รายงาน InfraRed ประจำปี 2025 โดย Redpoint Ventures — โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์, AI, ข้อมูล, DevOps และรายงานประจำปีด้านความปลอดภัย
การนำทางด่วน
แท็ก
แชร์สไลด์
รายงาน InfraRed ประจำปี 2025 โดย Redpoint Ventures — โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์, AI, ข้อมูล, DevOps และรายงานประจำปีด้านความปลอดภัย
มุมมองรายละเอียดของแต่ละหน้าสไลด์ รวมถึงlayout เนื้อหาหลักและองค์ประกอบภาพ
สไลด์หน้าปกนำเสนอชื่อรายงาน InfraRed ประจำปี, วันที่เผยแพร่เดือนมิถุนายน 2025 และตราสินค้า Redpoint Ventures บนพื้นหลังสีเข้มเต็มหน้า
เลย์เอาต์ชื่อเรื่องแบบเต็มหน้า พร้อมพาดหัวข่าวตรงกลาง, วันที่ของคำบรรยาย และโลโก้ที่ยึดด้านล่าง
ตารางหนาแน่นที่แสดงโลโก้ของบริษัทโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ชั้นนำทั้ง 100 แห่งที่รวมอยู่ในกลุ่ม InfraRed 100
เลย์เอาต์ตารางผนังโลโก้, 8–10 คอลัมน์, เว้นระยะห่างเท่าๆ กันทั่วพื้นที่สไลด์
สถิติรวมและตัวชี้วัดหลักที่สรุปขนาดและความสมบูรณ์ของระบบนิเวศโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ในปี 2025
การ์ด KPI ตัวเลขใหญ่ในตารางสถิติ 3 หรือ 4 คอลัมน์ พร้อมข้อความบริบทสนับสนุน
การแบ่งส่วนตลาดโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ออกเป็นสี่หมวดหมู่หลัก: Data, DevOps, Security และ Artificial Intelligence
เลย์เอาต์แผนภูมิสี่ส่วนหรือแบ่งส่วน โดยมีน้ำหนักภาพเท่ากันต่อหมวดหมู่
วิทยานิพนธ์หลักของ Redpoint ที่ AGI กำลังใกล้เข้ามา และ AI กำลังเข้าสู่ช่วง intelligence explosion ที่จะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์
ข้อความวิทยานิพนธ์ตัวหนาเดียวที่อยู่ตรงกลางสไลด์ พร้อมคำพูดหรือคำอธิบายประกอบสนับสนุน
การ์ดชื่อส่วน AI ที่แนะนำส่วน artificial intelligence ของรายงาน
ตัวแบ่งส่วนแบบเต็มหน้า พร้อมหมายเลขส่วนและข้อความชื่อเรื่องขนาดใหญ่
สรุปภาพรวมของแนวโน้ม AI ที่สำคัญ รวมถึงการเติบโตของความสามารถของโมเดล, การลดต้นทุน และการเกิดขึ้นของ agent เมื่อ intelligence explosion เร่งตัวขึ้น
เลย์เอาต์รายการสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย พร้อมชุดไอคอนสนับสนุนหรือภาพขนาดย่อทางด้านขวา
แผนภูมิแสดงคะแนนเกณฑ์มาตรฐานของโมเดล AI ที่ปรับปรุงอย่างรวดเร็วเมื่อเวลาผ่านไป โดยมี GPT-4, Claude และ Gemini ที่พล็อตตามเกณฑ์มาตรฐานความสามารถมาตรฐาน
แผนภูมิอนุกรมเวลาหลายบรรทัด พร้อมป้ายกำกับโมเดลและคะแนนเกณฑ์มาตรฐานบนแกน y
แผนภูมิเส้นที่แสดงให้เห็นถึงการลดลงอย่างมาก 75% เมื่อเทียบเป็นรายปีในต้นทุนต่อโทเค็นหรือการเรียก API สำหรับโมเดล AI แนวหน้า
แผนภูมิเส้นลงเดียว พร้อมแกน y สเกลลอการิทึมหรือเชิงเส้นที่แสดงต้นทุนต่อล้านโทเค็น
แผนภูมิที่แสดงการเติบโตแบบทวีคูณในปริมาณการใช้โทเค็นทั่วทั้งแพลตฟอร์ม AI API เมื่อการนำไปใช้ขยายขนาด
แผนภูมิเส้นโค้งเอ็กซ์โพเนนเชียลหรือแผนภูมิแท่งพร้อมป้ายกำกับการเติบโต YoY
ตารางเปรียบเทียบเกณฑ์มาตรฐานหลายโมเดลหรือแผนภูมิเรดาร์ที่เปรียบเทียบ GPT-4, Claude, Gemini และอื่นๆ ในมิติความสามารถหลัก
ตารางเปรียบเทียบหรือแผนภูมิเรดาร์/สไปเดอร์ โดยมีโมเดลเป็นคอลัมน์และเกณฑ์มาตรฐานเป็นแถว
ภาพรวมของการแพร่หลายอย่างรวดเร็วทั้งในด้านปริมาณและคุณภาพของโมเดล AI โอเพนซอร์สที่แข่งขันกับโมเดลแนวหน้าที่เป็นกรรมสิทธิ์
