robotik (%20), dijital ikizler (%19), IoT odaklı perakende (%16), otonom lojistik (%13), akıllı malzemeler (%7).

Düzen Yapısı

Analiz içeren sol metin sütunu, sağda altı fiziksel AI kategorisi ve simge etiketleri içeren Şekil 11 donut grafiği

Temel Görsel Öğeler

  • •Altı kategoriye sahip bölümlenmiş donut grafik
  • •Her bölüm için kategori simgeleri
  • •Turkuaz/yeşil/mavi renk paleti
Sayfa 26
case studies

Key Findings - Physical AI in Practice

İçerik

Restoran endüstrisi örneği: siparişten teslimata kadar yiyecek takibi için bilgisayar görüşü. Şirketler güvenlik, birlikte çalışabilirlik, dayanıklılık sağlamalıdır. Güvenlik onayları ve sektöre özel uyumluluk gerektiren karmaşık düzenleyici ortamlar.

Düzen Yapısı

Üretim/denetim fotoğrafı merkez-üstte, sağda renkli dalga dekorasyonu ile iki sütunlu metin

Temel Görsel Öğeler

  • •Endüstriyel denetim/üretim fotoğrafı
  • •Renkli gökkuşağı dalga grafiği
  • •Fotoğrafta mavi parıltı aydınlatma teması
Sayfa 27
analysis

Key Findings - Full Cost of Physical AI

İçerik

Maliyet, fiziksel AI dağıtımının önündeki en büyük engeldir. Toplam sahip olma maliyeti; tesis tadilatları, ekipman, entegrasyon, bakım, yedek parçalar ve potansiyel arıza süresini içerir. Depo otomasyonu, fiziksel altyapıda milyonlara, AI yazılımında ise yüzbinlere mal olabilir.

Düzen Yapısı

Maliyet hususları hakkında sol metin sütunu, ortada fabrika ortamında profesyonel fotoğrafı, sağa doğru akan gradyan arka plan

Temel Görsel Öğeler

  • •Tarama cihazı olan fabrika işçisi fotoğrafı
  • •Renkli soyut girdap arka planı
  • •Endüstriyel ortam görüntüleri
Sayfa 28
data visualization

Key Findings - AI Preparedness Levels

İçerik

Şekil 12, beş boyutta hazırlıklılığı gösteriyor: Teknoloji altyapısı (%43 yüksek düzeyde hazırlıklı, 4 puan düşüş), Strateji (%42, 3 puan artış), Veri yönetimi (%40, 3 puan düşüş), Risk ve yönetişim (%30, 6 puan artış), Yetenek (%20, 2 puan düşüş).

Düzen Yapısı

Analiz içeren sol metin sütunu, sağda boyutlar arasında hazırlıklılık düzeylerini gösteren beş yığılmış çubuk grafik ile Şekil 12

Temel Görsel Öğeler

  • •Dört seviyeli ölçeğe sahip beş yığılmış çubuk grafik
  • •Yıllık yüzde puanı değişiklikleri
  • •Renk kodlu hazırlık seviyeleri (yeşil/turkuaz/lacivert/koyu)
Sayfa 29
analysis

Key Findings - Preparedness Gap and GenAI Shift

İçerik

Altyapı, veri yönetimi ve yetenek için yüksek hazırlıklılık algıları azalıyor. Avrupalı bir banka AI yöneticisinden alıntı: kuruluşlar geleneksel AI geleceğine hazır, ancak yeni kullanım durumlarının %80-90'ı yeni yetenekler gerektiren generative AI.

Düzen Yapısı

GenAI'nin yeni yeteneklere ihtiyaç duyması hakkında altta büyük yeşil alıntı çağrısı ile iki sütunlu metin layout

Temel Görsel Öğeler

  • •Büyük yeşil alıntı çağrı kutusu
  • •Sağda sarı/yeşil soyut dalga grafiği
  • •Temiz profesyonel metin layout
Sayfa 30
strategic recommendation

Tapping into AI's Full Potential - Close the Gap Between Access and Activation

İçerik

Altı stratejik öneriden ilki. Erişime değil aktivasyona odaklanın: çalışanları denemeler yapmaya, kazanımları paylaşmaya, şampiyon olmaya teşvik edin. Başlangıçtan itibaren dağıtım için tasarlayın. Role özel eğitim ve yönetici savunuculuğu davranışı değiştirir.

