

Sunumlar için Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro: 20 Görsel Testi
Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1), Google'ın güncel Flash seviyesi görsel modelidir. 6 Ekim 2026'da genel kullanıma sunulan bu model, Nano Banana 2'nin yerini almıştır. Sunum slaytları için daha ekonomik bir seçenek olan Nano Banana 2.1 ile yaptığımız testte, 2K ve 16:9 boyutundaki bir slayt görseli yaklaşık $0.05 ile $0.07 arasında bir maliyet çıkarırken; bu rakam Nano Banana 2'de $0.10, Nano Banana Pro'da ise $0.14 oldu. Metin doğruluğu konusunda sonuçlar birbirine yakındı: Pro, beş test slaytının tamamını hatasız oluştururken; Nano Banana 2.1, düşünme (thinking) ayarına bağlı olarak beşte dört veya beş başarı sağladı. Nano Banana 2.1, varsayılan ayarlarda Pro'dan daha hızlı değildi (slayt başına 54 saniyeye karşı 59 saniye) ve yerini aldığı modelden (23 saniye) daha yavaştı.
12 Kasım 2026'da 20 slayt görseli oluşturduk: Üç model üzerinde beş slayt istemi (prompt) ve Nano Banana 2.1'de düşünme ayarı minimuma getirilmiş ikinci bir geçiş. Aşağıdaki test bölümlerinde yer alan tüm rakamlar bu 20 API yanıtından alınmıştır. Fiyatlar ve teknik özellikler, her bir iddianın yanında bağlantısı verilen ve aynı gün incelenen Google'ın kendi sayfalarından alınmıştır.
Nano Banana 2.1 nedir?
Nano Banana 2.1, Nano Banana 2'nin (Gemini 3.1 Flash Image) bir güncellemesidir ve Google artık tüm yeni projeler için bu modeli önermektedir. Eski gemini-3.1-flash-image modeli, 2.1'in yayına girdiği gün "kullanımdan kaldırılmış" (deprecated) olarak işaretlendi; ancak henüz bir kapatma tarihi açıklanmadı.
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|---|
| Model ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3.1-flash-image | gemini-3-pro-image |
| Durum (12 Kasım 2026) | 6 Ekim 2026'dan beri GA | Kullanımdan kaldırıldı, kapatma tarihi yok | GA |
| Çıktı çözünürlükleri | 1K, 2K, 4K (varsayılan 1K) | 512px, 1K, 2K, 4K | 1K, 2K, 4K |
| Geniş oranlar (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) | Evet | Evet | Hayır |
| Referans görseller | 14'e kadar (10 nesne, 4 karakter) | 14'e kadar (10 nesne, 4 karakter) | 14'e kadar (6 nesne, 5 karakter, 3 stil) |
| Düşünme (Thinking) | minimal, medium (varsayılan), high | Evet | Evet |
| Arama temellendirme | Web ve görsel arama | Web ve görsel arama | Web arama |
| Görsel çıktı fiyatı | 1M token başına $30 | 1M token başına $60 | 1M token başına $120 |
Kaynaklar: Google'ın Nano Banana 2.1 model sayfası, Gemini API sürüm notları (6 Ekim 2026 girişi), kullanımdan kaldırma sayfası, görsel oluşturma kılavuzu ve fiyatlandırma sayfası; tamamı 12 Kasım 2026'da incelenmiştir.
Nano Banana 2'den geçiş yapıyorsanız iki detay önem taşıyor. Nano Banana 2.1, 512px boyutunu desteklemiyor; bu nedenle 512px küçük resim (thumbnail) talep eden bir iş akışının (pipeline) 1K'ya geçmesi gerekiyor. Ayrıca Google Cloud'da model yalnızca global konumu için listelenmiştir (Google Cloud model sayfası). Bölgesel uç noktalara (endpoints) gönderdiğimiz ilk istekler 404 hatası döndürdü; aynı anahtar, istekte küresel (global) konum belirtildiğinde çalıştı.
Nano Banana 2.1'in maliyeti nedir?