แผนภูมิแท่งหรือตารางแนวนอนที่แสดงการเติบโตของจำนวนโมเดล พร้อมคำอธิบายประกอบระดับคุณภาพ
การวิเคราะห์ความก้าวหน้าด้านต้นทุนและประสิทธิภาพของ DeepSeek และความสำคัญในฐานะจุดเปลี่ยนสำหรับ AI ระดับแนวหน้าที่มีประสิทธิภาพและเข้าถึงได้
เลย์เอาต์เปรียบเทียบก่อน/หลัง หรือแผนภาพกระจัดกระจายต้นทุนและประสิทธิภาพ โดยเน้น DeepSeek
วิถีการปรับปรุงโมเดลการให้เหตุผลที่ขับเคลื่อนโดย reinforcement learning, chain-of-thought และสถาปัตยกรรมแบบ o1/o3
ไทม์ไลน์หรือแผนภูมิความก้าวหน้าด้านความสามารถ พร้อมระบุเหตุการณ์สำคัญในการวัดผลการให้เหตุผล
สไลด์วิทยานิพนธ์ที่โต้แย้งว่าปี 2025 เป็นจุดเปลี่ยนของ AI agents จากการทดลองสู่การใช้งานจริงในวงกว้าง
ข้อความวิทยานิพนธ์ที่โดดเด่น พร้อมกราฟการยอมรับที่สนับสนุน หรือกรอบก่อน/หลัง
ภาพรวมของภูมิทัศน์ของการเพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชัน AI-native ใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นในประเภทองค์กรและผู้บริโภค
ตารางภูมิทัศน์ประเภท หรือแผนที่ตลาดพร้อมโลโก้บริษัทที่จัดกลุ่มตามแนวตั้ง
ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมที่แสดงโครงสร้างของ AI agents ด้วยส่วนประกอบสำหรับการใช้เครื่องมือ, หน่วยความจำ, การวางแผน และการจัดการ
ไดอะแกรมสถาปัตยกรรมพร้อมกล่องส่วนประกอบที่เชื่อมต่อกันและลูกศรแสดงทิศทางการไหล
สไลด์กรอบปัญหาที่ระบุอุปสรรคสำคัญสำหรับ AI agents ระดับการผลิต: ความน่าเชื่อถือ, ต้นทุน, เวลาแฝง และการจัดการ context window
ตารางสี่ปัญหา หรือเลย์เอาต์แถบความท้าทายแนวนอนพร้อมข้อความอธิบายต่อรายการ
แผนที่ตลาดของหมวดหมู่เครื่องมือโครงสร้างพื้นฐาน AI รวมถึง orchestration, observability, vector databases, fine-tuning และ model serving
แผนที่ตลาดแนวนอนพร้อมคอลัมน์หมวดหมู่และโลโก้บริษัทในแถว
ภาพรวมของ Model Context Protocol (MCP) และ Agent-to-Agent (A2A) protocols ที่เกิดขึ้นใหม่ในฐานะมาตรฐานเปิดสำหรับการทำงานร่วมกันของ AI agent
ไดอะแกรมโปรโตคอลที่มี MCP และ A2A เป็นแทร็กคู่ขนานที่เชื่อมต่อ agents, tools และ models
การวิเคราะห์ขนาดตลาดสำหรับระบบนิเวศ AI agent นำเสนอการประมาณการ TAM และ SAM สำหรับโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชันของ agent
วงกลมหรือช่องทาง TAM/SAM ที่ซ้อนกันพร้อมตัวเลขดอลลาร์และคำอธิบายประกอบส่วนที่สามารถเข้าถึงได้
ภาพรวมของภูมิทัศน์เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา AI รวมถึง coding assistants เช่น Cursor และ GitHub Copilot และระบบนิเวศ LLM devtools ที่กว้างขึ้น
ตารางภูมิทัศน์หรือเลย์เอาต์การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์พร้อมข้อมูลการยอมรับและโลโก้ผลิตภัณฑ์
กรอบการลงทุนที่ชัดเจนของ Redpoint สำหรับการมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐาน AI โดยระบุพื้นที่โอกาสที่มีความเชื่อมั่นสูงสุด
กรอบวิทยานิพนธ์ที่มีพื้นที่ความเชื่อมั่น 3–5 แห่งเป็นส่วนที่มีป้ายกำกับหรือระดับความสำคัญ
สรุปส่วน AI โดยสังเคราะห์ข้อค้นพบหลักเกี่ยวกับการระเบิดของปัญญา, การเพิ่มขึ้นของ agent และโอกาสในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI
เลย์เอาต์การ์ดสรุปพร้อมประเด็นสำคัญ 4–6 ข้อเป็นหัวข้อย่อยที่โดดเด่น