Düzen Yapısı

Simge içeren bölüm başlığı, stratejik rehberlik içeren üç sütunlu metin layout, sol altta renkli dalga dekorasyonu

Temel Görsel Öğeler

  • •Yeşil pusula/hedef simgesi
  • •'AI'nın tam potansiyelinden yararlanmak' bölüm başlığı
  • •Üç sütunlu stratejik metin
Sayfa 31
strategic recommendation

AI'ın Tüm Potansiyelinden Yararlanmak - İnsan Avantajının Kilidini Açın

İçerik

İnsan güçlü yönlerini AI yetenekleriyle birleştirmek için AI etrafında yeniden tasarım yapın. Yeni roller ortaya çıkıyor: AI operasyon yöneticileri, insan-AI etkileşim uzmanları. Kuruluşlar, AI rutin uygulamayı özümsediği için yapıları düzleştirmelidir.

Düzen Yapısı

Yeşil insan ikonu ve bölüm başlığı olan iki sütunlu metin düzeni, sağda soyut dekorasyon

Temel Görsel Öğeler

  • •Yeşil insanlar/iş gücü ikonu
  • •Soyut renkli dalga grafikleri
  • •Temiz iki sütunlu düzen
Sayfa 32
strategic recommendation

AI'ın Tüm Potansiyelinden Yararlanmak - Ölçeklendirmeden Önce Yönetişim Oluşturun

İçerik

Yönetişim sadece uyumluluk değil, ölçeklendirmeyi sağlar. Üst düzey liderlik, AI yönetişimini aktif olarak şekillendirmelidir. Mevcut risk yapılarıyla entegre edin. Fonksiyonlar arası ekipler (teknoloji, hukuk, uyumluluk, iş), çerçeveleri erken oluşturmalıdır.

Düzen Yapısı

Yeşil kalkan/onay işareti ikonu, sol altta renkli dalga dekorasyonu olan üç sütunlu metin düzeni

Temel Görsel Öğeler

  • •Yeşil kalkan/yönetişim ikonu
  • •Altta renkli turuncu/gökkuşağı dalgası
  • •Üç sütunlu profesyonel metin
Sayfa 33
strategic recommendation

AI'ın Tüm Potansiyelinden Yararlanmak - Egemen AI Gereksinimlerini Ele Alın

İçerik

Şirketler veri kontrolü, model şeffaflığı, uyumluluk ve yerelleştirme gereksinimlerinde yol almalıdır. Veri yerleşim ihtiyaçlarını değerlendirin, zorunlu yerel barındırmayı belirleyin, sınır ötesi politikalar oluşturun. Proaktif katılım, stratejik avantaj sağlar.

Düzen Yapısı

Turuncu/mercan yön okları ikonu, temiz profesyonel düzen ile üç sütunlu metin düzeni

Temel Görsel Öğeler

  • •Turuncu yön okları ikonu
  • •Temiz üç sütunlu metin düzeni
  • •Altta renkli dalga dekorasyonu
Sayfa 34
strategic recommendation

AI'ın Tüm Potansiyelinden Yararlanmak - Yaşayan Teknoloji Altyapısı Oluşturun

İçerik

Eski mimariler, gerçek zamanlı otonom AI'yı destekleyemez. 'Yaşayan bir AI omurgası' oluşturun: kuruluş çapında, dinamik olarak uyum sağlayan gerçek zamanlı sistem. Birleşik veri stratejisiyle modüler, bulut tabanlı platformları etkinleştirin. Altyapı, kurumsal hızı belirler.

Düzen Yapısı

Altyapı rehberliği içeren sol metin sütunu, AI/veri katmanları içeren gelişmiş endüstriyel tesisin sağ fotoğrafı

Temel Görsel Öğeler

  • •Yeşil ağ/bağlantı ikonu
  • •Dijital katmanlı endüstriyel tesis fotoğrafı
  • •Deniz mavisi-mavi gradyan arka plan
Sayfa 35
strategic recommendation

AI'ın Tüm Potansiyelinden Yararlanmak - Stratejik Yeniden Keşfin Peşinden Gidin

İçerik

Stratejik yeniden keşif, yüksek getirilerin en güçlü göstergesidir. Operasyonları yeniden şekillendirmeye ve yeni gelir akışları oluşturmaya yatırım yapın. Otonom AI, bilgi yoğun sektörlerdeki değişimi hızlandırır. Cesur dönüşümü operasyonel süreklilikle dengeleyin.

Düzen Yapısı

Yeşil roket/fırlatma ikonu, sağda soyut dekorasyon olan üç sütunlu metin düzeni

Temel Görsel Öğeler

  • •Yeşil roket/fırlatma ikonu
  • •Üç sütunlu stratejik metin
  • •Mor soyut dalga dekorasyonu
Sayfa 36
acknowledgements

Teşekkür - Yazarlar

İçerik

Dört ana yazarı listeler: Jim Rowan (Deloitte Consulting, ABD AI Başkanı), Beena Ammanath (Global Deloitte AI Enstitüsü İcra Direktörü), Nitin Mittal (Müdür, Global AI Lideri), Costi Perricos (Global GenAI İş Birimi Lideri). Ayrıca global uzman ağı katkıda bulunanları.