Google'ın liste fiyatına göre Nano Banana 2.1; 1K görsel için $0.0336, 2K görsel için $0.0504 ve 4K görsel için $0.113 maliyetindedir. Bu, Nano Banana 2'nin yarı fiyatına ve Nano Banana Pro'nun yarı fiyatının da oldukça altına denk gelmektedir.
| Görsel başına liste fiyatı | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 1K | $0.0336 | $0.067 | $0.134 |
| 2K | $0.0504 | $0.101 | $0.134 |
| 4K | $0.113 | $0.151 | $0.24 |
| Batch API, 2K | $0.0252 | listelenmiyor | listelenmiyor |
Kaynak: Gemini API fiyatlandırması, 12 Kasım 2026. API'deki üç model için de ücretsiz katman bulunmamaktadır.
Fiyat tablosunun dışında kalan düşünme (thinking) token'ları
Görsel başına verilen rakamlar yalnızca görsel token'larını kapsar. Nano Banana 2.1 çizim yapmadan önce "düşünür" ve fiyatlandırma sayfasında düşünme çıktısı 1 milyon token başına $7.50 olarak listelenir. Varsayılan ayarlardaki beş isteğimizde API, görsel başına 969 ile 2.680 arasında, ortalama 1.640 düşünme token'ı raporladı.
| 2K slayt görsellerimizin gerçek kullanımı | Görsel token'ları | Düşünme token'ları (ort.) | Liste fiyatıyla slayt başına maliyet | 10 slaytlık deste |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1, varsayılan düşünme | 1.680 | 1.640 | $0.063 ($0.059 - $0.071 arası) | $0.63 |
| Nano Banana 2.1, minimum düşünme | 1.680 | 0 | $0.050 | $0.50 |
| Nano Banana 2 | 1.680 | 0 | $0.101 | $1.01 |
| Nano Banana Pro | 1.120 | 339 | $0.139 | $1.39 |
Bu maliyetler bir faturadan değil, her yanıttaki usageMetadata verisi ve Google'ın liste fiyatları üzerinden hesaplanmıştır. Nano Banana 2.1'in varsayılan beş görselinden biri, 1.680 yerine 1.754 görsel token'ı raporlamıştır. İstem (prompt) token'ları her modelde görsel başına $0.001'den daha az maliyet eklemiştir.
Dolayısıyla Pro'ya kıyasla gerçek tasarruf, liste fiyatlarının tek başına sunduğu %62'lik orandan farklı olarak; varsayılan ayarlarda yaklaşık %55, minimum düşünme ayarında ise %64 civarındadır.
Nasıl test ettik?
Aynı Google Cloud projesi üzerinden her modele, 16:9 oranında ve 2K (2752 × 1536 piksel) çözünürlükte, 15 saniyelik aralarla birer birer beşer slayt istemi gönderdik. Her istem, slaytın içermesi gereken metni tam olarak belirtiyordu.
| # | Slayt | Neyi kontrol eder |
|---|---|---|
| 1 | Çubuk grafik: başlık, değerleri olan dört etiketli sütun, küçük kaynak satırı | Sayılar, orantılı çubuklar, küçük metinler |
| 2 | Maddeli slayt: başlık, beş tam cümlelik madde işareti, küçük alt bilgi | Daha uzun metinler, küçük alt bilgi metni |
| 3 | Her adım için bir etiket ve açıklama içeren beş adımlı süreç diyagramı | Düzen ve 15 kısa metin dizisi |
| 4 | Karşılaştırma tablosu, dört sütun ve dört satır | Izgara hizalaması, 16 hücre |
| 5 | Basitleştirilmiş Çince başlık slaytı, alt başlık ve alt bilgi ile | Latin alfabesi dışındaki metinler |
Tekrar çalıştırmak isterseniz, işte 2. istemin tam hali:
Create one 16:9 presentation slide. Minimal style: off-white background, black text, generous margins, no images.
Title, exactly: "Why customers churn in the first 90 days"
Then exactly five bullet points, each on one line, with this exact wording:
• Onboarding takes 11 days on average; the target is 3
• 42% of new accounts never invite a second user
• Support tickets peak in week 2, then drop by half
• Accounts that connect an integration retain at 91%
• Pricing page visits triple before a cancellation
Bottom right footer in small gray text, exactly: "Customer Success review · November 2026 · Confidential"
No other text.Bu testin kapsamadığı noktalar: Her istem, ayar başına bir kez çalıştırıldı; yani toplamda 20 görsel oluşturuldu. Bu, modellerin nasıl davrandığını ve maliyetlerini görmek için yeterli olsa da, onları istatistiksel olarak sıralamak için çok azdır. Görsel düzenleme, referans görseller, 4K çıktı veya arama temellendirme özelliklerini test etmedik. Her görseldeki metni tam çözünürlükte gözle kontrol ettik.