แผ่นป้ายชื่อส่วนข้อมูลเพื่อแนะนำส่วนโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของรายงาน InfraRed
ตัวแบ่งส่วนแบบเต็มหน้าพร้อมป้ายชื่อส่วนขนาดใหญ่และหมายเลขส่วน
การวิเคราะห์การแข่งขันระหว่าง Databricks และ Snowflake เพื่อความเป็นผู้นำตลาดแค็ตตาล็อกข้อมูลและการกำกับดูแล
การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวสองคอลัมน์พร้อมส่วนแบ่งการตลาดหรือเมทริกซ์คุณสมบัติและคำอธิบายประกอบ
ภาพรวมของการเกิดขึ้นของ Apache Iceberg ในฐานะรูปแบบตารางเปิดที่โดดเด่น ขับเคลื่อนการบรรจบกันของสถาปัตยกรรม Lakehouse รอบมาตรฐานเปิด
แผนภาพระบบนิเวศที่แสดง Iceberg เป็นศูนย์กลางโดยมีเอ็นจินและผู้ขายที่เข้ากันได้เชื่อมต่ออยู่
ภาพรวมทางสถาปัตยกรรมของ Lakehouse สมัยใหม่ที่สร้างขึ้นบนพื้นที่จัดเก็บวัตถุที่เข้ากันได้กับ S3 พร้อมรูปแบบตารางเปิดที่เปิดใช้งานการเข้าถึงแบบหลายเอ็นจิน
แผนภาพเลเยอร์สถาปัตยกรรมตั้งแต่พื้นที่จัดเก็บผ่านรูปแบบตารางไปจนถึงเอ็นจินประมวลผล
การวิเคราะห์ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์อย่างไรด้วยการสืบค้นภาษาธรรมชาติ ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ และเครื่องมือ BI ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM
การเปรียบเทียบเวิร์กโฟลว์ก่อน/หลัง หรือภาพจำลองหน้าจอผลิตภัณฑ์พร้อมความสามารถ AI ที่มีคำอธิบายประกอบ
การประมาณขนาดตลาดและสรุปโอกาสในการลงทุนสำหรับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล โดยเน้นส่วนย่อยที่มีการเติบโตสูงสุด
ช่องทางโอกาสทางการตลาดหรือแผนภูมิแท่งที่มีมูลค่าดอลลาร์และอัตราการเติบโตของส่วน
แผ่นป้ายชื่อส่วน DevOps และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเพื่อแนะนำส่วน DevOps ของรายงาน InfraRed
ตัวแบ่งส่วนแบบเต็มหน้าพร้อมข้อความชื่อส่วนขนาดใหญ่
เรื่องราวของความสงสัยของนักพัฒนาเกี่ยวกับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ที่นำไปสู่ Product-Market Fit (PMF) ที่ชัดเจน ซึ่งแสดงให้เห็นจากเมตริกการรักษาผู้ใช้และการใช้งานที่แข็งแกร่ง
เส้นโค้ง S การยอมรับหรือไทม์ไลน์พร้อมคำอธิบายประกอบการเปลี่ยนแปลงความรู้สึกและคำอธิบายประกอบเมตริกการใช้งาน
ภาพรวมของวิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงแต่ละขั้นตอนของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการเขียนโค้ด การทดสอบ และการปรับใช้
แผนภาพไปป์ไลน์ SDLC พร้อมคำอธิบายประกอบความสามารถ AI ในแต่ละขั้นตอน
สไลด์วิสัยทัศน์ที่แสดงให้เห็นถึง AI Agents ที่จัดการไปป์ไลน์ CI/CD การทดสอบอัตโนมัติ และเวิร์กโฟลว์การปรับใช้อย่างอิสระ
แผนภาพไปป์ไลน์แห่งอนาคตพร้อมโหนด AI Agent ที่เข้ามาแทนที่ขั้นตอนด้วยตนเอง
การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเวิร์กโฟลว์ SDLC เฉพาะที่ขับเคลื่อนโดย AI พร้อมการเปรียบเทียบเวิร์กโฟลว์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับการตรวจสอบโค้ด การทดสอบ และการเผยแพร่
การเปรียบเทียบเวิร์กโฟลว์แบบเคียงข้างกันสองคอลัมน์ (แบบแมนนวลเทียบกับแบบช่วยเหลือโดย AI) สำหรับ 3 ขั้นตอน SDLC หลัก
การคาดการณ์ขนาดตลาดที่แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ DevOps เติบโตเป็นโอกาสมูลค่า 233 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 ซึ่งขับเคลื่อนโดยการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เพิ่มขึ้นด้วย AI