Düzen Yapısı

Sol tarafta yazar vesikalıkları ve unvanları, sağ tarafta katkıda bulunanlar listesi, altta renkli dalga bulunan iki sütunlu düzen

Temel Görsel Öğeler

  • •Dört adet profesyonel vesikalık fotoğraf
  • •Yazar kimlik bilgileri ve iletişim bilgileri
  • •Renkli gökkuşağı dalgası dekorasyonu
Sayfa 37
acknowledgements

Teşekkür - Özel Teşekkür

İçerik

Teknoloji ve araştırma ekibine (Vivek Kulkarni, Lisa Hohener, Caroline Ritter) ve raporu hayata geçiren çok sayıda ek katkıda bulunana teşekkür eder.

Düzen Yapısı

Sol tarafta araştırma ekibi vesikalıkları, sağ tarafta katkıda bulunanların isim listesi, altta dekoratif dalgalar bulunan iki sütunlu düzen

Temel Görsel Öğeler

  • •Üç adet profesyonel vesikalık fotoğraf
  • •Uzun katkıda bulunan isim listesi
  • •Renkli dalga dekorasyonları
Sayfa 38
acknowledgements

Teşekkür - Global AI Institute Liderleri

İçerik

Afrika, Amerika, Asya Pasifik, Avrupa ve Orta Doğu'yu kapsayan, vesikalıklarıyla birlikte ülke/bölgeye göre 24 Global Deloitte AI Enstitüsü liderini listeler.

Düzen Yapısı

Her birinde ad, ülke/bölge ve e-posta adresi bulunan, satırlar halinde düzenlenmiş 24 vesikalık fotoğraftan oluşan ızgara düzeni

Temel Görsel Öğeler

  • •Izgara şeklinde 24 profesyonel vesikalık
  • •Global coğrafi kapsam
  • •Sağ üstte soyut dekorasyon
Sayfa 39
about

Deloitte AI Institute Hakkında

İçerik

Deloitte AI Enstitüsü'nün 'Birliktelik Çağı'nda insan-makine işbirliğini teşvik etme misyonunu açıklar. Okuyucuları AI kaynaklarını, podcast'leri, bültenleri ve etkinlikleri keşfetmeye davet eder.

Düzen Yapısı

Yeşil 'AI'nın geleceğini birlikte keşfedelim' CTA düğmesi ve renkli gökkuşağı dalgası dekorasyonu bulunan iki sütunlu metin düzeni

Temel Görsel Öğeler

  • •Yeşil CTA düğmesi
  • •Büyük renkli gökkuşağı soyut dalgası
  • •Profesyonel kurumsal açıklama
Sayfa 40
methodology

Metodoloji

İçerik

24 ülkeden 3.235 liderle yapılan anket (Ağustos-Eylül 2025). %50/%50 BT ve iş liderleri. Ülkeler arasında ABD (n=1.200), Kanada (175), Brezilya (115), İngiltere (220), Almanya (170), Fransa (150), Hindistan (200), Avustralya (100) ve daha fazlası bulunmaktadır. Altı dipnot referansı.

Düzen Yapısı

Sol tarafta metodoloji detayları, sağ tarafta dipnotlar/referanslar, altta dekoratif dalga bulunan iki sütunlu düzen

Temel Görsel Öğeler

  • •Detaylı metodoloji metni
  • •Altı numaralı dipnot referansı
  • •Renkli dalga dekorasyonu
Sayfa 41
disclaimer

Yasal Uyarı

İçerik

Standart Deloitte yasal sorumluluk reddi ve telif hakkı bildirimi. Deloitte, Deloitte Touche Tohmatsu Limited üye firmalarını ifade eder. Telif Hakkı 2025.

Düzen Yapısı

Deloitte logosu içeren tam sayfa yasal metin, minimal tasarım

Temel Görsel Öğeler

  • •Deloitte logosu
  • •Yasal metin
  • •Minimal sade tasarım

Sık Sorulan Sorular

Bu slayt ve temel sunum içeriği hakkında yaygın sorular.

Deloitte İşletmelerde Yapay Zeka Durumu 2026 raporu ne hakkında?