Hangi model slayt metinlerini doğru işliyor?
Nano Banana Pro ve minimal düşünme (minimal thinking) modundaki Nano Banana 2.1, beş slaytın tamamını her karakteri doğru olacak şekilde oluşturdu. Varsayılan ayarlardaki Nano Banana 2.1 ve Nano Banana 2 ise birer hata yaptı.
| Slayt | Nano Banana 2.1 (varsayılan) | Nano Banana 2.1 (minimal) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| 1. Sütun grafiği | Doğru | Doğru (istemediğimiz halde kılavuz çizgileri ekledi) | Doğru | Doğru |
| 2. Madde işaretleri | Alt bilgide yazım hatası: "Confiddential" | Doğru | Beşinci madde iki kez yazıldı, ikinci kopya bulanık çıktı | Doğru |
| 3. Süreç | Doğru | Metin doğru; adım numaraları ikişer kez gösterildi | Doğru | Doğru |
| 4. Tablo | Metin doğru; sağ tablo kenarlığı hizasız | Doğru | Doğru | Doğru |
| 5. Çince başlık | Doğru | Doğru | Doğru | Doğru |
| Metni tam doğru olan slaytlar | 5 üzerinden 4 | 5 üzerinden 5 | 5 üzerinden 4 | 5 üzerinden 5 |

Madde işaretli slayt, modeller arasındaki farkı ortaya koydu. Nano Banana 2 son maddeyi iki kez yazdı ve kopya kısım bulanık çıktı:

Nano Banana 2.1 bu hatayı düzeltti ancak slayttaki en küçük metinde bir kelimeyi yanlış yazdı. Bu durum, Google'ın kendi modeli hakkında söyledikleriyle örtüşüyor. Nano Banana 2.1 model kartı, bilinen kısıtlamalar arasında "küçük metinlerde zayıf metin işleme" ve uzun paragrafları listeliyor. Sunumlar söz konusu olduğunda bu; alt bilgilere, kaynak satırlarına ve grafik açıklamalarına öncelikle dikkat etmeniz gerektiği anlamına geliyor.

Dört grafik slaytında da doğru sütunlarda doğru değerler yer alıyordu ve sütun boyları sayılarla uyumluydu. Farklılıklar yerleşimdeydi: Nano Banana 2.1 her iki denemede de başlığı iki satıra böldü ve minimal düşünme modu kılavuz çizgileri ekledi.

Süreç diyagramı, Nano Banana 2.1'in bize en iyi göründüğü kısımdı. Her adım için basit bir çizgi ikon istedik. Nano Banana 2.1 buna uydu; Nano Banana 2 ise her kutuya iki veya üç dolu ikon çizdi.


Dört ayarın tamamı Çince başlığı, alt başlığı ve alt bilgiyi tek bir karakter hatası yapmadan oluşturdu.
Nano Banana 2.1 ne kadar hızlı?
Nano Banana 2.1, varsayılan ayarlarda 2K slayt başına ortalama 59 saniye, minimal düşünme moduyla ise 37 saniye sürdü. Nano Banana 2 23 saniye, Nano Banana Pro ise 54 saniye sürdü.
| 2K görsel başına saniye | Medyan | En Hızlı | En Yavaş |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1, varsayılan düşünme | 58,7 | 37,5 | 73,0 |
| Nano Banana 2.1, minimal düşünme | 36,8 | 35,2 | 46,4 |
| Nano Banana 2 | 23,0 | 21,7 | 28,1 |
| Nano Banana Pro | 54,1 | 38,2 | 235,7 |
Bunlar tek bir akşamda, tek bir projeden yapılan münferit isteklerin gerçek zamanlı süreleridir, bu nedenle bunları bir anlık görüntü olarak değerlendirin. Yine de iki nokta dikkat çekiciydi. Nano Banana 2.1, varsayılan ayarlarda Nano Banana 2'den yaklaşık 2,5 kat daha yavaştı; bu da "Flash seviyesinde hız" vaadinin tam tersi bir durum. Ayrıca, bir Nano Banana Pro isteği neredeyse dört dakika sürerken, Nano Banana 2.1 isteklerimizden biri 429 "kaynak tükendi" hatasıyla reddedildi ve on bir dakika sonra tekrar denediğimizde başarılı oldu.