คำอธิบายประกอบ TAM ขนาดใหญ่พร้อมแผนภูมิแท่งที่แสดงการคาดการณ์ขนาดตลาดตั้งแต่ปี 2023 ถึง 2035
การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของ internal developer platform (IDP) และวิศวกรรมแพลตฟอร์มมีการพัฒนาเป็นสาขาอย่างไร
ภาพรวมแนวโน้มพร้อมเส้นโค้งการยอมรับและไดอะแกรมกรอบความสามารถหลัก
AI กำลังเปลี่ยนแปลงไปป์ไลน์ CI/CD อย่างไรด้วยรอบการเผยแพร่ที่เร็วขึ้น การสร้างการทดสอบอัตโนมัติ และการวินิจฉัยความล้มเหลวอัจฉริยะ
ไทม์ไลน์วิวัฒนาการของไปป์ไลน์ หรือการเปรียบเทียบก่อน/หลังพร้อมการปรับปรุงเมตริก
แผนที่ตลาดที่ครอบคลุมของระบบนิเวศเครื่องมือ DevOps ซึ่งจัดตามหมวดหมู่การทำงาน
แผนที่ตลาดแนวนอนพร้อมคอลัมน์หมวดหมู่และโลโก้บริษัทที่จัดเรียงตามเลเยอร์
สรุปส่วน DevOps และเครื่องมือนักพัฒนา โดยเน้นโอกาสในการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และธีมการลงทุนยอดนิยม
การ์ดสรุปพร้อมประเด็นสำคัญ 4–5 ข้อและทีเซอร์โอกาสในการลงทุน
การ์ดชื่อส่วนความปลอดภัยที่แนะนำส่วน cybersecurity ของรายงาน InfraRed
ตัวแบ่งส่วนแบบเต็มหน้าจอพร้อมข้อความชื่อ 'SECURITY' ขนาดใหญ่
ข้อมูลที่แสดงว่าความปลอดภัยได้กลายเป็นหมวดหมู่การใช้จ่ายด้านไอทีที่ใหญ่เป็นอันดับสองสำหรับองค์กร รองจากโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เท่านั้น
แผนภูมิแท่งอันดับของหมวดหมู่การใช้จ่ายด้านไอที โดยเน้นความปลอดภัยเป็นอันดับ 2
การวิเคราะห์อิทธิพลขององค์กรที่เพิ่มขึ้นของ CISO รวมถึงการรายงานต่อบอร์ดที่เพิ่มขึ้น อำนาจการอนุมัติงบประมาณ และอำนาจการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
ไดอะแกรมอิทธิพลขององค์กรหรือแผนภูมิข้อมูลสำรวจที่แสดงวิวัฒนาการโครงสร้างการรายงานของ CISO
การวิเคราะห์การอภิปรายในตลาดอย่างต่อเนื่องระหว่างการควบรวมแพลตฟอร์มความปลอดภัยและกลยุทธ์โซลูชันเฉพาะจุดที่ดีที่สุด
เลย์เอาต์การอภิปรายสองด้านหรือไดอะแกรมสเปกตรัมพลวัตของตลาดพร้อมข้อมูลความรู้สึกของผู้ซื้อองค์กร
กรณีศึกษาเกี่ยวกับการเข้าซื้อกิจการ Wiz มูลค่า 32 พันล้านดอลลาร์ของ Google ในฐานะการตรวจสอบความถูกต้องที่สำคัญของมูลค่าระดับพรีเมียมในด้านความปลอดภัยบนคลาวด์
เลย์เอาต์กรณีศึกษาพร้อมหัวข้อข่าวข้อตกลง ตัวคูณมูลค่า และประเด็นเหตุผลเชิงกลยุทธ์
ข้อมูลสำรวจที่แสดงลำดับความสำคัญในการใช้จ่าย CISO สูงสุด โดยมีความปลอดภัยบนคลาวด์ ข้อมูลประจำตัว และการปกป้องข้อมูลเป็นหมวดหมู่ชั้นนำ
แผนภูมิแท่งแนวนอนเรียงตามลำดับความสำคัญด้านความปลอดภัยพร้อมเปอร์เซ็นต์ของ CISO ที่อ้างถึงแต่ละรายการ
ภาพรวมของพื้นผิวการโจมตีเฉพาะ AI ที่เกิดขึ้นใหม่และหมวดหมู่ความปลอดภัยใหม่ รวมถึงการฉีด prompt, model poisoning และ AI red teaming
ตารางหมวดหมู่ภัยคุกคามพร้อมคำอธิบายเวกเตอร์การโจมตีและคำอธิบายประกอบแนวทางการลดความเสี่ยง
ผู้ขายด้านความปลอดภัยที่จัดตั้งขึ้น เช่น Palo Alto Networks และ CrowdStrike กำลังปรับแพลตฟอร์มของตนเพื่อจัดการกับภัยคุกคามเฉพาะ AI อย่างไร
ตารางการตอบสนองของผู้ขายพร้อมโลโก้ ประกาศความสามารถ AI และคำอธิบายประกอบกลยุทธ์ buy/build/partner
การวิเคราะห์ว่า AI ถูกนำไปใช้ในศูนย์ปฏิบัติการรักษาความปลอดภัยอย่างไร เพื่อการตรวจจับภัยคุกคาม, ระบบอัตโนมัติของ SOC และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่รวดเร็วขึ้น