Bu rapor, kuruluşların AI'yı nasıl benimsediğini ve ölçeklendirdiğini inceleyen, 24 ülke ve altı sektörden 3.235 küresel işletme ve BT liderinin anketinden elde edilen bilgileri yakalar. Altı temel temayı kapsar: çalışan erişiminin genişletilmesi, AI dönüşüm etkileri, AI akıcılığı ve işin yeniden tasarlanması, egemen AI, aracı AI ve fiziksel AI, kurumsal AI başarısı için uygulanabilir stratejiler sağlar.

AI Durumu 2026 raporunun temel bulguları nelerdir?

Temel bulgular şunları içerir: AI'ya iş gücü erişimi bir yılda %50 arttı; yalnızca %25'i AI deneylerinin %40'ından fazlasını üretime geçirdi; %34'ü AI ile derin iş dönüşümü arayışında; %74'ü iki yıl içinde aracı AI'yı dağıtmayı planlıyor; %58'i zaten fiziksel AI kullanıyor; ve şirketlerin %77'si, egemen AI endişeleri nedeniyle AI çözümünün menşe ülkesini satıcı kararlarına dahil ediyor.

Bu sunum şablonunu kimler kullanmalı?

Bu şablon, AI benimseme verilerini sunması, kuruluşlarını küresel emsallerle karşılaştırması veya AI yatırımı ve dönüşüm girişimleri için iş gerekçeleri oluşturması gereken üst düzey yöneticiler, AI stratejisi liderleri, CIO'lar/CTO'lar, iş danışmanları ve kurumsal teknoloji karar vericileri için idealdir.

Aracı AI nedir ve işletmeler için neden önemlidir?

Aracı AI, hedefler belirleyebilen, çok adımlı görevler yoluyla akıl yürütebilen, araçlar kullanabilen ve insanlarla veya diğer aracılarla koordinasyon sağlayabilen otonom AI sistemlerini ifade eder. Rapor, şirketlerin %74'ünün iki yıl içinde dağıtmayı planladığını, ancak yalnızca %21'inin olgun yönetişim modellerine sahip olduğunu ve otonom aracı davranışı için net sınırlar belirlemenin aciliyetini vurguladığını gösteriyor.

Rapor egemen AI hakkında ne diyor?

Egemen AI, AI yeteneklerinde stratejik bağımsızlıkla ilgilidir. Şirketlerin %83'ü bunu stratejik planlama için en azından orta derecede önemli görüyor, %77'si artık bir çözümün menşe ülkesini satıcı kararlarına dahil ediyor ve %66'sı yabancı sahipli AI teknolojilerine bağımlılık konusunda endişelerini dile getiriyor. Bu eğilim, işletmelerin AI altyapısını nasıl oluşturduğunu ve dağıttığını yeniden şekillendiriyor.

Bu sunumda kaç slayt var ve hangi veri görselleştirmelerini içeriyor?

Sunum, donut grafikler, yığılmış çubuk grafikler, eşleştirilmiş çubuk grafikler, baloncuk grafikler, bölgesel veriler içeren dünya haritaları ve büyük istatistiksel açıklamalar dahil olmak üzere 12 veri açısından zengin şekil içeren 41 slayt içeriyor. Her görselleştirme, Deloitte'in imza niteliğindeki yeşil, turkuaz ve mavi renk şemasıyla profesyonelce tasarlanmıştır.

Rapor hangi stratejik önerileri sunuyor?

Rapor altı odak alanı özetliyor: (1) AI erişimi ve aktivasyonu arasındaki boşluğu kapatın, (2) AI etrafında işi yeniden tasarlayarak insan avantajının kilidini açın, (3) Ölçeklendirmeden önce yönetişim oluşturun, (4) Egemen AI gereksinimlerini ele alın, (5) Yaşayan teknoloji ve veri altyapısı oluşturun ve (6) Artımlı verimlilik yerine stratejik yeniden icat arayışında olun.

Bu şablonu kendi kurumsal AI sunumlarım için özelleştirebilir miyim?

Evet, slaytlar tam özelleştirme için PPTX formatında mevcuttur. Veri görselleştirmelerini uyarlayabilir, istatistikleri kendi kuruluşunuzun verileriyle güncelleyebilir, stratejik çerçeveyi bir başlangıç noktası olarak kullanabilir ve üst düzey sunumlar için profesyonel Deloitte tasarım estetiğinden yararlanabilirsiniz.

2slides

Create Your Own Slides

Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.

Saniyeler İçinde Dünya Standartlarında Slaytlar Oluşturun

Profesyonel tasarımları referans alın, stilinizi seçin ve mükemmel metin oluşturma ile slaytlar oluşturun. Nano Banana ile desteklenir—şimdi sunumunuzu oluşturmaya başlayın.

© 2026 2slides. All rights reserved.