10 slaytlık bir sunumu her seferinde bir görsel olacak şekilde oluşturursanız, bu varsayılan ayarlarda Nano Banana 2.1 ile yaklaşık on dakika, minimal düşünme ile altı dakika ve Nano Banana 2 ile dört dakika sürer. İstekleri paralel olarak çalıştırmak, hız sınırınız (rate limit) dahilinde bu süreyi kısaltır.
Google'ın kendi kıyaslaması ne diyor?
Google'ın model kartı, infografik tasarımı ve infografik olgusallığı konularında Nano Banana 2.1'i Nano Banana Pro'nun önüne koyuyor. Bunlar bizim değil, Google'ın Ekim 2026'da yayınladığı kendi insan tercihi derecelendirmeleridir.
| Google'ın yayınladığı puan | Nano Banana 2.1 (düşünme) | Nano Banana 2.1 (düşünme kapalı) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Genel tercih (Elo) | 1050 | 1015 | 990 | 935 |
| İnfografik tasarımı (Elo) | 1048 | 1001 | 961 | 912 |
| İnfografik doğrusallığı (0 - 1) | 0,521 | 0,328 | 0,179 | 0,265 |
Kaynak: Nano Banana 2.1 model kartı, Google DeepMind, 6 Ekim 2026'da yayınlandı.
Küçük testimiz tasarım konusunda hemfikir: Nano Banana 2.1 slaytları en az Pro slaytları kadar temizdi. Ancak testimiz, puanların ima ettiği metin farkını göstermiyor. Pro beş slaytta hiç metin hatası yapmazken, Nano Banana 2.1 bir hata yaptı. Ayrıca Google'ın doğrusallık puanının, düşünme modu kapatıldığında 0,521'den 0,328'e düştüğüne dikkat edin. Minimal düşünme testimizde daha hızlı ve ucuzdu; her kelimesini bizim sağladığımız slaytlarda iyi iş çıkardı, ancak modelin gerçekleri kendisinin sunması gerektiği durumlarda düşünme modunu açık tutmanızı öneririz.
Nano Banana 2.1 mi yoksa Pro mu: Sunumlar için hangisini kullanmalısınız?
Taslaklar, yüksek hacimli işler ve metnin tamamını sizin sağladığınız slaytlar için Nano Banana 2.1'i kullanın. Tek tek kontrol edemeyeceğiniz metin yoğunluklu slaytların final versiyonu için Nano Banana Pro'yu tercih edin.
| Durumunuz | Seçiminiz | Neden |
|---|---|---|
| Bir sunum üzerinde taslak oluşturma veya yineleme yapma | Nano Banana 2.1, minimal düşünme | Slayt başına $0,05, 37 saniye, 5 test slaytının 5'inde de tam metin doğruluğu |
| Modelin gerçekleri veya verileri doldurduğu slaytlar | Nano Banana 2.1, varsayılan veya yüksek düşünme | Google'ın doğrusallık puanı, düşünme modu açıkken çok daha yüksek |
| Küçük metinli, alt bilgili, yoğun tablolu final slaytları | Nano Banana Pro | Küçük alt bilgiler dahil testimizde 5'te 5 tam doğruluk |
| Bir gecede binlerce görsel oluşturma | Batch API üzerinden Nano Banana 2.1 | 2K görsel başına $0,0252 |
Hala gemini-3.1-flash-image kullanıyorsanız | 2.1'e geçişi planlayın | Kullanımdan kaldırıldı; 2.1 yarı fiyatına ancak testimizde daha yavaştı |
| 512px küçük resimlere ihtiyacınız varsa | Şimdilik Nano Banana 2'de kalın veya 1K kullanın | 2.1 modeli 512px seçeneği sunmuyor |
Hangi modeli seçerseniz seçin, bir görsel modeli size bir slaytın resmini verir. Başlığa tıklayıp bir yazım hatasını düzeltemezsiniz; görseli yeniden oluşturmanız gerekir. Yukarıdaki her satırın arkasındaki temel ödünleşim budur ve bir alt bilgi hatasının göründüğünden daha maliyetli olmasının sebebi de budur.