แผนภาพขั้นตอนการทำงานของ SOC ที่มีเลเยอร์ระบบอัตโนมัติ AI ซ้อนทับบนขั้นตอนการปฏิบัติงานด้านความปลอดภัยแบบเดิม
ภาพรวมของแรงผลักดันระดับมหภาคที่ขับเคลื่อนการเติบโตของการใช้จ่ายด้าน Security: แรงกดดันด้านกฎระเบียบ, ต้นทุนการละเมิดที่สูงขึ้น และข้อบังคับด้านการปฏิบัติตาม
เลย์เอาต์สามปัจจัยขับเคลื่อนพร้อมคำอธิบายประกอบข้อมูลสนับสนุนต่อปัจจัยขับเคลื่อนแนวโน้ม
สรุปผลการค้นพบที่สำคัญของส่วน Security และการวางกรอบโอกาสในการลงทุนของ Redpoint สำหรับ Cloud และ AI Security
การ์ดสรุปพร้อมการประเมินขนาดโอกาสในการลงทุนและประเด็นสำคัญ 4–5 ข้อ
การ์ดชื่อส่วน Public Markets แนะนำส่วนการวิเคราะห์ส่วนของผู้ถือหุ้น Public ด้านโครงสร้างพื้นฐาน Cloud
ตัวแบ่งส่วนแบบเต็มหน้าพร้อมชื่อส่วนขนาดใหญ่และกราฟิกดัชนีตลาด
ภาพรวมของภาวะเศรษฐกิจที่ยากลำบากที่ส่งผลกระทบต่อตลาดโครงสร้างพื้นฐาน Cloud รวมถึงอัตราดอกเบี้ย, การใช้จ่ายขององค์กรที่ระมัดระวัง และแรงกดดันด้าน FX
เลย์เอาต์สามภาวะที่ยากลำบากพร้อมคำอธิบายประกอบข้อมูลสนับสนุนและแผนภูมิตัวบ่งชี้มหภาค
แผนภูมิแสดงการชะลอตัวของการเติบโตของ Cloud และ SaaS billings เนื่องจากการปรับให้เป็นปกติหลังการระบาดใหญ่และภาวะเศรษฐกิจที่ยากลำบากเริ่มส่งผล
แผนภูมิแท่งแสดงอัตราการเติบโตของ billings ตามไตรมาสหรือปีพร้อมเส้นแนวโน้มการชะลอตัว
ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีที่บริษัทโครงสร้างพื้นฐานกำลังให้คำแนะนำอย่างระมัดระวังสำหรับไตรมาสที่จะมาถึง ซึ่งสะท้อนถึงความระมัดระวังด้านงบประมาณขององค์กร
แผนภูมิหรือตารางเปรียบเทียบ Guidance กับ Consensus พร้อมคำอธิบายประกอบ Guidance ระดับบริษัท
แผนภูมิแท่งหรือเส้นแสดงค่าใช้จ่ายด้านทุนของ AWS, Azure และ GCP ที่เติบโตในอัตรา CAGR ประมาณ 40% ซึ่งได้รับแรงหนุนจากความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI
แผนภูมิแท่งแบบกลุ่มหรือแผนภูมิหลายเส้นเปรียบเทียบ CapEx ของ Hyperscaler เมื่อเวลาผ่านไป
การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าปริมาณงานการฝึกอบรมและการอนุมาน AI เป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการเติบโตของรายได้โครงสร้างพื้นฐาน Cloud
แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนที่แยกส่วนการเติบโตของรายได้ Infra ออกเป็นส่วนประกอบปริมาณงาน AI เทียบกับแบบเดิม
การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน Cloud มีตัวคูณรายได้ที่สูงกว่าบริษัทซอฟต์แวร์บริสุทธิ์ในตลาด Public
Box plot หรือ Scatter plot เปรียบเทียบตัวคูณ EV/Revenue ในกลุ่ม Infra เทียบกับ Software
แผนภูมิประสิทธิภาพของดัชนีโครงสร้างพื้นฐาน Cloud NQRPCI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Redpoint เทียบกับตลาดในวงกว้าง ซึ่งแสดงประสิทธิภาพของภาคส่วนที่สัมพันธ์กัน
แผนภูมิประสิทธิภาพแบบสองเส้นที่จัดทำดัชนีเป็น 100 โดย NQRPCI เทียบกับ S&P 500 หรือ NASDAQ
Scatter plot แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างอัตราการเติบโตของรายได้และประสิทธิภาพราคาหุ้นในกลุ่มบริษัท Public ด้านโครงสร้างพื้นฐาน Cloud
Scatter plot พร้อมการเติบโตของรายได้บนแกน x, ผลตอบแทนจากหุ้นบนแกน y และเส้นแนวโน้ม
การวิเคราะห์การมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นของตลาดไปที่เมตริกผลกำไร เช่น Rule of 40 และอัตรากำไรจากกระแสเงินสดอิสระ (free cash flow margin) เนื่องจากการเติบโตเพียงอย่างเดียวไม่ได้ขับเคลื่อนตัวคูณพรีเมียมอีกต่อไป