Nano Banana 2.1 nasıl çağrılır?
Gemini API üzerinde modeli gemini-nano-banana-2.1 olarak ayarlayın ve 2K çözünürlükte 16:9 bir görsel isteyin:
curl -s -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Create one 16:9 presentation slide. Title, exactly: \"Plan comparison\". ..."}]}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"imageConfig": {"aspectRatio": "16:9", "imageSize": "2K"},
"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "minimal"}
}
}'Testimizde, Google Cloud üzerinde konumu URL'ye https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/YOUR_PROJECT/locations/global/publishers/google/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent şeklinde yazarak aynı istek gövdesini kullandık. Varsayılan değeri (medium) almak için thinkingConfig kısmını boş bırakın. Google'ın kılavuzu, aynı model için daha yeni olan Interactions API'yi de belgelemektedir; ayrıntılar için görsel oluşturma kılavuzuna göz atabilirsiniz.
Her denemede fayda sağlayan üç istem (prompt) alışkanlığı:
- Her metin parçasından önce "exactly:" yazın ve metni tırnak içine alın.
- Her şeyin sayısını belirtin: "exactly four bars" (tam olarak dört çubuk), "exactly five bullet points" (tam olarak beş madde işareti), "four columns and four rows" (dört sütun ve dört satır).
- İstemleri "No other text." (Başka metin yok.) ifadesiyle bitirin. Modelin fazladan bir şeyler eklediği iki seferde de bunlar uydurma metinler değil, yerleşim ekstralarıydı (ızgara çizgileri, tekrarlanan adım numaraları).
Hazır slayt istemleri için, topluluğun tasarım odaklı istemlerini bir araya getiren Nano Banana sunum slaytları sayfamıza bakabilirsiniz.
2Slides, Nano Banana 2.1 hakkında ne düşünüyor?
2Slides henüz Nano Banana 2.1'i sunmamaktadır. 12 Kasım 2026 itibarıyla, 2Slides'ın çalışma alanında ve 2Slides API aracılığıyla sunulan görsel tabanlı slayt oluşturma özelliği varsayılan olarak Nano Banana Pro üzerinde çalışmaktadır. Bu testi kısmen 2.1 sürümünü daha düşük maliyetli bir seçenek olarak ekleyip eklememe kararı almak için gerçekleştirdik ve yukarıdaki rakamlar bu kararda kullandığımız verilerdir.
Daha sonra üzerinde düzenleme yapabileceğiniz slaytlara ihtiyacınız varsa, hangi sürümü seçerseniz seçin, tek başına bir görsel modeli yanlış araçtır. 2Slides'ın şablon tabanlı Fast PPT akışı, bir istemden düzenlenebilir PowerPoint dosyaları oluşturur; bu iki yaklaşım arasındaki fark 2Slides vs the Gemini Nano Banana API makalesinde ele alınmıştır.
Nano Banana 2.1'in yetersiz kaldığı noktalar
- Küçük metinler. Beş slaytta bir kez, slayttaki en küçük metinde bir yazım hatası yapıldı. Google, küçük metinleri ve uzun paragrafları bilinen kısıtlamalar arasında listeliyor.
- Varsayılan ayarlarda hız. Denemelerimizde 2K görsel başına ortalama 59 saniye sürdü; bu süre Nano Banana 2'den daha yavaş ve Pro'dan daha hızlı değil.
- Düşünme token'ları maliyeti artırıyor. Düşünme (thinking) seviyesini minimuma ayarlamadığınız sürece, denemelerimizde listelenen 2K görsel fiyatının üzerine yaklaşık %25 ek maliyet bindi.
- 512px çıktı seçeneği yok ve Google Cloud'da model yalnızca global konumda listeleniyor.