แผนภูมิแกนคู่หรือแผนภาพกระจัดกระจายที่แสดงคะแนน Rule of 40 เทียบกับตัวคูณ EV/Revenue พร้อมการเปรียบเทียบในอดีต
ข้อมูลจากการสำรวจที่ระบุปริมาณอัตราการนำผลิตภัณฑ์ AI ขององค์กรไปใช้ และระบุกรณีการใช้งานชั้นนำที่ขับเคลื่อนการปรับใช้ในการผลิต
แผนภูมิแท่งแสดงอัตราการนำไปใช้ตามกรณีการใช้งานโดยมีการแบ่งส่วนตามขนาดขององค์กร
กรอบการทำงานที่วิเคราะห์ว่ามูลค่าทางเศรษฐกิจสะสมอยู่ที่ใดใน AI stack ทั่วทั้งโมเดล โครงสร้างพื้นฐาน และแอปพลิเคชัน
ไดอะแกรมเลเยอร์ Stack พร้อมการปรับขนาดการเพิ่มพูนมูลค่าต่อเลเยอร์และตัวอย่างประกอบ
การวิเคราะห์ในอดีตของการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวจากบริการ IT ไปสู่ซอฟต์แวร์ และ AI กำลังเร่งการเปลี่ยนผ่านนี้อย่างมากในขณะนี้
แผนภูมิไทม์ไลน์ระยะยาวที่แสดงส่วนแบ่งตลาดของบริการ IT เทียบกับซอฟต์แวร์ พร้อมคำอธิบายประกอบการเร่งความเร็วของ AI
กรณีศึกษาเกี่ยวกับการใช้ AI ของ Klarna เพื่อลดจำนวนพนักงานบริการลูกค้า ซึ่งเป็นหลักฐานที่แสดงให้เห็นจริงว่าซอฟต์แวร์เข้ามาแทนที่แรงงานบริการ
การ์ดกรณีศึกษาพร้อมสถิติพาดหัว การเปรียบเทียบก่อน/หลัง และผลกระทบเชิงกลยุทธ์
การวิเคราะห์ส่วนต่างของการประเมินมูลค่าระหว่างบริษัทโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สาธารณะและส่วนตัวที่เทียบเคียงได้
แผนภูมิเปรียบเทียบตัวคูณแบบเคียงข้างกัน หรือแผนภูมิ Bridge ที่แสดงพรีเมียมของ Public เทียบกับ Private
ข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าบริษัทโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ Private มีมูลค่าพรีเมียมเมื่อเทียบกับ comps ในตลาด Public
แผนภูมิเปรียบเทียบตัวคูณที่มีการเปรียบเทียบเกณฑ์มาตรฐานการประเมินมูลค่าของบริษัท Private กับ comps ของ Public
การวิเคราะห์ตัวคูณ EV/Revenue ในกลุ่มบริษัทโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ Public ซึ่งแสดงการกระจายและตัวขับเคลื่อนสำคัญของตัวคูณพรีเมียม
แผนภาพกระจัดกระจายหรือแผนภูมิการกระจายของตัวคูณ EV/Revenue พร้อมคำอธิบายประกอบอัตราการเติบโต
การวิเคราะห์ว่ากลุ่มบริษัทโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ Vintage ที่แตกต่างกันมีผลการดำเนินงานทางการเงินและในตลาด Public อย่างไร
แผนภูมิแท่งหรือเส้นหลายกลุ่มที่จัดกลุ่มตามปี Vintage ของ IPO/การระดมทุน
การสังเคราะห์ผลการวิจัยของตลาด Public ที่ครอบคลุมภาวะเศรษฐกิจที่ไม่เอื้ออำนวย ความแข็งแกร่งของโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย AI และธีมการปรับให้เป็นมาตรฐานของการประเมินมูลค่า
เลย์เอาต์การ์ดสรุปพร้อม 5 ประเด็นสำคัญและคำอธิบายภาพสำหรับจุดข้อมูลยอดนิยม
การวัดปริมาณพรีเมียมตัวคูณ EV/Revenue ที่บริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI-native มีเหนือกว่าบริษัทซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม
การเปรียบเทียบตัวคูณแบบเคียงข้างกันพร้อมคำอธิบายเปอร์เซ็นต์พรีเมียมที่แสดงอย่างเด่นชัด
วิทยานิพนธ์การลงทุนที่ครอบคลุมของ Redpoint ที่ว่า AI กำลังขับเคลื่อน supercycle รุ่นใหม่ในความต้องการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ สร้างโอกาสในการลงทุนที่ยั่งยืน
สรุปวิทยานิพนธ์พร้อมพาดหัวกลาง เสาหลักความเชื่อมั่นสนับสนุน 4–5 ข้อในรูปแบบส่วนที่มีป้ายกำกับ
สถิติรวมที่สำคัญสำหรับกลุ่ม InfraRed 100: มูลค่ารวม 7 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ, ระดมทุนได้ 1.34 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ, ยูนิคอร์น 45 บริษัท
ตารางการ์ดสถิติ KPI รูปแบบขนาดใหญ่ที่มีตัวเลขพาดหัวข่าวสามหรือสี่รายการ
รายชื่อบริษัทระยะเริ่มต้นที่รวมอยู่ในกลุ่ม InfraRed 100 โดยจัดตามหมวดหมู่
ตารางหรือตารางโลโก้ที่จัดตามหมวดหมู่พร้อมป้ายกำกับระยะและคำอธิบายสั้นๆ ต่อบริษัท
รายชื่อบริษัทระยะกลางที่รวมอยู่ในกลุ่ม InfraRed 100 โดยจัดตามหมวดหมู่
ตารางหรือตารางโลโก้ที่จัดตามหมวดหมู่พร้อมป้ายกำกับระยะและคำอธิบายสั้นๆ ต่อบริษัท
รายชื่อบริษัทระยะปลายที่รวมอยู่ในกลุ่ม InfraRed 100 โดยจัดตามหมวดหมู่
ตารางหรือตารางโลโก้ที่จัดตามหมวดหมู่พร้อมป้ายกำกับระยะและคำอธิบายสั้นๆ ต่อบริษัท
การวิเคราะห์ท่อส่ง IPO ที่อัดแน่นสำหรับบริษัทโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ส่วนตัว โดยมีมูลค่ารวม 5.51 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐในกลุ่มบริษัท Series F+ ที่รอตลาดสาธารณะ
แผนภูมิช่องทางหรือท่อส่งที่แสดง Backlog ของบริษัทเอกชนตามระยะ โดยมีการแจ้งมูลค่ารวม
สรุปโอกาสทางการตลาดโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั้งหมด โดยสังเคราะห์การวิเคราะห์ส่วนต่างๆ ทั้งหมดจาก AI, Data, DevOps และ Security
การแจ้งขนาดตลาดรวมพร้อมรายละเอียดการมีส่วนร่วมของส่วนต่างๆ และแผนภูมิวิถีระยะยาว
ประวัติและรูปถ่ายของหุ้นส่วนสำหรับทีม Redpoint Ventures ที่เขียนและเผยแพร่รายงาน InfraRed
ตารางรูปถ่ายหน้าตรงพร้อมชื่อ ตำแหน่ง และข้อความประวัติสั้นๆ ต่อหุ้นส่วน
ข้อจำกัดความรับผิดชอบทางกฎหมายของรายงาน VC มาตรฐานที่ครอบคลุมลักษณะข้อมูลของรายงาน ข้อควรระวังเกี่ยวกับข้อความคาดการณ์ล่วงหน้า และประกาศเกี่ยวกับการรักษาความลับ
สไลด์ข้อความเท่านั้นที่มีตัวพิมพ์เล็กแบบจัดแนวหรือชิดซ้าย โลโก้ Redpoint ในส่วนหัวหรือส่วนท้าย
คำถามทั่วไปเกี่ยวกับสไลด์นี้และเนื้อหาการนำเสนอพื้นฐาน
รายงาน InfraRed คือสิ่งพิมพ์งานวิจัยประจำปีของ Redpoint Ventures ที่ครอบคลุมตลาดโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ รวมถึงกลุ่ม AI, ข้อมูล, DevOps และความปลอดภัย ฉบับปี 2025 เป็นการวิเคราะห์ 80 หน้าซึ่งมีกลุ่มบริษัท InfraRed 100 ที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะ การประเมินมูลค่าตลาดทั้งภาครัฐและเอกชน และวิทยานิพนธ์การลงทุนที่มองไปข้างหน้าของ Redpoint เกี่ยวกับ supercycle โครงสร้างพื้นฐาน AI
รายงาน InfraRed ปี 2025 ครอบคลุมสี่ภาคส่วนหลัก: ปัญญาประดิษฐ์ (รวมถึง AI agents, LLM และเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐาน AI), ข้อมูล (รวมถึง Lakehouse, รูปแบบตารางเปิด และการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI), เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาและ DevOps (รวมถึงผู้ช่วยเขียนโค้ด AI และวิวัฒนาการ CI/CD) และความปลอดภัย (รวมถึงความปลอดภัยของคลาวด์ ภัยคุกคามเฉพาะ AI และระบบอัตโนมัติ SOC) นอกจากนี้ยังมีส่วนการวิเคราะห์ตลาดสาธารณะโดยเฉพาะ