- Düzenlenebilir çıktı yok. Her düzeltme işlemi yeniden oluşturma (regeneration) gerektirir ve bu işlem slaydın memnun olduğunuz kısımlarını da değiştirebilir.
- Örneklemimiz küçük. Yirmi görsel, her ayar ve istem için tek bir deneme. Bir üretim hattını değiştirmeden önce istemleri kendi içeriğinizle tekrar test edin.
SSS
Nano Banana 2.1 ne zaman çıktı?
Google'ın Gemini API sürüm notlarına göre Nano Banana 2.1, 6 Ekim 2026'da genel kullanıma sunuldu. Model kimliği gemini-nano-banana-2.1 şeklindedir.
Nano Banana 2.1'in görsel başına maliyeti nedir?
Google'ın 12 Kasım 2026 tarihli liste fiyatlarına göre Nano Banana 2.1; 1K görsel için $0.0336, 2K görsel için $0.0504 ve 4K görsel için $0.113 maliyete sahiptir. Batch API kullanıldığında bu fiyatlar yarıya iner. Testimizde, varsayılan ayarlardaki düşünme token'ları 2K maliyetini görsel başına yaklaşık $0.063 seviyesine çıkardı.
Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro'dan daha mı iyi?
Bu, işin niteliğine bağlıdır. Google'ın model kartı, Nano Banana 2.1'i genel tercih ve infografik tasarımı konularında Pro'nun üzerinde puanlıyor ve maliyeti Pro'nun yarısından daha az. Beş slaytlık testimizde Pro her slayt metnini hatasız oluştururken, varsayılan ayarlardaki Nano Banana 2.1 küçük bir alt bilgide (footer) bir yazım hatası yaptı. Metin ağırlıklı nihai slaytlar için biz hala Pro'yu tercih ederiz.
Nano Banana 2.1 ile Nano Banana 2 arasındaki fark nedir?
Nano Banana 2.1, artık kullanımdan kaldırılan (deprecated) Nano Banana 2'nin (gemini-3.1-flash-image) halefidir. Sürüm 2.1, görsel başına yarı maliyete sahiptir, yapılandırılabilir düşünme seviyeleri sunar ve 512px boyut seçeneğini kaldırmıştır. Testimizde, Nano Banana 2'nin yaptığı bir madde işareti tekrarlama hatasını düzeltti ancak varsayılan ayarlarda görsel başına yaklaşık 2,5 kat daha uzun sürdü.
Nano Banana 2.1'i ücretsiz kullanabilir miyim?
API üzerinden hayır: Google'ın fiyatlandırma sayfası, Nano Banana 2.1 için ücretsiz katmanın (free tier) mevcut olmadığını belirtiyor. Google'ın model kartı, modelin sunulduğu yerler arasında Gemini uygulaması ve Google AI Studio'yu listeliyor; güncel ücretsiz limitler için bu ürünleri kontrol edin.
Nano Banana 2.1 sunum slaytları için uygun mu?
Taslaklar ve tam metni sizin sağladığınız slaytlar için evet: Grafikler, tablolar, süreç diyagramları ve başlık slaytlarının tümü (Basitleştirilmiş Çince bir slayt dahil) testimizde kullanılabilir durumda çıktı. Alt bilgiler ve kaynak satırları gibi küçük metinleri mutlaka kontrol edin ve çıktının bir görsel olduğunu, dolayısıyla bir düzeltmenin slaydı yeniden oluşturmak anlamına geldiğini unutmayın.
Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro'nun yerini mi alıyor?
Hayır. Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) hala genel kullanıma açıktır ve bir kapanış tarihi belirtilmemiştir; Google, Nano Banana 2.1'i onun daha verimli bir muadili olarak tanımlıyor. 2.1'in yerini aldığı model Nano Banana 2'dir.
İlgili içerikler
- Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro: Önceki neslin teknik özellikleri ve fiyatlandırması.
- GPT Image 2 vs Nano Banana: OpenAI'ın görsel modelinin 16:9 slaytlar için karşılaştırması.
- AI yatırımcı sunumu slaytları: Slayt görselleri yerine düzenlenebilir bir yatırımcı sunumu oluşturun.
About 2Slides
Create stunning AI-powered presentations in seconds. Transform your ideas into professional slides with 2slides AI Agent.
Try For Free