InfraRed 100 คือกลุ่มบริษัทโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ 100 อันดับแรกที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะของ Redpoint Ventures ในปี 2025 กลุ่มนี้มีมูลค่ารวม 7 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ เงินทุนรวมที่ระดมทุนได้ 1.34 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ และ 45 บริษัทที่เป็นยูนิคอร์นในระยะเริ่มต้น กลาง และปลาย
วิทยานิพนธ์ปี 2025 ของ Redpoint มุ่งเน้นไปที่ 'Intelligence Explosion' ซึ่งเป็นการเร่งความสามารถของ AI ที่เข้าใกล้ AGI ซึ่งขับเคลื่อน supercycle รุ่นใหม่ในความต้องการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ รายงานนี้โต้แย้งว่า AI เป็นแรงผลักดันหลักในการปรับรูปร่างการประเมินมูลค่า ปริมาณงาน และโครงสร้างตลาดในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ซึ่งสร้างโอกาสในการลงทุนที่ยั่งยืนในเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐาน AI วิศวกรรมแพลตฟอร์ม ความปลอดภัยของคลาวด์ และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
เทมเพลตนี้ออกแบบมาสำหรับการนำเสนอผลงานวิจัยสไตล์ VC และรายงานนักวิเคราะห์อุตสาหกรรม สามารถใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการบรรยายสรุปนักลงทุน การนำเสนอต่อบอร์ดเกี่ยวกับแนวโน้มตลาดคลาวด์และ AI ภาพรวมภูมิทัศน์เทคโนโลยี สไลด์นำเสนอ Startup ที่มุ่งเป้าไปที่ตลาดโครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กร หรือการนำเสนอเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางเทคนิคภายในบริษัทระดับองค์กร
รายงานนี้ใช้พื้นหลังสีน้ำเงินเข้ม/น้ำเงินเข้มระดับพรีเมียมตลอดทั้งเล่ม โดยมีสีเน้นที่สดใส ได้แก่ สีส้ม สีน้ำเงินอมเขียว สีเหลืองอมเขียว และสีม่วง มีการแสดงภาพข้อมูลที่โดดเด่น เช่น แผนภูมิแท่ง แผนภูมิเส้น แผนภาพการกระจาย และแผนที่ตลาด พร้อมด้วยตัวอักษร sans-serif ที่สะอาดตาเพื่อให้มีความคมชัดสูง สุนทรียภาพของรายงาน VC ระดับมืออาชีพ
แนวโน้ม AI ที่สำคัญ ได้แก่ การลดต้นทุนรายปีอย่างมากถึง 75% ใน API แบบจำลอง frontier การเติบโตของการใช้โทเค็นแบบทวีคูณ การเพิ่มขึ้นของแบบจำลองโอเพนซอร์ส ความก้าวหน้าด้านประสิทธิภาพของ DeepSeek ความก้าวหน้าในแบบจำลองการให้เหตุผล (สไตล์ o1/o3) การเกิดขึ้นของ AI agents ในฐานะหมวดหมู่การปรับใช้การผลิตในปี 2025 และพื้นผิวภัยคุกคามด้านความปลอดภัย AI ใหม่ เช่น การฉีด prompt และการวางยาพิษแบบจำลอง
ส่วนตลาดสาธารณะประกอบด้วยประสิทธิภาพดัชนีโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ NQRPCI ข้อมูล CapEx ของ Hyperscaler ที่แสดง CAGR ประมาณ 40% การวิเคราะห์ค่า EV/รายได้ที่หลากหลายในกลุ่มโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ การวัดปริมาณส่วนเพิ่มมูลค่า AI เทียบกับที่ไม่ใช่ AI แนวโน้ม Rule of 40 และ FCF margin และการวิเคราะห์ backlog IPO โครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวมูลค่า 5.51 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ
Create Your Own Slides
Turn your ideas into professional presentations in seconds with 2slides AI.
อ้างอิงการออกแบบมืออาชีพ เลือกสไตล์ของคุณ และสร้างสไลด์ด้วยการแสดงผลข้อความที่สมบูรณ์แบบ ขับเคลื่อนโดย Nano Banana—เริ่มสร้างการนำเสนอของคุณตอนนี้
เอเจนต์ AI ของคุณสำหรับสไลด์ ประหยัดเวลา เปล่งประกายเร็วขึ้นด้วยการสร้างงานนำเสนออัจฉริยะ
© 2026 2slides สงวนลิขสิทธิ์